Danilo Felipe Neto

Possui graduação em Engenharia de Computação pelo Centro Universitário Presidente Antônio Carlos(2016). Atualmente é Cientista de Dados da Zallpy Digital. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Teoria da Computação.

Informações coletadas do Lattes em 10/06/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em Engenharia de Computação

2011 - 2016

CENTRO UNIVERSITARIO PRESIDENTE ANTONIO CARLOS
Título: Estudo da viabilidade de implantação do COBIT em uma empresa cimenteira de grande porte
Orientador: Daniella Barros

Formação complementar

2021 - 2023

MBA em Data Science and Analytics. (Carga Horária: 543h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação/Especialidade: Análise de Algoritmos e Complexidade de Computação.

Histórico profissional

Experiência profissional

2023 - Atual

Zallpy Digital

Vínculo: Prestador de Serviços, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40

Outras informações:
- Construção de projetos end-to-end de ciência de dados para a recomendação de produtos, prevenção ao churn e novas funcionalidades para o sistema de CRM.- ETL Utilizando AWS Glue e Pentaho.- Monitoramento dos modelos de ML com MLFlow e Evidently AI.- Versionamento com Git e Azure DevOps.- Automação do fluxo de trabalho de dados usando Python, AirFlow e Rundeck.- Reports gerenciais utilizando Streamlit e PowerBI.- Bancos de Dados: Postgres, SQLServer, MySQL e RedShift.- Gerênciamento de projetos na metodologia ágil Kanban.- Projetos de IA Generativa e Agentes de IA.Tools: Kanban, Python, R, SQL, AWS (S3, Glue, SageMaker, RedShift), Pentaho, Power BI, MLFlow, Streamlit, Azure DevOps.

2022 - 2023

Fortbrasil

Vínculo: Funcionário, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Dados, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Principais atividades: Administração de Banco de Dados SQL Server 2008, 2012, 2016 e SQL Azure usando T-SQL;Desenvolvimento e construção de ETL com Azure Data Factory, Data Bricks e Microsoft SQL Server IntegrationServices SSIS; Governança dos dados e criação de linhagem e dicionários de tabelas; Projeto de migração detecnologia do SSIS para o Azure Data Factory; Automação do fluxo de trabalho de dados usando Python e AirFlow;Experiência com metodologias ágeis (Azure DevOps)Tools: Python, SQL, Airflow, PySpark, Azure Data Factory, Azure DevOps, Azure Data Bricks, Power BI.

2022 - 2022

Vero Internet

Vínculo: Funcionário, Enquadramento Funcional: Analista de Business Intelligence, Carga horária: 40

Outras informações:
Principais atividades: Extração, manipulação e análise de grande quantidade de dados. Modelagem eimplementação de data warehouse e ETL. Análise de insights de negócios para as áreas de Marketing, Operaçõese Financeira. Automação do fluxo de trabalho de dados usando linguagens de programação. Criação de produtosde dados para ajudar as áreas de negócio nas tomadas de decisõesTools: Azure Data Factory, Power BI, Python, R, SQL, Data Bricks, Power Automate, Pentaho.

2021 - 2022

Vero Internet

Vínculo: Funcionário, Enquadramento Funcional: Analista de Desenvolvimento de sistemas, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Principais atividades: Desenvolvimento de aplicações e suporte aos sistemas de ERP e de conectividade daempresa, otimização de consultas SQL e garantir que os sistemas estão seguindo as regras de negócio.Tools: Python, SQL, SAP, Jira

2020 - 2021

Vero Internet

Vínculo: Funcionário, Enquadramento Funcional: Analista de Monitoramento (NOC), Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Principais atividades: Monitoramento de bancos de dados e ativos de Rede e TI utilizando as ferramentas(Zabbix, observium, NCE e NSFOCUS), acompanhamento dos incidentes e mudanças via GLPI.Tools: Zabbix, observium, NCE, NSFOCUS, GLPI, Jira, Kanban, SQL e Python.