Diego Martinez Prata

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• COIMBRA, J. C. ; BATISTA, P. H. R. ; PAZ, D. G. S. ; OLIVEIRA, P. S. ; PRATA, D. M. . CFD analysis of multiphase flow in an air lift reactor: superficial velocity and gas holdup influence on the loop recirculation. BRAZILIAN JOURNAL OF CHEMICAL ENGINEERING , v. 42, p. 989-1006, 2025.

• FIGUEIREDO, F. R. ; PRATA, D. M. . Environmental Assessment and Eco-Efficiency Analysis of the Dividing Wall Distillation Column for Separating a Benzene?Toluene?Xylene Mixture. PROCESSES , v. 13, p. 391, 2025.

• LEMOS, ISRAEL DOS SANTOS ; FIGUEIREDO, FERNANDA RIBEIRO ; PRATA, DIEGO MARTINEZ . Intensification of an Extractive Distillation Process for 2-Methoxyethanol/Toluene Separation via Double Vapor Recompression Strategy. CHEMICAL ENGINEERING AND PROCESSING , v. 218, p. 110558, 2025.

• FIGUEIREDO, FERNANDA RIBEIRO ; PRATA, DIEGO MARTINEZ . Double vapor recompression strategy as a retrofit solution for the conventional benzene-toluene-xylene distillation. CHEMICAL ENGINEERING AND PROCESSING , v. 216, p. 110382, 2025.

• SANTOS, ISABELLA MARIA TENÓRIO SOARES ; RAMIREZ BRENES, RICARDO GONZALO ; FIGUEIREDO, FERNANDA RIBEIRO ; PRATA, DIEGO MARTINEZ ; RAMIREZ, NINOSKA ISABEL BOJORGE ; PEREIRA, NEI . Sustainable Production of Propionic Acid from Xylose and Glycerol by Acidipropionibacterium acidipropionici DSM 4900: A Biorefinery Approach. PROCESSES , v. 13, p. 3556, 2025.

• DE MIRANDA, THIAGO DA CUNHA ROCHA DEVESA ; FIGUEIREDO, FERNANDA RIBEIRO ; DE SOUZA, TRONER ASSENHEIMER ; AHÓN, VÍCTOR ROLANDO RUIZ ; PRATA, DIEGO MARTINEZ . Eco-efficiency analysis and intensification of cryogenic extractive distillation process for separating CO2-C2H6 azeotrope through vapor recompression strategy. CHEMICAL ENGINEERING AND PROCESSING , v. 196, p. 109636, 2024.

• FIGUEIREDO, FERNANDA RIBEIRO ; PAIVA, ANA PAULA RIBEIRO ; OLIVEIRA DOS SANTOS, RAFAEL ; MAIA, MÔNICA PINTO ; PRATA, DIEGO MARTINEZ . Eco-efficiency analysis and intensification of the monochlorobenzene separation process through double-effect strategy. CHEMICAL ENGINEERING AND PROCESSING , v. 197, p. 109709, 2024.

• COIMBRA, JAMILLE COELHO ; LOPES, LETÍCIA CAMPOS ; DA SILVA COTRIM, WESKLEY ; PRATA, DIEGO MARTINEZ . CFD modeling of spray drying of fresh whey: Influence of inlet air temperature on drying, fluid dynamics, and performance indicators. Digital Chemical Engineering , v. 12, p. 100178, 2024.

• FIGUEIREDO, FERNANDA RIBEIRO ; PRATA, DIEGO MARTINEZ . Eco-efficiency analysis and intensification of the monochlorobenzene separation process through vapor recompression strategy. CHEMICAL ENGINEERING AND PROCESSING , v. 207, p. 110073, 2024.

• FIGUEIREDO, FERNANDA RIBEIRO ; PRATA, DIEGO MARTINEZ . Redução das emissões de CO2 do processo industrial de separação BTX via recompressão de vapor. ENGEVISTA - REVISTA DA ESCOLA DE ENGENHARIA DA UFF , v. 22, p. 1-19, 2024.

• CATHARINA, JOÃO PEDRO ; PALUDO, GEORGIA ; PRATA, DIEGO . Proposta de intensificação do processo de separação de acetona e n-heptano via recompressão de vapor. ENGEVISTA - REVISTA DA ESCOLA DE ENGENHARIA DA UFF , v. 22, p. 1-10, 2024.

• PAIVA, ANA ; SANTOS, RAFAEL ; MAIA, MÔNICA ; PRATA, DIEGO . Improvement of the monochlorobenzene separation process through heat integration: A sustainability-based assessment. Chemical Industry & Chemical Engineering Quarterly , v. 29, p. 31-42, 2023.

• GUEDES DO NASCIMENTO, LEOMÁRIO ; COSTA MONTEIRO, LUCIANE PIMENTEL ; DE CÁSSIA COLMAN SIMÕES, RITA ; PRATA, DIEGO MARTINEZ . Eco-efficiency analysis and intensification of the biodiesel production process through vapor recompression strategy. ENERGY , v. 275, p. 127479, 2023.

• SANTOS, R. O. ; PRIFTI, K. ; PRATA, D. M. ; SECCHI, A. R. ; MANENTI, F. . Techno-Economic Analysis of the Syngas Conditioning from Biogas using PSA and PSWA: Case Study of Methanol Synthesis. CHEMICAL ENGINEERING TRANSACTIONS , v. 99, p. 673-678, 2023.

• SANTOS, RAFAEL O. ; BARROS, NICOLE P. ; SECCHI, ARGIMIRO R. ; PRATA, DIEGO M. . Multi-objective optimization of water consumption for a methanol synthesis process. Clean Technologies and Environmental Policy , v. 24, p. 1-19, 2022.

• PEREIRA, CAMILA P. ; PRATA, DIEGO M. ; SANTOS, LIZANDRO S. ; MONTEIRO, LUCIANE P. C. . Response: two arguments against the use of radar plots for constructing composite indicators. BRAZILIAN JOURNAL OF CHEMICAL ENGINEERING , v. 39, p. 887-890, 2022.

• DA CUNHA, A. S. ; PEIXOTO, F. C. ; PRATA, D. M. . Robust Data Reconciliation in Chemical Reactors. COMPUTERS & CHEMICAL ENGINEERING , v. 145, p. 107170, 2021.

• DE MENEZES, D.Q.F. ; PRATA, D.M. ; SECCHI, A.R. ; PINTO, J.C. . A Review on Robust M-Estimators for Regression Analysis. COMPUTERS & CHEMICAL ENGINEERING , v. 147, p. 107254, 2021.

• MANGILI, PATRICK V. ; PRATA, DIEGO M. . Preliminary Design of Sustainable Industrial Process Alternatives Based on Eco-efficiency Approaches: The Maleic Anhydride Case Study. CHEMICAL ENGINEERING SCIENCE , v. 212, p. 115313, 2020.

• CAXIANO, I. N. ; JUNQUEIRA, PEDRO G. ; MANGILI, P. V. ; PRATA, D. M. . Eco-efficiency analysis and intensification of the acetic acid purification process. CHEMICAL ENGINEERING AND PROCESSING , v. 147, p. 107784, 2020.

• MANGILI, P. V. ; PRATA, D. M. . Exergoenvironmental Analysis of Tetrahydrofuran/Ethanol Separation through Extractive and Pressure-Swing Distillation. CHEMICAL PRODUCT AND PROCESS MODELING , v. 15, p. 20190114, 2020.

• JUNQUEIRA, P. G. ; CAXIANO, I. N. ; MANGILI, P. V. ; PRATA, D. M. . Environ-economic analysis of conceptual intensification alternatives applied to the ethylbenzene production. COMPUTERS & CHEMICAL ENGINEERING , v. 136, p. 106783, 2020.

• CAXIANO, I. N. ; SANTOS, L. S. ; PRATA, D. M. . Sensitivity analysis and optimization of a membrane reactor for hydrogen production through methane steam reforming. REVISTA MUNDI ENGENHARIA, TECNOLOGIA E GESTÃO , v. 5, p. 281, 2020.

• MANGILI, P. V. ; DIAS, R. F. ; SANTOS, L. S. ; PRATA, D. M. . Comparison of the CO2 Emissions from two Maleic Anhydride Production Process Through Computational Simulation. LATIN AMERICAN APPLIED RESEARCH , v. 49, p. 1-6, 2019.

• AVILA, L. M. ; PRATA, DIEGO M. ; MONTEIRO, L. P. C. ; SANTOS, L. S. . Diesel conversion maximization in a Ft-multi-bed reactor. LATIN AMERICAN APPLIED RESEARCH , v. 49, p. 149-154, 2019.

• MANGILI, PATRICK V. ; PRATA, DIEGO M. . Improvement of the butyl acetate process through heat integration: A sustainability-based assessment. CHEMICAL ENGINEERING AND PROCESSING , v. 135, p. 93-107, 2019.

• SANTOS, LIZANDRO DE SOUSA ; SECCHI, ARGIMIRO RESENDE ; PRATA, DIEGO MARTINEZ ; BISCAIA JR., EVARISTO CHALBAUD . An adaptive sequential wavelet-based algorithm developed for dynamic optimization problems. COMPUTERS & CHEMICAL ENGINEERING , v. 121, p. 465-482, 2019.

• VIEIRA, EROS B. ; BUSCH, WESLEY F. ; PRATA, DIEGO M. ; SANTOS, LIZANDRO S. . Application of Scilab/Xcos for process control applied to chemical engineering educational projects. COMPUTER APPLICATIONS IN ENGINEERING EDUCATION , v. 27, p. 154-165, 2019.

• BASTIAO, D. S. ; CAXIANO, I. N. ; PRATA, D. M. . Estudo da ecoeficiência de processos de produção de acrilonitrila. Revista Eletronica Sistemas & Gestão , v. 14, p. 39-49, 2019.

• MANGILI, P. V. ; JUNQUEIRA, P. G. ; SANTOS, L. S. ; PRATA, D. M. . Eco-efficiency and techno-economic analysis for maleic anhydride manufacturing processes. Clean Technologies and Environmental Policy , v. 21, p. 1073-1090, 2019.

