Michael Santos Duarte

Formação complementar

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Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• DUARTE, MICHAEL SANTOS ; BONFIM, FABRÍCIO VIEIRA ; JUNIOR, REGINALDO GONÇALVES LEÃO . INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA EDUCAÇÃO PROFISSIONAL E TECNOLÓGICA: PERSPECTIVAS PARA O PROCESSO DE ENSINO-APRENDIZAGEM E O MUNDO DO TRABALHO. FOCO (FACULDADE NOVO MILÊNIO) , v. 17, p. e6815, 2024.

• DUARTE, MICHAEL S. ; BARRETO, GUILHERME A. . Fully adaptive dictionary for online correntropy kernel learning using proximal methods. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 178, p. 114976-10, 2021.

• DUARTE, M. S. ; MURITIBA, A. E. F. . I Coletânea de Teses e Dissertações da UECE. 183. ed. Fortaleza: Editora da Universidade Estadual do Ceará, 2016.

• SANTOS, MICHAEL ; BARRETO, GUILHERME . Uma Rede Regularizada Esparsa e Robusta para Identificação Recursiva de Sistemas Dinâmicos. In: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2020. Anais do 14. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. v. 1. p. 1-8.

• DUARTE, M. S. ; BARRETO, G. A. . Online Sparse Correntropy Kernel Learning for Outlier-Robust System Identification. In: 12th IFAC Symposium on Dynamics and Control of Process Systems, including Biosystems (DYCOPS'2019), 2019, Florianópolis-SC. Proceedings of the 12th IFAC Symposium on Dynamics and Control of Process Systems, including Biosystems (DYCOPS'2019), 2019. v. 1. p. 424-429.

• DUARTE, M. S. ; BRAZ, O. S. ; CARDOSO, P. K. F. ; Ferreira, J. D. ; PAZ, M. C. F. ; MORAES, M. B. C. . Sistema de Leitura Automática de Medidores Eletrônicos de Energia Elétrica para o Meio Rural. In: XIX Seminário Nacional de Distribuição de Energia Elétrica (SENDI), 2010, São Paulo. Anais do XIX Seminário Nacional de Distribuição de Energia Elétrica (SENDI), 2010.

• DUARTE, MICHAEL S. ; OLIVEIRA, N. V. ; GUIMARAES, V. L. L. A. ; MATOS, A. L. O. ; MARINHO, F. E. S. ; LOPES, M. M. . Middleware e hardware para sensoriamento de resíduos industriais. In: XIV Congresso Norte Nordeste de Pesquisa e Inovação (CONNEPI) - Belém/PA, 2024, Belém. Anais do XIV Congresso Norte Nordeste de Pesquisa e Inovação (CONNEPI), 2024.

• SILVA, M. W. R. ; DUARTE, MICHAEL SANTOS . Instrumentação da produção de hidrogênio verde a partir da energia solar fotovoltaica. 2024. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• DUARTE, MICHAEL SANTOS ; SANTANA, J. V. ; ROCHA, V. D. ; LIMA, R. C. C. ; FREITAS ; OLIVEIRA JUNIOR, J. L. W. ; SILVA, F. L. B. ; COSTA, S. A. ; SILVA, J. R. R. . Qualificação profissional e inclusão de gênero no Hub de Hidrogênio Verde do Complexo do Pecém. 2024. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• DUARTE, M. S. ; SILVA, M. L. ; BRAGA, N. A. ; ARAUJO, R. J. R. . Recursos tecnológicos no ensino remoto: Perspectivas e desafios dos docentes na pandemia. 2020. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• DUARTE, M. S. ; BARRETO, G. A. . Online Sparse Correntropy Kernel Learning for Outlier-Robust System Identification. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• DUARTE, M. S. ; BRAZ, O. S. ; MORAES, M. B. C. ; CARDOSO, P. K. F. ; PAZ, M. C. F. ; Ferreira, J. D. . Sistema de Leitura Automática de Medidores Eletrônicos de Energia Elétrica para o Meio Rural. 2010. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• DUARTE, M. S. ; BRASIL FILHO, T. G. ; BRAZ, O. S. ; VARELA, A.T. ; CARVALHO, M. . Veículo Submarino Autônomo: Estudo de caso do projeto Subtron. 2009. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• DUARTE, M. S. ; BRASIL FILHO, T. G. ; BRAZ, O. S. . Motor de passo trifásico. 2008. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2024 - Atual

