Rafael Ferrari

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Produções bibliográficas

• BAPTISTA, DAVID ; Ferrari, Rafael ; ATTUX, ROMIS . Channel Equalization Based on Decision Trees. Journal of Communication and Information Systems (JCIS), , v. 35, p. 150-161, 2020.

• BOCCATO, LEVY ; Ferrari, Rafael ; ATTUX, ROMIS . Analysis of the Normalized LMS Optimum Solution in the Context of Channel Equalization. Journal of Communication and Information Systems (JCIS), , v. 2018, p. 22-30, 2018.

• TAGLIETTI, BRUNO ; SUTILI, TIAGO ; FIGUEIREDO, RAFAEL C. ; Ferrari, Rafael ; CONFORTI, EVANDRO . Semiconductor optical amplifier space switch BER improvement and guard-time reduction through feed-forward filtering. OPTICS COMMUNICATIONS , v. 426, p. 295-301, 2018.

• BOCCATO, LEVY ; FANTINATO, DENIS ; SILVA, DANIEL ; Ferrari, Rafael ; NEVES, ALINE ; ATTUX, ROMIS . Analysis of ITL Criteria in the Context of FIR Channel Equalization. Journal of Communication and Information Systems (Online) , v. 31, p. 1-29, 2016.

• BARROS, TIAGO ; Ferrari, Rafael ; KRUMMENAUER, RAFAEL ; LOPES, RENATO . Differential evolution-based optimization procedure for automatic estimation of the common-reflection surface traveltime parameters. Geophysics , v. 80, p. WD189-WD200, 2015.

• KRUMMENAUER, RAFAEL ; FERRARI, RAFAEL ; SUYAMA, Ricardo ; ATTUX, ROMIS ; JUNQUEIRA, CYNTHIA ; LARZABAL, PASCAL ; FORSTER, PHILIPPE ; LOPES, AMAURI . Maximum Likelihood-Based Direction-of-Arrival Estimator for Discrete Sources. Circuits, Systems, and Signal Processing , v. 32, p. 2423-2443, 2013.

• TAKAHATA, A. K. ; NADALIN, E. Z. ; FERRARI, R. ; DUARTE, L. T. ; SUYAMA, R. ; LOPES, R.R. ; ROMANO, J. M. T. ; TYGEL, M. . Unsupervised Processing of Geophysical Signals: A Review of Some Key Aspects of Blind Deconvolution and Blind Source Separation. IEEE Signal Processing Magazine (Print) , v. 29, p. 27-35, 2012.

• ZANATTA FILHO, D. ; LOPES, R.R. ; FERRARI, R. ; LOIOLA, M. B. ; SUYAMA, R. ; SIMÕES, G. C. C. P. ; DORTSCHY, B. . Achievable rates of DSL with crosstalk cancellation. European Transactions on Telecommunications , v. 20, p. 81-86, 2009.

• SUYAMA, R. ; DUARTE, L. T. ; FERRARI, R. ; RANGEL, L. E. P. ; ATTUX, R. R. F. ; CAVALCANTE, C. C. ; VON ZUBEN, F. J. ; ROMANO, J. M. T. . A Nonlinear Prediction Approach to the Blind Separation of Convolutive Mixtures. EURASIP Journal on Applied Signal Processing (Cessou em 2006. Cont. ISSN 1687-6172 EURASIP Journal on Advances in Signal Processing (Print)) , v. 2007, p. Article ID 4386, 2007.

• Wada, Cristina ; Consolaro, Douglas M. ; Ferrari, Rafael ; SUYAMA, Ricardo ; ATTUX, ROMIS ; Von Zuben, Fernando J. . Nonlinear Blind Source Deconvolution Using Recurrent Prediction-Error Filters and an Artificial Immune System. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2009, v. , p. 371-378.

• SUYAMA, R. ; DUARTE, L. T. ; NEVES, A. ; FERRARI, R. ; ATTUX, R. R. F. ; CAVALCANTE, C. C. ; JUNQUEIRA, C. ; ROMANO, J. M. T. . Unsupervised Signal Processing: Concepts, Applications and Trends. In: Charles Casimiro Cavalcante; Ricardo Fialho Colares; Paulo Cezar Barbosa. (Org.). Telecommunications: Advances and Trends in Transmission, Networking and Applications. Fortaleza: UNIFOR, 2006, v. , p. 29-55.

