Vinícius Tolentino Oliveira e Silva

Atualmente é bolsista CAPES no Doutorado do PPGA da PUC Minas, Professor e Orientador de TCC (Projeto Aplicado) no IGTI e Consultor de BI. Foi Bolsista CAPES no mestrado do Programa de pós-graduação em Administração (PPGA) (2016 - 2018). Possui especialização em Banco de dados pelo Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais (CEFET-MG) (2012 - 2014), graduação em Ciência da Informação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais (2006 - 2010). Trabalhou como Consultor de BI na Microcity e no Grupo LPJ (MRV), Analista de dados na Betania Tanure Associados BTA, Analista de Informática Júnior na Sociedade Mineira de Cultura, Analista Administrativo Júnior na Comissão Permanente de Avaliação da PUC Minas, Programador de Computadores, Operador de computadores e Estagiário de Helpdesk na Diretoria de Ensino à distância da PUC Minas (PUC Minas Virtual).

Informações coletadas do Lattes em 09/11/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em andamento em Administração

2018 - Atual

Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC Minas
Orientador: Roberto Patrus
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Mestrado em Administração

2016 - 2018

Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC Minas
Título: A PRODUTIVIDADE DO PROFESSOR NO SISTEMA DE AVALIAÇÃO DOS PROGRAMAS DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ADMINISTRAÇÃO DA CAPES: UMA ANÁLISE POR MEIO DA BUSINESS INTELLIGENCE,Ano de Obtenção: 2018
Roberto Patrus Mundim Pena.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Especialização em Banco de Dados

2013 - 2014

Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais
Título: ESTUDO DE CASO SOBRE BI ? BUSINESS INTELIGENCE EXTRAÇÃO DE DADOS DO CURRÍCULO LATTES PARA DE UMA IES
Orientador: Fernando Zaidan

Graduação em Ciência da Informação

2006 - 2010

Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC Minas
Título: Usabilidade em Ambientes Virtuais de Aprendizagem (Estudo de caso da PUC Minas Virtual)
Orientador: Patricia de Paula Pinto

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação.

Participação em eventos

Meetup de Data Science e Big Data - Cotemig.Meetup de Data Science e Big Data. 2019. (Encontro).

VI Workshop Ciência de Dados, Big Data e Analytics.VI Workshop Ciência de Dados, Big Data e Analytics. 2019. (Oficina).

BI Xperience.- Análise de sentimento no PowerBI e Machine Learning no Azure. 2018. (Encontro).

III Workshop Ciência de Dados, Big Data e Analytics. 2018. (Encontro).

Encontro de SQL - PASS. 2017. (Encontro).

Encontro Nacional da ANPAD -2017. A organização de uma revisão de literatura por meio da Tree of Science (Arvore da Ciencia): um exemplo sobre a avaliação da pós-graduação. 2017. (Congresso).

Gênero uma categoria de analise. 2017. (Encontro).

II Workshop Ciência de Dados, Big Data e Analytics. 2017. (Outra).

Palestra sobre Coach - Raquel Furtado. 2017. (Encontro).

Quem faz as suas roupas? - a indústria da moda e a sustentabilidade. 2017. (Encontro).

I Workshop Ciência de Dados, Big Data e Analytics. 2016. (Outra).

Participação em bancas

Aluno: Natália Gonçalves Ferreira de Novais

TOLENTINO, V.; NASCIMENTO, J. P. B.. KAIZEN NO COCKPIT CORPORATE. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Inteligência de Negócio - Projeto e Design de Dashboards) - Instituto de Gestão em Tecnologia da Informação.

Aluno: Miria Raquel Ribeiro Gomes

TOLENTINO, V.; NASCIMENTO, J. P. B.. UTILIZAÇÃO DE DASHBOARDS COMO FERRAMENTA DE GESTÃO PARA EMPRESAS DE MÉDIO E PEQUENO PORTE.. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Inteligência de Negócio - Projeto e Design de Dashboards) - Instituto de Gestão em Tecnologia da Informação.

