Marcos Aurélio Florêncio da Silva
Marcos Florêncio é graduado em Administração pela Universidade Federal do Paraná (UFPR, 2008) e em Engenharia de Software pelo INTELI Instituto de Tecnologia e Liderança (2025). Sua formação e experiência profissional inclui modelagem matemática e tomada de decisão sob incerteza, operações de mercados de capitais, gestão de investimentos e desenvolvimento de sistemas computacionais.Nos últimos anos dedicou-se ao estudo de aprendizado de máquina, raciocínio probabilístico e inteligência artificial neuro-simbólica, com ênfase em aplicações críticas, especialmente em finanças quantitativas. Sua pesquisa investiga limitações recorrentes dos métodos puramente estatísticos, buscando integrar conhecimento especializado, relações causais e informações não estruturadas em processos de otimização e tomada de decisão.
Informações coletadas do Lattes em 04/06/2026
Acadêmico
Formação acadêmica
Graduação em Engenharia de Software
2022 - 2025
Inteli - Instituto de Tecnologia e Liderança
Título: An End-to-End Homomorphically Encrypted Neural Network
Orientador: Cristina Gramani
Graduação em Administração
2005 - 2008
Universidade Federal do Paraná
Título: Valuation of closed companies using DCF methodology
Orientador: Ana Paula Mussi Szabo Cherobim
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação.
Produções bibliográficas
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FLORENCIO, M ; ALENCAR, L. F. K. ; LIMA, B. C. . An End-to-End Homomorphically Encrypted Neural Network. Ithaca, New York, USA: Cornell University arXiv, 2025 (Artigo científico).
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FLORENCIO, M ; BARTON, T. . Mechanistic Interpretability in the Presence of Architectural Obfuscation. Ithaca, New York, USA: Cornell University arXiv, 2025 (Artigo científico).
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