Felipe Augusto Pereira de Figueiredo

Pós-doutorado

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• SOUTO, VICTORIA DALA PEGORARA ; DESTER, PLÍNIO SANTINI ; GOMES SILVA, MICHELLE SOARES PEREIRA FACINA DANIELY GOMES ; DE FIGUEIREDO, FELIPE AUGUSTO PEREIRA DE ; RODRIGUES DE LIMA TEJERINA, GUSTAVO RODRIGUES DE LIMA ; SILVEIRA SANTOS FILHO, JOSÉ CÂNDIDO SILVEIRA SANTOS ; FERREIRA, JULIANO SILVEIRA ; MENDES, LUCIANO LEONEL ; SOUZA, RICHARD DEMO ; CARDIERI, PAULO . Emerging MIMO Technologies for 6G Networks. SENSORS , v. 23, p. 1921, 2023.

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• de Figueiredo, Felipe A. P. ; MIRANDA, JOAO PAULO C. L. ; CARDOSO, FABBRYCCIO A. C. M. ; LENZI, KARLO G. ; BIANCO FILHO, JOSE A. ; FIGUEIREDO, FABRICIO L. . A modified CA-CFAR method for LTE random access detection. In: 2013 7th International Conference on Signal Processing and Communication Systems (ICSPCS), 2013, Carrara - Gold Coast. 2013, 7th International Conference on Signal Processing and Communication Systems (ICSPCS). p. 1.

• LENZI, KARLO ; FIGUEIREDO, FELIPE A.P. ; FILHO, JOSE A.B. ; FIGUEIREDO, FABRICIO L. . On the Performance of Code Block Segmentation for LTE-Advanced: An In-Depth Analysis. In: 2013 25th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBACPAD), 2013, Porto de Galinhas. 2013 25th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing. p. 200.

• CARDOSO, F. A. C. M. ; FIGUEIREDO, F. A. P. ; BIANCO FILHO, J. A. ; VILELA, R. M. ; FIGUEIREDO, F. L. ; GOUVEA, R. P. . Solução de Plataforma LTE para eNodeB. In: XXXI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT'2013), 2013, Fortaleza. Proceedings of the SBrT 2013, 2013.

• LENZI, KARLO G. ; BIANCO F., JOSE A. ; de Figueiredo, Felipe A. ; FIGUEIREDO, FABRICIO L. . Optimized rate matching architecture for a LTE-Advanced FPGA-based PHY. In: 2013 IEEE International Conference on Circuits and Systems (ICCAS), 2013, Kuala Lumpur. 2013 IEEE International Conference on Circuits and Systems (ICCAS). p. 102.

• LENZI, KARLO G. ; FIGUEIREDO, FELIPE A. P. ; FILHO, JOSE A. B. ; FIGUEIREDO, FABRICIO L. . On the performance of code block segmentation for LTE-advanced. In: 2013 IEEE 24th International Conference on Applicationspecific Systems, Architectures and Processors (ASAP), 2013, Washington. 2013 IEEE 24th International Conference on Application-Specific Systems, Architectures and Processors, 2013. p. 253.

• de Figueiredo, Felipe A. P. ; LENZI, KARLO G. ; FILHO, JOSE A. B. ; FIGUEIREDO, FABRICIO L. . LTE-Advanced channel coding generic procedures A high-level model to guide low-level implementations. In: 2013 Wireless Telecommunications Symposium (WTS 2013), 2013, Phoenix. 2013 Wireless Telecommunications Symposium (WTS), 2013. p. 1.

• FIGUEIREDO, FELIPE A. P. ; BIANCO FILHO, J. A. ; LENZI, K. G. . LTE Random Access Detection based on a CA-CFAR Strategy. In: V International Workshop on Telecommunications - IWT'2013, 2013, Santa Rita do Sapucaí. Proceedings of the IWT 2013, 2013.

• LENZI, KARLO G. ; FILHO, JOSE A. B. ; FIGUEIREDO, FELIPE A. P. . Code block segmentation hardware architecture for LTE-Advanced. In: 2013 IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC), 2013, Shanghai. 2013 IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC), 2013. p. 3312.

