Enzo Rodrigues Novais Dias

Graduado em Inteligência Artificial pela UFG, com atuação como pesquisador em projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PDI) e experiência profissional na área de Cibersegurança. Minhas atividades de pesquisa estão focadas em duas frentes principais: a aplicação de modelos de Machine Learning tanto para otimizar o processo de ''crawling'' quanto para aplicar técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN), visando extrair informações relevantes dos documentos coletados para o desenvolvimento de ferramentas automatizadas de busca e extração de dados, e a otimização de recursos em redes móveis e sem fio através do Aprendizado Federado. Minha atuação abrange temas relacionados ao ciclo completo de vida de modelos de machine learning, desde a análise de dados e treinamento de IA Generativa até o deploy e monitoramento de soluções, com especial interesse nas aplicações práticas que unem Machine Learning, PLN e Cibersegurança

Informações coletadas do Lattes em 08/06/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em Inteligência Artificial

2022 - 2025

Universidade Federal de Goiás
Título: Detecção de Phishing sob Ataques Adversariais

Ensino Médio (2º grau)

2019 - 2021

Colégio Progressivo

Idiomas

Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Pouco.

Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Projetos de pesquisa

2025 - 2025

Aprendizado Federado em Redes Sem Fio e Móveis de Próxima Geração, Descrição: O Aprendizado Federado (Federated Learning - FL) permite que dispositivos treinem um modelo global de aprendizado de máquina sem compartilhar dados. No contexto das redes sem fio e redes móveis, a natureza não confiável inerente ao meio de transmissão introduzem atrasos e erros que comprometem a regularidade da atualização do modelo global. Além do mais, os recursos limitados e o consumo energético dos dispositivos são fatores que afetam o desempenho do FL. Este projeto investiga novos algoritmos e abordagens com eficiência energética para maximizar os recursos de comunicação em redes sem fio IoT e redes móveis de próxima geração.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Enzo Rodrigues Novais Dias - Integrante / Antonio Carlos de Oliveira Júnior - Coordenador.
2025 - Atual

Ferramenta de busca em sítios web usando bots para processamento de linguagem natural, Descrição: Este projeto foca no desenvolvimento de uma ferramenta de busca automatizada para websites. As atividades incluem o estudo e desenvolvimento de web crawlers e scrapers para a extração de dados de portais online, como faturas de companhias energéticas. Serão aplicados modelos de Machine Learning tanto para otimizar o processo de "crawling" quanto para aplicar técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN), visando extrair informações relevantes dos documentos coletados. O projeto também envolve atividades de gestão e gerência de tarefas da equipe.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Enzo Rodrigues Novais Dias - Integrante / Vinícius Sebba Patto - Coordenador.

Histórico profissional

Experiência profissional

2026 - Atual

Axur

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 44

2025 - 2025

Axur

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 30

Outras informações:
Atuação em todo o ciclo de vida de projetos de Inteligência Artificial, com responsabilidades que abrangem desde a análise e preparação de conjuntos de dados para extração de insights, até a anotação para tarefas de aprendizado supervisionado. Atuação em treinamento de modelos de Machine Learning, incluindo algoritmos de IA Generativa, e colaboração com a implementação e o deploy das soluções.

2025 - Atual

Universidade Federal de Goiás

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 30

Outras informações:
Atuo como bolsista no projeto "Ferramenta de busca em sítios web usando bots para processamento de linguagem natural", com foco no desenvolvimento de web crawlers, scrapers e modelos de Machine Learning para Processamento de Linguagem Natural (PLN).

2025 - 2025

Universidade Federal de Goiás

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 20

Outras informações:
Participação no projeto de pesquisa "Aprendizado Federado em Redes Sem Fio e Móveis de Próxima Geração", focado na investigação de novos algoritmos e abordagens com eficiência energética para redes sem fio IoT e redes móveis de próxima geração.