Alexandre Ivan Miranda Ariño

Possui graduação em Engenharia Elétrica pelo Centro Universitário de Brasília(2022). Atualmente é Auxiliar Técnico do Centro Universitário de Brasília, Pesquisador - Cientista de Dados do Grupo Laprosolda e Assessor de TI do BANCO DO BRASIL SA. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Sistemas Elétricos de Potência.

Informações coletadas do Lattes em 28/05/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Especialização em andamento em Ciências de Dados e Machine Learning

2022 - Atual

Centro Universitário de Brasília, UniCEUB

Graduação em Engenharia Elétrica

2017 - 2022

Centro Universitário de Brasília, UniCEUB
Título: APLICAÇÃO DE SISTEMAS ELÉTRICOS NA OTIMIZAÇÃO E SUSTENTABILIDADE DE AERONAVES
Orientador: Abiezer Amarília Fernandes

Formação complementar

2023 -

Jornada Cientista de Dados. (Carga horária: 200h). , Let`s Data, LD, Brasil.

2023 -

Desenvolvedor Python. (Carga horária: 200h). , Ultima School, US, Brasil.

2023 - 2023

Python para Data Science. (Carga horária: 10h). , Alura, AL, Brasil.

2017 - 2017

Extensão universitária em NR 10 - Segurança em instalações -. (Carga horária: 80h). , Centro Universitário de Brasília, UniCEUB, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Sistemas Elétricos de Potência/Especialidade: Instalações Elétricas e Industriais.

Organização de eventos

ARIÑO, A. I. M. . ORGANIZADOR E REVISOR. 2024. (Congresso).

ARIÑO, A. I. M. . ORGANIZADOR E REVISOR. 2024. (Congresso).

Histórico profissional

Experiência profissional

2022 - Atual

Centro Universitário de Brasília, UniCEUB

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Auxiliar Técnico

2021 - 2022

Grupo MS Engenharia

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Auxiliar de Engenheiro, Carga horária: 40

2019 - 2020

Hawk Tech - SOLUÇÕES INTELIGENTES

Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estágio, Carga horária: 30

2023 - Atual

Grupo Laprosolda

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Pesquisador - Cientista de Dados, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Atuei no desenvolvimento de soluções tecnológicas voltadas para aplicações web e dados, em um projeto patrocinado e utilizado pela Petrobras. Nesse contexto, trabalhei com ferramentas modernas e metodologias ágeis, com destaque para: Desenvolvimento backend com Django e integração com bancos de dados Postgres. Experiência em containers para ambientes isolados e escaláveis. Criação de interfaces e funcionalidades em React Native, JavaScript e Tailwind CSS. Controle de versão e automação de deploy com GitLab e pipelines de CI/CD. Administração e manutenção de servidores em Linux, incluindo backups via Rsync. Trabalho com bancos de dados vetorizados para otimização de consultas. Participação no desenvolvimento de um sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation) aplicado às normas técnicas da Petrobras.Essa experiência me permitiu fortalecer habilidades técnicas em programação, dados e infraestrutura, além de atuar em um projeto real de grande porte, com impacto direto em uma das maiores empresas do setor energético.

2025 - Atual

Banco do Brasil Sa

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Assessor de TI, Carga horária: 30, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Na UAI do Banco do Brasil, os profissionais desempenham um papel central na transformação digital da instituição, aplicando inteligência artificial e análise de dados para aprimorar processos e decisões estratégicas.Principais Responsabilidades: Desenvolvimento e Implementação de Soluções de IA: Criar e implementar soluções baseadas em inteligência artificial para diversas áreas do banco, visando otimizar processos e melhorar a experiência do cliente. Análise e Governança de Dados: Gerenciar e analisar grandes volumes de dados para fornecer insights valiosos que orientem decisões estratégicas e operacionais. Capacitação e Cultura de Dados: Participar de programas de capacitação, como a AcademIA BB, para promover a cultura de dados e inteligência artificial dentro da instituição. Automação e Eficiência Operacional: Aplicar técnicas de automação e machine learning para aumentar a eficiência operacional e reduzir custos.Exemplo de Contribuições: Aprimoramento de Processos de Atendimento: Desenvolver e implementar agentes conversacionais e assistentes virtuais que melhoram o atendimento ao cliente, tornando-o mais ágil e eficiente. Análise Preditiva para Decisões Estratégicas: Utilizar modelos preditivos para antecipar tendências de mercado e comportamentos de clientes, auxiliando na formulação de estratégias mais eficazes. Integração de Soluções de IA em Produtos Bancários: Integrar soluções de inteligência artificial em produtos e serviços bancários, proporcionando experiências mais personalizadas e inovadoras para os clientes.