• FIGUEIREDO, F. A. P. ; YNOGUTI, C. A. . Noise Reduction in Reverberant Environments with a Blind Source Separation Algorithm. In: XXIX SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TELECOMUNICAÇÕES, 2011, Curitiba. ANAIS DO XXIX SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TELECOMUNICAÇÕES, 2011.

• FIGUEIREDO, F. A. P. ; YNOGUTI, C. A. . Blind Source Separation in Reverberant Environments Using Genetic Algorithms. In: International Workshop on Telecommunications, 2011, Rido de Janeiro. Proceedings of the IWT2011, 2011.

• FIGUEIREDO, F. A. P. ; YNOGUTI, C. A. . On the Improvement of the Learning Rate in Blind Source Separation Using Techniques from Artificail Neural Network Theory. In: International Workshop on Telecommunications, 2009, Santa Rita do Sapucaí. Procedings of the IWT09, 2009. p. 224-229.

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2021 - Atual

  Projeto de Pesquisa e Desenvolvimento Tecnológico em Sistemas de Comunicações Móveis de 6 Geração - Projeto Brasil 6G, Descrição: O objetivo deste projeto consiste em realizar contribuições científicas e tecnológicas na área de Tecnologia de Informação e Comunicação (TIC) visando desenvolver soluções avançadas para redes de comunicações móveis de 6ª geração para o setor de telecomunicações no Brasil. Essas contribuições se darão através de propostas de soluções técnicas que possam vir a ser incorporadas no futuro padrão destas redes, e da capacitação de recursos humanos nesta área. O Inatel, com o apoio do MCTI e da RNP, iniciou o trabalho de desenvolvimento de um plano de ações (framework) para o desenvolvimento do 6G no Brasil, dando origem ao projeto Brasil 6G, cujo principal objetivo consiste em definir quais são os passos necessários para que a futura geração de redes móveis seja capaz de atender as aplicações e casos de uso importantes para o desenvolvimento econômico e social do país. Esse projeto também visa garantir o domínio de uma tecnologia crucial para a segurança nacional. Os fundamentos das redes 6G extrapolam os conceitos de telecomunicações e abrangem inteligência artificial, posicionamento espacial, sensoriamento, processamento de imagem, mapas em alta definição e materiais inteligentes. Esse projeto de pesquisa irá explorar essas diferentes frentes, propondo soluções tecnológicas e aplicações que sejam aderentes com o cenário nacional e formando pessoal qualificado para implementar as redes 6G no Brasil... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Felipe Augusto Pereira de Figueiredo - Coordenador / Arismar Cerqueira Sodré Junior - Integrante / Luciano Leonel Mendes - Integrante / Jose Marcos Camara Brito - Integrante / Gustavo Correa Lima - Integrante / Dayan Adionel Guimarães - Integrante / Richard Demo Souza - Integrante / Rausley Adriano Amaral - Integrante / Paulo Cardieri - Integrante / Francisco Rodrigo Porto Cavalcanti - Integrante / josé ferreira rezende - Integrante / Kleber Vieira Cardoso - Integrante / Aldebaro Klautau - Integrante / Flávio de Oliveira Silva - Integrante / Iara Machado - Integrante.

• 2021 - Atual

  Comunicações Auxiliadas por Superfícies Inteligentes e Reconfiguráveis Para 6G e Além, Descrição: Conectar usuários em áreas remotas e rurais, cenário típico de um país continental como o Brasil, por meio deredes cabeadas é considerado caro e não lucrativo para as operadoras devido aos altos custos envolvidos com ainstalação de estações radio-bases e infraestruturas de backhaul cabeadas. O uso de satélites foi proposto comoforma de servir áreas remotas e rurais. Entretanto, devido aos altos custos de implantação, grandes atrasos decomunicação e alta atenuação, eles são considerados como uma solução de último recurso. Como alternativa,neste projeto de pesquisa, superfícies inteligentes reconfiguráveis, do inglês Reconfigurable Intelligent Surfaces(RISs), são introduzidas como uma solução econômica para viabilizar uma ampla conectividade em áreasremotas e rurais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . , Integrantes: Felipe Augusto Pereira de Figueiredo - Integrante / samuel baraldi mafra - Integrante / Rausley Adriano Amaral - Coordenador / Jorge Ricardo Mejía Salazar - Integrante.

