Marcos de Souza Oliveira
Possui graduação em Ciência da Computação pela Faculdade dos Guararapes (2014), especialização em Engenharia de Software pela Universidade de Pernambuco (2016), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2018) e doutorando em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2020). Atualmente é especialista em aprendizado de máquina e inteligência artificial (AI/ML) do Instituto Nacional de Telecomunicações (INATEL). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Computacional e machine learning, atuando principalmente nos seguintes temas: clustering, feature selection, genetic algorithms e particle swarm optimization.
Informações coletadas do Lattes em 29/05/2024
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em andamento em Ciências da Computação
2020 - Atual
Universidade Federal de Pernambuco
Sergio Ricardo de Almeida Queiroz. Coorientador: Francisco de Assis Tenório de Carvalho. Palavras-chave: Clustering; Feature Selection.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Computacional.
Mestrado em Ciências da Computação
2016 - 2018
Universidade Federal de Pernambuco
Título: Metodologia de Seleção de Features Não-supervisionada para Clustering em Conjunto de Dados de Alta Dimensionalidade
, Ano de Obtenção: 2019.Prof. Sergio Ricardo de Melo Queiroz.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Feature Selection; Clustering; Aprendizagem não-supervisionada.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Técnicas de Agrupamento. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Seleção de Features.
Especialização em Engenharia de Software
2015 - 2016
Universidade de Pernambuco
Título: Proposta de Arquitetura Utilizando o Paradigma SOA para o Avatar Educação
Orientador: Alexandre Andrade Maciel
Especialização interrompida em 2016 em Pós-Graduação em Gerenciamento de Projetos
2014 - Atual
Faculdade dos Guararapes
Ano de interrupção: 2016
Graduação em Ciência da Computação
2011 - 2014
Faculdade dos Guararapes
Título: EducApp: Aplicação Híbrida de Apoio Educacional para o Ensino Fundamental
Orientador: Carlos Arthur de Carvalho Correia
Bolsista do(a): PROUNI, PROUNI, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Computacional.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Machine Learning.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Engenharia de Software.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Seleção de Features.
Orientou
Análise de Clusters de Percepções dos Brasileiros Sobre Meio Ambiente e Preservação da Amazônia; 2023; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA E ANÁLISE DE DADOS) - Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife; Orientador: Marcos de Souza Oliveira;
Produções bibliográficas
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DE S. OLIVEIRA, MARCOS ; FERNANDES, FRANCISCO ERIVALDO ; CERVENY, LUKAS ; MIYAZAKI, FLÁVIA AKEMI ; NERI, LEONARDO VALERIANO ; DA SILVA, ALAN ; BONAFINI, BEATRIZ LEANDRO ; ALVES, VICTOR MEDEIROS OUTTES ; DE LIMA, ÓRION DARSHAN WINTER . FastAiAlloc: A real-time multi-resources allocation framework proposal based on predictive model and multiple optimization strategies. Future Generation Computer Systems , v. 149, p. 622-636, 2023.
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OLIVEIRA, MARCOS DE S. ; QUEIROZ, SERGIO R. DE M. ; CARVALHO, FRANCISCO DE A.T. DE . Unsupervised feature selection method based on iterative similarity graph factorization and clustering by modularity. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 208, p. 118092, 2022.
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de Oliveira, Othon ; OLIVEIRA, M. S. ; Brandão, O. ; Sales, E. . Modelo preditivo para classificação de estudantes com retenção universitária. RMP - REVISTA DOS MESTRADOS PROFISSIONAIS , v. 5, p. 17/2-36, 2020.
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OLIVEIRA, MARCOS DE SOUZA ; QUEIROZ, SERGIO . Unsupervised Feature Selection Methodology for Clustering in High Dimensionality Datasets. REVISTA DE INFORMÁTICA TEÓRICA E APLICADA (IMPRESSO) , v. 27, p. 30-41, 2020.
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OLIVEIRA, MARCOS DE SOUZA . Proposta de Arquitetura Utilizando o Paradigma SOA para o Avatar Educação. Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada , v. 3, p. 22-29, 2016.
Outras produções
OLIVEIRA, M. S. . FAST - FORMAÇÃO ACELERADA EM SOLUÇÕES DE TECHDESIGN. 2022. .
Histórico profissional
Experiência profissional
2023 - Atual
Instituto Nacional de TelecomunicaçõesVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Especialista em Machine Learning, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2017 - 2023
Centro de Estudos e Sistemas Avançados do RecifeVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados e Engenheiro de Software, Carga horária: 40
2020 - 2020
Centro Universitário TiradentesVínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 12
2019 - 2019
Faculdade de Tecnologia IBRATECVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 9
Atividades
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08/2019 - 12/2019
Ensino, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Programação Orientada a Objetos com Java
2016 - 2017
Stefanini Consultoria e Assessoria em InformáticaVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Software, Carga horária: 40
2015 - 2016
Fundação de Apoio ao Desenvolvimento da Universidade Federal de PernambucoVínculo: , Enquadramento Funcional: Engenheiro de Software, Carga horária: 40
Outras informações:
Projeto Samsung
2014 - 2015
MV Informática NEVínculo: , Enquadramento Funcional: Desenvolvedor Java Web, Carga horária: 40
2012 - 2014
Qualyfit Sistemas e ConsultoriaVínculo: , Enquadramento Funcional: Analista de Suporte a Sistemas, Carga horária: 40
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