Willian Eduardo Becker
Possui graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto Federal Farroupilha e mestrado em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS). Atualmente é professor convidado na Unirriter e Feevale e também atua como Engenheiro de Machine Learning na indústria. Suas principais áreas de interesse são Aprendizado de Máquina, Deep Learning, Processamento da Linguagem Natural e Mineração de Dados.
Informações coletadas do Lattes em 17/05/2023
Acadêmico
Formação acadêmica
Mestrado em Ciência da Computação
2015 - 2017
Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
Título: Uma Abordagem de Redes Neurais Convolucionais para a Análise de Sentimento Multi-lingual,Ano de Obtenção: 2018
Rodrigo Coelho Barros.Palavras-chave: data mining; Machine Learning; Processamento da Linguagem Natural; Redes Neurais.
Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas
2009 - 2013
Instituto Federal Farroupilha, IF-Farroupilha
Título: Análise e Desenvolvimento de Sistema para Controle Bibliotecário
Orientador: Alex Marin
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Organização de eventos
BECKER, Willian E. . 5ª Jornada Tecnológica de Informática - IFF. 2011. (Congresso).
Participação em eventos
30th Florida Artificial Intelligence Research Society Conference (FLAIRS-30). An Efficient Deep Neural Architecture for Multilingual Sentiment Analysis in Twitter. 2017. (Congresso).
IV Jornada de Iniciação Científica e Tecnológica do IFSul-Rio-Grandense. Repositórios de Objetos de Aprendizagem. 2011. (Congresso).
VII Conferência Latino-Americana de Software Livre. 2011. (Congresso).
Produções bibliográficas
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WEHRMANN, J. ; BECKER, Willian E. ; BARROS, R. C. . A Multi-Task Neural Network for Multilingual Sentiment Classification and Language Detection on Twitter. In: ACM Symposium on Applied Computing, 2018, Pau, França. Proceedings of the ACM Symposium on Applied Computing (SAC 2018), 2018.
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BECKER, Willian E. ; WEHRMANN, J. ; CAGNINI, H. E. L. ; BARROS, R. C. . An Efficient Deep Neural Architecture for Multilingual Sentiment Analysis in Twitter.. In: 30th Florida Artificial Intelligence Research Society Conference (FLAIRS-30), 2017, Marco Island, Flórida. Proceedings of the 30th International FLAIRS Conference, 2017.
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WEHRMANN, J. ; BECKER, Willian E. ; BARROS, R. C. . A Character-based Convolutional Neural Network for Language-Agnostic Twitter Sentiment Analysis. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2017, Anchorage, Alasca. Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2017), 2017.
Projetos de pesquisa
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2015 - 2016
Mobile Data Analytics, Descrição: Projeto de pesquisa em parceria com a empresa Motorola para a aplicação de técnicas de Machine Learning para a geração de Insights e facilitar a tomada de decisões em relação ao desenvolvimento e acompanhamento dos produtos da empresa. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Willian Eduardo Becker - Integrante / Jônatas Wehrmann - Integrante / Henry Emanuel Leal Cagnini - Integrante / Rodrigo Barros Coelho - Coordenador.
Histórico profissional
Endereço profissional
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Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul. , Av Ipiranga 6681 - Faculdade de Informática, Prédio 32, sala 628, Partenon, 90619900 - Porto Alegre, RS - Brasil, Telefone: (51) 33538628
Experiência profissional
2019 - Atual
Centro Universitário Ritter dos Reis, UniRITTERVínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 36
Outras informações:
Professor da disciplina de Machine Learning para o curso de Pós-Graduação em Data Science e Big Data.
2019 - Atual
Instituto de Pesquisas Eldorado - BrasíliaVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Machine Learning, Carga horária: 40
2015 - 2016
Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do SulVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador Acadêmico, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2018 - 2019
GAVB ConsultingVínculo: Efetivo, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Dados, Carga horária: 40
2013 - 2015
Pmweb Marketing Cloud ServicesVínculo: Efetivo, Enquadramento Funcional: Analista de Banco de Dados Pleno, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.
2012 - 2012
Compus InformáticaVínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 30
2012 - 2013
AIESEC Colombo NorthVínculo: Trainee, Enquadramento Funcional: Voluntário, Carga horária: 40
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