Jefferson de Oliveira Silva

Doutor em Ciência da Computação pelo Instituto de Matemática e Estatística (IME) da USP e mestre em Engenharia de Software no Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA). Atualmente, dedica-se principalmente à educação, servindo no Instituto de Tecnologia e Liderança (INTELI) como professor e pesquisador. Além disso, atua na Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (PUC-SP) como professor e coordenador do curso de Ciência de Dados e Inteligência Artificial. É professor do programa de pós graduação Tecnologias da Inteligência e Design Digital (TIDD/PUC-SP). Ele estende sua experiência à École Supérieure d'Informatique Appliquée aux Métiers (ÉSTIAM), sediada em Paris (França), como professor visitante. Além disso, colabora com a Fundação Escola de Comércio Álvares Penteado (FECAP) como professor. Sua área de pesquisa é marcada por um interesse profundo no uso do Processamento de Linguagem Natural para criar indicadores sociais. Ele lidera o desenvolvimento do motor de busca Zumbi, uma ferramenta para geração de métricas e estudo da discriminação racial. Suas contribuições para o campo se estendem ao desenvolvimento de tecnologia, como evidenciado por seu trabalho no desenvolvimento do Esfinge Guardian, um framework de segurança.

Informações coletadas do Lattes em 16/05/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Ciencia da Computacao

2015 - 2019

Universidade de São Paulo
Título: Engagement in Open Source Software Projects via Summer of Code Programs
Orientador: Marco Aurélio Gerosa
, Ano de obtenção: 2019. Coorientador: Igor Fábio Steinmacher. Palavras-chave: Summer of Code; Open Source Software; Process Theory; Newcomer; Retention; Sustainability.

Mestrado em Engenharia Eletrônica e Computação

2011 - 2013

Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Título: An Architectural Model for Access Control Frameworks Extensible for Different Authorization Models
, Ano de Obtenção: 2014.Clovis Torres Fernandes.Coorientador: Eduardo Martins Guerra. Palavras-chave: Controle de Acesso; Frameworks; Metadados; Engenharia de Software.Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Engenharia de Software.

Especialização em Engenharia de Software

2006 - 2008

Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Título: Frameworks Orientados a Aspectos Baseados em Metadados
Orientador: Eduardo Martins Guerra

Graduação em Ciências da Computação

1999 - 2002

Pontifícia Universidade Católica de São Paulo

Formação complementar

2022 - 2022

II Ciclo de Formação e Desenvolvimento Docente da PUC-SP/2. (Carga horária: 20h). , Pontificia Univerisdade Católica de São Paulo, PUCSP, Brasil.

2022 - 2022

II Ciclo de Formação e Desenvolvimento Docente da PUC-SP/1. (Carga horária: 20h). , Pontificia Univerisdade Católica de São Paulo, PUCSP, Brasil.

2021 - 2021

I Ciclo de Formação e Desenvolvimento Docente da PUC-SP. (Carga horária: 20h). , Pontificia Univerisdade Católica de São Paulo, PUCSP, Brasil.

2021 - 2021

I Ciclo de Formação e Desenvolvimento Docente da PUC-SP/2. (Carga horária: 20h). , Pontificia Univerisdade Católica de São Paulo, PUCSP, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Organização de eventos

SILVA, J. O. . HackaPUCSP. 2024. (Outro).

Participação em eventos

Congresso Internacional Information, Society and Law: Proteção de Dados e Privacidade. Discriminação Algorítmica. 2021. (Congresso).

IX Latin American Conference on Pattern Languages of Programming - MiniPLoP'2011. 2011. (Simpósio).

VIII Latin American Conference on Pattern Languages of Programming - SugarLoafPLoP'2010.Idioms for Code Annotations in Java Language. 2010. (Simpósio).

ACoM - OOPSLA. Metadata Modularization Using Domain Annotations. 2009. (Congresso).

ACoM - OOPSLA. Questioning Traditional Metrics for Applications Which Uses Metadata-based Frameworks. 2009. (Congresso).

ACoM / OOPSLA. Using Metadata in Aspect-Oriented Frameworks. 2008. (Congresso).

