Daniel Macêdo Batista

possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal da Bahia (2004), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2006) e doutorado em Ciência da Computação também pela Universidade Estadual de Campinas (2010). É professor do Departamento de Ciência da Computação do IME/USP desde fevereiro de 2011. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em redes de computadores, atuando principalmente nos seguintes temas: análise de desempenho, engenharia de tráfego, grades, nuvens e virtualização. Daniel também apóia e incentiva o uso de software livre.

Informações coletadas do Lattes em 29/11/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Ciência da Computação

2006 - 2010

Universidade Estadual de Campinas
Título: Escalonadores de Tarefas Dependentes para Grades Robustos às Incertezas das Informações de Entrada
, Ano de obtenção: 2010. Nelson Luis Saldanha da Fonseca. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: grades; Escalonamento de Tarefas; Redes de computadores; Análise de desempenho; Gerência de redes.

Mestrado em Ciência da Computação

2004 - 2006

Universidade Estadual de Campinas
Título: Engenharia de Tráfego Multi-Camada para Grades
, Ano de Obtenção: 2006.Nelson Luis Saldanha da Fonseca.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: grades; Redes de computadores; Engenharia de Tráfego; Análise de desempenho.Grande área: Ciências Exatas e da TerraSetores de atividade: Informática.

Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação

1999 - 2003

Universidade Federal da Bahia
Título: Análise de desempenho de firewalls em redes de alta velocidade
Orientador: Gorgonio Barreto Araújo

Curso técnico/profissionalizante em Eletrônica

1994 - 1997

Instituto Federal da Bahia

Pós-doutorado

2017

Livre-docência. , Universidade de São Paulo, USP, Brasil. , Título: Sistematização da Pesquisa em Redes de Computadores, Ano de obtenção: 2017., Palavras-chave: Redes de computadores; grades computacionais; nuvens computacionais; economia de energia; composição de serviços web; segurança em redes de computadores. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra

2010 - 2011

Pós-Doutorado. , Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil. , Bolsista do(a): Financiadora de Estudos e Projetos, FINEP, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Redes de Computadores / Especialidade: Gerência de redes. , Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Redes de Computadores / Especialidade: Redes virtuais.

Formação complementar

2003 - 2003

Análise Forense em Sistemas Comprometidos. (Carga horária: 16h). , Rede Nacional de Ensino e Pesquisa, RNP, Brasil.

2003 - 2003

Construção de Linux routers / Tráfego e medidas. (Carga horária: 8h). , Rede Nacional de Ensino e Pesquisa, RNP, Brasil.

2002 - 2002

Técnicas de Segurança da Informação. (Carga horária: 6h). , Sociedade Brasileira de Computação, SBC, Brasil.

2001 - 2001

Algoritmos paralelos usando CGM/PVM. (Carga horária: 6h). , Sociedade Brasileira de Computação, SBC, Brasil.

2000 - 2000

Administração e Operação de Rede TCP/IP. (Carga horária: 40h). , Ponto de Presença da Rede Nacional de Pesquisa, POPBA, Brasil.

2000 - 2000

Laboratório de Segurança de Redes. (Carga horária: 16h). , Universidade Federal da Bahia, UFBA, Brasil.

1999 - 1999

Extensão universitária em Redes de Computadores na prática. (Carga horária: 20h). , Universidade Federal da Bahia, UFBA, Brasil.

1999 - 1999

Laboratório de Administração de Redes. (Carga horária: 16h). , Sociedade Brasileira de Computação, SBC, Brasil.

1995 - 1995

Manutenção de microcomputadores. (Carga horária: 40h). , Técnica Informática, TI, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Redes de Computadores.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Teleinformática.

Organização de eventos

ZYRIANOFF, I. ; KAMIENSKI, C. A. ; CAVALCANTI, D. ; BATISTA, D. M. ; VIRDIS, A. . Coordenador do 2nd International Workshop on the Internet of Time-Critical Things (IoTime 2023). 2023. (Congresso).

SCHAEFFER FILHO, A. E. ; BATISTA, D. M. . Coordenador do Comitê de Programa do SBSeg 2022. 2022. (Congresso).

KAMIENSKI, C. A. ; CAVALCANTI, D. ; BATISTA, D. M. ; ZYRIANOFF, I. ; VIRDIS, A. . Coordenador do 1st International Workshop on the Internet of Time-Critical Things (IoTime 2023). 2022. (Congresso).

DAHAB, R. ; BATISTA, D. M. . Coordenador de Palestras e Tutoriais do SBSeg 2021. 2021. (Congresso).

BATISTA, D. M. ; TERADA, R. . Coordenador do XIX Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg). 2019. (Congresso).

BATISTA, D. M. . Coordenador do Salão de Ferramentas do SBSeg 2017. 2017. (Congresso).

BATISTA, D. M. . Coordenador do Comitê de Programa do Salão de Ferramentas do SBRC 2016. 2016. (Congresso).

BATISTA, D. M. . Coordenador do Workshop de Trabalhos de Iniciação Científica e de Graduação (WTICG) do SBSeg 2016. 2016. (Congresso).

BATISTA, D. M. ; ROBLES, G. . Coordenador do comitê de programa do XIII WSL. 2012. (Congresso).

BATISTA, D. M. . Coordenador do comitê de premiação do melhor artigo do II WRA. 2012. (Congresso).

BATISTA, D. M. . Coordenador do Comitê de Programa do I Workshop de Redes de Acesso em Banda Larga (I WRA). 2011. (Congresso).

BATISTA, D. M. . Publicity chair for South America of the ICAC'2012. 2011. (Congresso).

BATISTA, D. M. . Coordenador da sessão CN-2 do 24th ACM SAC. 2009. (Congresso).

BATISTA, D. M. . Technical Program Chair Assistant of the LATINCOM 2009. 2009. (Congresso).

BATISTA, D. M. ; DRUMMOND, A. C. . Assessoria do Comitê de Programa do SBRC. 2008. (Congresso).

Participação em bancas

Aluno: André Luiz Almeida Cardoso

SILVA, F. J. S. E.; COUTINHO, L. R.; CONCEICAO, A. F.;BATISTA, D. M.. Um modelo de Gestão de Identidades para Cidades Inteligentes Baseado na Tecnologia Blockchain. 2024. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.

Aluno: BRUNO HENRIQUE SCHWENGBER

LIMA, M. N.; SANTOS, A. L.;BATISTA, D. M.. Um Sistema para Detecção Online de Botnets com Identificação de Mudanças de Conceito. 2021. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

Aluno: Marcos Imperio

PAVANI, G. S.; KAMIENSKI, C. A.;BATISTA, D. M.. Estudo Técnico-Econômico de Compartilhamento da Rede de Acesso de Rádio com Uso de Redes Neutras para a Implantação das Redes Móveis 5G no Brasil. 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: Cézar Murilo Geronaso de Toledo

SIMPLICIO JUNIOR, M. A.; ANDRADE, E. R.;BATISTA, D. M.. IT-SDN seguro: uma implementação segura de redes de sensores sem fio definidas por software. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Anderson dos Santos Paschoalon

ROTHENBERG, C. E.; LING, L. L.;BATISTA, D. M.. SIMITAR: Geração de Tráfego de Rede Sintético e Realístico. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Aldo Ventura da Silva

PAVANI, G. S.; NASCIMENTO, L. H. B.;BATISTA, D. M.. Gerenciando Múltiplas Falhas Bizantinas em Redes Ópticas Roteadas por Algoritmos Baseados em Otimização por Colônia de Formigas. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: Rui Pires Garcia

UEDA, E. T.; RODRIGUES, C. K. S.;BATISTA, D. M.. Um mecanismo híbrido para migração de serviços MPLS para uma rede SDN. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Computação) - Instituto de Pesquisas Tecnológicas do Estado de São Paulo.

Aluno: Doriedson Alves Galdino de Oliveira

MARGI, C. B.; OKAMOTO JUNIOR, J.;BATISTA, D. M.. Roteamento com múltiplas métricas em redes de sensores sem fio definidas por software. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Fernando Vilgino Sbampato

CARVALHO, T. C. M. B.; MIERS, C. C.;BATISTA, D. M.. Estudo da aplicabilidade de técnicas de sanitização de dados em discos rígidos atuais. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Kevin Gustavo Montero Quispe

SOUTO, E. J. P.; CRISTO, M. A. P.;BATISTA, D. M.. Representação Simbólica de Séries Temporais para Reconhecimento de Atividades Humanas no Smartphone. 2018. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas.

Aluno: Thiago Rodrigues Meira de Almeida

SIMPLICIO JUNIOR, M. A.; MIERS, C. C.;BATISTA, D. M.. Uma arquitetura colaborativa contra ataques distribuídos de negação de serviço para sistemas de computação em nuvem. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Elaine Naomi Watanabe

BRAGHETTO, K. R.; OLIVEIRA, D. C. M.;BATISTA, D. M.. Um método para paralelização automática de workflos intensivos em dados. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Kelvin Santos Amorim

PAVANI, G. S.; NASCIMENTO, L. H. B.;BATISTA, D. M.. Roteamento em Redes Multicamada IP/MPLS sobre WDM por meio de Otimização por Colônia de Formigas. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: Italo Valcy da Silva Brito

FIGUEIREDO, G. B.; CAMPISTA, M. E. M.; SAMPAIO, L. N.;BATISTA, D. M.. Suporte à mobilidade em redes mesh sem fio definidas por software. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Juliano Ratusznei

BATISTA, D. M.; KAMIENSKI, C. A.; KLEINSCHMIDT, J. H.. Qualidade de Experiência do Usuário em uma Rede WiFi Municipal Usando Streaming de Vídeo. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: Bruno Medeiros de Barros

SIMPLICIO JUNIOR, M. A.; POURZANDI, M.;BATISTA, D. M.. Arquitetura de segurança para virtualização de redes em computação em nuvem. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Adeilson Souza da Silva

FEITOSA, E. L.; SOUTO, E. J. P.;BATISTA, D. M.. Detectando Comportamento Automatizado nos Tópicos de Tendência do Twitter no Brasil. 2015. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas.

Aluno: Igor Rosberg de Medeiros Silva

XAVIER, E. C.; USBERTI, F. L.;BATISTA, D. M.. Algoritmos para o problema do mapeamento de redes virtuais. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: RENAN CERQUEIRA AFONSO ALVES

MARGI, C. B.; RUGGIERO, W. V.;BATISTA, D. M.. Redes de sensores sem fio: análise de desempenho da camada de enlace. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Maurício José de Oliveira De Diana

GEROSA, M. A.; MARTINELLO, M.;BATISTA, D. M.. Desempenho de sistemas com dados georeplicados com consistência em momento indeterminado e na linha do tempo. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Carlos Morais de Oliveira Filho

KON, F.; CHAIM, M. L.;BATISTA, D. M.. Kalibro: interpretação de métricas de código-fonte. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Beraldo Costa Leal

GUBITOSO, M. D.; UEYAMA, J.;BATISTA, D. M.. Uma arquitetura modular baseada em sistemas de arquivos para monitoramento de pacotes de rede no sistema operacional GNU/Linux. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Jerônimo Aguiar Bezerra

SILVA, F. M. A.; REGNIER, P. D. E.;BATISTA, D. M.. Mobilidade IP com o protocolo LISP. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Paulo César Siécola

KON, F.; MOREIRA, E. S.;BATISTA, D. M.. VoIPFix: Uma ferramenta para análise e detecção de falhas em sistemas de telefonia IP. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Robson Roberto Souza Peixoto

XAVIER, E. C.;BATISTA, D. M.MADEIRA, E. R. M.. Algoritmos para Problemas de Escalonamento em Grades. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Vanessa Cristina Sabino

KON, F.BATISTA, D. M.; MARANHAO, J.. Um estudo sistemático de licenças de software livre. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Matias Romário Pinheiro dos Santos

FIGUEIREDO, GUSTAVO B.;DRUMMOND, A. C.; RABELO, R. A. L.; PEIXOTO, M. L. M.;BATISTA, D. M.. Particionamento Inteligente de Funções de Banda Base no fronthaul óptico CF-RAN. 2024. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: ANDERSON BERGAMINI DE NEIRA

LIMA, M. N.; SAMPAIO, L. N.; POZO, A. T. R.; SANTOS, A. L.;BATISTA, D. M.. Predição de Ataques DDoS por Sinais de Alerta. 2024. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

Aluno: Marcos Vinicius Maciel da Silva

SIMPLICIO JUNIOR, M. A.; WANGHAM, M. S.; MELLO, E. R.; MATIAS, P.;BATISTA, D. M.. ACPC: Efficient Revocation of Pseudonym Certificates using Activation Codes. 2022. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Alexandre Heideker

KAMIENSKI, C. A.; KLEINSCHMIDT, J. H.; STIUBIENER, I.; GASPARY, L. P.;BATISTA, D. M.. Identificação de Gargalos em SFC para Gerenciamento de Elasticidade de Serviços. 2021. Tese (Doutorado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: Gustavo Alonso Núñez Segura

MARGI, C. B.; SIMPLICIO JUNIOR, M. A.; LANDAU, L. T. N.; LARA, A.;BATISTA, D. M.. Detecção cooperativa de intrusos para redes definidas por software com recursos limitados. 2021. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Pablo Cesar Calcina Ccori

SILVA, F. S. C.; RABAEY, J.; ALCAZAR, J. J. P.; LOPES, R. D.;BATISTA, D. M.. Um arcabouço para interação de dispositivo em uma rede de coisas. 2020. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Eduardo Felipe Zambom Santana

KON, F.; VILLAS, L. A.; GIANNOTTI, M.; SILVA, F. J. S. E.;BATISTA, D. M.. InterSCSimulator: A Scalable, Open Source, Smart City Simulator. 2019. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Geraldo Pereira Rocha Filho

UEYAMA, J.; DIAS, K. L.; GOULARTE, R.;BATISTA, D. M.. Soluções de tomadas de decisões inteligentes para infraestruturas residenciais. 2018. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Martin Esteban Andreoni Lopez

DUARTE, O. C. M. B.; PUJOLLE, G.; TRANG, N. T. M.; AGHA, K. A.; FONSECA, M. S. P.; COSTA, L. H. M. K.;BATISTA, D. M.. A Monitoring and Threat Detection System Using Stream Processing as a Virtual Function for Big Data. 2018. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Ramon dos Reis Fontes

ROTHENBERG, C. E.; MOURA, D. F. C.; BORIN, J. F.;BATISTA, D. M.; RODRIGUES, J. J. P. C.. Mininet-WiFi: Emulation Platform for Software-Defined Wireless Networks. 2018. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Cláudio Corrêa

CARVALHO, M. A. G.; VERDI, F. L.;BATISTA, D. M.. Estratégia adaptativa para disseminação de dados usando a força do sinal. 2018. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Antônio Deusany de Carvalho Junior

QUEIROZ, M. G.;A. Goldman; ESSL, G.; FREEMAN, J.;BATISTA, D. M.. Tecnologias móveis para interação musical. 2017. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: João Marcelo Ceron

MARGI, C. B.; SIMPLICIO JUNIOR, M. A.; CANSIAN, A. M.; GETSCHKO, D.;BATISTA, D. M.. MARS: uma arquitetura para análise de malwares utilizando SDN. 2017. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Ivanilton Polato

KON, F.; CAMARGO, R. Y.; COSTA, F. M.; BARBOSA, D. M.;BATISTA, D. M.. Economia de energia e aumento de desempenho usando SSDs no Hadoop Distributed File System. 2016. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Igor Fabio Steinmacher

GEROSA, M. A.; TREUDE, C.; CONTE, T. U.; MALDONADO, J. C.;BATISTA, D. M.. Supporting newcomers to overcome the barriers to contribute to open source software projects. 2015. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Vinicius Gama Pinheiro

BAMPIS, E.;A. GoldmanBATISTA, D. M.; TRYSTRAM, D.; SUTER, F.; BITTENCOURT, L. F.. The management of multiple submissions in parallel systems: the fair scheduling approach. 2014. Tese (Doutorado em Computer Science) - Université de Grenoble.

Aluno: Flavio Luiz Schiavoni

QUEIROZ, M. G.;A. Goldman; IAZZETTA, F. H. O.; WANDERLEY, M. M.;BATISTA, D. M.. Medusa: um ambiente musical distribuído. 2013. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Bruno Yuji Lino Kimura

MOREIRA, E. S.; GUARDIA, H. C.;FONSECA, N. L. S.; UEYAMA, J.;BATISTA, D. M.. Sessões de comunicações tolerantes a rupturas: uma camada de Socket para aplicações cientes de mobilidade na Internet. 2012. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Oscar Augusto Gonzalez Lira

MADEIRA, E. R. M.; GASPARY, L. P.;BATISTA, D. M.. Zero-Day Attack Intrusion Detection System for Zero-touch Networks. 2024. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Marcos Roberto Alves Martins

SILVEIRA, R. M.; CORREIA, A. J. L.;BATISTA, D. M.. Proposta de Mitigação de Vulnerabilidades do BGP baseado em Predição de Eventos com Redes Neurais. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: ANDERSON BERGAMINI DE NEIRA

LIMA, M. N.; SANTOS, A. L.; POZO, A. T. R.;BATISTA, D. M.. Um Sistema Cooperativo para a Predição de Ataques DDoS. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

Aluno: Alex Silva Santos

FIGUEIREDO, G. B.; SANTI, J.; MEIXNER, C. E. C.;BATISTA, D. M.. Quality of Service Based Approaches to Deal with Resource Crunch in Elastic Optical Networks. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Samuel Kopp

SILVEIRA, R. M.; KLEINSCHMIDT, J. H.;BATISTA, D. M.. Otimização do uso de recursos na orquestração de aplicações em Fog Computing. 2020. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Guilherme Weigert Cassales

NALDI, M. C.; MATIAS, P.;BATISTA, D. M.. IDSA-IoT: Uma Arquitetura de Sistema de Detecção de Intrusos em IoT. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Marcos Vinicius Maciel da Silva

SIMPLICIO JUNIOR, M. A.; ALBERTINI, B. C.;BATISTA, D. M.. ACPC: Efficient Revocation of Pseudonym Certificates using Activation Codes. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Gustavo Alonso Núñez Segura

MARGI, C. B.; SIMPLICIO JUNIOR, M. A.;BATISTA, D. M.. Cooperative Intrusion Detection for Software-Defined Wireless Sensor Networks. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Emerson Rogério Alves Barea

MATIAS, P.; CUNHA, I.;BATISTA, D. M.. Avaliação de Riscos de Segurança BGP na Internet com Emulação e Simulação Escalável. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Aluno: Alexandre Heideker

KAMIENSKI, C. A.; PAVANI, G. S.;BATISTA, D. M.. Gerenciamento de Elasticidade em Infraestruturas Virtualizadas. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC.

Aluno: MAIARA DE SOUZA COELHO

MELO, C. A. V.; CARVALHO, M. G.;BATISTA, D. M.. Um Framework para Versionamento Dinâmico de Streaming ao Vivo Baseado em Paradigma DDN. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Universidade Federal do Amazonas.

Aluno: Eduardo Felipe Zambom Santana

ROTHENBERG, C. E.; VILLAS, L. A.;BATISTA, D. M.. InterSCSimulator: Um Simulador de Cidades Inteligentes de Larga Escala. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Pedro Henrique Rocha Bruel

FERREIRA, A. G.; TEODORO, G. L. M.;BATISTA, D. M.. Parallel and Distributed Autotuning for High-Performance Computing. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Rodrigo Augusto Cardoso da Silva

BITTENCOURT, L. F.; VILLAS, L. A.;BATISTA, D. M.. Mobility and energy awareness in fog and cloud computing. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Martin Esteban Andreoni Lopez

MORAES, I. M.; CAMPISTA, M. E. M.; PUJOLLE, G.; DUARTE, O. C. M. B.;BATISTA, D. M.. Uma Abordagem de Monitoramento de Fluxo em Tempo Real para Detecção de Ameaças: Algoritmos de Aprendizado de Máquina, Plataformas de Processamento de Fluxo e Funções de Redes Virtuais. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Engenharia da COPPE - UFRJ) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Heitor de Freitas Vieira

UEYAMA, J.; COSTA, E. F.; AZEVEDO, R. J.;BATISTA, D. M.. Combate a mosquitos transmissores de doenças por meio de veículo aéreo não tripulado. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Milson Silva Monteiro

A. GoldmanZIVIANI, A.BATISTA, D. M.. Análise Comparativa de Rastros e Padrões de Movimentação em Redes Tolerantes a Atrasos e Desconexões. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Cláudio Corrêa

ESTRELLA, J. C.; OLIVEIRA, P. R.;BATISTA, D. M.. Detecção de Congestionamento em VANET Utilizando a Abordagem com Sistemas Fuzzy para Prover Estratégia Adaptativa a Disseminação de Dados em Diferentes Densidades de Rede. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Douglas Fabiano de Sousa Nunes

MOREIRA, E. S.; GOULARTE, R.; BRESSAN, G.;BATISTA, D. M.. Encaminhamento de Dados no Sensoriamento Colaborativo Móvel: Explorando Estratégias Adaptativas Baseadas em Contexto, Padrões de Deslocamento e Propriedades Sociais dos Nós Móveis. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Ivanilton Polato

AZEVEDO, R. J.; CORDEIRO, D. A.;BATISTA, D. M.. A Hybrid Storage Model using Block Placement Policies for the Hadoop Distributed File System. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Antônio Deusany de Carvalho Junior

QUEIROZ, M. G.;A. GoldmanBATISTA, D. M.. Música e Músicos Móveis. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Carlos Eduardo Moreira dos Santos

A. Goldman; CAMARGO, R. Y.;BATISTA, D. M.. Escalabilidade de Sistemas de Larga Escala e Implicações para o Projeto de Sistemas. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Emílio de Camargo Francesquini

A. GoldmanBATISTA, D. M.; MEHAUT, J.. A Multi-Core Aware Actor Scheduler. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Flavio Luiz Schiavoni

QUEIROZ, M. G.;KON, F.BATISTA, D. M.. Medusa: Um ambiente de áudio distribuído. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Nelson Lago

KON, F.GEROSA, M. A.BATISTA, D. M.. Monitoring in Large Scale Heterogeneous Dynamic Computing Systems: Flexible Monitoring for Large Scale Choreographies. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Jiang Zhi

A. Goldman; BITTENCOURT, L. F.;BATISTA, D. M.. Overcommitment in cloud services. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Andrew Ribeiro Fraga

MELO, A. C. V.; CHAIM, M. L.;BATISTA, D. M.. Adaptação e avaliação da técnica de mutação condicional para a linguagem de programação funcional Haskell. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Giovanni Aparecido da Silva Oliveira

