Marcos Vinicius Copello Freitas

Formação complementar

Idiomas

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• G. Bubolz, Arthur ; C. Freitas, Marcos ; Lucca, Giancarlo ; A. Berri, Rafael ; N. Borges, Eduardo ; L. Dalmazo, Bruno . Towards Bitcoin Trend Prediction: A Machine Learning Approach Using Blockchain-Derived Data. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer Nature Switzerland, 2026, v. , p. 471-482.

Projetos de pesquisa

• 2024 - 2025

  Previsão de tendências do Bitcoin com ML, Descrição: Desenvolvimento de uma pesquisa sobre previsão de tendências do Bitcoin utilizando machine learning e dados extraídos diretamente da blockchain. Colaborei na elaboração do projeto que aplica técnicas de aprendizado de máquina em informações como padrões de transações e métricas da rede Bitcoin para criar modelos preditivos mais precisos. Este trabalho explora a intersecção entre criptomoedas, análise de dados e inteligência artificial.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (1) . , Integrantes: Marcos Vinicius Copello Freitas - Integrante / Bruno Lopes Dalmazo - Coordenador / Arthur Gomes Bubolz - Integrante.

• 2024 - Atual

  Estudo de Desempenho, Segurança e Confiabilidade de Redes Programáveis, Descrição: Investigação e análise de métodos de seleção inteligente de features para a detecção de anomalias em servidores web com protocolo HTTP, com base em estudos sobre ataques de negação de serviço (DoS) e negação de serviço distribuídos (DDoS). , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Marcos Vinicius Copello Freitas - Integrante / Bruno Lopes Dalmazo - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

Projetos de desenvolvimento

• 2026 - Atual

  Projeto C.E.L.I.A, Descrição: atuação como desenvolvedor backend no Projeto C.E.L.I.A, com foco no desenvolvimento da API e dos motores de cálculo responsáveis pela roteirização dinâmica de veículos e gestão de resíduos, utilizando Python, Flask e OR-Tools para construir soluções escaláveis, seguras e eficientes. O projeto integra algoritmos avançados, automação logística e análise de dados, contribuindo para a inovação na Logística Verde e para a otimização de recursos em tempo real.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Marcos Vinicius Copello Freitas - Integrante / Bruno Lopes Dalmazo - Coordenador.

• 2026 - Atual

  Gestor 360 RH, Descrição: Desenvolvimento de aplicação web full stack voltada à gestão de recursos humanos, contemplando funcionalidades para cadastro, acompanhamento e análise de informações organizacionais. Atuação na implementação de interfaces interativas e responsivas no front-end, bem como no desenvolvimento de APIs e serviços no back-end, responsáveis pela lógica de negócio, integração de dados e automação de processos internos. Utilização de tecnologias como React, TypeScript, Django e Python para construção de soluções eficientes, escaláveis e integradas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcos Vinicius Copello Freitas - Integrante / Hisnaider Ribeiro Campello - Coordenador.

• 2025 - 2026

  Projeto MEXTEC 2 - VLI, Descrição: desenvolvimento da aplicação fullstack responsável pelo sistema de medição em tempo real da carga transportada por correias e pela análise de resistência estrutural, utilizando React, TypeScript, Laravel e PHP para construir soluções eficientes e integradas. O projeto combina tecnologia, automação industrial e análise de dados, contribuindo para a inovação no monitoramento de correias transportadoras.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcos Vinicius Copello Freitas - Integrante / Emanuel Da Silva Diaz Estrada - Coordenador.

• 2023 - 2023

  Desenvolvimento de Website Institucional para o Curso de Geoprocessamento, Descrição: Desenvolvimento de website institucional para o curso de Geoprocessamento do Instituto Federal do Rio Grande, com foco na padronização visual e estrutural em conformidade com os demais portais institucionais. O projeto envolveu a implementação de interfaces web utilizando HTML, CSS e JavaScript. A solução contribui para a melhoria da comunicação institucional e da experiência dos usuários.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcos Vinicius Copello Freitas - Integrante / Carolina Larrosa de Oliveira - Coordenador.