Participação em bancas

Aluno: Anna Christina Vieira Amex Macal

GRAGLIA, M.; SCARAMELLA, M. L.;SILVA, JEFFERSON O.. Diagnóstico e monitoramento de saúde mental em massa com dados comuns. 2023. Dissertação (Mestrado em Tecnologias da Inteligência e Design Digital (TIDD)) - Pontificia Univerisdade Católica de São Paulo.

Aluno: Bruna Neder

MADER, R. V.;SILVA, J. O.. PUBLICIDADE E OS LIMITES DA PRIVACIDADE: PERCEPÇÃO DOS USUÁRIOS A ANÚNCIOS PERSONALIZADOS. 2022 - Pontificia Univerisdade Católica de São Paulo.

Aluno: Karen Fraudik e Thainá Carapiá

SILVA, J. O.; Nicoletti, T.; GUIMARAES, C. C.. Desenvolvimento de um Wearable para Medição do Nível de Desidratação Corporal. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Biomédica) - Pontifícia Universidade Católica de São Paulo.

Aluno: Nadine Wahbe; Rafael Martins; Rafaella Faria; Vinícius Lour

GUIMARAES, C. C.;SILVA, J. O.; Nicoletti, T.. Exoesqueleto de membros inferiores para crianças com dificuldades de locomoção. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Biomédica) - Pontificia Univerisdade Católica de São Paulo.

Aluno: Antonio Moreno; Gabriel Cordovil; Ivan Hazan; Paulo Estevam

GUIMARAES, C. C.;SILVA, J. O.; CONTRERAS, L. F. G.. Inteligência Artificial aplicada à classificação e segmentação de imagens médicas. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Biomédica) - Pontificia Univerisdade Católica de São Paulo.

Aluno: Glynda Kellen Macedo Calazans

CONTRERAS, L. F. G.;SILVA, J. O.; GUIMARAES, C. C.. Desenvolvimento de protótipo de glicosímetro para deficientes visuais. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Biomédica) - Pontificia Univerisdade Católica de São Paulo.

Aluno: Marta Costa Souza

CONTRERAS, L. F. G.; GOMES, E. S.;SILVA, J. O.. Utilização de IoT para o desenvolvimento de um sistema de controle ambiental automatizado para estabelecimentos assistenciais de saúde (EAS). 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Biomédica) - Pontificia Univerisdade Católica de São Paulo.

Aluno: Isabela Souto Santana

GUIMARAES, C. C.;SILVA, J. O.; GOMES, E. S.. Robô multitarefas de interação médico assistenciais. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Biomédica) - Pontificia Univerisdade Católica de São Paulo.

Aluno: Luiza Soneguet Clini

GOMES, E. S.; CORTIZ, D.;SILVA, J. O.. Desenvolvimento de um Tomógrafo por Impedância Elétrica. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Biomédica) - Pontificia Univerisdade Católica de São Paulo.

Aluno: Danilo Augusto Badaró Trintin

GOMES, E. S.; GUIMARAES, C. C.;SILVA, J. O.. Desenvolvimento de equipamento para estimulação elétrica para neuromodulação cerebral. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Biomédica) - Pontificia Univerisdade Católica de São Paulo.

Aluno: Carla Oliveira Penteado Campanella

GUIMARAES, C. C.; GOMES, E. S.;SILVA, J. O.. Teste Diagnóstico Baseado na Técnica de Espectometria. 2016 - Pontificia Univerisdade Católica de São Paulo.

Aluno: Felipe Fagundes Ciabotti

SILVA, J. O.; FERNANDES, F.. M-Learning: Design na era da Mobilidade. 2012.

FERRAZ, L.; MELO, M.;SILVA, J. O.. Comissão de Heteroidentificação Racial. 2024. Pontifícia Universidade Católica de São Paulo.

