Andrey Vinicius Santos Souza
Atualmente é pesquisador da Universidade Federal do Rio Grande. Tem experiência na área de Divulgação Científica, com ênfase em Divulgação Científica
Informações coletadas do Lattes em 29/05/2026
Acadêmico
Formação acadêmica
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Outros / Área: Divulgação Científica.
Produções bibliográficas
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SOUZA, A. V. S. ; PINTO, R. F. ; DALMAZO, B. L. ; BORGES, E. N. ; LUCCA, G. ; MATTOS1, V. L. D. ; BERRI, R. A. . Predictive Analysis with Technical Indicators and Features Selection for Futures Contracts Trading. In: International Conference on Computational Science and Its Applications ? ICCSA 2025, 2025, Istambul, Turquia.. Computational Science and Its Applications ? ICCSA 2025. Cham: Springer, 2025. v. 15649. p. 349-367.
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SOUZA, A. V. S. ; Rafael Berri ; Lucca Giancarlo ; Borges Eduardor Nunes ; Dalmazo Bruno Lopes . BovDBv2: Atualização e Expansão do Conjunto de Dados para Análise Intraday. 2024. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Projetos de pesquisa
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2020 - Atual
BovDb, Descrição: Desenvolvimento de modelos estatísticos, machine learning e deep learning em series temporais para análise de dados e publicação de trabalhos acadêmicos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Andrey Vinicius Santos Souza - Coordenador / Rafael Alcesti Berri - Integrante.
Histórico profissional
Experiência profissional
2024 - 2024
Universidade Federal do Rio GrandeVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 40
Outras informações:
Iniciação Científica pela Furg, trabalhando no laboratório de pesquisa Ginfo, no projeto Bovdbv2.
2024 - 2025
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPqVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 40
Outras informações:
Desenvolvimento de modelos estatísticos, machine learning e deep learning em series temporais para análise de dados e publicação de trabalhos acadêmicos.
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