• ALVARAES, A. O. ; PRATA, D. M. ; SANTOS, L. S. . Simulation and optimization of a continuous biodiesel plant using nonlinear programming. ENERGY , v. 189, p. 116305, 2019.

• MANGILI, PATRICK V. ; SANTOS, LIZANDRO S. ; PRATA, DIEGO M. . A Systematic Methodology for Comparing the Sustainability of Process Systems based on Weighted Performance Indicators. COMPUTERS & CHEMICAL ENGINEERING , p. 106558, 2019.

• PEREIRA, C. P. ; PRATA, DIEGO MARTINEZ ; SANTOS, L. S. ; MONTEIRO, L. P. C. . Development of eco-efficiency comparison index through eco-indicators for industrial applications. BRAZILIAN JOURNAL OF CHEMICAL ENGINEERING (ONLINE) , v. 35, p. 69-90, 2018.

• MANGILI, P. V. ; SOUZA, Y. P. D. M. ; MENEZES, D. Q. F. ; SANTOS, L. S. ; PRATA, D. M. . Eco-efficiency evaluation of acetone-methanol separation processes using computational simulation. CHEMICAL ENGINEERING AND PROCESSING , v. 123, p. 100-110, 2018.

• SANTOS, L. S. ; SOUZA, K. M. F. ; BANDEIRA, M. R. ; AHON, V. R. R. ; PEIXOTO, F. C. ; PRATA, D. M. . Dynamic optimization of a continuous gas lift process using a mesh refining sequential method. JOURNAL OF PETROLEUM SCIENCE AND ENGINEERING , v. 165, p. 161-170, 2018.

• SANTOS, RAFAEL OLIVEIRA DOS ; SANTOS, LIZANDRO DE SOUSA ; PRATA, DIEGO MARTINEZ . Simulation and optimization of a methanol synthesis process from different biogas sources. JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION , v. 186, p. 821-830, 2018.

• JUNQUEIRA, PEDRO G. ; MANGILI, PATRICK V. ; SANTOS, RAFAEL O. ; SANTOS, LIZANDRO S. ; PRATA, DIEGO M. . Economic and environmental analysis of the cumene production process using computational simulation. CHEMICAL ENGINEERING AND PROCESSING , v. 130, p. 309-325, 2018.

• COZENDEY DA SILVA, HÉCTOR NAPOLEÃO ; PRATA, DIEGO MARTINEZ ; ALVES LIMA, GILSON BRITO ; ZOTES, LUIS PEREZ ; MATTOS, LISIANE VEIGA . A techno-economic evaluation of the energy generation by proton exchange membrane fuel cell using biogas reforming. JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION , v. 200, p. 598-608, 2018.

• OLIVEIRA, F. C. L. ; MARTIGNONI, W. P. ; SOUZA, E. ; PEREIRA, L. ; SANTOS, L. S. ; PRATA, D. M. ; MONTEIRO, L. P. C. . Convective recirculation effect on the selective non-catalytic reduction behavior in industrial furnace. BRAZILIAN JOURNAL OF CHEMICAL ENGINEERING , v. 34, p. 1011-1021, 2017.

• CUNHA, A. S. ; SANTOS, L. S. ; PEIXOTO, F. C. ; PRATA, D. M. . Robust Data Reconciliation in a Chemical Reactor through Simulated Annealing Optimization. LATIN AMERICAN APPLIED RESEARCH , v. 47, p. 131-136, 2017.

• COIMBRA, J. C. ; MELO JR, P. ; PRATA, D. M. ; PINTO, J. C. . On-Line Dynamic Data Reconciliation in Batch Suspension Polymerizations of Methyl Methacrylate. PROCESSES , v. 05, p. 51, 2017.

• GONÇALVES, MATEUS A. ; SANTOS, LIZANDRO S. ; PRATA, DIEGO M. ; PEIXOTO, FERNANDO C. ; DA CUNHA, ELAINE F. F. ; RAMALHO, TEODORICO C. . Optimal wavelet signal compression as an efficient alternative to investigate molecular dynamics simulations: application to thermal and solvent effects of MRI probes. Theoretical Chemistry Accounts (Print) , v. 136, p. 15, 2017.

• SAMPAIO, A. L. ; PRATA, D. M. ; PEIXOTO, F. C. . Reconciliação Robusta de Dados em Beneficiamento de Minério Utilizando o Simulador EMSO. Revista de Engenharia da Universidade Católica de Petrópolis , v. 9, p. 21-30, 2015.

• PEREIRA, CAMILA ; PAES, DANIEL ; PRATA, DIEGO ; MONTEIRO, LUCIANE . Desenvolvimento de Índice de Comparação de Ecoeficiência a partir de Ecoindicadores. S & G. Sistemas & Gestão , v. 9, p. 168-180, 2014.

• PEREIRA, C. P. ; PAES, D. P. ; MONTEIRO, L. P. C. ; PRATA, D. M. . Desenvolvimento de Ecoindicadores de Emissão de CO2 em uma Unidade Industrial. Engevista (UFF) , v. 16, p. 204-220, 2014.

• FEITAL, THIAGO ; PRATA, DIEGO MARTINEZ ; PINTO, JOSÉ CARLOS . Comparison of methods for estimation of the covariance matrix of measurement errors. CANADIAN JOURNAL OF CHEMICAL ENGINEERING , v. 92, p. 2228-2245, 2014.

• PEREIRA, C. P. ; MAINIER, F. B. ; MONTEIRO, L. P. C. ; PRATA, D. M. . Evaluation of the CO2 Emissions in a Petrochemical Plant. ARPN JOURNAL OF SCIENCE AND TECHNOLOGY , v. 3, p. 819-828, 2013.

• PRATA, D. M. ; LIMA, E. L. ; PINTO, J. C. . Simultaneous robust data reconciliation and gross error detection through particle swarm optimization for an industrial polypropylene reactor. CHEMICAL ENGINEERING SCIENCE , v. 65, p. 4943-4954, 2010.

• PRATA, D. M. ; SCHWAAB, M. ; LIMA, E. L. ; PINTO, J. C. . Nonlinear dynamic data reconciliation and parameter estimation through particle swarm optimization: Application for an industrial polypropylene reactor. Chemical Engineering Science , v. 64, p. 3953-3967, 2009.

• PRATA, D. M. ; LIMA, E. L. ; PINTO, J. C. . Nonlinear Dynamic Data Reconciliation in Real Time in Actual Processes. Computer-Aided Chemical Engineering , v. 27, p. 47-54, 2009.

• PRATA, D. M. ; PINTO, J. C. ; LIMA, E. L. . Comparative Analysis of Robust Estimators on Nonlinear Dynamic data Reconciliation. Computer-Aided Chemical Engineering , v. 25, p. 501-506, 2008.

• PRATA, D. M. ; LIMA, E. L. ; PINTO, J. C. . In-Line Monitoring of Bulk Polypropylene Reactors Based on Data Reconciliation Procedures. Macromolecular Symposia , v. 271, p. 26-37, 2008.

• SOUZA, M. E. ; PRATA, D. M. ; LIMA, E. L. ; PINTO, J. C. . Continuous Soluble Ziegler-Natta Ethylene Polymerizations in Reactor Trains, Part 2:Estimation of Kinetic Parameters from Industrial Data. Macromolecular Reaction Engineering (Print) , v. 2, p. 142-160, 2008.

• PRATA, D. M. ; LIMA, E. L. ; PINTO, J. C. . Simultaneous Data Reconciliation and Parameter Estimation in Bulk Polypropylene Polymerizations in Real Time. Macromolecular Symposia , v. 243, p. 91-103, 2006.

• PRATA, D. M. ; PINTO, J. C. ; LIMA, E. L. . On-line Data Reconciliation and Parameter Estimation for an Industrial Polypropylene Reactor. Computer-Aided Chemical Engineering , v. 21, p. 1581-1586, 2006.

• NASCIMENTO, L. G. ; MONTEIRO, L. P. C. ; COLMAN, R. C. ; PRATA, D.M. . Avaliação da Ecoeficiência e da Intensificação do Processo de Produção de Biodieesel via Recompressão de Vapor. ENGENHARIA 4.0 - A era da produção inteligente. 1ed.: Palma, 2022, v. 9, p. 58-78.

• Gomes, Rafael Rodrigues ; PRATA, DIEGO MARTINEZ ; SANTOS, LIZANDRO DE SOUSA . PRODUÇÃO DE ETANOL ATRAVÉS DE UMA PLANTA INTEGRADA DE PRIMEIRA E SEGUNDA GERAÇÃO. Estudos Interdisciplinares: Ciências Exatas e da Terra e Engenharias 2. 1ed.: Atena Editora, 2019, v. , p. 180-192.

• FIGUEIREDO, F. R. ; LACERDA, R. F. ; COUTINHO, A. C. S. L. S. ; PRATA, D. M. ; YOUNG, A. F. . Aplicação de Métodos Numéricos de Otimização em Prática Laboratorial de Engenharia Química. In: Congresso Brasileiro de Engenharia Química, 2025, Bahia. Encontro Brasileiro Sobre Ensino em Engenharia Química, 2025.

• FIGUEIREDO, FERNANDA RIBEIRO ; PRATA, DIEGO MARTINEZ . Environmental assessment of the divided wall column in the separation of the BTX system. In: V Seven International Multidisciplinary Congress, 2024. V Seven International Multidisciplinary Congress. São José dos Pinhais/PR: Seven, 2024.

• FIGUEIREDO, FERNANDA RIBEIRO ; PRATA, D. M. . Environmental assessment of the monochlorobenzene separation process through vapor recompression strategy. In: V Seven International Multidisciplinary Congress, 2024. V Seven International Multidisciplinary Congress.

• FIGUEIREDO, F. R. ; PRATA, D. M. . Análise comparativa dos impactos ambientais das intensificações do processo de separação de monoclorobenzeno via estratégias de duplo efeito e recompressão de vapor. In: IV WEB Encontro Nacional de Engenharia Química, 2024, online. IV WEB Encontro Nacional de Engenharia Química, 2024.

