Cézar Bieniek Lemos

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal da Bahia (2017), com ênfase em Sistemas de Controle e Automação e Sistemas de Comunicações.

Informações coletadas do Lattes em 11/01/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em andamento em Engenharia Elétrica

2019 - Atual

Universidade Federal da Bahia
Paulo César Machado de Abreu Farias.Coorientador: Eduardo Furtado Simas Filho.

Especialização em andamento em Data Science and Analytics

2019 - Atual

Senai Cimatec

Graduação em Engenharia Elétrica

2010 - 2017

Universidade Federal da Bahia

Ensino Médio (2º grau)

2007 - 2009

Colégio Sacramentinas

Formação complementar

2017 - 2018

Deep Learning Specialization. , Deeplearning.ai on Coursera, DLC, Estados Unidos.

2016 - 2016

Algorithms: Design and Analysis. , Stanford University on Cousera, SC, Estados Unidos.

2015 - 2016

Audio Signal Processing for Music Applications. , Stanford University & Universitat Pompeu Fabra of Barcelona, SU, Estados Unidos.

2015 - 2015

Machine Learning. , Stanford University on Cousera, SC, Estados Unidos.

2014 - 2014

Bolsista pelo Programa Ciencia Sem Fronteiras. , California State University (System), CSU System, Estados Unidos.

2012 - 2012

Controladores Lógicos Programáveis. (Carga horária: 30h). , Universidade Federal da Bahia, UFBA, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado Profundo.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Robótica, Mecatrônica e Automação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Controle de Processos Eletrônicos, Retroalimentação.

Produções bibliográficas

LEMOS, CEZAR B. ; FILHO, EDUARDO F. SIMAS ; CONCEICAO, ANDRE G. S. . Convolutional Neural Network Based Object Detection for Additive Manufacturing. In: 2019 19th International Conference on Advanced Robotics (ICAR), 2019, Belo Horizonte. 2019 19th International Conference on Advanced Robotics (ICAR), 2019. p. 420.

Histórico profissional

Experiência profissional

2019 - 2020

SENAI-CIMATEC

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista no Programa MINE

Outras informações:
Bolsista do Programa MINE (Mining Innovation for a New Environment). Desenvolvimento de projeto de inovação na área de robótica e inteligência artificial.