Orientou

Francisco Haddad Aguerre

Sistema de Suporte à Decisão na Área Médica: Um Estudo de Caso; Início: 2023; Dissertação (Mestrado em Tecnologias da Inteligência e Design Digital) - Pontifícia Universidade Católica de São Paulo; (Orientador);

Paulo Castro

Aprimorando Chain of COde para Combate de Viés Racial em Modelos LLM; Início: 2023; Tese (Doutorado em Tecnologias da Inteligência e Design Digital) - Pontifícia Universidade Católica de São Paulo; (Orientador);

CAROLINE BIANCHINI; HANNE LORY; LORENA REIS

UTILIZANDO MODELOS DE LINGUAGENS GRANDES PARA PERSONALIZAR O ATENDIMENTO EM LOJAS FÍSICAS; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Comunicação Social - Publicidade e Propaganda) - Centro Universitário FECAP; Orientador: Jefferson de Oliveira Silva;

EMERSON UETI, LEANDRO DE FRANÇA

Uma Análise Quantitativa da Retenção do Google Summer of Code no Projeto Airavata da Apache Software Foundation; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontificia Univerisdade Católica de São Paulo; Orientador: Jefferson de Oliveira Silva;

Alessandra Angelo

Compartilhamento de Carros; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontificia Univerisdade Católica de São Paulo; Orientador: Jefferson de Oliveira Silva;

Guilherme Freire Melo, Letícia Alves Gomes, Pedro Harrison

Sistema Gerenciador de Cromos; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontificia Univerisdade Católica de São Paulo; Orientador: Jefferson de Oliveira Silva;

Bruno Takeshi, Fernando Itikawa, Jean Carlos de Araújo

Uma Investigação do Acoplamento de Software Utilizando Programação Orientada a Aspectos; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontificia Univerisdade Católica de São Paulo; Orientador: Jefferson de Oliveira Silva;

Jessica Carmelo, Rodrigo Gutter, João Paulo Ramos

Uma Investigação do Processo de Desenvolvimento de Software em Android; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontificia Univerisdade Católica de São Paulo; Orientador: Jefferson de Oliveira Silva;

Caroline Milone, Jéssica Estillac Leal, Luiz Augusto Miranda

Estudo da modularidade em uma aplicação de software voltada para Internet das Coisas por meio de Design Structure Matrix; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Pontificia Univerisdade Católica de São Paulo; Orientador: Jefferson de Oliveira Silva;

Mariana Esteves

Aplicação da Mineração de Dados em Repositórios Dinâmicos para a Extração e Análise de Dados em Hospitais Públicos Brasileiros; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Biomédica) - Pontificia Univerisdade Católica de São Paulo; Orientador: Jefferson de Oliveira Silva;

