Abner Estevão Xabregas Guimarães

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Projetos de pesquisa

• 2025 - 2025

  Estufa inteligente com sistema de irrigação e controle de temperatura automatizados utilizando Arduino, Descrição: Participou do desenvolvimento e implementação de uma estufa inteligente com controle automatizado de irrigação e temperatura, utilizando a plataforma Arduino, no âmbito da disciplina de Sistemas Embarcados do IFPA Campus Óbidos. O projeto teve como objetivo promover práticas de agricultura de precisão por meio do uso de tecnologias de baixo custo e acessíveis, integrando sensoriamento, automação e controle de variáveis ambientais em um ambiente de cultivo protegido. Atuou em todas as etapas do projeto, incluindo levantamento de requisitos, montagem de hardware, programação embarcada, testes funcionais e documentação técnica. A iniciativa proporcionou aplicação prática de conhecimentos multidisciplinares e contribuiu para o desenvolvimento de soluções sustentáveis na agricultura regional. Os resultados do projeto foram apresentados à comunidade acadêmica e têm potencial de replicação em outras instituições educacionais e comunidades agrícolas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) . , Integrantes: Abner Estevão Xabregas Guimarães - Coordenador / Edilenon Pinto Vieira - Integrante / Fernanda Dos Santos Neves - Integrante / João Victor Da Silva Fonseca - Integrante / Levy Franco Melo De Souza - Integrante / Lucinei Viana Barbosa - Integrante / John Percival Rodrigues Linhares - Integrante.

• 2024 - 2025

  Inteligência Artificial Explicável para Detecção de Anemia: Uma Abordagem Multimodal com Aprendizado Profundo, Descrição: Artigo submetido à Revista Abakós como parte do Trabalho de Conclusão de Curso em Ciência da Computação. O estudo teve como motivação inicial o desenvolvimento de uma ferramenta tecnológica voltada à triagem não invasiva de anemia em unidades básicas de saúde do município de Óbidos (PA), visando atender demandas locais por soluções diagnósticas acessíveis, rápidas e com baixo custo operacional.Foi proposta uma abordagem multimodal utilizando redes neurais profundas, que integra imagens da conjuntiva ocular capturadas por câmeras convencionais com dados clínicos básicos (idade e sexo), permitindo classificar automaticamente o estado anêmico do paciente com base em critérios da Organização Mundial da Saúde (OMS).A metodologia envolveu etapas de pré-processamento, balanceamento de classes, desenvolvimento de um gerador multimodal de dados e treinamento supervisionado de uma arquitetura combinada (imagem + dados tabulares). Para garantir transparência e confiança nas decisões do modelo, foi incorporada a técnica Grad-CAM, permitindo identificar visualmente as regiões da imagem mais relevantes para a predição.O modelo alcançou resultados promissores, com acurácia de 93,33, precisão de 95,65 e F1-score de 93,62, superando abordagens exclusivamente visuais e demonstrando robustez para ser utilizado em contextos clínicos reais. A proposta destaca-se pela portabilidade, simplicidade de implementação e caráter explicável, sendo especialmente adequada para aplicação em regiões com infraestrutura limitada, como Óbidos e municípios adjacentes da região amazônica.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Abner Estevão Xabregas Guimarães - Coordenador / Edilenon Pinto Vieira - Integrante / Janaide Nogueira de Souza Ximenes - Integrante.

• 2024 - 2024

  Como plataformas multimídia coletam e utilizam dados pessoais, Descrição: O projeto investigou como plataformas multimídia amplamente utilizadas no Brasil como Facebook, Instagram e YouTube realizam a coleta e o uso de dados pessoais dos usuários. Com base em uma abordagem qualitativa, foram analisadas as implicações sociais, éticas e legais dessas práticas à luz da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). A pesquisa utilizou revisão bibliográfica e dados estatísticos atualizados para discutir os desafios relacionados à privacidade, à vigilância digital e à monetização da informação. O estudo concluiu pela necessidade de maior transparência das plataformas e do fortalecimento da educação digital e da regulamentação sobre o uso de dados pessoais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: Abner Estevão Xabregas Guimarães - Integrante / Edilenon Pinto Vieira - Integrante / Levy Franco Melo De Souza - Integrante / Lucinei Viana Barbosa - Integrante / Janaide Nogueira de Souza Ximenes - Coordenador / Marcos Sebastião Gomes Nogueira - Integrante.