KON, F.; CORDEIRO, D. A.;BATISTA, D. M.. Autoscaling FaaS: An Adaptive Machine-Learning-aided Forecasting Approach. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Alexandre Marques Carrer

MARGI, C. B.; COSTA, A. H. R.;BATISTA, D. M.. Leveraging Network and Operational Metrics for Enhanced Anomaly Detection for the Internet of Things. 2024. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Ingrid Alves de Paiva Barbosa

BORIN, J. F.; GEUS, P. L.;BATISTA, D. M.. Método Integrado de Avaliação de Segurança para Cidades Inteligentes: Um Estudo de Caso no Smart Campus da UNICAMP. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Vinicius Sanches Carriel

HIRATA JR., R.;BATISTA, D. M.; PADILHA, C. A. A.. Machine Learning Models with Early Exits at Limited Resource Devices: A study of early exit model deployment at different devices. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Karlson Tellicio Bezerra de Lima

KON, F.; CONCEICAO, A. F.;BATISTA, D. M.. Simulação de redes de sensores sem fio para o monitoramento de deslizamentos de terra. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Fernando Henrique Laureano Buzato

A. Goldman; BITTENCOURT, L. F.;BATISTA, D. M.. Allocating Microservices to Containers. 2021. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Fernando Lemes da Silva

A. Goldman; HIRATA JR., R.;BATISTA, D. M.. Detecção automática e classificação de anomalias de aplicações web. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: BRUNO HENRIQUE SCHWENGBER

LIMA, M. N.; SANTOS, A. L.;BATISTA, D. M.. Um Sistema para Detecção On-Line não Supervisionada de Botnet. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

Aluno: Tallys Gustavo Martins

MARTINS, R. M.; FRANCESQUINI, E.;BATISTA, D. M.. Visualização Dinâmica Multiescala de Dados do Tráfego de Veículos. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Rodolfo Souza Scotolo

MELO, A. C. V.; SILVA, F. S. C.;BATISTA, D. M.. Estudo sobre a classificação do débito de requisitos. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Boaz de Sousa Costa

FIGUEIREDO, G. B.; LEITE FILHO, D. M.;BATISTA, D. M.. Mecanismos para Offloading de Dados em Redes 5G Heterogêneas. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

Aluno: Rodrigo Ehrlich Stevaux

MELO, A. C. V.; HIRATA JR., R.;BATISTA, D. M.. Predicting software defects using information from test coverage criteria. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Danilo Pereira Escudero

TERADA, R.; MARGI, C. B.;BATISTA, D. M.. Aprimoramento de Detecção de Vulnerabilidades Web em Teste de Penetração Automatizado. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Thiago Rodrigues Meira de Almeida

SIMPLICIO JUNIOR, M. A.; REDIGOLO, F. F.;BATISTA, D. M.. Collaborative Security Architecture for Cloud Computing Systems. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Amir N

SIMPLICIO JUNIOR, M. A.; MARGI, C. B.;BATISTA, D. M.. Ahmad. Honeycontroller: Um Controlador Honeypot para Redes Definidas por Software. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Fernanda de Camargo Magano

BRAGHETTO, K. R.;A. GoldmanBATISTA, D. M.. Dataflows de tempo real como abstração para ferramentas de processamento de Big Data. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Rui Pires Garcia

UEDA, E. T.; RODRIGUES, C. K. S.;BATISTA, D. M.. Proposta de um mecanismo híbrido para migração de serviços MPLS L2VPN para uma rede SDN. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia de Computação) - Instituto de Pesquisas Tecnológicas do Estado de São Paulo.

Aluno: Doriedson Alves Galdino de Oliveira

MARGI, C. B.; COSTA, A. H. R.;BATISTA, D. M.. Roteamento com múltiplas métricas em redes de sensores sem fio definidas por software. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Gilmar Oliveira Santos Junior

UEDA, E. T.; PEREIRA, S. R.;BATISTA, D. M.. Autenticação contínua baseada em confiança entre controladores e switches SDN. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia de Computação) - Instituto de Pesquisas Tecnológicas do Estado de São Paulo.

Aluno: Athos Coimbra Ribeiro

TERCEIRO, A. S. A.; FINGER, M.;BATISTA, D. M.. Ranking warnings based on continuous source code static analysis. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Rafael Aquino de Carvalho

A. GoldmanMADEIRA, E. R. M.BATISTA, D. M.. Comparando o Desempenho e a Estabilidade das Ferramentas Apache Spark e High Performance Analytics Toolkit. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Lucas Kanashiro Duarte

BATISTA, D. M.; CORDEIRO, D. A.; CONCEICAO, A. F.. Teste em Larga Escala para Sistemas e Aplicações de Cidades Inteligentes. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Camila Fernandez Achutti

MELO, A. C. V.; ANTUNES, L. G. C.;BATISTA, D. M.. A Lean Project Based-Learning Curriculum Focused on Programming Skills to Empower Technical and Non-Technical Teachers Regarding Digital and Technology Literacy. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Fernando Vilgino Sbampato

CARVALHO, T. C. M. B.; REDIGOLO, F. F.;BATISTA, D. M.. Estudo da Aplicabilidade de Técnicas de Sanitização de Dados em Ambiente de Computação em Nuvem. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Elaine Naomi Watanabe

BRAGHETTO, K. R.; FINGER, M.;BATISTA, D. M.. Gerenciamento de grandes volumes de dados na execução de workflows científicos em nuvens computacionais. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Bruno Medeiros de Barros

SIMPLICIO JUNIOR, M. A.; MIERS, C. C.;BATISTA, D. M.. Security Architecture for Network Virtualization in Cloud Computing. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Ricardo Juliano Mesquita Silva Oda

BRAGHETTO, K. R.;A. GoldmanBATISTA, D. M.. Provisionamento Dinâmico de Recursos para Execução de Workflows Científicos em Nuvens. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Monna Cleide Fonseca Rodrigues dos Santos

KON, F.; ORTEGA, L. M.;BATISTA, D. M.. O ecossistema de Startups de Software da cidade de São Paulo. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Thiago Furtado de Mendonça

KON, F.; GUBITOSO, M. D.;BATISTA, D. M.. Adaptação dinâmica de composição de serviços web de grande escala. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Leonardo Alexandre Ferreira Leite

GEROSA, M. A.; CERQUEIRA, R. F. G.;BATISTA, D. M.. Implantação automatizada de coreografias de serviços web de grande escala em ambientes de computação em nuvem. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Cássio Alexandre Paixão Silva Alkmin

A. Goldman; CORDEIRO, D. A.;BATISTA, D. M.. Estratégias de Predição de Desempenho para a Consolidação de Servidores com Recursos Virtualizados. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Márcio Vinicius dos Santos

A. Goldman; GUBITOSO, M. D.;BATISTA, D. M.. Um estudo sobre a viabilidade da computação voluntária em navegadores. 2012. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Maurício José de Oliveira De Diana

GEROSA, M. A.; FERREIRA, J. E.;BATISTA, D. M.. Consistência em Momento Indeterminado e Consistência na Linha do Tempo: Comparativo de Desempenho em Sistemas Geo-replicados. 2012. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Lucas Piva Rocha Corrêa

A. GoldmanGEROSA, M. A.BATISTA, D. M.. Um Modelo para Análise de QoS em Coreografias. 2012. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Leandro Ferro Luzia

REVERBEL, F. C. R.; GUBITOSO, M. D.;BATISTA, D. M.. Uma infraestrutura para desenvolvimento de aplicações distribuídas baseada em minitransações. 2012. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Adroaldo Lazouriano Moreira Borges

GUBITOSO, M. D.; REVERBEL, F. C. R.;BATISTA, D. M.. Token Ring Wireless baseado em Cluster. 2012. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Ewerton Rodrigues Andrade

TERADA, R.; GUBITOSO, M. D.;BATISTA, D. M.. Protocolo de Assinatura Digital QUARTZ Aprimorado. 2012. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Beraldo Costa Leal

GUBITOSO, M. D.; JACKOWSKI, M.;BATISTA, D. M.. Uma Arquitetura Modular Baseada em Sistema de Arquivos para Monitoramento de Pacotes de Rede no Sistema Operacional GNU/Linux. 2012. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Felipe Meneses Besson

KON, F.; DELAMARO, M. E.;BATISTA, D. M.. A framework for automated testing of web service choreographies. 2011. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Carlos Morais de Oliveira Filho

KON, F.; CHAIM, M. L.;BATISTA, D. M.. Kalibro: Interpretando métricas de código-fonte. 2011. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

SENGER, H.; VERDI, F. L.; ROTHENBERG, C. E.;BATISTA, D. M.; GEUS, P. L.. Provimento de cargo de Professor da Carreira de Magistério Superior, Classe Adjunto A. Subárea: Sistemas Distribuídos e Redes. 2017. Universidade Federal de São Carlos.

MOTA , R. P. B.; BATISTA SOBRINHO, V. H. F.;BATISTA, D. M.. Provimento de cargo de Professor da Carreira de Magistério Superior no setor Redes de Computadores. Edital 57/2016. 2017. Universidade Federal do Cariri.

FIGUEIREDO, G. B.; SANTOS, C. A. S.;BATISTA, D. M.. Provimento de cargo de Professor Adjunto A, DE, Matéria: Ciência da Computação do Departamento de Ciência da Computação. 2016. Universidade Federal da Bahia.

FIGUEIREDO, G. B.; ROCHA, A. A. A.;BATISTA, D. M.. Provimento de cargo de Professor Adjunto A, Matéria: Redes de computadores e Segurança do Departamento de Ciência da Computação. 2014. Universidade Federal da Bahia.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do 3rd IPSN (Workshop do IEEE/IFIP NOMS 2024). 2024. Institute Of Electrical And Electronics Engineers, Inc..

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do XLII SBRC 2024. 2024. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do Salão de Ferramentas do SBRC 2024. 2024. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do IEEE ISCC 2024. 2024. Institute Of Electrical And Electronics Engineers, Inc..

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do ITU Kaleidoscope 2024. 2024. International Telecommunication Union.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do 23rd IFIP Networking (NETWORKING 2024). 2024. International Federation For Information Processing.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do IEEE GLOBECOM 2024 (Communication & Information Systems Security). 2024. Institute Of Electrical And Electronics Engineers, Inc..

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do XXIV SBSeg 2024. 2024. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico dos Minicursos do SBSeg 2024. 2024. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do Concurso de Teses e Dissertações (CTD) do SBSeg 2024. 2024. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do 3rd International Conference on Intelligent Computing and Next Generation Networks (ICNGN 2024). 2024. International Conference on Intelligent Computing and Next Generation Netwo.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do Salão de Ferramentas do SBSeg 2024. 2024. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do IEEE/CIC International Conference on Communications in China (ICCC). 2024. Institute Of Electrical And Electronics Engineers, Inc..

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do 2024 IEEE Future Networks World Forum (FNWF). 2024. Institute Of Electrical And Electronics Engineers, Inc..

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do CIFS 2024 - 6th International Workshop on Cloud, IoT and Fog Systems. 2024. Associacion for Computing Machinery.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico da GIIS'25 (2025 Global Information Infrastructure and Networking Symposium). 2024. Institute Of Electrical And Electronics Engineers, Inc..

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do IEEE ICC 2025 (Communication and Information System Security Symposium). 2024. Institute Of Electrical And Electronics Engineers, Inc..

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do IEEE ICTS4eHealth. 2024. Institute Of Electrical And Electronics Engineers, Inc..

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do XLI SBRC 2023. 2023. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico dos Workshops do SBRC 2023. 2023. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do Concurso de Teses e Dissertações (CTD) do SBRC 2023. 2023. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do Salão de Ferramentas do SBRC 2023. 2023. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do 2nd IPSN (Workshop do IEEE/IFIP NOMS 2023). 2023. Institute Of Electrical And Electronics Engineers, Inc..

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do VI Workshop de Trabalhos de Iniciação Científica e de Graduação (WTG) do SBRC. 2023. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do XXIII SBSeg 2023. 2023. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do IEEE ISCC 2023. 2023. Institute Of Electrical And Electronics Engineers, Inc..

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do Salão de Ferramentas do SBSeg 2023. 2023. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do IEEE GLOBECOM 2023 (Communication & Information Systems Security). 2023. Institute Of Electrical And Electronics Engineers, Inc..

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico dos Minicursos do SBSeg 2023. 2023. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do XVII Workshop de Trabalhos de Iniciação Científica e de Graduação (WTICG) do SBSeg. 2023. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do IEEE ICTS4eHealth. 2023. Institute Of Electrical And Electronics Engineers, Inc..

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do CIFS 2023 - 5th International Workshop on Cloud, Fog, and IoT Systems. 2023. Universidade de São Paulo.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do 2023 IEEE Future Networks World Forum (FNWF). 2023. Institute Of Electrical And Electronics Engineers, Inc..

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do 3rd Workshop on Security, Privacy and Reliability on Wireless Sensing Networks (WSensing @ LADC'23). 2023. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do IEEE ICC 2024 (Communication & Information Systems Security). 2023. Institute Of Electrical And Electronics Engineers, Inc..

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do IEEE ISCC 2022. 2022. Institute Of Electrical And Electronics Engineers, Inc..

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do IEEE GLOBECOM 2022 (Communication and Information System Security). 2022. Institute Of Electrical And Electronics Engineers, Inc..

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do XL SBRC 2022. 2022.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico dos Minicursos do SBRC 2022. 2022. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do Salão de Ferramentas do SBRC 2022. 2022. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do Concurso de Teses e Dissertações (CTD) do SBRC 2022. 2022. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do 1st IPSN (Workshop do IEEE/IFIP NOMS 2022). 2022. Institute Of Electrical And Electronics Engineers, Inc..

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do Concurso de Teses e Dissertações (CTD) do CSBC 2022. 2022. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do Seminário Integrado de Software e Hardware (SEMISH) do CSBC 2022. 2022. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico da Jornada de Atualização em Informática (JAI) do CSBC 2022. 2022. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do ITU Kaleidoscope 2022. 2022. International Telecommunication Union.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do V Workshop de Trabalhos de Iniciação Científica e de Graduação (WTG) do SBRC. 2022. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do IFIP Latin America Networking Conference (LANC 2022). 2022. IFIP - International Federation for Information Processing Secretariat.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do XVI Workshop de Trabalhos de Iniciação Científica e de Graduação (WTICG) do SBSeg. 2022. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do Salão de Ferramentas do SBSeg 2022. 2022. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do Concurso de Teses e Dissertações (CTD) do SBSeg 2022. 2022. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do CIFS 2022 - 4th International Workshop on Cloud, IoT and Fog Systems. 2022. Associacion for Computing Machinery.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do 2nd Workshop on Security, Privacy and Reliability on Wireless Sensing Networks (WSensing @ LADC'22). 2022. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do 2nd IEEE/IFIP International Intelligence Provisioning for Network and Service Management in Softwarized Networks Workshop (IPSN 2023). 2022. Institute Of Electrical And Electronics Engineers, Inc..

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do XXII SBSeg 2022. 2022. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico da Jornada de Atualização em Informática (JAI) do CSBC 2021. 2021. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do Concurso de Teses e Dissertações (CTD) do CSBC 2021. 2021. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do XXXIX SBRC 2021. 2021. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do IEEE ISCC 2021. 2021. Institute Of Electrical And Electronics Engineers, Inc..

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do XXI SBSeg 2021. 2021. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do Concurso de Teses e Dissertações (CTD) do SBRC 2021. 2021. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do XV Workshop de Trabalhos de Iniciação Científica e de Graduação (WTICG) do SBSeg. 2021. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do Salão de Ferramentas do SBRC 2021. 2021. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do CIFS 2021 - 3rd International Workshop on Cloud, IoT and Fog Systems. 2021. Association for Computing Machinery.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do Workshop de Trabalhos de Graduação e Iniciação Científica (WTG 2021) do SBRC. 2021.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do Salão de Ferramentas do SBSeg 2021. 2021. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do 1st Workshop on Security, Privacy and Reliability on Wireless Sensing Networks (WSensing @ LADC'21). 2021. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do XXXVIII SBRC 2020. 2020. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do Concurso de Teses e Dissertações (CTD) do SBRC 2020. 2020. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do Salão de Ferramentas do SBRC 2020. 2020. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do IV Workshop de Computação Urbana (CoUrb). 2020. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do Workshop de Trabalhos de Iniciação Científica e de Graduação (WTG 2020) do SBRC. 2020. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do Salão de Ferramentas do SBSeg 2020. 2020. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do XX SBSeg 2020. 2020. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do XXXIII Concurso de Teses e Dissertações (CTD) do CSBC 2020. 2020. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do XIV Workshop de Trabalhos de Iniciação Científica e de Graduação (WTICG) do SBSeg. 2020. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do CIFS 2020 - 2nd International Workshop on Cloud, IoT and Fog Systems (and Security). 2020. Institute Of Electrical And Electronics Engineers, Inc..

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico dos Minicursos do SBRC 2019. 2019. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do XXXVII SBRC 2019. 2019. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do Concurso de Teses e Dissertações (CTD) do SBRC 2019. 2019. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do WCGA 2019. 2019. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do III Workshop de Computação Urbana (CoUrb). 2019. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do XIX SBSeg 2019. 2019. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do Salão de Ferramentas do SBRC 2019. 2019. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do XIII Workshop de Trabalhos de Iniciação Científica e de Graduação (WTICG) do SBSeg. 2019. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do Workshop de Trabalhos de Iniciação Científica e de Graduação (WTG 2019) do SBRC. 2019. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do Salão de Ferramentas do SBRC 2018. 2018. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do XXXVI SBRC 2018. 2018. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do WCGA 2018. 2018. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do Concurso de Teses e Dissertações (CTD) do SBRC 2018. 2018. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do WPerformance 2018. 2018. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do II Workshop de Computação Urbana (CoUrb). 2018. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do I Workshop Brasileiro de Cidades Inteligentes (WBCI). 2018. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do 10th Latin America Networking Conference (LANC18). 2018. IFIP - International Federation for Information Processing Secretariat.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do Workshop de Trabalhos de Iniciação Científica e de Graduação (WTG 2018) do SBRC. 2018. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do XII Workshop de Trabalhos de Iniciação Científica e de Graduação (WTICG) do SBSeg. 2018. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do Salão de Ferramentas do SBSeg 2018. 2018. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do Workshop Latino-Americano de Trabalhos em Andamento em Computação (WLATAC) do CLEI-LACLO. 2018. Latin American Center for Computer Studies.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do XXXV SBRC 2017. 2017. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do Salão de Ferramentas do SBRC 2017. 2017. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do WPerformance 2017. 2017. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do WTF 2017. 2017. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do WCGA 2017. 2017. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do Workshop de Software Livre (WSL) 2017. 2017. Associação Software Livre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do IEEE LATINCOM 2017. 2017. Institute Of Electrical And Electronics Engineers, Inc..

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do CloudAM 2017 - 6th International Workshop on Clouds and (eScience) Applications Management. 2017. Institute Of Electrical And Electronics Engineers, Inc..

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do 16th IEEE International Symposium on Network Computing and Applications (NCA 2017). 2017.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico dos Minicursos do SBRC 2016. 2016. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do XXXIV SBRC 2016. 2016. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do CrossCloud'16: The 3rd Workshop on CrossCloud Infrastructures & Platforms. 2016. EuroSys.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do WCGA 2016. 2016. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do WPerformance 2016. 2016. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do V WRA. 2016. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do WTF 2016. 2016. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do Workshop de Software Livre (WSL) 2016. 2016. Associação Software Livre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do 5th IEEE International Congress on Big Data (BigData Congress 2016). 2016. Institute Of Electrical And Electronics Engineers, Inc..

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do Workshop on Cloud Networks (WCN 2016). 2016. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do CloudAM 2016 - International Workshop on Clouds and (eScience) Applications Management. 2016.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do NoF 2016 - 7th International Conference on Network of the Future. 2016.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do IEEE LATINCOM 2016. 2016. Institute Of Electrical And Electronics Engineers, Inc..

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do XXXIII SBRC 2015. 2015. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico dos Minicursos do SBRC 2015. 2015. Sociedade Brasileira de Computação.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do WTF 2015. 2015. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do WCGA 2015. 2015. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do Salão de Ferramentas do SBRC 2015. 2015. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do WPerformance 2015. 2015. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do V WRA. 2015. Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do 18th IEEE International Conference on Computational Science and Engineering (CSE 2015). 2015. Institute Of Electrical And Electronics Engineers, Inc..

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do IEEE LATINCOM 2015. 2015. Institute Of Electrical And Electronics Engineers, Inc..

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do CloudAM 2015 - International Workshop on Clouds and (eScience) Applications Management. 2015.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do IV WRA. 2014. Sociedade Brasileira de Computação.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do WPerformance 2014. 2014. Sociedade Brasileira de Computação.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do WCGA 2014. 2014. Sociedade Brasileira de Computação.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do WTF 2014. 2014. Sociedade Brasileira de Computação.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do IEEE LATINCOM 2014. 2014. Institute Of Electrical And Electronics Engineers, Inc..

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do Salão de Ferramentas do SBRC. 2014. Sociedade Brasileira de Computação.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do CrossCloudBrokers ?14 - Workshop on Cross-cloud Broker Architectures. 2014. Association for Computing Machinery.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do CloudAM 2014 - International Workshop on Clouds and (eScience) Applications Management. 2014. Institute Of Electrical And Electronics Engineers, Inc..

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do WTF 2013. 2013. Sociedade Brasileira de Computação.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do WPerformance 2013. 2013. Sociedade Brasileira de Computação.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do Salão de Ferramentas do SBRC. 2013. Sociedade Brasileira de Computação.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do IEEE LATINCOM 2013. 2013. Institute Of Electrical And Electronics Engineers, Inc..

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do International Conference on Advances in Computing, Communications and Informatics 2014. 2013. Institute Of Electrical And Electronics Engineers, Inc..

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do Salão de Ferramentas do SBRC. 2012. Sociedade Brasileira de Computação.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico da trilha de "Cloud Computing and Services" do IEEE ICPADS. 2012.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do XIII WSL. 2012. Associação Software Livre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do II WRA. 2012. Sociedade Brasileira de Computação.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do IEEE LATINCOM 2012. 2012. Institute Of Electrical And Electronics Engineers, Inc..

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do WPerformance 2012. 2012. Sociedade Brasileira de Computação.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do IEEE LATINCLOUD 2012. 2012. Institute Of Electrical And Electronics Engineers, Inc..

