Vitor Casadei
Mestre em Ciência da Computação pela Universidade de São Carlos (UFSCar) campus Sorocaba.Pesquisador nas áreas de Machine Learning, Deep Learning com foco em Visão Computacional, Engenharia de Software com foco em Acessibilidade Mobile. Atualmente Gerente de Data Science no Instituto de Pesquisa e Inovação CESAR.
Informações coletadas do Lattes em 08/01/2026
Acadêmico
Formação acadêmica
Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação (Engenharia de Software)
2016 - 2018
Universidade Federal de São Carlos
Título: EXTENDING USER INTERFACE DESIGN PATTERNS WITH ACCESSIBILITY RECOMMENDATIONS TO GUIDE MOBILE DEVELOPERS
, Ano de Obtenção: 2018.Luciana Aparecida Martinez Zaina.Coorientador: Antoni Granollers. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Acessibilidade; Design Patterns; Mobile.Grande área: Ciências Exatas e da TerraSetores de atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico.
Graduação em Computer Science
2013 - 2014
Technische Universität München
Título: Programa Ciência Sem Fronteiras
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Alemão
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Machine Learning.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Visão Computacional.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Deep Learning.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência da Computação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Interface Humano-Computador (IHC).
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Acessibilidade Mobile.
Produções bibliográficas
-
ZAINA, LUCIANA A.M. ; FORTES, RENATA P.M. ; CASADEI, VITOR ; NOZAKI, LEORNARDO SEIJI ; PAIVA, DÉBORA MARIA BARROSO . Preventing accessibility barriers: Guidelines for using user interface design patterns in mobile applications. JOURNAL OF SYSTEMS AND SOFTWARE , v. 186, p. 111213, 2022.
-
VITORINO DE SOUZA MELARÉ, ANGELINA ; MONTENEGRO GONZÁLEZ, SAHUDY ; FACELI, KATTI ; CASADEI, VITOR . Technologies and decision support systems to aid solid-waste management: a systematic review. WASTE MANAGEMENT , v. 59, p. 567-584, 2017.
-
Alves, Manoel ; CASADEI, VITOR ; Freitas, João Paulo ; Miranda, Péricles B. C. ; Severo, Marianna ; Silva, Emely ; Silva, Jayne . TSPNet-HF: A Hand/Face TSPNet Method for Sign Language Translation. Lecture Notes in Computer Science. 137ed.: Springer International Publishing, 2022, v. , p. 305-316.
-
ZAINA, LUCIANA A. M. ; FORTES, RENATA P. M. ; CASADEI, VITOR ; NOZAKI, LEORNARDO SEIJI ; PAIVA, DÉBORA MARIA BARROSO . Prevenindo Barreiras de Acessibilidade: para Usar Padrões de Projeto de Interface do Usuário em Aplicativos Móveis. In: Simpósio Brasileiro de Fatores Humanos em Sistemas Computacionais, 2022, Brasil. Anais Estendidos do XXI Simpósio Brasileiro de Fatores Humanos em Sistemas Computacionais (IHC 2022), 2022. p. 237.
-
CASADEI, VITOR ; GRANOLLERS, TONI ; ZAINA, LUCIANA . Investigating accessibility issues of UI mobile design patterns in online communities. In: Brazilian Symposium on Human Factors in Computing Systems, 2017, Joinville. Proceedings of the XVI Brazilian Symposium on Human Factors in Computing Systems - IHC 2017. New York: ACM Press, 2017. p. 1.
-
CASADEI, VITOR ; ZAINA, LUCIANA ; PINHEIRO, EDUARDO ; GRANOLLERS, TONI . Accessibility Evaluation of Design Patterns on Moodle Mobile. In: XXVII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, 2016, Uberlandia. org.crossref.xschema._1.Title@44945fe7, 2016. p. 688.
-
LEME, R. R. ; ZAINA, L. A. M. ; CASADEI, V. . Um estudo da interação do público da terceira idade com o Facebook em dispositivos móveis: identificação e definição das personas. In: XIV Simpósio Brasileiro sobre Fatores Humanos em Sistemas Computacionais, 2015, Salvador. Proceeding of XVI Simpósio Brasileiro sobre Fatores Humanos em Sistemas Computacionais, 2015.
-
LEME, R. R. ; ZAINA, L. A. M. ; CASADEI, V. . Interaction With Mobile Devices by Elderly People: The Brazilian Scenario. In: The Seventh International Conference on Advances in Computer-Human Interactions, 2014, Barcelona. The Seventh International Conference on Advances in Computer-Human Interactions, 2014.
