Anselmo Cardoso de Paiva
Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Estadual do Maranhão (1990), mestrado em Engenharia Civil - Estruturas pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1993) e doutorado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2001). Atualmente é Professor Titular da Universidade Federal do Maranhão. Sendo coordenador do Núcleo de Computação Aplicada NCA-UFMA. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Processamento Gráfico (Graphics), atuando principalmente nos seguintes temas: Processamento de Imagens Médicas. Processamento de Liinguagem Natural, Realidade Virtual e Aumentada, GIS, e Inteligência Artificiail. É membro da SBC (Sociedade Brasileira de Computação) e da ACM (Association for Computing Machinery). Atualmente é Secretário Regional da SBC no Maranhão.
Informações coletadas do Lattes em 20/11/2024
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Informática
1996 - 2001
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio
Título: Um Método para a Compressão de Dados Volumétricos Baseado na Transformada do Cosseno Local
Orientador: Marcelo Gattass
, Ano de obtenção: 2001. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: visualização volumétrica; wavelets; compressão de dados; multiresolução; computação grafica; visualização científica. Grande área: Ciências Exatas e da TerraSetores de atividade: Informática; Recursos Minerais.
Mestrado em Engenharia Civil
1990 - 1993
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio
Título: Modelagem de Vigas de Concreto Armado Sujeitas à Ruptura po Cisalhamento, Ano de Obtenção: 1993
Orientador: José Napoleão Filho
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: concreto armado; elementos finitos; análise não-linear.Grande área: EngenhariasGrande Área: Engenharias / Área: Engenharia Civil / Subárea: Estruturas / Especialidade: Mecânica das Estruturas. Setores de atividade: Construção Civil.
Pós-doutorado
2018
Pós-Doutorado. , Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, FEUP, Portugal. , Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Mecânica / Subárea: Mecânica dos Sólidos / Especialidade: Análise de Tensões.
Formação complementar
2007 - 2007
Capacitação do Banco de Avaliadores do SINAES. (Carga horária: 32h). , Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira, INEP/MEC, Brasil.
2007 - 2007
Formação de Prof. para o Desenv. do PROFORTI. (Carga horária: 40h). , Universidade Federal da Bahia, UFBA, Brasil.
2004 - 2004
Como Fazer Objetos de Aprendizagem. (Carga horária: 220h). , Ministério da Educação, MEC, Brasil.
2004 - 2004
Developing Microsoft ASP .NET Web Applications. (Carga horária: 40h). , Microsoft Corporation, MC*, Estados Unidos.
2002 - 2002
Metod de Ensino para Cursos da Area de Computação. (Carga horária: 16h). , Universidade Federal de Santa Catarina, UFSC, Brasil.
2002 - 2002
Planejamento e Implantação de Incubadoras. (Carga horária: 40h). , Serviço Barsileiro de Apoio as Micro e Pequena Empresas do Maranhão, SEBRAE/MA, Brasil.
2001 - 2001
Planos Pedagógicos de Cursos da Área de CC. (Carga horária: 24h). , Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre, SBC, Brasil.
1999 - 1999
Geomedia Developer. (Carga horária: 40h). , SISGRAPH, SISGRAPH, Brasil.
1999 - 1999
MGE SX NT. (Carga horária: 24h). , SISGRAPH, SISGRAPH, Brasil.
1997 - 1997
Intr à Modelagem de Sólidos em Computação Gráfica. (Carga horária: 24h). , Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio, Brasil.
1992 - 1992
Gerência de Projetos - Básico. (Carga horária: 40h). , IBM Research Brazil, IBM BRASIL, Brasil.
1992 - 1992
Workshop de Plano de Contigência. (Carga horária: 24h). , UNISYS, UNISYS, Brasil.
1991 - 1991
Extensão universitária em Introd. ao Uso do Sistema VM/SP. (Carga horária: 14h). , Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio, Brasil.
1990 - 1990
Llinguagem C. (Carga horária: 30h). , JMS Informática e Ensino, JMS, Brasil.
1987 - 1989
Adiantado de Inglês. (Carga horária: 180h). , Instituto Cultural Brasil- Estados Unidos, ICBEU, Brasil.
1986 - 1987
Intermediário de Inglês. (Carga horária: 90h). , Instituto Cultural Brasil- Estados Unidos, ICBEU, Brasil.
1983 - 1986
Básico de Inglês. (Carga horária: 360h). , Instituto Cultural Brasil- Estados Unidos, ICBEU, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Francês
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Processamento Gráfico (Graphics).
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Sistemas de Informação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de máquina.
Organização de eventos
PAIVA, A.C. . General Co-Chair EAI MobiHealth 2023 - 12th EAI International Conference on Wireless Mobile Communication and Healthcare. 2023. (Congresso).
PAIVA, A. C. ; CONCI, A. ; SAADE, D. C. M. ; MARQUES, F. L. S. N. ; MENDES, M. S. S. ; BORCHART, T. B. . LIQUE 2023 - Life Improvement in Quality by Ubiquitous Experiences Workshop. 2023. (Congresso).
PAIVA, A.C. . Technical Program Committee Co-Chairs EAI MobiHealth 2022 - 11th EAI International Conference on Wireless Mobile Communication and Healthcare. 2022. (Congresso).
PAIVA, A. C. ; CONCI, A. ; SAADE, D. C. M. ; MENDES, M. S. S. ; BORCHART, T. B. . LIQUE 2022 - Life Improvement in Quality by Ubiquitous Experiences Workshop. 2022. (Congresso).
PAIVA, A. C. ; CONCI, A. ; SAADE, D. C. M. ; MARQUES, F. L. S. N. ; BORCHART, T. B. . LIQUE 2021 - Life Improvement in Quality by Ubiquitous Experiences Workshop. 2021. (Congresso).
PAIVA, A. C. ; CONCI, A. ; FERNANDES, L. A. F. ; BRAZ JUNIOR, G. ; ALMEIDA, J. D. S. ; JORGE, R. N. . Publication Chair of 27th International Conference on Systems, Signals and Image Processing. 2020. (Congresso).
PAIVA, A. C. ; CABREJOS, L. J. E. R. ; VIANA, D. ; BALUZ, R. A. R. S. ; GOMES, D. G. . Coordenação Geral - Escola Regional de Computação Ceará, Maranhão, Piauí 2019. 2019. (Congresso).
PAIVA, A. C. . JORNADA DE INFORMÁTICA DO MARANHÃO. 2014. (Congresso).
PAIVA, A. C. . Coordenador local - POSCOMP SBC. 2013. (Outro).
PAIVA, A. C. ; SILVA, A. C. ; TEIXEIRA, M. M. ; OLIVEIRA, A. C. M. ; ROCHA, S. V. ; BRAZ JUNIOR, G. ; FREIRE, M. A. ; COUTINHO, L. R. . Escola Regional de Computaçào do Ceará Maranhão e Piaui 2012 / Jornada de Informática do Maranhão 2012 /. 2012. (Congresso).
PAIVA, A. C. . Coordenador local - POSCOMP SBC. 2012. (Outro).
PAIVA, A. C. . Coordenador local - POSCOMP SBC. 2011. (Outro).
PAIVA, A. C. ; SILVA, A. C. ; FREIRE, M. A. ; TEIXEIRA, M. M. ; OLIVEIRA, A. C. M. ; ROCHA, S. V. ; BRAZ JUNIOR, Geraldo . Jornada Maranhense de Informática 2010. 2010. (Congresso).
PAIVA, A. C. . Coordenador local - POSCOMP SBC. 2010. (Outro).
PAIVA, A. C. . Coordenador local - POSCOMP SBC. 2009. (Outro).
PAIVA, A. C. ; SILVA, A. C. ; FREIRE, M. A. ; TEIXEIRA, M. M. ; OLIVEIRA, A. C. M. ; SILVA, Francisco José da Silva e . Jornada de Informática do Maranhão JIM 2008. 2008. (Congresso).
PAIVA, A. C. . Coordenador local - POSCOMP SBC. 2008. (Outro).
PAIVA, A. C. . Coordenador local - POSCOMP SBC. 2007. (Outro).
PAIVA, A. C. ; SILVA, A. C. ; TEIXEIRA, M. M. ; OLIVEIRA, A. C. M. ; FREIRE, M. A. ; ROCHA, S. V. ; SILVA, Francisco José da Silva e . Jornada de Informática do Maranhão JIM 2006. 2006. (Congresso).
PAIVA, A. C. ; PATRICIO, R. R. ; AQUINO, D. C. . I Jornada Maranhense de Informática. 1993. (Congresso).
Participação em eventos
Jornada de Informática do Maranhão.Sistemas de Informação Geográfica NA WEB. 2008. (Seminário).
Jornada de Informática do Maranhão JIM 2008.Minicurso: Construção de Mundos Virtuais com X3D. 2008. (Simpósio).
II Congresso de Ensino Pesquisa e Extensão da UFMA.Educação Superior: Experiências de Educação Continuada. 2006. (Encontro).
DEXA 2004. A Multiresolution Approach for INternet GIS Applications. 2004. (Congresso).
VII Symposium on Virtual Reality. 2004. (Congresso).
Conferência Ibero -Americana WWW/Internet 2003. Visualização de Informações na Web Usando Realidade Virtual Não-Imersiva. 2003. (Congresso).
SVR 2003 VI Symposium on Virtual Reality. Modelagem e Implementação de um Sistema para Treinamento de Técnicos em Radiologia. 2003. (Congresso).
VI Symposium on Virtual REality. 2003. (Congresso).
XVI Brasilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing. 2003. (Congresso).
XVI Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing. 2003. (Congresso).
IMIGRA2002. 2002. (Congresso).
23 Colóquio Brasileiro de Matemática. Compressão de Dados Volumétricos Baseado na Transformada do Cosseno Local. 2001. (Congresso).
INFO 2001. 2001. (Congresso).
II Workshop Brasileiro de Geoinformática 2000. 2000. (Congresso).
GEOINFO-1999. 1999. (Congresso).
SIBGRAPI 99. 1999. (Congresso).
XIX Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 1999. (Congresso).
I Jornada Maranhense de Informática, Integração Universidade/Empresa. 1993. (Simpósio).
Vi Simpósio Brasileiro de Computação Gráfica e Processamento de Imagens. 1993. (Simpósio).
Participação em bancas
PAIVA, A. C.; CELLES FILHO, W.; RAPOSO, A. B.;FIGUEIREDO, L. C.; SANTOS, P. I. N.. Graph-Based Clustering In Deep Feature Space for Shape Matching. 2024. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.
PAIVA, A. C.CONCI, A.; SEIXAS, F. L.. Viabilidade do Uso de Técnicas Tradicionais de Análise de Imagens na Caracterização do Valor de Cédulas de Real. 2024. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
MOURA, R. S.; SANTOS NETO, P. A.; SANTANA, A. M.; MACHADO, V. P.;PAIVA, A. C.. Classificação Automática de Gastos Públicos no Combate à COVID-19: um Estudo de Caso do TCE/PI. 2023. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.
MOURA, R. S.; RABELO, R. A. L.; SANTANA, A. M.; MACHADO, V. P.;PAIVA, A. C.. Classificação de Comunicados de Irregularidades da Ouvidoria do TCE/PI Utilizando Técnicas de Aprendizado Profundo. 2023. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.
PAIVA, A.C.. DEEP LEARNING METHODS FOR DIABETIC EYE DISEASE SCREENING AND SMARTPHONE-BASED APPLICATIONS. 2022. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Engenharia Biomédica) - Universidade de Trás-os-Montes- Alta Douro.
GATTASS, M.; SANTOS, P. I. N.;PAIVA, A. C.; CELLES FILHO, W.; CARVALHO, F. G.. Sistema de anotação baseado em visualização 3D com imagens 360º de instalações industriais. 2022. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.
CONCI, A.; ALBUQUERQUE, C. V. N.; CARVALHO, A. M. P.; SAADE, D. C. M.;PAIVA, A. C.SILVA, A. C.. Combinando Redes Neurais Convolucionais e LSTM para a Classificação de COVID-19 e Pneumonia Bacteriana em Vídeos de Ultrassom Pulmonar. 2022. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
SOARES, A. C. B.; AIRES, K. R. T.;PAIVA, A. C.. O impacto da luminosidade na detecção da região de interesse usando rastreamento ocular. 2022. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.
AIRES, K. R. T.; SOARES, A. C. B.;PORTO, V. A.PAIVA, A. C.. Uma Proposta para Auxílio no Pré-Diagnóstico do TEA Através da Classificação de Imagens Faciais Bidimensionais Estáticas Utilizando Deep Learning. 2022. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.
AIRES, K. R. T.; SOARES, A. C. B.; SANTANA, A. M.;PAIVA, A. C.. Uma proposta de solução tecnológica de baixo custo para rastreamento ocular. 2022. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.
SOARES, A. C. B.; VERAS, R. M. S.; AIRES, K. R. T.; BENITEZ, PRISCILA;PAIVA, A. C.. Metodologia de Baixo Custo para Realizar Eye Tracking Utilizando Regiões de Interesse. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.
PAIVA, A. C.; SOARES, A. C. B.; AIRES, K. R. T.; BRITTO NETO, L. S.. Eye Voice: Uma Aplicação Para Comunicação Aumentativa e Alternativa Baseada em Rastreamento Ocular Para Pessoas com Dificuldade de Fala e Função Motora Redulzida. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.
PAIVA, A. C.; BRITTO NETO, L. S.; AIRES, K. R. T.; VERAS, R. M. S.. Reconhecimento de Face com Uma Amostra Por Pessoa baseado em Redes Neurais Profundas. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.
BRAZ JUNIOR, GeraldoPAIVA, A. C.; ALMEIDA, J. D. S.; ARAUJO, S. A.. Redes Neurais Multinível para Classificação do Ângulo da Câmara Anterior Utilizando Imagens OCT-SA. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.
BRAZ JUNIOR, G.PAIVA, A. C.ALMEIDA, J. D. S.; CARVAHO FILHO, A. O.. Reconhecimento de Consumo Elétrico baseado em Imagens via Aprendizado Multi-Objetivo.. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.
SILVA, A. C.PAIVA, A. C.; BARROS NETO, S. M.. Segmentação Automática de Vértebras em 3D e Diagnóstico de Fraturas em Imagens de Ressonância Magnética Utilizando Dense U-Net e XGBoost. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.
SILVA, A. C.PAIVA, A. C.; ALMEIDA, J. D. S.; COSTA-JUNIOR, LIVIO MARTINS. ABORDAGENS COMPUTACIONAIS PARA ANÁLISE DA RESISTÊNCIA DE CARRAPATOS BOVINOS AOS ACARICIDAS BASEADAS EM IMAGENS. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.
SILVA, Aristofanes CooreaPAIVA, A. C.; CARVAHO FILHO, A. O.;ALMEIDA, J. D. S.. AVALIAÇÃO AUTOMÁTICA DO ALINHAMENTO OCULAR PARA DETECÇÃO DO ESTRABISMO. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão.
BORCHART, T. B.;CONCI, A.PAIVA, A. C.. Construção automatizada de modelos tridimensionais da região das mamas a partir de imagens térmicas. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.
Fonseca Neto, J. V.;PAIVA, A. C.; FREIRE, R. C. S.; BARROS FILHO, A. K. D.. Um Sensor Inteligente para Estimação da Irradiação Solar baseado em Medições Diretas dos terminais de Mini Células Fotovoltaicas e Aprendizado de Máquina Procedimentos e Algoritmos aplicados em Painéis Foto Voltaicos Contínuos para fins de Controle. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão.
PAIVA, A.C.. Metodologia Machine Learning para Previsão Evolutiva de Séries Temporais Multivariáveis baseada em Modelagem Computacional das Componentes Espectrais Não-observáveis dos Dados Experimentais. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão.
AIRES, K. R. T.;PAIVA, A. C.; VERAS, R. M. S.; BRITTO NETO, L. S.. Aumento de dados para reconhecimento facial com transferência de aprendizado de CNNs. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.
PAIVA, A. C.SILVA, A. C.; CAVALCANTE, A. B.; AIRES, K. R. T.. CLASSIFICAÇÃO DA CAMADA LÍPIDICA DO FILME LACRIMAL USANDO ÍNDICES DE DIVERSIDADE FILOGENÉTICA E A FUNÇÃO K DE RIPLEY COMO DESCRITORES DE TEXTURA. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.
BRAZ JUNIOR, GeraldoALMEIDA, J. D. S.PAIVA, A. C.; VERAS, R. M. S.. Aprendizagem Profunda Aplicada ao Diagnóstico do Glaucoma. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.
BRAZ JUNIOR, G.PAIVA, A. C.ALMEIDA, J. D. S.; CARVAHO FILHO, A. O.. Aprendizagem Profunda Aplicada ao Diagnóstico de Melanoma. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.
SILVA, A. C.PAIVA, A. C.; CAVALCANTE, A. B.;BRAZ JUNIOR, G.; CARVAHO FILHO, A. O.. SEGMENTAÇÃO AUTOMÁTICA DA PRÓSTATA EM IMAGENS DE RESSONÂNCIA MAGNÉTICA UTILIZANDO REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS, MAPA PROBABILÍSTICO E TREINAMENTO ADVERSÁRIO. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.
BRAZ JUNIOR, G.PAIVA, A. C.ALMEIDA, J. D. S.; GOMES, D. L.. Reconhecimento de Língua de Sinais Baseado em Redes Neurais Convolucionais 3D. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.
AIRES, K. R. T.; VERAS, R. M. S.; MACHADO, V. P.;PAIVA, A. C.. Diagnóstico de câncer de mama utilizando abordagem de Aprendizado Profundo e Descritores de Textura. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.
CONCI, A.PAIVA, A. C.; CARVALHO, A. M. P.; PAMPLONA, D. C.. METODOLOGIA PARA LOCALIZAÇÃO DE NÓDULOS MALIGNOS DA TIREOIDE EM IMAGENS INFRA-VERMELHAS. 2018. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal Fluminense.
SOARES, A. C. B.; BENITEZ, PRISCILA;PAIVA, A. C.. Ambiente Digital para Ensino e Acompanhamento Personalizado de Estudantes com Autismo. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.
BRAZ JUNIOR, G.; AIRES, K. R. T.;ALMEIDA, J. D. S.PAIVA, A. C.. Diagnóstico de câncer de mama em imagens mamográficas através de características locais e invariantes. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.
SILVA, A. C.CONCI, A.PAIVA, A. C.; SAMPAIO, Wener B.. Detecção de Regiões de Massa por Análise Bilateral adaptado a Densidade da Mama utilizando Indices de Similaridade e Redes Neurais Convolucionais. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.
SILVA, A. C.PAIVA, A. C.; VASCONCELOS, C. N.;BRAZ JUNIOR, G.. Diagnóstico de nódulos pulmonares em imagens de tomografia computadorizada usando redes neurais convolucionais evolutivas. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.
SILVA, A. C.CONCI, A.PAIVA, A. C.Almeida, João Dallyson Sousa de. Metodologia Computacional para Detecção e Diagnóstico Automáticos de Estrabismo em Vídeos Digitais utilizando o Cover Test. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão.
Dallyson Sousa de Almeida, JoãoPAIVA, A. C.; VERAS, R. M. S.;BRAZ JUNIOR, G.. Diagnostico de Glaucoma em Retinografias Utilizando Funcoes Geoestatistica. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.
TORRES JUNIOR, A. R.;PAIVA, A. C.; ANTONIO, I. G.; DUARTE NETO, P. J.. ANÁLISE DA FORMA POR SÉRIES DE FOURIER EM Prochilodus spp. NA ÁREA DE PROTEÇÃO AMBIENTAL DA BAIXADA MARANHENSE. 2017. Dissertação (Mestrado em Ecologia e Conservação da Biodiversidade) - Universidade Estadual do Maranhão.
SILVA, A. C.PAIVA, A. C.CONCI, A.; Fonseca Neto, J. V.. Detecção Automática de Massas em Imagens Mamográficas usando Particle Swarm Optimization (PSO) e Índice de Diversidade Funcional. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão.
AIRES, K. R. T.; VERAS, R. M. S.; MACHADO, V. P.; CAMPELO, V. E. S.;PAIVA, A. C.. Localização e Identificação de Pontos de Referência Facial para Cirurgias Plásticas. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Piauí.
BAPTISTA, C.S.; Campelo, C. E. C.;PAIVA, A. C.. RANKING DE RELEVÂNCIA BASEADO EM INFORMAÇÕES GEOGRÁFICAS E SOCIAIS. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Campina Grande.
ALMEIDA NETO, A.; BORCHART, T. B.;PAIVA, A. C.; AIRES, K. R. T.;BRAZ JUNIOR, Geraldo. METODOLOGIA DE DETECÇÃO E RECONHECIMENTO DE SEMÁFOROS UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.
SILVA, A. C.PAIVA, A. C.CONCI, A.; Fonseca Neto, J. V.. Classificação de Nódulos Pulmonares Utilizando Vidas Artificiais, MVS e Medidas Direcionais de textura. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão.
PAIVA, A. C.SILVA, A. C.BAPTISTA, C.S.BRAZ JUNIOR, Geraldo. Uma Arquitetura Para a Construção e Visualização de Panoramas Aumentadaos Em Ambientes industriais. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.
SILVA, A. C.PAIVA, A. C.CONCI, A.; Fonseca Neto, J. V.. Detecção de Falhas em dados Sísmicos 3D Utilizando Funções geoestatísticas e SVM.. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão.
LIMA, R. C. F.; LYRA, P. R. M.;PAIVA, A. C.; CARVALHO, D. K. E.. Efeito da convecção no humor vítreo sobre a destruição de um melanoma de coroide durante termoterapia transpupilar a laser. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal de Pernambuco.
