Rafael Silva Teixeira

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• TEIXEIRA, RAFAEL SILVA ; CONTERATO, FLÁVIO SANTOS ; DIAS, PALMIRA MARIA ACIOLI ; KITAGAWA, YASMIN KAORE LAGO ; MOREIRA, DAVIDSON MARTINS ; NASCIMENTO, ERICK GIOVANI SPERANDIO . HYBRID MODEL OF WIND SPEED PREDICTION IN SHORT TIME RANGE USING WRF AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS. In: VI Simpósio Internacional de Inovação e Tecnologia, 2020, Salvador. Blucher Engineering Proceedings, 2020. p. 617.

• TEIXEIRA, R. S. ; CONTERATO, F. S. ; DIAS, P. M. A. ; KITAGAWA, Y. K. L. ; MOREIRA, D. M. ; NASCIMETO, E. G. S. . MODELO HÍBRIDO DE PREVISÃO DE VELOCIDADE DO VENTO A CURTO PRAZO UTILIZANDO WRF E REDES NEURAIS ARTIFICIAIS. 2020. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

Projetos de pesquisa

• 2019 - 2020

  Previsibilidade de Chuvas Utilizando Modelagem Numérica Meteorológica, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Erick Giovani Sperandio Nascimento em 09/03/2021., Descrição: O projeto tem por objetivo avaliar a aplicabilidade e relevância do modelo numérico meteorológico WRF (Weather Research and Forecasting) na previsão operacional de precipitação pluviométrica com o uso de supercomputação, para dois horizontes temporais de curto prazo, 5 dias e 10 dias, em duas bacias hidrográficas brasileiras: Bacia do Paranapanema e Bacia do Uruguai. O projeto propõe: (1) a análise dos dados de inicialização do modelo utilizando os datasets GDAS/FNL, Era-Interim e ERA5, (2) a análise e validação das parametrizações físicas de cumulus, microfísica e camada limite planetária do modelo WRF a fim de se encontrar o melhor ajuste para as regiões, com alta resolução espacial de 3 km, (3) a análise e determinação da quantidade de níveis verticais, e (4) a comparação dos resultados das previsões feitas utilizando a modelagem meteorológica regional do WRF, com as previsões dos modelos CFS, ETA, GEFS, validando frente aos dados observados nas estações meteorológicas de superfície do INMET existentes nas regiões das bacias. O projeto tem por finalidade demonstrar a importância da utilização de modelagem meteorológica regional utilizando o WRF, frente à modelagem de escala global, uma vez que ela é capaz de capturar e simular fenômenos de resolução espaço-temporal mais fina. Ademais, também propõe-se averiguar a viabilidade e importância da utilização de supercomputação, analisando os recursos computacionais necessários à implementação de um serviço de previsão meteorológica operacional para atender demandas dessa natureza.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rafael Silva Teixeira - Integrante / Palmira Maria Acioli Dias - Integrante / Yasmin Kaore Lago Kitagawa - Integrante / Erick Giovani Sperandio Nascimeto - Coordenador.

• 2019 - Atual

  Implantação de infraestrutura de pesquisa em simulação e modelagem computacional no estado da Bahia utilizando processamento de alto desempenho, Projeto certificado pela empresa SENAI - Departamento Regional da Bahia em 09/03/2021., Descrição: O projeto prevê o desenvolvimento de um núcleo de pesquisa na Bahia em modelagem computacional e processamento de alto desempenho, apoiado pelo Centro de Supercomputação e Inovação Industrial do SENAI CIMATEC, responsável por explorar, da melhor forma possível, a utilização dos recursos computacionais existentes, aperfeiçoando a execução dos códigos através da adaptação dos algoritmos às novas tecnologias de hardware e sistemas. Este grupo contará com a participação de pesquisadores do SENAI CIMATEC, UFBA, UESC, UEFS, UFES, UFMG, UAB-Barcelona, INLP Argentina e do LNCC. Por tratar-se de tecnologia ainda em desenvolvimento no país, serão realizadas parcerias com centros de referência internacionais para utilização de boas práticas e captação de profissionais capacitados. Estão sendo desenvolvidos acordos de cooperação com o TACC Texas, Universitat Autònoma de Barcelona e Universidad Nacional de la Plata na Argentina que enviaram cartas de apoio. Serão capacitados pesquisadores e estudantes de graduação, mestrado e doutorado. Conta-se com bolsas para pesquisadores e especialistas que possam desenvolver a pesquisa e o modelo de operação do centro. Este projeto proporcionará o aproveitamento das potencialidades das instituições de pesquisa e do parque industrial de diversas regiões do Estado da Bahia, através da implantação de infraestrutura de pesquisa em simulação e modelagem computacional com a utilização do processamento de alto desempenho (PAD). Esta infraestrutura de PAD fornecerá o suporte para todas as áreas do conhecimento que fazem uso intensivo de computação e armazenamento de informação, especialmente para modelagem, manuseio de dados de sensoriamento e visualização de resultados. Além disto, permitirá a criação de um centro de formação em PAD, dando os primeiros passos para o desenvolvimento de um grupo de pesquisa focado na otimização de algoritmos e paralelização de processos computacionais, aproveitando as experiências no campo com a colaboração de pesquisadores de diversas instituições nacionais e internacionais, envolvendo uma ação multi-institucional e multidisciplinar.... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (20) / Mestrado acadêmico: (20) / Doutorado: (10) . , Integrantes: Rafael Silva Teixeira - Integrante / Erick Giovani Sperandio Nascimeto - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - Bolsa., Número de produções C, T & A: 1

