Joyce Lima Nogueira

Outras informações:
Atuando no desenvolvimento de rotinas e funções de usuário para o ERP Protheus.Criei soluções de banco de dados personalizadas com base nos requisitos do cliente, orçamentos eespecificações.Desenvolvi relatórios usando o Microsoft Power BI para fornecer informações que capacitam usuários e líderes de negócios para tomar decisões mais efetivas.Banco de dados SQL Server.

Outras informações:
Desenvolvimento e manutenção de relatórios utilizando Microsoft Power BI e Qlikview.Desenvolvi pacotes com SSIS, ferramenta de ETL para mover e traduzir dados.Automatização de processos em Python para carga e manipulação de arquivos.Banco de dados Oracle e SQL Server.

Outras informações:
Trabalhei para reunir os requisitos de relatórios e painéis, e fornecer informações permitindo que usuários e líderes de negócios tomem decisões informadas.Atuo em manutenção e desenvolvimento de Relatórios e análise de dados em Power BI (PBIRS) e Qlikview.Uso de Ferramentas ETL para lidar com projetos, como Python e Pentaho principalmente.Banco de dados Oracle e Postegresql.Dentre os projetos desenvolvidos para a Secretaria de Saúde de Pernambuco, atuei diretamente na construção dos painel de acompanhamento de Leitos da Regulação, Monitoramento de casos de COVID, bem como toda a estrutura de dados e conexões envolvidas. Tais informações tem visões disponibilizadas para a população e Gestores para acompanhamento e melhoria na tomada de decisões.

Outras informações:
Atuo no desenvolvimento de processos de ETL para carga e tratamento dos dados.Faço a analise e interpretação dos dados para identificar tendências e insights estratégicos.Integro dados de diversas fontes, garantindo a consistência e confiabilidade das informações.Colaboro com diferentes departamentos para entender e atender às necessidades específicas de dados.

Outras informações:
Liderança técnica em projetos de dados estratégicos, orientando equipes multidisciplinares no desenvolvimento de soluções analíticas. Concepção e implementação de arquiteturas de dados em camadas (modelo medalhão), garantindo governança, qualidade e rastreabilidade das informações. Desenvolvimento de pipelines ETL/ELT automatizados em Python, integrando dados de múltiplas fontes (Oracle, PostgreSQL, APIs e planilhas). Estruturação e manutenção de ambiente de dados confiável, com uso de MinIO como data lake e bancos relacionais otimizados. Criação de indicadores e produtos analíticos voltados à gestão pública e saúde, apoiando decisões baseadas em dados. Implementação de boas práticas de versionamento, segurança e catalogação de dados em conformidade com políticas institucionais. Atuação transversal com áreas de tecnologia, negócio e gestão, traduzindo necessidades operacionais em soluções técnicas escaláveis. Responsável pela automação e padronização de processos de integração, reduzindo tempo de entrega e aumentando confiabilidade dos pipelines.

Outras informações:
Contribuir com a pesquisa na área de saúde digital, visando modelar o conhecimento em tecnologias digitais e incorporar soluções inovadoras em saúde digital, a fim de fomentar as ações do projeto