GATTASS, M.; CELLES FILHO, W.;PAIVA, A. C.; VASCONCELOS, C. N.. Engenharia Reversa em Modelos CAD Utilizando Descritores de Forma e Máquinas de Vetores de Suporte. 2015. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.
SILVA, A. C.PAIVA, A. C.CONCI, A.. Classificação de nódulo e não nódulo baseado em imagem de tomografia computadorizada usando indice de diversidade e máquina de vetor de suportese. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.
PAIVA, A. C.. Análises temporal de Nódulos e Massas Pulmonares Utilizando Ìndice de Similaridade. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão.
SILVA, A. C.PAIVA, A. C.SANTOS, A. M.; FERNANDES, L. A. F.. Detecção Automática de Massas em mamografias Digitais Usando Quality Threshold Clustering e MVS. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão.
PAIVA, A. C.CONCI, A.; TEIXEIRA, M. A. M.. Detecção de Massas em Imagem Mamográfica Utilizando Beamlets. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.
PAIVA, A. C.. Detecção e Classificação de Posturas Usnado Câmera de Profundidade, Segundo a Metodologia OWAS. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.
PAIVA, A. C.. Classificação de tecidos da mama em massa e não massa usando indice de diversidade taxonômico e Máquinas de vetores de suporte. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão.
PAIVA, A. C.. Estimaçãop e Análise Automática de Parâmetros de Postura ERgonômica usando Sensor de profundidade. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão.
CONCI, A.; TREVISAN, D. G.;PAIVA, A. C.PAMPLONA, D.; MONTENEGRO, A. A.; BOKEHI, J. R.; SANTOS, M. L. O.. Extração Automática da Região de Interesse em Imagens Térmicas Laterais da Mama. 2012. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal Fluminense.
CONCI, A.; FERNANDES, L. A. F.; SANTOS, M. L. O.;PAIVA, A. C.. Segmentação Automática das Mamas em Imagens Térmicas. 2012. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal Fluminense.
SILVA, A. C.PAIVA, A. C.CONCI, A.. Monitoramento do Estado de Sonolencia de Motoristas de Automóveis Atraves de Análises de Imagem de Olhos. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão.
CONCI, A.; TREVISAN, D. G.; MONTENEGRO, A. A.;PAIVA, A. C.PAMPLONA, D.; M L O Santos; BOKEHI, J. R.. Segmentação Automática de Imagem Termicas Laterais da Mama. 2012. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.
SILVA, A. C.PAIVA, A. C.; R C F Lima;CONCI, A.. Detecção de regioes Suspeitas e Classificação de massas em mamografias digitais utilizando descrição espacial com função variograma. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão.
VIDAL, C. A.; CAVALCANTE NETO, J. B.;PAIVA, A. C.. Coherent Bidirectional Path tracing: Uma abordagem livre de ruido para estimativa de iluminação indireta.. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará.
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Silva A CPAIVA, A. C.BRAZ JÚNIOR, Geraldo. detecção Automática de faces em Fotografias Coloridas utilizando Técnicas de processamento de Imagem e Visão Computacional. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.
Silva A CPAIVA, A. C.BRAZ JUNIOR, Geraldo. Monitoramento de Esrado de Sonolência de Motoristas de Automóveis Através de Análise de Imagem dos Olhos. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.
Silva A CPAIVA, A. C.Braz Junior, Geraldo. Analises de Padrões direcionais de nódulos pulmonares em tomografia computadorizada usando estatísticas de Getis como Indicador de Malignidade e Benignidade. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão.
PAIVA, A. C.; Freire, Maria Auxiliadora;Braz Junior, Geraldo. Calibração de Câmeras a Partir de Imagem com Sombras. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.
PAIVA, A. C.SILVA, A. C.BRAZ JUNIOR, G.. Extensão do Framework IGis para Geração de Mapas no Formato SWF. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.
PAIVA, A. C.SILVA, A. C.OLIVEIRA, A. C. M.. Recuperação de Imagens M édicas Baseada em Conteúdo utilizando Análise de Textura e Padrão de Pontos. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.
PAIVA, A. C.OLIVEIRA, A. C. M.SILVA, A. C.. Detecção de Falhas de Dados Sísmico usando Máquinas de Vetor de Suporte. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.
PAIVA, A. C.SILVA, A. C.; ABDELOUAHAB, Z.. Diagnóstico de Nódulo Pulmonar Assistido por Computador Usando Técnicas de Processamento de Imagens, Índice de Moran e Coeficiente de Geary. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão.
PAIVA, A. C.. Uso de Animação 3D em Sistemas de Treinamento Baseado na Web. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.
PAIVA, A. C.. Navegação Maritima Utilizando Realidade Virtual. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.
PAIVA, A. C.. Desenvolvimento de Jogos para Dispositivos Móveis Usando J2ME. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.
PAIVA, A. C.. Desenvolvimento de Objeto de Aprendizagem de Química Segundo a Metodologia do Projeto RIVED. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.
PAIVA, A. C.. Modelagem e Implementação de Visualização de Relevo Marinho Baseado em Realidade Virtual. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.
PAIVA, A. C.. Sincronização de Documentos Multimídia: Hyperprop e SMIL. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.
PAIVA, A. C.. Democratização da Informática: Uma Proposta de Infoinclusão. 2003. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.
PAIVA, A. C.. Aplicação da Tecnologia de Automação OLE (Object Linking and Embedding) nas Análise de Vôo para Estações de Rastreio Radar do Centro de Lançamento de Alcântara. 2003. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.
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PAIVA, A. C.. Sistema simulador de exames radiográfiucos: um ambiente para técnicos de radiologia. 2003. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.
PAIVA, A. C.. Compressão de Mapas Vetoriais para Visualização na Web. 2003. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.
PAIVA, A. C.. Correção Automática para Testes de Atenção Controlada. 2003. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.
PAIVA, A. C.. Aumento de Qualidade e Velocidade na Construção de Sistemas Utilizando Componentes de Interface. 2003. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.
PAIVA, A. C.. Comunicação entre Agentes Inteligentes Usando a Linguagem KQML. 2003. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.
PAIVA, A. C.. Sistema de Informação ara gestão Tributária Municipal. 2003. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.
PAIVA, A. C.. Desenvolvimento de Aplicações para a WEB: Sistema de Publicação de Monografias. 2002. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.
PAIVA, A. C.. de Campos.Avaliação de Interfaces de Software utilizando Percurso Cognitivo, Avaliação Heurística e Avaliação de Usuário. 2002. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.
PAIVA, A. C.. Um Aplicação para Visualização de Informações Usando Realidade Virtual Não Imersiva. 2002. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.
PAIVA, A. C.. A Plataforma .NET. 2002. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.
PAIVA, A. C.. Projeto do Site do Departamento de Informática Usando a Metodologia OOHDM. 2002. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.
PAIVA, A. C.. Modelagem de um Sistema Multiagente para Captura de Publicações Científicas na WEB. 2002. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.
PAIVA, A. C.. Padrões de Análise. 2002. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.
PAIVA, A. C.; FREIRE, M. A.; VIDAL, A. C. T.. Comunicação entre Agentes Inteligentes usando a Linguagem KQML. 2002. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.
PAIVA, A. C.. Sistema de Consulta Acadêmica Via Terminais de Auto-Atendimento WEB com a Tecnologia ASP. 2001. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.
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PAIVA, A. C.. Automação Departamental. 1996. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.
PAIVA, A. C.. Interligação de Sistemas Unix e Redes Netware. 1996. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.
PAIVA, A. C.. Arquitetura Internet: Uma Abordagem dos Protocolos Básicos. 1996. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.
PAIVA, A. C.. Automação Bancária - Uma Experiência no BEM. 1996. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.
PAIVA, A. C.. Projeto de Interfaces Gráficas.. 1995. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.
PAIVA, A. C.. CACI ? Um Interface Gráfica para Cadastramento e Consulta a Circuitos Integrados. 1995. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.
QUEIROZ NETO, J. P.; GARCIA, F. P.; PINHEIRO, J. C.;PAIVA, A.C.. Promoção para a Classe de Titular - Evaldinólia Gilbertoni Moreira. 2023.
TEIXEIRA, M. M.; SILVA, M. G.; VASCONCELOS, J. S.;PAIVA, A.C.. Promoção para a Classe de Titular - Christiane Ferreira Lemos Lima. 2022. Instituto Federal do Maranhão.
CARVALHO, M. H.; CASTILHO, M. A.;PAIVA, A.C.; FERREIRA, B. J. P.. Memorial do docente Marco Aurélio Stefanes. 2020. Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.
PAIVA, A. C.. Concurso para a Carreira do Magistério Superior, Área:Computação Gráfica. 2015. Universidade Federal do Ceará.
PAIVA, A. C.; ARAUJO, R. C.; SILVA, L. R.. Concurso para a Carreira do Magistério Superior, Área:Engenharia/Obras Civis. 2015. Universidade Federal do Maranhão.
PAIVA, A. C.SILVA, A. C.; SANTOS, M. A.. Concurso para a Carreira do Magistério Superior, Área:Reconhecimento de Padrões, Sistemas Baseados em Conhecimento, Processamento de Sinais e Imagens, Computação Gráfica e Visualização Científica, Redes Naturais e Sistemas Fuzzy. 2007. Universidade Estadual do Maranhão.
PAIVA, A. C.. Concurso para a Carreira do Magistério Superior, Área: Estrutura de Dados e Algoritmos. 2006. Universidade Federal do Maranhão.
PAIVA, A. C.. Concurso para a Carreira do Magistério Superior, Área: Informática. 2006. Universidade Federal do Maranhão.
PAIVA, A. C.. Concurso para a Carreira do Magistério Superior, Área: Geotecnologia Aplicada à Análise Espacial. 2005. Universidade Federal do Maranhão.
PAIVA, A. C.; NUNES, M. G. V.. Concurso Público para o Magistério Superior. Area: Linguagem de Programação e Compiladores. 2004. Universidade Federal do Maranhão.
PAIVA, A. C.TEIXEIRA, M. M.. Professor de 3 Grau. Area: Ciência da Informação. 2004. Instituto Federal do Maranhão.
PAIVA, A. C.; OLIVEIRA, A. C.; MENEZES, V. L. M.. Concurso Público para o Magistério Superior - Área: Ciências da Informação. 2003. Instituto Federal do Maranhão.
PAIVA, A. C.; Bittencourt, B.; Costa, E. B.. Concurso para a Carreira do Magistério Superior - Área de Engenharia de Software. 2002. Universidade Federal do Maranhão.
PAIVA, A. C.; ARAUJO, M. P. O.; ANDRADE FILHO, S. S.. Concurso Público para Professor de 1 e 2 Graus na Disciplina Informática. 1996. Instituto Federal do Maranhão.
PAIVA, A. C.. Professor Auxiliar Área de INformática. 1993. Instituto Federal do Maranhão.
PAIVA, A. C.; SILVEIRA, G. L.. Autorização de Curso de Graduação - Faculdade Fluminense de Engenharia -Engenharia Elétrica:Automação e Controle. 2008. Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira.
PAIVA, A. C.. Reconhecimento e Renovação de Reconhecimento(Faculdade Integrada do Ceará- Curso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas). 2007. Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira.
PAIVA, A. C.; SILVA, M. B.; FONSECA, M. P.. Autorização do Curso de Engenharia da Computação - UEMA. 2005. Universidade Estadual do Maranhão.
PAIVA, A.C.. Comissão de Jurados da Mostra Competitiva de Jogos Digitais do Festival Guarnicê de Cinema ? Edição 45. 2023. Universidade Federal do Maranhão.
PAIVA, A. C.. Comissão de jurados da Mostra Competitiva de Jogos Digitais do Festival Guarnicê de Cinema ? Edição 45. 2022. Universidade Federal do Maranhão.
PAIVA, A. C.OLIVEIRA, A. C. M.. Processo Seletivo Simplificado para Contrataç ão de Professor Substituto. Area: Pesquisa Operacional. 2006. Universidade Federal do Maranhão.
PAIVA, A. C.. Contratação de Professor Substituto - Disciplina: Linguagem Orientada a Objetos. 2006. Universidade Federal do Maranhão.
PAIVA, A. C.. Contratação de Professor Substituto - Disciplina: Sistemas de Computação. 2006. Universidade Federal do Maranhão.
PAIVA, A. C.. Contratação de Professor Substituto - Disciplina: Pesquisa Operacional. 2004. Universidade Federal do Maranhão.
PAIVA, A. C.. Contratação de Professor Substituto - Disciplina: LInguagem de Programação e Compiladores. 2004. Universidade Federal do Maranhão.
PAIVA, A. C.. Contratação de Professor Substituto - Disciplina: Linguagem Orientada a Objetos e Teoria da Computação. 2003. Universidade Federal do Maranhão.
PAIVA, A. C.; AQUINO, D. C.. Processo Seletivo Simplificado para Contratação de Professor Substituto: Area: Sistemas Operacionais. 2002. Universidade Federal do Maranhão.
PAIVA, A. C.. Contratação de Professor Substituto - Disciplina: Sistemas Operacionais. 2002. Universidade Federal do Maranhão.
PAIVA, A. C.; CARACAS, J. H. M.; AQUINO, D. C.. Contratação de Professor Substituto - Administração e Controle de Centro de Processamento de Dados. 1993. Universidade Federal do Maranhão.
CARACAS, J. H. M.; AQUINO, D. C.;PAIVA, A. C.. Contratação de Professor Substituto - Disciplina: Análise. 1993. Universidade Federal do Maranhão.
CARACAS, J. H. M.;PAIVA, A. C.; PATRICIO, R. R.. Contratação de Professor Substituto - Disciplina: Cálculo Numérico. 1993. Universidade Federal do Maranhão.
PAIVA, A. C.. Contratação de Professor Substituto - Disciplina: Linguagem de Programação. 1993. Universidade Federal do Maranhão.
PAIVA, A. C.. Contratação de Professor Substituto - Disciplina: LInguagem de Programação. 1993. Universidade Federal do Maranhão.
Orientou
Detecção e Diagmn'sotico de Patologias com Imagens PETScan; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);
Processamento de LInguagem Natural para identificaçào de Probelmas de Usabilidade a Partir de Comentários em Redes Sociais; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; (Orientador);
Classificação de Imagens Ondontológicas; Início: 2023; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);
Processamento de Logs de Poços Para extraçào de Oleo e Gás; Início: 2024; Tese (Doutorado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal do Maranhão; (Orientador);
Modelos de Difusão para Remoção de Ruídos em Imagens Sísmicas; Início: 2024; Tese (Doutorado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal do Maranhão, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);
Processamento de Imagens Médicas com Deep Learning; Início: 2023; Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação Associação UFMA-UFPI) - Universidade Federal do Maranhão; (Orientador);
Processamento de LInguagem Natural Aplicada a Textos Legais; Início: 2023; Tese (Doutorado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal do Maranhão; (Orientador);
Geração Automátioca de Laudos Médicos de Exames de Endoscopia por Capsula; Início: 2021; Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação Associação UFMA-UFPI) - Universidade Federal do Maranhão; (Orientador);
; Método computacional de segmentação de tumores no pancreas utilizando Deep Leraning; ; Início: 2021; Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação Associação UFMA-UFPI) - Universidade Federal do Maranhão, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Coorientador);
Detecção de Patologias em Construções a partir de Imagens; Início: 2021; Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação Associação UFMA-UFPI) - Universidade Federal do Maranhão; (Orientador);
Detecção de Gás em Imagens de Sísmica Utilizando Transformers; Início: 2020; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão; (Orientador);
Aplicativo de Registro de Informações Clinicas de Pacientes por Voz; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; (Orientador);
Aplicação de Realidade Aumentada no Contexto do Patrimônio Histórico; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);
Detecção e Diagnóstico de doenças do trato gastrointestinal utilizando Deep Learning; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Fundação de Amparo à Pesquisa ao Desenvolv; Científico e Tecnológico - MA; (Orientador);
Realidade Aumentada para Exploração do Patrimônio Histórico; Início: 2023; Iniciação científica (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);
Mamma Cancer Detection Usinig mamographies with Deep Learning; Início: 2022; Orientação de outra natureza; INDABA MENTORSHIP PROGRAMME; (Orientador);
Geração de Tomografias com Contraste a Partir de Tomografias sem Contraste; 2024; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Uma Abordagem Utilizando Séries Temporais para Detecção de Gás em Imagens Sísmicas com Transformer; 2023; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Classificação de imagens de exames de endoscopia por cápsula utilizando transformers; 2023; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, ; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
; ?Detecção e Delimitação de Gás Natural em Imagens sísmicas usando Mlp-mixer e U-net; 2023; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Desenvolvendo um processo de Teste A/B para avaliação de Usabilidade e Experiência do Usuário; 2023; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, ; Coorientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Aprendizado profundo para a detecção de pupilas dilatadas ou contraídas; 2022; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão, ; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Arquitetura baseada em algoritmos de agrupamento e aprendizado profundo para agrupamento de séries temporais de consumo elétrico; 2021; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Estimação de Consumo Elétrico Individual Utilizando Temporal Convolutional Network; ; 2021; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Sensor Inteligente para Estimação da Radiação Solar Baseado em Mini Células Fotovoltaicas e Aprendizado de Máquina; 2020; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão, ; Coorientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Sistemas de Controle Robusto Baseado PDAR aplicada em Sistema Dinâmicos subatuados-Estudo de Caso UAV-Quadrimotore; 2020; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão, ; Coorientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Classificação de Risco em Transferências Voluntárias Federais Utilizando XGBoost; ; 2020; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, ; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Programação Dinâmica Adaptativa Robusta para o controle de posição e velocidade em UAV Quadrimotores; 2020; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão, ; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Classificação da Camada Lipídica do Filme Lacrimal usando Índices de Diversidade Filogenética e a Função K de Ripley como Descritores de Textura; 2019; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão, Fundação de Amparo à Pesquisa ao Desenvolv; Científico e Tecnológico - MA; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Aprendizagem Profunda Aplicada ao Diagnóstico de Melanoma; 2019; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, ; Coorientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Segmentação Automática da Próstata em Imagens de Ressonância Magnética utilizando Redes Neurais Convolucionais, Mapa Probabilístico e Treinamento Adversário; 2019; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, ; Coorientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Diagnóstico de Câncer de Mama a partir de Imagens de Mamografia 2D utilizando Descritores de Forma 3D; 2018; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
; Diagnóstico de Glaucoma em Imagens de Fundo de Olho Utilizando Estatı́stica Espacial; 2018; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, ; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
DIAGNÓSTICO DE GLAUCOMA A PARTIR DE IMAGENS DE FUNDO DE OLHO UTILIZANDO ÍNDICES DE DIVERSIDADE; 2018; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Reconhecimento de Língua de Sinais Baseado em Redes Neurais Convolucionais 3D; 2018; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, ; Coorientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Diagnóstico de câncer de mama em imagens mamográficas através de características locais e invariantes; 2017; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Detecção de Regiões de Massa por Análise Bilateral adaptado a Densidade da Mama utilizando Indices de Similaridade e Redes Neurais Convolucionais; 2017; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Diagnostico de nodulos pulmonares em imagens de tomograa computadorizada usando redes neurais convolucionais evolutivas; 2017; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Diagnóstico de Glaucoma em Retinografias Utilizando Funções Geoestatística; 2017; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Classificação de Nódulos Pulmonares Baseado em Distribuição de Forma; 2016; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Diferenciação do Padrão de Malignidade e Benignidade de Massas em Mamografias Utilizando Características Geométricas e Máquina de Vetor de Suporte; 2016; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, ; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Análise Temporal de Lesões Pulmonares Baseado em Forma Utilizando Funcionais de Minkowski e Análise Fractal; 2016; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Detecção automática de massas em imagens mamográficas usando particle swarm optimization (PSO) e índice de diversidade funcional; ; 2016; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão, ; Coorientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Uma Arquitetura Para a Construção e Visualização de Panoramas Aumentados em Ambientes Industriais; 2015; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Detecção de Falhas em Dados Sísmicos 3D Utilizando Geoestatística; 2015; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Classificação de Nódulos Pulmonares Utilizando Vidas Artificiais, MVS e Medidas Direcionais de textura; 2015; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão, ; Coorientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Metodologia automática para processamento de Métodos Quantitativos em Imagens de Cintilografia Renal Dinâmica; 2014; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Análise Temporal de Textura de Nódulos Pulmonares; 2014; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
CLASSIFICAÇÃO EM NÓDULOS E NÃO NÓDULOS BASEADO EM IMAGENS DE TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA USANDO ÍNDICES DE DIVERSIDADE E MÁQUINA DE VETOR DE SUPORTE; 2014; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Detecção e Classificação de Posturas Usando Câmeras de Profundidade Segundo a metodologia OWAS; 2013; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, ; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Uma Arquitetura para Aplicaçòes de TV Digital Baseadas em Contexto; 2013; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, ; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Segmentação de Imagens Mamográficas Utilizando Beamlets; 2013; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, ; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Segmentação de Nódulos Pulmonares Através de INteraçòes Baseadas em gestos; 2013; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Classificação de tecidos da Mama em Massa e Não Massa usando Índice de Diversidade Taxonômico e Máquina de Vetores de Suporte; 2013; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Estimação e Análise Automática de Parâmetros de Postura Ergonômica Usando Sensor de Profundidade; 2013; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Detecção Automática de Massas em Mamografias Digitais Usando Quality Threshold Clustering e MVS; 2013; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão, ; Coorientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
; Detecção Automática de Nódulos Pulmonares Solitários usando Quality Threshold Clustering e MVS; 2013; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Classificação de Nódulos Pulmonares em Maligno e Benigno Utilizando Índices de Diversidade de Shannon e de Simpson; 2012; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão, Fundação de Amparo à Pesquisa ao Desenvolv; Científico e Tecnológico - MA; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Classificação de Tecidos da mama a Partir de Imagens mamográficas em Massa e Nào Massa Usando Indice de Diversidade de Mcintosh e Máquinas de Vetores de Suporte; 2012; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão, Fundação de Amparo à Pesquisa ao Desenvolv; Científico e Tecnológico - MA; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
CLASSIFICAÇÃO DE MASSAS NA MAMA A PARTIR DE IMAGENS MAMOGRÁFICAS USANDO ÍNDICE DE DIVERSIDADE DE SHANNON-WIENER; 2011; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
; Simulação de cirurgia mamária usando Elementos Finitos com modelos reconstruídos a partir de mamograas; 2011; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Detecção de Nódulos Pulmonares Pequenos usando Modelo de Mistura Gaussiana e Matriz Hessiana; 2011; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão, ; Coorientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Detecção de Regiões Suspeitas e Classificação de Massas em Mamografias Digitais Uilizando Descrição Espacial com Função Variograma; ; 2011; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão, ; Coorientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
APLICAÇÃO DE TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA CLASSIFICAÇÃO DE DEPÓSITOS MINERAIS BASEADA EM MODELO TEOR-TONELAGEM; 2010; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão, ; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Visualização de Sistemas de Potência com Base em Dados Geográficos; 2010; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão, ; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
DETECÇÃO DE MASSAS EM IMAGENS MAMOGRÁFICAS USANDO REDES NEURAIS CELULARES, FUNÇÕES GEOESTATÍSTICAS E MÁQUINAS DE VETORES DE SUPORTE; 2009; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Caracterização de Nódulos Pulmonares Solitários utilizando Índice de Simpson e Máquina de Vetores de Suporte; 2009; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Detecção de Massas em Imagens Mamográficas usando índice de Diversidade de Simpson e Máquina de Vetores de Suporte; 2009; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão, ; Coorientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Visualização de Grandes Modelos Urbanos com Suporte de Banco de Dados Geográficos; 2008; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão, Fundação de Amparo à Pesquisa ao Desenvolv; Científico e Tecnológico - MA; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
