Victor Soares Domingos da Silva
Graduando de Bacharelado em Educação Física, CAV-UFPE. Pesquisador PIBIC-Propesqi.
Informações coletadas do Lattes em 28/05/2026
Acadêmico
Formação acadêmica
Graduação em andamento em Educação Física - BACHARELADO
2023 - Atual
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Espanhol
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências da Saúde / Área: Educação Física.
Projetos de pesquisa
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2025 - Atual
UTILIZAÇÃO DE UMA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO RISCO PREDITIVO DE COMPROMETIMENTO COGNITIVO EM PACIENTES COM DOENÇA DE PARKINSON, Descrição: A doença de Parkinson (DP) é uma condição neurodegenerativa que resulta de uma alteração do sistema extrapiramidal que provoca a redução dos neurônios dopaminérgicos da substância negra (Ranson et al., 2004; Machado, 2000). Foi originalmente descrita por James Parkinson em seu ensaio sobre a paralisia trêmula de 1817 (Ole-Bjrn, 2016), possuindo muitas características motoras e não motoras que podem impactar a função em grau variável (Jankovic,2007).No campo da saúde, a Inteligência Artificial (IA) encontrou uma ampla variedade de aplicação. Desde o diagnóstico precoce de doenças até a previsão de doenças infecciosas. Os exemplos incluem o uso de algoritmos de Aprendizado de Máquina (AM) para detectar precocemente o câncer e a implementação de sistemas de monitoramento remoto para fornecer informações de saúde (Braga etal.,2019).Em termos mais amplos, a IA é uma tecnologia que visa criar sistemas inteligentes capazes de aprender e resolver problemas complexos de maneira autônoma. Um conceito relacionando é o AM, que envolve a capacidade de uma máquina e aprimorar seu desempenho com base em exemplos, sendo um dos principais domínios dessa inteligência, utilizando algoritmos para analisar dados e fazer previsões (Santos et al.,2019). O AM é definido como: "O estudo de algoritmos que melhoram seu desempenho automaticamente por meio da experiência" (Mitchell, T., 1997, em Machine Learning).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Victor Soares Domingos da Silva - Coordenador / Alexandre Roque da Silva - Integrante.
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2024 - 2025
IMPACTO DA FOTOBIOMODULAÇÃO TRANSCRANIANA SOBRE A MOTRICIDADE E COGNIÇÃO DE PACIENTES COM DOENÇA DE PARKINSON, Descrição: A doença de Parkinson (DP) é a mais comum desordem do movimento atribuída ao sistema nervoso central e a segunda doença neurodegenerativa ficando atrás apenas da doença de Alzheimer. A perda de neurônios dopaminérgicos na porção compacta da substância negra e o acúmulo de #945;-sinucleína leva à redução da facilitação dos movimentos voluntários o que se difunde no cérebro durante a progressão da doença. Ao lado do processo de envelhecimento, a genética, o ambiente e o estado do sistema imunológico, o sexo biológico tem sido amplamente debatido como um fator significativo no desenvolvimento da DP ao longo da última década tornando-se evidente a existência de distinções notáveis relacionadas ao sexo nas características epidemiológicas e clínicas da DP. Como alternativa às terapias medicamentosas principalmente relacionadas a reposição da dopamina não isentas dos efeitos colaterais e abordagens cirúrgicas invasivas como a estimulação cerebral profunda, a fotobiomodulação transcraniana (FBMT), técnica não invasiva baseada na entrega de luz ao tecido cerebral, surge como aliada às atuais intervenções nas doenças cerebrais. Este estudo do tipo intervenção, longitudinal, prospectivo, duplo-cego, randomizado e controlado, com distribuição da amostra em dois grupos, e com duração de vinte e quatro semanas avaliará os efeitos da FBMT em pacientes com DP. A identificação de respostas e desfechos distintos dentre homens e mulheres com DP submetidos à FBMT também serão alvos de análise assim como a manutenção do ganho funcional motor e não motor após a interrupção do estudo.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Victor Soares Domingos da Silva - Coordenador / Alexandre Roque da Silva - Integrante., Financiador(es): Universidade Federal de Pernambuco - Bolsa.
Histórico profissional
Experiência profissional
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