  Detecção de vazamento de gases em plantas de geração de hidrogênio verde, Descrição: O Hidrogênio Verde (H2V), produzido por meio de fontes renováveis de energia, é considerado um vetor energético chave para a redução de emissões dos gases de efeito estufa e a descarbonização das economias globais. A crescente atenção dada a ele também está a desencadear um debate em torno da segurança do hidrogênio. Embora o hidrogênio em si não seja um gás de feito estufa (GEE), ele pode prolongar a presença de outros gases na atmosfera como o metano e também possui alta inflamabilidade. Pequenos vazamentos são comuns, pois o hidrogênio consiste de uma molécula muito pequena desta forma a detecção e prevenção de fugas são cruciais do ponto de vista da segurança em toda a cadeia produtiva do hidrogênio. Por estas razões, a tecnologia de detecção de hidrogênio é fundamental para o manuseamento seguro do hidrogênio. A partir disso esse projeto tem como objetivo avaliar tecnologias de sensores para detecção e medição de emissões de hidrogênio para que se possa classificar os tipos e fontes de vazamentos garantindo a segurança em plantas de geração de H2V. A metodologia utilizada envolve a o levantamento de tecnologias de sensoriamento e a montagem de um experimento, para aplicação de alguns sensores no processo de produção de hidrogênio por eletrólise alcalina, a coleta de dados através de um sistema embarcado utilizando Arduino e a análise dos resultados. Entre os resultados esperados estão à avaliação de desempenho desses sensores e a proposição de um sistema de detecção de vazamentos que possa classificar os tipos e fontes de vazamentos de acordo com o risco e localização garantido o monitoramento e operação de processos de produção do H2V com segurança, eficiência e qualidade.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Michael Santos Duarte - Coordenador / Maely Moreira Lopes - Integrante.

• 2023 - 2024

  Middleware e hardware para sensoriamento de resíduos industriais, Descrição: O projeto visa promover o surgimento de um novo empreendimento escalável com foco na economia 4.0 através da utilização de tecnologias digitais habilitadoras e transversais no processo de gerenciamento de resíduos industriais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Michael Santos Duarte - Coordenador / Romulo Cesar Cunha Lima - Integrante / George Lopes Braga - Integrante / Carlos Alexandre de Aguiar Ferreira - Integrante / Robert Nascimento Silva - Integrante / Vitor Lucas Lopes Alves Guimarães - Integrante / Natan Vitorino de Oliveira - Integrante / Antônia Laureanne Oliveira Matos - Integrante., Financiador(es): Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espírito Santo - Outra.

• 2023 - 2024

  Instrumentação da produção de hidrogênio a partir de fontes renováveis de energia, Descrição: O Hidrogênio Verde (H2V), produzido por meio de fontes renováveis de energia, é considerado um vetor energético chave para a redução de emissões dos gases de efeito estufa e a descarbonização das economias globais. Dentre as energias renováveis disponíveis, as mais difundidas para viabilizar o H2V são a energia solar e a eólica através de um processo chamado eletrólise. Nele os painéis fotovoltaicos e as turbinas eólicas são diretamente acoplados aos eletrolisadores sendo necessário monitorar e controlar diversas variáveis envolvidas nesse processo. A instrumentação é de extrema importância para este fim, pois permite através de instrumentos de medição e sensores, registrar, controlar e ajustar as variáveis envolvidas a fim de garantir a segurança, eficiência e qualidade do processo. A partir disso esse projeto tem como objetivo estudar e aplicar sensores e instrumentos de medição que permitam monitorar e controlar as variáveis do processo de produção de hidrogênio a partir de fontes renováveis de energia. A metodologia utilizada envolve a montagem de um experimento, para demonstrar vários fenômenos relacionados ao processo de produção de hidrogênio por eletrólise a partir de uma fonte de energia renovável, a coleta de dados através de um sistema embarcado utilizando Arduino e a análise dos resultados. Entre os resultados esperados estão à identificação das variáveis críticas e a proposição de um sistema simples e de baixo custo de instrumentação para processo de produção do H2V por eletrólise com a publicação desses resultados para a comunidade em periódicos e eventos científicos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Michael Santos Duarte - Coordenador / Maria Weslla da Rocha Silva - Integrante.