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do 10th International Workshop on Middleware for Grids, Clouds and e-Science - MGC. 2012. Association for Computing Machinery.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do International Free Software Workshop 2013. 2012. Associação Software Livre.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do WPerformance 2011. 2011.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do WSL 2011. 2011.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do IEEE LATINCOM 2011. 2011.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do WTF 2012. 2011. Sociedade Brasileira de Computação.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do IEEE LATINCOM 2010. 2010.

BATISTA, D. M.. Membro do Comitê de Programa Técnico do IEEE LATINCOM 2009. 2009.

Orientou

Rosivânia Rodrigues Batista

Segurança em Sistemas de Pagamento Móveis; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo; (Orientador);

Lucas Seiki Oshiro

Diferenciação e Priorização de Tráfego de Smart Grids em Redes do Futuro; Início: 2022; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo; (Orientador);

Gustavo Vitral Arbex

Detecção de Ataques na IIoT usando Aprendizado de Máquina; Início: 2019; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo; (Orientador);

Cristian Henrique Martins de Souza

Segurança em Internet das Coisas; Início: 2024; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo; (Orientador);

Evgeni Korsakov Cruz Ortega

Segurança e Privacidade em Redes do Futuro; Início: 2024; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, Instituto para la Formación y Aprovechamiento de Recursos Humanos; (Orientador);

Luiz Fernando Ferreira Gomes de Assis

Privacidade na Detecção de Ataques na Internet das Coisas; Início: 2023; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo; (Orientador);

Fatemeh Mosaiyebzadeh

Privacy-Preserving Intrusion Detection System for the Internet of Healthcare Things; Início: 2021; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Kétly Gonçalves Machado

Detecção de ataques DDoS no tráfego da IoT utilizando métodos ensemble para classificação de fluxos contínuos de dados; 2024; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Daniel Macêdo Batista;

Fatemeh Mosaiyebzadeh

Energy-Efficient Virtual Network Function Placement Based on Metaheuristic Approaches; 2020; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Daniel Macêdo Batista;

Guilherme Werneck de Oliveira

Mitigação de Ataques DDoS na IoT por meio de Aprendizado de Máquina e Virtualização de Funções de Rede; 2020; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Daniel Macêdo Batista;

Lucas Dário

Estudo Sobre Redes Definidas por Software Aplicado em Jogos Digitais; 2019; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Daniel Macêdo Batista;

Renan Rodrigo Barbosa

Migração de redes tradicionais para SDN; 2018; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Daniel Macêdo Batista;

Diego de A

M; Camarinha; Análise de desempenho do nsQUIC: um Módulo para Simulação do Protocolo QUIC; 2018; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, ; Orientador: Daniel Macêdo Batista;

Cesar GIovanni Chaves Arroyave

Escalonamento de Aplicações com Requisitos de Software em Grades e Nuvens Privadas; 2016; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas, ; Coorientador: Daniel Macêdo Batista;

Albert De La Fuente

Energy-Eficient Virtual Machines Placement; 2015; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, ; Orientador: Daniel Macêdo Batista;

Max Rosan dos Santos Junior

Mecanismos para consolidação de servidores; 2014; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Daniel Macêdo Batista;

Patricia Araujo de Oliveira

Seleção de Serviços Web em Coreografias; 2014; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Daniel Macêdo Batista;

Eduardo Hideo Kuroda

Análise de Desempenho de Interfaces de Rede Virtualizadas com NAPI; 2013; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, União Européia; Orientador: Daniel Macêdo Batista;

Victoriano Alfonso Phocco Diaz

Detecção de violações de SLA em coreografias de serviços Web; 2013; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, União Européia; Orientador: Daniel Macêdo Batista;

Luis Gustavo Araujo Rodriguez

Mechanisms to Improve Fuzz Testing for Message Brokers; 2023; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Daniel Macêdo Batista;

Rodrigo Izidoro Tinini

Alocação de Recursos em uma Arquitetura Óptica Cloud-Fog RAN para o Suporte da Internet 5G; 2019; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Daniel Macêdo Batista;

Felipe Pontes Guimarães

IMPROV: Uma arquitetura para a execução confiável de composições de serviços dinâmicas; 2017; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, União Européia; Orientador: Daniel Macêdo Batista;

Luiz Arthur Feitosa dos Santos

Uma abordagem autonômica para mitigar ciberataques em redes de computadores; 2016; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Daniel Macêdo Batista;

Rodrigo Campiolo

Análise e extração de alertas antecipados sobre ameaças e incidentes de segurança em sistemas computacionais usando fontes de dados não estruturados; 2016; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Daniel Macêdo Batista;

Rafael Perazzo Barbosa Mota

Mecanismos para a Melhoria do Desempenho de Sistemas RFID Passivos; 2015; Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Daniel Macêdo Batista;

Davi de Menezes Pereira

Um honeypot-cluster baseado em SDN e Raspberry Pi contra ameaças de segurança; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Daniel Macêdo Batista;

Renê Eduardo Pereira Cardozo

Tackling Business Complexity in Enterprise Application's Development; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Daniel Macêdo Batista;

Bruno Almeida Carneiro da Cunha

LoRaNet: Implementation of a LoRa Mesh Network; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Daniel Macêdo Batista;

Diego Ignacio Zurita Rojas

Classificação de requisições HTTP maliciosas por meio de aprendizagem de máquina; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Daniel Macêdo Batista;

Lucas Seiki Oshiro

Análise de Desempenho de Computadores de Baixo Custo em um Sistema de Detecção de Intrusão; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Daniel Macêdo Batista;

Victor Andreas Sprengel

Detecção de Incidentes de Segurança em Redes por meio de uma Arquitetura para Análise de Grandes Volumes de Dados; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Daniel Macêdo Batista;

Leonardo de Carvalho Freitas Padilha Aguilar

Análise do uso de SDN para balanceamento de carga; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Daniel Macêdo Batista;

Lucas Stefan Abe

Arquitetura e escalabilidade das criptomoedas baseadas em blockchain; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Daniel Macêdo Batista;

Gabriel Torres Gomes Pato

Um estudo empírico de composições de serviço: efeitos da variação de redundância e confiabilidade dos papéis; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Daniel Macêdo Batista;

Daniel Quadros de Miranda

Um Servidor HTTP/2 Reativo em Scala; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Daniel Macêdo Batista;

Renato Scaroni

Desenvolvimento de um protocolo de rede local P2P e de um plugin para o motor de jogos Unity 3D; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Daniel Macêdo Batista;

Jackson José de Souza

Identificação de alertas de segurança virtual veiculados em redes sociais; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Daniel Macêdo Batista;

Pedro Paulo Vezzá Campos

Algoritmos de Escalonamento para Redução do Consumo de Energia em Computação em Nuvem; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Daniel Macêdo Batista;

Alberto Bueno Júnior

neteVolve: Algoritmo e Simulador para Evolução de Redes Complexas; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Daniel Macêdo Batista;

Henrique Gemignani Passos Lima

Etherclan -- Rede peer-to-peer descentralizada para localização de outros usuários; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Daniel Macêdo Batista;

Renato Avila dos Santos

Uma biblioteca para comunicação ciente de localização geográfica entre dispositivos móveis; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Daniel Macêdo Batista;

Tonny Costa Cordeiro

Rafaella Ferreira Nunes

Implementação e análise de protocolos para criptografia e autenticação na plataforma InterSCity; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Daniel Macêdo Batista;

Davi de Menezes Pereira

Processamento paralelo com plataformas de computação de baixo custo para análise de grandes volumes de dados de segurança; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Daniel Macêdo Batista;

Jessica Yumi Nakano Sato

Utilização de Animações para Comparação de Hashes em Votação Eletrônica via Internet; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Daniel Macêdo Batista;

Eduardo Ribeiro Silva de Oliveira

Henrique Araújo de Carvalho

Comparação de Hashes Criptográficos com Animações; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Daniel Macêdo Batista;

Renê Eduardo Pereira Cardozo

Simulação de protocolos da camada de transporte na Internet das Coisas; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Daniel Macêdo Batista;

Bruno Almeida Carneiro da Cunha

Integração e análise de desempenho do protocolo MQTT na plataforma InterSCity; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Daniel Macêdo Batista;

Lucas Seiki Oshiro

Detecção de incidentes de segurança contra redes de computadores por meio do processamento paralelo de grandes volumes de logs; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Daniel Macêdo Batista;

Leonardo de Carvalho Freitas Padilha Aguilar

Balanceamento de Carga via SDN; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo; Orientador: Daniel Macêdo Batista;

José Lucas Silva Mayer

Projeto Apoio ao Bacharelado em Ciência da Computação; 2022; Orientação de outra natureza; (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, USP; Orientador: Daniel Macêdo Batista;

Julia Melo Teixeira dos Santos

Luísa Menezes da Costa

Ísis Ardisson Logullo

Projeto Apoio ao Bacharelado em Ciência da Computação; 2021; Orientação de outra natureza; (Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, USP; Orientador: Daniel Macêdo Batista;

Gilvane da Silva Sousa

Projeto Apoio ao Bacharelado em Ciência da Computação; 2021; Orientação de outra natureza; (Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, USP; Orientador: Daniel Macêdo Batista;

Luiz Gustavo Pina de Sales

Projeto Apoio ao Bacharelado em Ciência da Computação; 2021; Orientação de outra natureza; (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, USP; Orientador: Daniel Macêdo Batista;

Raphael Ribeiro da Costa e Silva

Alex Sander Alves dos Santos

Metodologia para garantia de segurança em aplicações de cidades inteligentes; 2020; Orientação de outra natureza; (Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo; Orientador: Daniel Macêdo Batista;

Felipe Castro de Noronha

Projeto Apoio ao Bacharelado em Ciência da Computação; 2020; Orientação de outra natureza; (Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, USP; Orientador: Daniel Macêdo Batista;

Aurea Maria Emiko Hariki

Projeto Apoio ao Bacharelado em Ciência da Computação; 2019; Orientação de outra natureza; (Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, USP; Orientador: Daniel Macêdo Batista;

Gustavo Mota Bastos

Projeto Apoio ao Bacharelado em Ciência da Computação; 2019; Orientação de outra natureza; (Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, USP; Orientador: Daniel Macêdo Batista;

Produções bibliográficas

RODRIGUEZ, L. G. A. ; BATISTA, D. M. . Resource-intensive Fuzzing for MQTT Brokers: State of the Art, Performance Evaluation, and Open Issues. IEEE Networking Letters , v. 5, p. 100-104, 2023.
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BATISTA, D. M. ; SANTOS, L. A. F. ; CAMPIOLO, R. ; MONTEVERDE, W. A. ; ANTONIO, M. F. ; VIEIRA, T. L. ; FERREIRA, E. ; SILVERIO, R. ; VETTER, F. . GT-EWS: Building a Cybersecurity EWS based on Social Networks. In: Terena Networking Conference - TNC16, 2016, Praga. Proceedings of the TNC16 Networking Conference, 2016. p. 1-4.
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OLIVEIRA, G. W. ; PORTO, J. R. ; PRATES JR., N. G. ; SANTOS, A. L. ; LIMA, M. N. ; BATISTA, D. M. . Virtualização de Funções de Rede na IoT: Um Panorama do Gerenciamento de Desempenho x Segurança. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
DESIDERA, L. ; CAMARGO, C. A. ; SOLLIS, P. ; BATISTA, D. M. ; DOIN, J. ; FERREIRA, A. G. . Cyber Security, Safety and Privacy. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
GARCIA, V. ; NOGUEIRA, A. ; BATISTA, D. M. ; GAMA, K. ; BATISTA, T. V. . Smart Cities: Tendências & Desafios. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
BATISTA, D. M. ; ENDLER, M. ; A. Goldman ; KON, F. . Os Avanços em Ciência e Tecnologia para a Internet do Futuro: Aplicações em Cidades Inteligentes. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
BATISTA, D. M. . Detecção antecipada de ameaças à segurança computacional usando redes sociais. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
BATISTA, D. M. ; OLGUIN, G. S. ; SOUZA, J. J. ; PINA, J. C. ; CAMPOS, P. P. V. ; GNANN, W. A. M. . Reformulação do BCC-IME-USP. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
AMORIM, F. L. C. C. ; BATISTA, D. M. ; FONSECA, N. L. S. . Inter-Domain Peering and Provisioning for the Next Generation High Capacity Networks. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
CURI, R. L. ; BATISTA, D. M. ; FIGUEIREDO, G. B. ; FONSECA, N. L. S. . Implementação e Documentação de Mecanismos para Adequação de Redes OBS a Grades no Simulador NCTUNS. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
SANTOS, C. E. F. ; SANTIAGO JUNIOR, H. A. ; BATISTA, D. M. ; DANTAS, W. S. . Soluções Livres para Transmissão de Vídeo em Rede. 2004. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
DANTAS, W. S. ; BATISTA, D. M. ; SANTOS, C. E. F. . Um Estudo de Caso do LTSP no Instituto de Matemática da UFBA. 2004. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
BATISTA, D. M. ; ARAUJO, G. B. . Análise de desempenho de firewalls em redes de alta velocidade. 2003. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
BATISTA, D. M. ; ARAUJO, G. B. . Análise de desempenho de firewalls em redes de alta velocidade. 2003. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
COSTA, H. M. E. ; BATISTA, D. M. ; TERCEIRO, A. S. A. ; VIEIRA, M. B. C. . Estudo de Caso: Uso de Software Livre no Instituto de Matemática/UFBA. 2003. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
BATISTA, D. M. . Sistema de arquivos CODA. 2003. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
BATISTA, D. M. ; FONSECA, N. L. S. . Um Framework para Tratamento de Incertezas e Flutuações em Grades 2008 (Relatórios Técnicos do Instituto de Computação da Unicamp).

Outras produções

BATISTA, D. M. . Consultor ad-hoc da Comissão de Pesquisa e Inovação do IME-USP. 2024.

BATISTA, D. M. . Consultor ad-hoc da FAPESP. 2024.

BATISTA, D. M. . Consultor ad-hoc da RNP. 2024.

BATISTA, D. M. . Consultor ad-hoc da Pró-reitoria de Pesquisa, Pós-graduação e Inovação da UFCa. 2024.

BATISTA, D. M. . Consultor ad-hoc da FAPESP. 2023.

BATISTA, D. M. . Consultor ad-hoc da FAPESP. 2022.

BATISTA, D. M. . Consultor ad-hoc da Pró-reitoria de Pesquisa, Pós-graduação e Inovação da UFCa. 2022.

BATISTA, D. M. . Consultor ad-hoc da FAPESP. 2021.

BATISTA, D. M. . Consultor ad-hoc da Pró-reitoria de Pesquisa, Pós-graduação e Inovação da UFCa. 2021.

BATISTA, D. M. . Consultor ad-hoc da FAPESP. 2020.

BATISTA, D. M. . Representante da USP na Rede World Cities World Class University (WC2) no tema CyberSecurity. 2020.

BATISTA, D. M. . Consultor ad-hoc da FAPESP. 2019.

BATISTA, D. M. . Consultor ad-hoc da RNP. 2019.

BATISTA, D. M. . Consultor ad-hoc da FAPESP. 2018.

BATISTA, D. M. . Membro da Comissão Especial em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais da Sociedade Brasileira de Computação (CESeg). 2018.

BATISTA, D. M. . Membro da Comissão Especial em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais da Sociedade Brasileira de Computação (CESeg). 2017.

BATISTA, D. M. . Consultor ad-hoc da FAPESP. 2017.

BATISTA, D. M. . Consultor ad-hoc do CNPq. 2017.

BATISTA, D. M. . Consultor ad-hoc da FAPESB. 2016.

BATISTA, D. M. . Consultor ad-hoc do CNPq. 2016.

BATISTA, D. M. . Consultor ad-hoc da FAPESP. 2016.

BATISTA, D. M. . Consultor ad-hoc da FAPESP. 2015.

BATISTA, D. M. . Consultor ad-hoc da FAPESB. 2015.

BATISTA, D. M. . Consultor ad-hoc da FAPESP. 2014.

BATISTA, D. M. . Consultor ad-hoc da FAPESB. 2014.

BATISTA, D. M. . Consultor ad-hoc do CNPq. 2014.

BATISTA, D. M. . Consultor ad-hoc da FAPESP. 2013.

BATISTA, D. M. . Consultor ad-hoc da FAPESB. 2012.

BATISTA, D. M. . Consultor ad-hoc da FAPESB. 2011.

BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o periódico Future Generation Computer Systems. 2024.

BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o periódico IEEE Network. 2024.

BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o evento 3rd IPSN (Workshop do IEEE/IFIP NOMS 2024). 2024.

BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o evento SBRC 2024. 2024.

BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o periódico IEEE Transactions on Network and Service Management (TNSM). 2024.

BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o evento 23rd IFIP Networking (NETWORKING 2024). 2024.

BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o periódico Journal of Internet Services and Applications. 2024.

BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o evento Salão de Ferramentas do SBRC 2024. 2024.

BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o evento 29th IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC). 2024.

BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o periódico Computer Networks. 2024.

BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o periódico IEEE Transactions on Services Computing (TSC). 2024.

BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o periódico Ad Hoc Networks. 2024.

BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o evento 4th IEEE International Conference on ICT Solutions for eHealth (ICTS4eHealth). 2024.

BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o evento IEEE/CIC International Conference on Communications in China (IEEE/CIC ICCC). 2024.

BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o periódico Journal of Supercomputing. 2024.

BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o evento ITU Kaleidoscope 2024. 2024.

BATISTA, D. M. . Revisão crítica para os minicursos do SBSeg 2024. 2024.

BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o evento SBSeg 2024. 2024.

BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o evento Concurso de Teses e Dissertações (CTD) do SBSeg 2024. 2024.

BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o evento Salão de Ferramentas do SBSeg 2024. 2024.

BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o periódico IEEE JSAC (Special Issue on Zero Trust for Next-Generation Networking). 2024.

BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o evento 6th International Workshop on Cloud, IoT and Fog Systems (CIFS). 2024.

BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o evento 2024 IEEE Future Networks World Forum (FNWF). 2024.

BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o periódico IEEE Transactions on Network and Service Management (TNSM). 2023.

BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o evento SBRC 2023. 2023.

BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o periódico IEEE Transactions on Services Computing (TSC). 2023.

BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o periódico Ad Hoc Networks. 2023.

BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o evento 2nd IPSN (Workshop do IEEE/IFIP NOMS 2023). 2023.

BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o evento Concurso de Teses e Dissertações (CTD) do SBRC 2023. 2023.

BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o evento EuCNC & 6G Summit. 2023.

BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o evento Salão de Ferramentas do SBRC 2023. 2023.

BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o evento Workshop de Trabalhos de Iniciação Científica e de Graduação (WTG) do SBRC. 2023.

BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o periódico IEEE Network. 2023.

BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o periódico Journal of the Brazilian Computer Society. 2023.

BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o evento 28th IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC). 2023.

BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o periódico IEEE Communications Standards Magazine. 2023.

BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o periódico Computer Networks. 2023.

BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o evento 3rd IEEE International Conference on ICT Solutions for eHealth (ICTS4eHealth). 2023.

BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o periódico Journal of Supercomputing. 2023.

BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o periódico Internet of Things. 2023.

BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o evento IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM). 2023.

BATISTA, D. M. . Revisão crítica para os minicursos do SBSeg 2023. 2023.

BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o evento SBSeg 2023. 2023.

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BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o evento Workshop on Communication Networks and Power Systems 2023 (WCNPS'23). 2023.

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BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o evento IEEE International Conference on Communication (ICC) 2024. 2023.

BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o periódico Journal of Internet Services and Applications. 2022.

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BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o evento Workshop de Trabalhos de Iniciação Científica e de Graduação (WTICG) do SBSeg. 2022.

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BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o evento ITU Kaleidoscope 2022. 2022.

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BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o evento Salão de Ferramentas do SBSeg 2021. 2021.

BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o evento Workshop de Trabalhos de Iniciação Científica e de Graduação (WTICG) do SBSeg. 2021.

BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o 1st Workshop on Security, Privacy and Reliability on Wireless Sensing Networks (WSensing @ LADC'21). 2021.

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BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o periódico Elsevier Computer Communications. 2019.

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BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o periódico IEEE Transactions on Services Computing. 2018.

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BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o evento SBRC 2018. 2018.

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BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o evento Workshop de Segurança Cibernética em Dispositivos Conectados (WSCDC) do SBRC 2018. 2018.

BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o evento XVI WCGA. 2018.

BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o evento II Workshop de Computação Urbana (CoUrb) do SBRC 2018. 2018.

BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o evento Workshop de Trabalhos de Iniciação Científica e de Graduação (WTG) do SBRC. 2018.

BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o evento Salão de Ferramentas do SBRC 2018. 2018.

BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o evento I Workshop Brasileiro de Cidades Inteligentes (WBCI) do CSBC. 2018.

BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o evento XVII WPerformance. 2018.

BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o evento Workshop Latino-Americano de Trabalhos em Andamento em Computação (WLATAC) do CLEI-LACLO. 2018.

BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o evento XII Workshop de Trabalhos de Iniciação Científica e de Graduação (WTICG) do SBSeg. 2018.

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BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o periódico IEEE Transactions on Services Computing. 2016.

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BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o evento SBRC 2015. 2015.

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BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o evento XII WCGA. 2014.

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BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o periódico Journal of Internet Services and Applications. 2014.

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BATISTA, D. M. . Revisão crítica para o periódico IEEE Communications Surveys and Tutorials. 2013.