• GAMBONI, C. C. B. ; FIGUEIREDO, F. R. ; PRATA, D. M. . Análise dos impactos ambientais da intensificação do processo de separação de benzeno e etanol via estratégia de recompressão de vapor. In: IV WEB Encontro Nacional de Engenharia Química, 2024, Online. IV WEB Encontro Nacional de Engenharia Química, 2024.

• FIGUEIREDO, F. R. ; PRATA, D.M. . Avaliação ambiental da intensificação do processo convencional de separação do sistema BTX por recompressão de vapor. In: XVII Congresso Nacional de Excelência em Gestão, 2023, Rio de Janeiro. XVII Congresso Nacional de Excelência em Gestão, 2023.

• FIGUEIREDO, F. R. ; PRATA, D.M. . Proposta de Intensificação do Processo de Separação BTX via Recompressão de Vapor. In: I Congresso em Montagem Industrial, 2023, Rio de Janeiro. I Congresso em Montagem Industrial, 2023.

• BATISTA, R. P. T. ; PRATA, D.M. . Proposta de Intensificação do Processo de Destilação Reativa para Produção de Acetato de Butila via Recompressão de Vapor. In: I Congresso em Montagem Industrial, 2023, Rio de Janeiro. I Congresso em Montagem Industrial, 2023.

• CHICOSKI, G. ; CATHARINA, J. P. B. ; PRATA, D.M. . Proposta de Intensificação do Processo de Separação de Acetona e n-Heptano via Recompressão de Vapor. In: I Congresso em Montagem Industrial, 2023, Rio de Janeiro. I Congresso em Montagem Industrial, 2023.

• PAIVA, A. P. R. ; SANTOS, R. O. ; MAIA, M. P. ; PRATA, D. M. . Avaliação da Ecoeficiência do Processo de Separação de Monoclorobenzeno Via Integração Energética. In: Congresso Nacional de Excelência em Gestão, 2022. XVI Congresso Nacional de Excelência em Gestão.

• PAIVA, A. P. R. ; SANTOS, R. O. ; MAIA, M. P. ; PRATA, D. M. . Intensificação do Processo de Separação de Monoclorobenzeno Via Destilação por Duplo Efeito. In: Congresso Nacional de Excelência em Gestão, 2022. XVI Congresso Nacional de Excelência em Gestão.

• BARROS, N. P. ; SANTOS, R. O. ; PRATA, D.M. . Redução do Uso de Água do Processo de Síntese de Metanol via Otimização Multi-Objetivo. In: XXIV Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2021. XXIV Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2021.

• BARROS, N. P. ; SANTOS, R. O. ; PRATA, D. M. . Proposta de Intensificação do Processo de Produção de Metanol: A Estratégia de Destilação por Duplo Efeito. In: XXIV Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2021. XXIV Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2021.

• PAIVA, A. P. R. ; PRATA, D. M. . Desenvolvimento de Ecoindicadores para o Processo de Separação de Mono Clorobenzeno via Simulação Computacional. In: XXIV Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2021. XXIV Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2021.

• MALLET, P. ; CAXIANO, I. N. ; JUNQUEIRA, P. G. ; MANGILI, PATRICK V. ; ARAUJO, P. B. ; PRATA, D.M. . Evaluation of The Eco-Efficiency of Propylene and Propane Distillation Process. In: XXIV Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2021. XXIV Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2021.

• MARCHETTE, I. R. ; CAVALLARI, R. B. C. ; CASTRO, P. V. L. ; PALMA, F. M. ; PRATA, D.M. . Avaliação do Consumo de Água e Emissões de CO2 do Processo de Separação Híbrida da Mistura Azeotrópica Etanol-Água Via Simulação Computacional. In: XXIV Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2021. XXIV Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2021.

• NORONHA, R. L. ; MIRANDA, T. C. R. D. ; PRATA, D. M. . Avaliação da Ecoeficiência do Processo de Produção de Etileno por Meio da Desidratação de Bioetanol. In: XXIV Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2021. XXIV Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2021.

• PALMA, F. M. ; CASTRO, P. V. L. ; PRATA, D. M. . Desenvolvimento de Ecoindicadores do Processo de Produção de Estireno Via Tolueno e Metanol por Simulação. In: XXIV Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2021. XXIV Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2021.

• NASCIMENTO, L. G. ; MONTEIRO, L. P. C. ; COLMAN, R. C. ; PRATA, D. M. . Avaliação da Ecoeficiência e da Intensificação do Processo de Produção de Biodiesel via Recompressão do Vapor. In: XXIV Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2021. XXIV Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2021.

• BARROS, N. P. ; CAXIANO, I. N. ; SANTOS, R. O. ; PRATA, D. M. . Otimização e Análise Ambiental de uma Planta de Síntese de Metanol Via Biogás de Microalgas. In: XXIII Congresso Brasileiro de Engenharia Química, 2020, Gramado, RS. XXIII Congresso Brasileiro de Engenharia Química, 2020.

• SILVA, M. A. R. ; CAXIANO, I. N. ; PRATA, D. M. . Avaliação da Ecoeficiência de Processos de Produção de Biodisel Via Simulação Computacional. In: XXIII Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2020, Palmas, TO. XXIII Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2020.

• JUNQUEIRA, P. G. ; CAXIANO, I. N. ; MANGILI, P. V. ; SANTOS, L. S. ; PRATA, D. M. . Avaliação Econômica da Intensificação do Processo de Produção de Etilbenzeno. In: I Congresso Brasileiro em Engenharia de Sistemas em Processos, 2019, Rio de Janeiro. I Congresso Brasileiro em Engenharia de Sistemas em Processos, 2019.

• FARIA, I. R. ; SANTOS, L. S. ; PRATA, D. M. . Dynamic Optimization Using Multi-wavelets in Python. In: I Congresso Brasileiro em Engenharia de Sistemas em Processos, 2019, Rio de Janeiro. I Congresso Brasileiro em Engenharia de Sistemas em Processos, 2019.

• FARIA, I. R. ; COSTA, L. H. ; SANTOS, L. S. ; PRATA, DIEGO M. . Optimal Control of a Polymerization Reactor Using Multi-wavelets strategy. In: I Congresso Brasileiro em Engenharia de Sistemas em Processos, 2019, Rio de Janeiro. I Congresso Brasileiro em Engenharia de Sistemas em Processos, 2019.

• JUNQUEIRA, P. G. ; CAXIANO, I. N. ; BASTIAO, D. S. ; MANGILI, P. V. ; PRATA, D. M. . Avaliação Ambiental da Intensificação do Processo de Produção de Etilbenzeno. In: XV Congresso Nacional de Excelência em Gestão, 2019, Rio de Janeiro. XV Congresso Nacional de Excelência em Gestão, 2019.

• CAXIANO, I. N. ; JUNQUEIRA, P. G. ; BASTIAO, D. S. ; MANGILI, P. V. ; PRATA, D. M. . Avaliação da Intensificação de um Processo de Purificação de Ácido Acético via Simulação Computacional. In: XV Congresso Nacional de Excelência em Gestão, 2019, Rio de Janeiro. XV Congresso Nacional de Excelência em Gestão, 2019.

• BASTIAO, D. S. ; CAXIANO, I. N. ; JUNQUEIRA, P. G. ; MANGILI, P. V. ; PRATA, D. M. . Estudo da Ecoeficiência da Produção de Acrilonitrila. In: XV Congresso Nacional de Excelência em Gestão, 2019, Rio de Janeiro. XV Congresso Nacional de Excelência em Gestão, 2019.

• CAXIANO, I. N. ; SANTOS, L. S. ; PRATA, D. M. . Sensitivity Analysis and Optimization of a Membrane Reactor for Hydrogen Production through Methane Steam Reforming. In: XII Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2019, Juiz de Fora, MG. XXII Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2019.

• MANGILI, P. V. ; SANTOS, R. O. ; CAXIANO, I. N. ; SANTOS, L. S. ; PRATA, D. M. . Environmental Alalysis of Maleic Anhydride Production Process. In: XXI Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2018, Búzios. Anais do XXI ENMC e IX ECTM, 2018.

• BASTIAO, D. S. ; CAXIANO, I. N. ; SANTOS, R. O. ; PRATA, D. M. . Avaliação Comparativa da Ecoeficiência de Processos de Produção de Isopropilamina. In: XXI Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2018, Búzios. Anais do XXI ENMC e IX ECTM, 2018.

• CAXIANO, I. N. ; BASTIAO, D. S. ; SANTOS, R. O. ; PRATA, D. M. . Integração Energética e Avaliação da Ecoeficiência do Processo de Síntese de Acetato de Vinila. In: XXI Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2018, Búzios. Anais do XXI ENMC e IX ECTM, 2018.

• CAXIANO, I. N. ; BASTIAO, D. S. ; SANTOS, R. O. ; PRATA, D. M. . Intensificação do Processo de Síntese do Acetato de Vinila Via Integração Energética. In: XXII Congresso Brasileiro de Engenharia Química, 2018, São Paulo. XXII Congresso Brasileiro de Engenharia Química, 2018.

• SANTOS, R. O. ; BARROS, Y. D. D. ; PRATA, D. M. . Conceptual Design of a Methanol Sysnthesis Process From Microalgae Biogas. In: XXII Congresso Brasileiro de Engenharia Química, 2018, São Paulo. XXII Congresso Brasileiro de Engenharia Química, 2018.

• BASTIAO, D. S. ; CAXIANO, I. N. ; SANTOS, R. O. ; PRATA, D. M. . Estudo da Ecoeficiência de Processos de Produção de Acrinotrila. In: XXI Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2018, Búzios. Anais do XXI ENMC e IX ECTM, 2018.

• FARIA, I. R. ; PRATA, D. M. ; SANTOS, L. S. . Dynamic Optimization using Adaptive Grid Refinement with Wavelets Transform in Python. In: XXI Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2018, Búzios. Anais do XXI ENMC e IX ECTM, 2018.

