Isabele Canesin Longo

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Produções bibliográficas

• LONGO, I. C. . Avaliação experimental da influência das geometrias de iluminação e aquisição no fator de reflectância dos alvos em imagens multiespectrais tomadas de VARP - Veículo Aéreo Remotamente Pilotado. 2023. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• LONGO, I. C. . Avaliação experimental da influência das geometrias de iluminação e aquisição no fator de reflectância dos alvos em imagens multiespectrais tomadas de VARP - Veículo Aéreo Remotamente Pilotado. 2023. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Projetos de pesquisa

• 2022 - 2023

  Avaliação experimental da influência das geometrias de iluminação e aquisição no fator de reflectância dos alvos em imagens multiespectrais tomadas de VARP - Veículo Aéreo Remotamente Pilotado, Descrição: Os desafios que a agricultura enfrentará nos próximos anos exigem a assimilação e desenvolvimento de novas tecnologias para aumentar a produtividade de modo sustentável. A incorporação da Agricultura Digital é um dos caminhos para fazer face à estes desafios e isso inclui o uso de Sensoriamento Remoto de alta resolução, Posicionamento GNSS (Global Navigation Satellite System) acurado, análise espacial e Inteligência Artificial (IA). O objetivo principal deste projeto é estudar a utilização em Agricultura Digital de dados e imagens multirresolução e multitemporais coletados por distintas plataformas e múltiplos sensores, envolvendo sensores ativos e passivos, multi e hiperespectrais, embarcados em veículos aéreos remotamente pilotados e sistemas terrestres móveis. Serão desenvolvidos sistemas físicos, técnicas e software para a aquisição, processamento e análise destes dados visando a detecção de patógenos, deficiências nutricionais, predição de produção e impacto econômico. Serão desenvolvidos sistemas para coleta de dados multiespectrais, hiperespectrais, de varredura a LASER georreferenciados os quais serão fundidos em estruturas de dados tridimensionais, englobando as vistas aéreas e terrestres, reduzindo oclusões e propiciando o desenvolvimento e aplicação de técnicas de IA específicas para dados tridimensionais multitemporais. São aspectos importantes deste projeto as ênfases na acurácia dos dados geoespaciais com vistas ao uso de dados multitemporais, o uso de técnicas de IA que explorem o conhecimento existente. Serão exploradas múltiplas cooperações internacionais e uma rede de pesquisa local.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Isabele Canesin Longo - Coordenador / Nilton Nobuhiro Imai - Integrante.