Daniel Alves

Engenheiro de Produção Agroindustrial formado pela Universidade Federal Fluminense (UFF), campus Volta Redonda, com sólida experiência em análise de dados, automação de processos e desenvolvimento de soluções estratégicas aplicadas a produtos financeiros e a diferentes áreas de negócio. Possui forte atuação em Business Intelligence, modelagem e integração de dados, geração de indicadores e suporte à tomada de decisão.Participou de projetos de iniciação científica em instituições de referência. No Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro (IFRJ), atuou no desenvolvimento de hardware e software para controle de umidade em laboratórios de volumetria por método gravimétrico, no projeto Desenvolvimento de um sistema de controle de umidade para umidificadores de baixo custo aplicado em laboratórios de calibração de material volumétrico (2017), sob orientação de Wysllan Jefferson Lima Garção. Na Universidade Federal Fluminense (UFF), em parceria com o GEPES, participou do projeto Aprimoramento das redes de comunicação do Grupo GEPES/UFF (2021), com foco na análise e melhoria de sistemas de comunicação acadêmicos.No Trabalho de Conclusão de Curso, desenvolveu um modelo de previsão de demanda utilizando Azure AutoML, explorando técnicas de aprendizado de máquina para geração de insights e otimização da tomada de decisão.Atuou na UFFTech, empresa júnior da UFF, exercendo funções de diretor, gerente e desenvolvedor, contribuindo para o fortalecimento institucional, desenvolvimento de projetos e produção de conteúdo digital da Formação Executiva UFF (FexUFF).Entre 2023 e 2025, desenvolveu carreira na Gröwnt, inicialmente como Consultor Intern de Produto (Estágio), com foco no gerenciamento de bancos de dados de editais, análise de dados em Python e suporte a projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PDI). Posteriormente, atuou como Consultor de Produto e Analista de Dados, liderando iniciativas de consultoria estratégica em produtos de fomento, financiamento e subvenção, automação de processos, gestão da informação e elaboração de relatórios de desempenho para apoio à tomada de decisão.Atualmente, exerce o cargo de Consultor de Produto na STRACTA Consultoria, com foco em análises financeiras, automação de processos e eficiência operacional em produtos de fomento, financiamento e subvenção. Atua no desenvolvimento de soluções de Business Intelligence, criação de dashboards interativos em Power BI, modelagem de dados com DAX e Power Query, análises avançadas em Excel e manipulação de dados em Python, utilizando bibliotecas como Pandas, NumPy e Matplotlib.Possui experiência em integração de dados por meio de APIs e bancos de dados relacionais, automação de processos analíticos, monitoramento de KPIs e apresentação de análises e recomendações estratégicas, contribuindo para o alinhamento entre informações, objetivos organizacionais e tomada de decisão.

Informações coletadas do Lattes em 08/06/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em Engenharia de Agronegócios

2018 - 2025

Universidade Federal Fluminense
Título: Aplicação de inteligência artificial na previsão de demanda de safra de soja para otimização do controle de estoque e redução dos custos logísticos
Orientador: Newton Narciso Pereira

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção.

Grande área: Outros / Área: Robótica, Mecatrônica e Automação / Subárea: Automação Industrial.

Participação em eventos

VI WORKSHOP ON DATA SCIENSE.VI WORKSHOP ON DATA SCIENSE. 2022. (Seminário).

Encontro Fluminense de Empresas Juniores.Encontro Fluminense de Empresas Juniores. 2021. (Seminário).

Projetos de pesquisa

  • 2026 - Atual

    DESENVOLVIMENTO DE MODELOS PREDITIVOS BASEADOS EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA PREVISÃO DE DEMANDA DE COMMODITIES AGRÍCOLAS, Descrição: O projeto de pesquisa tem como objetivo desenvolver, aprimorar e validar modelos preditivos baseados em inteligência artificial para previsão de demanda de commodities agrícolas, com ênfase na cultura da soja. A proposta contempla a integração de dados históricos multidimensionais incluindo variáveis produtivas, climáticas, econômicas e de mercado e a aplicação de técnicas avançadas de machine learning, como AutoML e métodos de aprendizado profundo, buscando elevar a acurácia das previsões e apoiar a otimização logística, a gestão de estoques e a redução de custos operacionais. O estudo prevê validação comparativa com métodos estatísticos tradicionais e análise do impacto das previsões na eficiência da cadeia de suprimentos do agronegócio, contribuindo para a digitalização e a tomada de decisão orientada por dados no setor agrícola.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: / Mestrado profissional: (1) . , Integrantes: Daniel Alves - Coordenador.