Histórico profissional
Endereço profissional
-
Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife, Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife. , Rua Bione, Recife, 50030390 - Recife, PE - Brasil, Telefone: (081) 34254700
Experiência profissional
2021 - Atual
Centro de Estudos e Sistemas Avançados do RecifeVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Senior Technical Data Scientist Manager, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
**Responsabilidades:**- Desenvolvimento e Implementação de Modelos Avançados de Análise: Criar modelos sofisticados para analisar dados e extrair insights valiosos.- Liderar Processos de Tomada de Decisão Baseada em Dados: Orientar a organização a tomar decisões com base na análise de dados.- Gerenciar Projetos de Ciência de Dados: Supervisionar projetos desde a concepção até a implementação, garantindo que estejam alinhados aos objetivos de negócios.- Mentoria de Cientistas de Dados Juniores: Fornecer orientação e suporte a membros menos experientes da equipe.- Colaborar com a Alta Gestão: Trabalhar com executivos para definir a estratégia de dados da organização e alinhá-la aos objetivos de negócios.- Identificar Fontes de Dados e Definir Padrões: Estabelecer processos para coleta, armazenamento, integração e análise de dados.- Formular Projetos Baseados em Dados: Sugerir e gerenciar projetos voltados para o avanço dos interesses da empresa.**Atividades:**- Limpeza e Preparação de Dados: Garantir que os dados estejam precisos e prontos para análise.- Delegar Tarefas: Atribuir responsabilidades a cientistas de dados juniores para garantir o sucesso dos projetos.- Sintetizar Dados de Negócios: Utilizar conjuntos de dados para aprimorar as capacidades da empresa e alcançar metas.- Apoiar Stakeholders: Fornecer análises quantitativas e avançadas para iniciativas-chave do negócio.Além disso, fui Pesquisador Principal e Desenvolvedor de IA nos seguintes projetos de alto impacto:**Tradução de Linguagem de Sinais em Tempo Real usando IA** [Artigo na Forbes (em inglês)](https://www.forbes.com/sites/angelicamarideoliveira/2023/08/09/lenovo-and-brazilian-innovation-hub-cesar-create-sign-language-translator-for-hearing-people-with-ai/)**Batom Inteligente com IA** [Notícia no PRWeb (em inglês)](https://www.prweb.com/releases/the-worlds-first-smart-lipstick-wins-the-oscars-of-innovation-award-at-sxsw-2025-302399441.html) [Notícia n
2017 - 2020
Centro de Estudos e Sistemas Avançados do RecifeVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Machine Learning Sênior, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
**Responsabilidades:**- Desenvolvimento de Modelos: Projetar, construir e implantar modelos de aprendizado de máquina para resolver problemas de negócios.- Seleção de Algoritmos: Escolher os algoritmos e técnicas mais apropriados com base no problema em questão e na natureza dos dados.- Gerenciamento de Pipeline de Dados: Desenvolver e manter pipelines de dados para garantir a coleta, processamento e análise eficientes de dados.- Otimização de Performance: Melhorar continuamente a precisão e o desempenho dos modelos por meio de experimentação e ajustes.- Práticas de Engenharia de Software: Garantir que o código de aprendizado de máquina siga as melhores práticas, como controle de versão, revisão de código e testes automatizados.- Projetos Colaborativos: Trabalhar de perto com cientistas de dados, engenheiros de software e gerentes de produto para integrar modelos de aprendizado de máquina em produtos e serviços.- Escalabilidade e Implantação: Garantir que os modelos de aprendizado de máquina possam ser implantados em grande escala e integrados perfeitamente em ambientes de produção.- Liderança Técnica: Orientar engenheiros juniores, realizar revisões de código e liderar discussões técnicas e revisões de design.**Atividades:**- Pré-processamento de Dados: Limpar e transformar dados brutos em um formato adequado para o treinamento de modelos.- Engenharia de Recursos: Criar novos recursos que possam melhorar o desempenho dos modelos.- Treinamento e Avaliação de Modelos: Treinar modelos de aprendizado de máquina em grandes conjuntos de dados e avaliar seu desempenho usando métricas apropriadas.- Ajuste de Hiperparâmetros: Experimentar com diferentes hiperparâmetros para otimizar o desempenho dos modelos.- Monitoramento de Modelos: Configurar sistemas de monitoramento para acompanhar o desempenho dos modelos em produção e detectar problemas como desvios de dados.- Documentação: Documentar o design, implementação e desempenho de modelos e s
2015 - 2016
Centro de Estudos e Sistemas Avançados do RecifeVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Sorftware, Carga horária: 40
Outras informações:
**Atividades e Responsabilidades:**- Desenvolvimento de sistemas e soluções com equipes locais e remotas - Atendimento a clientes de diversos segmentos - Foco em inovação, excelência e integridade - Alcançar os melhores resultados de forma transparente e criativa - Participação em projetos envolvendo desenvolvimento front-end e back-end - Integração de sistemas web com dispositivos móveis (Android e iOS)
Atividades