• MONTEIRO, ERICK ; Ferrari, Rafael . Avaliação do desempenho de técnicas de estimação espectral em interfaces cérebro-computador. In: XXXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2021. Anais do XXXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2021.

• NETO, MAIANE ; Ferrari, Rafael . Uso de Redes Neurais na Desconvolução Preditiva de Traços Sísmicos. In: XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2020. Anais de XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais.

• DRUCZKOSKI, CÉSAR ; JUNQUEIRA, CYNTHIA ; CHINATTO, ADILSON ; Ferrari, Rafael . Uma análise comparativa de algoritmos de beamforming aplicados a cenários de 5G V2X. In: XXXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2019. Anais de XXXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais.

• BRANDÃO, MAURO ; Ferrari, Rafael ; LOPES, RENATO . Picking Automático em famílias Common-midpoints de traços sísmicos. In: XXXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2019. Anais de XXXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais.

• CARVALHO, HEITOR S. ; SHAMS, FARZIN ; Ferrari, Rafael ; BOCCATO, LEVY . Application of Extreme Learning Machines and Echo State Networks to Seismic Multiple Removal. In: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018, Rio de Janeiro. 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018. p. 1.

• DRUCZKOSKI, C. ; JUNQUEIRA, C. ; CHINATTO, A. ; FERRARI, R. . Separação de modo de polarização em DP-MIMO com equalizador Butterfly apoiado por beamforming. In: XXXVI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2018, Campina Grande. Anais do XXXVI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2018.

• SUTILI, TIAGO ; TAGLIETTI, BRUNO ; FIGUEIREDO, RAFAEL C. ; FERRARI, R. ; CONFORTI, EVANDRO . Recursive Least Squares Feed-Forward Filtering Impact on Semiconductor Optical Amplifier Electro-Optical Space Switching Performance. In: 2018 SBFoton International Optics and Photonics Conference, 2018, Águas de Lindóia. Proceedings of the 2018 SBFoton International Optics and Photonics Conference, 2018.

• OLIVEIRA, V. A. ; FANTINATO, D. G. ; FERRARI, R. ; ATTUX, R. R. F. ; BOCCATO, L. . Analysis of the Correntropy-Based Criterion for Blind Equalization with Precoded Sources. In: XXXV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2017, São Pedro. Anais do XXXV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2017.

• BOCCATO, LEVY ; SILVA, DANIEL G. ; FANTINATO, DENIS ; FERRARI, RAFAEL ; ATTUX, ROMIS . A comparative study of non-MSE criteria in nonlinear equalization. In: 2014 International Telecommunications Symposium (ITS), 2014, Sao Paulo. 2014 International Telecommunications Symposium (ITS). p. 1.

• BARROS, T. ; KRUMMENAUER, R. ; FERRARI, R. ; LOPES, R. . Global Optimization of the Parameters of the Common Reflection Surface Traveltime Using Differential Evolution. In: 76th EAGE Conference and Exhibition 2014, 2014, Amsterdam, 2014.

• BOCCATO, L. ; SILVA, D. G. ; FANTINATO, D. G. ; NOSE FILHO, K. ; FERRARI, R. ; ATTUX, R. R. F. ; NEVES, A. ; MONTALVAO FILHO, J. R. ; ROMANO, J. M. T. . Error Entropy Criterion in Echo State Network Training. In: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, 2013, Bruges. Proceedings of the European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, 2013. p. 35-40.

• BARROS, T. T. L. ; FERRARI, R. ; KRUMMENAUER, R. ; LOPES, R.R. ; TYGEL, M. . The Impact of the Parameter Estimation Strategy in the CRS Method. In: 13th International Congress of the Brazilian Geophysical Society, 2013, Rio de Janeiro. Annals of the 13th International Congress of the Brazilian Geophysical Society, 2013.

• NOSE FILHO, K. ; DUARTE, L. T. ; ATTUX, R. R. F. ; NADALIN, E. Z. ; FERRARI, R. ; ROMANO, J. M. T. . Sobre Filtragem Lp. In: XXX SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TELECOMUNICAÇÕES, 2012, Brasília. Anais do XXX SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TELECOMUNICAÇÕES, 2012.