Aluno: Marcos Eduardo Barragan

TOLENTINO, V.; NASCIMENTO, J. P. B.. PROJETO E IMPLANTAÇÃO DE DASHBOARDS EM INSTITUIÇÃO DE ENSINO. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Inteligência de Negócio - Projeto e Design de Dashboards) - Instituto de Gestão em Tecnologia da Informação.

Aluno: LUIZ GUSTAVO DA COSTA GUIMARÃES

TOLENTINO, V.; NASCIMENTO, J. P. B.. CONSTRUÇÃO DE UM PROTÓTIPO DE DATA WAREHOUSE PARA UMA EMPRESA DE SERVIÇOS. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Inteligência de Negócio-Modelagem e Construção de um Data Warehouse) - Instituto de Gestão em Tecnologia da Informação.

Aluno: Frederico Luiz de Macedo Hollanda

TOLENTINO, V.; SOUSA, B. F.. TRANSMISSÃO E GERAÇÃO DO ACERVO ANALÍTICO DO TJRN EM FORMATO XML. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Inteligência de Negócio-Modelagem e Construção de um Data Warehouse) - Instituto de Gestão em Tecnologia da Informação.

Aluno: Gabriel Zanetti Bertozzi

TOLENTINO, V.; SOUSA, B. F.. E.LIFE ? NOVAS PERSPECTIVAS DE BENCHMARKINGS ENTRE PROJETOS. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Inteligência de Negócio - Projeto e Design de Dashboards) - Instituto de Gestão em Tecnologia da Informação.

Aluno: Geison Bandeira de Araújo

TOLENTINO, V.; SOUSA, B. F.. DATA WAREHOUSE SECRETARIA MUNICIPAL DE ESPORTE E LAZER. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Inteligência de Negócio-Modelagem e Construção de um Data Warehouse) - Instituto de Gestão em Tecnologia da Informação.

Aluno: Giovanni Jacy Nicodemos Emerenciano

TOLENTINO, V.; SOUSA, B. F.. DASHBOARDS PARA ACOMPANHAMENTO DEATENDIMENTOS DE INFRAESTRUTURA E SISTEMAS DE TI. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Inteligência de Negócio - Projeto e Design de Dashboards) - Instituto de Gestão em Tecnologia da Informação.

Aluno: Lucas Albuquerque Bicelli

TOLENTINO, V.; SOUSA, B. F.. DASHBOARD PARA CONTROLE DE OBRA. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Inteligência de Negócio - Projeto e Design de Dashboards) - Instituto de Gestão em Tecnologia da Informação.

Aluno: HUDSON FERNANDO MENDES DE FRANÇA

TOLENTINO, V.; NASCIMENTO, J. P. B.. DATA WAREHOUSE DE LICITAÇÕES PARA SUPERINTENDÊNCIA DE COMPRAS E LICITAÇÕES DO ESTADO DE RONDÔNIA - SUPEL. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Inteligência de Negócio-Modelagem e Construção de um Data Warehouse) - Instituto de Gestão em Tecnologia da Informação.

Aluno: Jian Roberto Kowalski

TOLENTINO, V.; NASCIMENTO, J. P. B.. DATA WAREHOUSE GERENCIAMENTO DE ACESSOS EM ERP. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Inteligência de Negócio-Modelagem e Construção de um Data Warehouse) - Instituto de Gestão em Tecnologia da Informação.

Aluno: Julio Cezar Oidella

TOLENTINO, V.; NASCIMENTO, J. P. B.. ANALISE DE INADIMPLÊNCIA USANDO INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Inteligência de Negócio - Projeto de Mineração de Dados) - Instituto de Gestão em Tecnologia da Informação.

Aluno: Gláucia Pereira dos Santos e Santos

TOLENTINO, V.; NASCIMENTO, J. P. B.. MODELAGEM E CONSTRUÇÃO DE DATA WAREHOUSE REDE BOM PASTOR. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Inteligência de Negócio-Modelagem e Construção de um Data Warehouse) - Instituto de Gestão em Tecnologia da Informação.