DETECÇÃO AUTOMÁTICA DE MASSAS EM MAMOGRAFIAS BASEADO EM ANÁLISE DE TEXTURA E TÉCNICAS DE RECONHECIMENTO DE PADRÃO; 2008; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Segmentação automática de nódulos pulmonares solitários usando Máquina de Vetor de Suporte; 2007; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão, ; Coorientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Uma Proposta Para Reconstrução de 3D de Sólidos Geométricos Baseada em Imagens 2D; 2007; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Servidor de Mapascom Transmissão Progressiva e Baseado em Web Services; 2006; 0 f; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão, ; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
DETECÇÃO E DIAGNÓSTICO DE MASSAS EM MAMOGRAFIAS USANDO O ALGORITMO GROWING NEURAL GAS E MÁQUINAS DE VETOR DE SUPORTE; 2006; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Visualização de Dados Volumétricos Comprimidos Baseado na Transformada do Cosseno Local; 2005; 78 f; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão, ; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Um Framework para o Gerenciamento da Informação de Localização em Sistemas LBS; 2005; Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão, ; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Uma Abordagem Multi-Nível Baseada em Redes Neurais Convolucionais para Redução do Viés Algorítmico na Localização de Pontos Faciais; 2023; Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação Associação UFMA-UFPI) - Universidade Federal do Maranhão, ; Coorientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
INTER FACES entre o Autorretrato e a Performatividade no Continuum da Realidade; 2022; Tese (Doutorado em Doutoramento em Artes) - Universidade de Lisboa, Fundação de Amparo à Pesquisa ao Desenvolv; Científico e Tecnológico - MA; Coorientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Detecção de Degeneração Macular Relacionada à Idade e Edema Macular Diabético em Imagens de Tomografia de Coerência Óptica Utilizando Redes Neurais Convolucionais e Capsule Network; 2021; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Uma metodologia para a criação de arquiteturas de redes neurais convolucionais otimizadas para a detecção e o diagnóstico entre pneumonias,; 2021; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão, ; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Métodos computacionais baseados em superpixels para segmentação automática da próstata em imagens de ressonância magnética 3D; 2021; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
M etodos para segmenta c~ao de medula espinhal e es^ofago em tomogra a computadorizada de planejamento a radioterapia; 2021; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
ANÁLISE TEMPORAL DE MUDANÇAS NO TECIDO TUMORAL DA MAMA EM IMAGENS DE RESSONÂNCIA MAGNÉTICA COM REALCE DE CONTRASTE DINÂMICO; 2020; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão, ; Coorientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Metodologia Computacional para a Segmentação da Próstata e Classificação de Lesões em Imagens de Ressonância Magnética utilizando o Modelo de Ising; 2019; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão, ; Coorientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Diagnóstico de degeneração macular relacionada à idade a partir de tomografia de coerência óptica usando geoestatística e capsule networks; 2019; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão, ; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Detecção de Pólipos em Imagens Imagens do trato gastrointestinal Utilizando Aprendizagem Profunda; 2019; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão, ; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Metodologia para Construção de Aplicações de RV e RA com Marcadores Naturais em Cenários Industriais; 2017; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão, ; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Universidade Federal do Maranh ̃aoCentro de Ci?encias Exatas e TecnologiaPrograma de P ́os-Gradua ̧c ̃ao em Engenharia de EletricidadeAn ́alise temporal de les ̃oes pulmonares atrav ́es detextura e forma din?amicas; 2017; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Métodos computacionais para identificação, quantificação e análise de mudanças no tecido da lesão pulmonar através de imagens de tomografia computadorizada; ; 2016; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão, ; Coorientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
; Métodos para sistemas CAD e CADx de nódulo pulmonar baseado em tomografia computadorizada usando análise de forma e textura; 2016; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão, ; Coorientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Detecção de massas em imagens mamográficas usando uma metodologia adaptada à densidade de mama; ; 2015; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Detecção de Regiões de Massas em Mamografias usando Índices de Diversidade, Geoestatística e Geometria Côncava; 2014; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão, ; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
; Plataforma computacional para análise de de imagens termográficas visando a detecção e a caracterização de anomalias mamárias; ; 2014; Tese (Doutorado em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
DIFERENCIAÇÃO DO PADRÃO DE MALIGNIDADE E BENIGNIDADE DE MASSAS EM IMAGENS DE MAMOGRAFIAS USANDO PADRÕES BINÁRIOS LOCAIS, GEOESTATÍSTICA E ÍNDICE DE DIVERSIDADE; 2014; Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Maranhão, ; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
2023; Universidade Federal do Maranhão, Fundação de Amparo à Pesquisa ao Desenvolv; Científico e Tecnológico - MA; Anselmo Cardoso de Paiva;
2022; Universidade Federal do Maranhão, Fundação Sousândrade de Apoio ao Desenvolvimento da UFMA; Anselmo Cardoso de Paiva;
Modelagem de Objetos em Terceira Dimensão para o Ensino de geometria Espacial; 2012; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Análise e Projeto de Sistemas) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Proposta de Heurísticas de Acessibilidade na Web Para usuários Cegos; 2012; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Análise e Projeto de Sistemas) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Avaliação de INterfaces de Sistemas de Automação industrial: Sistema de TRansferência e Carregamento de Alumina; 2012; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Análise e Projeto de Sistemas) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Um Estudo Sobre o Sajax e Seu Uso Na Construção de Aplicações Web; 2009; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Análise e Projeto de Sistemas) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Mineração de Dados: Estudo de Caso no Processo de Produção de Alumina; 2007; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Análise e Projeto de Sistemas) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Entendendo o framework RICO e sua Utilização; 2007; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Análise e Projeto de Sistemas) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Mobilidade e Dispositivos Móveis: Uma Visão Introdutória; 2007; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Análise e Projeto de Sistemas) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
O Processo de Descoberta do Conhecimento Através da Técnica de Data Mining Segundo a Metodologia CRISP; 2007; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Análise e Projeto de Sistemas) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Ensino a Distância Via Computador Na Polícia Militar do Estado do Maranhão: Considerações Legais; 2005; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Informática na Educação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Site Nas Escolas Públicas de Níevle Médio: Exemplo de Uso; 2005; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Informática na Educação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Inclusão Escolar de Alunos com Limitações em Membros Superiores: O Computador e Seus Equipamentos de Acessibilidade como Mediadores de Processo; 2005; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Informática na Educação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Apresentando a Tecnologia Java Server Faces; 2004; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Análise e Projeto de Sistemas) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Comparação entre as tecnologias Microsoft ; NET e Java 2 Enterprise Edition; 2004; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Análise e Projeto de Sistemas) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
de Campos; Avaliação de Interfaces de Software utilizando Percurso Cognitivo, Avaliação Heurística e Avaliação de Usuário; 2004; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Análise e Projeto de Sistemas) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Desenvolvimento de Jogos em Java para Dispositivos Móveis; 2003; 48 f; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Análise e Projeto de Sistemas) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Análise de Software de Visualização Volumétrica; 2002; 58 f; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Análise de Sistemas de Informaçã) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Bancos de Dados Distribuídos - Estudo de Caso na GERE-MA; 2002; 63 f; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Análise e Projeto de Sistemas) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Declaração de ICMS do Contribuinte Substituto Tributário:Transmissão, Recepção, Processamento e Controle; 2002; 48 f; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Análise e Projeto de Sistemas) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Qualidade de Software: Estudo Sobre as Normas e Modelos de Qualidade de Softwar; 2002; 78 f; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Análise e Projeto de Sistemas) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Um Estudo Sobre Análise Estruturada Aplicada ao Sistema de Controle de Fronteira; 2002; 47 f; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Análise e Projeto de Sistemas) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Aplicação do ACL para Windows na Auditoria Fiscal Tributária Estadual Relativa ao ICMS; 2002; 37 f; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Análise de Sistemas de Informaçã) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Procedimentos Fiscais na Coleta de Provas em Meio Eletrônico; 2002; 57 f; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Análise de Sistemas de Informaçã) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Exclusão Digital; 2002; 56 f; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Análise de Sistemas de Informaçã) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Projeto de Interface do Sistema de Controle de Implementação de Recomendação; 2002; 43 f; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Análise de Sistemas de Informaçã) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Certificação Eletrônica e Assinatura Digital; 2002; 44 f; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Análise de Sistemas de Informaçã) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Gerenciamento Eletrônico de Documentos; 2002; 63 f; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Análise de Sistemas de Informaçã) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Informatização dos Serviços de Auditoria; Estudo de Caso: Audit Automation Facilities -AAF; 2002; 62 f; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Análise de Sistemas de Informaçã) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Processo de Desenvolvimento de Software com Enfoque no Processo Praxis; 2002; 65 f; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Análise de Sistemas de Informaçã) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Tributação no Comércio Eletrônico; 2002; 43 f; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Análise de Sistemas de Informaçã) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Segurança em Intranet; 2002; 48 f; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Análise de Sistemas de Informaçã) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Projeto de Interface do Sistema de Controle de Ordem de Serviços - SICOS; 2002; 56 f; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Análise de Sistemas de Informaçã) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Proteção ao Programa de Computador no Ordenamento Jurídico Brasileiro; 2002; 39 f; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Análise de Sistemas de Informaçã) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Especificação de Requisitos do Sistema de Controle e Acompanhamento de Ordem de Serviços da AGE, Segundo o Modelo Praxis; 2002; 47 f; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Análise de Sistemas de Informaçã) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Sincronização de Mídias na Web Usando SMIL; ; 2002; 45 f; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Análise e Projeto de Sistemas) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Avaliação da Interface do WEBCT Utilizando Percurso Cognitivo, Avaliação Heurística e Avaliação do Usuário; 2002; 49 f; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Análise e Projeto de Sistemas) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Educação Musica e Computação; 2002; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Análise de Sistemas de Informaçã) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Classificação multi-rótulo de 14 patologias distintas em imagens de radiografias de tórax utilizando DenseNet; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Visualização de Modelos de Elementos Finitos em Realidade Virtual; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Avaliação heurística de Jogos Tile-matching: Um Estudo de Caso; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Estratégia de Agrupamento baseado em Algoritmo genético para Construção Capacitada de Unidades de leitura; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Implementação Capacitada do Growing Neural Gas aplicada à Logística de Leitura em Companhias de Distribuição de Energia Elétrica; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Leitura Automática de Consumo de Energia Elétrica em Aplicativos Móveis; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Desenvolvimento de Uma Aplicação de Visualização de Simulações Computacionais em RA Aplicando Design Participativo; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Mensurações Automáticas Através de Realidade Aumentada em Obras Civis: Medição e Construção do As-Built; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Avaliação Ergonômica Utilizando o Projeto Tango; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Segmentação Automática de Contornos em Imagens de Peies e Modelagem Tridimensional para Caracterização Morfológica; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Interação gestual Usando LeapMotion para Visualização em REalidade Aumentada através do Meta 2; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Exame Clínico da Osteoartrose do Joelho comRealidade Aumentada; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Processamento de Imagens de Obras de Arte Para Construção de Modelos 3D Acessíveis à Deficientes Visuais; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Detecção Automática de Edema Macular Diabético e de Degeneração Macular RElacionada à Idade em Imagens de Tomografis de Coerência Ótica; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Diferenciação dos Padrões de malignidade e benignidade de massas em Imagens de Mamografias Usando Descritores de Forma e Máquina de Vetortes de Suporte; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Ambiente Virtual Imersivo para Visualização e Interação com Dados Médicos; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Classificação de Imagens de Massas em Mamografias usando LBP, Índice de Diversidade e SVM; ; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
COMPARATIVO ENTRE ARQUITETURAS DE SERVIÇOS WEB; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Detecção de Alterações do Uso e Ocupação do Solo em Imagens de Sensoriamento Remoto; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
MINERAÇÃO DE DADOS ESPACIAIS: QUEIMADAS E FALHAS EM LINHAS DE TRANSMISSÃO; ; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Detecção de Falhas Geológicas em dados Sísmicos Usando Semivariograma e Sprendizado de Máquina; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
CLASSIFICAÇÃO DE FALHAS GEOLÓGICAS EM DADOS SÍSMICOS USANDO CORRELOGRAMA E APRENDIZADO DE MÁQUINA; ; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Agência nacional do Petróleo, Gás natural e Biocombustíveis; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
CLASSIFICAÇÃO DE FALHAS GEOLÓGICA EM DADOS SÍSMICO USANDO COVARIOGRAMA E APRENDIZADO DE MÁQUINA; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Agência nacional do Petróleo, Gás natural e Biocombustíveis; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
CONTROLE DE PERSONAGENS SIMULADOS FISICAMENTE USANDO SINAIS DO WIIMOTE: jogo master and slave; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Solução de Hardware e Software para Rastreamento de Face e Detecção do Nível de Atenção de Operadores; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Reconhecimento de Postura segundo a Metodologia REBA usando Câmera de Profundidade; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Framework para Desenvolvimento de aplicações de Avaliação Ergonômica baseadas em Câmeras de Profundidade; ; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Recorte de Dados Volumétricos Usando Wiimote e Kinect; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Reconstrução da Superfície da mama a Partir de Câmera de Profundidade; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Um Algoritmo para Visualização 3D de Contorno de tensão; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
SISTEMA GEORREFERENCIADO PARA PARTICIPAÇÃO POPULAR NA COMUNICAÇÃO DE PROBLEMAS DE INFRAESTRUTURA URBANA; ; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Ferramenta de Apoio a Estudos Hidrológicos com Delimitaçào de bacias Hidrográficas e Visualização de Areas Inundadas; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Uso de mashups no Acopmanhamento de Obras de Construçãso Civil; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Mineração de Dados de Queimadas em Banco de Dados Geoespacial; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Interação com Volumes: Desenvolvimento de ferramentas de Recorte em 2D e 3D; ; 2011; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Exploração de Dados Volumétricos Através de ferramentas de Recorte; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Desenvolvimento de Jogos Baseado em Localização; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Visualização de Modelos Urbanos Usando X3D e banco de dados Espaciais; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Calibração de Câmera a Partir de Imagens com Sombras; 2009; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Estudo e Implementação de uma Metodologia para Registro de Imagens Volumétricas; 2009; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Calibracao de Cameras a Partir de Imagens com Sombras; 2009; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Extensão do Framework IGis para Geração de Mapas no Formato SWF; 2008; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Recuperação de Imagens Médicas Baseada em Conteúdo utilizando Análise de Textura e Padrão de Pontos; 2007; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Detecção de Falhas de Dados Sísmico usando Máquinas de Vetor de Suporte; 2007; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Crimes Eletrônicos; 2006; 78 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Uso de Animação 3D em Sistemas de Treinamento Baseado na Web; 2006; 89 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Navegação Maritima Utilizando Realidade Virtual; 2006; 78 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Desenvolvimento de Jogos para Dispositivos Móveis Usando J2ME; 2005; 67 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Modelagem e Implementação de Visualizador de Relevos Marinhos Basedo em Realidade Virtual; 2005; 76 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Sincronização de Documentos Multimídia: Hyperprop e SMIL; 2005; 68 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Desenvolvimento de um Framework para Representação, Manipulação e Visualização de Dados Volumétricos; 2005; 75 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Modelagem de Aplicações Web: Implementação Baseada na WebML - Web Modeling Language; 2005; 58 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Desenvolvimento de Objetos de Aprendizagem de Química Segundo a metodologia do Projeto Rived; 2005; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
PROPOSTA DE ALGORITMO PARA ADAPTAÇÃO ON-LINE DA RESOLUÇÃO ESPACIAL DE IMAGENS PARA VISUALIZAÇÃO EM DISPOSITIVOS MÓVEIS; 2004; 49 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
DESENVOLVIMENTO DE SISTEMA PARA CÁLCULO DE ROTAS ÓTIMAS EM MAPAS URBANOS; 2004; 39 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
IMPLEMENTAÇÃO DE DATASOURCE IBM DB2 PARA O PROJETO IGIS; 2004; 51 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
COMÉRCIO ELETRÔNICO; 2004; 61 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Visualização de Mapas para Dispositivos Móveis ? Telefones Celulares Usando a Plataforma J2ME; 2004; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Compressão de Mapas para Visualização na Web; 2003; 56 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Sistema Simulador de Exames Radiográficos - Uma opção para treinamento de Técnicos em Radiologia; 2003; 56 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Democratização da Informática: Uma Proposta de InfoInclusão; 2003; 58 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Padrões MPEG-1 e MPEG-2 para compressão de vídeo; 2003; 78 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Implementação de Sistema de Análise Pós-Voo Usando Automação OLE; 2003; 56 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
DESENVOLVIMENTO DE UM SISTEMA DE GERENCIAMENTO DE CONTEÚDO NA WEB; 2003; 70 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Avaliação de Interface de Software Utilizando Percurso Cognitivo, Avaliação Heurística e Avaliação do Usuário; 2002; 83 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Uma Aplicação para visualização de informações usando realidade virtual não imersiva; 2002; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
A Plataforma ; NET; 2002; 0 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Projeto do Site do Departamento de Informática Usando a Metodologia OOHDM; 2002; 60 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Correção Automática para Testes de Atenção Concentrada; 2002; 67 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Visualizador de Mapas em PDA; 2002; 49 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Desenvolvimento de Aplicações para Web (Sistema de Publicação de Monografias de Graduação); 2001; 55 f; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Morphing de Imagens; 1996; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Projeto de Interfaces Gráficas; 1995; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Um Ray Tracer Extensível com Metodologia Orientada a Objetos; 1995; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
CACI - Um Interface Gráfica para Cadastramento e Consulta a Circuitos Integrados; ; 1995; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Apllicação de Deep Learning para diagnóstico de doenças do trato gastrointestinal; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Aplicações de Redes Transformers em Imagens Histopatológicas para Detecçào de Cancer; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Detecção de doenças do trato gastrointestinal utilizando Deep Learning; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Aplicações de Aprendizagem Profunda em Imagens Histopatológicas; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Geração de Relatórios de Exames Baseados em Imagens Médicas Usando Deep Learning; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Processamento de imagens médicas coloridas e suas aplicações utilizando Deep Learning; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Detecção de Pneumonia associada à COVID19 em Exames de Tomografia Computadorizada; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Detecção de Cancer em Imagens Histopatológicas usando Deep Learning; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Fundação de Amparo à Pesquisa ao Desenvolv; Científico e Tecnológico - MA; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Aprendizagem profunda aplicada à detecção de doenças do trato gastrointestinal; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Ferramenta de Autoria para Prototipagem e Experiência de Performances Cênicas Aumentadas; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Classificação multi-rótulo de 14 patologias distintas em imagens de radiografias de tórax utilizando DenseNet; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Geração de Relatórios Radiológicos de Radiografia de Tórax Usando Deep Learning; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Detecção de Pneumonia associada à COVID19 em Exames de Tomografia Computadorizada; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Técnicas de pré-processamento e representação de imagens médicas coloridas e suas aplicações utilizando Deep Learning; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Captioning Automático de Imagens Médicas; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Diagnóstico de Glaucoma em Imagens de Fundo de Olho e OCT; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Captioning Automático de Imagens Médicas; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Aplicações de Realidade Aumentada usando Dados Médicos; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Diagnóstico de Glaucoma baseada em Variantes de Color-LBP; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Diagnóstico de Glaucoma baseada em Variantes de Color-LBP; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Aplicações de Realidade Aumentada usando câmeras de Profundidade para Aplicações Em Ortopedia; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Visualização de Dados Médicos em Realidade Aumentada; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Visualização de Modelos de Elementos Finitos em Realidade Virtual; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Metodologia de Projeto de Recursos para o Ensino de Crianças com Transtorno do Espectro Autista; 2019; Iniciação Científica - Instituto Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Metodologia de Projeto de Recursos para Ensino de Crianças Com Transtorno do Es[ectro Autista; 2019; Iniciação Científica - Instituto Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Visualização Colaborativa Imersiva de Dados Médicos; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Diagnóstico automático de Glaucoma em Retinografias baseado no CDR; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Visualização de Dados Médicos em Realidade Aumentada; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Projeto de ambiente gráfico para software educacional direcionado para pessoas cujo comportamento apresente Transtorno do Espectro Autista; ; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Informática) - Instituto Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Metodologia de projeto de recursos para ensino de crianças com transtornos do espectro autista; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Artes Visuais) - Instituto Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Visualização Imersiva de Simulações de Parto; 2018; Iniciação Científica - Universidade Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Visualização de Simulação do Processo de Parto em Realidade Aumentada; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Modelagem de ambientes 3d para cenários de aplicações imersivas colaborativas; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Artes Visuais) - Instituto Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