• FERRARI, R. ; LOPES, R. R. ; ROMANO, J. M. T. . On the convergence of iterative discrete bitloading for autonomous spectrum management in DSL systems. In: XXVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações - SBrT 2009, 2009, Blumenau. Anais do XXVII SBrT, 2009, 2009.

• FERRARI, R. ; SUYAMA, R. ; LOPES, R.R. ; ATTUX, R. R. F. ; ROMANO, J. M. T. . An Optimal MMSE Fuzzy Predictor for SISO and MIMO Blind Equalization. In: 1st IAPR Workshop on Cognitive Information Processing (CIP 2008), 2008, Santorini. Proceedings of the 1st IAPR Workshop on Cognitive Information Processing, 2008.

• KRUMMENAUER, R. ; CHAVES, F. de S. ; FERRARI, R. ; ULIANI NETO, M. ; ROMANO, J. M. T. ; LOPES, A. . Adaptive Bayesian Equalizer with Superimposed Training for MIMO Channels. In: 1st IAPR Workshop on Cognitive Information Processing (CIP 2008), 2008, Santorini. Proceedings of the 1st IAPR Workshop on Cognitive Information Processing, 2008.

• SORIANO, D. C. ; NADALIN, E. Z. ; WADA, C. ; FERRARI, R. ; SUYAMA, R. ; ATTUX, R. R. F. . Equalização Cega com Realimentação de Decisões Baseada em Redes Imunológicas Artificiais. In: XXVI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT'08), 2008, Rio de Janeiro. Anais do XXVI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT'08), 2008.

• ZANATTA FILHO, D. ; LOPES, R.R. ; FERRARI, R. ; SUYAMA, R. ; DORTSCHY, B. . Bit Loading for Precoded DSL Systems. In: IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2007), 2007, Honolulu. Proceedings of the IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, 2007, 2007. v. 3. p. III-353-III-356.

• ATTUX, R. R. F. ; SUYAMA, R. ; FERRARI, R. ; JUNQUEIRA, C. ; KRUMMENAUER, R. ; LARZABAL, P. ; LOPES, A. . A Clustering-Based Method for DOA Estimation in Wireless Communications. In: 15th European Signal Processing Conference, 2007, Poznan. Proceedings of the 15th European Signal Processing Conference, 2007.

• ZANATTA FILHO, D. ; LOPES, R. R. ; FERRARI, R. ; LOIOLA, M. B. ; SUYAMA, R. ; SIMÕES, G. C. C. P. ; WADA, C. ; ROMANO, J. M. T. ; DORTSCHY, B. ; RIUS i RIU, J. . The Capacity of Binders for MIMO Digital Subscriber Lines. In: IEEE International Telecommunications Symposium (ITS2006), 2006, Fortaleza. Proceedings of the VI International Telecommunications Symposium, 2006. p. 999-1004.

• KNIDEL, H. ; FERRARI, R. ; DUARTE, L. T. ; SUYAMA, R. ; ATTUX, R. R. F. ; CASTRO, L. N. de ; VON ZUBEN, F. J. ; ROMANO, J. M. T. . A Hybrid Unsupervised Clustering Algorithm for Channel Equalization. In: 16th IEEE Signal Processing Society Workshop on Machine Learning for Signal Processing, 2006, Maynooth. Proceedings of the 2006 16th IEEE Signal Processing Society Workshop on Machine Learning for Signal Processing, 2006. p. 459-464.

• LIMA, C. A. M. ; FERRARI, R. ; KNIDEL, H. ; JUNQUEIRA, C. ; ATTUX, R. R. F. ; ROMANO, J. M. T. ; VON ZUBEN, F. J. . Support Vector Clustering Applied to Digital Communications. In: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN '06), 2006, Vancouver. Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks, 2006. p. 1642-1648.

• ATTUX, R. R. F. ; DUARTE, L. T. ; FERRARI, R. ; PANAZIO, C. M. ; CASTRO, L. N. de ; VON ZUBEN, F. J. ; ROMANO, J. M. T. . MLP-Based Equalization and Pre-Distortion Using an Artificial Immune Network. In: 2005 IEEE Workshop on Machine Learning for Signal Processing, 2005, Mystic. Proceedings of the 2005 IEEE Workshop on Machine Learning for Signal Processing, 2005. p. 177-182.