Produções bibliográficas

FERNANDES, CAIO ANTÔNIO CORREIA DE PAULA ; SILVA, JEFFERSON DE OLIVEIRA . ALÉM DO SELF-PLAY: CONTRA JOGADAS NEURO-SIMBÓLICAS QUE DESAFIAM A -INTELIGÊNCIA- DA IA. REVISTA FISIO&TERAPIA , v. 29, p. 25-26, 2025.
SOUZA, PEDRO ERNESTO DA SILVA ; SILVA, JEFFERSON DE OLIVEIRA . ANTES TIPAR QUE LINKAR: UM ARGUMENTO PELA ESTRUTURAÇÃO LOCAL DE ENTIDADES NIL. REVISTA FISIO&TERAPIA , v. 29, p. 51-52, 2025.
PERRONE, BRUNO F. ; SILVA, JEFFERSON DE OLIVEIRA . EXPLICABILIDADE (XAI) DE RECOMENDAÇÕES DE INVESTIMENTOS E A IMPORTÂNCIA DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NEURO-SIMBÓLICA. REVISTA FISIO&TERAPIA , v. 29, p. 55-56, 2025.
ROLEMBERG, THIAGO MESQUITA ; SILVA, JEFFERSON DE OLIVEIRA . INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NEURO-SIMBÓLICA: ANÁLISE CRÍTICA E AGENDA DE PESQUISA. REVISTA FISIO&TERAPIA , v. 29, p. 40-41, 2025.
JANSEN FERREIRA, MARIANA R. ; O. SILVA, JEFFERSON ; SILVA, GRACIELLE ; S. DE PAIVA, MARIA CLAUDIA . Economia da discriminação e estereótipos raciais na mídia brasileira: análise via vetores de palavras. Novos Estudos. CEBRAP , v. 43, p. 461-483, 2024.
CORTIZ, D. ; SILVA, J. O. ; TERRA, K. . IA Generativa: técnicas, oportunidades e os desafios de autoria. REVISTA DA ABPI , v. 31, p. 7-14, 2023.
SILVA, JEFFERSON O. ; WIESE, IGOR ; GERMAN, DANIEL M. ; TREUDE, CHRISTOPH ; GEROSA, MARCO A. ; STEINMACHER, IGOR . Google summer of code: Student motivations and contributions. JOURNAL OF SYSTEMS AND SOFTWARE , v. 162, p. 110487, 2020.
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SILVA, JEFFERSON O. ; Guerra, Eduardo M. ; Fernandes, Clovis T. . An Extensible and Decoupled Architectural Model for Authorization Frameworks. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2013, v. 7974, p. 614-628.
ESTILLAC, J. ; MIRANDA, L. A. ; SILVA, J . Web das Coisas: 212 bilhões de razões para acreditar. Mundo Java, São Paulo, p. 56 - 58, 07 ago. 2013.
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CORTIZ, DIOGO ; SILVA, JEFFERSON O. ; CALEGARI, NEWTON ; FREITAS, ANA LUÍSA ; SOARES, ANA ANGÉLICA ; BOTELHO, CAROLINA ; RÊGO, GABRIEL GAUDENCIO ; SAMPAIO, WALDIR ; BOGGIO, PAULO SERGIO . A Weakly Supervised Dataset of Fine-Grained Emotions in Portuguese. In: Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana, 2021, Brasil. Anais do XIII Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana (STIL 2021). Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2021. v. 13. p. 73-81.
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SILVA, J. O. ; STEINMACHER, I. ; GEROSA, M. A. . Os Programas de Engajamento em Software Livre Atraem Estudantes à Colaboração Voluntária ? Um Estudo Empírico do Google Summer of Code. In: Simpósio Brasileiro de Sistemas Colaborativos, 2016, Porto Alegre-RS. XIII Simpósio Brasileiro de Sistemas Colaborativos, 2016.
SILVA, J. O. ; WIESE, I. ; STEINMACHER, I. ; GEROSA, M. A. . Pagamento Atrai Colaboradores de Longo Prazo ou Prestadores de Serviço ? Uma Investigação Inicial sobre o Google Summer of Code 2014. In: Simpósio Brasileiro de Sistemas Colaborativos, 2015, Salvador, BA. XII Simpósio Brasileiro de Sistemas Colaborativos, 2015.
GUERRA, EDUARDO ; CARDOSO, MENANES ; SILVA, JEFFERSON ; FERNANDES, CLOVIS . Idioms for code annotations in the Java language. In: the 8th Latin American Conference, 2010, Salvador. Proceedings of the 8th Latin American Conference on Pattern Languages of Programs - SugarLoafPLoP '10. New York: ACM Press, 2010. p. 1.
PERILLO, R. ; GUERRA, E. M. ; SILVA, J. O. ; SILVEIRA, F. F ; FERNANDES, C. T. . Metadata Modularization Using Domain Annotations. In: International Conference on Object-Oriented Programming, Systems, Languages, and Applications OOPSLA - ACoM, 2009, Orlando - USA. ACM SIGPLAN International Conference on Object-Oriented Programming, Systems, Languages, and Applications (OOPSLA 2009), 2009.
GUERRA, E. M. ; SILVA, J. O. ; SILVEIRA, F. F ; FERNANDES, C. T. . Using Metadata in Aspect-Oriented Frameworks. In: 2nd Workshop on Assessment of Contemporary Modularization Techniques (ACoM.08), 2007, Nashville. ACM SIGPLAN International Conference on Object-Oriented Programming, Systems, Languages, and Applications (OOPSLA 2008), 2007.
GUERRA, E. M. ; SILVA, J. O. ; SILVEIRA, F. F ; FERNANDES, C. T. . Aspect-Oriented Frameworks Based on Metadata. In: II Latin-American Workshop on Aspect-Oriented Software Development (LA-WASP.08), 2008, Campinas. XXII Brazilian Symposium on Software Engineering, 2008.
SILVA, J. O. . Educação e Tecnologia. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
SILVA, J. O. . How to fight against racial discrimination using Natural Language Processing?. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
SILVA, J. O. . A História das Redes Neurais. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
GUERRA, E. M. ; SILVA, J. O. ; SILVEIRA, F. F ; FERNANDES, C. T. . Using Metadata in Aspect-Oriented Frameworks. 2008. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