  • 2023 - 2025

    APLICAÇÃO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA PREVISÃO DE DEMANDA DE SAFRA DE SOJA PARA OTIMIZAÇÃO DO CONTROLE DE ESTOQUE E REDUÇÃO DOS CUSTOS LOGÍSTICOS, Descrição: O projeto teve como objetivo desenvolver e avaliar modelos preditivos baseados em inteligência artificial para previsão da demanda de safra de soja no Brasil, visando aprimorar o controle de estoques e reduzir custos logísticos no agronegócio. Foram utilizados dados históricos produtivos, econômicos e de comércio exterior referentes ao período de 2013 a 2024, aplicando técnicas de machine learning por meio do Azure Automated Machine Learning (AutoML) e comparando seu desempenho ao método estatístico de Suavização Exponencial (ETS) implementado no Microsoft Excel. Os resultados demonstraram superioridade dos modelos baseados em aprendizado de máquina em métricas de precisão e confiabilidade, evidenciando potencial de aplicação prática na tomada de decisão logística, aumento da eficiência operacional e melhoria da competitividade na cadeia agroindustrial.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Daniel Alves - Integrante / Newton Narciso Pereira - Coordenador.

  • 2017 - 2019

    DESENVOLVIMENTO DE BRAÇO ROBÓTICO PARA CARACTERIZAÇÃO DE MEIOS TÉRMICOS UTILIZADOS NA CALIBRAÇÃO DE TERMÔMETROS, Descrição: O objetivo do presente trabalho é desenvolver um braço robótico programável que possui uma garra embutida com capacidade de realizar movimentos axial e radial, afim de automatizar o processo de caracterização dos meios térmicos utilizados nas calibrações de sensores de temperatura. No contexto dos laboratórios acreditados em temperatura, que possuem um papel importante na garantia dos resultados obtidos por meio da calibração dos instrumentos de medição de temperatura, cumprirem o documento orientativo do INMETRO n32, que indica a necessidade da caracterização dos meios térmicos, avaliando as componentes axial e radial. Questões relacionadas ao aumento da confiabilidade metrológica, produtividade e segurança do técnico que executa tal atividade motivaram o presente trabalho. Os resultados esperados são que o protótipo criado possa facilitar a vida do profissional com um baixo custo, além de aumentar a qualidade do laboratório.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Daniel Alves - Coordenador / Wysllan Jefferson Lima Garção - Integrante / Samuel da Silva Valente Magalhães - Integrante / Sandro Elias do Carmo Roberto - Integrante / Lucas Alexandre Flaneto de Queiroz - Integrante.

Histórico profissional

Experiência profissional

2020 - 2023

Universidade Federal Fluminense

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2017 - 2019

Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2025 - Atual

Stracta Consultoria Governança e Estratégia Ltda

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Dados Pleno, Carga horária: 40

Outras informações:
Profissional com sólida experiência em análise de dados, atuando no desenvolvimento de soluções de Business Intelligence, modelagem e transformação de dados e geração de insights estratégicos para diferentes áreas de negócio. Possui domínio de ferramentas como Power BI, Excel avançado, Power Query e Python, além de forte capacidade analítica e visão orientada à tomada de decisão. Atua na criação de dashboards interativos e relatórios gerenciais em Power BI, aplicando boas práticas de visualização, modelagem com DAX e integração de múltiplas fontes. Realiza modelagem e transformação de dados por meio do Power Query, consolidando informações de diversas origens para a construção de bases analíticas confiáveis. Desenvolve análises avançadas em Excel, utilizando fórmulas complexas, tabelas dinâmicas e automações para suporte à gestão. Possui experiência em manipulação e análise de dados com Python, utilizando bibliotecas como Pandas, NumPy e Matplotlib para tratamento de dados, análises estatísticas e geração de relatórios automatizados. Atua na integração de dados via APIs, bancos de dados relacionais e planilhas, assegurando consistência, padronização e governança da informação. Apresenta análises e recomendações para áreas de negócio, traduzindo dados técnicos em insights acionáveis para diferentes públicos estratégicos. Trabalha com automação de processos analíticos, reduzindo tarefas manuais, aumentando a produtividade e promovendo maior confiabilidade nas entregas, além de realizar o monitoramento de KPIs e indicadores de desempenho, contribuindo para o alinhamento entre dados e objetivos corporativos.

