Thaii Ceu dos Santos

Thaii Céu é bacharela em Estatística pela Universidade Estadual Paulista (UNESP) FCT/Presidente Prudente, com interesse em prosseguir para o mestrado na área de Computação. Sua trajetória acadêmica e profissional é marcada pela atuação em Estatística aplicada, Ciência de Dados e aplicações na área da saúde.Durante a graduação, participou do Centro Acadêmico de Estatística, desenvolvendo habilidades de liderança, comunicação e trabalho em equipe. Na Empresa Júnior de Estatística (EJEST), atuou em projetos aplicados, realizando análises estatísticas e propondo soluções baseadas em dados para problemas reais. Como monitora na ASN.Rocks, contribuiu para o ensino de Estatística de forma acessível, fortalecendo competências didáticas.Integra a Liga Health Tech, iniciativa voltada à interseção entre dados, tecnologia e saúde, com foco em inovação e impacto social. Profissionalmente, atua na Ilumeo, desenvolvendo análises de dados, métricas e modelagem estatística para apoiar a tomada de decisão orientada por dados, na área de Marketing.Seus projetos acadêmicos incluem análises exploratórias na área da saúde para apoio à decisão clínica, desenvolvimento e comparação de modelos preditivos de Machine Learning e estudos recentes voltados à estimação da probabilidade de efeitos colaterais em pacientes em tratamento da HIV (todos obtido bolsas)Possui formação complementar pela Alura, com cursos em R, Python e SQL, e pela EBAC, na formação Profissão em Análise de Dados e Power BI.Seus interesses concentram-se em Estatística aplicada, Ciência de Dados e saúde, buscando contribuir com projetos de impacto social por meio de análises rigorosas, aprendizado contínuo e autonomia profissional.

Informações coletadas do Lattes em 08/06/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em andamento em Estatística

2021 - Atual

Universidade Estatual Paulista Júlio Mesquita Filho - FCT

Ensino Médio (2º grau)

2018 - 2021

ETEC ITAQUAQUECETUBA

Formação complementar

2024 -

Analista de Dados. (Carga horária: 40h). , EBAC - Escola Britânica de Artes Criativas & Tecnologia, EBAC, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Machine Learning.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Análise de Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Regressão e Correlação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Análise Multivariada.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Análise de Sobrevivência.

Participação em eventos

RBras.Análise de Ciclos da Exportação de Café no Brasil via Modelos de Decomposição de Séries Temporais (2015-2022). 2025. (Simpósio).

Projetos de pesquisa

  • 2024 - 2025

    Identificação de Fatores Associados à Nefrotoxicidade Relacionada ao Uso de Tenofovir (TDF) em Pacientes com HIV, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Ricardo Puziol de Oliveira em 13/02/2026., Descrição: Projeto de pesquisa voltado à identificação de fatores clínicos, laboratoriais e demográficos associados à nefrotoxicidade em pessoas vivendo com HIV em uso de Fumarato de Tenofovir Disoproxil (TDF). O estudo utilizou dados reais de pacientes acompanhados longitudinalmente, provenientes do repositório Dryad, totalizando 203 indivíduos e 26 variáveis clínicas, metabólicas, virológicas e antropométricas.A metodologia incluiu análise descritiva completa, comparação entre grupos com e sem nefrotoxicidade, avaliação de correlação e colinearidade entre marcadores renais, e modelagem estatística por meio de regressão logística clássica e penalizada. Foram ajustados modelos completos, padronizados e com seleção de variáveis (Stepwise/AIC), além de regressão logística penalizada com regularização L1 (Lasso). A avaliação dos modelos considerou Odds Ratios (OR), intervalos de confiança de 95, diagnóstico de resíduos, VIF, observações influentes e métricas preditivas (acurácia, sensibilidade, especificidade, precisão e curva ROC).Os resultados indicaram que idade avançada, baixo índice de massa corporal e alterações em marcadores renais, como creatinina sérica e taxa de filtração glomerular estimada (eGFR), estão associados ao aumento do risco de nefrotoxicidade. O modelo Stepwise padronizado apresentou melhor desempenho preditivo (acurácia: 56,6; sensibilidade: 68,9), enquanto o modelo Lasso produziu soluções mais parcimoniosas, com menor desempenho global.Os achados evidenciam o caráter multifatorial da nefrotoxicidade associada ao TDF e reforçam a importância do monitoramento renal em pacientes em terapia antirretroviral. O estudo contribui para a identificação precoce de grupos de risco, apoio à tomada de decisão clínica e aplicação de métodos estatísticos interpretáveis em pesquisas em saúde.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Thaii Ceu dos Santos - Integrante / Ricardo Puziol de Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Universidade Estatual Paulista Júlio Mesquita Filho - FCT - Bolsa.

