LARISSA VIANA DA SILVA

Atualmente é Engenheira de Software Mobile, desenvolvendo aplicações iOS nativas. É técnica em Eletromecânica pelo Instituto Federal do Espirito Santo (IFES) e Engenheira de Controle e Automação pela Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP). Fez parte do CSI LAB (Laboratório de Computação de Sistemas Inteligentes), em que pesquisou sobre Modelos de Previsão para Sistemas Fotovoltaicos baseados em algoritmos de Inteligência Artificial. E do laboratório TerraLab (Modelagem e Simulação de Sistemas Terrestres), atuando como desenvolvedora Frontend WEB, trabalhando principalmente com HTML, CSS, Javascript e React.

Informações coletadas do Lattes em 11/01/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em Engenharia de Controle e Automação

2016 - 2022

Universidade Federal de Ouro Preto
Título: ESTUDO DE MODELOS DE PREVISAO PARA SISTEMAS FOTOVOLTAICOS ̃
Orientador: Rodrigo Cesar Pedrosa Silva

Formação complementar

2023 -

Arquitetura de Software Distribuído. (Carga horária: 360h). , Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC Minas, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Organização de eventos

SILVA, L. V. . XX Semana de Estudos da Escola de Minas. 2019. (Congresso).

SILVA, L. V. . XX Semana de Estudos da Escola de Minas. 2019. (Congresso).

Participação em eventos

SBAI - Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente. 2019. (Simpósio).

Projetos de pesquisa

  • 2020 - 2021

    GOLDFIT SOCCER: SISTEMA ESPECIALISTA DE IDENTIFICAÇÃO DE TALENTOS NO FUTEBOL, Descrição: Identificar jovens futebolistas com potencial de se tornarem atletas de alto rendimentotem sido um grande desafio para os pesquisadores, ao mesmo tempo em que umanecessidade para os treinadores e gestores do esporte. Desde 2015, nosso grupo depesquisa realiza o mapeamento multidimensional e longitudinal de jovens futebolistas doProjeto Futebol-UFJF, da Universidade Federal de Juiz de Fora, que tem por objetivo aformação de jogadores para o futebol profissional. Nossos dados coletados entre 2015 e2019 permitiram a elaboração de um modelo de identificação de talentos para o futebol,que conjuga a coleta de múltiplos indicadores objetivos do potencial esportivo, tais como:força, resistência, velocidade, habilidades técnicas, táticas e psicológicas, experiênciaesportiva, maturação biológica, suporte familiar, dentre outros com a opinião subjetivados treinadores a cerca do potencial de desempenho futuro. A partir de processosanalíticos e heurísticos construímos uma equação matemática que estima o potencial dojovem futebolista para o alto rendimento. Os futebolistas que profissionalizaram oualcançaram a categoria júnior de clubes profissionais (n=22), entre 3 a 5 anos após odiagnóstico, apresentaram maior pontuação em nosso modelo (69,0 10, vs. 52,0 13,0, p 0,001). A chance de um jovem futebolista classificado como alto potencial/excelência pelo GoldFit alcançar o status profissional foi de 6,7 vezes maior quando comparado aos futebolistas classificados como mediano/em desenvolvimento (OR = 6,7; IC95: 2,3 19,7). Este projeto de pesquisa longitudinal é parte integrante do Projeto Atletas de Ouro, marca registrada pela UFOP em 2019 e enquadrado no marco legal de Ciência e Tecnologia. Portanto, o objetivo do presente estudo será criar um modelo diagnóstico do potencial esportivo de jovens futebolistas, baseado em inteligência artificial e desenvolver um sistema computacional especialista baseado na Web, denominado GoldFit Soccer, como uma ferramenta estatística online de suporte às decisões dos treinadores quanto a identificação, seleção e desenvolvimento de talentos para o futebol brasileiro, permitindo a emissão de laudos individualizados e relatórios gerenciais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Larissa Viana da Silva - Coordenador / RODRIGO CESAR PEDROSA SILVA - Integrante / FRANCISCO ZACARON WERNECK - Integrante.

  • 2020 - 2020

    Estudo de Modelos de Previsão para Sistemas Fotovoltaicos, Descrição: Com a crescente demanda por recursos energéticos e a urgência em se reduzir o aquecimento global, surge a necessidade de meio de produção renováveis, capazes de fornecer de maneira eficiente à população a energia necessária às suas atividades. Neste cenário, a energia fotovoltaica se mostra uma promissora alternativa, devido à seu grande potencial e disponibilidade. Entretanto, a irradiância recebida na terra é variável, fazendo com que a produção de energia fotovoltaica seja intermitente. Essa característica ameaça o gerenciamento e a distribuição de energia, tornando-a insegura e não confiável. Assim, realizar previsões precisas da produção de energia viabiliza sua integração a rede, permitindo que todo seu potencial seja explorado. Neste trabalho, analisamos os algoritmos ARIMA, SARIMA e SARIMAX utilizando a velocidade do vento como variável exógena na previsão de radiação solar que é o fator preponderante na produção de energia fotovoltaica. Além disso, propomos um método para a identificação rápida dos parâmetros de controle dos algoritmos. Os resultados mostram que o algoritmo SARIMA tem resultados superiores devido ao componente sazonal marcante nas séries de radiação solar. O método proposto se mostrou eficaz e produziu resultados melhores tanto na previsão quanto no tempo de treinamento. A velocidade do vento não se mostrou um variável exógena interessante para este problema. Em trabalhos futuros este é um aspecto que deve ser analisado.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Larissa Viana da Silva - Coordenador / RODRIGO CESAR PEDROSA SILVA - Integrante.

Histórico profissional

Experiência profissional

2020 - 2020

Universidade Federal de Ouro Preto

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2015 - 2015

Arcelormittal Tubarão Comercial

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: estagiaria, Carga horária: 30

Outras informações:
Estagio na oficina mecânica central, atuando na manutenção de equipamentos vindos dos diversos setores da industria, planejamento das atividades e compra de material sobressalente

2019 - 2019

Prefeitura do Campus Universitário

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagio, Carga horária: 20

Outras informações:
Estágio superior na área de manutenção elétrica da Universidade Federal de Ouro Preto.

2021 - Atual

GERENCIANET S.A

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Engenheira de Software, Carga horária: 32