; Desenvolvimento de base de vídeos anotados representando morphemas em libras; ; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Artes Visuais) - Instituto Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Aplicações de Realidade Aumentada usando C6ameras de Profundidade; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Reconhecimento e composição de gestos a partir de dispositivos eletromiográficos; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Interação Baseada em Gestos para Aplicações Imersivas Colaborativas; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Fundação de Amparo à Pesquisa ao Desenvolv; Científico e Tecnológico - MA; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
DIAGNOSTICO DE GLAUCOMA EM IMAGENS DE FUNDO DE OLHO USANDO GEOESTATISTICA E ANALISE DE DIVERSIDADE;; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Interação Baseada em Gestos para Aplicações Imersivas Colaborativas; 2016; Iniciação Científica - Instituto Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Modelagem de Mundos Virtuais 3D Imersivos de Exposiçòes Virtuais; 2016; Iniciação Científica - Instituto Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Modelagem de Ambientes 3D para cenários de Aplicações Imersivas Colaborativas; 2016; Iniciação Científica - Instituto Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Desenvolvimento de Framework baseado no Kinect para Interaçào Baseada em Movimentis Corporias de troncos e Membros Superiores; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
INTERAÇÃO BASEADA EM GESTOS PARA APLICAÇÕES IMERSIVAS UTILIZANDO STEM SYSTEM E MYO; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Fundação de Amparo à Pesquisa ao Desenvolv; Científico e Tecnológico - MA; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Diferenciação do Padrão de Malignidade e Benignidade de Massas em Mamografias Usando Características de Análise de Forma e SVM; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Diagnóstico de Câncer de Pulmão baseado em Descritos de Forma extraídas Com Uso de geometria Côncava; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Interação Baseada em Gestos para Aplicações Imersiva Utilizando o Structure Sensor e MYO; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Diagnóstico de Massas em Imagens de Mamografias usando índices de Diversidade; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
DIAGNÓSTICO DE CÂNCER DE MAMA USANDO TEXTURA; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
INTERAÇÃO BASEADA EM GESTOS PARA APLICAÇÕES IMERSIVA UTILIZANDO O LEAP MOTION; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
INTERAÇÃO BASEADA EM GESTOS PARA APLICAÇÕES IMERSIVA UTILIZANDO CÂMERAS DE PROFUNDIDADE; ; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
DIAGNÓSTICO DE CÂNCER DE PULMÃO BASEADO EM MORFOLOGIA E TOPOLOGIA EXTRAÍDAS DE ALPHA-SHAPES; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
DIAGNÓSTICO DE CÂNCER DE MAMA USANDO TEXTURA; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Redução de Falso Positivos em Detecção de Massas em Mamografias: Um estudo comparativo da utilização de índices de geoestatística e diversidade; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Reconstrução 3D da Mama usando Câmeras de Profundidade; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Melhoramento de Imagens de Mamografia: Técnicas de Realce; ; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
SEGMENTAÇÃO DE MASSAS USANDO MAMOGRAFIAS DIGITAIS BILATERAIS; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
INTERAÇÃO COM DADOS MÉDICOS BASEADA EM GESTOS PRA SEGMENTAÇÃO INTERATIVA DE NÓDULOS; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
DIAGNÓSTICO DE CÂNCER DE MAMA BASEADO EM MORFOLOGIA E TOPOLOGIA EXTRAÍDAS DE ALPHA-SHAPES; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Fundação de Amparo à Pesquisa ao Desenvolv; Científico e Tecnológico - MA; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Detecção de Massas em Imagens da Mama Usando Indices de Diversidade; 2010; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Reconstrução 3D da Mama a Partir de Imagens Médicas de Mamografia, Tomografia Computadorizada e Ressonância Magnética; ; 2010; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Interação com Dados Volumétricos Usando Acelerômetros; 2010; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Detecção de Massas em Imagens da Mama Usando SIFT e PCA-SIFT; 2010; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Imagens Médicas: Processamento, Análise e Visualização; 2007; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Detecção de Massas em Imagens de Mamografia Usando Mapas de Kohonen; 2007; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Desenvolvimento de Objetos de Aprendizagem Segundo a Metodologia do Projeto RIVED; 2006; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Fundação Sousândrade de Apoio ao Desenvolvimento da UFMA; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Desenvolvimento de Objetos de Aprendizagem Segundo a Metodologia do Projeto Rived; 2006; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Fundação Sousândrade de Apoio ao Desenvolvimento da UFMA; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Desenvolvimento de Objetos de Aprendizagem Segundo a Metodologia do Projeto Rived; 2006; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Fundação Sousândrade de Apoio ao Desenvolvimento da UFMA; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Calibração de Cãmeras para Aplicações de Fotografia 3D; 2006; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Fundação Sousândrade de Apoio ao Desenvolvimento da UFMA; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Ambiente de Modelagem de Subestações Elétricas baseado em Imagens; 2006; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Métodos de Processamento de Imagens para Modelagem 3D Baseada em Imagens; 2006; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
IGIS - Framework para Desenvolvimento de Sistemas de Informações Geográficas na Web; 2005; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
IGIS ? um framework para sistemas de informações geográficas baseadas na Internet; 2004; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Compressão de Imagens Usando a TRansformada do Cosseno Local; 2004; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Visualização de Dados Volumétricos; 2004; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Compressão e Visualização de Dados Volumétricos; 2003; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Compressão de Imagens Usando a TRansformada do Cosseno Local; 2003; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Visualização e Compressão de Dados Volumétricos; 2003; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Anselmo Cardoso de Paiva;
Produções bibliográficas
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PAIVA, A. C. . Program Committee Member of WEBMEDIA Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web. 2020 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member CBIS Congresso Brasileiro de Informática em Saúde. 2020 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of Geoprocessing - International Conference on Advanced Geographic Information Systems, Applications, and Services. 2019 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of Encontro Acadêmico de Computação (EAComp) da UFMA. 2019 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI).. 2019 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of Brazilian Symposium on Multimedia and the Web. WebMedia. 2019 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of XVIII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde SBCAS. 2019 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of International Conference on Computer Vision Theory and Applications VISAPP. 2019 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of Escola Regional de Computação Ceará, Maranhão, Piauí (ERCEMAPI). 2019 (Program Committee Member of Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of Escola Regional de Computação Aplicada à Saúde (ERCAS). 2019 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI).. 2018 (Program Committee Member) .
DE PAIVA, A.C. . Program Committee Member of Brazilian Symposium on Multimedia and the Web. WebMedia. 2018 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of XVIII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde SBCAS. 2018 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of International Conference on Computer Vision Theory and Applications VISAPP. 2018 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Comitê de Programa 31º CTD - Concurso de Teses e Dissertações da SBC (CTD-SBC). 2018 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of Workshop de Computação Aplicada à Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais WCAMA. 2018 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member ofEncontro Unificado de Computação do Piauí (ENUCOMPI). 2018 (Program Committee Member of Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of Escola Regional de Informática do Piauí (ERIPI). 2018 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of Jornada Informática do Maranhão (JIM). 2018 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of Brazilian Symposium on Computer Games and Digital Entertainment (SBGAMES). 2018 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of VISAPP/VISGRAP International Conference on Computer Vision Theory and Applications. 2017 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Comitê de Programa 30º CTD - Concurso de Teses e Dissertações da SBC (CTD-SBC). 2017 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of Geoprocessing - International Conference on Advanced Geographic Information Systems, Applications, and Services. 2017 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of Encontro Acadêmico de Computação (EAComp) da UFMA. 2017 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI).. 2017 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of Brazilian Symposium on Multimedia and the Web. WebMedia. 2017 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of Workshop de Informática Médica WIM. 2017 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of International Conference on Computer Vision Theory and Applications - VISAPP. 2017 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of Workshop de Computação Aplicada à Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais WCAMA. 2017 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of Escola Regional de Informática do Piauí (ERIPI). 2017 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of Brazilian Symposium on Computer Games and Digital Entertainment (SBGAMES). 2017 (Program Committee Member of Program Committee Member) .
PAIVA, A.C. . 30º CTD - Concurso de Teses e Dissertações da SBC (CTD-SBC) 2017. 2017 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of Brazilian Symposium on Multimedia and the Web. WebMedia - 2016. 2016 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of Geoprocessing - International Conference on Advanced Geographic Information Systems, Applications, and Services. 2016 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of Workshop de Informática Médica WIM. 2016 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI).. 2016 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Comitê de Programa 29º CTD - Concurso de Teses e Dissertações da SBC (CTD-SBC). 2016 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of Workshop de Computação Aplicada à Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais WCAMA. 2016 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of Escola Regional de Informática do Piauí (ERIPI). 2016 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of Brazilian Symposium on Multimedia and the Web. WebMedia - 2015. 2015 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of Geoprocessing - International Conference on Advanced Geographic Information Systems, Applications, and Services. 2015 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of International Conference on Advances in Mobile Computing & Multimedia (MoMM). 2015 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of SVR - Symposium on Virtual and Augmented Reality.. 2015 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of Workshop de Visão Computacional - WVC. 2015 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of International Conference on Computer Vision Theory and Applications - VISAPP. 2015 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of Workshop de Informática Médica - WIM. 2015 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of Workshop de Computação Aplicada à Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais WCAMA. 2015 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of Escola Regional de Informática do Piauí (ERIPI). 2015 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of Brazilian Symposium on Multimedia and the Web. WebMedia - 2014. 2014 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of Geoprocessing - International Conference on Advanced Geographic Information Systems, Applications, and Services. 2014 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of International Conference on Information Integration and Web-based Applications & Services (iiWAS). 2014 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of Workshop de Visão Computacional - WVC. 2014 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of Workshop de Informática Médica - WIM. 2014 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of International Conference on Computer Vision Theory and Applications - VISAPP. 2014 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . The 28th IEEE International Conference on Advanced Information Networking and Applications (AINA-2014). 2014 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of SVR - Symposium on Virtual and Augmented Reality.. 2014 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of Brazilian Symposium on Multimedia and the Web. WebMedia - 2013. 2013 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of Geoprocessing - International Conference on Advanced Geographic Information Systems, Applications, and Services. 2013 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of International Conference on Information Integration and Web-based Applications & Services (iiWAS). 2013 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of International Conference on Advances in Mobile Computing & Multimedia (MoMM). 2013 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of Workshop de Visão Computacional - WVC. 2013 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of Symposium on Virtual and Augmented Reality (SVR). 2013 (Program Committee Member of Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of International Conference on Advances in Mobile Computing & Multimedia (MoMM2012. 2012 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of The 14th International Conference on Information Integration and Web-based Applications & Services (iiWAS2012). 2012 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of The 19th International Conference on Systems, Signals and Image Processing, IWSSIP 2012. 2012 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of ENGEO 2012 Encontro Nacioinal de geoprocessamento do Setor Elétrico. 2012 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of SVR 2012 - Symposium on Virtual and Augmented Reality. 2012 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of Workshop de Informática Médica - WIM. 2012 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of WebMedia 2012 - Brazilian Symposium on Multimedia and the Web. 2012 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of The Second International Conference on Advanced Geographic Information Systems, Applications, and Services. 2011 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of 9th International Conference on Advances in Mobile Computing & Multimedia (MoMM2011). 2011 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of XVII Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (WebMedia). 2011 (Program Committee Member of Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of XI Workshop de Informática Médica. 2011 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of 19th International Conference on Software, Telecommunications and Computer Networks - (SoftCOM 2011). 2011 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of the Second International Conference on Advanced Geographic Information Systems, Applications, and Services. 2010 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of 17th International Conference on Systems, Signals and Image Processing, IWSSIP 2010. 2010 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of Jornada de Informática do Maranhão 2010. 2010 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of 8th International Conference on Advances in Mobile Computing & Multimedia (MoMM2010). 2010 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of III Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos - SBSE/2010.. 2010 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of XII Symposium on Virtual and Augmented Reality (SVR). 2010 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of XVI Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (WebMedia). 2010 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of The First International Conference on Advanced Geographic Information Systems, Applications, and Services. 2010 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Consultor Ad-hoc do PIBIC/UFMA/CNPq. 2010 (Consultor "Ad-hoc") .
PAIVA, A. C. . Consultor ad-hoc da Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Maranhão. 2010 (Consultor "Ad-hoc") .
PAIVA, A. C. . Consultor Ad-hoc do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq). 2010 (Consultor "Ad-hoc") .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of The International Conference on Advanced Geographic Information Systems. 2009 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of 16th International Workshop on Systems, Signals and Image Processing. 2009 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of XI Symposium on Virtual and Augmented Reality. 2009 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of XV Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (WebMedia). 2009 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Consultor Ad-Hoc do PIBIC/UFMA/CNPq. 2009 (Consultor "Ad-hoc") .
PAIVA, A. C. . Consultor Ad-hoc do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq). 2009 (Consultor "Ad-hoc") .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of Webmedia 2009 - Brazilian Symposium on Multimedia and the Web. 2009 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of Jornada de Informática do Maranhão 2008. 2008 (Program Committee Member) .
PAIVA, A. C. . Program Committee Member of X Symposium on Virtual and Augmented Reality. 2008 (Program Committee Member) .
Projetos de pesquisa
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2024 - Atual
Aprendizado Profundo e Imagens Médicas: Detecção, Segmentação e Diagnóstico de Doenças do Trato Gastrointestinal, Pulmonares e Cardiovasculares, Descrição: Este projeto apresenta a proposta de pesquisa a ser desenvolvida no âmbito da Bolsa de Produtividade em Pesquisa para o triênio 2024-2026. A análise de imagens médicas enfrenta desafios para desenvolver modelos que aprendam um conjunto de características ricas, mas discriminatórias, de forma rápida e ágil, permitindo análises qualitativas e quantitativas. Essas análises são essenciais para tarefas como detecção e diagnóstico de doenças, segmentação de achados radiológicos, evolução de doenças e detecção de alterações. Os modelos desenvolvidos com este fim têm melhorado significativamente nos últimos anos devidos aos surpreendentes avanços advindos da aprendizagem profunda, que disponibiliza redes sofisticadas que codificam representações de recursos semanticamente ricos como as redes convolucionais e transformers. Para uso em imagens médicas esses modelos precisam de adaptação e ajustes das arquiteturas, definição de hiperparâmetros, e definição de estratégias de treinamento adequadas ao problema. Este projeto visa contribuir para o desenvolvimento da análise de imagens médicas por meio da proposição de arquiteturas baseadas em aprendizado profundo, integrando conceitos de aprendizagem por contraste, autoaprendizagem e meta-aprendizagem. Serão desenvolvidas pesquisas em duas linhas de atuação. A primeira se refere à detecção e diagnóstico de doencas do trato gastrointestinal com foco no: esôfago e estômago (endoscopia alta); Intestino Delgado e Intestino Grosso (colonoscopia e endoscopia por cápsula). Nesta linha pretende-se abordar métodos para a detecção de pólipos gastrointestinais, úlceras gástricas e duodenais, sangramentos e câncer gastrointestinal. A segunda linha de ação pretende desenvolver metodologias para a detecção e diagnostico de doencas pulmonares e cardiovasculares através do uso de tomografia computadorizada e raio-x. Pretende-se investigar doenças como infecções pulmonares,câncer de pulmão, tuberculose, doença arterial coronariana, aneurisma e estenose aórtica. Em relação às duas linhas de ação pretende-se investigar e desenvolver métodos para geração de relatórios textuais de exames de raio-x, tomografia e endoscopia de cápsula de modo a auxiliar oes especialistas na geração dos laudos de exames de imagens. Serão investigadas e adaptadas arquiteturas e estratégias de aprendizado baseadas na utilização de redes de backbone avançadas como AlexNet (Krizhevsky,2012), VGGNet (Simonyan, 2014), ResNet (He, 2016), DenseNet (Huang,2017), ViT(Dosovitskiy, 2021) , SwinTransformer (Liu, 2021), entre outras.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Anselmo Cardoso de Paiva - Coordenador., Financiador(es): (CNPq) Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2024 - Atual
Desenvolvimento de Arquiteturas de Inteligência Artificial para Problemas de Visão Computacional e Processamento de Linguagem Natural, Descrição: Este projeto visa o desenvolvimento de arquiteturas de aprendizado de máquina para problemas de Visão Computacional e Processamento de Linguagem Natural. A visão computacional envolve o processamento de imagens e vídeo, enquanto o processamento de linguagem natural lida com o processamento de texto e fala.As arquiteturas a serem desenvolvidas devem combinar metodologias e técnicas, de modo possibilitar o desenvolvimento de soluções unimodais e multimodais.Em resumo, este projeto visa explorar os algoritmos de aprendizado de máquina unimodais e muiltimodais para o desenvolvimento de soluções inteligentes para problemas de que envolvam Visão Computacional e Processamento de Linguagem Natural. Pretende-se criar soluções inovadoras e interdisciplinares que possam ajudar a resolver problemas complexos em diferentes áreas. Neste projeto pretende-se investigar aplicações desses métodos em áreas como: Saúde para auxiliar na detecção e diagnóstico de doenças baseado em imagens e para obtenção de informações relevantes para a tomada de decisões clínicas e soluções baseadas em texto; Indústria visando monitorar a qualidade e a segurança dos produtos e processos industriais; Energia suportando os processos de exploração, geração, transmissão e distribuição de energia; Governo para monitorar a execução de políticas públicas, como programas sociais e de saúde, para avaliar a eficácia e identificar áreas de melhoria.Essas são apenas algumas das áreas de aplicação deste projeto. À medida que essas áreas evoluem e novas tecnologias emergem, novas oportunidades para aplicar esses métodos surgirão.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Anselmo Cardoso de Paiva - Coordenador / Aristofanes Correa Silva - Integrante.
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2022 - Atual
Inteligência Computacional no Apoio às Ações de Controle Externo - ICCE, Descrição: Este projeto visa a pesquisa e desenvolvimento em pontos chaves dos processos de controle externo, propiciando o desenvolvimento de tecnologias e algoritmos baseados em inteligência computacional nas questões relativas à auditoria de contas públicas. Espera-se desenvolver metodologias e ferramentas que possam contribuir para o controle externo da gestão pública, contribuindo para a melhoria da melhoria da governança pública em organizações e políticas públicas. Pretende-se contribuir para a busca pela eficiência, eficácia, economicidade e efetividade no gasto governamental, de forma a evitar a ocorrência de desperdício e dano, bem como resguardar o erário.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (8) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Anselmo Cardoso de Paiva - Coordenador / Geraldo Braz Júnior - Integrante / Darlan Bruno Pontes Quintanilha - Integrante / João Dallyson Sousa Almeida - Integrante / Simara Veira da Rocha - Integrante / Aristófanes Correa Silva - Integrante., Financiador(es): Tribunal de Contas do Estado do Maranhão - Cooperação.
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2022 - Atual
DETECÇÃO E DIAGNÓSTICO DE PATOLOGIAS NO TRATO GASTROINTESTINAL BASEADO EM IMAGENS USANDO APRENDIZAGEM PROFUNDA - FORGIT, Descrição: O principal objetivo deste trabalho é o desenvolvimento de metodologias computacionais quepermitam o processamento e análise de imagens médicas, notadamente endoscopiasdigestivas alta, colonoscopia e endoscopia por cápsula, para a detecção e diagnóstico dedoenças do trato gastrointestinal como detecção de lesões pré-malignas e malignas (pólipos,câncer gástrico, câncer de esôfago), Doença de Crohn, Esôfago de Barret, Colite Ulcerosa,dentre outras, utilizando abordagens baseadas em Aprendizagem Profunda, juntamente comconceitos de aprendizagem por contraste, auto-aprendizagem e meta-aprendizagem.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (3) . , Integrantes: Anselmo Cardoso de Paiva - Coordenador / Aristofanes Correa Silva - Integrante / Alexandre C. P. Pessoa - Integrante / Alan Carlos Lima - Integrante., Financiador(es): (FAPEMA) Fundação de Amparo à Pesquisa ao Desenvolvimento Científico e Tecn - Auxílio financeiro.