• INOCENCIO, C. V. M. ; BARROSO, R. B. ; CHAGAS, R. P. ; MANGILI, P. V. ; PRATA, D. M. . Simulação e Desenvolvimento do Ecoindicador de CO2 para Purificação do Gás de Síntese de Amônia via Processo Selexol. In: XIII Congresso Nacional de Excelência em Gestão, 2017, Rio de Janeiro. XIII Congresso Nacional de Excelência em Gestão, 2017. p. 1-20.

• TRAVESSA, G. V. ; REZENDE, M. L. T. ; BARBOSA, L. R. ; MANGILI, P. V. ; PRATA, D. M. . Análise da Ecoeficiência do Processo Produtivo de Tetradeceno via Simulação Computacional. In: XIII Congresso Nacional de Excelência em Gestão, 2017, Rio de Janeiro. XIII Congresso Nacional de Excelência em Gestão, 2017. p. 1-15.

• MANGILI, P. V. ; DIAS, R. F. ; MENEZES, D. Q. F. ; SANTOS, L. S. ; PRATA, D. M. . Estudo da Ecoeficiência de Dois Processos Produtivos de Cumeno com o Auxílio de Simulação Computacional. In: XIII Congresso Nacional de Excelência em Gestão, 2017, Rio de Janeiro. XIII Congresso Nacional de Excelência em Gestão, 2017. p. 1-21.

• MANGILI, P. V. ; BOTELHO, D. N. ; MENEZES, D. Q. F. ; SANTOS, L. S. ; PRATA, D. M. . A Relevância da Integração Energética para Processos Industriais como Técnica de Otimização Ambiental. In: XIII Congresso Nacional de Excelência em Gestão, 2017, Rio de Janeiro. XIII Congresso Nacional de Excelência em Gestão, 2017. p. 1-21.

• SANTOS, R. O. ; MANGILI, P. V. ; DIAS, R. F. ; SANTOS, L. S. ; PRATA, D. M. . Avaliação das Emissões de CO2 no Processo Produtivo de Metanol Via Gás de Síntese Utilizando Simulação Computacional. In: XIII Congresso Nacional de Excelência em Gestão, 2017, Rio de Janeiro. XIII Congresso Nacional de Excelência em Gestão, 2017. p. 1-15.

• ARAUJO, P. B. ; MANGILI, P. V. ; MENEZES, D. Q. F. ; SANTOS, L. S. ; PRATA, D. M. . Avaliação das Emissões de CO2 no Processo de Gaseificação de Biomassa para Geração de Gás de Síntese Utilizando Simulação Computacional. In: XIII Congresso Nacional de Excelência em Gestão, 2017, Rio de Janeiro. XIII Congresso Nacional de Excelência em Gestão, 2017. p. 1-18.

• GOMES, R. R. ; DIAS, R. F. ; SANTOS, L. S. ; PRATA, D. M. . Simulação Computacional de uma Planta Integrada para Produção de Etanol de Primeira e Segunda Geração. In: XIII Congresso Nacional de Excelência em Gestão, 2017, Rio de Janeiro. XIII Congresso Nacional de Excelência em Gestão, 2017. p. 1-17.

• BOTELHO, D. N. ; MANGILI, P. V. ; SANTOS, L. S. ; PRATA, D. M. . Simulação do Processo de Hidrocraqueamento de Frações Pesadas de Petróleo. In: XIII Congresso Nacional de Excelência em Gestão, 2017, Rio de Janeiro. XIII Congresso Nacional de Excelência em Gestão, 2017. p. 1-22.

• BASTIAO, D. S. ; MENEZES, R. M. ; SANTOS, R. O. ; PRATA, D. M. . Avaliação da Emissão de CO2 na Produção de Isopropilamina por Simulação Computacional. In: XX Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2017, Friburgo. XX Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2017. p. 1-10.

• FERNANDES, A. M. ; CAXIANO, I. N. ; PIRES, M. H. M. ; SANTOS, R. O. ; PRATA, D. M. . Avaliação das Emissões de CO2 na Planta de Síntese de Acetato de Vinila via Simulação Computacional. In: XX Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2017, Friburgo. XX Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2017. p. 1-10.

• SANTOS, R. O. ; SANTOS, L. S. ; PRATA, D. M. . Optimization of CO2 Emission and Water Consumption of a Methanol Synthesis Process. In: XX Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2017, Friburgo. XX Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2017. p. 1-10.

• LOPES, P. G. J. ; MANGILI, P. V. ; SANTOS, R. O. ; SANTOS, L. S. ; PRATA, D. M. . Economic and Environmental Analysis of the Cumene Process Intensification with the Aid of Computational Simulation. In: XX Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2017, Friburgo. XX Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2017. p. 1-10.

• TAVARES, L. S. ; SANTOS, R. O. ; PRATA, D. M. . Avaliação da Ecoeficiência de Processos de Produção de Metanol via Simulação Computacional. In: XX Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2017, Friburgo. XX Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2017. p. 1-10.

• DIAS, R. F. ; SOUZA, P. H. G. ; MENEZES, D. Q. F. ; SILVA, S. A. ; PRATA, D. M. . Análise Comparativa do Ecoindicador de Emissão de CO2 para a Indústria de Dimetil Éter Via Simulação Computacional. In: XXI Congresso Brasileiro de Engenharia Química, 2016, Fortaleza. XXI Congresso Brasileiro de Engenharia Química, 2016. p. 1-8.

• MENEZES, D. Q. F. ; SOARES, R. ; PRATA, D. M. ; PEIXOTO, F. C. ; SECCHI, A. R. ; PINTO, J. C. . Reconciliação Robusta de Dados em Coluna de Destilação Utilizando os Softwares IISE e SCILAB. In: XXI Congresso Brasileiro de Engenharia Química, 2016, Fortaleza. XXI Congresso Brasileiro de Engenharia Química, 2016. p. 1-8.

• DIAS, R. F. ; SANTOS, J. B. ; SILVA, G. C. G. R. ; MANGILI, P. V. ; PRATA, D. M. . Análise de Emissão de CO2 na Produção de Acetato de Metila a Partir de Dimetil Éter Via Simulação Computacional. In: XII Congresso Nacional de Excelência em Gestão, 2016, Rio de Janeiro. XII Congresso Nacional de Excelência em Gestão, 2016. p. 1-16.

• MANGILI, P. V. ; SOUZA, Y. P. D. M. ; SOUZA, P. H. G. ; BOTELHO, G. Z. L. ; PRATA, D. M. . Avaliação dos Impactos Ambientais No Processo Produtivo de Acetona Via Isopropanol Através de Simulação Computacional. In: XII Congresso Nacional de Excelência em Gestão, 2016, Rio de Janeiro. XII Congresso Nacional de Excelência em Gestão, 2016. p. 1-20.

• MANGILI, P. V. ; SOUZA, Y. P. D. M. ; MENEZES, D. Q. F. ; SANTOS, L. S. ; PRATA, D. M. . Avaliação das Emissões de CO2 em Plantas de Separação Acetona-Metanol Via Simulação Computacional. In: XII Congresso Nacional de Excelência em Gestão, 2016, Rio de Janeiro. XII Congresso Nacional de Excelência em Gestão, 2016. p. 1-20.

• MANGILI, P. V. ; SOUZA, Y. P. D. M. ; DIAS, R. F. ; SILVA, S. A. ; PRATA, D. M. . Avaliação das Emissões de CO2 no Processo Produtivo de Anidrido Maleico Via Benzeno Utilizando Simulação Computacional. In: XII Congresso Nacional de Excelência em Gestão, 2016, Rio de Janeiro. XII Congresso Nacional de Excelência em Gestão, 2016. p. 1-14.

• MANGILI, P. V. ; SOUZA, Y. P. D. M. ; DIAS, R. F. ; SILVA, S. A. ; PRATA, D. M. . Avaliação das Emissões de CO2 no Processo Produtivo de Anidrido Maleico Via N-Butano Utilizando Simulação Computacional. In: XII Congresso Nacional de Excelência em Gestão, 2016, Rio de Janeiro. XII Congresso Nacional de Excelência em Gestão, 2016. p. 1-15.

• MANGILI, P. V. ; DA CUNHA, A. S. ; SANTOS, L. S. ; PRATA, D. M. . Análise do Consumo de Água em um Processo Produtivo de Monocloreto de Vinila Via Simulação Computacional. In: XIX Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2016, João Pessoa. XIX Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2016. p. 1-10.

• DA CUNHA, A. S. ; PEIXOTO, F. C. ; SANTOS, L. S. ; PRATA, D. M. . Reconciliação Robusta de Dados em Reatores Químicos Utilizando o Simulador EMSO. In: XIX Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2016, João Pessoa. XIX Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2016. p. 1-10.

• DA CUNHA, A. S. ; DIAS, R. F. ; PRATA, DIEGO . Análise Comparativa de Ecoeficiência de Processos de Produção de Dimetil Éter Via Simulação Computacional. In: XIX Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2016, João Pessoa. XIX Encontro Nacional de Modelagem Computacional, 2016.

• SOUZA, P. H. G. ; SILVA, S. A. ; PRATA, D. M. . Avaliação das Emissões de CO2 na Indústria de Amônia Via Simulação. In: XI Congresso Nacional de Excelência em Gestão, 2015, Rio de Janeiro. XI Congresso Nacional de Excelência em Gestão, 2015. p. 1-18.

• SARRUF, I. ; MENEZES, D. Q. F. ; SANTOS, L. S. ; PRATA, D. M. . Reconciliação Robusta de Dados Utilizando o Simulador EMSO. In: XX Congresso Brasileiro de Engenharia Química, 2014, Florianópolis. XX Congresso Brasileiro de Engenharia Química, 2014. p. 1-8.

• MENEZES, D. Q. F. ; SARRUF, I. ; PEIXOTO, F. C. ; PRATA, D. M. . Reconciliação de Dados em Colunas de Destilação Utilizando o Simulador EMSO. In: XX Congresso Brasileiro de Engenharia Química, 2014, Florianópolis. XX Congresso Brasileiro de Engenharia Química, 2014. p. 1-8.