  • 2023 - 2024

    Análise Exploratória de Óbitos por Septicemia no Brasil e no Estado de São Paulo (20152022), Descrição: Projeto de pesquisa dedicado à análise exploratória da mortalidade por septicemia (sepse) no Brasil e no Estado de São Paulo, no período de 2015 a 2022, utilizando dados públicos do DATASUS Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM), integrados a indicadores socioeconômicos provenientes do IBGE e do IPEADATA. O estudo teve como objetivo traçar o perfil epidemiológico dos óbitos por septicemia e investigar sua relação com fatores demográficos e socioeconômicos.A metodologia incluiu a extração e consolidação dos registros de óbito associados à septicemia (CID-10: A40, A41, P36, entre outros), a padronização das categorias em uma variável única e a realização de análises descritivas, temporais e correlacionais. Foram conduzidas análises por gênero e, no Estado de São Paulo, por faixa etária, além da avaliação da correlação entre mortalidade, Produto Interno Bruto (PIB) e Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDHM).No Brasil, foram identificados 193.220 óbitos por septicemia no período analisado, com predominância de causas não especificadas (A419) e septicemia bacteriana não especificada do recém-nascido (P369). Observou-se distribuição semelhante entre os gêneros e aumento expressivo dos óbitos entre 2021 e 2022. A análise de correlação indicou relação nula entre óbitos e PIB (0,07) e relação moderada e negativa entre óbitos e IDHM (-0,52), sugerindo menor mortalidade em contextos com melhores condições socioeconômicas.No Estado de São Paulo, foram registrados 31.425 óbitos, com maior concentração entre idosos (7090 anos) e menor proporção entre recém-nascidos. As causas mais frequentes incluíram septicemias especificadas (A418) e não especificadas (A419), com distribuição equilibrada entre os gêneros e tendência de crescimento ao longo do período, especialmente entre 2021 e 2022.Os resultados evidenciam a relevância da septicemia como causa de mortalidade, destacando a influência de determinantes socioeconômicos, limitações nos registros diagnósticos e a necessidade de aprimoramento das políticas públicas de saúde, com foco no diagnóstico precoce, qualificação dos registros clínicos e atenção a grupos vulneráveis, como idosos e recém-nascidos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Thaii Ceu dos Santos - Integrante / Mario Hissamitsu Tarumoto - Coordenador., Financiador(es): Universidade Estatual Paulista Júlio Mesquita Filho - FCT - Bolsa.

  • 2022 - 2023

    Análise de Óbitos por Causas Externas entre Empregados(as) Domésticos(as) no Brasil (20102020), Descrição: Projeto de pesquisa voltado à análise dos óbitos por causas externas no Brasil, com foco na população de empregados(as) domésticos(as), utilizando dados públicos do DATASUS referentes ao período de 2010 a 2020. A base consolidada compreendeu 1.656.042 registros e 97 variáveis, incluindo idade, sexo, raça/cor, ocupação, causa básica do óbito (CID-10), ocorrência de acidente de trabalho e data do óbito.A metodologia envolveu a consolidação das bases anuais DOEXT, filtragem das ocupações relacionadas ao trabalho doméstico (arrumador, diarista, faxineiro e serviços gerais), aplicação de recortes por faixa etária (1475 anos) e análises estratificadas por gênero, raça e idade. Foram realizadas análises descritivas e temporais para identificação das principais causas de óbito, comparação entre gêneros e verificação de tendências ao longo do período estudado.Os resultados indicaram predominância de óbitos associados a acidentes de trânsito, quedas, choques elétricos, agressões e lesões autoprovocadas, com maior concentração nas ocupações de serviços gerais e diarista. Observou-se maior incidência entre pessoas brancas e pardas e diferenças de gênero na exposição a riscos ocupacionais, com maior ocorrência de acidentes de trabalho entre homens. A análise temporal revelou variações anuais, sem evidência consistente de sazonalidade.Os achados evidenciam a precarização das condições de trabalho doméstico, possíveis subnotificações ocupacionais e desigualdades de gênero na exposição a riscos, contribuindo para o debate sobre saúde do trabalhador e formulação de políticas públicas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Thaii Ceu dos Santos - Integrante / Mario Hissamitsu Tarumoto - Coordenador., Financiador(es): Universidade Estatual Paulista Júlio Mesquita Filho - FCT - Bolsa.