-
08/2018
Pesquisa e desenvolvimento, Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife.Linhas de pesquisa
2020 - 2021
WellhubVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados Senior, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
**Responsabilidades:**- Desenvolvimento de Modelos: Criar modelos preditivos e algoritmos para resolver problemas empresariais complexos. - Análise e Interpretação de Dados: Analisar grandes conjuntos de dados para extrair insights e tendências significativas. - Colaboração: Trabalhar em estreita colaboração com equipes multifuncionais para entender suas necessidades e desenvolver soluções baseadas em dados. - Gerenciamento de Projetos: Liderar projetos de ciência de dados do início ao fim, garantindo que estejam alinhados aos objetivos de negócios. - Mentoria: Orientar cientistas de dados juniores, fornecendo assistência técnica e promovendo seu desenvolvimento profissional. - Melhoria Contínua: Manter-se atualizado com as últimas tendências e tecnologias em ciência de dados e aplicá-las para aprimorar processos e soluções. - Garantia de Qualidade: Garantir a precisão e a confiabilidade dos dados e modelos utilizados. **Atividades:**- Limpeza de Dados: Preparar dados para análise, lidando com valores ausentes, discrepâncias e inconsistências. - Engenharia de Recursos: Criar novos recursos para melhorar o desempenho dos modelos de aprendizado de máquina. - Análise Estatística: Usar métodos estatísticos para validar modelos e interpretar resultados. - Experimentação: Projetar e conduzir experimentos para testar hipóteses e validar modelos. - Visualização: Criar visualizações de dados para comunicar insights de forma eficaz. - Desenvolvimento de Ferramentas: Construir e manter pipelines e ferramentas de dados para processamento e análise eficiente. - Documentação: Documentar metodologias, processos e descobertas para referência futura e reprodutibilidade. - Monitoramento de Desempenho: Acompanhar o desempenho de modelos implantados e realizar ajustes necessários. Durante meu tempo na WellHub, fui responsável por liderar uma equipe na atualização do pipeline de dados da empresa, a fim de se adaptar a uma mudança na d
2016 - 2017
Kajoo Smart SolutionsVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Machine Learning, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
**Responsabilidades:**- Desenvolvimento de Modelos: Construir, treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina para resolver diversos desafios empresariais. - Seleção de Algoritmos: Escolher os melhores algoritmos e técnicas para problemas específicos. - Criação de Pipeline de Dados: Construir pipelines de dados para processar e gerenciar dados de forma eficiente em tarefas de aprendizado de máquina. - Otimização de Desempenho: Refinar continuamente a precisão e a eficiência dos modelos. - Colaboração: Trabalhar com cientistas de dados e engenheiros de software para integrar soluções de aprendizado de máquina em produtos. - Escalabilidade: Garantir que os modelos possam escalar e funcionar em ambientes de produção. - Documentação: Manter uma documentação clara para modelos e sistemas. - Experimentação: Testar diferentes abordagens para melhorar o desempenho dos modelos. **Atividades:**- Limpeza de Dados: Preparar dados brutos para análise. - Engenharia de Recursos: Criar e selecionar recursos para melhorar o desempenho dos modelos. - Treinamento de Modelos: Treinar modelos e ajustar hiperparâmetros para obter resultados ideais. - Avaliação: Avaliar o desempenho dos modelos usando várias métricas. - Implementação: Implantar modelos em produção e garantir que funcionem como esperado. - Monitoramento: Acompanhar modelos implantados para garantir que continuem apresentando bom desempenho. - Pesquisa e Desenvolvimento: Manter-se atualizado com os avanços mais recentes em aprendizado de máquina e aplicá-los conforme necessário. Durante meu tempo na Kajoo, estive envolvido no desenvolvimento de um modelo de aprendizado de máquina para identificar e contar ovos em uma esteira transportadora, além de outro modelo para contar pessoas em multidões. Esses modelos se tornaram produtos que a empresa comercializa atualmente.
2009 - 2010
Centro Cultural Brasil - Estados Unidos SorocabaVínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Técnico Responsável por Hardware e Redes, Carga horária: 44
Outras informações:
Na instituição era Técnico Responsável por toda a estrutura de Redes de Computadores e também pelos equipamentos de Informática tais como Computadores e Notebooks.
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todos os processos de Vitor Casadei e sempre que o nome aparecer em publicações dos Diários Oficiais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Criando um monitoramento
Nossos robôs irão buscar nos nossos bancos de dados todas as movimentações desse processo e sempre que o processo aparecer em publicações dos Diários Oficiais e nos Tribunais, avisaremos por e-mail e pelo painel do usuário
Confirma a exclusão?