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Projetos de pesquisa

2024 - Atual

ICoNIoT: Redes de Comunicação e Internet das Coisas Inteligentes, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Nelson Luis Saldanha da Fonseca em 26/07/2024., Descrição: A consolidação da Internet em uma rede de comunicação global e pervasiva propiciou o surgimento de uma sociedade global conectada e geradora de uma quantidade massiva de dados. A Internet é, na realidade, uma interconexão de redes heterogêneas, flexível o suficiente para permitir a implantação de novas aplicações. Por outro lado, a disseminação de sensores nos mais variados dispositivos de uso cotidiano permite a construção de sistemas inteligentes, tais como cidades inteligentes, que tem o potencial de propiciar maior bem-estar social, bem como fomentar a economia. A emergência da Inteligência Artificial (IA) como uma área fundamental para solução de problemas de difícil trato levou a sua adoção em diferentes sistemas, tais como Internet das Coisas (IoT) e redes de comunicação. O tratamento dos dados brutos gerados por sensores tem o potencial de gerar informação, conhecimento e valor agregado. A multiplicidade e diversidade das informações na operação de redes de comunicações demanda soluções possíveis derivadas somente pelo uso de IA. A presente proposta objetiva explorar a introdução de inteligência nas futuras redes de comunicações e IoT, para que se tenham redes habilitadoras de novos serviços capazes de responder às demandas complexas da Sociedade. Pretende-se adotar a metodologia de desenvolver tecnologias inteligentes inerentes ao funcionamento dessas redes e seus serviços. Ademais, a geração de massa crítica especializada possibilitará a manutenção do Estado Brasileiro na vanguarda da nova era digital e suas grandes oportunidades de geração de riquezas e bem-estar. A proposta envolve, fundamentalmente, as áreas estratégicas habilitadoras e de produção, como a Internet das Coisas, a Inteligência Artificial e as Comunicações, orientadas a produzir soluções para as áreas estratégicas a saber: de produção, indústria e serviços; de qualidade de vida; saúde; de desenvolvimento sustentável, preservação ambiental e cidades inteligentes.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Integrante / Nelson Luis Saldanha da Fonseca - Coordenador / Edmundo Roberto Mauro Madeira - Integrante / Luiz Fernando Bittencourt - Integrante / Miguel Elias Mitre Campista - Integrante / Kelly R. Braghetto - Integrante / KON, FABIO - Integrante / Eduardo James Pereira Souto - Integrante / Carlos Alberto Kamienski - Integrante / Igor Monteiro Moraes - Integrante / Leandro Aparecido Villas - Integrante / Mauro Sergio Pereira Fonseca - Integrante / Luis Henrique M. K. Costa - Integrante / Thais Vasconcelos Batista - Integrante / César Augusto Viana Melo - Integrante / Michele Nogueira Lima - Integrante / Aldri Luiz dos Santos - Integrante / LUCIANO PASCHOAL GASPARY - Integrante / HIRATA JR., ROBERTO - Integrante / Alberto Egon Schaeffer Filho - Integrante / Everton Ranielly de Sousa Cavalcante - Integrante / Pedro Henrique Cruz Caminha - Integrante / Rodrigo de Souza Couto - Integrante / Antonio Jorge Gomes Abelém - Integrante / Eduardo Coelho Cerqueira - Integrante / Lisandro Zambenedetti Granville - Integrante / Denis Lima do Rosário - Integrante / Heitor Soares Ramos Filho - Integrante / Divanilson Rodrigo de Sousa Campelo - Integrante / Daniel Ludovico Guidoni - Integrante / Célio Vinicius Neves de Albuquerque - Integrante / Linnyer Beatrys Ruiz Aylon - Integrante / Rafael Lopes Gomes - Integrante / Marcelo Antonio Marotta - Integrante / Anelise Munaretto Fonseca - Integrante / Carlos Raniery Paula dos Santos - Integrante / Helber Wagner da Silva - Integrante / Eduardo Rodrigues de Lima - Integrante / Debora Christina Muchaluat Saade - Integrante / Flávia Coimbra Delicato - Integrante / Nelio Alessandro Azevedo Cacho - Integrante / Augusto José Venâncio Neto - Integrante / Juliano Araujo Wickboldt - Integrante / Abel Guilhermino da Silva Filho - Integrante / Walkymário de Paulo Lemos - Integrante / Allan Mariano de Souza - Integrante / Anderson de Rezende Rocha - Integrante / Antonio Alfredo Ferreira Loureiro - Integrante / Carlos Alberto Astudillo Trujillo - Integrante / Carlos Renato Lisboa Francês - Integrante / Darli Augusto de Arruda Mello - Integrante / Diogo Menezes Ferrazani Mattos - Integrante / Felipe Sampaio Dantas da Silva - Integrante / Geraldo Pereira Rocha Filho - Integrante / Helder May Nunes da Silva Oliveira - Integrante / Jeferson Campos Nobre - Integrante / João Guilherme Maia de Menezes - Integrante / Joahannes Bruno Dias da Costa - Integrante / Lucas Francisco Wanner - Integrante / Marcelo Augusto Costa Fernandes - Integrante / Marcelo Gonçalves Rubinstein - Integrante / Marcos Cesar da Rocha Seruffo - Integrante / Paula Normandia Moreira Brumatti - Integrante / Paula Wabner Binfaré - Integrante / Paulo de Figueiredo Pires - Integrante / Ramon dos Reis Fontes - Integrante / Thiago Henrique Silva - Integrante / Rodrigo Augusto Cardoso da Silva - Integrante / Roger Kreutz Immich - Integrante / Weverton Luis da Costa Cordeiro - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
2024 - Atual

EcoSustain: Computer and Data Science for the Environment, Descrição: Never before has it been more urgent to restore damaged ecosystems than it is now. The UN Decade of Ecosystem Restoration aims to prevent, halt, and reverse the degradation of ecosystems on every continent and ocean. It can help eradicate poverty, combat climate change, and prevent mass extinction. Our current environmental challenges are global and relate to many problems in several areas. They include illegal deforestation, drastic reduction of biodiversity in several biomes, water and groundwater and air pollution, global warming, high energy footprint, improper waste treatment, use of fossil fuels, abusive use of harmful fertilizers and pesticides, epidemic diseases, deaths, or total loss of property due to natural disasters like floods, tropical cyclones, hurricanes, typhoons, natural fires, and many others. Due to the extensive advances in Information and Communication Technology (ICT), Data Science, and Artificial Intelligence in the last two decades, there are multiple opportunities to apply these technologies and knowledge to benefit the environment broadly. For example, Wireless Sensor Networks, Internet of Things, flying networks of drones, high-capacity sensors, data filtering and interpretation, and Data Analytics can be used to collect and process sensor data from natural resources, animals, or flora to monitor their purity or health, and automate protection and restoration processes. In addition, we can use Data Science and Machine Learning to classify events as regular and abnormal and better predict the result of ecosystem restoration or improvement measures. The ECO Sustain project aggregates a group of highly qualified, interdisciplinary researchers from some of the best Brazilian universities who will build upon their experience with conventional Computer Science, Software Engineering, Simulation, Data Analytics, Machine Learning, IoT, and Environmental Sciences to investigate, model, and devise technological solutions for creating software systems, communication protocols, networked services, machine learning models, etc. to monitor and analyze ecosystems and natural resources in real-time, as well as to ensure the effective prevention, forecasting, and mitigation of environmental degradation processes caused by humans and their lifestyle.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Integrante / Edmundo Roberto Mauro Madeira - Integrante / Fabio Kon - Integrante / Luiz Fernando Bittencourt - Integrante / Luís Henrique Maciel Kosmalski Costa - Integrante / Miguel Elias Mitre Campista - Integrante / Alfredo Goldman vel Lejbman - Integrante / Daniel de Angelis Cordeiro - Integrante / Kelly R. Braghetto - Integrante / Raphael Yokoingawa de Camargo - Integrante / Carlos Alberto Kamienski - Integrante / Fabio Moreira Costa - Integrante / Arlindo Flavio da Conceição - Integrante / Francisco José da Silva e Silva - Integrante / Roberto Speicys Cardoso - Integrante / Juliana Freitag Borin - Integrante / Thais Vasconcelos Batista - Integrante / Emilio Francesquini - Integrante / HIRATA JR., ROBERTO - Integrante / Ronaldo Alves Ferreira - Integrante / Aldebaro Barreto da Rocha Klautau Junior - Integrante / Alessandra Cristina Corsi - Integrante / Alessandro Santiago dos Santos - Integrante / Álvaro Luiz Fazenda - Integrante / André Torre Neto - Integrante / Davi Viana dos Santos - Integrante / Everton Ranielly de Sousa Cavalcante - Integrante / Fabio Augusto Faria - Integrante / Flávia Noronha Dutra Ribeiro - Integrante / Francisco Rolfsen Belda - Integrante / Ilan Sousa Correa - Integrante / Juliana Arriel - Integrante / Luciano Reis Coutinho - Integrante / Manuel Eduardo Ferreira - Integrante / Paulo Roberto Miranda Meirelles - Integrante / Pedro Henrique Cruz Caminha - Integrante / Renato Porfírio Ishii - Integrante / Robson Francisco da Silva Dias - Integrante / Rodrigo de Souza Couto - Integrante / Silvana Rossetto - Integrante / Antonio Jorge Gomes Abelém - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2023 - Atual

SMARTNESS 2030: SMART NEtworks and ServiceS for 2030 - A networking-centric Engineering Research Center, Descrição: The SMARTNESS Engineering Research Center (ERC) targets developing cutting-edge advances in communication networks and digital application services scoped in strategic areas where significant scientific and technological impacts can be achieved towards 2030, in collaboration with the cloud and networking research communities. As 5G releases roll-out and the vision on 6G is being developed, SMARTNESS's main challenge is how to engineer (i.e., design and operate) cloud computing and network infrastructures with the adequate capabilities to empower next-generation Internet services and applications. The scope of end-to-end Internet-scale services is exceptionally broad and requires contributions from various disciplines along with large capital and human resource investments. However, the ongoing digital transformation in vertical industries and a shift towards open source network softwarization and disaggregation of infrastructures at multiple levels and protocol stack layers have opened well-scoped opportunities for accelerated innovation at unprecedented entry barriers for research enterprises based on academic and industrial partnerships. Cloud computing and network infrastructures are increasingly becoming more multidisciplinary, requiring system-oriented end-to-end views that leverage advances in hardware (HW) for computing and networking, modern software (SW) architectures, machine intelligence (AI/ML), user interfaces, "as a Service'' consumption and new business models, among other engineering disciplines (e.g., energy efficiency and design for security). SMARTNESS aims at exploiting well-thought-out opportunities through a proper methodology based on the confluence of parallel research strands (RS) tailored for successful impact research and innovation at world-class levels towards the realization of challenging use cases in Internet scenarios for industry and society with a 2030 horizon view.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Mestrado acadêmico: (20) / Doutorado: (10) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Integrante / Edmundo Roberto Mauro Madeira - Integrante / Luiz Fernando Bittencourt - Integrante / Jo Ueyama - Integrante / Christian Esteve Rothenberg - Coordenador / Fabio Luciano Verdi - Integrante / Pedro Henrique Gomes da Silva - Integrante / Hugo Enrique Hernández Figueroa - Integrante / Ricardo Ribeiro Gudwin - Integrante / Fernando José von Zuben - Integrante / Maria Valeria Marquezini - Integrante / Mateus Augusto Silva Santos - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro / Ericsson Telecomunicações - Matriz - Auxílio financeiro.
2023 - Atual

STARLING: segurança e alocação de recursos em B5G via técnicas de inteligência artificial, Descrição: As mudanças nos paradigmas e nas capacidades da infraestrutura de telecomunicações móveis trazidas com a quinta geração (5G) têm ampliado o interesse e antecipado o desenvolvimento das gerações seguintes, identificadas como Beyond 5G (B5G). Para essas próximas gerações destacam-se como casos de uso a Massive Machine Type Communication (mMTC) e a Ultra-Reliable and Low Latency Communication (URLLC). Comum a esses casos de uso está a necessidade de gerenciar recursos por meio do fatiamento e da virtualização da rede, a necessidade de tomada rápida de decisões por meio de serviços de Inteligência Artificial, e a necessidade de garantir a segurança da rede levando em conta as alt1ssimas taxas de transmissão. Nesse ambiente, aplicações como as cidades inteligentes e a Internet das Coisas Industrial exigirão soluções inovadoras na rede a fim de funcionarem corretamente com a segurança necessária. Nesse sentido, este projeto apresenta quatro linhas de pesquisa relacionadas com melhorias necessárias em vários aspectos do B5G para tornar as próximas gerações de telecomunicações móveis confiáveis, altamente automatizadas e com suporte nativo a mecanismos de Inteligência Artificial. Este projeto se enquadra no tema TVI - Tecnologias Viabilizadoras da Internet especificado na chamada de propostas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Izidoro Tinini - Integrante / Michele Nogueira Lima - Integrante / Mosab Hamdan - Integrante / Paulo Angelo Alves Resende - Integrante / Pedro Henrique Gomes da Silva - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Outra.
2023 - Atual

Centro de Pesquisa Aplicada em Inteligência Artificial para a evolução das Indústrias para o Padrão 4.0, Descrição: A transformação digital irá exercer um papel fundamental para superar os desafios contemporâneos enfrentados pela indústria, os quais incluem o uso eficiente dos recursos naturais, aumento de eficiência de processos, agregação de valor aos seus produtos por meio de serviços digitais, reorganização do trabalho com a introdução de novas ferramentas, entre outros. Como um dos destaques em termos de ferramentas da transformação digital, a Inteligência Artificial tem um papel fundamental na evolução das indústrias, tornando as atividades mais efetivas, mais produtivas e competitivas internacionalmente. Considerando a necessidade de acelerar a adoção e a difusão dessas tecnologias, esta proposta tem por objetivo a criação do Centro de Pesquisa Aplicada (CPA) em Inteligência Artificial voltada para a indústria. O CPA irá adotar uma abordagem de inovação aberta, reforçando os esforços de cada um dos participantes e viabilizando a criação de um ecossistema de inovação na área de Inteligência Artificial. O Centro irá aproveitar as sinergias com outras iniciativas e oportunidades dos parceiros, tais como a instalação do escritório do Centro para a 4 Revolução Industrial (Fórum Econômico Mundial), linhas de pesquisa do programa Rota 2030 (indústria automobilística), EMBRAPII, entre outras, a fim de ampliar os impactos positivos na atividade industrial. Os desafios científicos abordarão elementos-chave e tecnologias para a implantação da Inteligência Artificial em âmbito industrial baseando-se na multidisciplinariedade do CPA, em cooperação com a rede de parceiros existentes, possibilitando a execução e a coordenação de projetos pré-competitivos complexos e aderentes a diversas áreas do conhecimento. Os projetos de pesquisa serão pautados pelos desafios das indústrias, com foco em seis grandes temas: Monitoramento e Controle em Tempo Real; Digital Twin; Interoperabilidade e Integração da Cadeia; Manutenção Prescritiva e Operação Inteligente; Sistemas Autônomos, Robótica e Máquinas-Ferramentas; Segurança Cibernética. O Centro estruturará uma Plataforma de Inteligência Artificial para viabilizar a aceleração e a digitalização da indústria brasileira, por meio da aplicação do estado da arte focado no atendimento das necessidades da indústria, realizando PD e executando provas de conceito e instalando os conceitos em plantas de demonstração. Todo o processo envolverá aspectos de difusão do conhecimento e transferência de tecnologia integrada em um ecossistema de inovação. Os resultados esperados incluem análises setoriais e dos desafios do ecossistema de indústria 4.0 no Brasil; formação de mestres e doutores; geração de patentes; desenvolvimento de startups e spin-offs; publicações científicas; bem como o desenvolvimento de políticas públicas para a difusão das tecnologias. As empresas poderão ainda utilizar os resultados do Centro em projetos próprios de desenvolvimento de tecnologias. O impacto do Centro ocorrerá por meio de duas perspectivas: (i) a perspectiva tecnológica, com modelos de inovação incrementais ou disruptivos, que mudariam a forma como a indústria atua ou fabrica seus produtos; (ii) a perspectiva da propriedade intelectual, onde se utiliza o conhecimento gerado no CPA por meio de Projetos de Inovação Tecnológica Pré-Competitiva, prestação de serviços de consultorias ou assessorias, ou no licenciamento a terceiros, seja por patentes, softwares ou desenvolvimento de Startups e Spin-offs. O Centro conta com a participação de oito parceiros industriais fundadores, 85 pesquisadores de universidades e institutos de pesquisa brasileiros, com assessoria de sete instituições de pesquisa e universidades em seu conselho internacional, com a coordenação de um comitê gestor formado por especialista do setor e da academia.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Integrante / Marcos Antonio Simplicio Junior - Integrante / Flávio Soares Corrêa da Silva - Integrante / Jefferson de Oliveira Gomes - Coordenador / Izabel Fernanda Machado - Integrante / Lilian Berton - Integrante / Paulo Eigi Miyagi - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2020 - 2022

Análise e implementação de referência do Protocolo e Modelo de Dados para Segurança, Descrição: Existem na literatura alguns trabalhos voltados a lidar com ataques de modificação de firmware. Uma das principais e mais amplas iniciativas nesse sentido é Protocolo e Modelo de Dados para Segurança (Security Protocol and Data Model -- SPDM). Basicamente, a sua especificação define um conjunto de mecanismos e formatos para autenticação de hardware e firmware, na forma de um padrão industrial aberto. Além disso, o trabalho em andamento no SPDM incorpora um protocolo de acordo de chaves para proteger a confidencialidade e a integridade dos dados transmitidos entre componentes. O principal objetivo deste projeto é avaliar a arquitetura de segurança do SPDM de forma ampla, verificando se há falhas ou melhorias possíveis nesse protocolo, além de fornecer uma implementação de referência para avaliar seu desempenho experimental.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Integrante / Marcos Antonio Simplicio Junior - Coordenador / Armin Werner Mittelsdorf - Integrante / Marcos Vinicius Maciel da Silva - Integrante / Eduardo Lopes Cominetti - Integrante / Gustavo Azevedo Correa - Integrante / MACHADO, KETLY GONCALVES - Integrante / Renan Cerqueira Afonso Alves - Integrante., Financiador(es): Hewlett-Packard Brasil - Matriz - Auxílio financeiro.
2020 - Atual

MENTORED: da modelagem à experimentação - predizendo e detectando ataques DDoS e zero-day, Descrição: A popularização da Internet e os avanços desta em direção à Internet das Coisas (Internet of Things - IoT) e à Internet de Todas as Coisas (Internet of Everything - IoE) tem aumentado as expectativas em relação às novas aplicações e serviços em diferentes áreas. Apesar de grandes oportunidades e benefícios, esses avanços na Internet também abrem espaço para grandes ameaças e perigos, alguns até então inexistentes. Em particular, há preocupação em melhorar as proteções contra ataques de Negação de Serviço Distribuído (DDoS) e contra novos ataques que venham a surgir como consequência da ampliação da IoT e da IoE. Tais preocupações mostram-se pertinentes ao se considerar ataques recentes envolvendo dispositivos IoT infectados e que foram responsáveis por alguns dos maiores ataques de DDoS da história. Considerando esse cenário atual, este projeto tem por objetivo identificar, modelar e avaliar comportamentos maliciosos associados à IoT de forma a auxiliar na construção de soluções avançadas e coordenadas para possibilitar: prevenção; predição; detecção e mitigação de ataques de DDoS. A equipe, formada por parceiros nacionais e internacionais da academia, indústria e governo produzirá essas soluções além de construir um ambiente para experimentação (testbed), a ser oferecido para toda comunidade de segurança em geral, permitindo que soluções para problemas de segurança de sistemas e redes possam ser testadas de forma realista.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Integrante / Michele Nogueira Lima - Coordenador / Aldri Luiz dos Santos - Integrante / José Augusto Suruagy Monteiro - Integrante / Edilson Ferreira Lima - Integrante / Emerson Ribeiro de Mello - Integrante / Michelle Silva Wangham - Integrante / Paulo André da Silva Gonçalves - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2019 - 2021

IoTSED: Segurança e Eficiência no Transporte de Dados na Internet das Coisas, Descrição: Este projeto, batizado de IoTSED, tem como objetivo propor novos mecanismos em diversas camadas da arquitetura da Internet das Coisas a fim de melhorar a segurança, a eficácia e a eficiência das aplicações nesta rede. Os objetivos específicos são: . Proposta de uma arquitetura de software para a Internet das Coisas baseada na abordagem Security by Design visando reduzir o número de ataques bem sucedidos em relação a uma arquitetura tradicional sem tal abordagem; . Proposta de um sistema para detecção de ameaças à Segurança da Informação em cidades inteligentes baseado em ferramentas, métodos e algoritmos para análise de grandes volumes de dados e aprendizado de máquina; . Proposta de um simulador de novos protocolos da camada de transporte para avaliar possíveis ganhos em termos de economia de energia e de uso da rede em dispositivos na Internet das Coisas; . Proposta de arquiteturas de redes ópticas na infraestrutura de redes 5G que sejam capazes de prover transporte e processamento de demandas da Internet das Coisas de modo que rígidas restrições de tempo e de largura de banda sejam atendidas; . Fortalecimento das cooperações com o grupo de pesquisa em redes de computadores da Universidade Federal da Bahia coordenado pelo Professor Gustavo Figueiredo e com o grupo de pesquisa em cibersegurança da Universidade Tecnológica Federal do Paraná coordenado pelo Professor Luiz Santos e pelo Professor Rodrigo Campiolo, além da formação de cooperação com o grupo de pesquisa em redes de computadores da Universidade Federal de São Carlos coordenado pelo Professor Hermes Senger.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Gustavo Bitterncourt Figueiredo - Integrante / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Hermes Senger - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Outra.
2016 - Atual

