Edson Luiz Pontes Perger

Formação complementar

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Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• DE MELO, ELOIZA LEONARDO ; MIRANDA, JÉSSICA MEIRINHOS ; LIMA, VANESSA BASTOS DE SOUZA ROLIM ; GAIÃO, WYNDLY DANIEL CARDOSO ; TOSTES, BRAULIO DE VILHENA AMORIM ; RODRIGUES, CLAUDIO GABRIEL ; BEZERRA DA SILVA, MÁRCIA ; JÚNIOR, SEVERINO ALVES ; PONTES PERGER, EDSON LUIZ ; BISPO, MÁVIO EDUARDO AZEVEDO ; DE MARTÍNEZ GERBI, MARLENY ELIZABETH MÁRQUEZ . Effect of laser photobiomodulation combined with hydroxyapatite nanoparticles on the osteogenic differentiation of mesenchymal stem cells using artificial intelligence: An in vitro study. PLoS One , v. 19, p. e0313787, 2024.

• GOMES, RAMON HERNANY MARTINS ; PERGER, EDSON LUIZ PONTES ; VASQUES, LUCAS HECKER ; GAGETE, ELAINE ; SIMÕES, RAFAEL PLANA . Deep Learning Method Applied to Autonomous Image Diagnosis for Prick Test. Life-Basel , v. 14, p. 1256, 2024.

• PERGER, E. L. P. ; GIAROLA, R. S. ; LEMES, I. S. S. ; ARRUDA, G. A. ; FERNANDES, M. A. R. ; PAI, A. D. . Development of a standard method for primary monitoring of exposure to environmental radiation. BRAZILIAN JOURNAL OF RADIATION SCIENCES , v. 10, p. 1-17, 2022.

• PERGER, E. L. P. ; NAGAO, M. A. . O IMPACTO DO INGLÊS NA CARREIRA ACADÊMICA PARA O DESENVOLVIMENTO DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA. TEKHNE E LOGOS , v. 12, p. 97-111, 2021.

• ALMEIDA, A. L. M. ; PERGER, E. L. P. ; GOMES, R. H. M. ; SOUSA, G. S. ; VASQUES, L. H. ; RODOKAS, J. E. P. ; OLBRICH NETO, J. ; SIMOES, R. P. . Objective evaluation of immediate reading skin prick test applying image planimetric and reaction thermometry analyses. JOURNAL OF IMMUNOLOGICAL METHODS , v. 487, p. 112870, 2020.

• PERGER, E. L. P. ; LEMES, I. S. S. ; Fernandes, M.A.R . ?MEDIDA DO NÍVEL DE RADIAÇÃO IONIZANTE NATURAL NAS CIDADES DE BOTUCATU E ARAÇATUBA ? VERIFICAÇÃO DA VARIAÇÃO DA PRESSÃO ATMOSFÉRICA?. In: 21o Encontro Nacional de Biomedicina, 2018, Botucatu. Encontro Nacional de Biomedicina, 2018.

• Fernandes, M.A.R ; ARRUDA, G. A. N. ; PERGER, E. L. P. ; Chimin, F . Verificação da Influência da Geometria do Campo de Radiaçao na Quantificação do Índice de Conformidade (IC) e do Índice de Homogeneidade (IH) em Planejamentos Radioterápicos. In: 7ª Jornada Científica e Tecnológica da Fatec de Botucatu, 2018, Botucatu. Área da Saúde, 2018.

• GOMES, R. H. M. ; VASQUES, L. H. ; SIMOES, R. P. ; PERGER, E. L. P. . AVALIAÇÃO OBJETIVA DA ÁREA DE PÁPULAS ATRAVÉS DE SEGMENTAÇÃO SEMÂNTICA. In: XXXII Congresso de Iniciação Científica da Unesp, 2020, Botucatu. Anais do XXXII Congresso de Iniciação Científica da Unesp, 2020.

• VASQUES, L. H. ; GOMES, R. H. M. ; PERGER, E. L. P. ; SIMOES, R. P. . Desenvolvimento de um aplicativo para smartphone para diagnóstico por imagens utilizando Deep Learning. In: XXXII Congresso de Iniciação Científica da Unesp, 2020, Botucatu. Anais do XXXII Congresso de Iniciação Científica da Unesp, 2020.

• PERGER, E. L. P. ; Fernandes, M.A.R . Avaliação dos Níveis de Radiações Ionizantes e de Incidência Solar na Região de Botucatu - Influência no Desenvolvimento de Lesões Cutâneas. In: VII Jornada Científica e Tecnológica - Jornacitec, 2018, Botucatu. Anais da VII Jornada Científica e Tecnológica - Jornacitec, 2018. v. 7.

