Carolina Zambelli Kamada
Possui graduação em Matemática pela Universidade Federal do ABC e Engenharia de Informação também pela Universidade Federal do ABC e também é mestra em Engenharia com foco em Intelgência Artificial pela mesma instituição.Possui forte atuação no mercado de Dados Analytics no segmento de indústria e consultoria atuando em projetos de Ciência de Dados, Engenharia de Dados, Inteligência Artificial e MLOps em diferentes setores como Telecom, Varejo, Financeiro, Automotivo e Indústria 4.0.
Informações coletadas do Lattes em 07/11/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Graduação em Engenharia de Informação
2014 - 2018
Universidade Federal do ABC
Título: Simulações de Redes Neurais Pulsadas em FPGA utilizando padrão de ponto flutuante Half Precision
Orientador: Joao Ranhel
Graduação em Matemática
2010 - 2014
Universidade Federal do ABC
Título: Criptossistemas em Bases Reduzidas e Reticulados Hiperbólios
Orientador: Jerônimo Pellegrini
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Formação complementar
2016 - 2016
BigData com Ecossistema Hadoop e Spark. , FIAP - Centro Universitário, FIAP, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Sistemas de Informação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Álgebra/Especialidade: Geometria Algébrica.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Álgebra/Especialidade: Teoria dos Números.
Produções bibliográficas
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Zambelli, Carolina ; RANHEL, JOÃO . Tempo de transição versus bounces em relés eletromecânicos e a geração de seeds randômicos. In: XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2020. Anais de XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais.
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Zambelli, Carolina ; RANHEL, JOAO . Half-precision Floating Point on Spiking Neural Networks Simulations in FPGA. In: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018, Rio de Janeiro. 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018. p. 1.
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KAMADA, C. Z. ; RANHEL, J. . Half-precision Floating Point on Spiking Neural Networks Simulations in FPGA. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
Histórico profissional
Experiência profissional
2017 - Atual
MarketData Solutions Brasil LtdaVínculo: assalariado, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2016 - 2017
SemantixVínculo: assalariado, Enquadramento Funcional: cientista de dados, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
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