INCT da Internet do Futuro -- Desenvolvendo nova Ciência e Tecnologia para a Internet do Futuro e Cidades Inteligentes, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Fabio Kon em 31/10/2016., Descrição: A Internet foi uma das invenções que mais impactou a sociedade durante todo o Século 20. As transformações radicais na forma de comunicação humana possibilitada pela Internet na última década do século passado têm sido tanto refinadas quanto expandidas neste início de Século 21, impactando profundamente a vida da maioria da população no planeta Terra. O impacto da Internet, recentemente ampliado com as tecnologias móveis e celulares inteligentes tem sido também crucial no dia-a-dia das pessoas, no comportamento das novas gerações, nos movimentos políticos e sociais, nos negócios, no comércio, na educação, e em áreas específicas tais como a indústria de software. Recentemente, com a popularização das tecnologias da Computação em Nuvem e da Computação Móvel e com o crescente uso de Redes de Sensores e de tecnologias de Big Data, uma infinidade de novas possibilidades de aplicações estão surgindo. Estas incluem novas formas de colaboração em tempo-real, infraestruturas para Cidades Inteligentes (Smart Cities), sistemas sofisticados para Business Intelligence e ciberinfraestrutura para eScience possibilitando o avanço da pesquisa científica por caminhos nunca antes imaginados. Os resultados esperados dessa iniciativa podem ser avaliados sob duas perspectivas complementares. Nossos esforços terão como objetivo garantir a obtenção de resultados relevantes ao país sob duas perspectivas. Primeiro, do ponto de vista de desenvolvimento científico e tecnológico, utilizaremos ambientes urbanos e seus problemas de mobilidade como arcabouços para produção de dados e desafios de pesquisa, que direcionarão o desenvolvimento de novas técnicas e métodos de modelagem de sistemas complexos, captura confiável e eficiente de dados em larga escala e em tempo real, processamento de alto desempenho de grande volumes de dados e distribuição segura de respostas em pontos estratégicos, de forma robusta, segura e confiável. Segundo, do ponto de vista do impacto sócio-econômico e desenvolvimento regional, utilizaremos os recursos existentes em tecnologias de comunicação e informática para resolver problemas relevantes para o planejamento urbano, políticas públicas e para o oferecimento de serviços inovadores aos cidadãos, aos órgãos gestores e aos analistas de desenvolvimento econômico e regional. Por meio da formação de recursos humanos de alto nível, das colaborações internacionais e dos resultados científicos e tecnológicos obtidos pelo INCT, pretendemos inserir o país como referência internacional na pesquisa em Internet do Futuro (incluindo Internet das Coisas, Nuvem Móvel, Fog Computing, Engenharia de Software para Sistemas de Grande Escala, Análise e Modelagem Matemática da Internet do Futuro e Cidades Inteligentes).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Integrante / Otto Carlos Muniz Bandeira Duarte - Integrante / Edmundo Roberto Mauro Madeira - Integrante / Fabio Kon - Coordenador / Alfredo Goldman vel Lejbman - Integrante / Marco Aurélio Gerosa - Integrante / João Eduardo Ferreira - Integrante / Raphael Yokoingawa de Camargo - Integrante / Marcelo Finger - Integrante / Carlos Alberto Kamienski - Integrante / Siang Wun Song - Integrante / Fernando Iazzetta - Integrante / Junior Barrera - Integrante / Julio da Motta Singer - Integrante / Guido Araújo - Integrante / Julio Michael Stern - Integrante / Carlos Eduardo Ferreira - Integrante / Claudio Nogueira de Meneses - Integrante / Roberto Hirata Jr. - Integrante / Nina S. T. Hirata - Integrante / Markus Endler - Integrante / Edson Norberto Cáceres - Integrante / Renata Wassermann - Integrante / Paulo Miranda - Integrante / Flávio Soares Corrêa da Silva - Integrante / Eduardo Mario Dias - Integrante / Artur Simões Rozestraten - Integrante / Arlindo Flavio da Conceição - Integrante / Fábio M. Costa - Integrante / Francisco José da Silva e Silva - Integrante / Ciro Biderman - Integrante / Julian Geraldes Monteiro - Integrante / Roberto Speicys Cardoso - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2015 - 2018

CHOOSING: COOPERATION ON HYBRID COMPUTING CLOUDS FOR ENERGY SAVING, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Alfredo Goldman vel Lejbman em 15/01/2021., Descrição: The cloud computing is an important factor for environmentally sustainable development. If, in the one hand, the increasing demand of users drive the creation of large datacenters, in the other hand, cloud computing?s ?multitenancy? trait allows the reduction of physical hardware and, therefore, the saving of energy. Thus, it is imperative to optimize the energy consumption corresponding to the "datacenter?s activities"; Three elements are crucial on energy consumption of a cloud platform: computation (processing), storage and network infrastructure. Therefore, the aim of this project is to provide different techniques to reduce energy consumption regarding these three elements; Our work mainly focuses on energy saving aspects based on virtualization, i.e., pursuing the idea of the intensive migration of classical storage/processing systems to virtual ones. We will study how different organizations (whose resources are combined as hybrid clouds) can cooperate with each other in order to minimize the energy consumption without the detriment of client requirements or quality of service ;Then, we intend to propose efficient algorithmic solutions and design new coordination mechanisms that incentive cloud providers to collaborate... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) Doutorado: (5) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Integrante / Luiz Fernando Bittencourt - Integrante / Alfredo Goldman vel Lejbman - Coordenador / Daniel de Angelis Cordeiro - Integrante / Evripidis Bampis - Integrante / Denis Trystram - Integrante / Raphael Yokoingawa de Camargo - Integrante / Gregory Mounié - Integrante / Pierre-François Dutot - Integrante / Luciana Arantes - Integrante / Johanne Cohen - Integrante / Joanna Tomasik - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação / COFECUB - Cooperação.
2015 - 2016

High Performance Applications for Smart Cities with The Machine: Modeling, Simulation, and Development, Projeto certificado pela empresa Hewlett-Packard Brasil - Matriz em 30/09/2016., Descrição: Até 2020, 30 bilhões de dispositivos conectados irão gerar uma quantidade de dados sem precedentes. A infraestrutura necessária para coletar, processar, armazenar e analisar esses dados requer mudanças transformacionais nos fundamentos da computação. Ou seja, os sistemas atuais não conseguirão dar conta destas necessidades e precisamos de uma nova solução. A Hewlett Packard Enterprise (HPE) apresenta então a solução chamada "The Machine". Ao descartar o modelo computacional que permaneceu inalterado por mais de 60 anos, esta solução está posicionada para deixar as limitações do modelo tradicional no passado. "The Machine" é uma iniciativa de longo prazo que irá alterar de maneira fundamental como os computadores processam grandes quantidades de dados. Este objetivo será atingido fundamentalmente através da fusão memória e armazenamento, da redução da complexidade da hierarquia de dados e da movimentação do processamento para mais próximo dos dados. O resultado desta reinvenção da arquitetura computacional permitirá um grande ganho em desempenho e eficiência, e ao mesmo tempo diminuindo os custos de longo prazo. O desenvolvimento de novas tecnologias computacionais do projeto The Machine irá mudar a forma como dados são computados, armazenados e transmitidos. Por outro lado, estas novas tecnologias mudarão a forma como aplicações são construídas e utilizadas. Neste cenário, desafios de pesquisa vão desde conceber de um novo sistema operacional até repensar como desenvolver novas aplicações e alimentar comunidades especializadas de desenvolvedores de software. A noção de cidades inteligentes é uma consequência dos avanços conduzindo a estas tecnologias. Nestas cidades, vários dispositivos coletarão dados em tempo real através de diversos tipos de sensores e os transmitirão a outros dispositivos, formando uma verdadeira Internet das Coisas (Internet of Things). Aplicações que consomem, processam, e analisam estes dados facilitarão a vida de cidadãos e a gerência da cidade. Por exemplo, tais aplicações proverão informações precisas sobre o tráfego de carros e darão suporte à previsão de fenômenos naturais e mudanças climáticas. Cenários típicos de cidades inteligentes podem ajudar a entender o potencial da The Machine, ao mesmo tempo em que levantam requisitos e demandas para novas tecnologias sob desenvolvimento. Neste projeto, procuraremos modelos computacionais que podem aproximar o comportamento da The Machine, de modo que eles possam prever, ou até ajustar seu desempenho. Para tal, investigaremos como os conceitos de unified memory, arquitetura NUMA e níveis de memória se relacionam com a The Machine. Ainda, buscaremos otimizar o desempenho de aplicações rodando na The Machine por meio de ajustes de parâmetros de compilação. Nós utilizaremos estes modelos e o simulador da The Machine para encenação de cenários de cidades inteligentes. Empregaremos técnicas de engenharia de software experimental para melhor entender tais cenários. Também, construiremos simuladores e ferramentas para dar suporte aos desenvolvedores de software. Em última análise, nosso principal objetivo é oferecer suporte ao desenvolvimento e adoção de aplicações The Machine-based para cidades inteligentes.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (5) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Integrante / Fabio Kon - Integrante / Alfredo Goldman vel Lejbman - Integrante / Marco Aurélio Gerosa - Coordenador / Daniel de Angelis Cordeiro - Integrante / Arthur de Moura Del Esposte - Integrante / Eduardo Felipe Zambom Santana - Integrante / Gustavo Ansaldi Oliva - Integrante / Rodrigo Izidoro Tinini - Integrante / Pedro Henrique Rocha Bruel - Integrante / Rafael Aquino de Carvalho - Integrante / Virginia Carrara - Integrante / Yorah Bosse - Integrante / Rodrigo Siqueira - Integrante., Financiador(es): Hewlett Packard Enterprise - Bolsa.
2014 - 2018

LEAPaD (Laboratório de Estudos Avançados em Sistemas Paralelos e Distribuídos), Descrição: O processamento paralelo e distribuído é uma realidade nos sistemas computacionais há muitos anos. Se no passado não muito distante, problemas e questões relacionadas ao processamento paralelo e distribuído surgiam em função do desenvolvimento de aplicações caracterizadas por necessitarem de uma grande quantidade de recursos computacionais, hoje surge uma nova classe de problemas em função da pluralidade de dimensões que as novas plataformas de processamento oferecem. Esta pluralidade reflete a incorporação nas plataformas de execução de diferentes tecnologias de hardware com suporte ao processamento intensivo e paralelo, incluindo não apenas os multiprocessadores e aglomerados de computadores, mas também FPGAs, GPUs, grades e nuvens computacionais.Dentre os efeitos observados, buscam-se novos modelos computacionais para solucionar as diferentes questões operacionais que se apresentam nesta nova realidade. Neste contexto, o presente projeto se insere apresentando a criação do LEAPaD, um laboratório, virtualmente distribuído entre as instituições parceiras, vocacionado em explorar questões ligadas ao gerenciamento das ações que envolvem o processamento paralelo e distribuído. O LEAPaD se institui de forma a consolidar linhas de atuação ligadas aos programas associados a este projeto, buscando explorar soluções para construções de aplicações e sistemas de gerenciamento e exploração de processamento de alto desempenho em arquiteturas paralelas e distribuídas, tais como FPGAs, ambientes multiprocessados e com GPUs, aglomerados de computadores e de grades e nuvens computacionais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (12) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (7) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Integrante / Alfredo Goldman vel Lejbman - Coordenador / Marco Aurélio Gerosa - Integrante / Marco Dimas Gubitoso - Integrante / Genaína Nunes Rodrigues - Integrante / Alba Cristina Magalhães Alves de Melo - Integrante / KON, FABIO - Integrante / Gerson Geraldo Homrich Cavalheiro - Integrante / Ricardo Jacobi - Integrante / Maria Emilia Walter - Integrante / George Luiz Medeiros Teodoro - Integrante / Maristela Terto Holanda - Integrante / Vander Ramos Alves - Integrante / Eduardo Adilio Pelinson Alchieri - Integrante / Aletéia Patrícia Favacho de Araújo - Integrante / Paulo R. Ferreira Jr - Integrante / Luciano Volcan Agostini - Integrante / Renata Hax Sander Reiser - Integrante / MaurÍcio Lima Pilla - Integrante / Adenauer Correa Yamin - Integrante / André Rauber du Bois - Integrante / Bruno Zatt - Integrante / Marcelo Schiavon Porto - Integrante / Rafael Iankowski Soares - Integrante / Simone André da Costa Cavalheiro - Integrante / Ana Marilza Pernas Fleischmann - Integrante / Luciana Foss - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
2013 - 2016

ALOCNUVEM - Alocação e Posicionamento de Recursos em Nuvens Computacionais, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Nelson Luis Saldanha da Fonseca em 30/09/2016., Descrição: No paradigma de Computação em Nuvens, recursos computacionais são alocados aos usuários sob demanda, segundo um modelo de pagamento pelo uso (pay-per-use). Esses recursos são disponibilizados na forma de serviços, sendo possível contratá-los e cancelá-los dinamicamente. Sistemas computacionais criados com recursos de nuvens são compostos por componentes virtuais alocados sob demanda para processarem e armazenarem dados de aplicações específicas. Tais aplicações possuem requisitos de Qualidade de Serviço distintos e usuários são, de forma geral, sujeitos à restrições financeiras. Assim sendo, uma questão fundamental em computação em nuvens é: quais recursos alocar para satisfazer demandas específicas. Obviamente, a alocação deve atender critérios de eficiência tais como: computacional, de transporte de dados, de consumo de energia e financeira. Por outro lado e intimamente relacionado ao problema de alocação, existe outra questão fundamental: onde posicionar recursos na nuvem de tal forma que estes estejam disponíveis para atender as demandas dos usuários. A presente proposta de pesquisa visa responder, parcialmente, essas duas questões fundamentais para diferentes aplicações e configurações de nuvens. Pretende-se estudar problemas de: escalonamento de workflows científicos e de múltiplos workflows simultaneamente, escalonamento de workflows que demandam grande quantidade de armazenamento, escalonamento sujeito a incertezas sobre informações, balanceamento de carga multi-critério e ciente do consumo de energia e acesso de dispositivos móveis às nuvens. O presente projeto vai diretamente ao encontro dos desafios no. 2 ``Gestão da Informação em grandes volumes de dados multimídia distribuídos'' e no. 6 ``Desenvolvimento tecnológico de qualidade: sistemas disponíveis, corretos, seguros, escaláveis, persistentes e ubíquos'', propostos no documento ``Grandes Desafios para a Computação no Brasil: 2006--2016''.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Integrante / Nelson Luis Saldanha da Fonseca - Coordenador / Edmundo Roberto Mauro Madeira - Integrante / Luiz Fernando Bittencourt - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2011 - 2013

CONFIANÇA NO FUNCIONAMENTO DE SISTEMAS DISTRIBUÍDOS DINÂMICOS SOBRE REDES AD-HOC E GRADES COMPUTACIONAIS, Descrição: Sistemas distribuídos modernos, desenvolvidos sobre redes sem fio, móveis e grades computacionais, são essencialmente dinâmicos. Um dos maiores desafios na construção de sistemas computacionais confiáveis e eficazes é o dinamismo e a sua alta vulnerabilidade. Nesse projeto, pretende-se estudar e propor novas abstrações, modelos e algoritmos para o desenvolvimento de aplicações confiáveis, seguras e tolerantes a falhas sobre redes móveis ad-hoc, redes de sensores sem fio, e que se repousam em arquiteturas de grades computacionais. O principal intuito é o de desenvolver novas soluções para problemas fundamentais no desenvolvimento de sistemas distribuídos confiáveis, a saber: protocolos de consenso, detecção de falhas e eleição de líder. Além disso, pretende-se adaptar tais protocolos ao desenvolvimento de sistemas sobre os ambientes, e mais especificamente, serviços de disseminação de conteúdo sobre redes móveis ad-hoc e aplicações sobre grades computacionais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Integrante / Fabíola Gonçalves Pereira Greve - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - Auxílio financeiro.
2010 - 2013

QUALVOL (Sistemas em Redes de Qualidade para Aplicaçõs Emergentes Geradoras de Grandes Volumes de Dados), Descrição: Para se oferecer um sistema em redes que ofereça qualidade, em especial às transmissões de grandes volumes de dados, é necessário que esse possua diferentes propriedades, tais como disponibilidade, acessibilidade, escalabilidade, segurança, ubiquidade e robustez. O objetivo desse projeto, é avançar o estado da arte na capacitação da Internet como substrato de comunicação para os novos paradigmas de computação e de comunicação, que por sua vez, permitem aplicações com demandas crescentes por transferências de grandes volumes de dados. Almeja-se a consolidação de uma rede de pesquisa iniciada no projeto Sistemas Robustos: Modelos e Ferramentas (REBU) e que tinha como foco investigações no mesmo desafio desse projeto, bem como a continuidade da pesquisa desenvolvida de forma cooperativa por este grupo. Este projeto vai diretamente ao encontro dos desafios no. 6 "Desenvolvimento tecnológico de qualidade: sistemas disponíveis, corretos, seguros, escaláveis, persistentes e ubíquos", e no 2 "Gestão da Informação em grandes volumes de dados multimídia distribuídos" proposto no documento "Grandes Desafios para a Computação no Brasil: 2006-2016".. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Integrante / Gustavo Bitterncourt Figueiredo - Integrante / Nelson Luis Saldanha da Fonseca - Coordenador / Artur Ziviani - Integrante / Otto Carlos Muniz Bandeira Duarte - Integrante / Edmundo Roberto Mauro Madeira - Integrante / Antonio Tadeu Azevedo Gomes - Integrante / Jussara Marques de Almeida - Integrante / Luiz Fernando Bittencourt - Integrante / Luís Henrique Maciel Kosmalski Costa - Integrante / Miguel Elias Mitre Campista - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2010 - 2013

CHOReOS - Large Scale Choreographies for the Future Internet, Descrição: CHOReOS rationale is sustaining decentralized service choreographies in the Future Internet. It revisits the concept of choreography-centric service-oriented systems to introduce a dynamic development process and associated methods, tools, and middleware referred to as CHOReOS Integrated Development and Runtime Environment (IDRE) for software systems coordinating services in the Ultra Large Scale Future Internet.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Integrante / Fabio Kon - Coordenador / Alfredo Goldman vel Lejbman - Integrante / Marco Aurélio Gerosa - Integrante., Financiador(es): European Comission - Auxílio financeiro.
2009 - 2011

HORIZON, Descrição: The TCP/IP model encounters limitations in wireless, mobile, ad hoc environments and RFID and sensors networks. These limitations will possibly grow in future wireless environments due to high data throughput, high speed mobility or power limitations (sensors networks or RFIDs). This can be seen through power consumption measurements on sensors networks: the TCP/IP model requires loads of power. The TCP/IP protocol stack low efficiency is also proven by a considerable number of networks in which power consumption, high throughput and long distance links are required. This shows a new architecture is needed. These research project's proposals are focused on a new automatic piloting system which includes intelligent mechanisms ready to learn the context and adapt protocols to the current situation. The key idea of this research project is to introduce a new intelligent architecture adapted to virtual networks. This new intelligent architecture should be easily implemented, scalable, secure, robust and should also provide quality of service guarantee on demand. Choosing the virtual network to be used depends on the context and on the service to be offered. In order to reach this project's goal, a piloting plan which allows the network elements to define their situated view is going to be used. The situated view is used to decide which resources are going to be used by different virtual networks. With the purpose to build the piloting plan, a multiagent system is going to be applied. Besides, a learning process is added so that the system becomes able to real-time pilot the network. Horizon is a bi-national research project selected by the Brazilian Communication Ministry and the French National Research Agency (ANR).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Integrante / Otto Carlos Muniz Bandeira Duarte - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

Projetos de desenvolvimento

2014 - Atual

GT-EWS: Mecanismos para um Sistema de Alerta Antecipado, Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento de uma ferramenta para monitorar atividade maliciosa e detectar antecipadamente eventos e incidentes de segurança, através da correlação e análise de dados providos por sensores de redes tradicionais e outras fontes, como redes sociais, fóruns e registros de redes virtuais. Esta ferramenta será utilizada também para monitorar o uso de nomes de instituições em fóruns e redes sociais, alertando possíveis atividades maliciosas. Como contribuição para a RNP, espera-se que esta ferramenta auxilie nos processos de segurança da informação, em especial detecção e resposta a incidentes de segurança. Esta ferramenta também poderá ser oferecida como um serviço de detecção de atividade maliciosa e monitoramento de padrões para as suas instituições usuárias. É importante destacar também a contribuição científica deste trabalho, que é a avaliação de novos sensores e o fornecimento de evidências empíricas do uso de técnicas de recuperação de informação para suportar novas arquiteturas de EWS (Early Warning Systems -- Sistemas de Alerta Antecipado).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Italo Valcy da Silva Brito - Integrante / Rafael Brito Gomes - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Outra.
2014 - Atual

GT-EWS: Mecanismos para um Sistema de Alerta Antecipado, Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento de uma ferramenta para monitorar atividade maliciosa e detectar antecipadamente eventos e incidentes de segurança, através da correlação e análise de dados providos por sensores de redes tradicionais e outras fontes, como redes sociais, fóruns e registros de redes virtuais. Esta ferramenta será utilizada também para monitorar o uso de nomes de instituições em fóruns e redes sociais, alertando possíveis atividades maliciosas. Como contribuição para a RNP, espera-se que esta ferramenta auxilie nos processos de segurança da informação, em especial detecção e resposta a incidentes de segurança. Esta ferramenta também poderá ser oferecida como um serviço de detecção de atividade maliciosa e monitoramento de padrões para as suas instituições usuárias. É importante destacar também a contribuição científica deste trabalho, que é a avaliação de novos sensores e o fornecimento de evidências empíricas do uso de técnicas de recuperação de informação para suportar novas arquiteturas de EWS (Early Warning Systems -- Sistemas de Alerta Antecipado).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Italo Valcy da Silva Brito - Integrante / Rafael Brito Gomes - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Outra.
2014 - Atual

GT-EWS: Mecanismos para um Sistema de Alerta Antecipado, Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento de uma ferramenta para monitorar atividade maliciosa e detectar antecipadamente eventos e incidentes de segurança, através da correlação e análise de dados providos por sensores de redes tradicionais e outras fontes, como redes sociais, fóruns e registros de redes virtuais. Esta ferramenta será utilizada também para monitorar o uso de nomes de instituições em fóruns e redes sociais, alertando possíveis atividades maliciosas. Como contribuição para a RNP, espera-se que esta ferramenta auxilie nos processos de segurança da informação, em especial detecção e resposta a incidentes de segurança. Esta ferramenta também poderá ser oferecida como um serviço de detecção de atividade maliciosa e monitoramento de padrões para as suas instituições usuárias. É importante destacar também a contribuição científica deste trabalho, que é a avaliação de novos sensores e o fornecimento de evidências empíricas do uso de técnicas de recuperação de informação para suportar novas arquiteturas de EWS (Early Warning Systems -- Sistemas de Alerta Antecipado).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Italo Valcy da Silva Brito - Integrante / Rafael Brito Gomes - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Outra.
2015 - Atual

GT-EWS: Mecanismos para um Sistema de Alerta Antecipado (Fase 2), Descrição: O GT-EWS teve como principal objetivo alcançado na Fase 1 a entrega do protótipo de um sistema de alerta antecipado (EWS ? Early Warning System) que antecipa eventos e incidentes de segurança contra a rede e contra os sistemas computacionais da RNP. A antecipação é realizada por meio de um sistema web, coletores de mensagens em redes sociais e sensores de rede. Mesmo durante a fase de protótipo a ferramenta auxiliou o Centro de Atendimento a Incidentes de Segurança (CAIS) da RNP na detecção e resposta a alguns incidentes de segurança envolvendo instituições clientes da RNP. Observou-se uma detecção mais rápida do que se o protótipo não fosse utilizado. De forma mais detalhada, na Fase 1 confirmou-se que o Twitter e o Facebook são fontes relevantes de informações para um EWS antecipar alertas de vazamentos de dados, orquestrações de ataques e desfigurações de páginas web no escopo da RNP. Outros objetivos secundários alcançados foram a confirmação da viabilidade de realizar correlação entre as várias fontes de dados utilizadas e a confirmação da viabilidade de utilizar firewall, logs, honeypots e informações de redes definidas por software como fontes de dados. Para a Fase 2 pretende-se entregar um piloto do EWS a ser utilizado pelo CAIS da RNP como um serviço que auxiliará nas atividades de detecção e respostas a incidentes. O piloto será testado na UFBA, USP, Polícia Federal, além do próprio CAIS, e terá sua interface web focada em fornecer para o analista uma pré-análise dos alertas, acelerando as tomadas de decisão.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Wagner Aparecido Monteverde - Integrante / Thiago Lima Vieira - Integrante / Marlon Fernandes Antonio - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Outra.
2014 - 2015