• PERGER, EDSON LUIZ PONTES . Visão Computacional na Radiologia. 2025. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• PERGER, E. L. P. . Visão Computacional na Radiologia. 2025. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• PERGER, E. L. P. ; SIMOES, R. P. ; VASQUES, L. H. ; GOMES, R. H. M. ; CORDEIRO, F. D. R. ; AGUIAR, L. R. ; CAMPANELLA, V. G. ; SILVA, E. G. M. ; CASTRO, F. F. M. . INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA AO DIAGNÓSTICO DO PRICK TEST POR AVALIAÇÃO PLANIMÉTRICA DA REAÇÃO ALÉRGICA. 2020. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• ALMEIDA, A. L. M. ; SIMOES, R. P. ; PERGER, E. L. P. ; GOMES, R. H. M. ; SOUSA, G. S. ; RODOKAS, J. E. P. ; VASQUES, L. H. ; NETO, J. O. . AVALIAÇÃO OBJETIVA DE TESTE CUTÂNEO DE LEITURA IMEDIATA (SKIN PRICK TEST) ATRAVÉS DE MÉTODOS PLANIMÉTRICOS POR IMAGEM E TERMOMETRIA DA REAÇÃO. 2020. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• PERGER, E. L. P. ; Fernandes, M.A.R . Radiações Ionizantes e Radiações Solares - Níveis de Incidências e Incidência de Lesões Dermatológicas. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2019 - 2020

  Redes neurais na detecção de Telangiectasias. Avaliação dos resultados de Escleroterapia e comparação com análise manual, Descrição: Aplicação de algoritmos de Machine Learning e Deep Learning para análise (detecção e mensuração) de Telangiectasia através de imagens da região acometida no corpo do paciente, para comparação a técnicas de análise manual.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Edson Luiz Pontes Perger - Integrante / Rafael Plana Simões - Integrante / Rafael Guimarães Kanda - Coordenador / Matheus Bertanha - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

• 2018 - 2019

  Avaliação dos Níveis de Radiações Ionizantes e de Incidência Solar na Região de Botucatu ? Influência no Desenvolvimento de Lesões Cutâneas, Descrição: Este trabalho teve como objetivos: quantificar os níveis de exposição das radiações solares e das radiações ionizantes (RI) na região de Botucatu; quantificar a incidência e tipos de lesões cutâneas mais diagnosticadas na região; informar a comunidade regional sobre os riscos de exposição às radiações solares e ionizantes e os fatores que influenciam na incidência de lesões cutâneas e suas formas de prevenção e tratamento. O trabalho apresenta ainda uma estimativa de gastos com os tratamentos de câncer de pele no Estado de São Paulo. Os níveis de incidência da radiação solar Global, Difusa e Direta na região de Botucatu, foram obtidos junto aos institutos especializados por meio dos ambientes virtuais e através dos dados disponibilizados pela Estação Meteorológica da Faculdade de Ciências Agronômicas da UNESP de Botucatu, campus Lageado. Os níveis de radiação ionizante natural, e os parâmetros ambientais (pressão atmosférica, temperatura e umidade relativa do ar) foram medidos em diferentes locais da cidade de Botucatu. Para as medidas foram usados dois diferentes detectores do tipo Geiger Muller (GM), dosímetros termoluminescentes (TLDs) e uma estação meteorológica portátil. O quantitativo de incidência de tumores de pele na cidade de Botucatu foi pesquisado junto às informações disponíveis da Sociedade Brasileira de Dermatologia. As medidas experimentais, tanto com os detectores GM como com os TLDs, não permitem estabelecer um coeficiente de correlação significativa entre a altitude e condições ambientais dos pontos de medidas e as leituras do nível de radiação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: / Mestrado profissional: (1) . , Integrantes: Edson Luiz Pontes Perger - Coordenador / MARCO ANTONIO RODRIGUES FERNANDES, - Integrante.

Projetos de desenvolvimento

• 2019 - Atual

  Aprendizado de Máquina Aplicado ao Diagnóstico por Imagem para aplicação em prick test, Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Edson Luiz Pontes Perger - Coordenador / Rafael Plana Simões - Integrante / Fabricio Domingos Robim Cordeiro - Integrante / Jaime Olbrich Neto - Integrante / Ana Laura Mendes Almeida - Integrante / Ramon Hernany Martins Gomes - Integrante / Lucas Hecker Vasques - Integrante.

