Joao Pedro Ambrosio

João é um profissional versátil que já trabalhou em empresas de diversos setores, incluindo mineração, energia renovável, pesquisa e desenvolvimento. Ao longo de sua carreira, acumulou conhecimento, com habilidades técnicas, proatividade e capacidade de adaptação a diferentes ambientes de trabalho. Durante um intercâmbio na Alemanha, adquiriu fortes conhecimentos sobre ciência de dados e aprendizado de máquina, área em que trabalha atualmente, adquirindo habilidades avançadas em programação, análise estatística, modelagem e eficiência orientada por dados.Proativo, comunicativo, comprometido. Possui graduação em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal de Ouro Preto (2022). Atualmente é cientista de dados i - ABG Consultoria Estatística. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Informação

Informações coletadas do Lattes em 12/06/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em Engenharia Mecânica

2016 - 2022

Universidade Federal de Ouro Preto
Título: TÉCNICAS DE INSPEÇÃO EM CORREIAS TRANSPORTADORAS POR MANUTENÇÃO DE INTEGRIDADE ESTRUTURAL: O CASO DE UMA INDÚSTRIA DE MINERAÇÃO
Orientador: Sávio Sade Tayer

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Alemão

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Sistemas de Informação.

Histórico profissional

Experiência profissional

2024 - Atual

ABG Consultoria Estatística

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados I, Carga horária: 40

Outras informações:
Desenvolvimento de soluções em data science analytics com foco na criação de produtos de dados para responder perguntas de negócios e orientar a tomada de decisão. Criar modelos preditivos e de clusterização, preparar datasets junto com o time de Big Data, rodar testes A/B em modelos de produção e manter os níveis de qualidade dos modelos de machine learningsão algumas das atividades realizadas.

2022 - 2022

B. Braun Miethke GmbH & Co. KG.

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Trainee, Carga horária: 40

Outras informações:
Trabalhar diretamente com a equipe de desenvolvimento, realizando testes e caracterização de novas tecnologias, de um dispositivo médico implantável complexo. Pontos trabalhados no dia a dia: Pensamento em design, elaboração de desenhos de peças e equipamentos em SolidWorks. Testes de materiais e equipamentos, segundo normas (Majoritariamente DIN). Tratamento e Análise básica de dados. Elaboração de relatórios. Acompanhamento de novos materiais, tecnologias e inovações do mercado.

2021 - 2022

Samarco Mineração - Matriz

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 30

Outras informações:
Desenvolvimento e aquisição de conhecimentos na metodologia da Gerência de Gestão de Ativos, o programa de atividades tem como foco em Integridade Estrutural e Modificações e Melhorias, promovendo uma boa manutenção e disponibilidade de todo o processo produtivo e ativos; Conhecimento do processo produtivo e área de trabalho e Visão Crítica das Atividades envolvendo NR12, NR13, NR23. Acompanhamento e gestão de terceirizada. Análise de dados e elaboração de relatórios (KPI's). Gestão financeira. Acompanhamento de obra no campo. Análise de Inspeções

2020 - 2020

Solarium Energia Solar

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 40

Outras informações:
Minha atividade gira em torno de todo o processo para prover ao cliente os melhores projetos de solução fotovoltaica às suas necessidades. Projetos Elétricos no AutoCAD. Negociação e aquisição de equipamentos com fornecedores. Monitoramento da instalação e fornecer orientação técnica.