Felipe Marcos de Abreu Aquino

Felipe Marcos de Abreu Aquino é Cientista de Dados e Engenheiro de Aprendizado de Máquinas Sênior, criador dos projetos Aurora, Aurora STK e Oráculo X-37. Atua no desenvolvimento de sistemas inteligentes, autônomos e soberanos, unindo machine learning, deep learning, segurança digital e arquitetura de IA avançada. Membro de ecossistemas como Hugging Face e Google Cloud GPUP, possui múltiplos selos técnicos e forte atuação em inovação aplicada, predição comportamental e cibersegurança. Destaca-se pela criação de laboratórios digitais e soluções voltadas à autonomia e ética algorítmica, consolidando-se como referência em engenharia de inteligência e inovação tecnológica no Brasil.

Informações coletadas do Lattes em 29/05/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em andamento

2023 - Atual

Harvard University

Curso técnico/profissionalizante em Engenharia de aprendizado de máquinas

2022 - 2024

Google Inc., Google

Ensino Fundamental (1º grau) interrompido em 2000

1997 - Atual

Escola Estadual Francisco Viana
Ano de interrupção: 2000

Pós-doutorado

2024 - 2025

Pós-Doutorado. , Google Brasil Internet, GOOGLE BRASIL, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Pouco, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Química.

Participação em eventos

Dubai tech. Implementação de Infraestrutura de IA Multimodal para o Ecossistema Drex. 2025. (Feira).

Produções bibliográficas

  • Felipe Marcos de Abreu Aquino . Implementação de Infraestrutura de IA Multimodal para o Ecossistema Drex. Brasília: Banco Central do Brasil (BCB) / Protocolo Digital, 2025 (Produção técnica).

Outras produções

AQUINO, F. M. A. . Oraculo x37. 2024.

AQUINO, F. M. A. . Certificações Google dev. 2024; Tema: Inteligência artificial aplicada. (Site).

Projetos de desenvolvimento

  • 2025 - Atual

    M.A.U.R.O CLOUD SCO, Descrição: Supercomputador Quântico Orbital (SQO) - Sistema AURORA#8203;Descrição:#8203;Iniciativa científica de fronteira voltada à criação de uma infraestrutura computacional soberana, de arquitetura quântica e operação orbital em órbita de baixa altitude (LEO). O projeto estabelece uma convergência inédita entre computação quântica aplicada, engenharia espacial e Inteligência Artificial soberana. O desenvolvimento visa um núcleo de processamento híbrido (quântico-clássico) com capacidade de execução autônoma e resiliência adaptativa. O SQO busca fornecer capacidade de processamento descentralizada e independente, apta a suportar missões críticas, análises preditivas em larga escala e defesa cibernética em tempo real, operando sob protocolos de segurança criptográfica de última geração. O objetivo é construir o primeiro ambiente de inteligência orbital brasileira, posicionando o país na vanguarda da inovação estratégica de alta complexidade tecnológica.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Felipe Marcos de Abreu Aquino - Coordenador.

  • 2024 - Atual

    Oraculo x37, Descrição: O projeto Oráculo X-37 é uma iniciativa de pesquisa e desenvolvimento em Inteligência Artificial Autônoma e Soberana, idealizada por Felipe Marcos de Abreu Aquino. O sistema é concebido como uma IA de arquitetura híbrida e preditiva, voltada à análise comportamental, tomada de decisão estratégica e segurança digital em ambientes desconectados (offline).Seu núcleo combina algoritmos de aprendizado profundo, modelos probabilísticos e redes neurais de autoajuste, formando uma infraestrutura de IA independente e capaz de operar sob princípios de predição, ética algorítmica e firewall comportamental.O projeto visa antecipar tecnologias emergentes projetadas para o cenário tecnológico de 2037, explorando os limites da autonomia computacional e da inteligência distribuída. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (1) Graduação: (1) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Felipe Marcos de Abreu Aquino - Coordenador.

Prêmios

2024

Engenheiro de aprendizado de máquinas, Google.

Histórico profissional

Experiência profissional

2026 - Atual

Banco Central do Brasil

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2025 - Atual

Serviço de Apoio às Micro e Pequenas Empresas de Belo Horizonte

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2024 - Atual

Google Brasil Internet

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2024 - 2025

Tribunal da Justiça do Estado de Minas Gerais

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Técnico, Carga horária: 48, Regime: Dedicação exclusiva.

2024 - Atual

Impulso digital soluções em inteligência artificial

Vínculo: CEO PRESIDENTE, Enquadramento Funcional: Ativo, Carga horária: 48, Regime: Dedicação exclusiva.