Giordano de Pinho Souza
Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2023). Mestrando em Ciência da Computação pela UFRJ e sócio na empresa Ana Health.
Informações coletadas do Lattes em 05/06/2026
Acadêmico
Formação acadêmica
Mestrado em andamento em Informática
2024 - Atual
Universidade Federal do Rio de Janeiro
Orientador: Daniel Serrão Schneider
Coorientador: Josefino Cabral Melo Lima. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Graduação em Engenharia Civil
2017 - 2023
Universidade Federal de Juiz de Fora
Título: Estudo de caso: Comparação de custos entre sistemas pré-moldados e moldados in loco.
Orientador: Antônio Eduardo Polisseni
Formação complementar
2023 - 2023
Engenharia de Software e Banco de dados. (Carga horária: 45h). , Universidade Federal de Juiz de Fora, UFJF, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Civil.
Produções bibliográficas
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SOUZA, G. P. ; FERREIRA, A. ; CUNHA, W. ; MACHADO, A. C. ; CAMPOS, J. M. ; JALLAIS, G. ; VIANA, A. C. F. ; TULER, E. ; ARAUJO, I. ; MACUL, V. ; SOUZA NETO, O. ; SOUZA JUNIOR, A. P. ; PALLONE, J. M. ; SOARES, M. A. D. ; SANTOS, W. A. ; GONCALVES, M. A. ; Leonardo Rocha . A Comprehensive Qualitative Analysis of Patient Dialogue Summarization using Large Language Models applied to Noisy, Informal, Non-English Real-World Data. Scientific Reports , 2025.
Projetos de desenvolvimento
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2024 - 2025
Inteligência Artificial Generativa para Personalização de Serviços de Saúde Integral, Descrição: O presente projeto visa investigar e propor uma nova tecnologia de Atenção Primária à Saúde Digital (APS-Digital) para apoiar os profissionais da saúde da Ana Health na personalização de cuidados baseada em Large Language Models (LLMs) Modelos de Linguagem Aumentada, utilizando as informações atualmente disponíveis na empresa. Por meio da injeção de contextos integrados à LLMs, gerar prompts contextualizados com base no histórico do indivíduo, territorialização e determinantes sociais da saúde.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Giordano de Pinho Souza - Integrante / Washington Cunha - Integrante / Olivio Souza Neto - Integrante / Marcos André Gonçalves - Coordenador / Leonardo Rocha - Integrante / VÍCTOR CUSSIOL MACUL - Integrante.
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2024 - Atual
IA Generativa para Cuidado Personalizado em Saúde Integral, Descrição: O projeto propõe o desenvolvimento de um sistema de Inteligência Artificial (IA) voltado à Atenção Primária à Saúde Digital (APS Digital), capaz de personalizar recomendações de cuidado em escala. A solução utiliza Modelos de Linguagem Aumentada (Large Language Models, LLMs) que integram dados do prontuário eletrônico, histórico de interações via WhatsApp, e informações de Determinantes Sociais da Saúde e de Territorialização.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Giordano de Pinho Souza - Integrante / Olivio Souza Neto - Integrante / Marcos André Gonçalves - Integrante / Leonardo Rocha - Integrante / VÍCTOR CUSSIOL MACUL - Coordenador.
Histórico profissional
Experiência profissional
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