SILVA, J. O. . API para Identificação de Trabalhos Acadêmicos Relacionados aos ODS ? TedeODS. 2024.

SILVA, J. O. . Interface de Busca para Trabalhos Acadêmicos Relacionados aos ODS ? TedeODS. 2024.

SILVA, J. O. . Zumbi-ML. 2021.

SILVA, J. O. . Esfinge Guardian. 2013.

SILVA, J. O. . Metadata-based Logger Framework. 2008.

SILVA, J. O. ; LIMA, J. P. ; MACHADO, V. . HipsterPontoTube: Cursos de Inteligência Artificial. 2023. (Programa de rádio ou TV/Outra).

SILVA, J. O. . Ententendo a Inteligência Artificial. 2021. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

SILVA, J. O. . A importância de se estudar pensadoras(os) negras(os) no enfretamento ao epistemicídio.. 2021. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).

SILVA, J. O. ; CAMPOS, S. . Qual o impacto da inteligência artificial no mercado executivo?. 2020. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

SILVA, J. O. . Parecer sobre o estágio de pós-doutorado de George Valença. 2025. (Relatório de pesquisa).

SILVA, J. O. . Diagrama de Classes vs Diagramas de Implementação na Engenharia de Software. 2024. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Material).

SILVA, J. O. . Visões Colaborativas: Design Especulativo e a Economia de Plataforma. 2024. (Parecer).

SILVA, J. O. . Estado Antecipatório: experimentos de estudos do futuro para o serviço público. 2024. (Parecer).

SILVA, J. O. . Visualizando Gráficos de Dispersão. 2023. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Material).

SILVA, J. O. . Visualizando Mapas de Calor. 2023. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Material).

SILVA, J. O. . VIsualizando TreeMaps. 2023. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Material).

SILVA, J. O. . Introdução aos Pipelines do Machine Learning. 2023. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Material).

SILVA, J. O. . Um Sistema de Recomendação da Movie Lens. 2023. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Material).

SILVA, J. O. . Uma Introduçao ao Numpy. 2023. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Material).

SILVA, J. O. . Gradient Descent. 2023. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Material).

SILVA, J. O. . Explicabilidade com o SHAP. 2023. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Aula).

SILVA, J. O. . Um template para Exploração dos Dados. 2023. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Aula).

SILVA, J. O. . Árvores de Decisão. 2023. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Material).

SILVA, J. O. . Aplicando Random Forests. 2023. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Material).

SILVA, J. O. . Random Forests. 2023. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Material).

SILVA, J. O. . XGBoost. 2023. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Material).

SILVA, J. O. . Ensembled Naive Bayes. 2023. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Material).

SILVA, J. O. . KNN. 2023. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Material).

SILVA, J. O. . Regressão Linear. 2023. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Material).

SILVA, J. O. . Regressão Logística. 2023. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Material).

SILVA, J. O. . Bernoulli Naive Bayes. 2023. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Material).

SILVA, J. O. . Gaussian Naive Bayes. 2023. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Material).

SILVA, J. O. . Multinomial Naive Bayes. 2023. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Material).

SILVA, J. O. . Support Vector Machines (SVM) - Linear. 2023. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Material).

SILVA, J. O. . Support Vector Machines (SVM) - Não Linear. 2023. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Material).

SILVA, J. O. . K-Means. 2023. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Material).

