Paulo Henrique Barchi

Atualmente atua como pesquisador e engenheiro de Machine Learning no contexto de visão computacional no Instituto de Pesquisas Eldorado (IPE). Atuou como pesquisador e analista em um projeto de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação na Accenture (Outubro/2019 - Outubro/2020). Defendeu em Março/2020 a tese de Doutorado em Computação Aplicada no Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) intitulada "Machine and Deep Learning Applied to Galaxy Morphology". Atuou como pesquisador doutorando por um ano na Brandeis University na região de Boston (Outubro/2018 - Setembro/2019). Atuou como analista de tecnologia da informação em diferentes empresas (Zarp Systems - 2010, SST IT Solutions - 2011, PST Eletronics - 2015, SABER tecnologias educacionais e sociais - 2016). No Mestrado (2012 - 2015), na Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), atuou na melhora e atualização de um componente de expansão de ontologia através de leitura de máquina para o sistema NELL (Never-Ending Language Learner) do projeto Read the Web da Carnegie Mellon University. Possui graduação em Ciência da Computação também pela Universidade Federal de São Carlos (2010). Pesquisou sobre Tradução Automática com técnicas de Processamento de Língua Natural (PLN) na Iniciação Científica durante a graduação (2010).

Informações coletadas do Lattes em 09/11/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Computação Aplicada

2016 - 2020

Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Título: Machine and Deep Learning Applied to Galaxy Morphology
Orientador: em Brandeis University ( Marcelle Soares-Santos)
com Reinaldo Roberto Rosa. Coorientador: Reinaldo Ramos de Carvalho. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Applied Computing; Galaxy Morphology; Machine Learning; Computational Astrophysics; Computer Vision.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Astronomia / Subárea: Astrofísica Extragalactica / Especialidade: Galáxias.

Mestrado em Ciência da Computação

2012 - 2015

Universidade Federal de São Carlos
Título: Expansão de Ontologia Através de Leitura de Máquina Contínua, Ano de Obtenção: 2015
Estevam Rafael Hruschka Júnior.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Aprendizado de Máquina; Leitura de Máquina; Expansão de Ontologia; Aprendizado de Máquina Sem-Fim.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial. Setores de atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico.

Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação

2007 - 2010

Universidade Federal de São Carlos

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação/Especialidade: Lógicas e Semântica de Programas.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Astronomia / Subárea: Astrofísica Extragalactica/Especialidade: Galáxias.

Participação em eventos

2019 New England SACNAS Regional Meeting.Applying Machine Learning to Galaxy Morphology. 2019. (Encontro).

Conference of Computational Interdisciplinary Science (CCIS 2019). Applying Deep Learning to Galaxy Morphology. 2019. (Congresso).

Workshop de Computação Aplicada (WORCAP 2018). Classifying "Undefined" Galaxies from Galaxy Zoo 1 with Machine Learning Approach. 2018. (Congresso).

XLII Reunião Anual da Sociedade Astronômica Brasileira. Using Decision Trees to Classify the ''Undefined'' Galaxies from Galaxy Zoo 1. 2018. (Congresso).

17° Workshop de Computação Aplicada (WORCAP). Non-Parametric Galaxy Morphology and Data Mining for Separating Early from Late-Type Galaxies. 2017. (Congresso).

Escola Supercomputador SDUMONT. 2017. (Oficina).

Segundo Encontro do Projeto Temático -- O que Determina o Crescimento da Massa Estelar de Galáxias Elípticas? Intrínseco ou Ambiente: a saga continua....Data Mining and Advances in Non-Parametric Galaxy Morphology. 2017. (Encontro).

Workshop de Tecnologia e Ciência da Informação em Astronomia (WTCIA).Improving galaxy morphology with machine learning. 2017. (Oficina).

XLI Reunião Anual da Sociedade Astronômica Brasileira. Improving galaxy morphology with machine learning. 2017. (Congresso).

16° Workshop de Computação Aplicada (WORCAP). Ontology Extension: From Language to Galaxies. 2016. (Congresso).

4th Conference of Computational Interdisciplinary Science. Ontology Extension: From Language To Galaxies. 2016. (Congresso).

14th International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS). Never-ending ontology extension through machine reading. 2014. (Congresso).

III School on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases (MLKDD). 2014. (Oficina).