• SAMPAIO, A. L. ; MENEZES, D. Q. F. ; PEIXOTO, F. C. ; PRATA, D. M. . Reconciliação de Dados em Processamento de Minério Utilizando o Simulador EMSO. In: XX Congresso Brasileiro de Engenharia Química, 2014, Florianópolis. XX Congresso Brasileiro de Engenharia Química, 2014. p. 1-8.

• LIMA, D. C. ; MENEZES, D. Q. F. ; PEIXOTO, F. C. ; PRATA, D. M. . Reconciliação de Dados em Redes de Trocadores de Calor Utilizando o Software EMSO. In: XX Congresso Brasileiro de Engenharia Química, 2014, Florianópolis. XX Congresso Brasileiro de Engenharia Química, 2014. p. 1-8.

• SANTOS, L. S. ; PRATA, D. M. . Estratégia de Controle Ótimo com Horizonte de Tempo Móvel. In: XX Congresso Brasileiro de Engenharia Química, 2014, Florianópolis. XX Congresso Brasileiro de Engenharia Química, 2014. p. 1-8.

• LIMA, D. C. ; SAMPAIO, A. L. ; MENEZES, D. Q. F. ; PEIXOTO, F. C. ; PRATA, D. M. . Reconciliação Robusta de Dados em Rede de Trocadores de Calor Utilizando o Simulador EMSO. In: XVII Encontro de Modelagem Computacional, 2014, Petrópolis. XVII Encontro de Modelagem Computacional, 2014. p. 1-10.

• BATISTA, I. R. ; MENEZES, D. Q. F. ; PEIXOTO, F. C. ; PRATA, D. M. . Avaliação das Emissões de CO2 na Indústria de Cumeno Via Simulação. In: XVII Encontro de Modelagem Computacional, 2014, Petrópolis. XVII Encontro de Modelagem Computacional, 2014. p. 1-10.

• MENEZES, D. Q. F. ; SARRUF, I. ; PEIXOTO, F. C. ; PRATA, D. M. . Reconciliação Robusta de Dados em Colunas de Destilação Utilizando o Simulador EMSO. In: XVII Encontro de Modelagem Computacional, 2014. XVII Encontro de Modelagem Computacional, 2014. p. 1-10.

• SAMPAIO, A. L. ; MENEZES, D. Q. F. ; PEIXOTO, F. C. ; PRATA, D. M. . Reconciliação Robusta de Dados em Beneficiamento de Minério Utilizando o Simulador EMSO. In: XVII Encontro de Modelagem Computacional, 2014, Petrópolis. XVII Encontro de Modelagem Computacional, 2014. p. 1-10.

• PEREIRA, C. P. ; BRAUNE, B. O. ; MONTEIRO, L. P. C. ; PRATA, D. M. . Estudo de Emissões de CO2 na Indústria de Papel e Celulose por Meio de Ecodindicadores. In: 8º Congresso Internacional de Bioenergia, 2013, São Paulo. 8º Congresso Internacional de Bioenergia, 2013. p. 1-6.

• PEREIRA, C. P. ; PAES, D. P. ; MONTEIRO, L. P. C. ; PRATA, D. M. . Estruturação das Matrizes Energética e de Emissão de CO2 de uma unidade petroquímica. In: 8º Congresso Internacional de Bioenergia, 2013, São Paulo. 8º Congresso Internacional de Bioenergia, 2013. p. 1-6.

• PEREIRA, C. P. ; PAES, D. P. ; MONTEIRO, L. P. C. ; PRATA, D. M. . Índice de Avaliação de Ecoeficiência em uma Indústria Petroquímica. In: 8º Congresso Internacional de Bioenergia, 2013, São Paulo. 8º Congresso Internacional de Bioenergia, 2013. p. 1-6.

• PRATA, D. M. ; PEREIRA, C. P. ; PAES, D. P. ; MONTEIRO, L. P. C. . Desenvolvimento de Eco-Indicador de Emissão de Gases Efeito Estufa de uma Planta de Indústria Petroquímica. In: 7º Congresso Internacional de Bioenergia, 2012, São Paulo. 7º Congresso Internacional de Bioenergia, 2012. p. 1-10.

• PRATA, D. M. ; FEITAL, T. S. ; PINTO, J. C. . Estimação das Variâncias dos Erros de Medição em Processos Químicos Industriais. In: XV Encontro de Modelagem Computacional, 2012, Uberlândia. XV Encontro de Modelagem Computacional, 2012. p. 1-10.

• PRATA, D. M. ; FEITAL, T. S. ; PINTO, J. C. . Reconciliação de Dados e Estimação de Parâmetros em Processos Dinâmicos Usando Modelos Lineares. In: XV Encontro de Modelagem Computacional, 2012, Uberlândia. XV Encontro de Modelagem Computacional, 2012. p. 1-10.

• Freitas, K.P. ; PRATA, D. M. ; LIMA, E. L. ; PINTO, J. C. . Estratégias para Detecção de Erros Grosseiros no Processo de Refino com Base em Sensores Virtuais e Análise de Clusters. In: XII Encontro de Modelagem Computacional, 2009, Rio de Janeiro. XII Encontro de Modelagem Computacional, 2009. p. 1-9.

• Freitas, K.P. ; PRATA, D. M. ; LIMA, E. L. ; PINTO, J. C. . Proposta de Emprego do Método de Euler na Reconciliação de Dados Dinâmica e Não Linear. In: XVII Congresso Brasileiro de Engenharia Química - COBEQ, 2008, Recife - PE. Anais do XVII Congresso Brasileiro de Engenharia Química, 2008. v. 1. p. 1-8.

• PRATA, D. M. ; Freitas, K.P. ; LIMA, E. L. ; PINTO, J. C. . Análise de Clusters para Detecção de Erros Grosseiros e Reconciliação de Dados: Aplicação Industrial. In: XVII Congresso Brasileiro de Engenharia Química - COBEQ, 2008, Recife - PE. XVII Congresso Brasileiro de Engenharia Química - COBEQ, 2008. v. 1. p. 1-8.

• PRATA, D. M. ; SCHWAAB, M. ; LIMA, E. L. ; PINTO, J. C. . Abordagem Híbrida para Detecção de Erros Grosseiros e Reconciliação Robusta de Dados: Aplicação Industrial. In: XVII Congresso Brasileiro de Engenharia Química - COBEQ, 2008, Recife - PE. XVII Congresso Brasileiro de Engenharia Química - COBEQ, 2008. v. 1. p. 1-8.

• PRATA, D. M. ; PINTO, J. C. ; LIMA, E. L. . Análise Comparativa de Estimadores Robustos em Reconciliação de Dados Dinâmica e Não Linear. In: XVII Congresso Brasileiro de Engenharia Química - COBEQ, 2008, Recife - PE. XVII Congresso Brasileiro de Engenharia Química - COBEQ, 2008. v. 1. p. 1-8.

• Freitas, K.P. ; PRATA, D. M. ; LIMA, E. L. ; PINTO, J. C. . Monitoramento em Tempo Real no Processo de Refino com Base em Soft Sensors e Análise de Clusters. In: XI Encontro de Modelagem Computacional, 2008, Volta Redonda - RJ. XI Encontro de Modelagem Computacional, 2008. v. 1. p. 1-9.

• PRATA, D. M. ; LIMA, E. L. ; PINTO, J. C. . Implementação em Tempo Real do Procedimento de Reconciliação de Dados em um Reator Industrial de Polimerização. In: 9º Congresso Brasileiro de Polímeros, 2007, Campina Grande - PB. Anais do 9º Congresso Brasileiro de Polímeros., 2007. v. 1. p. 1-10.

• PRATA, D. M. ; OLIVEIRA, Jackson A de ; LIMA, E. L. ; PINTO, J. C. . Monitoramento em Tempo Real do Índice de Fluidez em uma Extrusora Industrial com Base no Procedimento de Reconciliação de Dados. In: 9º Congresso Brasileiro de Polímeros, 2007, Campina Grande - PB. Anais do 9º Congresso Brasileiro de Polímeros, 2007. v. 1. p. 1-10.

• PRATA, D. M. ; LIMA, E. L. ; PINTO, J. C. . In-Line Monitoring and Control of Slurry Polypropylene Reactors Based on Data Reconciliation Procedures. In: Modeling, Monitoring and Control of Polymer Properties, 2007, Lyon - França. Modeling, Monitoring and Control of Polymer Properties, 2007. v. 1. p. 31-34.

• PRATA, D. M. ; LIMA, E. L. ; PINTO, J. C. . On-line Monitoring Technique for an Industrial Polypropylene Reactor - II - Including the Energy Balance. In: MACRO 2006 - World Polymer Congress, 2006, Rio de Janeiro. Proceedings of the MACRO 2006 - World Polymer Congress. Rio de Janeiro - RJ: IUPAC, 2006. v. 1. p. 41-50.

• PRATA, D. M. ; SCHWAAB, M. ; PINTO, J. C. ; LIMA, E. L. . Reconciliação de Dados e Estimação de Parâmetros para Monitoramento em Tempo Real de um Reator Industrial de Polimerização. In: XVI COBEQ - Congresso Brasileiro de Engenharia Química, 2006, Santos - SP. Anais do XVI COBEQ - Congresso Brasileiro de Engenharia Química. Santos - SP : ABEQ, 2006, 2006. v. 1. p. 41-50.

• PRATA, D. M. ; LIMA, E. L. ; PINTO, J. C. . Data Reconciliation and Parameter Estimation for an Industrial Polypropylene Reactor. In: 3rd European Conference on the Reaction Engineering of Polyolefins. Lyon, França : ECOREP, 2005, Lyon. Proceedings of the 3rd European Conference on the Reaction Engineering of Polyolefins, 2005. v. 1. p. 111-117.

• PRATA, D. M. ; PINTO, J. C. ; LIMA, E. L. . On-Line Quality and Productivity Monitoring in a Polypropylene Production Process. In: 4th Mercosur Congress on Process Systems Engineering, 2005, Mangaratiba - RJ. Proceedings of the 4th Mercosur Congress on Process Systems Engineering. Mangaratiba - RJ : ENPROMER, 2005. v. 1. p. 11-20.

