Riquelmy Oliveira de Ribeiro

Cientista da Computação em formação no Centro Universitário Jorge Amado. Apaixonado por tecnologia, tenho experiência em desenvolvimento de software full-stack e automação de processos (RPA), atuando com linguagens como C#, Python, JavaScript e TypeScript. Possuo certificações na área e já participei de projetos acadêmicos e profissionais voltados para inovação e otimização de sistemas. Busco aprofundar meus conhecimentos em Inteligência Artificial e contribuir para soluções tecnológicas impactantes.

Informações coletadas do Lattes em 29/05/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em andamento em Ciências da Computação (1422296)

2023 - Atual

Centro Universitário Jorge Amado

Formação complementar

2024 - 2024

IT Essentials. (Carga horária: 70h). , Cisco Networking Academy, CISCO, Estados Unidos.

2023 - 2023

Santander Bootcamp - Fullstack Java+Angular. (Carga horária: 180h). , Santander Universidades, SANTANDER, Brasil.

2023 - 2023

Google IT Support Professional Certificate. (Carga horária: 240h). , Google Careers, GOOGLE CAREERS, Estados Unidos.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Participação em eventos

CONGRESSO SUCESU 2025: Consciência Generativa e Tecnologias Disruptivas. 2025. (Congresso).

19º Edição INTERCULTE - (Re)Desenhos e Transformações: por novos pensamentos ambientais. 2024. (Feira).

Congresso SUCESU 2024 - IA: TRANSFORMANDO SOCIEDADE E DESAFIANDO FRONTEIRAS. 2024. (Congresso).

EcoCommunity. EcoCommunity - análise de dados com empreendedorismo e sustentabilidade. 2024. (Feira).

1ª Semana de Tecnologia Unijorge: Homenagem a Alan Turing. 2023. (Feira).

NASA Space Apps Challenge 2023. Titan City. 2023. (Olimpíada).

Produções bibliográficas

  • RIBEIRO, R. O. ; SANTOS, G. S. ; BATISTA, V. G. ; PERES, R. L. C. ; SANTOS, J. C. V. ; FERREIRA, F. F. V. M. ; MURARI, T. B. . LLM-Driven Automotive Body Controls Design Optimization: A Case Study Focused on Cost and Time Waste Elimination. In: SAE INTERNATIONAL 2025, 2025, São Paulo. SAE INTERNATIONAL 2025, 2025.

Histórico profissional

Experiência profissional

2023 - 2025

Larco Petróleo

Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de Software - Estágio, Carga horária: 30

Outras informações:
Estágio em Desenvolvimento de Software e RPA na Larco Petróleo, desempenhando um papel na automação de processos e otimização de sistemas.

2025 - Atual

Ford Motor Company

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador de IA, Carga horária: 40

Outras informações:
Pesquisador de IA trabalhando com LLMs e agentes de IA para Body Controls.