• 2021 - Atual

  Comunicações na faixa de TeraHertz auxiliados por superfícies inteligentes reconfiguráveis para a próxima geração de redes sem-fio, Descrição: The demand for high data rates has only increased in recent years. Studies show that next-generation wireless systems should be able to provide 1000 times greater connectivity than that offered by 5G. Due to this growing demand, the bandwidth available in the sub-6 GHz and millimeter wave (mmWave) bands will become inadequate to support many future bandwidth-intensive applications such as virtual reality, augmented reality, etc. Due to the high availability of bandwidth, communication in the THz band emerges as a key candidate for the next generations of wireless networks. Despite the advantages brought by the use of this band, establishing a reliable transmission link in THz frequencies is not a trivial task. This is because (i) there is strong atmospheric attenuation and extremely high free space losses in the range, and (ii) the direct line-of-sight link is very sensitive to in-band blocking effects, and therefore links are often intermittent. Therefore, direct use of the THz band in wireless access scenarios is very challenging. Recently, the technology known as reconfigurable intelligent surface (RIS) has attracted more and more attention due to its ability to direct incident signals in any programmable direction in order to improve the received signal level. Furthermore, unlike other technologies such as active relays and massive MIMO, a RIS does not need energy-intensive radio frequency chains and power amplifiers, which can be beneficial for the development of economical and energy-efficient systems. Thus, this research project aims to study the use of such reconfigurable intelligent surfaces as a way to mitigate the problems inherent to the THz band and thus enable the high demand for data volume expected for next-generation networks.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Felipe Augusto Pereira de Figueiredo - Coordenador / samuel baraldi mafra - Integrante / Rausley Adriano Amaral - Integrante / Jorge Ricardo Mejía Salazar - Integrante.

• 2021 - Atual

  Aplicação de Inteligência Artificial para alocação ótima de recursos em redes 5G e 6G, Descrição: A alocação ótima de recursos de rádio (e.g., tempo, frequência, espaço, potência, código, etc.), com o intuito de explorar eficientemente os limitados recursos de rádio, desempenha um papel muito importante nos sistemas de comunicação móveis. Entretanto, o número de parâmetros necessários para se obter uma alocação ótima dos recursos de rádio tem crescido enormemente com o surgimento de novas gerações de redes móveis, como, 5G e 6G. O espaço de busca criado por esse grande número de parâmetros que precisam ser otimizados faz com que algoritmos tradicionais de otimização apresentem alta complexidade computacional e latência. Inteligência Artificial (IA), mais especificamente, o aprendizado de máquina (do Inglês, Machine Learning - ML), que é uma das várias sub-áreas da IA, pode ser usado para manter a complexidade em níveis aceitáveis e acelerar o processamento, mantendo um desempenho ótimo e confiável. Em comparação com os esquemas tradicionais de otimização de recursos, que podem apresentar alta complexidade e levar muito tempo para encontrar parâmetros ótimos, os esquemas de alocação de recursos baseados em ML podem realizar a otimização dos parâmetros a partir de dados históricos coletados das redes móveis. Desta forma, o objetivo deste projeto é o de estudar a aplicação de algoritmos de ML no problema da alocação de recursos de rádio em redes 5G e 6G.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Felipe Augusto Pereira de Figueiredo - Coordenador / Luciano Leonel Mendes - Integrante / Sheila de Cássica Janota - Integrante / Mariana Baracat - Integrante.