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2022 - Atual
Visão Computacional, Processamento de Linguagem Natural e Ciência de Dados: Explorando Sinergias e Aplicações Interdisciplinares., Descrição: Este projeto visa a integração dos métodos e algoritmos das áreas de Visão Computacional, Processamento de Linguagem Natural e Ciência de Dados para explorar sinergias e desenvolver aplicações interdisciplinares. A visão computacional envolve o processamento de imagens e vídeo, enquanto o processamento de linguagem natural lida com o processamento de texto e fala. A ciência de dados fornece as ferramentas e técnicas necessárias para a análise de grandes conjuntos de dados.Ao combinar metodologias e técnicas dessas áreas, será possível criar soluções que permitam a análise de dados unimodais e multimodais, incluindo dados estruturados, semiestruturados e não estruturados nos modos de imagens, texto e fala.Em resumo, este projeto visa explorar as interações entre os métodos utilizados para problemas de Visão Computacional, Processamento de Linguagem Natural e Ciência de Dados, a fim de criar soluções inovadoras e interdisciplinares que possam ajudar a resolver problemas complexos em diferentes áreas. Neste projeto pretende-se investigar aplicações desses métodos em áreas como: Saúde para auxiliar na detecção e diagnóstico de doenças baseado em imagens e para obtenção de informações relevantes para a tomada de decisões clínicas; Indústria visando monitorar a qualidade e a segurança dos produtos e processos industriais; Energia suportando os processos de exploração, geração, transmissão e distribuição de energia; Governo para monitorar a execução de políticas públicas, como programas sociais e de saúde, para avaliar a eficácia e identificar áreas de melhoria.Essas são apenas algumas das áreas de aplicação deste projeto. À medida que essas áreas evoluem e novas tecnologias emergem, novas oportunidades para aplicar esses métodos surgirão.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Anselmo Cardoso de Paiva - Coordenador / Simara Vieira da Rocha - Integrante / Geraldo Braz Junior - Integrante / Aristofanes Correa Silva - Integrante / João Dallyson Sousa de Almeida - Integrante / LUIS JORGE ENRIQUE RIVERO CABREJOS - Integrante.
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2021 - 2024
Processamento e Análise de Imagens Médicas do Pulmão e Olhos, Descrição: Este projeto apresenta a proposta de pesquisa a ser desenvolvida no âmbito da Bolsa de Produtividade em Pesquisa para o triênio 2021-2023. A pesquisa a ser proposta prevê o desenvolvimento de metodologias computacionais que permitam o processamento e análise de imagens de Radiografia, Tomografia Computadorizada (TC), Ressonância Magnética (RM), Retinografias e Tomografia de Coerência Ótica (OCT Optical Coherence Tomography), para a detecção, diagnóstico e predição/análise da evolução temporal da Síndrome Respiratória Aguda Grave (SRAG), detecção e diagnóstico de glaucoma, degeneração macular relativa à idade (DMRI) e Edema macular diabético (EMD). Serão desenvolvidas pesquisas em duas linhas de atuação. A primeira refere-se às patologias que acomentem os pulmões. Nesta linha pretende-se investigar a utilização de algoritmos de agrupamento, redes convolucionais e métodos baseados em textura para segmentação e classificação de regiões da imagem visando a detecção, o diagnóstico e a predição/análise da evolução temporal de Síndromes Respiratórias Agudas Graves relacionadas a pneumonia adquirida na comunidade, COVID-19, SARS e MERS.Na segunda linha de atuação pretende-se estudar as imagens oftalmológicas, mais especificamente a retinografia e a Tomografia de Coerência Ótica (OCT) para o diagnóstico de glaucoma, DMRI e EMD.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Anselmo Cardoso de Paiva - Coordenador., Financiador(es): (CNPq) Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2019 - 2020
Definição adaptativa de parâmetros para a crítica da medição do consumo de energia elétrica usando Deep Learning e Survival Analysis, Projeto certificado pela empresa Companhia Energetica do Maranhão em 03/08/2020., Descrição: Desenvolvimento de uma ferramenta computacional para definir de maneira individualizada e adaptativa, parâmetros para crítica da medição do consumo de energia elétrica baseados em informações históricas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Anselmo Cardoso de Paiva - Integrante / Stelmo Magalhães Barros Neto - Integrante / Geraldo Braz Júnior - Integrante / João Dallyson Sousa Almeida - Coordenador / Simara Veira da Rocha - Integrante / Aristofanes Correa Silva - Integrante.
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2019 - Atual
Inteligência Computacional Aplicada ao Setor de Energia e de Atençao à Saúde Humana - ICAES, Descrição: O projeto visa implantar uma rede de cooperação acadêmica entre o Núcleo de Computação Aplicada NCA-UFMA e o Instituto Tecgraf de Desenvolvimento de Software Técnico-Científico da PUC-Rio (Tecgraf/PUC-Rio), possibilitando a produção de pesquisas científicas e tecnológicas e a formação de recursos humanos em nível de pós-graduação, nas instituições envolvidas. Neste projeto de pesquisa serão abordadas duas linhas de pesquisa que tratam de aplicações de Machine Learning (Deep Learning) na área de energia e atenção à saúde humana. Na linha de pesquisa voltada para a área de energia pretende-se desenvolver métodos baseados em machine learning para suporte às atividades de planejamento de logística de atendimento a clientes em empresas de distribuição de energia elétrica, predição de consumo de energia elétrica, predição de predisposição de clientes ao ajuizamento de ações consumeristas e processamento de dados sísmicos para detecção de reservatórios de hidrocarbonetos. Na linha de pesquisa relacionada a atenção a saúde humana pretende-se desenvolver métodos baseados em machine learning para detecção e diagnóstico de patologias no pulmão (câncer, pneumonia, tuberculose), na próstata (câncer), nos olhos (glaucoma, olho seco), tireoide (câncer), de modo a contribuir para um diagnóstico precoce e mais preciso.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Anselmo Cardoso de Paiva - Coordenador / Geraldo Braz Júnior - Integrante / João Dallyson Sousa Almeida - Integrante / Vandecia Rejane M. Fernandes - Integrante / Simara Veira da Rocha - Integrante / Aristofanes Correa Silva - Integrante.
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2018 - 2022
VISUALIZAÇÃO E PROCESSAMENTO DE IMAGENS MÉDICAS PARA SUPORTE À DETECÇÃO E DIAGNÓSTICO DE PATOLOGIAS: CÂNCER DE PULMÃO E GLAUCOMA, Descrição: O principal objetivo deste trabalho é o desenvolvimento de metodologias computacionais que permitam a visualização, processamento e análise de imagens médicas, notadamente Tomografia Computadorizada e Retinografias, para a detecção e diagnóstico de doenças como o câncer de pulmão e glaucoma. Neste sentido este projeto propõe o desenvolvimento de três linhas de pesquisa principais: detecção e diagnóstico de nódulos pulmonares; visualização imersiva/aumentada e interação com dados médicos volumétricos e sua utilização para segmentação interativa; processamento e análise de imagens oftalmológicas para diagnóstico de glaucoma. Com relação à linha de pesquisa de detecção e diagnóstico de nódulos pulmonares, o objetivo principal é desenvolver uma metodologia auxiliada por computador e baseada em processamento digital de imagens para dar suporte aos médicos na detecção e diagnóstico de câncer de pulmão, visando fornecer aos profissionais de saúde uma segunda opinião para identificar sua malignidade ou benignidade. Com relação à linhas de pesquisa de visualização imersiva/aumentada e interação com dados médicos volumétricos e sua utilização para segmentação interativa, o objetivo principal é o desenvolvimento e extensão de técnicas de visualização volumétrica, realidade virtual imersiva e realidade aumentada para auxílio à visualização, interpretação e diagnóstico das imagens médicas, de modo a ampliar a capacidade de análise e verificação do profissional da área médica, contribuindo para diagnósticos mais precisos e precoces. Com relação às linhas de pesquisa de processamento e análise de imagens oftalmológicas para diagnóstico de glaucoma o objetivo principal é desenvolver uma metodologia auxiliada por computador e baseada em processamento digital de imagens para dar suporte aos médicos no diagnóstico de glaucoma a partir de imagens de retinografia.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Anselmo Cardoso de Paiva - Coordenador / Thamila Fontenele de Brito Silva - Integrante / Heber de Padua Sousa - Integrante / Vandecia Rejane M. Fernandes - Integrante / Aristofanes Correa Silva - Integrante / Luana Batista da Cruz. - Integrante., Financiador(es): (FAPEMA) Fundação de Amparo à Pesquisa ao Desenvolvimento Científico e Tecn - Auxílio financeiro.
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2018 - 2022
Detecção e Diagnóstico de Doenças Oftalmológicas e de Pulmão Baseada em Imagens, Descrição: As linhas de pesquisa propostas neste projeto pretendem investigar a aplicação de técnicas de processamento de imagens, computação gráfica, realidade virtual/aumentada e visão computacional no desenvolvimento de ferramentas que visem facilitar a detecção e o diagnóstico de doenças oftalmológicas e do pulmão, através do paradigma conhecido como ?Diagnóstico Assistido por Computador - Computer-Aided Diagnosis (CAD). , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Anselmo Cardoso de Paiva - Coordenador / Geraldo Braz Júnior - Integrante / Simara Vieira da Rocha - Integrante / João Dallyson Sousa Almeida - Integrante / RODRIGO DE MELO SOUZA VERAS - Integrante / Aristofanes Correa Silva - Integrante / AIRES, KELSON - Integrante., Financiador(es): (CNPq) Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2018 - 2022
IMAGENS BIOMÉDICAS: PROCESSAMENTO, ANÁLISE, E VISUALIZAÇÃO, Descrição: O principal objetivo deste trabalho é o desenvolvimento de metodologias computacionais que permitam a visualização, processamento e análise de imagens médicas, notadamente Tomografia Computadorizada, Ressonância Magnética, Mamografias e Retinografias, para a detecção e diagnóstico de doenças como o câncer de pulmão e de mama, e doenças oftalmológicas como o glaucoma e a degeneração macular relativa à idade (DMRI). Neste sentido este projeto propõe o desenvolvimento de três linhas de pesquisa principais: detecção e diagnóstico de nódulos pulmonares e lesões na mama; visualização imersiva e interação com dados médicos volumétricos e sua utilização para segmentação interativa; processamento e análise de imagens oftalmológicas para diagnóstico de doenças oftalmológicas como o glaucoma e a degeneração macular relativa à idade (DMRI). Com relação às linhas de pesquisa de detecção e diagnóstico de nódulos pulmonares e lesões na mama, o objetivo principal é desenvolver uma metodologia auxiliada por computador e baseada em processamento digital de imagens para dar suporte aos médicos na detecção e diagnóstico de câncer de pulmão e de mama, visando fornecer aos profissionais de saúde uma segunda opinião para identificar sua malignidade ou benignidade. Com relação às linhas de pesquisa de processamento e análise de imagens oftalmológicas para diagnóstico de glaucoma, DMRI e outras patologias o objetivo principal é desenvolver uma metodologia auxiliada por computador e baseada em processamento digital de imagens para dar suporte aos médicos na detecção e diagnóstico dessas patologias a partir de imagens de retinografia e tomografia de coerência ótica (OCT).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (6) . , Integrantes: Anselmo Cardoso de Paiva - Coordenador / Aristofanes Correa Silva - Integrante., Financiador(es): (FAPEMA) Fundação de Amparo à Pesquisa ao Desenvolvimento Científico e Tecn - Auxílio financeiro.
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2018 - 2020
Metodologia de Projeto de Recursos para Ensino de Crianças com Transtornos do Espectro Autista, Descrição: Este projeto visa a proposição de metodologia para desenvolvimento de conjuntos de atividades para aprendizagem de crianças autistas nas versões digital e não-digital, baseadas nas boas práticas do design e avaliar o comportamento do usuário frente às duas abordagens.A metodologia digital proposta será aplicada na ferramenta mTEA [Martony A 2017 ]. O mTEA permite ao profissional educador elaborar de forma flexível (sem conhecimentos avançados de computação) atividades de ensino personalizadas, de acordo com as necessidades de cada estudante. A metodologia de desenvolvimento das atividades não-digitais, na forma física (tangível), envolve a mesma proposta e os mesmos elementos da interface gráfica, em recursos confeccionados em materiais como papel, madeira, MDF, tecidos e/ou prototipagem 3D.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Anselmo Cardoso de Paiva - Coordenador.
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2017 - 2020
Construção Auto Organizável de Agrupamentos de Leitura sujeito a Restrições através de Métodos de Inteligência Computacional e Sistemas de Informação Geográfica, Descrição: O projeto se baseia na auto-organização de agrupamento de dados de leitura de medição do consumo de energia elétrica de consumidores residenciais. O objetivo é desenvolver técnicas de Inteligência computacional e Geoprocessamento para obter a organização de grupos de consumidores organizados em dias de leitura e em conjuntos denominados Unidades de leitura que serão lidos por um leiturista.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Anselmo Cardoso de Paiva - Coordenador / Geraldo Braz Júnior - Integrante / João Dallyson Sousa Almeida - Integrante / Cláudio de Souza Baptista - Integrante / Aristofanes Correa Silva - Integrante / Daniel Lima Gomes - Integrante., Financiador(es): Companhia Energetica do Maranhão - Cooperação / Centrais Elétricas do Pará - Cooperação.
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2016 - 2020
Imagens Médicas: Processamento, Análise e Visualização, Descrição: O principal objetivo deste trabalho é o desenvolvimento de metodologias computacionais que permitam a visualização, processamento e análise de imagens médicas, notadamente Tomografia Computadorizada, Ressonância Magnética, Mamografias e Retinografias, para a detecção e diagnóstico de doenças como o câncer de pulmão e de mama, e glaucoma. Neste sentido este projeto propõe o desenvolvimento de três linhas de pesquisa principais: detecção e diagnóstico de nódulos pulmonares e lesões na mama; visualização imersiva e interação com dados médicos volumétricos e sua utilização para segmentação interativa; processamento e análise de imagens oftalmológicas para diagnóstico de glaucoma. Com relação às linhas de pesquisa de detecção e diagnóstico de nódulos pulmonares e lesões na mama, o objetivo principal é desenvolver uma metodologia auxiliada por computador e baseada em processamento digital de imagens para dar suporte aos médicos na detecção e diagnóstico de câncer de pulmão e de mama, visando fornecer aos profissionais de saúde uma segunda opinião para identificar sua malignidade ou benignidade. Com relação às linhas de pesquisa de visualização imersiva e interação com dados médicos volumétricos e sua utilização para segmentação interativa, os principais objetivos são o desenvolvimento e extensão de técnicas de visualização volumétrica e realidade virtual imersiva para auxílio à visualização, interpretação e diagnóstico das imagens médicas, de modo a ampliar a capacidade de análise e verificação do profissional da área médica, contribuindo para diagnósticos mais precisos e precoces. Com relação às linhas de pesquisa de processamento e análise de imagens oftalmológicas para diagnóstico de glaucoma o objetivo principal é desenvolver é desenvolver uma metodologia auxiliada por computador e baseada em processamento digital de imagens para dar suporte aos médicos no diagnóstico de glaucoma a partir de imagens de retinografia.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (5) . , Integrantes: Anselmo Cardoso de Paiva - Coordenador / Aristófanes Corrêa Silva - Integrante / Geraldo Braz Júnior - Integrante / João Dallyson Sousa Almeida - Integrante / Cláudio de Souza Baptista - Integrante / Eveline de Jesus Viana Sá - Integrante / Simara Veira da Rocha - Integrante / Karla Donato Fook - Integrante / Tiago Bonini Borchart - Integrante / Evaldinólia Gilbertoni Moreira - Integrante / Jeane Silva Ferreira - Integrante., Financiador(es): (FAPEMA) Fundação de Amparo à Pesquisa ao Desenvolvimento Científico e Tecn - Auxílio financeiro.
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2016 - 2020
Medição e validação do consumo de energia usando dispositivos móveis, técnicas de processamento de imagens e inteligência computacional, Descrição: Desenvolver de métodos e ferramentas computacionais para realizar a medição e validação da leitura do consumo de energia elétrica através da aquisição de imagens e uso de dispositivos móveis.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Anselmo Cardoso de Paiva - Integrante / Geraldo Braz Júnior - Integrante / João Dallyson Sousa Almeida - Integrante / Simara Veira da Rocha - Integrante / Aristofanes Correa Silva - Coordenador., Financiador(es): Companhia Energetica do Maranhão - Outra / Centrais Elétricas do Pará - Outra.
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2016 - 2017
VISUALIZAÇÃO IMERSIVA DE SIMULAÇÕES DE PARTO, Descrição: A implantação de uma cooperação internacional entre o Núcleo de Computação Aplicada NCA-UFMA e a Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto - Portugal contribuirá no processo de formação de recursos humanos e suporte técnico no desenvolvimento dos projetos em áreas relacionadas a mecânica computacional, biomecânica e visualização e dados 3D, áreas estas que são de fundamental importância para o desenvolvimento e aperfeiçoamento dos projetos de pesquisas em desenvolvimento ou concluídos realizados na instituição. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Anselmo Cardoso de Paiva - Coordenador / Renato Natal Jorge - Integrante., Financiador(es): (FAPEMA) Fundação de Amparo à Pesquisa ao Desenvolvimento Científico e Tecn - Auxílio financeiro.
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2015 - 2017
Detecção e Diagnóstico de Patologias Baseado em Exames de Imagens: Câncer de Mama e de Pulmão, Descrição: Este projeto é desenvolvido segundo duas linhas de investigação principais, visando atender o fluxo de processamento das imagens de mamografia (câncer de mama) e de tomografia computadorizada (câncer de pulmão) para atender a detecção e o diagnóstico de neoplasias. Serão usadas imagens proveniente de bases de dados de imagens disponibilizadas publicamente na Internet. Usaremos a base DDSM e LIDC. O LIDC é um grupo que procura estabelecer um formato padrão e processos de gerenciamento de imagens de pulmão, relatórios técnicos e dados clínicos necessários para o desenvolvimento, treinamento, e evolução de algoritmos para detectar e diagnosticar câncer de pulmão. O DDSM é um banco disponível gratuitamente na Web.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Anselmo Cardoso de Paiva - Coordenador / Geraldo Braz Júnior - Integrante / Simara Vieira da Rocha - Integrante / João Dallyson Sousa Almeida - Integrante / Aristofanes Correa Silva - Integrante., Financiador(es): (FAPEMA) Fundação de Amparo à Pesquisa ao Desenvolvimento Científico e Tecn - Auxílio financeiro.
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2014 - 2017
AMBIENTE VIRTUAL COM INTERAÇÃO BASEADA EM GESTOS PARA TREINAMENTO DE OPERADORES, Descrição: Este projeto visa pesquisar e desenvolver técnicas de visualização e interação em ambientes virtuais 3D que sejam efetivas para ambientes gráficos interativos voltados para o treinamento de operadores. Esperando que neste ambiente simulado os operádores consigam assimilar o passo a passo dos procedimentos, e possam validar as vantagens do treinamento virtual posteriormente num treinamento real. Com o treinamento virtual também espera-se agilizar o tempo de treinamento e melhorar os métodos de avaliação e aplicação de testes de aptidão, tudo isso tendo em vista a crescente necessidade de mão de obra qualificada para futuros empreendimentos no país.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Anselmo Cardoso de Paiva - Coordenador / Geraldo Braz Júnior - Integrante / Daniel Lima Gomes Júnior - Integrante / TIAGO RAMOS RIBEIRO - Integrante / Aristófanes Corrêa Silva - Integrante / Paulo Roberto Jansen dos reis - Integrante., Financiador(es): (FAPEMA) Fundação de Amparo à Pesquisa ao Desenvolvimento Científico e Tecn - Auxílio financeiro.
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2014 - 2014
Desenvolvimento de jogos sérios para o ensino interativo de conceitos matemáticos, Descrição: A questão do Ensino da Matemática tem sido discutido quanto a importância de se trabalharem determinados conteúdos matemáticos para formar o aluno para atuar na sociedade utilizando conceitos tecnológicos como o auxílio de jogos computacionais como uma maneira de associação. Com este objetivo, este projeto de pesquisa visa implementar jogos computacionais para o auxílio do ensino matemático, incorporando técnicas visuais e de interatividade necessárias para manter a atenção e aumentar o ganho no processo de ensino-aprendizagem. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Anselmo Cardoso de Paiva - Coordenador / Geraldo Braz Júnior - Integrante.