• FERREIRA JR, L. C. ; PRATA, D. M. ; PINTO, J. C. ; NELE, M. ; COSTA, M. . Predição das Curvas de Distribuição de Peso Molecular de Poliolefinas e Polidiolefinas com Ramos Longos e Curtos Obtidas com Complexos Organometálicos. In: 8º Congresso Brasileiro de Polímeros, 2005, Águas de Lindóia - SP. Anais do 8º Congresso Brasileiro de Polímeros. Águas de Lindóia - SP : ABPol, 2005. v. 1. p. 61-70.

• PRATA, D. M. ; LIMA, E. L. ; PINTO, J. C. . On-line Monitoring Technique for an Industrial Polypropylene Reactor. In: 8º Congresso Brasileiro de Polímeros, 2005, Águas de Lindóia - SP. Anais do 8º Congresso Brasileiro de Polímeros. Águas de Lindóia - SP : ABPol, 2005. v. 1. p. 131-140.

• DA SILVA, H. N. C. ; PRATA, D. M. ; LIMA, G. B. A. ; MATTOS, L. V. . Simulação de Unidade de Produção de Hidrogênio para Células Combustível a partir do biogás. In: V SINGEP, 2016, São Paulo. V SINGEP, 2016.

• PRATA, D. M. ; LIMA, E. L. ; PINTO, J. C. . Simultaneous Data Reconciliation and Parameter estimation in Bulk Polypropylene Polymerizations in Real Time. In: Polymer Reaction Engineering VI, 2006, Halifax. Proceedings of the Polymer Reaction Engineering VI. Halifax, Canadá : Engineering Conferences, 2006. v. 1. p. 56-57.

• GOMES, R. R. ; PRATA, D. M. ; SANTOS, L. S. . Avaliação de Ecoeficiência para Processos de Produção de Etanol de Primeira e Segunda Geração Via Simulação Computacional. In: VII Encontro da Escola Brasileira de Química Verde, 2017, Rio de Janeiro. Novos Processos Para a Indústria De Renováveis, 2017.

• SANTOS, L. S. ; PRATA, D. M. . Walsh Single Shooting and Multiple Shooting to Solve Dynamic Optimization Problems. In: 5th International Conference on Engineering Optimization ENGOPT, 2016, Foz do Iguaçu. 5th International Conference on Engineering Optimization ENGOPT, 2016.

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2025 - Atual

  Rede colaborativa para fortalecimento de estudos de intensificação de processos no Brasil: Colunas de Destilação, Descrição: CNPq N 18/2024 - Bolsas de Produtividade em Pesquisa - PQ. Processo: 307704/2025-4. A linha de pesquisa de intensificação de processos ainda está em fase de consolidação no Brasil. Esse cenário pode ser atribuído, em grande parte, ao desconhecimento do tema por parte da indústria, especialmente no que se refere à possibilidade real de aplicação na operação unitária de destilação em plantas operantes, um processo energeticamente intensivo e de alto custo de capital e operacional, que é o foco principal deste projeto. Assim, o projeto visa desenvolver processos modernos, mais seguros operacionalmente, economicamente viáveis e ambientalmente amigáveis, com base em tecnologias de intensificação em colunas de destilação: recompressor de vapor, bottom-flashing, parede dividida e duplo-efeito. Visa, também, servir de elo principal para a integração e auxílio-mútuo entre os demais grupos de pesquisa no referido tema no Brasil.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Diego Martinez Prata - Coordenador / Fernanda Ribeiro Figueiredo - Integrante / Rafaella Machado de Assis Cabral Ribeiro - Integrante., Financiador(es): CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTIFICO E TECNOLOGICO-CNPQ - Bolsa.

• 2025 - Atual

  Desenvolvimento de biomateriais à base de nanoceluloseMOFs para aplicações biomédicas e ambientais: insights biotecnológicos e avaliação econômica, Descrição: O desenvolvimento de sistemas em nanoescala baseados em biomateriais renováveis, com visão sustentável, em larga escala e eficazes em aplicações em saúde e meio ambiente, tem sido objeto de pesquisas recentemente. Materiais porosos baseados em nanocelulose de origem vegetal ou bacteriana com-binados com MOF (metal-organic frameworks) estão sendo apontados como promissores. Este projeto visa desenvolver MOFs específicos utilizando um me-tal específico para as áreas biomédica e ambiental. Zinco na área da saúde pa-ra aplicação em terapias com liberação controlada de princípios terapêuticos (extratos proteicos, antígenos e curcumina) incorporados em nanocelulose bac-teriana e Cobre no setor ambiental para sua incorporação em aerogéis à base de celulose (aerogel/NC/MOF-Z), visando melhor capacidade de adsorção (acima de 50g/g) e taxa (tempo de absorção menor que 1200s) para adsorção de óleos líquidos. Assim, o aerogel/NC/MOF-Z apresentará propriedades de adsor-ção/absorção atrativas para aplicações de limpeza de derramamento de óleo em águas salinas. As metodologias de preparação dos materiais baseados em NC/MOF a serem desenvolvidos envolvem etapas desde a obtenção da nanoce-lulose e sua modificação por silanização, síntese de MOFs, imobilização de bi-omoléculas ativas e, então, a caracterização físico-química e morfológica dos produtos obtidos. Serão realizados ensaios específicos, como ensaios de ab-sorção, para avaliar a eficiência desses sistemas com amostras sintéticas e reais. Serão avaliados ensaios para monitorar a liberação do princípio ativo com base na cinética do aumento da concentração do fármaco no ambiente externo à partícula MOF. Além da pesquisa, será realizada uma avaliação técnico-econômica e escalonamento dos processos industriais de produção de NC/MOFs. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Diego Martinez Prata - Coordenador / Ninoska Isabel Bojorge Ramírez - Integrante / Nei Pereira Jr - Integrante / Troner Assenheimer de Souza - Integrante / Ruan Stevan de Almeida Ribeiro - Integrante / Eliana Alhadeff - Integrante / Priscilla Filomena Fonseca Amaral - Integrante / Francisca das Chagas Sobral Brasil - Integrante.

• 2024 - Atual

  Otimização de Processos Químicos com o Uso de Simuladores de Processos, Descrição: Na engenharia química, o desenvolvimento de simulações de processos torna-se uma tarefa primordial para a previsão do comportamento de processos, o que possibilita a implementação de estudos relacionados à otimização de plantas industriais. Atualmente, a utilização de simuladores de processos químicos encontra-se consideravelmente difundida para esse tipo de tarefa. Destaca-se que a demanda por processos economicamente viáveis e do mesmo modo ambientalmente favoráveis têm se tornado uma preocupação cada vez mais recorrente na indústria. Logo, o uso de ferramentas computacionais mais sofisticadas, capazes de aliar o desenvolvimento de rotinas de otimização acopladas a simulações de elevada complexidade é primordial. Este projeto tem como objetivo explorar o uso da ferramenta ASPEN PLUS para desenvolvimento de simulações de processos em conjunto com o ambiente de desenvolvimento MATLAB para implementação de rotinas de otimização. O uso das duas ferramentas acopladas será testado para diferentes processos simulados. Diversos fatores serão investigados, como robustez das simulações, testes de diferentes algoritmos de otimização, análise do custo computacional e investigação da qualidade dos resultados da otimização. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Diego Martinez Prata - Coordenador / Lizandro de Souza Santos - Integrante / André Ferreira Young - Integrante., Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.

• 2022 - 2025

  Intensificação e otimização de processos da indústria petroquímica envolvendo separação de benzeno, Descrição: IC CNPq 141272/2022-8 - 142047/2023-6 - 126986/2024-0. Diversas técnicas de intensificação têm sido aplicadas aos diferentes processos químicos e petroquímicos, visando reduções significativas nos consumos de água e energia, bem como nos custos operacionais. Entretanto, é possível verificar que poucas contribuições científicas focam no estudo de processos de separação do benzeno, visando sua reutilização como matéria-prima, o qual corresponde a um produto ainda muito utilizado (embora seja tóxico) por ser um aditivo de combustível e possuir muitas aplicações na indústria, principalmente como solvente e intermediário na fabricação de outros bens de consumo. O objetivo do projeto é intensificar e otimizar processos típicos da indústria, envolvendo separação de benzeno, com o auxílio de simulação computacional, software Unisim R490, modificando sua configuração base e aprimorando suas condições operacionais. Dessa forma, será possível apresentar estratégias para mitigação dos impactos ambientais e da saúde humana, ainda na fase de projeto, agregando valor a esses processos, em alinhamento com os conceitos de economia circular e desenvolvimento sustentável. IC220296. Projeto renovado em 2023-2024 IC230231. Projeto reovado em 2024-2025 IC240111.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Diego Martinez Prata - Coordenador / Fernanda Ribeiro Figueiredo - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2022 - 2025

  Projeto de Intensificação Eco-Eficiente do Processo Industrial de Produção de Metanol para Aproveitamento de Diversas Fontes de Biogás, Descrição: CNPq N 4/2021 - Bolsa de Produtividade em Pesquisa - PQ2. Processo: 316842/2021-4.O metanol é um produto químico, produzido via gás de síntese, com ampla gama de aplicações: solvente, combustível e atualmente para o armazenamento de energia. Como rota alternativa, o gás de síntese pode ser produzido a partir de biogás, ao invés do gás natural fóssil. Os principais tipos de biogás são: aterro sanitário, estrume de gado, efluente de óleo de palma, espigas de milho, fermentação de sorgo e microalgas. Neste contexto, o estudo propõe o desenvolvimento conceitual de plantas de produção de metanol com as seções de reforma do biogás, conversão deste para metanol, separação e purificação do produto utilizando as diversas fontes de biogás via simulação computacional. Propostas de intensificação na seção de purificação serão avaliadas, abordagem essa ainda não encontrada na literatura científica. Como a composição na alimentação é função do tipo de biogás, será realizada uma otimização de modo a obter as condições operacionais de temperatura, pressão e reciclo/purga para a maior conversão, juntamente com os menores impactos ambientais. Todos os custos relacionados ao processamento do biogás serão incluídos na avaliação técnico-econômica. Os processos serão comparados em termos de eco-eficiência. Espera-se obter um processo intensificado capaz de produzir metanol de alta pureza, que seja economicamente viável e ambientalmente amigável, ou seja, eco-eficiente, para diversas aplicações, principalmente para o armazenamento de energia.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Diego Martinez Prata - Coordenador / Rafael Oliveira dos Santos - Integrante / Nicole Pinto de Barros - Integrante., Financiador(es): Universidade Federal Fluminense - Bolsa.

