Alexandre Ivan Miranda Ariño
Possui graduação em Engenharia Elétrica pelo Centro Universitário de Brasília(2022). Atualmente é Auxiliar Técnico do Centro Universitário de Brasília, Pesquisador - Cientista de Dados do Grupo Laprosolda e Assessor de TI do BANCO DO BRASIL SA. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Sistemas Elétricos de Potência.
Informações coletadas do Lattes em 28/05/2026
Acadêmico
Formação acadêmica
Especialização em andamento em Ciências de Dados e Machine Learning
2022 - Atual
Graduação em Engenharia Elétrica
2017 - 2022
Centro Universitário de Brasília, UniCEUB
Título: APLICAÇÃO DE SISTEMAS ELÉTRICOS NA OTIMIZAÇÃO E SUSTENTABILIDADE DE AERONAVES
Orientador: Abiezer Amarília Fernandes
Formação complementar
2023 -
Jornada Cientista de Dados. (Carga horária: 200h). , Let`s Data, LD, Brasil.
2023 -
Desenvolvedor Python. (Carga horária: 200h). , Ultima School, US, Brasil.
2023 - 2023
Python para Data Science. (Carga horária: 10h). , Alura, AL, Brasil.
2017 - 2017
Extensão universitária em NR 10 - Segurança em instalações -. (Carga horária: 80h). , Centro Universitário de Brasília, UniCEUB, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Áreas de atuação
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Sistemas Elétricos de Potência/Especialidade: Instalações Elétricas e Industriais.
Organização de eventos
ARIÑO, A. I. M. . ORGANIZADOR E REVISOR. 2024. (Congresso).
ARIÑO, A. I. M. . ORGANIZADOR E REVISOR. 2024. (Congresso).
Histórico profissional
Experiência profissional
2022 - Atual
Centro Universitário de Brasília, UniCEUBVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Auxiliar Técnico
2021 - 2022
Grupo MS EngenhariaVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Auxiliar de Engenheiro, Carga horária: 40
2019 - 2020
Hawk Tech - SOLUÇÕES INTELIGENTESVínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estágio, Carga horária: 30
2023 - Atual
Grupo LaprosoldaVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Pesquisador - Cientista de Dados, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Atuei no desenvolvimento de soluções tecnológicas voltadas para aplicações web e dados, em um projeto patrocinado e utilizado pela Petrobras. Nesse contexto, trabalhei com ferramentas modernas e metodologias ágeis, com destaque para: Desenvolvimento backend com Django e integração com bancos de dados Postgres. Experiência em containers para ambientes isolados e escaláveis. Criação de interfaces e funcionalidades em React Native, JavaScript e Tailwind CSS. Controle de versão e automação de deploy com GitLab e pipelines de CI/CD. Administração e manutenção de servidores em Linux, incluindo backups via Rsync. Trabalho com bancos de dados vetorizados para otimização de consultas. Participação no desenvolvimento de um sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation) aplicado às normas técnicas da Petrobras.Essa experiência me permitiu fortalecer habilidades técnicas em programação, dados e infraestrutura, além de atuar em um projeto real de grande porte, com impacto direto em uma das maiores empresas do setor energético.
2025 - Atual
Banco do Brasil SaVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Assessor de TI, Carga horária: 30, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Na UAI do Banco do Brasil, os profissionais desempenham um papel central na transformação digital da instituição, aplicando inteligência artificial e análise de dados para aprimorar processos e decisões estratégicas.Principais Responsabilidades: Desenvolvimento e Implementação de Soluções de IA: Criar e implementar soluções baseadas em inteligência artificial para diversas áreas do banco, visando otimizar processos e melhorar a experiência do cliente. Análise e Governança de Dados: Gerenciar e analisar grandes volumes de dados para fornecer insights valiosos que orientem decisões estratégicas e operacionais. Capacitação e Cultura de Dados: Participar de programas de capacitação, como a AcademIA BB, para promover a cultura de dados e inteligência artificial dentro da instituição. Automação e Eficiência Operacional: Aplicar técnicas de automação e machine learning para aumentar a eficiência operacional e reduzir custos.Exemplo de Contribuições: Aprimoramento de Processos de Atendimento: Desenvolver e implementar agentes conversacionais e assistentes virtuais que melhoram o atendimento ao cliente, tornando-o mais ágil e eficiente. Análise Preditiva para Decisões Estratégicas: Utilizar modelos preditivos para antecipar tendências de mercado e comportamentos de clientes, auxiliando na formulação de estratégias mais eficazes. Integração de Soluções de IA em Produtos Bancários: Integrar soluções de inteligência artificial em produtos e serviços bancários, proporcionando experiências mais personalizadas e inovadoras para os clientes.
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Alexandre Ivan Miranda Ariño e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
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