• DUARTE, L. T. ; ATTUX, R. R. F. ; FERRARI, R. ; CASTRO, L. N. de ; VON ZUBEN, F. J. ; ROMANO, J. M. T. . Uma proposta para Equalização Baseada em Redes Neurais Recorrentes e Sistemas Imunológicos Artificiais. In: XXII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT'05), 2005, Campinas. Anais do XXII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT'05), 2005.

• FERRARI, R. ; PANAZIO, C. M. ; ATTUX, R. R. F. ; CAVALCANTE, C. C. ; CASTRO, L. N. de ; VON ZUBEN, F. J. ; ROMANO, J. M. T. . Unsupervised channel equalization using fuzzy prediction-error filters. In: 2003 IEEE 13th Workshop on Neural Networks for Signal Processing (NNSP'03), 2003, Paris. Proceedings of the IEEE 13th Workshop on Neural Networks for Signal Processing, 2003. p. 869-878.

• SOUSA, P. S. ; ATTUX, R. R. F. ; FERRARI, R. . Plataforma Didática para Reconstrução de Caracteres Digitalizados Baseada na Rede Neural de Hopfield. In: X Encontro dos Alunos e Docentes do Departamento de Eng. de Computação e Automação Industrial, 2017, Campinas. Anais do X Encontro dos Alunos e Docentes do Departamento de Eng. de Computação e Automação Industrial, 2017.

• SHAMS, F. ; CARVALHO, H. S. ; BOCCATO, L. ; FERRARI, R. . Desconvolução Preditiva de Múltiplas Utilizando Redes Neurais. In: X Encontro dos Alunos e Docentes do Departamento de Eng. de Computação e Automação Industrial, 2017, Campinas. Anais do X Encontro dos Alunos e Docentes do Departamento de Eng. de Computação e Automação Industrial, 2017.

• BOCCATO, L. ; FERRARI, R. ; ATTUX, R. R. F. . Equalização de Canais de Comunicação Baseada em Redes Neurais com Estados de Eco. In: IV Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP, 2013, Campinas. Anais do IV Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP, 2013.

• BARROS, T. T. L. ; KRUMMENAUER, R. ; FERRARI, R. ; LOPES, R.R. . Processamento de dados sísmicos: técnicas de empilhamento. In: IV Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP, 2013, Campinas. Anais do IV Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP, 2013.

• FANTINATO, D. G. ; SILVA, D. G. ; ATTUX, R. R. F. ; FERRARI, R. ; DUARTE, L. T. ; SUYAMA, R. ; MONTALVAO FILHO, J. R. ; NEVES, A. ; ROMANO, J. M. T. . Optimal Linear Filtering over a Galois Field: Equalization and Prediction. In: V Encontro dos Alunos e Docentes do Departamento de Eng. de Computação e Automação Industrial - FEEC/UNICAMP, 2012, Campinas. Anais do V Encontro dos Alunos e Docentes do Departamento de Eng. de Computação e Automação Industrial - FEEC/UNICAMP, 2012.

• FANTINATO, D. G. ; SILVA, D. G. ; ATTUX, R. R. F. ; FERRARI, R. ; DUARTE, L. T. ; SUYAMA, R. ; NEVES, A. ; MONTALVAO FILHO, J. R. ; ROMANO, J. M. T. . Optimal Time-Series Prediction over Galois Fields. In: III Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP, 2012, Campinas. Anais do III Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP, 2012.

• COSTA, T. B. S. ; CARVALHO, S. N. ; URIBE, L. F. S. ; FERRARI, R. ; SOUZA, R. S. ; SORIANO, D. C. ; CASTELLANO, G. ; ATTUX, R. R. F. ; ROMANO, J. M. T. ; CARDOZO, E. . Online Brain-Computer Interface Based on Steady-State Visually Evoked Potentials. In: II Brainn Congress, 2015, Campinas. Proceedings of II Brainn Congress, 2015.

