Andressa Ribeiro de Oliveira

Cursa mestrado em Administração pela Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária da Universidade de São Paulo (FEA-USP) e especialização em Analytics AI - Data Science pela FIA Business School. Possui graduação em Marketing pela Universidade de São Paulo (2023), com experiência acadêmica em tópicos relacionados ao comportamento do consumidor. Trabalha com Data Analytics no iFood na área de Prevenção à Fraudes - Consumidores, com experiência profissional em dados para marketing.

Informações coletadas do Lattes em 02/06/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em andamento em Administração

2025 - Atual

Universidade de São Paulo
Orientador: José Mauro da Costa Hernandez

Especialização em andamento em Analytics & AI - Data Science

2024 - Atual

Faculdade FIA de Administração e Negócios

Graduação em Marketing

2020 - 2023

Universidade de São Paulo
Título: Efeito Priming Supraliminar: Os Efeitos do Estereótipo de Idade dos Personagens na Pontuação e Tempo Médio de um Jogo da Memória
Orientador: José Mauro da Costa Hernandez

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Sociais Aplicadas / Área: Administração / Subárea: Marketing.

Grande área: Ciências Sociais Aplicadas / Área: Administração / Subárea: Administração de Empresas.

Produções bibliográficas

  • OLIVEIRA, A. R. ; SILVA, G. C. ; MOURAD, A. I. . A INFLUÊNCIA DE INTERMEDIÁRIOS NO BRAND EQUITY NO MERCADO DE LUXO: ANÁLISE DO SETOR DE PERFUMES NO BRASIL. In: REIMÃO, Sandra; MIYAZAKI, Silvio Y. M.. (Org.). Tópicos de marketing no século XXI: volume 3. 1ed.: , 2023, v. 3, p. 84-104.

Histórico profissional

Experiência profissional

2024 - Atual

Ifood.Com Agencia de Restaurantes Online

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista BI Pleno, Carga horária: 40

Outras informações:
Data Analytics para o time de Prevenção à Fraudes do iFood, com atuação focada em cancelamentos do consumidor; Conduziu estudos para identificar modus operandi emergentes e criar regras em motores para conter e reduzir perdas;Realizou um estudo sobre conluio entre consumidores e motoristas baseado no compartilhamento de dispositivo. Implementou regras nos motores de transações e de cancelamentos, reduzindo perdas semanais do público em 42 e atingindo uma redução mensal de mais de R$400 mil.

2023 - 2024

Banco Santander (Brasil) S.A.

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Data Analytics Specialist II, Carga horária: 40

Outras informações:
Ação no time de Analytics para CRM Atacado, conduzindo análises de dados para contas com mais de R$200MM em faturamento (SCIB Corporate Banking) em perspectivas de produtos, com foco em Investimentos, Open Finance e Ecossistema; Criou campanhas usando IBM, colaborando com outros departamentos para implementação; Mediu os resultados das campanhas, relatando iniciativas em nível nacional, incluindo taxas de conversão e crescimento de portfólio e audiência. Participou de duas campanhas para Operações Compromissadas, respondendo à digitalização da contratação de produtos no banco. Na primeira, focada na comunicação digital com clientes evasivos, resultando em uma taxa de conversão de 22 e um saldo adicional de R$205MM em Compromissadas. Esta iniciativa trouxe um incremento de R$1.3MM em margem ordinária bruta exclusivamente através do canal digital. Para aumentar ainda mais os saldos, evoluímos a dinâmica de precificação do produto, concedendo à equipe comercial a liberdade de precificar clientes pré-selecionados. O resultado: um aumento de +R$720MM no saldo médio em apenas 2 meses, representando 84 do crescimento do saldo da carteira. Clientes não convertidos também foram contatados através do "Esquenta Lead", contribuindo para um saldo médio de +R$283MM em 2 semanas após o contato. A segunda campanha gerou um incremento bruto de R$2.4MM, revertendo a tendência de declínio da carteira.

2023 - 2023

Universidade de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitoria de Finanças, Carga horária: 10

Outras informações:
Apoio aos grupos de ambos os turnos do curso de Marketing na execução do trabalho semestral, que se trata da análise econômico-financeira de uma empresa de capital aberto listada na B3. Analisa-se o balanço patrimonial, demonstração de resultados e indicadores relacionados, a fim de concluir sobre a saúde financeira da empresa.

2023 - 2023

Universidade de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitoria de Matemática Financeira, Carga horária: 10

Outras informações:
Apoio às turmas de ambos os períodos do curso de Marketing no aprendizado da disciplina, que apresenta os conceitos básicos de matemática financeira e sua aplicabilidade na tomada de decisão em gestão de empresas, através de plantões de dúvidas e resolução de exercícios de fixação.

2022 - 2023

Universidade de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitoria de Finanças, Carga horária: 10

Outras informações:
Apoio aos grupos de ambos os turnos do curso de Marketing na execução do trabalho semestral, que se trata da análise econômico-financeira de uma empresa de capital aberto listada na B3. Analisa-se o balanço patrimonial, demonstração de resultados e indicadores relacionados, a fim de concluir sobre a saúde financeira da empresa.

2022 - 2023

Natura

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Growth Junior, Carga horária: 40

Outras informações:
Apoio ao time de CRM em Analytics, com acompanhamento ativo da performance da operação, com estudos ad hoc do perfil de clientes e da jornada digital dos consumidores (especificamente, consultoras e representantes), utilizando Python e SQL; Criação e monitoramento de KPIs através de dashboards do Tableau; Responsável pelo desenvolvimento das estratégias de growth;Realizou uma análise do perfil de consultoras mútuas (Natura e Avon), com o objetivo de entender mais profundamente a produtividade e a frequência dos diferentes perfis, corroborando com o momento estratégico da companhia e possibilitando ofertas mais assertivas para os grupos. Para isso, consolidou-se dados transacionais e se realizou um agrupamento (cluster) por k-médias (k-means), descobrindo-se quatro perfis de consultoria. A partir disso, desenhou conjuntamente com CRM uma estratégia de comunicação interativa que reduziu o churn do público abordado em 10 p.ps., dobrando a conversão em pedidos em relação ao grupo controle e gerando R$84,4 mil em receita incremental com um ROI de 22.