7th Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology.Alinhamento de Grafos: Investigação do Alinhamento de ConceptNets para a Tradução Automática. 2009. (Simpósio).

Participação em bancas

Aluno: Marilyn Minicucci Ibanez

ROSA, R R; GUIMARAES, L. N. F.; CAETANO, M. A. L.; ALMEIDA, J.; VELHO, H. C.; SHIGUEMORI, E. H.;BARCHI, P.H.. ANÁLISE DE EMOÇÕES EM MÍDIAS SOCIAIS UTILIZANDO APRENDIZADO DE MÁQUINA E SÉRIES TEMPORAIS CONSIDERANDO INFORMAÇÕES DE EVENTOS EXTREMOS SOCIAIS E NATURAIS. 2021. Tese (Doutorado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Aluno: Hugo Zanini Gomes

PEREIRA, A. C. M.; PIRES, V. T. C.;BARCHI, P. H.. Métodos para o auxílio na tomada de decisões em aplicações financeiras. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Produções bibliográficas

BARCHI, P.H. ; DE CARVALHO, R.R. ; ROSA, R.R. ; SAUTTER, R.A. ; SOARES-SANTOS, M. ; MARQUES, B.A. D. ; CLUA, E. ; GONÇALVES, T.S. ; DE SÁ-FREITAS, C. ; MOURA, T.C. . Machine and Deep Learning applied to galaxy morphology - A comparative study. Astronomy and Computing , v. 30, p. 100334, 2019.
ROSA, R R ; DECARVALHO, R R ; SAUTTER, R A ; BARCHI, P H ; STALDER, D H ; MOURA, T C ; REMBOLD, S B ; MORELL, D R F ; FERREIRA, N C . Gradient pattern analysis applied to galaxy morphology. Royal Astronomical Society. Monthly Notices. Letters (Print) , v. 477, p. L101-L105, 2018.
SAUTTER, R ; BARCHI, P . pyGHS: Computing Geometric Histogram Separation in Binomial Proportion Patterns. JOURNAL OF COMPUTACIONAL INTERDISCIPLINARY SCIENCES , v. 8, p. 121, 2017.
BARCHI, P. ; DA COSTA, F. ; SAUTTER, R. ; ROSA, R. ; CARVALHO, R. . Improving galaxy morphology with machine learning. JOURNAL OF COMPUTACIONAL INTERDISCIPLINARY SCIENCES , v. 7, p. 114, 2016.
BARCHI, P. H. ; RAFAEL HRUSCHKA, ESTEVAM . Two different approaches to Ontology Extension Through Machine Reading. Journal of Network and Innovative Computing , v. 3, p. 078-087, 2015.
BARCHI, P. H. ; HRUSCHKA JR., ER . Two different approaches to Ontology Extension Through Machine Reading. Journal of Network and Innovative Computing , v. 3, p. 78-87, 2015.
Rosa, Reinaldo Roberto ; Neelakshi, Joshi ; Pinheiro, Gabriel Augusto L. L. ; BARCHI, PAULO HENRIQUE ; Shiguemori, Elcio Hideiti . Modeling Social and Geopolitical Disasters as Extreme Events: A Case Study Considering the Complex Dynamics of International Armed Conflicts. Towards Mathematics, Computers and Environment: A Disasters Perspective. 1ed.: Springer International Publishing, 2019, v. , p. 233-254.
BARCHI, PAULO HENRIQUE ; RAFAEL HRUSCHKA, ESTEVAM . Never-ending ontology extension through machine reading. In: 2014 14th International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS), 2014, Kuwait. 2014 14th International Conference on Hybrid Intelligent Systems. p. 266.
BARCHI, PAULO HENRIQUE ; CASELI, H. M. ; ANACLETO, J. C. . Alinhamento de Grafos: Investigação do Alinhamento de ConceptNets para a Tradução Automática. In: I TILic - Workshop de Iniciação Científica em Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana (evento integrante do STIL 2009), 2009, São Carlos - SP. Anais do I TILic - Workshop de Iniciação Científica em Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana, 2009, 2009. p. 1-3.
BARCHI, PAULO HENRIQUE ; CASELI, H. M. ; ANACLETO, J. C. . Alinhamento de grafos: investigação do alinhamento de conceptnets para a tradução automática. In: XVIII Jornada de Iniciação Científica e Tecnológica da UFSCar (XVIII CIC), 2010, São Carlos - SP. Anais de Eventos da UFSCar, 2010. v. 6. p. 383-383.
BARCHI, P. H. ; SAUTTER, R A ; DA COSTA, F. ; MOURA, T C ; STALDER, D H ; ROSA, R R ; DECARVALHO, R R . Improving galaxy morphology with machine learning. Boletim - Sociedade Astrônomica Brasileira , 2018.
BARCHI, P H ; DECARVALHO, R R ; ROSA, R R ; SAUTTER, R A ; SOARES-SANTOS, M. ; MARQUES, B. A. D. ; CLUA, E. . Applying Deep Learning to Galaxy Morphology. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
BARCHI, P H . Applying Machine Learning to Galaxy Morphology. 2019. (Apresentação de Trabalho/Outra).
BARCHI, P. H. ; SAUTTER, R A ; ROSA, R R ; DECARVALHO, R R . Using Decision Trees to Classify the ''Undefined'' Galaxies from Galaxy Zoo 1. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
BARCHI, P. H. ; SAUTTER, R A ; ROSA, R R ; DECARVALHO, R R . Using Decision Trees to Classify the ''Undefined'' Galaxies from Galaxy Zoo 1. 2018. (Apresentação de Trabalho/Outra).
BARCHI, P H ; DECARVALHO, R R ; SAUTTER, R ; ROSA, R R . Classifying 'Undefined' Galaxies from Galaxy Zoo 1 with Machine Learning Approach. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
BARCHI, P. H. ; SAUTTER, R A ; DA COSTA, F. ; MOURA, T C ; STALDER, D H ; ROSA, R R ; DECARVALHO, R R . Improving galaxy morphology with machine learning. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
BARCHI, P. H. ; SAUTTER, R A ; DA COSTA, F. ; MOURA, T C ; STALDER, D H ; ROSA, R R ; DECARVALHO, R R . Improving galaxy morphology with machine learning. 2017. (Apresentação de Trabalho/Outra).
BARCHI, P. H. ; SAUTTER, R A ; ROSA, R R ; DECARVALHO, R R . Data Mining and Advances in Non-Parametric Galaxy Morphology. 2017. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
BARCHI, P. H. ; SAUTTER, R A ; ROSA, R R ; DECARVALHO, R R . Non-Parametric Galaxy Morphology and Data Mining for Separating Early from Late-Type Galaxies. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
BARCHI, P. H. ; RAFAEL HRUSCHKA, ESTEVAM ; ROSA, R R ; DECARVALHO, R R . Ontology Extension: From Language To Galaxies. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
BARCHI, P. H. ; RAFAEL HRUSCHKA, ESTEVAM ; ROSA, R R ; DECARVALHO, R R . Ontology Extension: From Language to Galaxies. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
BARCHI, P. H. ; CASELI, H. M. ; ANACLETO, J. C. . Alinhamento de Grafos: Investigação do Alinhamento de ConceptNets para a Tradução Automática. 2009. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