• ROMANO, J. M. T. ; ATTUX, R. R. F. ; FERRARI, R. ; SUYAMA, R. ; NOSE FILHO, K. ; FANTINATO, D. G. ; COSTA, M. . Desconvolução Preditiva: para além do que se previu. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Projetos de pesquisa

• 2013 - 2014

  Processamento de Sinais para Extração Eficiente da Informação, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Joao Marcos Travassos Romano em 25/02/2015., Descrição: Este projeto de pesquisa está centralizado na Universidade Estadual de Campinas e se desenvolverá em parceria com a Universidade Federal do ABC. Em termos gerais, o objetivo do projeto é abordar diferentes desafios científicos e tecnológicos relacionados a otimizar o processo de extração de informação, fazendo uso de métodos e algoritmos inteligentes, com foco nas técnicas de processamento de sinais. Tal problema se dá em cenários, cada vez mais frequentes, de grande variedade e quantidade de informações medidas ou disponibilizadas, e a partir das quais se pretende obter as informações e/ou o conhecimento de utilidade para os usuários. Nesse contexto, verifica-se na literatura científica um interesse crescente em temas tais como extração de características, extração da informação e extração do conhecimento. Para esses problemas, as técnicas modernas de processamento de sinais se mostram cada vez mais relevantes, quando não um verdadeiro "gargalo" para as efetivas soluções práticas. As metas mais específicas do presente projeto se debruçam tanto sobre alguns métodos teóricos como em certas aplicações consideradas estratégicas. Os tópicos teóricos principais se voltam ao tema de processamento não supervisionado, com ênfase em desconvolução e separação, e aos métodos de machine learning. As áreas de aplicação concentram-se em processamento sísmico, sinais de áudio e equalização em sistemas de comunicações digitais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rafael Ferrari - Integrante / Romis Ribeiro de Faissol Attux - Integrante / João Marcos Travassos Romano - Coordenador / Leonardo Tomazeli Duarte - Integrante / Ricardo Suyama - Integrante / Aline Neves - Integrante / Cynthia Junqueira - Integrante / Murilo Belezoni Loiola - Integrante / Renato da Rocha Lopes - Integrante / Marcio Eisencraft - Integrante / Diogo Coutinho Soriano - Integrante / Everton Zaccaria Nadalin - Integrante.

• 2011 - Atual

  Algoritmos de processamento e imageamento sísmico com ênfase em reservatórios carbonáticos, Projeto certificado pela empresa Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz em 18/10/2016., Descrição: O presente projeto tem como principal objetivo a pesquisa e o desenvolvimento de algoritmos de processamento e imageamento de dados sísmicos ligados a reservatórios carbonáticos. Esses algoritmos decorrem de um elenco de técnicas recentes de processamento de sinais, muitas delas ainda pouco exploradas em geofísica, a serem aplicadas em sinergia com o método CRS de imageamento sísmico, em deconvolução, em atenuação de múltiplas e em tomografia.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Rafael Ferrari - Integrante / João Marcos Travassos Romano - Integrante / Leonardo Tomazeli Duarte - Integrante / Rafael Krummenauer - Integrante / Martin Tygel - Coordenador / Renato da Rocha Lopes - Integrante / Everton Zaccaria Nadalin - Integrante / André Kazuo Takahata - Integrante / Kenji Nose Filho - Integrante / Yakov Nae - Integrante / Tiago Tavares Leite Barros - Integrante / Ricardo Antônio Zanetti - Integrante.

• 2010 - 2011

  Imageamento sísmico 2D e 3D incorporando o método CRS e análise de velocidade, Descrição: Pesquisa e desenvolvimento de algoritmos de extração de atributos CRS e sua plena aplicação ao imageamento de dados sísmicos 2D e 3D.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (7) . , Integrantes: Rafael Ferrari - Integrante / João Marcos Travassos Romano - Integrante / Martin Tygel - Coordenador / Joerg Schleicher - Integrante / Renato da Rocha Lopes - Integrante / Maria Amélia Novais Schleicher - Integrante / Lúcio T. Santos - Integrante / Rodrigo S. Portugal - Integrante / Ricardo Biloti - Integrante / Jessé C. Costa - Integrante / Lourenildo W. B. Leite - Integrante / Ellen Gomes - Integrante / Bjorn Zeno Heilmann - Integrante / Bianchi Martins - Integrante., Financiador(es): PETROLEO BRASILEIRO S. A. - PETROBRAS - Auxílio financeiro.