• 2019 - Atual

  Centro de Competência em Inteligência Artificial do SENAI CIMATEC, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Erick Giovani Sperandio Nascimento em 09/03/2021., Descrição: Criar e desenvolver um Centro de Competência em IA, para formação de competência e investigação de desafios com soluções inovadoras nas áreas de Petróleo e Gás, Manutenção e Processos Industriais, Ciências Atmosféricas, Saúde, Energias Renováveis, Visão Computacional, Processamento de Linguagem Natural, dentre outros. Com isso, o SENAI CIMATEC se posiciona de forma estratégica no cenário nacional para provimento de soluções inovadoras e disruptivas com o uso de tecnologia de ponta baseada no estado da arte na área de IA. Para isso, as atividades de desenvolvimento das competências se darão pelo contínuo aprendizado, baseado na abordagem PBL (Problem Based Learning), em que os participantes serão desafiados a aprender os conceitos e técnicas de IA aplicando-os em problemas reais da indústria.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rafael Silva Teixeira - Integrante / Erick Giovani Sperandio Nascimeto - Coordenador.

• 2019 - Atual

  Grupo de Pesquisa em Modelagem e Inteligência Computacional (GPMIC), Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Erick Giovani Sperandio Nascimento em 09/03/2021., Descrição: Desenvolvimento de pesquisa e inovação nas áreas de modelagem computacional e inteligência artificial, com aplicação nas áreas de poluição do ar, meteorologia, climatologia, manutenção preditiva, saúde, petróleo e gás, energias renováveis, logística, supercomputação, sistemas especialistas, dentre outros... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rafael Silva Teixeira - Integrante / Flávio Santos Conterato - Integrante / Palmira Maria Acioli Dias - Integrante / Yasmin Kaore Lago Kitagawa - Integrante / Davidson Martins Moreira - Integrante / Erick Giovani Sperandio Nascimeto - Coordenador.

• 2014 - 2015

  O desenvolvimento técnico e aplicação de energias renováveis na Alemanha e no Brasil a exemplo das energias eólica e do bioetanol, Descrição: Sob orientação do então especialista em energias renováveis e coordenador do departamento de engenharia mecânica (Maschinenbau) da Universidade Kempten (em Kempten, Allgäu - Alemanha), os alunos de intercâmbio por via de acesso do programa de graduação sanduíche "Ciência sem Fronteiras" (bolsistas 163 - GS/CSF - GRADUAÇÃO SANDUÍCHE - PROGRAMA CIÊNCIA SEM FRONTEIRAS, Chamada CsF 144/2013 ? Alemanha/DAAD ), tomaram por iniciativa o desenvolvimento deste projeto a fim de melhor se inteirarem das peculiaridades da matriz energética alemã: desde aspectos técnicos, a políticas públicas regulamentares e de incentivo, a pesquisa / desenvolvimento tecnológico que endossaram avanços nesse setor - como referência ao vislumbre de potencialidades do cenário brasileiro. A produção: compilado de contribuições individuais e discussões técnicas em grupo - foi inserida no escopo de avaliações semestrais dos estudantes envolvidos; enquanto que o projeto se manteve disponível para posteriores desenvolvimentos por parte dos alunos de engenharia dos editais seguintes (que também cursariam o programa na FH-Kempten).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Rafael Silva Teixeira - Coordenador / Wolfgang Mayer - Integrante / Marco Aurélio Franceschini - Integrante / Maria Eduarda Bastazini - Integrante / Igor Teles Fernandes - Integrante.