GT-EWS: Mecanismos para um Sistema de Alerta Antecipado (Fase 1), Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento de uma ferramenta para monitorar atividade maliciosa e detectar antecipadamente eventos e incidentes de segurança, através da correlação e análise de dados providos por sensores de redes tradicionais e outras fontes, como redes sociais, fóruns e registros de redes virtuais. Esta ferramenta será utilizada também para monitorar o uso de nomes de instituições em fóruns e redes sociais, alertando possíveis atividades maliciosas. Como contribuição para a RNP, espera-se que esta ferramenta auxilie nos processos de segurança da informação, em especial detecção e resposta a incidentes de segurança. Esta ferramenta também poderá ser oferecida como um serviço de detecção de atividade maliciosa e monitoramento de padrões para as suas instituições usuárias. É importante destacar também a contribuição científica deste trabalho, que é a avaliação de novos sensores e o fornecimento de evidências empíricas do uso de técnicas de recuperação de informação para suportar novas arquiteturas de EWS (Early Warning Systems -- Sistemas de Alerta Antecipado).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Italo Valcy da Silva Brito - Integrante / Rafael Brito Gomes - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Outra.
2015 - Atual

GT-EWS: Mecanismos para um Sistema de Alerta Antecipado (Fase 2), Descrição: O GT-EWS teve como principal objetivo alcançado na Fase 1 a entrega do protótipo de um sistema de alerta antecipado (EWS ? Early Warning System) que antecipa eventos e incidentes de segurança contra a rede e contra os sistemas computacionais da RNP. A antecipação é realizada por meio de um sistema web, coletores de mensagens em redes sociais e sensores de rede. Mesmo durante a fase de protótipo a ferramenta auxiliou o Centro de Atendimento a Incidentes de Segurança (CAIS) da RNP na detecção e resposta a alguns incidentes de segurança envolvendo instituições clientes da RNP. Observou-se uma detecção mais rápida do que se o protótipo não fosse utilizado. De forma mais detalhada, na Fase 1 confirmou-se que o Twitter e o Facebook são fontes relevantes de informações para um EWS antecipar alertas de vazamentos de dados, orquestrações de ataques e desfigurações de páginas web no escopo da RNP. Outros objetivos secundários alcançados foram a confirmação da viabilidade de realizar correlação entre as várias fontes de dados utilizadas e a confirmação da viabilidade de utilizar firewall, logs, honeypots e informações de redes definidas por software como fontes de dados. Para a Fase 2 pretende-se entregar um piloto do EWS a ser utilizado pelo CAIS da RNP como um serviço que auxiliará nas atividades de detecção e respostas a incidentes. O piloto será testado na UFBA, USP, Polícia Federal, além do próprio CAIS, e terá sua interface web focada em fornecer para o analista uma pré-análise dos alertas, acelerando as tomadas de decisão.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Wagner Aparecido Monteverde - Integrante / Thiago Lima Vieira - Integrante / Marlon Fernandes Antonio - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Outra.
2014 - 2015

GT-EWS: Mecanismos para um Sistema de Alerta Antecipado (Fase 1), Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento de uma ferramenta para monitorar atividade maliciosa e detectar antecipadamente eventos e incidentes de segurança, através da correlação e análise de dados providos por sensores de redes tradicionais e outras fontes, como redes sociais, fóruns e registros de redes virtuais. Esta ferramenta será utilizada também para monitorar o uso de nomes de instituições em fóruns e redes sociais, alertando possíveis atividades maliciosas. Como contribuição para a RNP, espera-se que esta ferramenta auxilie nos processos de segurança da informação, em especial detecção e resposta a incidentes de segurança. Esta ferramenta também poderá ser oferecida como um serviço de detecção de atividade maliciosa e monitoramento de padrões para as suas instituições usuárias. É importante destacar também a contribuição científica deste trabalho, que é a avaliação de novos sensores e o fornecimento de evidências empíricas do uso de técnicas de recuperação de informação para suportar novas arquiteturas de EWS (Early Warning Systems -- Sistemas de Alerta Antecipado).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Italo Valcy da Silva Brito - Integrante / Rafael Brito Gomes - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Outra.
2015 - Atual

GT-EWS: Mecanismos para um Sistema de Alerta Antecipado (Fase 2), Descrição: O GT-EWS teve como principal objetivo alcançado na Fase 1 a entrega do protótipo de um sistema de alerta antecipado (EWS ? Early Warning System) que antecipa eventos e incidentes de segurança contra a rede e contra os sistemas computacionais da RNP. A antecipação é realizada por meio de um sistema web, coletores de mensagens em redes sociais e sensores de rede. Mesmo durante a fase de protótipo a ferramenta auxiliou o Centro de Atendimento a Incidentes de Segurança (CAIS) da RNP na detecção e resposta a alguns incidentes de segurança envolvendo instituições clientes da RNP. Observou-se uma detecção mais rápida do que se o protótipo não fosse utilizado. De forma mais detalhada, na Fase 1 confirmou-se que o Twitter e o Facebook são fontes relevantes de informações para um EWS antecipar alertas de vazamentos de dados, orquestrações de ataques e desfigurações de páginas web no escopo da RNP. Outros objetivos secundários alcançados foram a confirmação da viabilidade de realizar correlação entre as várias fontes de dados utilizadas e a confirmação da viabilidade de utilizar firewall, logs, honeypots e informações de redes definidas por software como fontes de dados. Para a Fase 2 pretende-se entregar um piloto do EWS a ser utilizado pelo CAIS da RNP como um serviço que auxiliará nas atividades de detecção e respostas a incidentes. O piloto será testado na UFBA, USP, Polícia Federal, além do próprio CAIS, e terá sua interface web focada em fornecer para o analista uma pré-análise dos alertas, acelerando as tomadas de decisão.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Wagner Aparecido Monteverde - Integrante / Thiago Lima Vieira - Integrante / Marlon Fernandes Antonio - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Outra.
2014 - 2015

GT-EWS: Mecanismos para um Sistema de Alerta Antecipado (Fase 1), Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento de uma ferramenta para monitorar atividade maliciosa e detectar antecipadamente eventos e incidentes de segurança, através da correlação e análise de dados providos por sensores de redes tradicionais e outras fontes, como redes sociais, fóruns e registros de redes virtuais. Esta ferramenta será utilizada também para monitorar o uso de nomes de instituições em fóruns e redes sociais, alertando possíveis atividades maliciosas. Como contribuição para a RNP, espera-se que esta ferramenta auxilie nos processos de segurança da informação, em especial detecção e resposta a incidentes de segurança. Esta ferramenta também poderá ser oferecida como um serviço de detecção de atividade maliciosa e monitoramento de padrões para as suas instituições usuárias. É importante destacar também a contribuição científica deste trabalho, que é a avaliação de novos sensores e o fornecimento de evidências empíricas do uso de técnicas de recuperação de informação para suportar novas arquiteturas de EWS (Early Warning Systems -- Sistemas de Alerta Antecipado).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Italo Valcy da Silva Brito - Integrante / Rafael Brito Gomes - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Outra.
2015 - Atual

GT-EWS: Mecanismos para um Sistema de Alerta Antecipado (Fase 2), Descrição: O GT-EWS teve como principal objetivo alcançado na Fase 1 a entrega do protótipo de um sistema de alerta antecipado (EWS ? Early Warning System) que antecipa eventos e incidentes de segurança contra a rede e contra os sistemas computacionais da RNP. A antecipação é realizada por meio de um sistema web, coletores de mensagens em redes sociais e sensores de rede. Mesmo durante a fase de protótipo a ferramenta auxiliou o Centro de Atendimento a Incidentes de Segurança (CAIS) da RNP na detecção e resposta a alguns incidentes de segurança envolvendo instituições clientes da RNP. Observou-se uma detecção mais rápida do que se o protótipo não fosse utilizado. De forma mais detalhada, na Fase 1 confirmou-se que o Twitter e o Facebook são fontes relevantes de informações para um EWS antecipar alertas de vazamentos de dados, orquestrações de ataques e desfigurações de páginas web no escopo da RNP. Outros objetivos secundários alcançados foram a confirmação da viabilidade de realizar correlação entre as várias fontes de dados utilizadas e a confirmação da viabilidade de utilizar firewall, logs, honeypots e informações de redes definidas por software como fontes de dados. Para a Fase 2 pretende-se entregar um piloto do EWS a ser utilizado pelo CAIS da RNP como um serviço que auxiliará nas atividades de detecção e respostas a incidentes. O piloto será testado na UFBA, USP, Polícia Federal, além do próprio CAIS, e terá sua interface web focada em fornecer para o analista uma pré-análise dos alertas, acelerando as tomadas de decisão.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Wagner Aparecido Monteverde - Integrante / Thiago Lima Vieira - Integrante / Marlon Fernandes Antonio - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Outra.
2014 - 2015

GT-EWS: Mecanismos para um Sistema de Alerta Antecipado (Fase 1), Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento de uma ferramenta para monitorar atividade maliciosa e detectar antecipadamente eventos e incidentes de segurança, através da correlação e análise de dados providos por sensores de redes tradicionais e outras fontes, como redes sociais, fóruns e registros de redes virtuais. Esta ferramenta será utilizada também para monitorar o uso de nomes de instituições em fóruns e redes sociais, alertando possíveis atividades maliciosas. Como contribuição para a RNP, espera-se que esta ferramenta auxilie nos processos de segurança da informação, em especial detecção e resposta a incidentes de segurança. Esta ferramenta também poderá ser oferecida como um serviço de detecção de atividade maliciosa e monitoramento de padrões para as suas instituições usuárias. É importante destacar também a contribuição científica deste trabalho, que é a avaliação de novos sensores e o fornecimento de evidências empíricas do uso de técnicas de recuperação de informação para suportar novas arquiteturas de EWS (Early Warning Systems -- Sistemas de Alerta Antecipado).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Italo Valcy da Silva Brito - Integrante / Rafael Brito Gomes - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Outra.
2015 - Atual

GT-EWS: Mecanismos para um Sistema de Alerta Antecipado (Fase 2), Descrição: O GT-EWS teve como principal objetivo alcançado na Fase 1 a entrega do protótipo de um sistema de alerta antecipado (EWS ? Early Warning System) que antecipa eventos e incidentes de segurança contra a rede e contra os sistemas computacionais da RNP. A antecipação é realizada por meio de um sistema web, coletores de mensagens em redes sociais e sensores de rede. Mesmo durante a fase de protótipo a ferramenta auxiliou o Centro de Atendimento a Incidentes de Segurança (CAIS) da RNP na detecção e resposta a alguns incidentes de segurança envolvendo instituições clientes da RNP. Observou-se uma detecção mais rápida do que se o protótipo não fosse utilizado. De forma mais detalhada, na Fase 1 confirmou-se que o Twitter e o Facebook são fontes relevantes de informações para um EWS antecipar alertas de vazamentos de dados, orquestrações de ataques e desfigurações de páginas web no escopo da RNP. Outros objetivos secundários alcançados foram a confirmação da viabilidade de realizar correlação entre as várias fontes de dados utilizadas e a confirmação da viabilidade de utilizar firewall, logs, honeypots e informações de redes definidas por software como fontes de dados. Para a Fase 2 pretende-se entregar um piloto do EWS a ser utilizado pelo CAIS da RNP como um serviço que auxiliará nas atividades de detecção e respostas a incidentes. O piloto será testado na UFBA, USP, Polícia Federal, além do próprio CAIS, e terá sua interface web focada em fornecer para o analista uma pré-análise dos alertas, acelerando as tomadas de decisão.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Wagner Aparecido Monteverde - Integrante / Thiago Lima Vieira - Integrante / Marlon Fernandes Antonio - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Outra.
2014 - 2015

GT-EWS: Mecanismos para um Sistema de Alerta Antecipado (Fase 1), Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento de uma ferramenta para monitorar atividade maliciosa e detectar antecipadamente eventos e incidentes de segurança, através da correlação e análise de dados providos por sensores de redes tradicionais e outras fontes, como redes sociais, fóruns e registros de redes virtuais. Esta ferramenta será utilizada também para monitorar o uso de nomes de instituições em fóruns e redes sociais, alertando possíveis atividades maliciosas. Como contribuição para a RNP, espera-se que esta ferramenta auxilie nos processos de segurança da informação, em especial detecção e resposta a incidentes de segurança. Esta ferramenta também poderá ser oferecida como um serviço de detecção de atividade maliciosa e monitoramento de padrões para as suas instituições usuárias. É importante destacar também a contribuição científica deste trabalho, que é a avaliação de novos sensores e o fornecimento de evidências empíricas do uso de técnicas de recuperação de informação para suportar novas arquiteturas de EWS (Early Warning Systems -- Sistemas de Alerta Antecipado).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Italo Valcy da Silva Brito - Integrante / Rafael Brito Gomes - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Outra.
2015 - Atual

GT-EWS: Mecanismos para um Sistema de Alerta Antecipado (Fase 2), Descrição: O GT-EWS teve como principal objetivo alcançado na Fase 1 a entrega do protótipo de um sistema de alerta antecipado (EWS ? Early Warning System) que antecipa eventos e incidentes de segurança contra a rede e contra os sistemas computacionais da RNP. A antecipação é realizada por meio de um sistema web, coletores de mensagens em redes sociais e sensores de rede. Mesmo durante a fase de protótipo a ferramenta auxiliou o Centro de Atendimento a Incidentes de Segurança (CAIS) da RNP na detecção e resposta a alguns incidentes de segurança envolvendo instituições clientes da RNP. Observou-se uma detecção mais rápida do que se o protótipo não fosse utilizado. De forma mais detalhada, na Fase 1 confirmou-se que o Twitter e o Facebook são fontes relevantes de informações para um EWS antecipar alertas de vazamentos de dados, orquestrações de ataques e desfigurações de páginas web no escopo da RNP. Outros objetivos secundários alcançados foram a confirmação da viabilidade de realizar correlação entre as várias fontes de dados utilizadas e a confirmação da viabilidade de utilizar firewall, logs, honeypots e informações de redes definidas por software como fontes de dados. Para a Fase 2 pretende-se entregar um piloto do EWS a ser utilizado pelo CAIS da RNP como um serviço que auxiliará nas atividades de detecção e respostas a incidentes. O piloto será testado na UFBA, USP, Polícia Federal, além do próprio CAIS, e terá sua interface web focada em fornecer para o analista uma pré-análise dos alertas, acelerando as tomadas de decisão.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Wagner Aparecido Monteverde - Integrante / Thiago Lima Vieira - Integrante / Marlon Fernandes Antonio - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Outra.
2014 - 2015

GT-EWS: Mecanismos para um Sistema de Alerta Antecipado (Fase 1), Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento de uma ferramenta para monitorar atividade maliciosa e detectar antecipadamente eventos e incidentes de segurança, através da correlação e análise de dados providos por sensores de redes tradicionais e outras fontes, como redes sociais, fóruns e registros de redes virtuais. Esta ferramenta será utilizada também para monitorar o uso de nomes de instituições em fóruns e redes sociais, alertando possíveis atividades maliciosas. Como contribuição para a RNP, espera-se que esta ferramenta auxilie nos processos de segurança da informação, em especial detecção e resposta a incidentes de segurança. Esta ferramenta também poderá ser oferecida como um serviço de detecção de atividade maliciosa e monitoramento de padrões para as suas instituições usuárias. É importante destacar também a contribuição científica deste trabalho, que é a avaliação de novos sensores e o fornecimento de evidências empíricas do uso de técnicas de recuperação de informação para suportar novas arquiteturas de EWS (Early Warning Systems -- Sistemas de Alerta Antecipado).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Italo Valcy da Silva Brito - Integrante / Rafael Brito Gomes - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Outra.
2015 - Atual

GT-EWS: Mecanismos para um Sistema de Alerta Antecipado (Fase 2), Descrição: O GT-EWS teve como principal objetivo alcançado na Fase 1 a entrega do protótipo de um sistema de alerta antecipado (EWS ? Early Warning System) que antecipa eventos e incidentes de segurança contra a rede e contra os sistemas computacionais da RNP. A antecipação é realizada por meio de um sistema web, coletores de mensagens em redes sociais e sensores de rede. Mesmo durante a fase de protótipo a ferramenta auxiliou o Centro de Atendimento a Incidentes de Segurança (CAIS) da RNP na detecção e resposta a alguns incidentes de segurança envolvendo instituições clientes da RNP. Observou-se uma detecção mais rápida do que se o protótipo não fosse utilizado. De forma mais detalhada, na Fase 1 confirmou-se que o Twitter e o Facebook são fontes relevantes de informações para um EWS antecipar alertas de vazamentos de dados, orquestrações de ataques e desfigurações de páginas web no escopo da RNP. Outros objetivos secundários alcançados foram a confirmação da viabilidade de realizar correlação entre as várias fontes de dados utilizadas e a confirmação da viabilidade de utilizar firewall, logs, honeypots e informações de redes definidas por software como fontes de dados. Para a Fase 2 pretende-se entregar um piloto do EWS a ser utilizado pelo CAIS da RNP como um serviço que auxiliará nas atividades de detecção e respostas a incidentes. O piloto será testado na UFBA, USP, Polícia Federal, além do próprio CAIS, e terá sua interface web focada em fornecer para o analista uma pré-análise dos alertas, acelerando as tomadas de decisão.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Wagner Aparecido Monteverde - Integrante / Thiago Lima Vieira - Integrante / Marlon Fernandes Antonio - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Outra.
2014 - 2015

GT-EWS: Mecanismos para um Sistema de Alerta Antecipado (Fase 1), Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento de uma ferramenta para monitorar atividade maliciosa e detectar antecipadamente eventos e incidentes de segurança, através da correlação e análise de dados providos por sensores de redes tradicionais e outras fontes, como redes sociais, fóruns e registros de redes virtuais. Esta ferramenta será utilizada também para monitorar o uso de nomes de instituições em fóruns e redes sociais, alertando possíveis atividades maliciosas. Como contribuição para a RNP, espera-se que esta ferramenta auxilie nos processos de segurança da informação, em especial detecção e resposta a incidentes de segurança. Esta ferramenta também poderá ser oferecida como um serviço de detecção de atividade maliciosa e monitoramento de padrões para as suas instituições usuárias. É importante destacar também a contribuição científica deste trabalho, que é a avaliação de novos sensores e o fornecimento de evidências empíricas do uso de técnicas de recuperação de informação para suportar novas arquiteturas de EWS (Early Warning Systems -- Sistemas de Alerta Antecipado).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Italo Valcy da Silva Brito - Integrante / Rafael Brito Gomes - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Outra.
2017 - Atual

GT-BIS: Mecanismos para Análise de Big Data em Segurança da Informação (Fase 1), Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento de um sistema para análise de quantidades massivas de dados heterogêneos capturados em redes de computadores a fim de detectar incidentes de segurança. Serão utilizadas técnicas modernas de Inteligência Artificial para correlação de dados e aprendizado de máquina, possibilitando a detecção, imediata e antecipada, de ataques que não seriam detectados com sistemas existentes e o aprendizado automático do sistema com o histórico do tráfego. Como contribuição para a RNP, espera-se que o sistema possa ser comercializado e também que auxilie nos processos internos de segurança da informação. É importante destacar também as contribuições científicas deste trabalho, como a descoberta das melhores técnicas de Inteligência Artificial na detecção de incidentes de segurança.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Diego Bertolini - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Auxílio financeiro.
2016 - Atual

GT-EWS: Mecanismos para um Sistema de Alerta Antecipado (Fase 3), Descrição: O GT-EWS teve como principal objetivo alcançado na Fase 2 a entrega do piloto de um sistema de alerta antecipado (EWS ? Early Warning System) que antecipa eventos e incidentes de segurança contra a rede e contra os sistemas computacionais da RNP. A antecipação é realizada por meio de um sistema web, coletores de mensagens em redes sociais e sensores de rede. O piloto do sistema durante a fase 2 passou a ser utilizado internamente pelo Centro de Atendimento a Incidentes de Segurança (CAIS) da RNP na detecção e resposta a alguns incidentes de segurança envolvendo instituições clientes da RNP. Observou-se uma detecção mais rápida do que se o piloto não fosse utilizado. De forma mais detalhada, na Fase 2 o sistema foi adaptado para ser integrado com outros sistemas internos do CAIS, além de ter sido adicionado o suporte à antecipação de alertas capturados pelo IRC, em adição aos alertas que já estavam sendo capturados pelo Twitter e pelo Facebook. Outros objetivos secundários alcançados foram a melhoria na categorização dos alertas e a criação do cálculo de um índice de risco das instituições citadas nos alertas. Para a Fase 3 pretende-se acompanhar a implantação da versão final do EWS no CAIS da RNP além de possibilitar a personalização do mesmo para utilização em outras instituições.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Wagner Aparecido Monteverde - Integrante / Thiago Lima Vieira - Integrante / Marlon Fernandes Antonio - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Bolsa.
2015 - 2016

GT-EWS: Mecanismos para um Sistema de Alerta Antecipado (Fase 2), Descrição: O GT-EWS teve como principal objetivo alcançado na Fase 1 a entrega do protótipo de um sistema de alerta antecipado (EWS ? Early Warning System) que antecipa eventos e incidentes de segurança contra a rede e contra os sistemas computacionais da RNP. A antecipação é realizada por meio de um sistema web, coletores de mensagens em redes sociais e sensores de rede. Mesmo durante a fase de protótipo a ferramenta auxiliou o Centro de Atendimento a Incidentes de Segurança (CAIS) da RNP na detecção e resposta a alguns incidentes de segurança envolvendo instituições clientes da RNP. Observou-se uma detecção mais rápida do que se o protótipo não fosse utilizado. De forma mais detalhada, na Fase 1 confirmou-se que o Twitter e o Facebook são fontes relevantes de informações para um EWS antecipar alertas de vazamentos de dados, orquestrações de ataques e desfigurações de páginas web no escopo da RNP. Outros objetivos secundários alcançados foram a confirmação da viabilidade de realizar correlação entre as várias fontes de dados utilizadas e a confirmação da viabilidade de utilizar firewall, logs, honeypots e informações de redes definidas por software como fontes de dados. Para a Fase 2 pretende-se entregar um piloto do EWS a ser utilizado pelo CAIS da RNP como um serviço que auxiliará nas atividades de detecção e respostas a incidentes. O piloto será testado na UFBA, USP, Polícia Federal, além do próprio CAIS, e terá sua interface web focada em fornecer para o analista uma pré-análise dos alertas, acelerando as tomadas de decisão.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Wagner Aparecido Monteverde - Integrante / Thiago Lima Vieira - Integrante / Marlon Fernandes Antonio - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Outra.
2014 - 2015