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2013 - 2016
Detecção e Diagnóstico de Câncer de Mama e Pulmão Usando Análise de Diversidade e Análise Geométrica, Descrição: Este projeto será desenvolvido segundo duas linhas de investigação principais, visando atender o fluxo de processamento das imagens de mamografia (câncer de mama) e de tomografia computadorizada (câncer de pulmão) para atender a detecção e o diagnóstico de neoplasias. O seu principal obejtivo é desenvolver metodologias para detecção e diagnóstico de neoplasias a partir de imagens médicas da mama e do tórax, permitindo aos especialista, a partir dessas imagens, utilizando técnicas de computação gráfica, processamento de imagem e reconhecimento de padrões, obter uma segunda opinião acerca do problema. Estas metodologias permitirão o desenvolvimento de uma ferramenta de Detecção e Diagnóstico de neoplasias com auxílio do computador, que auxiliará médicos especialistas dando uma segunda opinião para seu prognóstico. O objetivo deste projeto está relacionado à investigação de uso técnicas de melhoramento e realce de imagens, assim como a proposta de novas características morfológicas e baseadas em textura para incrementar as taxas de acerto no processo de detecção e diagnóstico de neoplasias na mama e pulmão.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Anselmo Cardoso de Paiva - Coordenador / Aristófanes Corrêa Silva - Integrante / Geraldo Braz Júnior - Integrante / Simara Veira da Rocha - Integrante., Financiador(es): (CNPq) Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 9
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2013 - 2016
Ambiente Gráfico Interativo para Treinamento Cooperativo de Operadores - AGITO, Descrição: Os sistemas elétricos de potência possuem operação complexa, e necessitam de profissionais qualificados e capazes de tomar decisões visando encontrar o compromisso entre segurança e economia. Na operação não podem ser admitidos erros operacionais que possam causar desligamentos indevidos que podem afetar milhares de pessoas e causar grande prejuízo a empresa. O treinamento contínuo de operadores é uma necessidade constante de modo a mantê-los atualizados com as normas e procedimentos/manobras, garantindo a eficiência na atuação e realização dos procedimentos. Os ambientes gráficos interativos podem contribuir consideravelmente para possibilitar uma melhor visualização do estado do sistema e assim garantir um processo de treinamento muito mais efetivo. Verifica-se portanto a necessidade de desenvolvimento de módulos de treinamento baseados em simulação gráfica interativa, integrados via base CIM aos ambientes de simulação e treinamento de operadores existentes.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Anselmo Cardoso de Paiva - Coordenador / Geraldo Braz Júnior - Integrante / TIAGO RAMOS RIBEIRO - Integrante / Ivana Marcia Oliveira Maia - Integrante / Inaldo Azevedo Maia Filho - Integrante / Paulo Reis Jansen - Integrante / Antonio Sergio de Araujo - Integrante / MATOS, CAIO EDUARDO FALCAO - Integrante / DINIZ, PETTERSON SOUSA - Integrante / Aristofanes Correa Silva - Integrante., Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 7
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2012 - 2016
Imagens Médicas: Processamento, Análise e Visualização, Descrição: Existem dificuldades para a detecção e o diagnóstico de lesões decorrentes de alguns fatores: O órgão contém estruturas com características (formas, densidades, etc.) semelhantes à lesão, que às vezes se confundem; a lesão na fase inicial, quando tem dimensões pequenas e forma mal definida, é de difícil diagnóstico; as medidas efetuadas pelos médicos para a análise da evolução da lesão, como, por exemplo, o seu diâmetro, é realizado de forma artesanal, geralmente utilizando uma régua sobre a imagem; o cansaço visual, o fator emocional e a experiência do médico podem influenciar no diagnóstico; e por fim, a imagem tem qualidade insuficiente, em muitos casos. Nesse contexto surgiu a motivação para o desenvolvimento de ferramentas para auxílio na análise de lesões, tais ferramentas comumente designadas como CAD e CADx, um acrônimo inglês para Computer Aided Detection (detecção auxiliada por computador) e Computer Aided Diagnosis (diagnóstico auxiliado por computador), respectivamente, se caracterizam pela aplicação de técnicas da ciência da computação, principalmente processamento de imagens e inteligência artificial. Estudos recentes mostram, por exemplo, que o índice de detecção da presença de câncer de mama poderia ser aumentado de 5 a 15\% se alguma técnica CAD ou CADx fosse utilizada. Obviamente, o objetivo dos esquemas CAD e CADx não é substituir o médico, mas funcionar como um segundo leitor e aumentar o índice de detecção da presença de cânceres, salvando vidas que seriam perdidas sem um diagnóstico precoce. Neste projeto serão abordados em duas linhas de pesquisa, dois dos mais letais cânceres encontrados no ser humano: câncer de pulmão e mama. Pretende-se investigar a aplicação de técnicas de processamento de imagens, computação gráfica, visão computacional e aprendizado de máquina no desenvolvimento de ferramentas que visem facilitar a detecção e o diagnóstico de nódulos de pulmão e massa na mama. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Anselmo Cardoso de Paiva - Integrante / Gattass, Marcelo - Integrante / Aristófanes Corrêa Silva - Coordenador / Rodolfo Acatauassú Nunes - Integrante / Aura Conci - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 10
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2012 - 2015
Sistema de Gestão Ambiental com Suporte a Dados Geoespaciais, Multimídia e Dispositivos Móveis, Projeto certificado pela empresa Companhia Hidro Elétrica do São Francisco em 27/03/2017., Descrição: Trata-se de um projeto de pesquisa e desenvolvimento, com engajamento da Companhia Hidroelétrica do São Francisco (CHESF), da Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) e da Fundação Parque Tecnológico da Paraíba (PAQTCPB). Este projeto está organizado de modo a prover tecnologias computacionais para dar suporte a processos de gestão ambiental dentro da companhia, permitindo uma melhor efetividade na execução e acompanhamento desses processos. Os macro processos principais a serem suportados pelas atividades de desenvolvimento são: Plano de Ações Socioambientais; Gerenciamento de Bordas de Reservatórios e Gerenciamento de Demandas Ambientais... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Anselmo Cardoso de Paiva - Integrante / Hugo Feitosa de Figueiredo - Integrante / Ana Gabrielle Ramos Falcão - Integrante / Cláudio de Souza Baptista - Coordenador / Daniel Farias Batista leite - Integrante / Julio henrique Rocha - Integrante / jaindson valentim santana - Integrante / artur sena - Integrante.
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2012 - 2015
SISTEMA DE INFORMAÇÕES BASEADO EM GEOPROCESSAMENTO E MINERAÇÃO DE DADOS PARA DETECÇÃO DE QUEIMADAS PRÓXIMAS A LINHAS DE TRANSMISSÃO E IDENTIFICAÇÃO EM TEMPO REAL DE RAIOS EM DESARMES DE LINHAS, Projeto certificado pela empresa Companhia Hidro Elétrica do São Francisco em 27/03/2017., Descrição: Este projeto está organizado de modo a prover o desenvolvimento de mecanismos de aquisição de informações associadas a descargas atmosféricas e focos de queimadas em regiões de interesse da Eletrobras/CHESF. O sistema permitirá a visualização espaço-temporal das ocorrências de queimadas e raios, bem como analisando, através de técnicas de mineração de dados, as correlações entre tais ocorrências e faltas no sistema de transmissão de energia.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Anselmo Cardoso de Paiva - Integrante / Damião Ribeiro de Almeida, - Integrante / Cláudio de Souza Baptista - Coordenador / Vinicius Araujo Porto - Integrante / Tiago Eduardo da Silva - Integrante.
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2012 - 2014
Visualização, detecção e diagnóstico precoce de câncer de mama baseado em análise de imagens médicas multimodais, Descrição: O câncer de mama é o líder em causa de morte por câncer entre a população feminina brasileira. Por outro lado, é conhecido que a melhor forma de prevenção é o seu diagnóstico precoce, fato que diminui a mortalidade, aumentando a eficácia do tratamento. A cada três minutos, é diagnosticado câncer de mama em uma mulher, e a cada treze minutos, uma mulher morre pela patologia. É também estimado que uma entre oito mulheres será diagnosticada com câncer de mama no seu ciclo de vida, e uma entre trinta morrerão por esta causa. Em medicina, técnicas de processamento de imagens e visão computacional vêm adquirindo uma importância ímpar para o diagnóstico e auxílio na intervenção médica. O tempo dispendido para trabalhar com essas imagens, a subjetividade dos atributos extraídos e a necessidade contínua de investigação para o progresso na área, tem feito surgir novas técnicas de processamento e análise das imagens médicas que melhoram a qualidade do diagnóstico médico. Contribuir para o diagnóstico precoce e preciso do câncer de mama é o objetivo principal deste projeto que visa ainda combinar as informações de diversos tipos de exames médicos as imagens analisadas. Em especial, procura-se mesclar as informações dos diversos exames por imagens, pois, devido a seus princípio físicos, cada um se mostra mais adequado a detecção de uma característica especifica. Além dos exames já tradicionalmente aceitos pela comunidade médica (mamografia) visa-se especialmente verificar a eficiência do uso de imagens térmicas: uma técnica pouco conhecida e ainda experimental mesmo nos USA e Europa. Segundo pesquisadores de clima temperado, a termografia (que capta a emissão de radiação infravermelha -IR emitida por um corpo) aliada aos exames tradicionais aumenta em 98% a chance de se detectar um câncer precoce. Em um país de clima tropical, como o nosso, não há ainda pesquisas concretas do quanto os exames térmicos aliados aos convencionais poderia melhorar a qualidade do diagnóstico,. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Anselmo Cardoso de Paiva - Integrante / Rita de Cássia Freire Silva - Integrante / Aristófanes Corrêa Silva - Coordenador / alcione miranda dos santos - Integrante / Aura Conci - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa ao Desenvolv. Científico e Tecnológico - MA - Auxílio financeiro / Universidade Federal de Pernambuco - Cooperação / Universidade Federal Fluminense - Cooperação.
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2012 - 2014
Detecção e Diagnóstico de Cancer de Mama e Pulmão, Descrição: O objetivo deste projeto de pesquisa científica é propor metodologias para a detecção e diagnóstico de câncer de mama e pulmão a partir das imagens da mamografia e tomografia computadorizada dos pacientes. Para isso, será necessário estudar, implementar e aplicar técnicas de processamento de imagem e reconhecimento de padrões. Assim, a partir deste trabalho, será possível a criação de um software com o objetivo de auxiliar os especialistas da área médica, apresentando uma segunda opinião ao profissional, especialmente em casos de difícil detecção e visualização da anormalidade. Este projeto será desenvolvido segundo duas fases para atender tanto a detecção quanto ao diagnóstico de neoplasias. A fase de detecção consiste em encontrar dentre as várias estruturas que compõem a anatomia do paciente a neoplasia. Esta fase é dividida em três etapas: a) agrupamento de regiões semelhantes; b) análise de textura e geometria dessas regiões; e c) classificação das regiões encontradas na etapa anterior. Na primeira etapa serão investigadas a aplicabilidade de métodos da estatística espacial para a caracterização de texturas, mais especificamente pretende-se investigar o uso de índices de diversidade tais como Índice de Shannon. Na segunda etapa serão utilizadas as técnicas de agrupamento espacial baseados em agrupamento e hierárquicos, entre os algoritmos a serem pesquisados podemos citar K-Means, k-medoids, Expectation maximimization (EM), DBSCAN. Na etapa final serão aplicadas técnicas de reconhecimento de padrão como rede neural perceptron múltiplas camadas e máquina de vetores de suporte, para determinar se o objeto encontrado na fase anterior é uma neoplasia ou não. A fase de diagnóstico consiste em sugerir um diagnóstico de malignidade ou benignidade à neoplasia detectada na fase anterior. Esta fase utilizará características baseadas na geometria na textura (geoestatística) da neoplasia. Para a classificação serão aplicadas técnicas de reconhecimento de padrão como rede. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Anselmo Cardoso de Paiva - Coordenador / Aristófanes Corrêa Silva - Integrante / Geraldo Braz Júnior - Integrante / Simara Vieira da Rocha - Integrante / Leonardo Silva Kury Aragão Mendes - Integrante / Héber P. Sousa - Integrante., Financiador(es): (FAPEMA) Fundação de Amparo à Pesquisa ao Desenvolvimento Científico e Tecn - Auxílio financeiro.
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2012 - 2014
DETECÇÃO E DIAGNÓSTICO PRECOCE DE CÂNCER DE MAMA BASEADO EM ANÁLISE IMAGENS MÉDICAS MULTIMODAIS, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Aristófanes Corrêa Silva em 12/09/2012., Descrição: Contribuir para o diagnóstico precoce e preciso do câncer de mama é o objetivo principal deste projeto que visa ainda combinar as informações de diversos tipos de exames médicos as imagens analisadas. Em especial, procura-se mesclar as informações dos diversos exames por imagens, pois, devido a seus princípio físicos, cada um se mostra mais adequado a detecção de uma característica especifica. Além dos exames já tradicionalmente aceitos pela comunidade médica (mamografia) visa-se especialmente verificar a eficiência do uso de imagens térmicas: uma técnica pouco conhecida e ainda experimental mesmo nos USA e Europa. Segundo pesquisadores de clima temperado, a termografia (que capta a emissão de radiação infravermelha -IR emitida por um corpo) aliada aos exames tradicionais aumenta em 98% a chance de se detectar um câncer precoce. Em um país de clima tropical, como o nosso, não há ainda pesquisas concretas do quanto os exames térmicos aliados aos convencionais poderia melhorar a qualidade do diagnóstico, sendo esse também um dos objetivos deste trabalho.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Anselmo Cardoso de Paiva - Integrante / Aristófanes Corrêa Silva - Coordenador., Financiador(es): (FAPEMA) Fundação de Amparo à Pesquisa ao Desenvolvimento Científico e Tecn - Auxílio financeiro.
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2011 - 2015
Visualização e Processamento de Imagens Médicas da Mama e Pulmão, Descrição: Projeto de Bolsa de Produtividade em Pesquisa. Este projeto apresenta como principais temas de pesquisa: Detecção e Diagnóstico de Nódulos Pulmonares e Lesões na Mama, e Visualização e Simulação Tridimensional com Imagens Médicas. Todas essas linhas de atuação estarão inicialmente voltadas para o desenvolvimento de metodologias e técnicas que auxiliem o diagnóstico e tratamento de câncer de mama e de pulmão. ? Detecção e Diagnóstico de Nódulos Pulmonares e Lesões na Mama A presente linha de pesquisa tem por objetivo desenvolver técnicas para Detecção Automática e Diagnóstico de nódulos pulmonares em imagens de Tomografia Computadorizada, usando técnicas de processamento de imagens. As técnicas desenvolvidas serão incorporadas a um software de modo a oferecer aos médicos especialistas uma ferramenta que os auxilie na detecção e diagnósticos dos nódulos pulmonares. Esta linha de pesquisa também visa desenvolver uma metodologia auxiliada por computador e baseada em processamento digital de imagens para dar suporte aos médicos na detecção e diagnóstico de câncer de mama e disponibilizar um sistema que implemente esta metodologia. ? Visualização e Simulação Tridimensional com Imagens Médicas Uma outra abordagem neste projeto de pesquisa é segundo o desenvolvimento de metodologias para a reconstrução tridimensional de modelos do corpo humano dos pacientes a partir dos exames de uso geral e a utilização desses modelos para simulação de procedimentos cirúrgicos ou terapêuticos. Mais precisamente prentende-se investigar metodologias para a construção de modelos numéricos tridimensionais da mama, a partir de imagens de mamografia/Ressonância magnética e a simulação de procedimentos com esses modelos que abordem deformação mecânica dos tecidos biológicos. Também pretende-se investigar formas diferentes de interação do usuário com aplicações envolvendo dados médicos, em especial com o uso de acelerômetros e reconhecimento de gestos corporais através de câmeras.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Anselmo Cardoso de Paiva - Coordenador / Geraldo Braz Júnior - Integrante / Aristófanes Corrêa Silva - Integrante / Simara Veira da Rocha - Integrante., Financiador(es): (CNPq) Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2011 - 2014
Um Ambiente para Armazenamento, Recuperação, Interpretação e Análise de Grandes Volumes de Dados MultimÍdia, Descrição: Os avanços tecnológicos recentes têm propiciado o uso de várias mídias digitais no formato de texto, fotografias, vídeos e aúdio. Particularmente, com a popularização das máquinas digitais e ferramentas de anotação e armazenamento dipsoníveis na Web tais como Flickr e Youtube, há um grande volume de dados nos formatos de imagem e vídeo disponível. Entretanto, à medida que tais volumes de dados multimídia aumentam, torna-se necessário desenvolvimento de técnicas e plataformas de software que permitam o armazenamento, indexação, e busca eficiente de tais recursos. Para tanto, o uso de anotação semi-automática e de interpretação de imagens, como reconhecimento de faces, torna-se mandatório para se atingir as metas desejadas. Este projeto visa o desenvolvimento de técnicas computacionais que dêem suporte as atividades de organização, catalogação e disponibilização de informações que compõem acervos multimídia, de modo a contribuir com as atividades de armazenamento, distribuição, visualização e recuperação de repositórios de informações e documentos multimídia. Diante dos desafios da área, pretende-se aplicar estes métodos e técnicas a problemas específicos tais como a acervos institucionais de documentos multimídia e coleções pessoais de fotografias e vídeos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (4) . , Integrantes: Anselmo Cardoso de Paiva - Coordenador / Cláudio de Souza Baptista - Integrante / Aristófanes Corrêa Silva - Integrante / Paulo Cézar Carvalho Pinto - Integrante / Geraldo Braz Júnior - Integrante / Ulrich Schiel - Integrante / Simara Vieira da Rocha - Integrante / Hugo Feitosa de Figueiredo - Integrante / Asla Medeiros e Sá - Integrante / Figueirêdo, Hugo Feitosa - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 5
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2010 - 2013
Imagens Médicas: Processamento, Análise e Visualização para Detecção e Diagnóstico de Câncer de Mama e Pulmão, Descrição: Este projeto visa o seu desenvolvimento segundo duas linhas de pesquisa: detecção e diagnóstico de câncer de pulmão e mama; e visualização de dados médicos volumétricos e sua utilização para segmentação de nódulos pulmonares. Com relação às linhas de pesquisa de detecção e diagnóstico de câncer de pulmão e mama, o objetivo principal é desenvolver uma metodologia auxiliada por computador e baseada em processamento digital de imagens para dar suporte aos médicos na detecção e diagnóstico de câncer de pulmão e de mama, visando fornecer aos profissionais de saúde uma segunda opinião para identificar sua malignidade ou benignidade. Para tanto pretende-se: ? Desenvolver e estender técnicas de detecção de lesões na mama a partir de imagens de mamografia; ? Desenvolver métodos baseados em textura (Wavelet, Análise de Componente Independente, Semivariograma, etc) e geometria para caracterização e discriminação de nódulos pulmonares e de mama; ? Verificar a combinação dos métodos baseados em textura e geometria para a caracterização e discriminação dos nódulos; ? Verificar o comportamento dos métodos baseados em textura e geometria, quando aplicados a tomografias de tórax adquiridas com e sem aplicação de contraste iodado não-iônico; ? Comparar alguns métodos de classificação para o diagnóstico do nódulo como Análise Linear Discriminante de Fisher, Rede Neural Bayesiana, Máquina de Vetor de Suporte (SVM) e Rede Neural Perceptron Múltiplas Camadas; ? Projetar e implementar um software para auxiliar o diagnóstico de câncer de mama; ? Projetar e implementar um software para auxiliar o diagnóstico de câncer de pulmão; ? Contribuir para a minimização dos problemas de diagnóstico de câncer de mama e de pulmão; ? Consolidar um grupo de pesquisa no Nordeste especializado em processamento digital de imagens médicas, em área carente de pesquisadores qualificados; ? Formar recursos humanos qualificados de alto nível na área de processamento de imagens médicas; Com relação. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Anselmo Cardoso de Paiva - Coordenador / Aristófanes Corrêa Silva - Integrante / Rodolfo Acatauassú Nunes - Integrante / Geraldo Braz Júnior - Integrante / Simara Vieira da Rocha - Integrante / Aura Conci - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa ao Desenvolv. Científico e Tecnológico - MA - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1
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2009 - 2011
Processamento de Imagens de Mamografias para Detecção e Diagnóstico de Massas na Mama, Descrição: Câncer é um nome genérico para um grupo de mais de cem doenças que podem atingir qualquer área do corpo humano. Uma das principais características do câncer é a rápida reprodução de células anormais, que crescem além de suas fronteiras normais, podendo invadir tecidos vizinhos e se espalhar para outros órgãos, processo este conhecido como metástase. O câncer de mama é o líder em causa de morte por câncer entre a população feminina brasileira. Por outro lado, é conhecido que a melhor forma de prevenção é o seu diagnóstico precoce, fato que diminui a mortalidade, aumentando a eficácia do tratamento. A cada três minutos, é diagnosticado câncer de mama em uma mulher, e a cada treze minutos, uma mulher morre pela patologia. É também estimado que uma entre oito mulheres será diagnosticada com câncer de mama no seu ciclo de vida, e uma entre trinta morrerão por esta causa. Em medicina, técnicas de processamento de imagens vêm adquirindo uma importância ímpar para o diagnóstico e auxílio na intervenção médica. O tempo gasto para trabalhar com essas imagens, a subjetividade dos atributos extraídos e a necessidade contínua de investigação para o progresso na área, tem contribuído para o surgimento de novas técnicas de processamento e análise das imagens médicas que melhoram a qualidade do diagnóstico médico. O objetivo deste projeto de pesquisa é propor uma metodologia para a detecção e diagnóstico de massas na mama a partir das imagens da mamografia da paciente. Para isso, será necessário estudar, implementar e aplicar técnicas de processamento de imagem e reconhecimento de padrões. Assim, a partir deste trabalho, será possível a criação de um software com o objetivo de auxiliar os especialistas da área médica, apresentando uma segunda opinião ao profissional, especialmente em casos de difícil detecção e visualização da anormalidade. Este projeto será desenvolvido segundo duas fases para atender tanto a detecção quanto ao diagnóstico da massa na mama. A fase de detecção. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Anselmo Cardoso de Paiva - Coordenador / Geraldo Braz Júnior - Integrante / Simara Vieira da Rocha - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa ao Desenvolv. Científico e Tecnológico - MA - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 3
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2008 - 2010
Uma Nova Infra-Estrutura para Centros de Controle Integrando Sistemas SCADA/EMS, Tratamento de Alarmes, Qualimetria, Oscilografia e Base GIS, Descrição: O objetivos do projeto são: 1. Desenvolver um protótipo de sistema integrando várias fontes de informação (SCADA/EMS, qualimetria, oscilografia, tratamento de alarmes) para compor de forma gráfica uma visão sistêmica dinâmica sobre o estado do sistema elétrico. 2. Medir a eficácia da solução proposta, através de experimentos e usando métricas apropriadas. Os experimentos devem verificar e caracterizar: - o ganho obtido; - os problemas remanescentes; - a viabilidade de uma operação eventual em regime FOE; - os passos futuros recomendados. 3. Gerar recomendações para a evolução de soluções para Centros de Controle no sentido de obter de uma visão sistêmica sobre o estado do sistema elétrico. Pretende-se antecipar possíveis problemas no sistema elétrico que possam redundar em um blackout no sistema ou mesmo minimizar o tempo de restabelecimento de um sistema, o que tem sido uma busca incessante nas empresas de transmissão de energia. Contribuindo para que os operadores possam obter uma visão sistêmica imediata. Geralmente, uma visão sistêmica pode eventualmente ser obtida, através da utilização de sistemas díspares como SCADA/EMS, rede de qualimetria, rede de oscilografia e sistema de tratamento de alarmes, mas a integração dessa informação por parte dos operadores ou do pessoal de pós-operação é demorada e sujeita a falhas. O problema descrito acima é importante, pois sua resolução satisfatória permitiria: - Minimizar riscos de operação em estados inseguros; - Restabelecer com rapidez a rede de transmissão e avaliar a causa das ocorrências do sistema; - Minimizar para o negócio a perda de receita associada à parcela variável por indisponibilidade de equipamentos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Anselmo Cardoso de Paiva - Integrante / Fábio Luiz Leite Jr. - Integrante / Cláudio de Souza Baptista - Coordenador / Damião Ribeiro de Almeida, - Integrante., Financiador(es): Universidade Federal de Campina Grande - Cooperação / Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.