• 2022 - 2023

  Estudo de caso sobre potencialidades para o desenvolvimento de pesquisa aplicada em cooperação entre o instituto e as empresas, Descrição: Esse projeto tem como objetivo realizar um estudo de caso sobre potencialidades para o desenvolvimento de pesquisa aplicada em cooperação entre um campus do IFCE as empresas da região. A metodologia utilizada envolve uma análise SWOT das interações entre um campus do IFCE e as empresas da região na realização de pesquisa aplicada, realização de ações de divulgação científica e tecnológica e a divulgação dos resultados para a comunidade. Entre os resultados esperados estão à disponibilização para a comunidade de um estudo de potencialidades contendo um mapeamento dos setores econômicos da região, um banco de problemas das empresas e uma matriz SWOT das interações entre um campus do IFCE e as empresas da região na realização de pesquisa aplicada.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Michael Santos Duarte - Coordenador / Maria Leandra Barroso da Silva - Integrante.

• 2022 - 2023

  Levantamento de dados para identificação de um motor de corrente contínua industrial, Descrição: Este projeto tem como objetivo realizar o levantamento de dados para identificação de um motor de corrente contínua industrial. A metodologia utilizada envolve o estudo de motores CC, conversores CA/CC e identificação de sistemas, a realização de ensaios para levantamento de características de um motor CC, a construção do dataset para identificação de um motor CC e publicação dos resultados para a comunidade acadêmica e científica. Entre os resultados esperados estão a disponibilização pública do dataset e sua ampla utilização pela comunidade contribuindo com o desenvolvimento de novas técnicas de identificação de sistemas e controle de máquinas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Michael Santos Duarte - Coordenador / Safira Sales de Araujo - Integrante.

• 2022 - 2023

  Sistema inteligente de triagem e alertas em unidades de pronto atendimento médico - IAUPA, Descrição: O escopo deste projeto consiste no desenvolvimento de um sistema, baseado em inteligência artificial (IA), capaz de realizar o auxílio à triagem de pacientes em unidades de pronto atendimento (UPA). Projeto desenvolvido através Polo de Inovação do IFCE para promoção do empreendedorismo inovador.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Michael Santos Duarte - Integrante / Auzuir Ripardo de Alexandria - Integrante / Glendo de Freitas Guimarães - Coordenador / René Ripardo Calixto - Integrante / Wellington Ribeiro de Menezes - Integrante / Igor Rafael Silva Valente - Integrante / Francisco José Pontes Cavalcante - Integrante / Gabriel Tavares de Melo Freitas - Integrante / Danilo Sousa Rocha - Integrante / Nillia Sousa da SIlva - Integrante / Adonias Caetano de Oliveira - Integrante / João Breno Rodrigues Venancio - Integrante / Mário César Freire Dias Filho - Integrante / AMANDA PEREIRA RAMO - Integrante / Paulo Henrique de Sousa Melo - Integrante / Cireneu Guilherme Teixeira de Araújo - Integrante / Danilo Avilar Silva - Integrante / Antonio Augusto Teixeira Peixoto - Integrante.

• 2021 - 2022

  Internet das coisas no agronegócio: tecnologias e aplicações, Descrição: A internet das coisas (IoT) esta cada vez mais presente no nosso dia-a-dia, sendo esta tecnologia estratégica para o desenvolvimento do agronegócio nacional. Sua ampla utilização traz muitas possibilidades para a cadeia produtiva agrícola e pecuária melhorar sua produtividade e sustentabilidade, entretanto muitos desafios estão presentes para sua aplicação no contexto rural como o da conectividade, o custo, profissionalização e a utilização pelos pequenos produtores. Neste contexto este projeto de pesquisa tem como objetivo analisar tecnologias, modelos, arquiteturas e aplicações de IoT para identificar como viabilizar sua utilização no agronegócio. Espera-se com este projeto de pesquisa além da iniciação científica dos bolsistas envolvidos e da contribuição com as pesquisas na área identificar como essa tecnologia pode ser amplamente utilizado pela comunidade de forma viável.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Michael Santos Duarte - Coordenador / Pedro Lucas Sousa Nascimento - Integrante / Francisco Evaldo Benevenuto Lima - Integrante.

• 2021 - 2022

  Impressão 3D: Impactos econômicos, sociais e ambientais, Descrição: A impressão 3D esta cada vez mais presente no nosso cotidiano dado o aprimoramento da tecnologia de impressão e a redução de custos dos equipamentos. Esta tecnologia tem apontado grandes mudanças nas cadeias produtivas alterando processos da indústria, agronegócio e saúde, por exemplo. A partir disso, este projeto de pesquisa tem como objetivo analisar os impactos econômicos, sociais e ambientais da utilização em larga escala da impressão 3D. A metodologia utilizada envolve um levantamento bibliográfico do estado da arte dessa tecnologia, uma capacitação no processo de impressão 3D, uma pesquisa exploratória para coletar dados que permitam analisar os impactos e potenciais econômicos, sociais e ambientais e a publicação dos resultados para a comunidade acadêmica e científica. Entre os resultados esperados estão um estudo na perspectiva regional e nacional do cenário atual apontando direções para viabilizar a ampla utilização desta tecnologia.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Michael Santos Duarte - Coordenador / João Pedro de Lima Ribeiro - Integrante.