GT-EWS: Mecanismos para um Sistema de Alerta Antecipado (Fase 1), Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento de uma ferramenta para monitorar atividade maliciosa e detectar antecipadamente eventos e incidentes de segurança, através da correlação e análise de dados providos por sensores de redes tradicionais e outras fontes, como redes sociais, fóruns e registros de redes virtuais. Esta ferramenta será utilizada também para monitorar o uso de nomes de instituições em fóruns e redes sociais, alertando possíveis atividades maliciosas. Como contribuição para a RNP, espera-se que esta ferramenta auxilie nos processos de segurança da informação, em especial detecção e resposta a incidentes de segurança. Esta ferramenta também poderá ser oferecida como um serviço de detecção de atividade maliciosa e monitoramento de padrões para as suas instituições usuárias. É importante destacar também a contribuição científica deste trabalho, que é a avaliação de novos sensores e o fornecimento de evidências empíricas do uso de técnicas de recuperação de informação para suportar novas arquiteturas de EWS (Early Warning Systems -- Sistemas de Alerta Antecipado).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Italo Valcy da Silva Brito - Integrante / Rafael Brito Gomes - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Outra.
2017 - Atual

GT-BIS: Mecanismos para Análise de Big Data em Segurança da Informação (Fase 1), Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento de um sistema para análise de quantidades massivas de dados heterogêneos capturados em redes de computadores a fim de detectar incidentes de segurança. Serão utilizadas técnicas modernas de Inteligência Artificial para correlação de dados e aprendizado de máquina, possibilitando a detecção, imediata e antecipada, de ataques que não seriam detectados com sistemas existentes e o aprendizado automático do sistema com o histórico do tráfego. Como contribuição para a RNP, espera-se que o sistema possa ser comercializado e também que auxilie nos processos internos de segurança da informação. É importante destacar também as contribuições científicas deste trabalho, como a descoberta das melhores técnicas de Inteligência Artificial na detecção de incidentes de segurança.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Diego Bertolini - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Auxílio financeiro.
2016 - Atual

GT-EWS: Mecanismos para um Sistema de Alerta Antecipado (Fase 3), Descrição: O GT-EWS teve como principal objetivo alcançado na Fase 2 a entrega do piloto de um sistema de alerta antecipado (EWS ? Early Warning System) que antecipa eventos e incidentes de segurança contra a rede e contra os sistemas computacionais da RNP. A antecipação é realizada por meio de um sistema web, coletores de mensagens em redes sociais e sensores de rede. O piloto do sistema durante a fase 2 passou a ser utilizado internamente pelo Centro de Atendimento a Incidentes de Segurança (CAIS) da RNP na detecção e resposta a alguns incidentes de segurança envolvendo instituições clientes da RNP. Observou-se uma detecção mais rápida do que se o piloto não fosse utilizado. De forma mais detalhada, na Fase 2 o sistema foi adaptado para ser integrado com outros sistemas internos do CAIS, além de ter sido adicionado o suporte à antecipação de alertas capturados pelo IRC, em adição aos alertas que já estavam sendo capturados pelo Twitter e pelo Facebook. Outros objetivos secundários alcançados foram a melhoria na categorização dos alertas e a criação do cálculo de um índice de risco das instituições citadas nos alertas. Para a Fase 3 pretende-se acompanhar a implantação da versão final do EWS no CAIS da RNP além de possibilitar a personalização do mesmo para utilização em outras instituições.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Wagner Aparecido Monteverde - Integrante / Thiago Lima Vieira - Integrante / Marlon Fernandes Antonio - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Bolsa.
2015 - 2016

GT-EWS: Mecanismos para um Sistema de Alerta Antecipado (Fase 2), Descrição: O GT-EWS teve como principal objetivo alcançado na Fase 1 a entrega do protótipo de um sistema de alerta antecipado (EWS ? Early Warning System) que antecipa eventos e incidentes de segurança contra a rede e contra os sistemas computacionais da RNP. A antecipação é realizada por meio de um sistema web, coletores de mensagens em redes sociais e sensores de rede. Mesmo durante a fase de protótipo a ferramenta auxiliou o Centro de Atendimento a Incidentes de Segurança (CAIS) da RNP na detecção e resposta a alguns incidentes de segurança envolvendo instituições clientes da RNP. Observou-se uma detecção mais rápida do que se o protótipo não fosse utilizado. De forma mais detalhada, na Fase 1 confirmou-se que o Twitter e o Facebook são fontes relevantes de informações para um EWS antecipar alertas de vazamentos de dados, orquestrações de ataques e desfigurações de páginas web no escopo da RNP. Outros objetivos secundários alcançados foram a confirmação da viabilidade de realizar correlação entre as várias fontes de dados utilizadas e a confirmação da viabilidade de utilizar firewall, logs, honeypots e informações de redes definidas por software como fontes de dados. Para a Fase 2 pretende-se entregar um piloto do EWS a ser utilizado pelo CAIS da RNP como um serviço que auxiliará nas atividades de detecção e respostas a incidentes. O piloto será testado na UFBA, USP, Polícia Federal, além do próprio CAIS, e terá sua interface web focada em fornecer para o analista uma pré-análise dos alertas, acelerando as tomadas de decisão.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Wagner Aparecido Monteverde - Integrante / Thiago Lima Vieira - Integrante / Marlon Fernandes Antonio - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Outra.
2014 - 2015

GT-EWS: Mecanismos para um Sistema de Alerta Antecipado (Fase 1), Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento de uma ferramenta para monitorar atividade maliciosa e detectar antecipadamente eventos e incidentes de segurança, através da correlação e análise de dados providos por sensores de redes tradicionais e outras fontes, como redes sociais, fóruns e registros de redes virtuais. Esta ferramenta será utilizada também para monitorar o uso de nomes de instituições em fóruns e redes sociais, alertando possíveis atividades maliciosas. Como contribuição para a RNP, espera-se que esta ferramenta auxilie nos processos de segurança da informação, em especial detecção e resposta a incidentes de segurança. Esta ferramenta também poderá ser oferecida como um serviço de detecção de atividade maliciosa e monitoramento de padrões para as suas instituições usuárias. É importante destacar também a contribuição científica deste trabalho, que é a avaliação de novos sensores e o fornecimento de evidências empíricas do uso de técnicas de recuperação de informação para suportar novas arquiteturas de EWS (Early Warning Systems -- Sistemas de Alerta Antecipado).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Italo Valcy da Silva Brito - Integrante / Rafael Brito Gomes - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Outra.
2017 - Atual

GT-BIS: Mecanismos para Análise de Big Data em Segurança da Informação (Fase 1), Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento de um sistema para análise de quantidades massivas de dados heterogêneos capturados em redes de computadores a fim de detectar incidentes de segurança. Serão utilizadas técnicas modernas de Inteligência Artificial para correlação de dados e aprendizado de máquina, possibilitando a detecção, imediata e antecipada, de ataques que não seriam detectados com sistemas existentes e o aprendizado automático do sistema com o histórico do tráfego. Como contribuição para a RNP, espera-se que o sistema possa ser comercializado e também que auxilie nos processos internos de segurança da informação. É importante destacar também as contribuições científicas deste trabalho, como a descoberta das melhores técnicas de Inteligência Artificial na detecção de incidentes de segurança.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Diego Bertolini - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Auxílio financeiro.
2016 - 2017

GT-EWS: Mecanismos para um Sistema de Alerta Antecipado (Fase 3), Descrição: O GT-EWS teve como principal objetivo alcançado na Fase 2 a entrega do piloto de um sistema de alerta antecipado (EWS ? Early Warning System) que antecipa eventos e incidentes de segurança contra a rede e contra os sistemas computacionais da RNP. A antecipação é realizada por meio de um sistema web, coletores de mensagens em redes sociais e sensores de rede. O piloto do sistema durante a fase 2 passou a ser utilizado internamente pelo Centro de Atendimento a Incidentes de Segurança (CAIS) da RNP na detecção e resposta a alguns incidentes de segurança envolvendo instituições clientes da RNP. Observou-se uma detecção mais rápida do que se o piloto não fosse utilizado. De forma mais detalhada, na Fase 2 o sistema foi adaptado para ser integrado com outros sistemas internos do CAIS, além de ter sido adicionado o suporte à antecipação de alertas capturados pelo IRC, em adição aos alertas que já estavam sendo capturados pelo Twitter e pelo Facebook. Outros objetivos secundários alcançados foram a melhoria na categorização dos alertas e a criação do cálculo de um índice de risco das instituições citadas nos alertas. Para a Fase 3 pretende-se acompanhar a implantação da versão final do EWS no CAIS da RNP além de possibilitar a personalização do mesmo para utilização em outras instituições.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Wagner Aparecido Monteverde - Integrante / Thiago Lima Vieira - Integrante / Marlon Fernandes Antonio - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Bolsa.
2015 - 2016

GT-EWS: Mecanismos para um Sistema de Alerta Antecipado (Fase 2), Descrição: O GT-EWS teve como principal objetivo alcançado na Fase 1 a entrega do protótipo de um sistema de alerta antecipado (EWS ? Early Warning System) que antecipa eventos e incidentes de segurança contra a rede e contra os sistemas computacionais da RNP. A antecipação é realizada por meio de um sistema web, coletores de mensagens em redes sociais e sensores de rede. Mesmo durante a fase de protótipo a ferramenta auxiliou o Centro de Atendimento a Incidentes de Segurança (CAIS) da RNP na detecção e resposta a alguns incidentes de segurança envolvendo instituições clientes da RNP. Observou-se uma detecção mais rápida do que se o protótipo não fosse utilizado. De forma mais detalhada, na Fase 1 confirmou-se que o Twitter e o Facebook são fontes relevantes de informações para um EWS antecipar alertas de vazamentos de dados, orquestrações de ataques e desfigurações de páginas web no escopo da RNP. Outros objetivos secundários alcançados foram a confirmação da viabilidade de realizar correlação entre as várias fontes de dados utilizadas e a confirmação da viabilidade de utilizar firewall, logs, honeypots e informações de redes definidas por software como fontes de dados. Para a Fase 2 pretende-se entregar um piloto do EWS a ser utilizado pelo CAIS da RNP como um serviço que auxiliará nas atividades de detecção e respostas a incidentes. O piloto será testado na UFBA, USP, Polícia Federal, além do próprio CAIS, e terá sua interface web focada em fornecer para o analista uma pré-análise dos alertas, acelerando as tomadas de decisão.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Wagner Aparecido Monteverde - Integrante / Thiago Lima Vieira - Integrante / Marlon Fernandes Antonio - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Outra.
2014 - 2015

GT-EWS: Mecanismos para um Sistema de Alerta Antecipado (Fase 1), Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento de uma ferramenta para monitorar atividade maliciosa e detectar antecipadamente eventos e incidentes de segurança, através da correlação e análise de dados providos por sensores de redes tradicionais e outras fontes, como redes sociais, fóruns e registros de redes virtuais. Esta ferramenta será utilizada também para monitorar o uso de nomes de instituições em fóruns e redes sociais, alertando possíveis atividades maliciosas. Como contribuição para a RNP, espera-se que esta ferramenta auxilie nos processos de segurança da informação, em especial detecção e resposta a incidentes de segurança. Esta ferramenta também poderá ser oferecida como um serviço de detecção de atividade maliciosa e monitoramento de padrões para as suas instituições usuárias. É importante destacar também a contribuição científica deste trabalho, que é a avaliação de novos sensores e o fornecimento de evidências empíricas do uso de técnicas de recuperação de informação para suportar novas arquiteturas de EWS (Early Warning Systems -- Sistemas de Alerta Antecipado).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Italo Valcy da Silva Brito - Integrante / Rafael Brito Gomes - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Outra.
2017 - Atual

GT-BIS: Mecanismos para Análise de Big Data em Segurança da Informação (Fase 1), Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento de um sistema para análise de quantidades massivas de dados heterogêneos capturados em redes de computadores a fim de detectar incidentes de segurança. Serão utilizadas técnicas modernas de Inteligência Artificial para correlação de dados e aprendizado de máquina, possibilitando a detecção, imediata e antecipada, de ataques que não seriam detectados com sistemas existentes e o aprendizado automático do sistema com o histórico do tráfego. Como contribuição para a RNP, espera-se que o sistema possa ser comercializado e também que auxilie nos processos internos de segurança da informação. É importante destacar também as contribuições científicas deste trabalho, como a descoberta das melhores técnicas de Inteligência Artificial na detecção de incidentes de segurança.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Diego Bertolini - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Auxílio financeiro.
2016 - 2017

GT-EWS: Mecanismos para um Sistema de Alerta Antecipado (Fase 3), Descrição: O GT-EWS teve como principal objetivo alcançado na Fase 2 a entrega do piloto de um sistema de alerta antecipado (EWS ? Early Warning System) que antecipa eventos e incidentes de segurança contra a rede e contra os sistemas computacionais da RNP. A antecipação é realizada por meio de um sistema web, coletores de mensagens em redes sociais e sensores de rede. O piloto do sistema durante a fase 2 passou a ser utilizado internamente pelo Centro de Atendimento a Incidentes de Segurança (CAIS) da RNP na detecção e resposta a alguns incidentes de segurança envolvendo instituições clientes da RNP. Observou-se uma detecção mais rápida do que se o piloto não fosse utilizado. De forma mais detalhada, na Fase 2 o sistema foi adaptado para ser integrado com outros sistemas internos do CAIS, além de ter sido adicionado o suporte à antecipação de alertas capturados pelo IRC, em adição aos alertas que já estavam sendo capturados pelo Twitter e pelo Facebook. Outros objetivos secundários alcançados foram a melhoria na categorização dos alertas e a criação do cálculo de um índice de risco das instituições citadas nos alertas. Para a Fase 3 pretende-se acompanhar a implantação da versão final do EWS no CAIS da RNP além de possibilitar a personalização do mesmo para utilização em outras instituições.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Wagner Aparecido Monteverde - Integrante / Thiago Lima Vieira - Integrante / Marlon Fernandes Antonio - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Bolsa.
2015 - 2016

GT-EWS: Mecanismos para um Sistema de Alerta Antecipado (Fase 2), Descrição: O GT-EWS teve como principal objetivo alcançado na Fase 1 a entrega do protótipo de um sistema de alerta antecipado (EWS ? Early Warning System) que antecipa eventos e incidentes de segurança contra a rede e contra os sistemas computacionais da RNP. A antecipação é realizada por meio de um sistema web, coletores de mensagens em redes sociais e sensores de rede. Mesmo durante a fase de protótipo a ferramenta auxiliou o Centro de Atendimento a Incidentes de Segurança (CAIS) da RNP na detecção e resposta a alguns incidentes de segurança envolvendo instituições clientes da RNP. Observou-se uma detecção mais rápida do que se o protótipo não fosse utilizado. De forma mais detalhada, na Fase 1 confirmou-se que o Twitter e o Facebook são fontes relevantes de informações para um EWS antecipar alertas de vazamentos de dados, orquestrações de ataques e desfigurações de páginas web no escopo da RNP. Outros objetivos secundários alcançados foram a confirmação da viabilidade de realizar correlação entre as várias fontes de dados utilizadas e a confirmação da viabilidade de utilizar firewall, logs, honeypots e informações de redes definidas por software como fontes de dados. Para a Fase 2 pretende-se entregar um piloto do EWS a ser utilizado pelo CAIS da RNP como um serviço que auxiliará nas atividades de detecção e respostas a incidentes. O piloto será testado na UFBA, USP, Polícia Federal, além do próprio CAIS, e terá sua interface web focada em fornecer para o analista uma pré-análise dos alertas, acelerando as tomadas de decisão.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Wagner Aparecido Monteverde - Integrante / Thiago Lima Vieira - Integrante / Marlon Fernandes Antonio - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Outra.
2014 - 2015

GT-EWS: Mecanismos para um Sistema de Alerta Antecipado (Fase 1), Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento de uma ferramenta para monitorar atividade maliciosa e detectar antecipadamente eventos e incidentes de segurança, através da correlação e análise de dados providos por sensores de redes tradicionais e outras fontes, como redes sociais, fóruns e registros de redes virtuais. Esta ferramenta será utilizada também para monitorar o uso de nomes de instituições em fóruns e redes sociais, alertando possíveis atividades maliciosas. Como contribuição para a RNP, espera-se que esta ferramenta auxilie nos processos de segurança da informação, em especial detecção e resposta a incidentes de segurança. Esta ferramenta também poderá ser oferecida como um serviço de detecção de atividade maliciosa e monitoramento de padrões para as suas instituições usuárias. É importante destacar também a contribuição científica deste trabalho, que é a avaliação de novos sensores e o fornecimento de evidências empíricas do uso de técnicas de recuperação de informação para suportar novas arquiteturas de EWS (Early Warning Systems -- Sistemas de Alerta Antecipado).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Italo Valcy da Silva Brito - Integrante / Rafael Brito Gomes - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Outra.
2017 - 2018

GT-BIS: Mecanismos para Análise de Big Data em Segurança da Informação (Fase 1), Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento de um sistema para análise de quantidades massivas de dados heterogêneos capturados em redes de computadores a fim de detectar incidentes de segurança. Serão utilizadas técnicas modernas de Inteligência Artificial para correlação de dados e aprendizado de máquina, possibilitando a detecção, imediata e antecipada, de ataques que não seriam detectados com sistemas existentes e o aprendizado automático do sistema com o histórico do tráfego. Como contribuição para a RNP, espera-se que o sistema possa ser comercializado e também que auxilie nos processos internos de segurança da informação. É importante destacar também as contribuições científicas deste trabalho, como a descoberta das melhores técnicas de Inteligência Artificial na detecção de incidentes de segurança.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Diego Bertolini - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Auxílio financeiro.
2016 - 2017

GT-EWS: Mecanismos para um Sistema de Alerta Antecipado (Fase 3), Descrição: O GT-EWS teve como principal objetivo alcançado na Fase 2 a entrega do piloto de um sistema de alerta antecipado (EWS ? Early Warning System) que antecipa eventos e incidentes de segurança contra a rede e contra os sistemas computacionais da RNP. A antecipação é realizada por meio de um sistema web, coletores de mensagens em redes sociais e sensores de rede. O piloto do sistema durante a fase 2 passou a ser utilizado internamente pelo Centro de Atendimento a Incidentes de Segurança (CAIS) da RNP na detecção e resposta a alguns incidentes de segurança envolvendo instituições clientes da RNP. Observou-se uma detecção mais rápida do que se o piloto não fosse utilizado. De forma mais detalhada, na Fase 2 o sistema foi adaptado para ser integrado com outros sistemas internos do CAIS, além de ter sido adicionado o suporte à antecipação de alertas capturados pelo IRC, em adição aos alertas que já estavam sendo capturados pelo Twitter e pelo Facebook. Outros objetivos secundários alcançados foram a melhoria na categorização dos alertas e a criação do cálculo de um índice de risco das instituições citadas nos alertas. Para a Fase 3 pretende-se acompanhar a implantação da versão final do EWS no CAIS da RNP além de possibilitar a personalização do mesmo para utilização em outras instituições.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Wagner Aparecido Monteverde - Integrante / Thiago Lima Vieira - Integrante / Marlon Fernandes Antonio - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Bolsa.
2015 - 2016

GT-EWS: Mecanismos para um Sistema de Alerta Antecipado (Fase 2), Descrição: O GT-EWS teve como principal objetivo alcançado na Fase 1 a entrega do protótipo de um sistema de alerta antecipado (EWS ? Early Warning System) que antecipa eventos e incidentes de segurança contra a rede e contra os sistemas computacionais da RNP. A antecipação é realizada por meio de um sistema web, coletores de mensagens em redes sociais e sensores de rede. Mesmo durante a fase de protótipo a ferramenta auxiliou o Centro de Atendimento a Incidentes de Segurança (CAIS) da RNP na detecção e resposta a alguns incidentes de segurança envolvendo instituições clientes da RNP. Observou-se uma detecção mais rápida do que se o protótipo não fosse utilizado. De forma mais detalhada, na Fase 1 confirmou-se que o Twitter e o Facebook são fontes relevantes de informações para um EWS antecipar alertas de vazamentos de dados, orquestrações de ataques e desfigurações de páginas web no escopo da RNP. Outros objetivos secundários alcançados foram a confirmação da viabilidade de realizar correlação entre as várias fontes de dados utilizadas e a confirmação da viabilidade de utilizar firewall, logs, honeypots e informações de redes definidas por software como fontes de dados. Para a Fase 2 pretende-se entregar um piloto do EWS a ser utilizado pelo CAIS da RNP como um serviço que auxiliará nas atividades de detecção e respostas a incidentes. O piloto será testado na UFBA, USP, Polícia Federal, além do próprio CAIS, e terá sua interface web focada em fornecer para o analista uma pré-análise dos alertas, acelerando as tomadas de decisão.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Wagner Aparecido Monteverde - Integrante / Thiago Lima Vieira - Integrante / Marlon Fernandes Antonio - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Outra.
2014 - 2015

GT-EWS: Mecanismos para um Sistema de Alerta Antecipado (Fase 1), Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento de uma ferramenta para monitorar atividade maliciosa e detectar antecipadamente eventos e incidentes de segurança, através da correlação e análise de dados providos por sensores de redes tradicionais e outras fontes, como redes sociais, fóruns e registros de redes virtuais. Esta ferramenta será utilizada também para monitorar o uso de nomes de instituições em fóruns e redes sociais, alertando possíveis atividades maliciosas. Como contribuição para a RNP, espera-se que esta ferramenta auxilie nos processos de segurança da informação, em especial detecção e resposta a incidentes de segurança. Esta ferramenta também poderá ser oferecida como um serviço de detecção de atividade maliciosa e monitoramento de padrões para as suas instituições usuárias. É importante destacar também a contribuição científica deste trabalho, que é a avaliação de novos sensores e o fornecimento de evidências empíricas do uso de técnicas de recuperação de informação para suportar novas arquiteturas de EWS (Early Warning Systems -- Sistemas de Alerta Antecipado).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Italo Valcy da Silva Brito - Integrante / Rafael Brito Gomes - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Outra.
2017 - 2018