Aluno: Cayo Felipe Lopes de Oliveira

TOLENTINO, V.; RODRIGUES, B. R. O.. COMPORTAMENTO DAS AÇÕES DA PETROBRAS NA ÓTICA DAS REDES SOCIAIS. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados (Big Data)) - Instituto de Gestão em Tecnologia da Informação.

Aluno: Eduardo Telles Saint Clair

TOLENTINO, V.; RODRIGUES, B. R. O.. IRPF ? BIG DATA EM APOIO A RFB. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados (Big Data)) - Instituto de Gestão em Tecnologia da Informação.

Aluno: Eduardo José Luciano Junior

TOLENTINO, V.; RODRIGUES, B. R. O.. ALTERNATIVA SEM CUSTOS PARA ELABORAÇÃO DE DASHBOARDS. 2019.

Aluno: Luiz Guilherme Heming

TOLENTINO, V.; SOUSA, B. F.. CWB PEDALA. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados (Big Data)) - Instituto de Gestão em Tecnologia da Informação.

Aluno: Rudson Franco Ramos

TOLENTINO, V.; SOUSA, B. F.. Análise de Sentimento em Redes Telecom [Reclamações vs Falhas da Rede]. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados (Big Data)) - Instituto de Gestão em Tecnologia da Informação.

Aluno: Luis Claudio Pereira Tujal

TOLENTINO, V.; SOUSA, B. F.. Projeto de Portal de Metadados Baseado em Grafos para a RFB - Receita Federal Brasileira. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados (Big Data)) - Instituto de Gestão em Tecnologia da Informação.

Aluno: Eric Oliveira Leite

TOLENTINO, V.; SOUSA, B. F.. CLASSIFICAÇÃO DE SEPSE. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados (Big Data)) - Instituto de Gestão em Tecnologia da Informação.

Aluno: Leonardo Salustiano Souza

TOLENTINO, V.; VIANA, D. C. B.. ANÁLISE DE SENTIMENTO NO TWITTER COM PYTHON. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados (Big Data)) - Instituto de Gestão em Tecnologia da Informação.

Aluno: MONICA NELI DE RESENDE

TOLENTINO, V.; VIANA, D. C. B.. Web Analytics Dashboard. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados (Big Data)) - Instituto de Gestão em Tecnologia da Informação.

Aluno: Rodrigo Marques Ferreira

TOLENTINO, V.; VIANA, D. C. B.. CID181. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados (Big Data)) - Instituto de Gestão em Tecnologia da Informação.

Aluno: Pollyana Dias Moreira

TOLENTINO, V.; VIANA, D. C. B.. ANÁLISE DE CANDIDATURA. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados (Big Data)) - Instituto de Gestão em Tecnologia da Informação.

Aluno: Gustavo Martins Venancio Pires

TOLENTINO, V.; VIANA, D. C. B.. ANÁLISE DE SENTIMENTOS ACERCA DOS CANDIDATOS A PRESIDÊNCIA VIA TWITTER.. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados (Big Data)) - Instituto de Gestão em Tecnologia da Informação.

Aluno: Luís Gustavo Buffa

TOLENTINO, V.; NEVES, C.. Processamento de dados de cartão de crédito em tempo real. 2019.

Aluno: Ygor Sanchez Heringer

TOLENTINO, V.; MARTINS, E. S.. KPI ? Etapas dos processos de Importação. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Inteligência de Negócio-Modelagem e Construção de um Data Warehouse) - Instituto de Gestão em Tecnologia da Informação.

Aluno: Alexis Araujo de Castro e Silva

TOLENTINO, V.; ELER, E.. Soluções de Dashboards aplicadas à Etiqueta Lingerie. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Inteligência de Negócio - Projeto e Design de Dashboards) - Instituto de Gestão em Tecnologia da Informação.

