Gabriel Azevedo Marques

Formação complementar

Idiomas

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• NUNES, G. V. V. ; MARQUES, GABRIEL AZEVEDO ; SANTOS, S. S. ; BIANCH, S. O. S. ; OLIVEIRA, F. H. M. ; SILVA, J. G. R. . Cinco Anos de EduComp: Uma Análise Bibliométrica de Autores e Instituições (2021-2025). In: Educomp 2026, 2026, Mato Grosso do Sul. Anais do Simpósio Brasileiro de Educação em Computação (EDUCOMP). São Bernardo do Campo: SBC, 2025. v. 1. p. 1-13.

• NUNES, GABRIEL VICTOR VIEIRA ; MARQUES, GABRIEL AZEVEDO ; SANTOS, SAMUEL SOUZA ; SANTOS, OCTÁVIO AUGUSTO DOS ; BIANCH, SAMUEL OLIVEIRA SILVA ; OLIVEIRA, FÁBIO HENRIQUE M. ; ARANHA, RENAN VINICIUS ; VIEIRA, VINÍCIUS DA FONSECA ; SILVA, JOÃO GABRIEL ROCHA . A Evolução das Colaborações Científicas no WebMedia: Um Estudo de 15 Anos (2010-2024). In: Proceedings of the Brazilian Symposium on Multimedia and the Web, 2025, Brasil. Proceedings of the 31st Brazilian Symposium on Multimedia and the Web (WebMedia 2025). Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2025. p. 10-10.

• BIANCH, S. O. S. ; MARQUES, G. A. ; NUNES, G. V. V. ; CECATTO, R. T. ; SANTOS, S. S. ; VIEIRA, V. F. ; SILVA, J. G. R. . Panorama da Produção Científica em Computação na ERI-MT: Uma Análise Sobre Colaborações e Temas Abordados (2019?2024). In: ERI-MT, 2025, Mato Grosso. Anais da Escola Regional de Informática de Mato Grosso (ERI-MT). Porto Alegre ? RS: Sociedade Brasileira de Computação (SBC), 2025. p. 1-7.

• MARQUES, G. A. ; NUNES, G. V. V. ; SANTOS, O. A. ; SANTOS, S. S. ; OLIVEIRA, E. R. ; BIANCH, S. O. S. ; ARANHA, R. V. ; SILVA, J. G. R. . Colaborações Insterinstitucionais no IHC: um Panorama do Último Quinquênio (2020-2024). In: Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro sobre Fatores Humanos em Sistemas Computacionais (IHC 2025), 2025, Belo Horizonte. Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro sobre Fatores Humanos em Sistemas Computacionais (IHC 2025). Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação (SBC), 2025. p. 1-4.

• NUNES, G. V. V. ; MARQUES, G. A. ; PEREIRA, D. S. ; SILVA, J. G. R. . Caracterização dos Artigos de Desenvolvimento de Software na ERI-GO (2018-2024). In: Escola Regional de Informática de Goiás (ERI-GO), 2025, Luziania. Anais da Escola Regional de Informática de Goiás (ERI-GO). Porto Alegre ? RS: Sociedade Brasileira de Computação (SBC), 2025. p. 1-2.

Outras produções

Projetos de desenvolvimento

• 2026 - Atual

  Mindedu: desenvolvimento de uma plataforma gamificada de ensino socioemocional para crianças (até 12 anos) como prática profissional discente em tecnologia em sistemas para internet., Descrição: O projeto MindEdu tem como objetivo desenvolver uma plataforma web gamificada para o ensino de competências socioemocionais a crianças de até 12 anos. A solução integra trilhas de aprendizagem, missões, quizzes, sistema de experiência (XP), evolução de personagens virtuais e atividades cooperativas, promovendo o desenvolvimento de habilidades como empatia, autocuidado, comunicação respeitosa e regulação emocional. O projeto alia inovação educacional e desenvolvimento de software, permitindo a aplicação prática de conhecimentos em engenharia de software, desenvolvimento web, banco de dados, experiência do usuário e gamificação. Como resultado, pretende-se disponibilizar uma ferramenta educacional segura, acessível e replicável, acompanhada de documentação técnica, materiais de apoio e registro de software.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Gabriel Azevedo Marques - Integrante / Gabriel Victor Vieira Nunes - Integrante / LUIZ HENRIQUE MORAIS AGUIAR - Coordenador.

• 2025 - Atual

  Sistema Web para identificação e classificação de Fake News, Descrição: Projeto de pesquisa e desenvolvimento tecnológico voltado à criação de um sistema web para identificação e classificação automática de fake news. A plataforma utiliza técnicas de inteligência computacional e otimização, incluindo algoritmos genéticos, evolução diferencial e redes neurais artificiais, para estimar a probabilidade de veracidade de notícias a partir da análise de características estruturais extraídas de URLs. O projeto busca contribuir para o combate à desinformação por meio de uma ferramenta de acesso livre, promovendo inovação tecnológica, divulgação científica e transferência de conhecimento para a sociedade.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Gabriel Azevedo Marques - Integrante / João Gabriel Rocha Silva - Coordenador.

Prêmios