2024 - 2025

GT CONSULTORIA LTDA, GTGroup

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Consultor de Produto, Carga horária: 44

Outras informações:
Profissional com experiência em consultoria de produtos de fomento, financiamento e subvenção, com forte atuação na análise e automação de processos. Atua no desenvolvimento de soluções estratégicas para otimização operacional e análise de dados, utilizando tecnologias e processos inovadores para maximizar resultados. Possui experiência na identificação de oportunidades em produtos de fomento, subvenções e financiamentos, oferecendo soluções personalizadas e alinhadas às necessidades dos clientes. Desenvolve e implementa ferramentas e sistemas automatizados voltados à eficiência operacional e à melhoria contínua dos processos. Realiza análises de dados utilizando técnicas avançadas e ferramentas como Python para processamento de informações, monitoramento de taxas monetárias e estudo de índices financeiros. Atua na gestão e organização de bancos de dados, com foco na acessibilidade, no uso estratégico das informações e na manutenção de documentos relacionados a editais e linhas de fomento. Elabora relatórios estratégicos com métricas e indicadores de desempenho, contribuindo para a tomada de decisões assertivas e fundamentadas.

2023 - 2024

GT CONSULTORIA LTDA, GTGroup

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Consultor Intern de Produto, Carga horária: 30, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Atua no gerenciamento eficiente de bancos de dados de editais, assegurando organização, padronização e acessibilidade das informações. Realiza o acompanhamento detalhado de estudos relacionados a empresas e projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PDI), contribuindo para a análise técnica e estratégica das iniciativas. Utiliza Python para análise de dados e criação de gráficos, aprimorando a qualidade e a clareza dos relatórios de PDI. Colabora ativamente na preparação, revisão e consolidação de relatórios internos e destinados a clientes. Atua na identificação e no levantamento de informações relevantes em novos editais, notícias e oportunidades vinculadas a futuros lançamentos de linhas de fomento. Realiza a organização sistemática de documentos e arquivos relacionados às linhas de fomento e às informações de clientes, garantindo rastreabilidade e conformidade. Presta suporte integral ao setor de garantias, acompanhando de forma diligente os clientes e os processos sob sua responsabilidade.

2021 - 2021

Ufftech Empresa Junior

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Diretor de Projetos, Carga horária: 20

Outras informações:
Atuou como Diretor de Projetos, exercendo liderança no desenvolvimento e na gestão de equipes, com foco em desempenho, engajamento e resultados. Possui experiência em planejamento estratégico e implementação de OKRs, alinhando metas individuais e organizacionais aos objetivos institucionais. Participou ativamente da execução de processos seletivos, contribuindo para a formação de equipes qualificadas e multidisciplinares. Atuou no desenvolvimento de projetos e na área comercial, integrando estratégias técnicas e de negócios. Destaca-se pela capacidade de resolução eficaz de problemas, pela proatividade e pela disponibilidade para apoiar equipes e processos. Na área comercial, possui experiência em prospecção ativa e passiva por meio da gestão do funil de vendas, monitoramento do NPS (Net Promoter Score), mapeamento e otimização da jornada do cliente, além da condução de reuniões estratégicas e negociações com clientes, visando o fortalecimento de relacionamentos e a ampliação de resultados.

2020 - 2020

Ufftech Empresa Junior

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Gerente de Projetos, Carga horária: 20

Outras informações:
Possui experiência em gestão eficiente de projetos, atuando na estruturação e acompanhamento de atividades por meio da Estrutura Analítica do Projeto (EAP). Atua na definição, controle e monitoramento do escopo, prazos e entregas, garantindo o alinhamento entre os objetivos do projeto e as expectativas das partes interessadas. Aplica metodologias ágeis, com destaque para o Scrum, promovendo maior flexibilidade, colaboração entre equipes e eficiência na execução das atividades.

2019 - 2020

Ufftech Empresa Junior

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de Projetos, Carga horária: 20

Outras informações:
Possui experiência em desenvolvimento front-end para aplicações web, utilizando HTML, CSS e JavaScript na criação de interfaces responsivas, funcionais e orientadas à experiência do usuário. Atua no desenvolvimento mobile com React Native e JavaScript, desenvolvendo aplicações multiplataforma. Possui conhecimentos em design de interfaces e experiência do usuário (UI/UX), utilizando ferramentas como Figma e Adobe XD para prototipação e validação de soluções digitais. Apresenta proficiência em ferramentas de design gráfico e edição, como Adobe Photoshop e VEGAS Pro, aplicadas à produção de materiais visuais e multimídia. Atua na otimização de SEO para ambientes web, contribuindo para melhor desempenho, visibilidade e posicionamento em mecanismos de busca.