Aluno: Ila Paula Santos

TOLENTINO, V.; ELER, E.. Dashboard para área de Riscos. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Inteligência de Negócio - Projeto e Design de Dashboards) - Instituto de Gestão em Tecnologia da Informação.

Orientou

Daniel Benchimol Nicácio

Ferramenta Automatizada para Predição de Preço de Ativos Financeiros Baseada em Machine Learning; 2019; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados - Big Data Analytics ? Análise de Dados da Web) - Instituto de Gestão em Tecnologia da Informação; Orientador: Vinicius Tolentino Oliveira e Silva;

DANILO CANTANHEDE FERREIRA

Utilizando técnicas de Machine Learning para melhorar a análise dos créditos em OSCIP's de microcréditos; 2019; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados - Big Data Analytics ? Análise de Dados da Web) - Instituto de Gestão em Tecnologia da Informação; Orientador: Vinicius Tolentino Oliveira e Silva;

Eduardo Izepe

Find a Partner; 2019; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados - Big Data Analytics ? Análise de Dados da Web) - Instituto de Gestão em Tecnologia da Informação; Orientador: Vinicius Tolentino Oliveira e Silva;

Emanuel Machado Haddad

Análise de Mídias Sociais de Artistas Famosos; 2019; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados - Big Data Analytics ? Análise de Dados da Web) - Instituto de Gestão em Tecnologia da Informação; Orientador: Vinicius Tolentino Oliveira e Silva;

Evanoel Sampaio Tavares

Web Scrapping em Fan Page para trazer informações estratégica a campanhas digitais; 2019; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados - Big Data Analytics ? Análise de Dados da Web) - Instituto de Gestão em Tecnologia da Informação; Orientador: Vinicius Tolentino Oliveira e Silva;

Renan de Mattos

Melhor Moto Escolha; 2019; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados - Big Data Analytics ? Análise de Dados da Web) - Instituto de Gestão em Tecnologia da Informação; Orientador: Vinicius Tolentino Oliveira e Silva;

Ricardo Pereira Guedes

Previsão de Consumo de Leite na Produção de Sorvetes; 2019; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados - Big Data Analytics ? Análise de Dados da Web) - Instituto de Gestão em Tecnologia da Informação; Orientador: Vinicius Tolentino Oliveira e Silva;

João Ricardo Meira Lubas

Análise de sentimento de tweets referenciando a Federação das Indústrias do Estado do Paraná; 2019; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados - Big Data Analytics ? Análise de Dados da Web) - Instituto de Gestão em Tecnologia da Informação; Orientador: Vinicius Tolentino Oliveira e Silva;

Grazielle Martins Guedes

Análise do ciberativismo em causas feministas no Brasil; 2019; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Ciência de Dados - Big Data Analytics ? Análise de Dados da Web) - Instituto de Gestão em Tecnologia da Informação; Orientador: Vinicius Tolentino Oliveira e Silva;

Karine Rejane de Oliveira frança Louzada

Monitoramento da Efetividade da Regulamentação dos Serviços de Transmissão; 2019; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Inteligência de Negócio - Projeto e Design de Dashboards) - Instituto de Gestão em Tecnologia da Informação; Orientador: Vinicius Tolentino Oliveira e Silva;

Diogo Couto Mundim da Fonseca

Implantação de um Data Warehouse para a área de Manufatura da empresa XPTO LTDA; 2019; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Inteligência de Negócio-Modelagem e Construção de um Data Warehouse) - Instituto de Gestão em Tecnologia da Informação; Orientador: Vinicius Tolentino Oliveira e Silva;

Matheus Araújo dos Reis

Análise resultado das eleições 1° turno em Minas Gerais; 2019; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Inteligência de Negócio - Projeto e Design de Dashboards) - Instituto de Gestão em Tecnologia da Informação; Orientador: Vinicius Tolentino Oliveira e Silva;

