Erik Silva Maia

Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), Campus Medianeira. Desenvolve pesquisa de Iniciação Científica sob orientação do Prof. Ricardo Sobjak, com foco na análise de métodos de interpolação aplicados à agricultura de precisão, realizando estudos comparativos entre Krigagem e Redes Neurais Artificiais (RNA). Em seu Trabalho de Conclusão de Curso (TCC), intitulado ''Uso de Mineração de Dados para Predição de Risco em Fundos de Investimento no Agronegócio'', aplicou técnicas avançadas de aprendizado de máquina como Random Forest, Support Vector Machine (SVM) e Redes Neurais Artificiais para a classificação de risco em FIAGROs utilizando dados financeiros da B3. Possui experiência profissional como Desenvolvedor de Software e interesses de pesquisa voltados para Engenharia de Software, Mineração de Dados, Modelagem Preditiva e Inteligência Artificial. Proficiência em Inglês (nível B1), Espanhol básico e Português nativo.