Emily Isabelle de Oliveira Ramos

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Projetos de pesquisa

• 2024 - 2024

  NANÁ: Uma alternativa sustentável para aproveitamento das fibras da folha do abacaxi, Descrição: O abacaxi (Ananas comosus) tem uma grande fama como fruto tropical e se destaca no país por compor a história brasileira há séculos. Tal importância se deve ao fato de, segundo estudos, o abacaxizeiro ter origens no Sul da América, provavelmente no Paraguai, difundindo-se por toda a América Latina e ganhando o mundo todo após a vinda dos colonizadores europeus. Diante disso, a plantação e a venda dessa fruta alcançaram um patamar de destaque entre produtos agrícolas. Entretanto, percebe-se que o comércio do fruto gera um descarte expressivo de partes não consumidas, como as folhas, a casca e a coroa, representando cerca de 44 da massa do abacaxi. De início, pesquisas feitas na literatura científica indicaram que as fibras da folha do abacaxi abrangem um potencial inovador de reaproveitamento, em razão da sua capacidade de resistência de material polimérico. Todavia, verificou-se que os métodos de extração da fibra são bastante arcaicos e demorados ou baseados em processos industriais onerosos com máquinas especializadas. Ambas as estratégias, contudo, possuem riscos físicos para os trabalhadores que poderiam ser evitados. Nesse contexto, o presente projeto foca no desenvolvimento de um protótipo de máquina mais acessível para extração das fibras da folha e da coroa do abacaxi (NANÁ), e na análise comparativa das propriedades físicas das fibras do abacaxi, extraídas manualmente por meio da NANÁ. As análises revelaram que a NANÁ reduziu significativamente o tempo de extração sem alterar as propriedades físicas das fibras. Nesse sentido, o desfibrador criado representa uma alternativa mais segura, acessível e sustentável, permitindo a redução do desperdício de um material com grande potencial para a bioeconomia brasileira.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Emily Isabelle de Oliveira Ramos - Coordenador / Kelvis Batista Felix - Integrante / Roberto Alexandre Alves Barbosa Filho - Integrante / Alê de Souza Cruz - Integrante.

• 2023 - 2024

  IADUCATION: Uma análise dos impactos que a IA pode ter na educação, Descrição: A Inteligência Artificial se tornou uma tecnologia que abrange diversas áreas do conhecimento e do cotidiano, sendo capaz de realizar as mais variadas atividades com rapidez e eficiência. Um âmbito em que as IAs têm conquistado cada vez mais espaço e colaborado de muitas maneiras é o da Educação. Com o surgimento acelerado de novas ferramentas que utilizam dessa tecnologia, fica claro que a Inteligência Artificial é uma evolução do meio educacional, podendo se tornar uma poderosa auxiliar de aprendizado, se utilizada com este propósito. Entretanto, a evolução acelerada destes métodos, aliada a alta versatilidade e acessibilidade oferecidos, pode trazer questões decisivas no que tange ao aprendizado dos estudantes que aproveitam a IA como um substituto ao estudo e à pesquisa. Desta forma, o projeto busca demonstrar como a Inteligência Artificial pode afetar o aprendizado de alunos, observando os pontos negativos e positivos que esta inovação tecnológica traz, sob uma perspectiva educacional e pedagógica, além de analisar a capacidade acadêmica da IA.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Emily Isabelle de Oliveira Ramos - Coordenador / Kelvis Batista Felix - Integrante / Arthur Vinícius dos Santos Oliveira - Integrante / Piatã de Melo Gurgel - Integrante.

• 2022 - 2024

  Cápsula Molecular do Tempo: utilizando o DNA de um inimigo recente para deixar uma mensagem para o futuro, Descrição: Os coronavírus constituem um grupo diversificado de vírus de RNA que infectam muitos animais diferentes e podem causar infecções respiratórias em humanos. No final de 2019, um novo coronavírus designado como SARS-CoV-2 surgiu na cidade de Wuhan, China, e causou a pandemia que vivenciamos até os dias atuais. O SARS-CoV-2 tem um genoma organizado em genes que codificam proteínas estruturais - espícula (S), envelope (E), membrana (M) e nucleocapsídeo (N) - e proteínas não estruturais (Nsps), além de sofrer frequentes mutações, que podem levar ao surgimento de novas variantes atualmente classificadas pela OMS como VOI (variant of interest), dotadas de mutações que podem aumentar a transmissão comunitária, ou VOC (variant of concern), que possuem mutações associadas ao aumento da transmissibilidade e virulência. Considerando que as bases nitrogenadas podem ser utilizadas para armazenar informações da mesma forma que o código binário de computador, o presente trabalho teve por objetivo desenvolver um sistema de armazenamento de dados baseado em bibliotecas da linguagem Python (csv, numpy, tkinter, base64, uu, Biopython, OS e Pandas) que possa codificar arquivos nos formatos txt, csv, mp4, jpg e pdf em sequências do gene S das VOCs de SARS-COV-2 convertidas em DNA (tendo em vista que o DNA possui maior estabilidade se comparado ao RNA, possuindo meia vida de 521 anos). O algoritmo foi desenvolvido com sucesso e então utilizado na gravação de um arquivo de vídeo de 20 MB, contendo uma mensagem para uma civilização futura de aproximadamente 1000 anos, contendo informações da sociedade atual e questionamentos sobre a sociedade futura. Foi gerada uma sequência de DNA hipotética de gene S, correspondente ao vídeo. Esperamos poder concluir o desenvolvimento do algoritmo implementando a conversão de arquivos .csv, além de sintetizar a molécula de DNA gerada pelo algoritmo para poder materializar a cápsula molecular.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Emily Isabelle de Oliveira Ramos - Coordenador / Roberto Alexandre Alves Barbosa Filho - Integrante / Arthur Vinícius dos Santos Oliveira - Integrante / Piatã de Melo Gurgel - Integrante.

Prêmios