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2007 - 2011
Frameworks e Componentes de Software para Sistemas de Governo Eletrônico, Descrição: O presente projeto pretende desenvolver um conjunto de frameworks e componentes de software para desenvolvimento de sistemas de governo eletrônico, baseados em software livre e que possibilitem a utilização de tecnologias de sistemas de informações geográficas, redes sociais online e bibliotecas digitais.. Para tanto o presente projeto se apresenta com duas linhas específicas de ação: Framework Baseado em SIG para Portais Digitais Multimídia e Componentes de Software para Sistemas de Gestão Pública. Segundo a linha de ação denominada Framework Baseado em SIG para Portais Digitais Multimídia, podemos definir como objetivos específicos: ? Modelagem de um banco de dados geográficos para armazenamento dos dados sobre um estado e suas unidades (regiões, meso-regiões, municípios); ? Desenvolvimento de framework para desenvolvimento de aplicações baseadas na Web para cadastramento e visualização das informações das unidades políticas de um estado; ? Desenvolvimento de componentes para visualização de informações acerca das unidades políticas de um estado possibilitando níveis distintos de acesso a essas informações; ? Projeto de uma arquitetura para um portal multimídia que possibilite a divulgação de informações diversas sobre uma unidade política (estado ou município) que possa ser apoiado em uma rede social online, que provê o consumo e a produção de conteúdos multimídia acerca de temas relevantes e interessantes para o estado;. ? Desenvolvimento de componentes baseados em software livre para interface Web que possibilite cadastro de dados: inserção, atualização e edição dos metadados nas mídias: texto, imagem, vídeo e áudio. ? Desenvolvimento de componentes baseados em software livre para interface Web para busca de informação armazenada na biblioteca digital. ? Desenvolvimento de mecanismos para implantação de redes sociais online de forma a se ter uma maior interação entre os usuário e fidedignidade na informação; Segundo a linha de ação denominada Compo. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (7) . , Integrantes: Anselmo Cardoso de Paiva - Coordenador / Geraldo Braz Júnior - Integrante / Simara Vieira da Rocha - Integrante., Financiador(es): Instituto Maranhense de Estudos Socioeconômicos e Cartográficos - Auxílio financeiro / Universidade Federal do Espírito Santo - Cooperação / Ministério da Educação - Auxílio financeiro.
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2007 - 2009
HidroGIS: Uma ferramenta baseada em software livre para o desenvolvimento de aplicações de geoprocessamento na Web para o Setor de Hidrologia, Descrição: A gestão de recursos hídricos demanda por sistemas de informações distribuídos, interoperáveis, transportáveis, acessíveis via Web, que manipulem dados geo-referenciados, possibilitando o uso de dados no formato vetorial e raster; e que permitam a manipulação e visualização de Modelos Digitais de Terreno. Entretanto, soluções de mercado que atendem a tais requisitos são extremamente onerosas e, na maioria das vezes, não atendem ao requisito de interoperabilidade e transportabilidade, pois são baseadas em formatos proprietários. Ademais, ao analisarmos a oferta de software livres, percebemos que não há uma solução que atenda a todos estes requisitos de forma satisfatória. Por outro lado, uma solução que encampe os requisitos acima descritos, e voltada à comunidade de recursos hídricos, deve dispor de técnicas intuitivas, ágeis e de fácil operação de forma que se possa atender desde o mais expert em sistemas de informação aos usuários mais leigos. Este projeto visa justamente atender aos requisitos acima. Assim, é proposto um framework, baseado em software livre, para o desenvolvimento rápido de aplicações de geoprocessamento na Web, ligado ao setor de recursos hídricos. Um framework no jargão da Engenharia de Software é uma ferramenta de software que dispõe de um núcleo básico que contempla diversas funcionalidades, e que pode ser estendido e customizado para o desenvolvimento de uma aplicação fim. Destarte, contribui-se para o reuso de software que permite uma maior produtividade e um software resultante mais robusto, em virtude de se estar reutilizando código anteriormente testado. A utilização deste framework permitirá aos usuários, quer leigos quer mais experientes, o desenvolvimento de aplicações de geoprocessamento na Web para suas análises e estudos hidrológicos. Assim o sistema HidroGIS será um framework distribuído que facilita o desenvolvimento de soluções corporativas de geoprocessamento na Web, sem a necessidade de se investir em arquitetura onerosa... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) . , Integrantes: Anselmo Cardoso de Paiva - Integrante / Cláudio de Souza Baptista - Coordenador / Aristófanes Corrêa Silva - Integrante., Financiador(es): Universidade Federal de Campina Grande - Cooperação / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1
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2006 - 2010
Imagens Médicas: Processamento, Análise e Visualização, Descrição: As linhas de pesquisa propostas neste projeto pretendem investigar a aplicação de técnicas de processamento de imagens, computação gráfica e visão computacional no desenvolvimento de ferramentas que visem facilitar a identificação e o diagnóstico de nódulos, através do paradigma conhecido como ?Diagnóstico Assistido por Computador - Computer-Aided Diagnosis (CAD)?.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (9) / Mestrado acadêmico: (4) . , Integrantes: Anselmo Cardoso de Paiva - Integrante / Leonardo de Oliveira Martins - Integrante / Aristófanes Corrêa Silva - Coordenador / Marcelo Gattass - Integrante / Paulo Cézar Carvalho Pinto - Integrante / Rodolfo Acatauassú Nunes - Integrante / Stelmo Magalhães Barros Neto - Integrante / Geraldo Braz Júnior - Integrante / Manoel Marcondes de Oliveira Lima Junior - Integrante / Darlan Bruno Pontes Quintanilha - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro / Universidade do Estado do Rio de Janeiro - Cooperação / Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro - Cooperação., Número de produções C, T & A: 10
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2006 - 2008
Detecção e Diagnóstico de Massas na Mama baseado em Imagens Mamográficas, Descrição: O câncer representa um grande problema de saúde pública em todo o mundo. No ano 2000 ocorreram aproximadamente 5,3 milhões de novos casos de câncer em homens e 4,7 milhões em mulheres, e 6,2 milhões de pessoas morreram por essa doença (3,5 milhões de homens e 2,7 milhões de mulheres). O tipo de câncer mais comum em nível mundial é o de pulmão, somando cerca de 1,2 milhões de novos casos anualmente, seguido pelo câncer de mama feminina, com aproximadamente 1 milhão de novos casos por ano. Este tipo de lesão representa nos países ocidentais uma das principais causas de morte em mulheres. No Maranhão, o câncer de mama está em segundo lugar em total de mortes por câncer em mulheres. No período entre 1979 e 1983, o câncer de mama atingiu 8,32% do total de mortes por câncer, entre 1995 e 1999, ano na qual foi realizada a última pesquisa, aumentou para 11,06% do total de mortes por câncer no estado. A estimativa para o ano 2006 é de 300 novos casos em 100.000 mulheres. O objetivo deste projeto de pesquisa é propor uma metodologia para a detecção e diagnóstico de massas na mama. Para isso, será necessário estudar, implementar e aplicar técnicas de processamento de imagem e reconhecimento de padrões. Assim, a partir deste trabalho, será possível a criação de uma ferramenta, denominada CAMBI (peito em tupi-guarani), para a área médica que possa servir como uma segunda opinião ao profissional, especialmente em casos de difícil detecção e visualização da anormalidade.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Anselmo Cardoso de Paiva - Integrante / Leonardo de Oliveira Martins - Integrante / Aristófanes Corrêa Silva - Coordenador / Geraldo Braz Júnior - Integrante / Manoel Marcondes de Oliveira Lima Junior - Integrante / Darlan Bruno Pontes Quintanilha - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Não informado.
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2006 - 2007
Reconstrução e Modelagem em 3D de Instalações Elétricas a Partir de Imagens 2D, Descrição: Desenvolver uma metodologia para a construção semi automática de modelos tridimensionais de instalações de redes de energia elétrica a partir de imagens digitais bidimensionais. Desenvolver a representação esquemática dos modelos virtuais 3D de modo a possibilitar a geração de as built das intalações. O projeto pretende desenvolver um protótipo baseado em realidade virtual para auxiliar os engenheiros da Eletronorte no projeto de melhorias, ampliações, reforma, planejamento e controle das instalações elétricas nas subestações. Nesse sentido será estudada a construção de um mundo virtual representando ambientes das instalações elétricas, além de se invetigar e propor um mecanismo de interação baseado em apontadores de uso comum (mouse, joystick) para navegar no mundo virtual modelado. A modelgame se dará utilizando técnicas de calibração de imagens e Fotografia 3D.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Anselmo Cardoso de Paiva - Coordenador / Aristófanes Corrêa Silva - Integrante / Paulo Cézar Carvalho Pinto - Integrante / Manoel Marcondes de Oliveira Lima Junior - Integrante / Thamila Fontenele de Brito Silva - Integrante / Adelailson Peixoto da Silva - Integrante / Edgar Moraes Diniz - Integrante., Financiador(es): Centrais Elétricas do Norte do Brasil - Auxílio financeiro / Não informado / Universidade Federal de Alagoas - Cooperação / Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada - Cooperação., Número de produções C, T & A: 3
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2006 - 2007
Desenvolvimento de Objetos de Aprendizagem de Química, Descrição: O projeto visa a investigação de estratégias e metodologias para o design pedagógico e construção de objetos de aprendizagem de conteúdos de química voltados para o ensino médio. Pretende-se portanto estudar a metodologia de desenvolvimento de objetos de aprendizagem proposta pelo RIVED (Rede Interativa Virtual de Educação), iInvestigar estratégias para a construção do design pedagógico de objetos de aprendizagem em química; estudar diferentes tecnologias e ferramentas de autoria para construção de material educacional multimídia; e avaliar a efetividade de aplicação de objetos de aprendizagem no estudo de química;. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) . , Integrantes: Anselmo Cardoso de Paiva - Coordenador / Joacy Batista de Lima - Integrante / Rodrigo Silveira Alexandre - Integrante / Allan Kássio Beckman Soares da Cruz - Integrante / Heber de Padua Sousa - Integrante / Elany Dias de Oliveira - Integrante / Verônica Diniz da Silva - Integrante / Joseany Moraes de Santos Almeida - Integrante., Financiador(es): Ministério da Educação - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 5
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2005 - 2007
Diagnóstico de Nódulo Pulmonar Solitário baseado em Medidas, Descrição: A história do câncer de pulmão no mundo é um fato assustador. O câncer de pulmão, entre os homens, é a primeira causa de morte por câncer em 38 dos 45 países para os quais a Organização Mundial de Saúde coleta e publica dados estatísticos. Nos países restantes, a taxa de mortalidade por câncer de pulmão é alta, sendo a segunda causa de morte por câncer nos homens. Entre as mulheres do mundo, a primeira causa de morte por câncer em 34 países é o câncer de mama, seguida por câncer de estômago (6 países) e finalmente, o câncer de pulmão (5 países). Para contribuir para a minimização dos problemas de diagnóstico de Nódulo Pulmonar Solitário (NPS), este projeto visa desenvolver uma ferramenta computacional para sugerir a malignidade ou benignidade de NPS através da análise de medidas de textura e geometria. As informações decorrentes destas medidas podem ser utilizadas para fornecer uma "segunda opinião" para os médicos na rotina clínica básica, ou seja, eles poderão utilizar os resultados obtidos pelo computador na conduta diagnóstica de pacientes que apresentem nódulos indeterminados, isto é, aqueles que não possuem sinais radiológicos claros de malignidade ou benignidade. Os métodos propostos para este trabalho para caracterizar os NPS, serão baseados nas suas características de textura e geometria. Desta forma, serão adaptados e criados métodos que possam extrair da melhor forma possível estas características, para que a discriminação entre nódulos benignos e malignos seja mais eficiente.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Anselmo Cardoso de Paiva - Integrante / Aristófanes Corrêa Silva - Coordenador / Rodolfo Acatauassú Nunes - Integrante / Edgar Moraes Diniz - Integrante / Erick Correa Silva - Integrante / Stelmo Magalhães Barros Neto - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Não informado / Universidade do Estado do Rio de Janeiro - Cooperação.
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2002 - 2005
Integrade, Descrição: O projeto de pesquisa visa desenvolver uma infraestrutura para permitir a utilização do parque computacional instalado já existente para a resolução de problemas computacionais altamente paralelizáveis. Tais problemas tendem a se tornar cada vez mais numerosos e no futuro, de fundamental importância para a competitividade de capacitar o desenvolvimento científico e tecnologico no país. O nosso objetivo é desenvolver uma infraestrutura de middleware genérica que permitirá a resolução de qualquer problema computacional paralelizável; desta forma, será necessário permitir a carga dinâmica de componentes contendo código de forma a permitir a resolução de diferentes tipos de problemas. Para implementar tal infraestrutura, o middleware tera que contemplar 3 aspectos fundamentais: (1) o sistema distribuído terá que se auto-conhecer, ou seja, será necessário manter um grande banco de dados atualizado dinamicamente contendo informacões sobre quais máquinas fazem parte do sistema, quais as plataformas de hardware e software instaladas em cada máquina, qual o tipo de rede local interliga as máquinas de cada agrupamento, qual o tipo de rede de média e longa distância interliga os diversos agrupamentos, e qual a disponibilidade corrente de processador, memória, disco e largura de banda de rede disponível em cada ponto da grade; (2) o middleware precisará oferecer garantias de segurança: já que será possivel carregar código executável nas máquinas do cliente, é importante garantir que tal código não prejudique o correto funcionamento de outras aplicacões sendo executadas na máquina do cliente e que este novo código não irá modificar ou mesmo ter acesso a informacões pessoais, possivelmente confidenciais, armazenadas na máquinas dos clientes; (3) o middleware deverá ser capaz de aproveitar os recursos ociosos disponíveis nas máquinas dos clientes com o menor impacto possível no desempenho percebido pelos usuários das máquinas clientes, ou seja, sempre que o us. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Anselmo Cardoso de Paiva - Coordenador / Francisco José da Silva e Silva - Integrante., Financiador(es): Instituto de Matemática e Estatística - Cooperação / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
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2002 - 2004
IGIS: Um Framework para Sistemas de Informações Geográficas, Descrição: O projeto IGIS é inovador com relação às soluções apresentadas acima em vários aspectos, dentre os quais destacamos: # Uso de padrões OpenGIS e GML que possibilita interoperabilidade de SIG; # Uso da linguagem SVG que oferece alta performance (quando comparada a Applets) e não requer a instalação de Java Virtual Machine nos clientes, apenas é requerido um browser e um plugin SVG (que é obtido gratuitamente). Além de ser uma solução leve, podemos usá-la em outros dispositivos tais como PDAs e telefones celulares; # Arquitetura em n-camadas que permite uma maior escalabilidade à solução e um melhor balanceamento de carga, uma vez que a camada de dados é responsável pelo gerenciamento destes, a camada de apresentação é responsável pela exibição dos mapas; e a camada de aplicação implementa a lógica do negócio. # Interface Web via browser, PDA ou telefone celular # Uso de um gazetteer para localizar nomes de lugares em mapas Em todo o mundo os SIG auxiliam no processo de planejamento, monitoramento, recuperação de informação e tomada de decisão em diversos segmentos desde planejamento urbano: malha viária, rede de água, esgotos e elétricidade, telefonia; passando por controle ambiental: queimadas de florestas, desmatamento, preservação de espécies; gestão estratégica da indústria do turismo; gestão de agricultura; gestão de saúde e educação; demografia e geopolítica; dentre outros. O projeto tem o objetivo de desenvolver um framework para aplicações de geoprocessamento numa arquitetura em n-camadas, com interface Web e suporte a dispositivos móveis como PDA's e telefones celulares; utilizando padrões como OpenGIS, SVG, GML, SQL-1999, Dublin Core, dentre outros que permitirão uma solução que proveja interoperabilidade e transportabilidade.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Anselmo Cardoso de Paiva - Coordenador / Elvis Rodrigues da Silva - Integrante / Cláudio de Souza Baptista - Integrante / André Pereira Nunes - Integrante / Camilo Porto Nunes - Integrante / Damião Ribeiro de Almeida, - Integrante / David Cavassana - Integrante., Financiador(es): Universidade Federal de Campina Grande - Cooperação / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 15
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2001 - 2005
Compressão e Visualização de Dados Volumétricos, Descrição: O objetivo principal deste projeto de pesquisa é o desenvolvimento, implementação e análise de algoritmos de compressão de dados volumétricos de sísmica, e o estudo de sua influência para a visualização e processamento. Mais especificamente, pretendemos estudar e implementar um método de compressão de dados sísmicos baseado na transformada do cosseno local. Os resultados obtidos com esta compressão serão comparados utilizando compressão ao longo de uma, duas ou três dimensões. Em seguida serão analisadas as influências da compressão dos dados sísmicos nas tarefas de processamento e interpretação, realizando a geração de imagens do dado sísmico com e sem compressão para avaliação das perdas introduzidas no processo. A parte central da pesquisa é o desenvolvimento e acoplamento de um algoritmo de visualização volumétrica que realize a descompressão parcial do dado volumétrico. Com estas ferramentas pode ser desenvolvido um ambiente interativo para manipulação, compressão e visualização de dados sísmicos, que auxilie a tarefa de interpretação. O trabalho se conclui com a comparação de técnicas de compressão e visualização alternativas baseadas na transformada de wavelets. Como produto final desta pesquisa devemos obter um ambiente interativo para a compressão e descompressão de dados sísmicos, e que possibilite a visualização de dados comprimidos baseados na reconstrução local do dado, permitida pelo uso da transformada do cosseno local.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Anselmo Cardoso de Paiva - Coordenador / Ronaldo Giusti Abreu Gomes - Integrante / Fernando Demétrio Cutrim - Integrante / João Rodrigo Ferreira da Silva Sousa - Integrante / Leonardo de Oliveira Martins - Integrante / Daniel Moreira Guilhon - Integrante / Robertson da Silva Pereira - Integrante / Valdeci Ribeiro da Silva Júnior - Integrante / Carlos Eduardo Silva Araújo - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 4
Projetos de desenvolvimento
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2008 - Atual
Implantação da Rede Temática em Computação Científica e Visualização na UFMA Núcleo UFMA da Rede Galileu., Descrição: Implantação de infra-estrutura para um núcleo de Computação Científica e Visualização na Universidade Federal do Maranhão - UFMA interligado com a Rede Temática em Computação Científica e Visualização, voltado à Indústria de Petróleo e Gás e de Energias Renováveis, para ações destinadas à elaboração de estudos e ao desenvolvimento de projetos de P&D. O projeto compreende o seguinte aspecto: a) Implantação de infra-estrutura laboratorial no Núcleo de Computação Aplicada NCA do Departamento de Informática da UFMA, adaptada às demandas da Rede Temática de Computação Científica e Visualização, com características compatíveis com o padrão mundial de tecnologia com o qual os trabalhos serão realizados. Dentro dessas características, destacam-se o uso de grade de computadores (grid computing), colaboração a distância, visualização 3D de alta qualidade, modelos de otimização, realidade virtual e aumentada e processamento de imagens. . , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Anselmo Cardoso de Paiva - Coordenador / Aristófanes Corrêa Silva - Integrante / Alexandre César Muniz de Oliveira - Integrante / Mario Antonio Meireles Teixeira - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro.
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2008 - Atual
Implantação da Rede Temática em Computação Científica e Visualização na UFMA Núcleo UFMA da Rede Galileu., Descrição: Implantação de infra-estrutura para um núcleo de Computação Científica e Visualização na Universidade Federal do Maranhão - UFMA interligado com a Rede Temática em Computação Científica e Visualização, voltado à Indústria de Petróleo e Gás e de Energias Renováveis, para ações destinadas à elaboração de estudos e ao desenvolvimento de projetos de P&D. O projeto compreende o seguinte aspecto: a) Implantação de infra-estrutura laboratorial no Núcleo de Computação Aplicada NCA do Departamento de Informática da UFMA, adaptada às demandas da Rede Temática de Computação Científica e Visualização, com características compatíveis com o padrão mundial de tecnologia com o qual os trabalhos serão realizados. Dentro dessas características, destacam-se o uso de grade de computadores (grid computing), colaboração a distância, visualização 3D de alta qualidade, modelos de otimização, realidade virtual e aumentada e processamento de imagens. . , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Anselmo Cardoso de Paiva - Coordenador / Aristófanes Corrêa Silva - Integrante / Alexandre César Muniz de Oliveira - Integrante / Mario Antonio Meireles Teixeira - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro.
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2008 - Atual
Implantação da Rede Temática em Computação Científica e Visualização na UFMA ? Núcleo UFMA da Rede Galileu., Descrição: Implantação de infra-estrutura para um núcleo de Computação Científica e Visualização na Universidade Federal do Maranhão - UFMA interligado com a Rede Temática em Computação Científica e Visualização, voltado à Indústria de Petróleo e Gás e de Energias Renováveis, para ações destinadas à elaboração de estudos e ao desenvolvimento de projetos de P&D. O projeto compreende o seguinte aspecto: a) Implantação de infra-estrutura laboratorial no Núcleo de Computação Aplicada ? NCA do Departamento de Informática da UFMA, adaptada às demandas da Rede Temática de Computação Científica e Visualização, com características compatíveis com o padrão mundial de tecnologia com o qual os trabalhos serão realizados. Dentro dessas características, destacam-se o uso de grade de computadores (grid computing), colaboração a distância, visualização 3D de alta qualidade, modelos de otimização, realidade virtual e aumentada e processamento de imagens.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Anselmo Cardoso de Paiva - Coordenador / Aristófanes Corrêa Silva - Integrante / Alexandre César Muniz de Oliveira - Integrante / Mario Antonio Meireles Teixeira - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro.