Rafael Machado Toso

Painel de Gestão Escolar; 2019; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Inteligência de Negócio - Projeto e Design de Dashboards) - Instituto de Gestão em Tecnologia da Informação; Orientador: Vinicius Tolentino Oliveira e Silva;

Anna Cláudia Camargos Costa

Análise dos Gastos de uma Mineradora; 2019; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em MBA em Inteligência de Negócio - Projeto e Design de Dashboards) - Instituto de Gestão em Tecnologia da Informação; Orientador: Vinicius Tolentino Oliveira e Silva;

Produções bibliográficas

  • PATRUS, ROBERTO ; SILVA, VINÍCIUS TOLENTINO OLIVEIRA E . A organização de uma revisão de literatura por meio da Tree of Science (Árvore da Ciência): um exemplo sobre a avaliação da pós-graduação. AVALIAÇÃO: REVISTA DA AVALIAÇÃO DA EDUCAÇÃO SUPERIOR , v. 24, p. 68-88, 2019.

  • TOLENTINO, V. ; PATRUS, R. . Estudo de caso sobre business intelligence: extração de dados da plataforma sucupira da capes para o gerenciamento de um PPG. In: Editora Poisson. (Org.). Estudo de caso sobre business intelligence: extração de dados da plataforma sucupira da capes para o gerenciamento de um PPG. 1ed.Belo Horizonte - MG: Editora Poisson, 2019, v. 9, p. 192-207.

  • LOPES, L. M. S. ; CASTRO, R. R. ; TOLENTINO, V. . Os fins justificam os meios? Possibilidades de interação entre Estado, Mercado e Sociedade Civil com a promoção de desenvolvimento sustentável,. In: Anais do VI EBAP - Encontro Brasileiro de Administração Pública, 2019, Salvador. Anais do VI EBAP - Encontro Brasileiro de Administração Pública, 2019.

  • PATRUS, R. ; TOLENTINO, V. ; SHIGAKI, H. B. . Equívocos da Avaliação da Pós-graduação em Administração: a Pré-internacionalização da Produção Intelectual como Efeito Colateral do Pós-produtivismo. In: Encontro de EPQ - Anpad, 2018, Rio de Janeiro. Anais do EnEPQ, 2018.

  • TOLENTINO, V. ; PATRUS, R. . ESTUDO DE CASO SOBRE BUSINESS INTELLIGENCE: EXTRAÇÃO DE DADOS DA PLATAFORMA SUCUPIRA DA CAPES PARA O GERENCIAMENTO DE UM PPG. In: 14º CONTECSI - USP, 2017, SÃO PAULO. 14TH CONTECSI - INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION SYSTEMS AND TECHNOLOGY MANAGE. SÃO PAULO: CopySet, 2017.

  • TOLENTINO, V. ; ZAIDAN, F. H. . Estudo de caso sobre business intelligence: extração de dados do Currículo Lattes para uma instituição de ensino Superior. In: 12th CONTECSI - International Conference on Information System and Technology Management, 2015, São Paulo. Proceedings 12th CONTECSI - International Conference on Information System and Technology Management, 2015.

  • TOLENTINO, V. . Análise qualitativa utilizando o software QDA Miner. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • TOLENTINO, V. ; PATRUS, R. . ESTUDO DE CASO SOBRE BUSINESS INTELLIGENCE: EXTRAÇÃO DE DADOS DA PLATAFORMA SUCUPIRA DA CAPES PARA O GERENCIAMENTO DE UM PPG. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • TOLENTINO, V. ; ZAIDAN, F. H. . Estudo de caso sobre business intelligence: extração de dados do Currículo Lattes para uma instituição de ensino Superior. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • PATRUS, R. ; TOLENTINO, V. . A Organização de uma Revisão de Literatura por meio da Tree of Science (Árvore da Ciência): Um Exemplo sobre a Avaliação da Pós-graduação. São Paulo: ANPAD, 2017 (Pôsters).

