Lucas Artoni Alves

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• 2024 - Atual

  DESENVOLVIMENTO DE ALGORITMO IDENTIFICADOR DE FORMA VISANDO A DETECÇÃO E SEGMENTAÇÃO DE PLAQUETAS EM HEMOGRAMAS, Descrição: Os exames conduzidos em laboratório desempenham uma função crucial ao efetuar umaampla coleta de informações para diversos propósitos, tais como auxiliar no diagnósticoe prognóstico de enfermidades e orientação de tratamentos apropriados. As plaquetas,comumente chamadas de trombócitos, são estruturas presentes no sangue que, aocontrário do que muitos pensam, não são células completas. No sangue, essas estruturasatuam impedindo a ocorrência de hemorragias e ajudando no processo de coagulação.As plaquetas são estruturas citoplasmáticas de 2 #956;m a 4 #956;m de diâmetro, não possuemnúcleo e apresentam formato de disco achatado quando estão circulando pelo sangue eformato esférico quando estão realizando sua função. Nesse viés, o plaquetograma é umdos componentes analíticos do hemograma que inclui a quantificação e a avaliaçãomorfológica das plaquetas, incluindo os parâmetros laboratoriais como: número deplaquetas (PLT), volume plaquetário médio (VPM), plaquetócrito (PCT), amplitude devariação do tamanho das plaquetas (PDW) e percentual de plaquetas grandes (P-LCR)estão disponíveis no plaquetograma. Sendo assim, é de suma necessidade a precisão dosresultados obtidos na análise. Este estudo tem por objetivo desenvolver uma aplicaçãosegura, precisa e confiável na obtenção dos resultados e que seja de fácil utilização. Aaplicação utilizará algoritmos, desenvolvidos na linguagem Python), paraprocessamento de imagens visando a detecção de formas, segmentação ereconhecimento de padrões das plaquetas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Lucas Artoni Alves - Integrante / Francisco de Assis Cavallaro - Coordenador.