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2008 - Atual
Implantação da Rede Temática em Computação Científica e Visualização na UFMA ? Núcleo UFMA da Rede Galileu., Descrição: Implantação de infra-estrutura para um núcleo de Computação Científica e Visualização na Universidade Federal do Maranhão - UFMA interligado com a Rede Temática em Computação Científica e Visualização, voltado à Indústria de Petróleo e Gás e de Energias Renováveis, para ações destinadas à elaboração de estudos e ao desenvolvimento de projetos de P&D. O projeto compreende o seguinte aspecto: a) Implantação de infra-estrutura laboratorial no Núcleo de Computação Aplicada ? NCA do Departamento de Informática da UFMA, adaptada às demandas da Rede Temática de Computação Científica e Visualização, com características compatíveis com o padrão mundial de tecnologia com o qual os trabalhos serão realizados. Dentro dessas características, destacam-se o uso de grade de computadores (grid computing), colaboração a distância, visualização 3D de alta qualidade, modelos de otimização, realidade virtual e aumentada e processamento de imagens.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Anselmo Cardoso de Paiva - Coordenador / Aristófanes Corrêa Silva - Integrante / Alexandre César Muniz de Oliveira - Integrante / Mario Antonio Meireles Teixeira - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro.
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2008 - Atual
Implantação da Rede Temática em Computação Científica e Visualização na UFMA ? Núcleo UFMA da Rede Galileu., Descrição: Implantação de infra-estrutura para um núcleo de Computação Científica e Visualização na Universidade Federal do Maranhão - UFMA interligado com a Rede Temática em Computação Científica e Visualização, voltado à Indústria de Petróleo e Gás e de Energias Renováveis, para ações destinadas à elaboração de estudos e ao desenvolvimento de projetos de P&D. O projeto compreende o seguinte aspecto: a) Implantação de infra-estrutura laboratorial no Núcleo de Computação Aplicada ? NCA do Departamento de Informática da UFMA, adaptada às demandas da Rede Temática de Computação Científica e Visualização, com características compatíveis com o padrão mundial de tecnologia com o qual os trabalhos serão realizados. Dentro dessas características, destacam-se o uso de grade de computadores (grid computing), colaboração a distância, visualização 3D de alta qualidade, modelos de otimização, realidade virtual e aumentada e processamento de imagens.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Anselmo Cardoso de Paiva - Coordenador / Aristófanes Corrêa Silva - Integrante / Alexandre César Muniz de Oliveira - Integrante / Mario Antonio Meireles Teixeira - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro.
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2008 - Atual
Implantação da Rede Temática em Computação Científica e Visualização na UFMA ? Núcleo UFMA da Rede Galileu., Descrição: Implantação de infra-estrutura para um núcleo de Computação Científica e Visualização na Universidade Federal do Maranhão - UFMA interligado com a Rede Temática em Computação Científica e Visualização, voltado à Indústria de Petróleo e Gás e de Energias Renováveis, para ações destinadas à elaboração de estudos e ao desenvolvimento de projetos de P&D. O projeto compreende o seguinte aspecto: a) Implantação de infra-estrutura laboratorial no Núcleo de Computação Aplicada ? NCA do Departamento de Informática da UFMA, adaptada às demandas da Rede Temática de Computação Científica e Visualização, com características compatíveis com o padrão mundial de tecnologia com o qual os trabalhos serão realizados. Dentro dessas características, destacam-se o uso de grade de computadores (grid computing), colaboração a distância, visualização 3D de alta qualidade, modelos de otimização, realidade virtual e aumentada e processamento de imagens.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Anselmo Cardoso de Paiva - Coordenador / Aristófanes Corrêa Silva - Integrante / Alexandre César Muniz de Oliveira - Integrante / Mario Antonio Meireles Teixeira - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro.
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2008 - Atual
Implantação da Rede Temática em Computação Científica e Visualização na UFMA ? Núcleo UFMA da Rede Galileu., Descrição: Implantação de infra-estrutura para um núcleo de Computação Científica e Visualização na Universidade Federal do Maranhão - UFMA interligado com a Rede Temática em Computação Científica e Visualização, voltado à Indústria de Petróleo e Gás e de Energias Renováveis, para ações destinadas à elaboração de estudos e ao desenvolvimento de projetos de P&D. O projeto compreende o seguinte aspecto: a) Implantação de infra-estrutura laboratorial no Núcleo de Computação Aplicada ? NCA do Departamento de Informática da UFMA, adaptada às demandas da Rede Temática de Computação Científica e Visualização, com características compatíveis com o padrão mundial de tecnologia com o qual os trabalhos serão realizados. Dentro dessas características, destacam-se o uso de grade de computadores (grid computing), colaboração a distância, visualização 3D de alta qualidade, modelos de otimização, realidade virtual e aumentada e processamento de imagens.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Anselmo Cardoso de Paiva - Coordenador / Aristófanes Corrêa Silva - Integrante / Alexandre César Muniz de Oliveira - Integrante / Mario Antonio Meireles Teixeira - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro.
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2008 - Atual
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Prêmios
2024
Best Student Paper Award Certificate in the 26th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS), INSTICC - Institute for Systems and Technologies of Information, Control and Communication.
2024
Top 10.000 cientistas - Latin America Scientist / Top 3 % Cientistas - Brasil 2024, AD Scientific Index., AD Scientific Index..
2023
EUROPEAN ALLIANCE FOR INNOVATION - EAI Senior Members 2023, EUROPEAN ALLIANCE FOR INNOVATION EAI.
2022
1° colocação na X ESCOLA REGIONAL DE COMPUTAÇÃO CEARÁ, MARANHÃO E PIAUÍ (ERCEMAPI), Instituto Federal de Educaçào Ciência e tecnologia do Maranhão IFMA.
2021
Prêmio Fapema Categoria JOVEM CIENTISTA (Orientador) (LISLE FARAY DE PAIVA), Fundação de Amparo à Pesquisa e ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico do Maranhão (FAPEMA).
2021
Top 10.000 cientistas - Latin America Scientist and University Rankings 2021, AD Scientific Index., AD Scientific Index Ltd..
2020
Paper HONORABLE MENTION 2020 International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP).
2020
2 LUGAR na Submissão de Resumos Expandidos na Jornada de Informática do Maranhão Virtual 2020 (EJIM 2020), Universidade Federal do Maranhão (UFMA),.
2020
1 LUGAR na Submissão de Resumos Expandidos na Jornada de Informática do Maranhão Virtual 2020 (EJIM 2020), Universidade Federal do Maranhão (UFMA).
2019
Menção Honrosa Artigo Completo intitulado: Identificando a Paralisia do Sexto Nervo Ótico em Vídeos Através de Redes Neurais Convolucionais e Curvatura Isophotes.,, 19º Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde. Autores: Polyana B. Costa et al...
2019
DISTINÇÃO HONORÍFICA PALMAS UNIVERSITÁRIAS, Universidade Federal do Maranhão.
2019
Selected Best Papers for the 2019 IMIA Yearbook, Best articles published in 2018 - 2019 IMIA Yearbook of Medical Informatics as the ?Sensor, Signal, and Imaging Informatics? subfield, International Medical Informatics Association (IMIA) (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PM).
2019
Prêmio de melhor artigo na categoria Trilha 3: Interação Humano-Computador, Inclusão e Acessibilidade, do VIII Congresso Brasileiro de Informática na Educação (CBIE), Simpósio Brasileiro de Informática na Educação 2019.
2018
Prêmio Fapema Categoria Melhor Tese de Doutorado (Orientador) 2018 (DANIEL LIMA GOMES JÚNIOR), FAPEMA - Fundação de Amparo à Pesquisa e ao Des Científico e Tecnológioco do Estado do Maranhão.
2017
Prêmio Fapema Categoria JOVEM CIENTISTA (Orientador) (NIGEL DA SILVA LIMAR), FAPEMA - Fundação de Amparo à Pesquisa e ao Des Científico e Tecnológioco do Estado do Maranhão.
2014
Prêmio Fapema - Categoria Melhor Tese de Doutorado (Orientador), FAPEMA - Fundação de Amparo à Pesquisa e ao Des Científico e Tecnológioco do Estado do Maranhão.
2014
Menção Honrosa entre os Melhores Artigos Completos - Webmedia 2014 - "A Comparison of SVM Versus Naive-Bayes Techniques for Sentiment Analysis in Tweets: A Case Study with the 2013 FIFA Conf. CUP", Comissão Especial CE-Webmedia. 2014.
2013
Prêmio FAPEMA - Categoria Pesquisador Sênior, FAPEMA - Fundação de Amparo à Pesquisa e ao Des Científico e Tecnológioco do Estado do Maranhão.
2011
Prêmio Fapema na categoria Pesquisador Senior - 1º lugar,, FAPEMA - Fundação de Amparo à Pesquisa e ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico do Maranhão.
2005
Melhor Artigo do Workshop de Informática Médica 2005 - WIM 2005, Sociedade Brasileira de Computação e Sociedade Brasileira de Informática na Saúde.
1990
Medalha de Honra ao Mérito Governador Epitácio Cafeteira - Primeiro Aluno da Turma, Universidade Estadual do Maranhão.
Histórico profissional
Endereço profissional
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Universidade Federal do Maranhão, Centro Tecnológico, Departamento de Informática. , Departamento de Informática - Centro de Ciências Exatas e Tecnologia - Campus do Bacanga S/N, Bacanga, 65085580 - São Luís, MA - Brasil, Telefone: (98) 33019284, URL da Homepage:
Experiência profissional
1992 - Atual
Universidade Federal do MaranhãoVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor titular, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Professor Titular, lotado no Centro de Ciências Exatas e Tecnologia- Departamento de Informática. Coordenador do Núcleo de Computação Aplicada - NCA-UFMA, Coordenador do Doutorado em Ciência da Computação Associação UFMA/UFPI
Atividades
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01/2023
Direção e administração, Centro Tecnológico, Doutorado em Ciência da Computação Associação UFMA/UFPI.,Cargo ou função, Coordenador Local UFMA - Doutorado em Ciência da Com,putaçào Associação P{lena UFMA/UFPI.
-
11/2014
Conselhos, Comissões e Consultoria, Coordenação do Curso de Ciência da Computação, Coordenação do Curso de Ciência da Computação.,Cargo ou função, Membro do Núcleo Docente Estruturante do Curso de CIência da Computação.
-
03/2012
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Computação Gráfica, Sistemas de Informações Geográficas, Processamento de LInguagem Natural, Realidade Virtual e Aumentada
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03/2011
Direção e administração, Centro Tecnológico, Departamento de Informática.,Cargo ou função, Coordenador do Núcleo de Computação Aplicada NCA-UFMA.
-
03/2003
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Computação Gráfica, Computação Gráfica Aplicada ao Geoprocessamento
-
10/2002
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro Tecnológico, Departamento de Informática.,Cargo ou função, Membro de conselho de unidade (Departamento de Informática).
-
04/2001
Pesquisa e desenvolvimento, Centro Tecnológico, Departamento de Informática.,Linhas de pesquisa
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07/1993
Ensino, Bacharelado Em Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Estrutura de Dados I, Estrutura de Dados, Estruturas Discretas e Lógica Matemática, Introdução a Computação Gráfica, Linguagem de Programação I (Linguagem C), Linguagem de Programação II (Linguagem C++), Linguagem de Programação (Linguagem Java)
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12/2018 - 12/2022
Direção e administração, Centro Tecnológico, Doutorado em Ciência da Computação Associação UFMA/UFPI.,Cargo ou função, Coordenador do Doutorado em Ciência da Computação Associação UFMA/UFPI.
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08/2008 - 08/2008
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro Tecnológico, Departamento de Informática.,Cargo ou função, Comissão apara avaliaçàod e desempenho com fins d eprogressão funcional do Prof. Alexandre Cesar Muniz de Oliveira.
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08/2008 - 08/2008
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro Tecnológico, Departamento de Informática.,Cargo ou função, Comissão para avaliação de desempenho relativo a Progressao Funcional para Adjunto III, requerida pelo Prof. Mario Antonio Meireles Teixeira.
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08/2008 - 08/2008
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro Tecnológico, Departamento de Informática.,Cargo ou função, Comissão apara avaliaçãod e desempenho relativo a progressão funcional da Prof. Maria Del Rosario Girardi Gutierrez.
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06/2007 - 12/2007
Conselhos, Comissões e Consultoria, Pró-Reitoria de Graduação.,Cargo ou função, Grupo de Trabalho para rever concepção, procedimentos e critérios da Resolução N. 79/2005-CONSUN.
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04/2007 - 04/2007
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro Tecnológico, Departamento de Informática.,Cargo ou função, Comissão para proceder a avaliação de desempenho relativo a Progressão Funcional do Prof. Francisco José da Silva e Silva.
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04/2001 - 04/2007
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro Tecnológico, Departamento de Informática.,Cargo ou função, Colegiado do Curso de Bacharelado em Ciência da Computação.
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10/2006 - 11/2006
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro Tecnológico.,Cargo ou função, Comissão de Sindicância Portaria GR 123/2006 MR.
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07/2004 - 07/2005
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro Tecnológico, Departamento de Informática.,Cargo ou função, Membro de conselho editorial (Cadernos de Pesquisa da UFMA).
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11/2003 - 05/2005
Direção e administração, Centro Tecnológico, Departamento de Informática.,Cargo ou função, Coordenador do curso de Especialização em Redes de Computadores.
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11/2002 - 04/2005
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro Tecnológico, Departamento de Informática.,Cargo ou função, Membro de colegiado superior (Conselho de Ensino e Pesquisa -CONSEPE).
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11/2002 - 04/2005
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro Tecnológico, Departamento de Informática.,Cargo ou função, Câmara de graduação (Conselho de Ensino e Pesquisa - CONSEPE).
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10/2002 - 04/2005
Conselhos, Comissões e Consultoria, Universidade Federal do Maranhão.,Cargo ou função, Membro de colegiado superior (Conselho Universitário - CONSUN).
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05/2002 - 04/2005
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro Tecnológico, Departamento de Informática.,Cargo ou função, Membro de conselho de centro (Conselho do Centro de Ciências Exatas e Tecnologia).
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04/2001 - 04/2005
Direção e administração, Coordenação do Curso de Ciência da Computação, Coordenação do Curso de Ciência da Computação.,Cargo ou função, Coordenador do Bacharelado em Ciência da Computação.
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07/2004 - 08/2004
Ensino, Especialização Em Informática na Educação, Nível: Especialização,Disciplinas ministradas, Recursos Tecnológicos II (Multimídia)
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06/2003 - 11/2003
Ensino, Especialização Em Análise e Projeto de Sistemas, Nível: Especialização,Disciplinas ministradas, Interfaces Humano-computador, Programação Orientada a Objetos
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01/2003 - 07/2003
Ensino, Especialização Em Análise de Sistemas de Informaçã, Nível: Especialização,Disciplinas ministradas, Hipermídia, Fundamentos de Programação
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04/2001 - 12/2002
Direção e administração, Centro Tecnológico, Departamento de Informática.,Cargo ou função, Coordenador do Curso de Especialização em Análise de Sistemas de Informação.
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06/2002 - 07/2002
Ensino, Especialização Em Informática na Educação, Nível: Especialização,Disciplinas ministradas, Recursos Tecnológicos II (Multimídia)
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10/2001 - 10/2001
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro Tecnológico, Departamento de Informática.,Cargo ou função, Proceder Avaliação de Desempenho para Progressão Funcional do Prof. Francisco José da Silva e Silva.
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07/2001 - 08/2001
Ensino, Especialização Em Análise e Projeto de Sistemas, Nível: Especialização,Disciplinas ministradas, Programação Orientada a Objetos
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06/2001 - 08/2001
Ensino, Especialização Em Análise de Sistemas de Informaçã, Nível: Especialização,Disciplinas ministradas, Fundamentos de Programação
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10/2000 - 11/2000
Ensino, Especialização Em Informática na Educação, Nível: Especialização,Disciplinas ministradas, Recursos Tecnológicos I (Hipermídia)
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04/1995 - 02/1996
Direção e administração, Centro Tecnológico, Departamento de Informática.,Cargo ou função, Coordenador do Curso de Especialização em Ciência da Computação.
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01/1995 - 02/1996
Direção e administração, Coordenação do Curso de Ciência da Computação, Coordenação do Curso de Ciência da Computação.,Cargo ou função, Coordenador do Bacharelado em Ciência da Computação.
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06/1995 - 06/1995
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro Tecnológico, Departamento de Informática.,Cargo ou função, Comissão para Avaliação sobre Desempenho em Estágio Probatório do Prof. Alexandre Cesar Muniz de Oliveira.
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06/1995 - 06/1995
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro Tecnológico, Departamento de Informática.,Cargo ou função, Comissão para Análise de Desempenho do Prof. Neudson Cavalcante Albuquerque em Estágio Probatório.
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05/1995 - 06/1995
Ensino, Especialização em Ciência da Computação, Nível: Especialização,Disciplinas ministradas, Estrutura de dados
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09/1993 - 06/1995
Direção e administração, Centro Tecnológico, Departamento de Informática.,Cargo ou função, Coordenador de Estágio Supervisionado - Curso de Ciência da Computação.
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12/1994 - 03/1995
Direção e administração, Centro Tecnológico, Departamento de Informática.,Cargo ou função, Chefe de Departamento.
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04/1994 - 09/1994
Conselhos, Comissões e Consultoria, Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação.,Cargo ou função, Membro do Comitê Assessor da Área de Ciências Exatas e Tecnologia do PIBIC-UFMA.
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07/1994 - 07/1994
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro Tecnológico, Departamento de Informática.,Cargo ou função, Comissão para Dar Parecer sobre Inscrição ao Concurso Público para a Carreira do Magistério Superior na Área: Banco de Dados.
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03/1994 - 03/1994
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro Tecnológico, Departamento de Informática.,Cargo ou função, Dar Parecer sobre Inscrição a Concuros Publico para a Carreira do Magistério Superior na Área: Sistemas Operacionais e Teleprocessamento.
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11/1993 - 03/1994
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro Tecnológico, Departamento de Informática.,Cargo ou função, Comissão de Estudos do Espaço Físico do CT.
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01/1994 - 01/1994
Ensino,,Disciplinas ministradas, Treinamento para Professores de Processamento de Dados
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01/1994 - 01/1994
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro Tecnológico, Departamento de Informática.,Cargo ou função, Comissão para Análise de Inscrição ao Concurso da Carreira do Magistérios Superior: Organização de Computadores.
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12/1993 - 12/1993
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro Tecnológico, Departamento de Informática.,Cargo ou função, Comissão para Seleção de Monitores do DEINF/UFMA.
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11/1993 - 11/1993
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro Tecnológico, Departamento de Informática.,Cargo ou função, Comissão para Análise e Parecer sobre Inscrição ao Concurso Público para a Carreira do Magistério na Disciplina Linguagem de Programação.
2007 - 2019
Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio TeixeiraVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Prestador de Serviços
Outras informações:
Avaliador de Instituições da Educação Superior e de Cursos de Graduação, selecionado pela Comissão Técnica de Acompanhamento da Avaliação - CTAA, passando a integrar o Banco de Avaliadores do Sistema Nacional de Avaliação da Educação Superior - BASis.
Atividades
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06/2016 - 06/2016
Outras atividades técnico-científicas , SINAES, SINAES.,Atividade realizada, Avaliação com Fins de Reconhecimento de Curso de Engenharia Civil- UNIP Jundiai..
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07/2008 - 07/2008
Outras atividades técnico-científicas , SINAES, SINAES.,Atividade realizada, AVALIAÇÃO DE AUTORIZAÇÃO DE CURSOS (BACHARELADO E LICENCIATURA) - Faculdade Fluminense de Engenharia.
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08/2007 - 08/2007
Outras atividades técnico-científicas , SINAES, SINAES.,Atividade realizada, Avaliação para fins de Reconhecimento e Renovação de Reconhecimento do Curso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento da Faculdade Integrada do Ceará.
2015 - 2019
Fundação Parque Tecnológico da ParaíbaVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista BLD-EPE - Ensino, Pesquisa Extensão, Carga horária: 18
2019 - Atual
Sociedade Brasileira de Computação - Porto AlegreVínculo: Membro de Sociedade Científica, Enquadramento Funcional: Membro Profissional, Carga horária: 2
2006 - 2019
Sociedade Brasileira de Computação - Porto AlegreVínculo: Membro de Sociedade Científica, Enquadramento Funcional: Secretário Regional - Membro Profissional
2016 - Atual
Associacion for Computing MachineryVínculo: Membro de Sociedade Científica, Enquadramento Funcional: Membro Profissional
2016 - 2017
Secretaria da Ciência, Tecnologia e Inovação do Maranhão (MA)Vínculo: Participação em Comitê, Enquadramento Funcional: Membro do Comitê, Carga horária: 1
Outras informações:
Membro do Comitê de Políticas da Ciência, Tecnologia e Inovação
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Anselmo Cardoso de Paiva e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todas as movimentações desse processo e sempre que o processo aparecer em publicações dos Diários Oficiais e nos Tribunais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Confirma a exclusão?