• 2020 - 2021

  Aprendizagem de máquina baseada em kernels embarcada em dispositivo para Internet das Coisas., Descrição: A inteligência artificial e os dispositivos para Internet das Coisas (IoT), são cada vez mais presentes no nosso cotidiano, sendo estas tecnologias estratégicas para o desenvolvimento da indústria, agronegócio, saúde e cidades do Brasil. A partir disso este projeto tem como objetivo embarcar uma poderosa técnica de aprendizagem de máquina (Machine learning), conhecida como filtragem adaptativa com kernel (Kernel adaptive filtering), em dispositivos IoT trazendo soluções que viabilizem o funcionamento desta técnica em dispositivos com pouca memória e baixo poder de processamento lidando com grandes quantidades de dados. A metodologia utilizada envolve a análise das técnicas e frameworks disponíveis, desenvolvimento de estratégias para programação de dispositivos IoT usando técnicas com kernel, a programação de dispositivos IoT, validação e coleta de resultados e a publicação dos resultados para a comunidade acadêmica e científica. Entre os resultados esperados estão um novo framework de baixo custo computacional e poderosa capacidade de aprendizagem apropriado para ser embarcado em dispositivos IoT e aplicação da proposta em problemas práticos alinhados com o Plano Nacional de Internet das Coisas do governo federal.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Michael Santos Duarte - Coordenador / Davi Cavalcante Castelo Gomes - Integrante.

• 2010 - 2012

  Telemedição CEMAR - Cabeça de série, Descrição: Continuação de projeto de P&D com o objetivo de produzir um lote pioneiro dos equipamentos desenvolvidos no projeto inicial. O sistema desenvolvido realiza a medição remota de medidores eletrônicos de energia elétrica e introduz o conceito de Smart Grid no sistema a partir do desenvolvimento de novas funcionalidades.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Michael Santos Duarte - Integrante / Osmênio dos Santos Braz - Integrante / Manoel B. da Cunha Moraes - Integrante / Pedro Klécius Farias Cardoso - Coordenador / Joari Santiago Lima Filho - Integrante.

• 2008 - 2011

  Monitoramento de Estruturas de Barragens e Ecossistemas de Lagos de Reservatórios de UHEs Apoiados por Veículo Submergível Autônomo (Subtron), Descrição: Desenvolver um veículo submergível capaz de realizar missões autônomas AUV (Autonomous Underwater Vehicle), isto é, navegar segundo uma programação prévia e leitura de sensores, sem a necessidade de um operador humano para guiá-lo em tempo real, durante a execução de suas atividades. Implementar um programa usando ferramentas de inteligência artificial para dispositivos embarcados para análise e tomada de decisões durante a navegação. A partir de um "Plano de Missão" inicial e com os dados obtidos pelos sensores, o programa deverá possibilitar ao veículo navegar ao longo de toda estrutura da barragem, identificando possíveis pontos de vulnerabilidade e registrar imagens e/ou sinais digitais que permitam a sua identificação e caracterização. O veículo deverá também coletar dados dos diversos sensores e trazê-las à superfície, para análise posterior.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Michael Santos Duarte - Integrante / Tobias Gadelha Brasil Filho - Integrante / Osmênio dos Santos Braz - Integrante / Tiago Lessa Garcia - Integrante / Antonio Themoteo Varela - Coordenador / Rogério da Silva Oliveira - Integrante / José Vitor Cavalcante Azevedo - Integrante / Rejane Cavalcante Sá - Integrante / Auzuir Ripardo de Alexandria - Integrante / Ítalo Jáder Loiola Batista - Integrante.

• 2008 - 2010

  Telemedição CEMAR - P&D, Descrição: Desenvolvimento de um sistema para medição remota de medidores eletrônicos de energia elétrica.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Michael Santos Duarte - Integrante / Osmênio dos Santos Braz - Integrante / Manoel B. da Cunha Moraes - Integrante / Pedro Klécius Farias Cardoso - Coordenador.

Prêmios