Outras produções

TOLENTINO, V. . Análise qualitativa utilizando o software QDA Miner. 2018. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

PATRUS, R. ; TOLENTINO, V. . A Taxonomia de Bloom: a integração entre planejamento, conteúdo e avaliação.. 2017. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

Projetos de pesquisa

  • 2017 - Atual

    A AVALIAÇÃO DA AVALIAÇÃO DA PÓS-GRADUAÇÃO EM ADMINISTRAÇÃO PÚBLICA E DE EMPRESAS, CIÊNCIAS CONTÁBEIS E TURISMO: LIMITES, POSSIBILIDADES E ALTERNATIVAS, Descrição: O sistema de avaliação da Campanha Nacional de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Capes), implantado em 1976, surgiu com o intuito de estabelecer o padrão de qualidade exigido dos cursos de mestrado e doutorado no Brasil. Focava originalmente a formação de professores e pesquisadores para as universidades brasileiras. A partir de 1988, um novo modelo de avaliação deslocou a centralidade da docência para a pesquisa. Com isso, o conceito obtido passou de uma escala de 5 alternativas para uma escala de 1 a 7 (no qual 5 seria equivalente ao antigo conceito A e programas com essa nota poderiam passar por critérios de excelência para, excepcionalmente, serem classificados como 6 ou 7. Parte da controvérsia em relação ao modelo Capes de avaliação se origina do fato de que a avaliação é feita com o paradigma antigo, com um modelo de notas de 1 a 5, mesmo depois da mudança nos critérios de avaliação, que buscou distinguir os programas nota 5, reclassificando-os em notas 5, 6 e 7. O sistema da Plataforma Sucupira utilizado durante a semana de avaliação calcula as notas dos programas dentro desse intervalo. Na área de Administração, a classificação de notas 5, 6 e 7 se dá entre os programas que obtiveram nota 5, depois que as avaliações são lançadas na Plataforma Sucupira. Está aí uma origem importante das contradições da avaliação da pós-graduação e das polêmicas presentes na comunidade acadêmica, a qual motivou o objetivo geral de analisar os limites, as possibilidades e as alternativas da avaliação da pós-graduação stricto sensu da Área de Administração Pública e de Empresas, Ciências Contábeis e Turismo, no contexto do Sistema de Avaliação da Capes. Entre os objetivos específicos, pretendemos criar um modelo de Business Intelligence para auxiliar na comparação dos Quesitos e no gerenciamento dos PPG em Administração e propor diretrizes básicas para o aperfeiçoamento do sistema de avaliação da pós-graduação, em particular o da área em questão... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Vinicius Tolentino Oliveira e Silva - Integrante / ROBERTO PATRUS - Coordenador.

  • 2016 - Atual

    Grupo de Estudos e Pesquisas em Ensino de Administração e Didática (GEPEAD), Descrição: O Grupo de Estudos e Pesquisa em Ensino de Administração e Didática nasceu a partir da iniciativa do Edital do ProAdministração, da CAPES, de incentivo a pesquisas e estudos para desenvolver o ensino da Administração no País. O Grupo congrega alunos e pesquisadores interessados em conhecer a formação do professor de Administração e sua identidade. Interessa-se pela a representação do bom professor, pela relação entre currículo e formação do professor universitário que leciona nos cursos de Administração e pelo desenvolvimento de competências didáticas de professores e alunos mestrandos e doutorandos. Em particular, dedica atenção à formação do aluno pós-graduando como professor de graduação e como orientador de monografias científicas, incluindo aí as competências de revisor de artigos científicos. Também se ocupa de pesquisas sobre o bom professor e sobre o sistema de avaliação da pós-graduação stricto sensu, coordenada pela Capes.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (8) . , Integrantes: Vinicius Tolentino Oliveira e Silva - Coordenador., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Outra.