SILVA, J. O. . Aplicando o K-Means. 2023. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Material).

SILVA, J. O. . Estudo das Métricas em Classes Desbalanceadas. 2023. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Material).

SILVA, J. O. . Como Converter Categorias em Números?. 2023. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Material).

SILVA, J. O. . Como Criar Atributos a partir de Datas?. 2023. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Material).

SILVA, J. O. . Como padronizar os dados?. 2023. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Material).

SILVA, J. O. . Como Selecionar os Atributos Mais Relevantes de um Dataset?. 2023. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Material).

SILVA, J. O. . Support Vector Machines (SVM) - Dados Não Linearmente Separáveis. 2023. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Material).

SILVA, J. O. . Manipulative Practices in Social Media Platforms ? Analysing the Impact of Deceptive Design Patterns on Children?s Autonomy and Well-being Online. 2023. (Parecer).

SILVA, J. O. . Raspagem de Dados sobre Análise Clima Tempo. 2021. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Notebook).

SILVA, J. O. . O algoritmo k-Vizinhos Mais Próximos do zero. 2021. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Notebook).

SILVA, J. O. . A regressão linear do zero. 2021. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Notebook).

SILVA, J. O. . A regressão logística do zero. 2021. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Notebook).

SILVA, J. O. . O gradiente descendente na regressão linear. 2021. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Notebook).

SILVA, J. O. . O gradiente descendente na regressão logística. 2021. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Notebook).

SILVA, J. O. . Avaliação de modelos de aprendizagem de máquina. 2021. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Notebook).

SILVA, J. O. . Seleção de modelos de aprendizagem de máquina. 2021. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Notebook).

SILVA, J. O. . O algoritmo de aprendizagem Naive Bayes. 2021. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Notebook).

SILVA, J. O. . Visualização da disseminação da COVID-19 nos municípios do Brasil. 2021. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Notebook).

SILVA, J. O. . Estruturas de Repetição: FOR. 2021. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Notebook).

SILVA, J. O. . Estruturas de repetição: While. 2021. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Notebook).

SILVA, J. O. . Análise de ocorrências criminais nos municípios brasileiros. 2021. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Notebook).

SILVA, J. O. . Raspagem de Dados com BeautifulSoup. 2020. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Notebook).

SILVA, J. O. . Introdução às funções de programação. 2020. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Notebook).

SILVA, J. O. . Comandos de seleção (programação). 2020. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Notebook).

Projetos de pesquisa

2021 - Atual

Preconceito e discriminação: Utilizando Word Embeddings para quantificar a evolução histórica dos estereótipos da discriminação racial e embasar políticas públicas, Descrição: Os estereótipos, a discriminação racial e o racismo são máculas que se perpetuam em nossa sociedade. Ainda que as formas possam ter (parcialmente) se alterado ao longo das últimas décadas, em concomitância com a ampliação do debate sobre o tema e de legislações que criminalizam a discriminação racial e o racismo, a permanência do racismo no Brasil é parte essencial dos desafios de nossa sociedade. As formas de expressão do racismo e do preconceito evoluem ao longo do tempo. Embora alguns estereótipos e associações pejorativas mais conhecidas possam perder força, outras podem aparecer, revelando novas facetas do problema. Um dos elementos importantes a fim de combater esse problema e formular políticas públicas de enfrentamento diz respeito à quantificação e ao mapeamento de estereótipos sobre a discriminação racial, sendo relevante o levantamento de como essas práticas se perpetuam no uso das palavras. Nesse projeto, o objetivo é quantificar a evolução histórica de estereótipos raciais além de estabelecer métricas que contribuam para a análise do fenômeno ao longo do tempo, empregando as técnicas ainda pouco exploradas de Processamento de Linguagem Natural, uma das vertentes da Inteligência Artificial. Mais especificamente, treinaremos um modelo de vetores de palavras (em inglês, word embeddings), utilizando como corpora matérias jornalísticas de veículos representativos no Brasil, para quantificar geometricamente as distâncias euclidianas entre estereótipos raciais (ex: "doméstica") e grupos de interesse (ex: "branca" e "negra"). Os resultados desse projeto podem oferecer insumos aos pesquisadores e formuladores de políticas públicas para a compreensão do racismo e da discriminação de uma perspectiva inédita no Brasil e pouco explorada no mundo.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (3) . , Integrantes: Jefferson de Oliveira Silva - Integrante / Mariana Jansen - Coordenador / Myrt Thânia de Souza Cruz - Integrante / Gracielle Maria da Silva - Integrante / Maria Lara - Integrante / Maria Lucia de Paiva Jacobini - Integrante / Vinicius R. Alvim Amaral - Integrante.
2020 - 2022