Histórico profissional

Experiência profissional

2022 - 2025

Universidade Estatual Paulista Júlio Mesquita Filho - FCT

Vínculo: Monitora e Bolsista COPE, Enquadramento Funcional: Monitora/Bolsista

Outras informações:
Fui monitora em duas matérias da Estatística (Análise Exploratória de Dados e Inferência Estatística II). Auxiliei os alunos nestas matérias para terem um bom rendimento, e participei de 3 projetos ao longo de 2022 a 2025, todos com bolsa obtida pela COPE - Conecta.

Atividades

  • 12/2022 - 12/2025

    Pesquisa e desenvolvimento, COPE.Linhas de pesquisa

2021 - 2023

EJEST - Empresa Junior de Estatística

Vínculo: Gerente de ADM/FIN/JUR, Enquadramento Funcional: Gerente

Outras informações:
Desenvolvimento de análises de dados para projetos reais de clientes da EJEST, aprimorando técnicas de modelagem estatística e comunicação visual de dados; Utilização de ferramentas como R e Excel avançado para gerar relatórios claros e precisos.

2025 - 2025

Liga Acadêmica Health Tech

Vínculo: Diretora de Ensino, Enquadramento Funcional: Pesquisadora

Outras informações:
Participo da Liga Acadêmica Health Tech, onde o objetivo da liga é fazermos projetos voltados para a Área da saúde, sempre focando em auxíliar a cidade Presidente Prudente, ou a própria Universidade, com nossas descobertas e análises que fazemos.Não é estritamente focado em dados, mas há também essa parte de mostrarmos, com eles, a realidade e o possível futuro da cidade/Universidade e, em conjunto, procurar uma solução ao problema e também, conscientizar o nosso redor.

2022 - 2023

Centro Acadêmico de Estatística

Vínculo: Diretora de Marketing e Comuni, Enquadramento Funcional: Diretora

Outras informações:
Organização de eventos e projetos voltados ao desenvolvimento acadêmico e técnico dos alunos do curso; Liderança em atividades que fortaleceram habilidades de comunicação, trabalho em equipe e resolução de problemas.

2024 - 2025

ASN.Rocks

Vínculo: Monitora da empresa ANS.Rocks, Enquadramento Funcional: Monitora

Outras informações:
Auxiliei estudantes no aprendizado de conceitos estatísticos de forma clara e prática; Acessei e utilizei os materiais avançados para aprimorar técnicas de análise de dados e estatística aplicada; Experiência em criação de materiais didáticos e suporte técnico para ferramentas como R.

2025 - Atual

Ilumeo

Vínculo: Estagiária de Data Intern, Enquadramento Funcional: Estagiária, Carga horária: 30

Outras informações:
Manipulação e preparação de dados a partir de fontes internas e externas, organizando informações para análise; Apoio na elaboração de questionários de pesquisa e instrumentos de coleta; Criação de apresentações com resultados e insights para clientes; Participação em reuniões com clientes, acompanhando demandas e discutindo resultados; Desenvolvimento de cronogramas, dashboards interativos e relatórios gerenciais; Apoio em orçamentos e no acompanhamento de coletas de dados em campo.

Atividades

  • 07/2025

    Estágios , Ilumeo.Estágio realizado, Marketing.