• 2021 - 2022

  Avaliação de Intensificação de Processos da Indústria Petroquímica Envolvendo Separação de Benzeno, Descrição: Projeto: IC210911. As indústrias petroquímicas têm buscado desenvolver novos projetos e/ou aprimorar processos já existentes a fim de mitigar os impactos associados às suas atividades. Em vista disso, a intensificação de processos tem ganhado cada vez mais destaque por representar um conjunto de estratégias de engenharia capazes de reduzir significativamente a demanda energética e de água de um determinado processo. Consequentemente, são reduzidos os custos operacionais, ampliando a margem de lucro, bem como os impactos ambientais e sociais gerados, incluindo as emissões de gases de efeito estufa e os danos à saúde humana, respectivamente. Entretanto, é possível verificar que poucas contribuições científicas nesta área focam no estudo de processos de separação do benzeno, visando sua reutilização como matéria-prima. O benzeno ainda é um produto muito utilizado (embora seja tóxico) por ser um aditivo de combustível e possuir muitas aplicações nas indústrias química, petroquímica, siderúrgica, atuando principalmente como solvente e intermediário na fabricação de outros bens de consumo. Apesar de tecnologias de separação de benzeno em diversos processos terem sido amplamente estudadas na literatura, poucos trabalhos se dedicaram a avaliar novas configurações de projeto. Assim, o objetivo do inovador projeto é intensificar processos típicos da indústria, envolvendo separação de benzeno, com o auxílio de simulação computacional, modificando sua configuração base e aprimorando suas condições operacionais, visando a mitigação dos impactos ambientais e da saúde humana, ainda na fase de projeto, agregando valor a esses processos, de modo a reaproveitar o benzeno, em alinhamento com os conceitos de economia circular e desenvolvimento sustentável.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Diego Martinez Prata - Coordenador / Ana Paula Ribeiro Paiva - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2019 - 2022

  Projeto Conceitual Eco-Eficiente para Aproveitamento de Diversas Fontes de Biogás para Produção de Metanol, Descrição: (EDITAL FAPERJ Nº 10/2019 - PROGRAMA JOVEM CIENTISTA DO NOSSO ESTADO - 2019 - Projeto N.º-E-26/202.801/2019) . O desenvolvimento de tecnologias para produção de energia sustentável, em detrimento às energias de fontes fósseis, tornou-se prioridade para a indústria nos últimos anos. O metanol é um produto químico primário, produzido via gás de síntese, com uma ampla gama de aplicações: solvente, combustível, matéria-prima e atualmente para o armazenamento de energia. Como rota alternativa, o gás de síntese pode ser produzido a partir de biogás, ao invés do gás natural fóssil. Os principais tipos de biogás são: aterro sanitário, estrume de gado, efluente de óleo de palma, espigas de milho, fermentação de sorgo e microalgas. Este último, ainda, não encontrado na literatura científica como processo para produção de metanol. Neste contexto, o estudo propõe o desenvolvimento conceitual de uma planta de produção de metanol com as seções de reforma do biogás, conversão deste para metanol, separação e purificação do produto utilizando biogás via simulação computacional. Como a composição na alimentação é função do tipo de biogás, será realizada uma otimização de modo a obter as condições operacionais para a maior conversão, juntamente com os menores impactos ambientais. Todos os custos relacionados ao processamento do biogás serão incluídos na avaliação técnico-econômica. Espera-se obter um processo capaz de produzir metanol de alta pureza, que seja economicamente viável e ambientalmente amigável, ou seja, eco-eficiente, para diversas aplicações industriais e principalmente para o armazenamento de energia.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Diego Martinez Prata - Coordenador / Patrick Vaz Mangili - Integrante / SANTOS, RAFAEL OLIVEIRA DOS - Integrante / Yuri Daniel Damasceno Barros - Integrante.

• 2019 - 2021

  Proposta de otimização do processo convencional de síntese de metanol para utilização de biogás de microalgas via simulação computacional, Descrição: PIBIC / CNPQ - UFF 2019-2020 (IC190226). A utilização de combustíveis fósseis tem ocasionado o aumento da emissão de gases que intensificam o efeito estufa na atmosfera, contribuindo para o aquecimento global. A procura por substitutos renováveis para os combustíveis fósseis tem se intensificado. As principais fontes de energias renováveis são: solar, hídrica, eólica, geotérmica e biomassa. Essa última, por meio de diferentes processos químicos ou biológicos, é a única fonte renovável disponível para a produção de biocombustíveis líquidos de alto valor como o metanol, o etanol e biodiesel, alternativas promissoras para o armazenamento de energia. O metanol é um excelente combustível e pode ser adicionado à gasolina como aditivo, bem como ser utilizado para gerar eletricidade em células a combustível. Alem disso, possui muitas aplicações na indústria química, atuando como matéria-prima para diversos processos, e para produção de outros três combustíveis: gasolina, biodiesel e dimetil-éter. Tecnologias de produção de metanol via matéria-prima renovável como o biogás tem se destacado na literatura. Entretanto, o biogás de microalgas ainda não foi amplamente estudado, e a adaptação de processos de produção de metanol convencionais à base de gás natural fóssil para biogás constitui um desafio e uma alternativa sustentável de baixo custo. Neste contexto, o objetivo do inovador projeto é adaptar um processo convencional de síntese de metanol, otimizando suas condições operacionais para adequação ao biogás de microalgas, visando maximizar a conversão a metanol e mantendo a qualidade, via simulação computacional. Dessa forma, é possível agregar valor ao processo, minimizando impactos ambientais em alinhamento com o conceito de desenvolvimento sustentável.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Diego Martinez Prata - Coordenador / Rafael Oliveira dos Santos - Integrante / Yuri Daniel Damasceno Barros - Integrante / Nicole Pinto de Barros - Integrante.

• 2018 - Atual

  Modelagem e Otimização de Sistemas Biorreacionais em Software Livre Scilab, Descrição: O presente projeto tem como objetivo aplicar modelagem e simulação para estudar o comportamento de sistemas representados por biorreações. Em se tratando de processos biorreacionais, o entendimento da cinética e termodinâmica do sistema é crucial para quantificar a distribuição dos produtos assim como realizar estudos para configuração de equipamentos e pontos operacionais, otimização e inferência de propriedades. Logo, a principal motivação deste trabalho é implementar modelos matemáticos que representam a dinâmica de sistemas biorreacionais com o objetivo fim de aplicar otimização sobre tais sistemas. Para isso será utilizado o software livre Scilab, que permite a implementação de métodos numéricos para solução de equações diferenciais. Dois estudos de casos que representam sistemas biorreacionais serão estudados em princípio.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Diego Martinez Prata - Integrante / Lizandro de Souza Santos - Coordenador / Isabela Barreto Correa - Integrante.

• 2018 - Atual

  Desenvolvimento de Software para Otimização de Processos Dinâmicos em Plataforma Livre Scilab e Python, Descrição: (EDITAL FAPERJ Nº 04/2018-PROGRAMA JOVEM CIENTISTA DO NOSSO ESTADO-2018) - Pode-se entender como otimização dinâmica o procedimento que determina a trajetória ótima de um determinado modelo dinâmico de processo, que leve a maximizar (ou minimizar) uma dada função objetivo. A literatura divide os métodos para a solução de tais problemas em métodos diretos (numéricos) e indiretos (analíticos). Os métodos diretos são classificados como simultâneos (discretização total das variáveis) e sequenciais (discretização parcial das variáveis). Uma das principais vantagens do método sequencial para solucionar tais problemas é a relativa facilidade em relação a outros métodos, em se tratando da necessidade de discretizar apenas as variáveis de controle. No entanto, o custo computacional pode tornar-se extremamente elevado para problemas com elevada dimensão. Nesse sentido, este trabalho propõe avanços numéricos para solucionar tais problemas, no contexto de adaptação de malhas, como emprego de bases wavelets. O objetivo deste projeto é desenvolver um pacote computacional para otimização dinâmica em ambiente de simulação Scilab®.. As principais motivações para o desenvolvimento dessa pesquisa consistem em: (i) Inexistência de pacotes ou códigos de otimização dinâmica ?abertos? para contínuo aprimoramento, depuração, estudo e análise de consistência de modelos, sendo que a maioria dos softwares é comercial e de acesso limitado ao usuário e estudante; (ii) Pelo fato de ser desenvolvido no software Scilab® que é de domínio público, porém com recursos computacionais suficientes e de grande difusão no meio acadêmico, possibilitará maior acessibilidade por parte da comunidade acadêmica para contínuo aprimoramento. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Diego Martinez Prata - Integrante / Lizandro de Souza Santos - Coordenador / Patrick Vaz Mangili - Integrante / Isabela Barreto Correa - Integrante.