Prêmios

2019

Kavli Student Fellow - Kavli Summer Program in Astrophysics, University of California Santa Cruz.

Histórico profissional

Experiência profissional

2016 - 2016

Saber Tecnologias

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Analista de TI, Carga horária: 30

2012 - 2015

Universidade Federal de São Carlos

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Mestrando, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.

2009 - 2010

Universidade Federal de São Carlos

Vínculo: Graduando, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

2014 - 2015

PST Eletrônica

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Tecnologia da Informação, Carga horária: 45, Regime: Dedicação exclusiva.

2011 - 2012

Siena Soluções Tecnológicas

Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Analista Desenvolvedor, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.

2010 - 2010

ZarpSystem

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 30

2016 - 2020

Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Doutorando, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2018 - 2019

Brandeis University

Vínculo: Research Fellow (Sanduíche), Enquadramento Funcional: PhD Research Fellow (Doutorado Sanduíche), Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Doutorando, Doutorado Sanduíche, sob orientação da Professora Dra. Marcelle Soares-Santos. PhD Research Fellow at the Physics Department, Brandeis University.

2019 - 2020

Accenture

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Pesquisador e Analista, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Pesquisador e analista em um projeto de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação no departamento de Inteligência Aplicada da Accenture.

2020 - Atual

Instituto de Pesquisas Eldorado

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Pesquisador e Engenheiro de Machine Learning, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.