Preconceito e Discriminação: Utilizando a Inteligência Artificial para Embasar Políticas Públicas contra o Racismo e a Discriminação Racial, Descrição: A internet tem revolucionado as relações sociais de diversas formas. A facilidade da publicação on-line amplificou os discursos de intolerância, polarização, preconceito e discriminação racial, ao mesmo tempo em que criou inúmeros espaços para a denúncia, exposição e debate construtivo a respeito destes comportamentos socialmente inaceitáveis. Nas redes sociais, as vítimas da discriminação racial expressam de forma crescente sua indignação e repúdio contra comportamentos racistas, enquanto a mídia sistematicamente reporta histórias de discriminação a seus leitores. No que diz respeito às publicações sobre a discriminação racial, existe uma riqueza de informações que, se aproveitada, poderia contribuir para uma melhor mensuração e entendimento do problema. A falta de ferramentas adequadas para extrair, compilar e gerenciar estas informações tem representado um grande gargalo para quem deseja pesquisar e formular políticas públicas baseadas em evidências a respeito deste tema. Nesta pesquisa, propomos criar uma ferramenta de Inteligência Artificial (IA) e usá-la para extrair fatos e criar métricas sobre a discriminação racial. Em termos técnicos, nossa solução será baseada em Processamento de Linguagem Natural, uma das vertentes da IA. Para atingir nossos objetivos, treinaremos diversos classificadores, um modelo, anotaremos publicações, construiremos web crawlers e um corpus da discriminação racial, além de disponibilizar o uso do modelo por uma API e interface de busca. Acreditamos que a ferramenta possibilitará analisar facetas da discriminação racial ainda não exploradas em trabalhos anteriores, além de fornecer subsídio para que novas pesquisas sejam realizadas a partir da ferramenta desenvolvida.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Jefferson de Oliveira Silva - Coordenador / Mariana Jansen - Integrante / David de Oliveira Lemes - Integrante / Diogo Cortiz da Silva - Integrante / Mariana Ribeiro Jansen Ferreira - Integrante / Mônica Muniz Pinto de Carvalho - Integrante / Paulo José dos Reis Pereira - Integrante.

Histórico profissional

Experiência profissional

2011 - Atual

Pontificia Univerisdade Católica de São Paulo

Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 40

Atividades

12/2025
Pesquisa e desenvolvimento, Tecnologias da Inteligência e Design Digital.Linhas de pesquisa
01/2020 - 03/2025
Direção e administração, FACEI.Cargo ou função, Coordenador.

2023 - Atual

Instituto de Tecnologia e Liderança

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 40

2022 - Atual

Centro Universitário FECAP

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 8

2022 - Atual

L'école supérieure d'informatique appliquée aux métiers

Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor visitante

2019 - 2021

Núcleo de Informações e Coordenação do Ponto Br

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 40

2005 - 2007

Ibm

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2010 - 2011

Vector Two Technology

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Consultor Java, Carga horária: 32

2004 - 2005

POLITEC (SP)

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 40

2007 - 2010

Sulamerica Seguros Ltda

Vínculo: Consultor, Enquadramento Funcional: Consultor Java, Carga horária: 40

2003 - 2003

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 40

2002 - 2004

Invenire Internacional Informatica

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Programador / Instrutor Java, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2011 - 2011

Universidade Paulista

Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 6

Outras informações:
Matérias ministradas: - Lógica Matemática - Organização de Computadores