Samuel Santos Vargas
Estudante bacharelado no curso de Engenharia Elétrica da Universidade Federal de Santa Maria, no campus de Cachoeira do Sul (UFSM-CS). Atualmente, atua como chefe de laboratório do Núcleo de Análise de Dados e Inteligência Artficial (NADIA) da UFSM-CS.
Informações coletadas do Lattes em 06/06/2026
Acadêmico
Formação acadêmica
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica.
Produções bibliográficas
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BROMIRSKY, A. B. ; NOGUEIRA, L. C. S. ; VARGAS, S. S. ; TOZEVICH, L. G. W. ; PEIXOTO, Y. S. ; SILVEIRA, T. L. T. ; OLIVEIRA, A. Q. . O360ITI DATASET: BANCO PARA TREINAMENTO DE REDES NEURAIS COM CÂMERAS OMNIDIRECIONAIS EM CRUZAMENTOS. In: Glauber Rodrigues de Quadros; Jocenir Boita. (Org.). 2ª FEIRA DE CIÊNCIAS, TECNOLOGIA E INOVAÇÃO DA UFSM-CS 2023. 1ed.Cachoeira do Sul: , 2024, v. , p. 291-297.
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VARGAS, S. S. ; TOZEVICH, L. G. W. ; PEIXOTO, Y. S. ; BROMIRSKY, A. B. ; NOGUEIRA, L. C. S. ; SILVEIRA, T. L. T. ; OLIVEIRA, A. Q. . DETECÇÃO DE AGENTES DE TRÂNSITO EM CRUZAMENTOS ATRAVÉS DE IMAGENS OMNIDIRECIONAIS. In: Glauber Rodrigues de Quadros; Jocenir Boita. (Org.). 2ª FEIRA DE CIÊNCIAS, TECNOLOGIA E INOVAÇÃO DA UFSM-CS 2023. 1ed.Cachoeira do Sul: , 2024, v. , p. 298-305.
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TOZEVICH, L. G. W. ; VARGAS, S. S. ; SILVEIRA, T. L. T. ; CALEFFI, F. ; OLIVEIRA, A. Q. . RASTREAMENTO DE COMPONENTES DE TRÁFEGO EM CRUZAMENTOS ATRAVÉS DE IMAGENS OMNIDIRECIONAIS. In: 39ª Jornada Acadêmica Integrada, 2024, Santa Maria. Anais 39ª Jornada Acadêmica Integrada, 2024.
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VARGAS, S. S. ; TOZEVICH, L. G. W. ; SILVEIRA, T. L. T. ; CALEFFI, F. ; OLIVEIRA, A. Q. . EASY MARK: ANOTADOR SEMIAUTOMÁTICO DE IMAGENS PLANARES E ESFÉRICAS. In: 39ª Jornada Acadêmica Integrada, 2024, Santa Maria. Anais 39ª Jornada Acadêmica Integrada, 2024.
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VARGAS, S. S. ; TOZEVICH, L. G. W. ; SILVEIRA, T. L. T. ; CALEFFI, F. ; OLIVEIRA, A. Q. . EASY MARK: ANOTADOR SEMIAUTOMÁTICO DE IMAGENS PLANARES E ESFÉRICAS. 2024. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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VARGAS, S. S. ; TOZEVICH, L. G. W. ; PEIXOTO, Y. S. ; BROMIRSKY, A. B. ; NOGUEIRA, L. C. S. ; SILVEIRA, T. L. T. ; OLIVEIRA, A. Q. . DETECÇÃO DE AGENTES DE TRÂNSITO EM CRUZAMENTOS ATRAVÉS DE IMAGENS OMNIDIRECIONAIS. 2023. (Apresentação de Trabalho/Outra).
Projetos de pesquisa
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2023 - Atual
MONITORAMENTO E RASTREAMENTO DE VEÍCULOS EM CRUZAMENTOS UTILIZANDO VÍDEOS OMNIDIRECIONAIS, Descrição: A contagem e rastreamento de veículos em vias urbanas e rodoviárias são essenciais para o processo de planejamento em engenharia de transportes. Com isso, torna-se possível planejar um trânsito mais seguro e eficiente. Imagens possibilitam estimar estas informações com baixo custo e de maneira eficiente. Para esta tarefa, normalmente, são empregadas câmeras tradicionais (pin-hole) posicionadas em pontos estratégicos das vias. Esta abordagem funciona adequadamente quando se deseja monitorar uma região de interesse delimitada em uma via. No entanto, para o monitoramento de cruzamentos, se mostra inapropriada, devido ao campo de vista limitado. Câmeras omnidirecionais permitem obter um campo de visão completo (180 x 360), o que permite captar todas as vias de cruzamentos simultaneamente, em apenas uma imagem. Este projeto de pesquisa tem como objetivo desenvolver métodos para a detecção, contagem e rastreamento de veículos, em vídeos omnidirecionais captados em cruzamentos urbanos e rodoviários.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Samuel Santos Vargas - Integrante / Luís Gustavo Werle Tozevich - Integrante / Adriano Quilião de Oliveira - Coordenador / Thiago Lopes Trugillo da Silveira - Integrante / Felipe Caleffi - Integrante.
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