• 2021 - Atual

  Projeto de Pesquisa e Desenvolvimento Tecnológico em Sistemas de Comunicações Móveis de 6 Geração - Projeto Brasil 6G, Descrição: O objetivo deste projeto consiste em realizar contribuições científicas e tecnológicas na área de Tecnologia de Informação e Comunicação (TIC) visando desenvolver soluções avançadas para redes de comunicações móveis de 6ª geração para o setor de telecomunicações no Brasil. Essas contribuições se darão através de propostas de soluções técnicas que possam vir a ser incorporadas no futuro padrão destas redes, e da capacitação de recursos humanos nesta área. O Inatel, com o apoio do MCTI e da RNP, iniciou o trabalho de desenvolvimento de um plano de ações (framework) para o desenvolvimento do 6G no Brasil, dando origem ao projeto Brasil 6G, cujo principal objetivo consiste em definir quais são os passos necessários para que a futura geração de redes móveis seja capaz de atender as aplicações e casos de uso importantes para o desenvolvimento econômico e social do país. Esse projeto também visa garantir o domínio de uma tecnologia crucial para a segurança nacional. Os fundamentos das redes 6G extrapolam os conceitos de telecomunicações e abrangem inteligência artificial, posicionamento espacial, sensoriamento, processamento de imagem, mapas em alta definição e materiais inteligentes. Esse projeto de pesquisa irá explorar essas diferentes frentes, propondo soluções tecnológicas e aplicações que sejam aderentes com o cenário nacional e formando pessoal qualificado para implementar as redes 6G no Brasil.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Felipe Augusto Pereira de Figueiredo - Integrante / Arismar Cerqueira Sodré Junior - Integrante / Luciano Leonel Mendes - Coordenador / samuel baraldi mafra - Integrante.

• 2020 - 2022

  Aplicação de machine learning à algoritmos de controle de potência de sistemas auxiliados por LIS e com modelos de canal realista, Descrição: Um dos grandes candidatos para integrar a nova geração de comunicações móveis é o sistema auxiliado por superfícies inteligentes. As conhecidas Large Intelligent Surfaces (LIS) ou Reconfigurable Intelligent Surfaces (RIS) são estruturas eletromagnéticas passivas capazes de se reconfigurar e refletir o sinal em determinada direção. Embora alguns trabalhos já tenham sido publicados na literatura, ainda existe uma grande lacuna quanto à abordagem mais realista. Por exemplo, a suposição de canais independentes e identicamente distribuídos (i.i.d.) é uma simplificação teórica adotada na maioria dos trabalhos. No entanto, ela não funciona na prática, a menos que em cenários muito específicos. Por esta razão, este projeto de pesquisa visa analisar sistemas assistidos por LIS mais práticos e inclusivos que utilizem técnicas de machine learning para lidar com grande volume de dados (big data), criar algoritmos de controle de potência e otimizar o desempenho do sistema.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Felipe Augusto Pereira de Figueiredo - Integrante / Gustavo Fraidenraich - Coordenador / FACINA, MICHELLE S. P. - Integrante.

• 2020 - Atual

  Suporte à Tomada de Decisão para Comando e Controle utilizando Inteligência Artificial, Projeto certificado pela empresa Atech - Negócios em Tecnologias em 08/06/2022., Descrição: Uma das grandes preocupações de qualquer país é a vigilância e a segurança de suas fronteiras, ou seja, a garantia de sua soberania e a manutenção da Lei e da Ordem. Desta forma, este projeto tem por objetivo realizar um estudo teórico e prático de algoritmos e métodos de aprendizado de máquina (do inglês machine learning, ML) e visão computacional (VC) voltados para o auxílio à tomada de decisão em sistemas de Comando e Controle aplicados às Forças Armadas (FFAA) e outros órgãos governamentais. Também é objetivo do presente projeto trazer maior independência tecnológica ao país e atingir uma maior abrangência quanto a sua aplicação nas agências nacionais. Portanto, durante a execução deste projeto, pretende-se empregar técnicas de aprendizado de máquina e visão computacional para realizar as seguintes tarefas: (i) detecção em tempo real do nível de ameaça (um possível objetivo da análise de ameaças é afirmar se um objeto é suspeito ou não suspeito); (ii) classificação de possíveis alvos atravessando fronteiras aéreas, terrestres, fluviais ou até mesmo marítimas. (e.g., contrabando, armas, veículos, drones, pessoas, etc.). (iii) classificação de situações e eventos perante a exposição do sistema de Comando e Controle aos dados coletados por sensores e suas aplicações específicas (vigilância marítima, defesa aérea, controle de fronteiras terrestres); (iv) Apresentação ao operador do sistema de sugestões de ações e meios a serem empregados conforme cada situação ou evento classificado.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Felipe Augusto Pereira de Figueiredo - Coordenador / samuel baraldi mafra - Integrante / Eduardo Henrique Teixeira - Integrante / Victor Laragnoit Costa - Integrante.

