Cristiano Mendes Pinheiro
Graduando em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Piauí (UFPI), com foco e interesse em Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina. Atualmente, integra o projeto de pesquisa "Integração de Processamento de Linguagem Natural na Modelagem Computacional para Documentação de Línguas Não-Descritas", onde seu plano de trabalho se concentra na aplicação de modelos de Machine Learning para a identificação de padrões linguísticos e no auxílio ao desenvolvimento e validação de ferramentas computacionais do projeto. Possui experiência prévia em atividades acadêmicas, tendo atuado como monitor da disciplina de Laboratório de Circuitos Elétricos II. Buscando aprimoramento contínuo, participou do Congresso de Estudantes de Engenharia Elétrica (CONEEL) em 2022 e 2023 e de um Workshop sobre tratamento de dados para modelos de Machine Learning. Suas habilidades técnicas incluem as linguagens de programação C, Python e SQL. Com o objetivo de seguir carreira acadêmica, busca ativamente oportunidades para aprofundar seus conhecimentos e pretende ingressar na pós-graduação para se especializar em Data Science e Machine Learning.
Informações coletadas do Lattes em 26/05/2026
Acadêmico
Formação acadêmica
Formação complementar
2025 - 2025
Energia Fotovoltaica. (Carga horária: 20h). , Serviço Nacional de Aprendizagem Rural - DF, SENAR - DF, Brasil.
2024 - 2024
Aplicação do Power BI para Aprimoramento da Gestão. (Carga horária: 25h). , Escola Nacional de Administração Pública, ENAP, Brasil.
2023 - 2023
Learning with Python. (Carga horária: 20h). , Escola Nacional de Administração Pública, ENAP, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica.
Participação em eventos
Congresso de Estudantes de Engenharia Elétrica. 2023. (Congresso).
Oficina/Workshop de limpeza e tratamento de dados para modelos de Machine Learning. 2023. (Oficina).
Congresso de Estudantes de Engenharia Elétrica. 2022. (Congresso).
Histórico profissional
Experiência profissional
2025 - Atual
Universidade Federal do PiauíVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Programa de Iniciação Científica Voluntária, Carga horária: 20
Outras informações:
Título do Projeto: Integração de Processamento de Linguagem Natural na Modelagem Computacional para Documentação de Línguas Não-Descritas.O projeto visa desenvolver e implementar ferramentas computacionais baseadas em Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Aprendizado de Máquina para auxiliar na documentação e análise de línguas subdescritas. O objetivo central é criar soluções de software que otimizem o trabalho de equipes de pesquisa interdisciplinares. Para isso, o projeto se dedica a desenvolver algoritmos de PLN customizados para tarefas como etiquetagem morfossintática e análise sintática, além de construir sistemas de anotação linguística (semi)automáticos com interfaces colaborativas. Adicionalmente, são implementados modelos de aprendizado de máquina para a identificação de padrões linguísticos em corpora. O trabalho inclui a criação de uma infraestrutura computacional robusta para o gerenciamento de dados linguísticos e a validação sistemática das ferramentas desenvolvidas, garantindo sua aplicabilidade e a reprodutibilidade dos resultados para a comunidade científica.
Criando um monitoramento
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