• 2017 - 2018

  Desenvolvimento de Simulação Aplicada aos Processos de Gaseificação e Pirólise de Biomassas, Descrição: O atual cenário energético mundial tem motivado novas pesquisas que envolvam processos químicos para conversão de biomassa capazes de agregar valores a este tipo de resíduo, visando reduzir a dependência dos combustíveis fósseis e emissões de gases do efeito estufa. Define-se como biomassa a massa biológica utilizada para produção de energia a partir da decomposição de resíduos orgânicos. resíduos sólidos urbanos, animais, vegetais, industriais e florestais. A biomassa lignocelulósica é constituída principalmente por celulose, hemicelulose e lignina. A utilização da biomassa como fonte alternativa de energia encontra desafios como: custo, eficiência energética de sua cadeia produtiva, dificuldade em se estimar o que é resíduo reutilizável para a geração de energia e destinação final a seus produtos. Dois dos principais processos de conversão de biomassa em produtos de valor agregado são a Pirólise e a Gaseificação. Ambos os processos transformam a biomassa em gás de síntese (monóxido de carbono, hidrogênio e gás carbônico), porém a pirólise também permite a formação do bioóleo, que pode ser utilizado para diversas finalidades. No entanto, o conhecimento sobre os mecanismos cinéticos que envolvem esses processos ainda é incipiente devido à complexidade das reações envolvidas. Nesse contexto, o presente projeto envolve simulação de processos de Pirólise e Gaseificação da biomassa. Para tal estudo, utilizam-se equações cinéticas estudadas recentemente na literatura. A simulação dos processos será realizada no software UNISIM®. Logo, o objetivo final do trabalho é desenvolver um modelo cinético para ambos os processos e comparar com resultados experimentais reportados na literatura.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Diego Martinez Prata - Integrante / Lizandro de Souza Santos - Coordenador / Patrick Vaz Mangili - Integrante / Pedro Gabriel Junqueira Lopes - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2017 - 2018

  Proposta de novo processo industrial de produção de dimetil éter utilizando coluna reativa via simulação computacional, Descrição: Processos de produção de dimetil éter (DME) são particularmente desafiadores pela importância deste insumo e pela existência de diferentes tecnologias de produção. O DME possui características físicas semelhantes as do gás liquefeito de petróleo (GLP) e pode ser utilizado como: propelente de aerossol, combustível alternativo para motores a diesel e células de combustão, geração de hidrogênio para células a combustível e em termoelétricas, além da aplicação como matéria-prima para a indústria química. Processos de produção em escala industrial tradicionais de DME, envolvendo etapas de reação e separação via destilação, e otimizados de forma econômica, foram apresentados por Diemer e Luyben (2010). Entretanto, Koo e Han (2004) propuseram uma configuração de processo alternativa em escala piloto utilizando uma coluna de destilação reativa real. Essa configuração pode ser uma excelente escolha para novos projetos, devido ao seu layout reduzido e condições de operação mais brandas, tornando essa tecnologia de processo intrinsicamente mais ecoeficiente, com menor impacto sobre o meio ambiente: emissão de CO2, consumo energético e de água, geração de resíduos, entre outros. Neste contexto, o objetivo do presente projeto é desenvolver via simulação computacional um novo processo de produção de DME otimizado de forma econômica e ambiental, com base em uma planta piloto, projetando uma coluna reativa, capaz de atender as condições industriais e especificações de qualidade comerciais do produto.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Diego Martinez Prata - Coordenador / Lizandro de Souza Santos - Integrante / Rafael Oliveira dos Santos - Integrante / Pedro Augusto Pereira Lucchetti - Integrante / Nathália DalbÓ De Azevedo Tracera - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2017 - Atual

  Análise Econônomica e Ambiental de Processos Via Simulação Computacional, Descrição: Esse projeto tem por objetivo realizar via simulação computacional as estimativas de custos de implantação e retorno de investimento bem como os impactos ambientais associados a novos projetos de plantas de processos. Além disso, o projeto visa realizar, quando possível, propostas de melhorias via Intensificação de processos em novos projetos ou processos convencionais existentes visando maior ecoeficiência e redução de custos, em alinhamento com conceito de sustentabilidade e agregando valor.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Diego Martinez Prata - Coordenador / Lizandro de Souza Santos - Integrante / Patrick Vaz Mangili - Integrante / Rafael Oliveira dos Santos - Integrante.

• 2017 - Atual

  Projeto de Sistema de Medição e Controle da Qualidade do Ar em Ambientes Fechados Utilizando Arduino e Scilab, Descrição: Uma das principais causas de doenças respiratórias causadas recentemente é a qualidade do ar, principalmente no que se refere a ambientes fechados. Por exemplo, as edificações construídas nas últimas décadas são constituídas por sistemas de ar condicionado central, que podem conter bactérias, vírus e fungos que são capazes de sobreviver em ambientes secos por um longo período de tempo. Sabe-se que em ambientes fechados refrigerados para a redução da temperatura é necessária evaporação da água presente. Por consequência ocorre a diminuição do teor de umidade, que provoca lesões nas vias respiratórias e mucosas. De acordo com a Organização Mundial da Alergia (WAO), 30-40% da população mundial apresenta rinite alérgica, que é uma das formas mais frequentes de alergia. Em ambientes hospitalares, por exemplo, os risco de contaminação é ainda maior pois a renovação do ar limitada juntamente com condições favoráveis a proliferação de doenças é um fator de risco. Outros fatores que são causas da piora da qualidade do ar em ambientes fechados são os teores de monóxido de carbono e dióxido de carbono em decorrência de fumo de cigarro, compostos orgânicos voláteis, emitidos por materiais de construção como colas, vernizes e tintas. Em contraposição aos pontos mencionados, o conforto térmico de um determinado ambiente também é uma condição importante para o bem estar, principalmente em regiões de climas mais quentes onde a utilização da equipamentos de ar condicionado é bem difundida. O conforto térmico em um determinado ambiente pode ser definido como sensação de bem estar experimentada por uma pessoa como resultado de uma combinação, em um determinado ambiente, da temperatura, umidade relativa do ar, nível de ventilação e obviamente da própria vestimenta. Em vista dos fatos mencionados, este projeto pretende contribuir para o monitoramento e controle da qualidade do ar em ambientes fechados, por meio do desenvolvimento de um sistema automatizado utilizando sistema Arduino e software Scilab. As principais variáveis a serem monitoradas na primeira etapa do projeto são: (i) temperatura, (ii) teor de umidade, (iii) nível de poeira e particulados, (iv) CO2, (v) nível de ventilação. Logo, o objetivo principal é criar um protótipo de baixo custo para monitoramento dessas propriedades e criação de índices para quantificar o fator de conforto térmico e riscos de doenças respiratórias baseados nessas medições.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Diego Martinez Prata - Integrante / Lizandro de Souza Santos - Coordenador / Felipe Macedo Freitas Siqueira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2017 - Atual

  Modelagem, Simulação, Controle e Otimização de Processos Químicos e Petroquímicos, Descrição: Esse projeto tem como objetivo aplicar a modelagem e simulação de processos químicos e petroquímicos visando estudar sistemas dinâmicos e estacionários, com o foco em análise de métodos numéricos e de otimização, incluindo reconciliação de dados e análise wavelets.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Diego Martinez Prata - Coordenador / Lizandro de Souza Santos - Integrante / Patrick Vaz Mangili - Integrante / Rafael Oliveira dos Santos - Integrante.

• 2015 - Atual

  Desenvolvimento de processos para o aproveitamento de misturas gasosas contendo altos teores de CO2, Descrição: A emissão de misturas gasosas contendo alto teor de CO2 (como o gás associado do pré-sal e o biogás) na atmosfera pode contribuir significativamente para o aumento do efeito estufa. Uma solução para esse problema seria o desenvolvimento de processos de baixo custo e alta eficiência para o aproveitamento dessas misturas gasosas, gerando energia e/ou produtos de maior valor agregado. Dentro deste contexto, duas tecnologias se destacam: (1) produção de gás de síntese (mistura H2 CO), através da reforma do metano com CO2 (reforma seca) presentes nessas misturas e (2) hidrogenação do CO2 presente no gás associado e no biogás para a produção de correntes ricas em metano. Entretanto, um dos grandes desafios dessa tecnologia é o desenvolvimento de catalisadores ativos, seletivos e estáveis em ambas as reações. Os catalisadores usados nos dois processos são, em geral, a base de níquel. No caso da reforma do metano com CO2, a principal causa de desativação é o depósito de coque sobre as partículas metálicas. Como a formação do carbono não é favorecida em pequenas partículas, o controle do tamanho das partículas metálicas é essencial para reduzir o acúmulo de carbono na superfície dos catalisadores durante as reações de reforma do metano. Com relação à hidrogenação do CO2, a desativação ocorre devido à interação dos cristalitos metálicos com o CO e à sinterização do metal. Vários estudos vêm mostrando que o uso de suportes a base de cério pode contribuir para uma menor desativação nas duas reações. Dessa forma, este projeto tem como principal objetivo estudar o uso do gás associado do pré-sal e do biogás para a produção de gás de síntese e de correntes ricas em metano a partir da reforma seca e da hidrogenação do CO2, respectivamente. Será avaliado o comportamento de catalisadores de Ni suportados em óxidos a base de cério depositados em alumina (para a reforma) e catalisadores de Ni, Ru, Co, Ni-Ru e Co-Ru suportados em SiO2, ZrO2 e CeZrO2 (para a hidrogenação do CO2). , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Diego Martinez Prata - Integrante / Luciane Pimentel Costa Monteiro - Integrante / Lisiane Veiga Mattos - Coordenador / Rita de Cássia Colman Simões - Integrante / Lizandro de Souza Santos - Integrante.

• 2011 - Atual

  Sistemas de Monitoramento e Controle de Processos para fins Didáticos e de Pesquisas, Descrição: Este projeto visa criar um Laboratório de Sistema de Monitoramento e Controle de Processo para implementar novas estratégias didáticas para incentivar o desenvolvimento de pesquisas ao nível de Iniciação Cientifica e de pós-graduação nesse setor interdisciplinar do controle de processos. A planta didática a ser implementada será operada através de uma workstation e software de supervisão, que efetuará a aquisição de dados dos equipamentos em rede Fieldbus e sua apresentação por meio de animações de telas. Permitirá também atuar nos registros modificando valores internos dos equipamentos e implementação de estratégia avançadas de malhas de controle. (Processo E-26 110.861/2011- FAPERJ).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Diego Martinez Prata - Integrante / Ninoska Isabel Bojorge Ramírez - Coordenador / Ana Carla da Silveira Lomba Sant´Ana Coutinho - Integrante / Rogério Fernandes de Lacerda - Integrante / Fernando Benedicto Mainier - Integrante.

Prêmios