• 2020 - Atual

  Fundamentos e aplicações de Inteligência Artificial para Engenharia de Telecomunicações: Desmistificando e disseminando novos conceitos, Descrição: Geração e disseminação de material em diversas regiões do país que auxilia no aprendizado de Inteligência Artificial e Ciência de Dados aplicados em telecomunicações e redes de forma simples e intuitiva para o ensino nos níveis médio, técnico e tecnólogo. Também é objetivo a criação de uma rede de cooperação técnica para produção conjunta deste material. Por ter um foco em formação profissional, o material também será útil para estudantes de engenharia, cursos técnicos, tecnólogos e para profissionais de outras áreas que queiram atuar no ramo. O foco de atuação principal será nas áreas ligadas a Fotônica, Eletrônica, Telecomunicações, Controle e Automação.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Felipe Augusto Pereira de Figueiredo - Integrante / Arismar Cerqueira Sodré Junior - Coordenador / Luciano Leonel Mendes - Integrante / Carmelo José Albanez Bastos Filho - Integrante.

• 2020 - Atual

  Inteligência Artificial Aplicada à Estimação do Canal e Otimização do Desempenho de Sistemas 5G Fiber/Wireless, Descrição: O Projeto de Parceria entre o Inatel e a Universidade Pernambuco (UPE) ter por objetivo a aplicação de Inteligência Artificial (IA) para a estimação do canal e a otimização do desempenho de sistemas 5G Fiber/Wireless (FiWi). Algoritmos de aprendizado de máquina (Machine Learning) e algoritmos evolutivos serão explorados para estimar o canal híbrido, composto por enlaces ópticos baseados na tecnologia rádio sobre fibra (RoF) e enlaces sem fio, e melhorar o seu desempenho em função da taxa de erro de bits (BER).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Felipe Augusto Pereira de Figueiredo - Integrante / Arismar Cerqueira Sodré Junior - Coordenador / Luciano Leonel Mendes - Integrante / Carmelo José Albanez Bastos Filho - Integrante.

• 2017 - Atual

  Intelligent and Collaborative Spectrum Sharing, Descrição: Hoje, a alocação do espectro de frequências é estática e conduzida por humanos. Esta alocação é feita através da divisão do espectro em faixas rígidas e exclusivamente licenciadas. Esse processo, impulsionado pelo homem, não se adapta à dinâmica de oferta e demanda e, portanto, não pode explorar toda a capacidade potencial do espectro. Portanto, o objetivo deste projeto é produzir avanços em sistemas de rádio colaborativos assistidos por inteligência artificial e com isso, criar um novo paradigma de acesso ao espectro que ajude a inaugurar uma era de abundância do espectro de frequências.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Felipe Augusto Pereira de Figueiredo - Coordenador / Gustavo Fraidenraich - Integrante / ingrid moerman - Integrante / xianjun jiao - Integrante / MENNES, RUBEN - Integrante / GIANNOULIS, SPILIOS - Integrante / DIAS, CLAUDIO F. - Integrante / STOJADINOVIC, DRAGOSLAV - Integrante / MADDALA, PRASANTHI - Integrante / JABAND'I', IRFAN - Integrante.

• 2017 - Atual

  High Capacity and Ubiquitous Wireless Communications, Descrição: O tão almejado aumento da capacidade das rede de comunicação em 1000 vezes e a conectividade sem fio onipresente para pelo menos 100 bilhões de dispositivos pela próxima geração de redes sem fio somente serão alcançados através da combinação de várias tecnologias disruptivas, tais como MIMO massivo (mMIMO), superfícies refletoras inteligentes (SRI) e comunicação na faixa de ondas milimétricas. Portanto, este projeto tem como objetivo imaginar formas de integração de tecnologias disruptivas tais como mMIMO, SRI e mmWave com o intuito de se obter sistemas de comunicações sem fio onipresentes e de alta capacidade. (mmWave).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Felipe Augusto Pereira de Figueiredo - Coordenador / Gustavo Fraidenraich - Integrante / ingrid moerman - Integrante / DIAS, CLAUDIO F. - Integrante / FERREIRA, RICARDO COELHO - Integrante / FACINA, MICHELLE S. P. - Integrante.

