Cristiano Mendes Pinheiro

Graduando em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Piauí (UFPI), com foco e interesse em Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina. Atualmente, integra o projeto de pesquisa "Integração de Processamento de Linguagem Natural na Modelagem Computacional para Documentação de Línguas Não-Descritas", onde seu plano de trabalho se concentra na aplicação de modelos de Machine Learning para a identificação de padrões linguísticos e no auxílio ao desenvolvimento e validação de ferramentas computacionais do projeto. Possui experiência prévia em atividades acadêmicas, tendo atuado como monitor da disciplina de Laboratório de Circuitos Elétricos II. Buscando aprimoramento contínuo, participou do Congresso de Estudantes de Engenharia Elétrica (CONEEL) em 2022 e 2023 e de um Workshop sobre tratamento de dados para modelos de Machine Learning. Suas habilidades técnicas incluem as linguagens de programação C, Python e SQL. Com o objetivo de seguir carreira acadêmica, busca ativamente oportunidades para aprofundar seus conhecimentos e pretende ingressar na pós-graduação para se especializar em Data Science e Machine Learning.

Informações coletadas do Lattes em 26/05/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em andamento em Engenharia Elétrica

2020 - Atual

Universidade Federal do Piauí

Ensino Médio (2º grau)

2017 - 2019

COLÉGIO EQUAÇÃO CERTA

Formação complementar

2025 - 2025

Energia Fotovoltaica. (Carga horária: 20h). , Serviço Nacional de Aprendizagem Rural - DF, SENAR - DF, Brasil.

2024 - 2024

Aplicação do Power BI para Aprimoramento da Gestão. (Carga horária: 25h). , Escola Nacional de Administração Pública, ENAP, Brasil.

2023 - 2023

Learning with Python. (Carga horária: 20h). , Escola Nacional de Administração Pública, ENAP, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica.

Participação em eventos

Congresso de Estudantes de Engenharia Elétrica. 2023. (Congresso).

Oficina/Workshop de limpeza e tratamento de dados para modelos de Machine Learning. 2023. (Oficina).

Congresso de Estudantes de Engenharia Elétrica. 2022. (Congresso).

Histórico profissional

Experiência profissional

2025 - Atual

Universidade Federal do Piauí

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Programa de Iniciação Científica Voluntária, Carga horária: 20

Outras informações:
Título do Projeto: Integração de Processamento de Linguagem Natural na Modelagem Computacional para Documentação de Línguas Não-Descritas.O projeto visa desenvolver e implementar ferramentas computacionais baseadas em Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Aprendizado de Máquina para auxiliar na documentação e análise de línguas subdescritas. O objetivo central é criar soluções de software que otimizem o trabalho de equipes de pesquisa interdisciplinares. Para isso, o projeto se dedica a desenvolver algoritmos de PLN customizados para tarefas como etiquetagem morfossintática e análise sintática, além de construir sistemas de anotação linguística (semi)automáticos com interfaces colaborativas. Adicionalmente, são implementados modelos de aprendizado de máquina para a identificação de padrões linguísticos em corpora. O trabalho inclui a criação de uma infraestrutura computacional robusta para o gerenciamento de dados linguísticos e a validação sistemática das ferramentas desenvolvidas, garantindo sua aplicabilidade e a reprodutibilidade dos resultados para a comunidade científica.