Histórico profissional

Endereço profissional

  • Megawork (Fundação Renova). , Av. Getúlio Vargas, 671, Dom Cabral, 30535012 - Belo Horizonte, MG - Brasil, Telefone: (31) 33194957, URL da Homepage:

Experiência profissional

2018 - 2019

Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC Minas

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Informática Júnior, Carga horária: 40

Outras informações:
Desenvolvimento de sistemas de informação em SQL Server, Delphi e Crystal Reports. Criação de algumas rotinas de carga e integração de dados utilizando pacote SSIS.

2016 - 2018

Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC Minas

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de taxa CAPES

Outras informações:
PESQUISADOR SOBRE A PRODUTIVIDADE DO PROFESSOR NO SISTEMA DE AVALIAÇÃO DOS PROGRAMAS DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ADMINISTRAÇÃO DA CAPES: UMA ANÁLISE POR MEIO DA BUSINESS INTELLIGENCE

2011 - 2014

Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC Minas

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista Administrativo Júnior, Carga horária: 40

2010 - 2011

Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC Minas

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Programador de Computadores, Carga horária: 30

2007 - 2010

Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC Minas

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Operador de Computador, Carga horária: 40

Atividades

  • 08/2006 - 02/2007

    Estágios , Diretoria de Ensino à Distância - PUC Minas Virtual, .,Estágio realizado, Atendimento de alunos e suporte tecnológico..

2018 - Atual

[Nome removido após solicitação do usuários]

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Orientador de TCC, Carga horária: 5

Outras informações:
Orientador de TCC - Projeto Aplicado Linha de especialização: - Machine Learning Aplicado ao Processamento de Textos; - Modelagem e Construção de um Data Warehouse: o objetivo é desenvolver a modelagem completa de um Data Warehouse (DW). Além disto, também como objetivo, tem-se o processo de carga de dados no DW (ETL - extração transformação e carga); - Projeto e Design de Dashboards: o objetivo é desenvolver painéis interativos ? dashboards. Além disto, o aluno deverá escrever todo o projeto de construção do dashboard, seus indicadores e métricas, e para qual público se destina; - Big Data Analytics ? Análise de Dados da Web: o objetivo é proporcionar ao aluno o contato com todo o processo de Análise de Dados da Web, composto pelas atividades de coleta, processamento, armazenamento e apresentação de dados.

2019 - 2019

[Nome removido após solicitação do usuários]

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor (tutor) - Preparação de dados, Carga horária: 8

Outras informações:
Tópicos abordados na disciplina - Extraindo informações de diferentes tipos de dados; Ferramentas para a preparação de dados; Entendimento do domínio do problema; Enriquecimento de dados; Características, implementação e Manutenção de Data Lakes; Exploração de dados; Limpeza de dados; Transformação e Redução de Dados.

2014 - 2016

SOCIEDADE MINEIRA DE CULTURA

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Informática Júnior, Carga horária: 40

2018 - 2018

Microcity

Vínculo: PJ, Enquadramento Funcional: Consultor de BI, Carga horária: 40

Outras informações:
Criação de relatórios com SSRS a partir do sistema CA. Execução de jobs de carga em pacotes SSIS. Criação de consultas no SQL Server.

2018 - 2018

Grupo LPJ

Vínculo: PJ, Enquadramento Funcional: Consultor de BI, Carga horária: 40

Outras informações:
Acompanhamento de execuções de rotinas de carga de dados dos sistemas transacionais para a Stage e DW. Correção de erros em pacotes e desenvolvimento de relatórios no SSRS.

2018 - 2018

Betânia Tanure Associados

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de dados, Carga horária: 44

Outras informações:
Realização de pesquisas quantitativas e qualitativas sobre cultura e liderança organizacional.

2019 - Atual

Megawork (Fundação Renova)

Vínculo: PJ, Enquadramento Funcional: Consultor de BI, Carga horária: 44

Outras informações:
Desenvolvimento de relatórios no Power BI (fontes de dados: Sharepoint e SQL Server). Desenvolvimento de scripts Python para manipulação de dados.