• 2016 - 2019

  ORCA - Orchestration and Reconfiguration Control Architecture, Descrição: The overall ORCA objective is to bridge those interesting evolutions at different levels, making them mature enough to enable end-to-end networking experiments going from Software-Defined Radio (SDR), with Software-Defined Networking (SDN) to Dynamic Spectrum Sharing (DSS). We will open novel frequency bands, by proposing SDR technology at mmWave frequencies, that is mature and fast enough to be included in end-to-end networking experiments. We will bridge SDR with SDN technology, enabling the creation of multiple virtual networks that operate on the same infrastructure but meet the most diverse and stringent application requirements. We will finally enable advanced reprogramming of the SDR infrastructure, needed for offering versatile testbed facilities, paving the way towards, ultimately, on demand wireless networking and experimentation.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Felipe Augusto Pereira de Figueiredo - Integrante / ingrid moerman - Coordenador / xianjun jiao - Integrante / wei liu - Integrante / GIANNOULIS, SPILIOS - Integrante / JABAND'I', IRFAN - Integrante.

• 2016 - 2019

  Cognitive Collaborative Radio Networks, Descrição: During the past decades we have witnessed the explosive emergence of wireless technologies and standards, covering different ranges and different licensed and unlicensed spectral bands. This has triggered the appearance of a huge amount of mobile/wireless devices, many of them coexisting in the same environment. Unfortunately, the wireless radio spectrum is a scarce resource, and the available wireless bandwidth does not scale with the needed wireless bandwidth. Certain parts of the wireless radio spectrum, in particular the license-free ISM bands, are overcrowded, while other parts of the spectrum, mostly licensed bands, may be significantly underutilized. As such, there is a need to introduce more advanced techniques to access and share the wireless medium, either to improve the coordination within a given spectral band (horizontal spectrum sharing), or to explore the possibilities of opportunistically using unused spectrum in underutilized (licensed) spectral bands (vertical spectrum sharing). Cognitive radio networking solutions seek to optimize this sub-optimal use of radio spectrum that exists today, by autonomously reconfiguring radio transmission parameters and network configuration settings based on the environment in which the radio devices are operating. Within this research track, members of IDLab are looking at a novel collaborative cognitive radio approach which is positioned on the intersection between multi-agent learning and software defined radios (SDR).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (7) . , Integrantes: Felipe Augusto Pereira de Figueiredo - Integrante / ingrid moerman - Coordenador / xianjun jiao - Integrante / wei liu - Integrante / MENNES, RUBEN - Integrante / GIANNOULIS, SPILIOS - Integrante / JABAND'I', IRFAN - Integrante / CAMELO, MIGUEL - Integrante.

• 2016 - 2018

  DARPA Spectrum Collaboration Challenge Project, Descrição: Today, access to the spectrum is managed by dividing it into rigid, exclusively licensed bands. This human-driven process does not adapt to the dynamics of supply and demand, and so it cannot exploit the full potential capacity of the spectrum. In SC2, competitors will reimagine a new, more efficient wireless paradigm in which radio networks autonomously collaborate to dynamically determine how the spectrum can be used most efficiently moment to moment. SC2 teams will develop this breakthrough capability by taking advantage of recent advances in artificial intelligence (AI) and machine learning, and the expanding sophistication of software-defined radios. Ultimately this competition aims not only to challenge innovators in academia and business to produce breakthroughs in collaborative AI, but also to catalyze a new spectrum paradigm that can help usher in an era of spectrum abundance. Therefore, the Spectrum Collaboration Challenge (SC2), aims to ensure that the exponentially growing number of military and civilian wireless devices will have full access to the increasingly crowded electromagnetic spectrum.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Felipe Augusto Pereira de Figueiredo - Integrante / ingrid moerman - Coordenador / xianjun jiao - Integrante / wei liu - Integrante / MENNES, RUBEN - Integrante / GIANNOULIS, SPILIOS - Integrante / LATRE, STEVEN - Integrante / STOJADINOVIC, DRAGOSLAV - Integrante / MADDALA, PRASANTHI - Integrante / JABAND'I', IRFAN - Integrante / MEHARI, MICHAEL - Integrante / SESKAR, IVAN - Integrante / CAMELO, MIGUEL - Integrante.

Prêmios