• 2020 - Atual

  Aprendizado de Máquina Aplicado ao Diagnóstico por Imagem para aplicação em prick test, Descrição: Testes cutâneos são utilizados para identificação de sensibilização de um indivíduo a alérgenos, sendo o prick teste o mais utilizado atualmente. Ele é realizado pingando uma gota de uma solução contendo alérgeno na pele do paciente, seguido de uma puntura no local. O surgimento da pápula indica a presença de uma imunoglobulina E para o alérgeno testado. A avaliação quantitativa da área da pápula é aceita como uma forma de diagnosticar resposta alérgica. Contudo, o modo como a medição é feita tradicionalmente é bastante impreciso. A avaliação de um mesmo contorno geométrico por diferentes examinadores produz resultados variáveis, e portanto limita a necessária reprodutibilidade, podendo produzir resultados distintos e até conflitantes. Nesse contexto o presente estudo tem como objetivo avaliar, de forma objetiva, o teste cutâneo de leitura imediata (skin prick test) através de métodos planimétricos por imagem e desenvolver uma tecnologia que incorpore avaliação geométrica da área das pápulas. Para isso será desenvolvido um aplicativo para smartphone para cálculo da área das pápulas e diagnósticos de reação alérgica utilizando aprendizado de máquina. Inicialmente será criado um banco de dados de pré-treinamento a partir de imagens de pápulas obtidas em estudo prévio. Esses dados serão utilizados para determinação de um modelo gerado por deep learning (aprendizado semi-supervisionado) utilizando as bibliotecas do Open Source Computer Vision (OpenCV) no ambiente Tensor Flow em linguagem Python. Esse sistema será continuamente alimentado pelo aplicativo para smartphone, o qual enviará as imagens obtidas por usuários do sistema ao servidor onde estará alocado o sistema de deep learning. Esse servidor fará o processamento da imagem e retornará ao usuário o diagnóstico realizado pelo modelo. É esperado que o modelo computacional seja mais eficiente para a determinação das áreas das pápulas que o método convencional.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Edson Luiz Pontes Perger - Coordenador / Rafael Plana Simões - Integrante / Ramon Hernany Martins Gomes - Integrante / Lucas Hecker Vasques - Integrante., Financiador(es): ITST Consultoria em InformÃtica LTDA - Outra.

• 2020 - Atual

  Aprendizado de Máquina Aplicado ao Diagnóstico por Imagem para aplicação em prick test, Descrição: Testes cutâneos são utilizados para identificação de sensibilização de um indivíduo a alérgenos, sendo o prick teste o mais utilizado atualmente. Ele é realizado pingando uma gota de uma solução contendo alérgeno na pele do paciente, seguido de uma puntura no local. O surgimento da pápula indica a presença de uma imunoglobulina E para o alérgeno testado. A avaliação quantitativa da área da pápula é aceita como uma forma de diagnosticar resposta alérgica. Contudo, o modo como a medição é feita tradicionalmente é bastante impreciso. A avaliação de um mesmo contorno geométrico por diferentes examinadores produz resultados variáveis, e portanto limita a necessária reprodutibilidade, podendo produzir resultados distintos e até conflitantes. Nesse contexto o presente estudo tem como objetivo avaliar, de forma objetiva, o teste cutâneo de leitura imediata (skin prick test) através de métodos planimétricos por imagem e desenvolver uma tecnologia que incorpore avaliação geométrica da área das pápulas. Para isso será desenvolvido um aplicativo para smartphone para cálculo da área das pápulas e diagnósticos de reação alérgica utilizando aprendizado de máquina. Inicialmente será criado um banco de dados de pré-treinamento a partir de imagens de pápulas obtidas em estudo prévio. Esses dados serão utilizados para determinação de um modelo gerado por deep learning (aprendizado semi-supervisionado) utilizando as bibliotecas do Open Source Computer Vision (OpenCV) no ambiente Tensor Flow em linguagem Python. Esse sistema será continuamente alimentado pelo aplicativo para smartphone, o qual enviará as imagens obtidas por usuários do sistema ao servidor onde estará alocado o sistema de deep learning. Esse servidor fará o processamento da imagem e retornará ao usuário o diagnóstico realizado pelo modelo. É esperado que o modelo computacional seja mais eficiente para a determinação das áreas das pápulas que o método convencional.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Edson Luiz Pontes Perger - Coordenador / Rafael Plana Simões - Integrante / Ramon Hernany Martins Gomes - Integrante / Lucas Hecker Vasques - Integrante., Financiador(es): ITST Consultoria em InformÃtica LTDA - Outra.