• 2010 - 2011

  Cognição em Sistemas de Comunicações, Descrição: O projeto tem em seu princípio uma dupla motivação: por um lado, a nítida confluência de interesses e a fertilização mútua de idéias que vêm sendo verificadas entre pesquisadores das áreas de telecomunicações, processamento de sinais e machine learning; por outro, atendo-se a um aspecto mais tecnológico, a grande discussão em torno de dotar os sistemas de comunicações de uma maior capacidade de adaptação, ou de autoconfiguração, ao meio que o cerca, a ponto de já se chegar às primeiras padronizações do que se convencionou chamar de rádio-cognitivo. Assim, o projeto tem como objetivo principal o estudo de técnicas cognitivas aplicadas a comunicações, entendendo por isto tanto a idéia de tornar o sistema como um todo capaz de se adaptar a determinadas condições do ambiente, como, no nível da camada física, dotar os dispositivos e algoritmos a eles associados de capacidade de autoaprendizado. Dessa forma, dividimos o projeto em duas grandes linhas: a que chamamos Sistemas Cognitivos de Telecomunicações, que compreende principalmente aspectos de otimização entre camadas e alocação de recursos, com ênfase aos sistemas com modulação multi-freqüência; e a que denominamos Processamento Cognitivo da Informação, que se volta para os dispositivos de contramedida com o intuito de lhes incrementar o nível de cognição, entendido aqui como a capacidade de operar com cada vez menos supervisão. Em termos de plataforma de aplicação, preferimos nos ater aqui à terminologia de redes cognitivas, procurando dar igual ênfase às comunicações sem fio e às comunicações ópticas, que entendemos prioritárias para o cenário atual, e de futuro em curto prazo, das tecnologias de informação e comunicação.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (6) Doutorado: (7) . , Integrantes: Rafael Ferrari - Integrante / Cristiano Magalhães Panazio - Integrante / Romis Ribeiro de Faissol Attux - Integrante / João Marcos Travassos Romano - Coordenador / Ricardo Suyama - Integrante / Aline Neves - Integrante / Murilo Belezoni Loiola - Integrante / Rafael Krummenauer - Integrante / Renato da Rocha Lopes - Integrante / Phillip Mark Seymour Burt - Integrante / Marcio Eisencraft - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2004 - 2007

  MIMO-DSL: ACESSO EM BANDA LARGA POR SISTEMAS DSL A MÚLTIPLAS ENTRADAS E MÚLTIPLAS SAÍDAS, Descrição: O projeto consiste no estudo e no desenvolvimento de algoritmos para sistemas MIMO-DSL, visando a implementação de uma plataforma de simulação capaz de simular sistemas MIMO-DSL aplicando cancelamento FEXT e NEXT. O projeto também tem como objetivo a proposta de algoritmos MIMO-DSL em contexto ideal, contendo análise de desempenho em cenários realistas de aplicação; e a proposta de algoritmos MIMO-DSL em contexto não-ideal, contendo análise de desempenho em cenários realistas de aplicações.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Rafael Ferrari - Integrante / João Marcos Travassos Romano - Coordenador / Ricardo Suyama - Integrante / Danilo Zanatta Filho - Integrante / Murilo Belezoni Loiola - Integrante / Glauco Cesar Crystal Pereira Simões - Integrante / Cristina Wada - Integrante / Renato da Rocha Lopes - Integrante., Financiador(es): Ericsson Telecomunicações - Matriz - Auxílio financeiro.

• 2003 - 2007

  TÉCNICAS AVANÇADAS DE PROCESSAMENTO DE SINAIS EM TELECOMUNICAÇÕES: DESCONVOLUCAO E IDENTIFICAÇÃO, Descrição: Proposta de projeto temático FAPESP que tem como objetivo a investigação, o desenvolvimento e a avaliação de técnicas avançadas de processamento de sinais, cujo potencial maior de aplicação situa-se nos sistemas modernos de telecomunicações. Tais técnicas dizem respeito fundamentalmente ao problema de recuperação de um sinal, ou de vários sinais transmitidos, após o efeito de distorções e de interferências características de canais não ideais. As soluções abordadas no projeto envolvem filtragem linear e não linear, processamento adaptativo supervisionado ou não, além de algoritmos evolutivos e estruturas neurais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (8) / Doutorado: (6) . , Integrantes: Rafael Ferrari - Integrante / Romis Ribeiro de Faissol Attux - Integrante / Charles Casimiro Cavalcante - Integrante / Fernando José Von Zuben - Integrante / João Marcos Travassos Romano - Coordenador / Cynthia Junqueira - Integrante / Danilo Zanatta Filho - Integrante / Murilo Belezoni Loiola - Integrante / Glauco Cesar Crystal Pereira Simões - Integrante / Cristina Wada - Integrante / Renato da Rocha Lopes - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

Prêmios