• 2020 - Atual

  Aprendizado de Máquina Aplicado ao Diagnóstico por Imagem para aplicação em prick test, Descrição: Testes cutâneos são utilizados para identificação de sensibilização de um indivíduo a alérgenos, sendo o prick teste o mais utilizado atualmente. Ele é realizado pingando uma gota de uma solução contendo alérgeno na pele do paciente, seguido de uma puntura no local. O surgimento da pápula indica a presença de uma imunoglobulina E para o alérgeno testado. A avaliação quantitativa da área da pápula é aceita como uma forma de diagnosticar resposta alérgica. Contudo, o modo como a medição é feita tradicionalmente é bastante impreciso. A avaliação de um mesmo contorno geométrico por diferentes examinadores produz resultados variáveis, e portanto limita a necessária reprodutibilidade, podendo produzir resultados distintos e até conflitantes. Nesse contexto o presente estudo tem como objetivo avaliar, de forma objetiva, o teste cutâneo de leitura imediata (skin prick test) através de métodos planimétricos por imagem e desenvolver uma tecnologia que incorpore avaliação geométrica da área das pápulas. Para isso será desenvolvido um aplicativo para smartphone para cálculo da área das pápulas e diagnósticos de reação alérgica utilizando aprendizado de máquina. Inicialmente será criado um banco de dados de pré-treinamento a partir de imagens de pápulas obtidas em estudo prévio. Esses dados serão utilizados para determinação de um modelo gerado por deep learning (aprendizado semi-supervisionado) utilizando as bibliotecas do Open Source Computer Vision (OpenCV) no ambiente Tensor Flow em linguagem Python. Esse sistema será continuamente alimentado pelo aplicativo para smartphone, o qual enviará as imagens obtidas por usuários do sistema ao servidor onde estará alocado o sistema de deep learning. Esse servidor fará o processamento da imagem e retornará ao usuário o diagnóstico realizado pelo modelo. É esperado que o modelo computacional seja mais eficiente para a determinação das áreas das pápulas que o método convencional.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Edson Luiz Pontes Perger - Coordenador / Rafael Plana Simões - Integrante / Ramon Hernany Martins Gomes - Integrante / Lucas Hecker Vasques - Integrante., Financiador(es): ITST Consultoria em Informática LTDA - Outra.

• 2020 - Atual

  Aprendizado de Máquina Aplicado ao Diagnóstico por Imagem para aplicação em prick test, Descrição: Testes cutâneos são utilizados para identificação de sensibilização de um indivíduo a alérgenos, sendo o prick teste o mais utilizado atualmente. Ele é realizado pingando uma gota de uma solução contendo alérgeno na pele do paciente, seguido de uma puntura no local. O surgimento da pápula indica a presença de uma imunoglobulina E para o alérgeno testado. A avaliação quantitativa da área da pápula é aceita como uma forma de diagnosticar resposta alérgica. Contudo, o modo como a medição é feita tradicionalmente é bastante impreciso. A avaliação de um mesmo contorno geométrico por diferentes examinadores produz resultados variáveis, e portanto limita a necessária reprodutibilidade, podendo produzir resultados distintos e até conflitantes. Nesse contexto o presente estudo tem como objetivo avaliar, de forma objetiva, o teste cutâneo de leitura imediata (skin prick test) através de métodos planimétricos por imagem e desenvolver uma tecnologia que incorpore avaliação geométrica da área das pápulas. Para isso será desenvolvido um aplicativo para smartphone para cálculo da área das pápulas e diagnósticos de reação alérgica utilizando aprendizado de máquina. Inicialmente será criado um banco de dados de pré-treinamento a partir de imagens de pápulas obtidas em estudo prévio. Esses dados serão utilizados para determinação de um modelo gerado por deep learning (aprendizado semi-supervisionado) utilizando as bibliotecas do Open Source Computer Vision (OpenCV) no ambiente Tensor Flow em linguagem Python. Esse sistema será continuamente alimentado pelo aplicativo para smartphone, o qual enviará as imagens obtidas por usuários do sistema ao servidor onde estará alocado o sistema de deep learning. Esse servidor fará o processamento da imagem e retornará ao usuário o diagnóstico realizado pelo modelo. É esperado que o modelo computacional seja mais eficiente para a determinação das áreas das pápulas que o método convencional.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Edson Luiz Pontes Perger - Coordenador / Rafael Plana Simões - Integrante / Ramon Hernany Martins Gomes - Integrante / Lucas Hecker Vasques - Integrante., Financiador(es): ITST Consultoria em Informática LTDA - Outra.

Prêmios