GT-BIS: Mecanismos para Análise de Big Data em Segurança da Informação (Fase 1), Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento de um sistema para análise de quantidades massivas de dados heterogêneos capturados em redes de computadores a fim de detectar incidentes de segurança. Serão utilizadas técnicas modernas de Inteligência Artificial para correlação de dados e aprendizado de máquina, possibilitando a detecção, imediata e antecipada, de ataques que não seriam detectados com sistemas existentes e o aprendizado automático do sistema com o histórico do tráfego. Como contribuição para a RNP, espera-se que o sistema possa ser comercializado e também que auxilie nos processos internos de segurança da informação. É importante destacar também as contribuições científicas deste trabalho, como a descoberta das melhores técnicas de Inteligência Artificial na detecção de incidentes de segurança.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Diego Bertolini - Integrante.Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Auxílio financeiro.
2016 - 2017

GT-EWS: Mecanismos para um Sistema de Alerta Antecipado (Fase 3), Descrição: O GT-EWS teve como principal objetivo alcançado na Fase 2 a entrega do piloto de um sistema de alerta antecipado (EWS ? Early Warning System) que antecipa eventos e incidentes de segurança contra a rede e contra os sistemas computacionais da RNP. A antecipação é realizada por meio de um sistema web, coletores de mensagens em redes sociais e sensores de rede. O piloto do sistema durante a fase 2 passou a ser utilizado internamente pelo Centro de Atendimento a Incidentes de Segurança (CAIS) da RNP na detecção e resposta a alguns incidentes de segurança envolvendo instituições clientes da RNP. Observou-se uma detecção mais rápida do que se o piloto não fosse utilizado. De forma mais detalhada, na Fase 2 o sistema foi adaptado para ser integrado com outros sistemas internos do CAIS, além de ter sido adicionado o suporte à antecipação de alertas capturados pelo IRC, em adição aos alertas que já estavam sendo capturados pelo Twitter e pelo Facebook. Outros objetivos secundários alcançados foram a melhoria na categorização dos alertas e a criação do cálculo de um índice de risco das instituições citadas nos alertas. Para a Fase 3 pretende-se acompanhar a implantação da versão final do EWS no CAIS da RNP além de possibilitar a personalização do mesmo para utilização em outras instituições.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Wagner Aparecido Monteverde - Integrante / Thiago Lima Vieira - Integrante / Marlon Fernandes Antonio - Integrante.Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Bolsa.
2015 - 2016

GT-EWS: Mecanismos para um Sistema de Alerta Antecipado (Fase 2), Descrição: O GT-EWS teve como principal objetivo alcançado na Fase 1 a entrega do protótipo de um sistema de alerta antecipado (EWS ? Early Warning System) que antecipa eventos e incidentes de segurança contra a rede e contra os sistemas computacionais da RNP. A antecipação é realizada por meio de um sistema web, coletores de mensagens em redes sociais e sensores de rede. Mesmo durante a fase de protótipo a ferramenta auxiliou o Centro de Atendimento a Incidentes de Segurança (CAIS) da RNP na detecção e resposta a alguns incidentes de segurança envolvendo instituições clientes da RNP. Observou-se uma detecção mais rápida do que se o protótipo não fosse utilizado. De forma mais detalhada, na Fase 1 confirmou-se que o Twitter e o Facebook são fontes relevantes de informações para um EWS antecipar alertas de vazamentos de dados, orquestrações de ataques e desfigurações de páginas web no escopo da RNP. Outros objetivos secundários alcançados foram a confirmação da viabilidade de realizar correlação entre as várias fontes de dados utilizadas e a confirmação da viabilidade de utilizar firewall, logs, honeypots e informações de redes definidas por software como fontes de dados. Para a Fase 2 pretende-se entregar um piloto do EWS a ser utilizado pelo CAIS da RNP como um serviço que auxiliará nas atividades de detecção e respostas a incidentes. O piloto será testado na UFBA, USP, Polícia Federal, além do próprio CAIS, e terá sua interface web focada em fornecer para o analista uma pré-análise dos alertas, acelerando as tomadas de decisão.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Wagner Aparecido Monteverde - Integrante / Thiago Lima Vieira - Integrante / Marlon Fernandes Antonio - Integrante.Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Outra.
2014 - 2015

GT-EWS: Mecanismos para um Sistema de Alerta Antecipado (Fase 1), Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento de uma ferramenta para monitorar atividade maliciosa e detectar antecipadamente eventos e incidentes de segurança, através da correlação e análise de dados providos por sensores de redes tradicionais e outras fontes, como redes sociais, fóruns e registros de redes virtuais. Esta ferramenta será utilizada também para monitorar o uso de nomes de instituições em fóruns e redes sociais, alertando possíveis atividades maliciosas. Como contribuição para a RNP, espera-se que esta ferramenta auxilie nos processos de segurança da informação, em especial detecção e resposta a incidentes de segurança. Esta ferramenta também poderá ser oferecida como um serviço de detecção de atividade maliciosa e monitoramento de padrões para as suas instituições usuárias. É importante destacar também a contribuição científica deste trabalho, que é a avaliação de novos sensores e o fornecimento de evidências empíricas do uso de técnicas de recuperação de informação para suportar novas arquiteturas de EWS (Early Warning Systems -- Sistemas de Alerta Antecipado).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Italo Valcy da Silva Brito - Integrante / Rafael Brito Gomes - Integrante.Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Outra.
2017 - 2018

GT-BIS: Mecanismos para Análise de Big Data em Segurança da Informação (Fase 1), Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento de um sistema para análise de quantidades massivas de dados heterogêneos capturados em redes de computadores a fim de detectar incidentes de segurança. Serão utilizadas técnicas modernas de Inteligência Artificial para correlação de dados e aprendizado de máquina, possibilitando a detecção, imediata e antecipada, de ataques que não seriam detectados com sistemas existentes e o aprendizado automático do sistema com o histórico do tráfego. Como contribuição para a RNP, espera-se que o sistema possa ser comercializado e também que auxilie nos processos internos de segurança da informação. É importante destacar também as contribuições científicas deste trabalho, como a descoberta das melhores técnicas de Inteligência Artificial na detecção de incidentes de segurança.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Diego Bertolini - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Auxílio financeiro.
2016 - 2017

GT-EWS: Mecanismos para um Sistema de Alerta Antecipado (Fase 3), Descrição: O GT-EWS teve como principal objetivo alcançado na Fase 2 a entrega do piloto de um sistema de alerta antecipado (EWS ? Early Warning System) que antecipa eventos e incidentes de segurança contra a rede e contra os sistemas computacionais da RNP. A antecipação é realizada por meio de um sistema web, coletores de mensagens em redes sociais e sensores de rede. O piloto do sistema durante a fase 2 passou a ser utilizado internamente pelo Centro de Atendimento a Incidentes de Segurança (CAIS) da RNP na detecção e resposta a alguns incidentes de segurança envolvendo instituições clientes da RNP. Observou-se uma detecção mais rápida do que se o piloto não fosse utilizado. De forma mais detalhada, na Fase 2 o sistema foi adaptado para ser integrado com outros sistemas internos do CAIS, além de ter sido adicionado o suporte à antecipação de alertas capturados pelo IRC, em adição aos alertas que já estavam sendo capturados pelo Twitter e pelo Facebook. Outros objetivos secundários alcançados foram a melhoria na categorização dos alertas e a criação do cálculo de um índice de risco das instituições citadas nos alertas. Para a Fase 3 pretende-se acompanhar a implantação da versão final do EWS no CAIS da RNP além de possibilitar a personalização do mesmo para utilização em outras instituições.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Wagner Aparecido Monteverde - Integrante / Thiago Lima Vieira - Integrante / Marlon Fernandes Antonio - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Bolsa.
2015 - 2016

GT-EWS: Mecanismos para um Sistema de Alerta Antecipado (Fase 2), Descrição: O GT-EWS teve como principal objetivo alcançado na Fase 1 a entrega do protótipo de um sistema de alerta antecipado (EWS ? Early Warning System) que antecipa eventos e incidentes de segurança contra a rede e contra os sistemas computacionais da RNP. A antecipação é realizada por meio de um sistema web, coletores de mensagens em redes sociais e sensores de rede. Mesmo durante a fase de protótipo a ferramenta auxiliou o Centro de Atendimento a Incidentes de Segurança (CAIS) da RNP na detecção e resposta a alguns incidentes de segurança envolvendo instituições clientes da RNP. Observou-se uma detecção mais rápida do que se o protótipo não fosse utilizado. De forma mais detalhada, na Fase 1 confirmou-se que o Twitter e o Facebook são fontes relevantes de informações para um EWS antecipar alertas de vazamentos de dados, orquestrações de ataques e desfigurações de páginas web no escopo da RNP. Outros objetivos secundários alcançados foram a confirmação da viabilidade de realizar correlação entre as várias fontes de dados utilizadas e a confirmação da viabilidade de utilizar firewall, logs, honeypots e informações de redes definidas por software como fontes de dados. Para a Fase 2 pretende-se entregar um piloto do EWS a ser utilizado pelo CAIS da RNP como um serviço que auxiliará nas atividades de detecção e respostas a incidentes. O piloto será testado na UFBA, USP, Polícia Federal, além do próprio CAIS, e terá sua interface web focada em fornecer para o analista uma pré-análise dos alertas, acelerando as tomadas de decisão.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Wagner Aparecido Monteverde - Integrante / Thiago Lima Vieira - Integrante / Marlon Fernandes Antonio - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Outra.
2014 - 2015

GT-EWS: Mecanismos para um Sistema de Alerta Antecipado (Fase 1), Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento de uma ferramenta para monitorar atividade maliciosa e detectar antecipadamente eventos e incidentes de segurança, através da correlação e análise de dados providos por sensores de redes tradicionais e outras fontes, como redes sociais, fóruns e registros de redes virtuais. Esta ferramenta será utilizada também para monitorar o uso de nomes de instituições em fóruns e redes sociais, alertando possíveis atividades maliciosas. Como contribuição para a RNP, espera-se que esta ferramenta auxilie nos processos de segurança da informação, em especial detecção e resposta a incidentes de segurança. Esta ferramenta também poderá ser oferecida como um serviço de detecção de atividade maliciosa e monitoramento de padrões para as suas instituições usuárias. É importante destacar também a contribuição científica deste trabalho, que é a avaliação de novos sensores e o fornecimento de evidências empíricas do uso de técnicas de recuperação de informação para suportar novas arquiteturas de EWS (Early Warning Systems -- Sistemas de Alerta Antecipado).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Italo Valcy da Silva Brito - Integrante / Rafael Brito Gomes - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Outra.
2017 - 2018

GT-BIS: Mecanismos para Análise de Big Data em Segurança da Informação (Fase 1), Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento de um sistema para análise de quantidades massivas de dados heterogêneos capturados em redes de computadores a fim de detectar incidentes de segurança. Serão utilizadas técnicas modernas de Inteligência Artificial para correlação de dados e aprendizado de máquina, possibilitando a detecção, imediata e antecipada, de ataques que não seriam detectados com sistemas existentes e o aprendizado automático do sistema com o histórico do tráfego. Como contribuição para a RNP, espera-se que o sistema possa ser comercializado e também que auxilie nos processos internos de segurança da informação. É importante destacar também as contribuições científicas deste trabalho, como a descoberta das melhores técnicas de Inteligência Artificial na detecção de incidentes de segurança.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Diego Bertolini - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Auxílio financeiro.
2016 - 2017

GT-EWS: Mecanismos para um Sistema de Alerta Antecipado (Fase 3), Descrição: O GT-EWS teve como principal objetivo alcançado na Fase 2 a entrega do piloto de um sistema de alerta antecipado (EWS ? Early Warning System) que antecipa eventos e incidentes de segurança contra a rede e contra os sistemas computacionais da RNP. A antecipação é realizada por meio de um sistema web, coletores de mensagens em redes sociais e sensores de rede. O piloto do sistema durante a fase 2 passou a ser utilizado internamente pelo Centro de Atendimento a Incidentes de Segurança (CAIS) da RNP na detecção e resposta a alguns incidentes de segurança envolvendo instituições clientes da RNP. Observou-se uma detecção mais rápida do que se o piloto não fosse utilizado. De forma mais detalhada, na Fase 2 o sistema foi adaptado para ser integrado com outros sistemas internos do CAIS, além de ter sido adicionado o suporte à antecipação de alertas capturados pelo IRC, em adição aos alertas que já estavam sendo capturados pelo Twitter e pelo Facebook. Outros objetivos secundários alcançados foram a melhoria na categorização dos alertas e a criação do cálculo de um índice de risco das instituições citadas nos alertas. Para a Fase 3 pretende-se acompanhar a implantação da versão final do EWS no CAIS da RNP além de possibilitar a personalização do mesmo para utilização em outras instituições.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Wagner Aparecido Monteverde - Integrante / Thiago Lima Vieira - Integrante / Marlon Fernandes Antonio - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Bolsa.
2015 - 2016

GT-EWS: Mecanismos para um Sistema de Alerta Antecipado (Fase 2), Descrição: O GT-EWS teve como principal objetivo alcançado na Fase 1 a entrega do protótipo de um sistema de alerta antecipado (EWS ? Early Warning System) que antecipa eventos e incidentes de segurança contra a rede e contra os sistemas computacionais da RNP. A antecipação é realizada por meio de um sistema web, coletores de mensagens em redes sociais e sensores de rede. Mesmo durante a fase de protótipo a ferramenta auxiliou o Centro de Atendimento a Incidentes de Segurança (CAIS) da RNP na detecção e resposta a alguns incidentes de segurança envolvendo instituições clientes da RNP. Observou-se uma detecção mais rápida do que se o protótipo não fosse utilizado. De forma mais detalhada, na Fase 1 confirmou-se que o Twitter e o Facebook são fontes relevantes de informações para um EWS antecipar alertas de vazamentos de dados, orquestrações de ataques e desfigurações de páginas web no escopo da RNP. Outros objetivos secundários alcançados foram a confirmação da viabilidade de realizar correlação entre as várias fontes de dados utilizadas e a confirmação da viabilidade de utilizar firewall, logs, honeypots e informações de redes definidas por software como fontes de dados. Para a Fase 2 pretende-se entregar um piloto do EWS a ser utilizado pelo CAIS da RNP como um serviço que auxiliará nas atividades de detecção e respostas a incidentes. O piloto será testado na UFBA, USP, Polícia Federal, além do próprio CAIS, e terá sua interface web focada em fornecer para o analista uma pré-análise dos alertas, acelerando as tomadas de decisão.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Wagner Aparecido Monteverde - Integrante / Thiago Lima Vieira - Integrante / Marlon Fernandes Antonio - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Outra.
2014 - 2015

GT-EWS: Mecanismos para um Sistema de Alerta Antecipado (Fase 1), Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento de uma ferramenta para monitorar atividade maliciosa e detectar antecipadamente eventos e incidentes de segurança, através da correlação e análise de dados providos por sensores de redes tradicionais e outras fontes, como redes sociais, fóruns e registros de redes virtuais. Esta ferramenta será utilizada também para monitorar o uso de nomes de instituições em fóruns e redes sociais, alertando possíveis atividades maliciosas. Como contribuição para a RNP, espera-se que esta ferramenta auxilie nos processos de segurança da informação, em especial detecção e resposta a incidentes de segurança. Esta ferramenta também poderá ser oferecida como um serviço de detecção de atividade maliciosa e monitoramento de padrões para as suas instituições usuárias. É importante destacar também a contribuição científica deste trabalho, que é a avaliação de novos sensores e o fornecimento de evidências empíricas do uso de técnicas de recuperação de informação para suportar novas arquiteturas de EWS (Early Warning Systems -- Sistemas de Alerta Antecipado).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Italo Valcy da Silva Brito - Integrante / Rafael Brito Gomes - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Outra.
2017 - 2018

GT-BIS: Mecanismos para Análise de Big Data em Segurança da Informação (Fase 1), Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento de um sistema para análise de quantidades massivas de dados heterogêneos capturados em redes de computadores a fim de detectar incidentes de segurança. Serão utilizadas técnicas modernas de Inteligência Artificial para correlação de dados e aprendizado de máquina, possibilitando a detecção, imediata e antecipada, de ataques que não seriam detectados com sistemas existentes e o aprendizado automático do sistema com o histórico do tráfego. Como contribuição para a RNP, espera-se que o sistema possa ser comercializado e também que auxilie nos processos internos de segurança da informação. É importante destacar também as contribuições científicas deste trabalho, como a descoberta das melhores técnicas de Inteligência Artificial na detecção de incidentes de segurança.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Diego Bertolini - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Auxílio financeiro.
2016 - 2017

GT-EWS: Mecanismos para um Sistema de Alerta Antecipado (Fase 3), Descrição: O GT-EWS teve como principal objetivo alcançado na Fase 2 a entrega do piloto de um sistema de alerta antecipado (EWS ? Early Warning System) que antecipa eventos e incidentes de segurança contra a rede e contra os sistemas computacionais da RNP. A antecipação é realizada por meio de um sistema web, coletores de mensagens em redes sociais e sensores de rede. O piloto do sistema durante a fase 2 passou a ser utilizado internamente pelo Centro de Atendimento a Incidentes de Segurança (CAIS) da RNP na detecção e resposta a alguns incidentes de segurança envolvendo instituições clientes da RNP. Observou-se uma detecção mais rápida do que se o piloto não fosse utilizado. De forma mais detalhada, na Fase 2 o sistema foi adaptado para ser integrado com outros sistemas internos do CAIS, além de ter sido adicionado o suporte à antecipação de alertas capturados pelo IRC, em adição aos alertas que já estavam sendo capturados pelo Twitter e pelo Facebook. Outros objetivos secundários alcançados foram a melhoria na categorização dos alertas e a criação do cálculo de um índice de risco das instituições citadas nos alertas. Para a Fase 3 pretende-se acompanhar a implantação da versão final do EWS no CAIS da RNP além de possibilitar a personalização do mesmo para utilização em outras instituições.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Wagner Aparecido Monteverde - Integrante / Thiago Lima Vieira - Integrante / Marlon Fernandes Antonio - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Bolsa.
2015 - 2016

GT-EWS: Mecanismos para um Sistema de Alerta Antecipado (Fase 2), Descrição: O GT-EWS teve como principal objetivo alcançado na Fase 1 a entrega do protótipo de um sistema de alerta antecipado (EWS ? Early Warning System) que antecipa eventos e incidentes de segurança contra a rede e contra os sistemas computacionais da RNP. A antecipação é realizada por meio de um sistema web, coletores de mensagens em redes sociais e sensores de rede. Mesmo durante a fase de protótipo a ferramenta auxiliou o Centro de Atendimento a Incidentes de Segurança (CAIS) da RNP na detecção e resposta a alguns incidentes de segurança envolvendo instituições clientes da RNP. Observou-se uma detecção mais rápida do que se o protótipo não fosse utilizado. De forma mais detalhada, na Fase 1 confirmou-se que o Twitter e o Facebook são fontes relevantes de informações para um EWS antecipar alertas de vazamentos de dados, orquestrações de ataques e desfigurações de páginas web no escopo da RNP. Outros objetivos secundários alcançados foram a confirmação da viabilidade de realizar correlação entre as várias fontes de dados utilizadas e a confirmação da viabilidade de utilizar firewall, logs, honeypots e informações de redes definidas por software como fontes de dados. Para a Fase 2 pretende-se entregar um piloto do EWS a ser utilizado pelo CAIS da RNP como um serviço que auxiliará nas atividades de detecção e respostas a incidentes. O piloto será testado na UFBA, USP, Polícia Federal, além do próprio CAIS, e terá sua interface web focada em fornecer para o analista uma pré-análise dos alertas, acelerando as tomadas de decisão.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Wagner Aparecido Monteverde - Integrante / Thiago Lima Vieira - Integrante / Marlon Fernandes Antonio - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Outra.
2014 - 2015

GT-EWS: Mecanismos para um Sistema de Alerta Antecipado (Fase 1), Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento de uma ferramenta para monitorar atividade maliciosa e detectar antecipadamente eventos e incidentes de segurança, através da correlação e análise de dados providos por sensores de redes tradicionais e outras fontes, como redes sociais, fóruns e registros de redes virtuais. Esta ferramenta será utilizada também para monitorar o uso de nomes de instituições em fóruns e redes sociais, alertando possíveis atividades maliciosas. Como contribuição para a RNP, espera-se que esta ferramenta auxilie nos processos de segurança da informação, em especial detecção e resposta a incidentes de segurança. Esta ferramenta também poderá ser oferecida como um serviço de detecção de atividade maliciosa e monitoramento de padrões para as suas instituições usuárias. É importante destacar também a contribuição científica deste trabalho, que é a avaliação de novos sensores e o fornecimento de evidências empíricas do uso de técnicas de recuperação de informação para suportar novas arquiteturas de EWS (Early Warning Systems -- Sistemas de Alerta Antecipado).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Italo Valcy da Silva Brito - Integrante / Rafael Brito Gomes - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Outra.
2017 - 2018

GT-BIS: Mecanismos para Análise de Big Data em Segurança da Informação (Fase 1), Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento de um sistema para análise de quantidades massivas de dados heterogêneos capturados em redes de computadores a fim de detectar incidentes de segurança. Serão utilizadas técnicas modernas de Inteligência Artificial para correlação de dados e aprendizado de máquina, possibilitando a detecção, imediata e antecipada, de ataques que não seriam detectados com sistemas existentes e o aprendizado automático do sistema com o histórico do tráfego. Como contribuição para a RNP, espera-se que o sistema possa ser comercializado e também que auxilie nos processos internos de segurança da informação. É importante destacar também as contribuições científicas deste trabalho, como a descoberta das melhores técnicas de Inteligência Artificial na detecção de incidentes de segurança.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Diego Bertolini - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Auxílio financeiro.
2016 - 2017

GT-EWS: Mecanismos para um Sistema de Alerta Antecipado (Fase 3), Descrição: O GT-EWS teve como principal objetivo alcançado na Fase 2 a entrega do piloto de um sistema de alerta antecipado (EWS ? Early Warning System) que antecipa eventos e incidentes de segurança contra a rede e contra os sistemas computacionais da RNP. A antecipação é realizada por meio de um sistema web, coletores de mensagens em redes sociais e sensores de rede. O piloto do sistema durante a fase 2 passou a ser utilizado internamente pelo Centro de Atendimento a Incidentes de Segurança (CAIS) da RNP na detecção e resposta a alguns incidentes de segurança envolvendo instituições clientes da RNP. Observou-se uma detecção mais rápida do que se o piloto não fosse utilizado. De forma mais detalhada, na Fase 2 o sistema foi adaptado para ser integrado com outros sistemas internos do CAIS, além de ter sido adicionado o suporte à antecipação de alertas capturados pelo IRC, em adição aos alertas que já estavam sendo capturados pelo Twitter e pelo Facebook. Outros objetivos secundários alcançados foram a melhoria na categorização dos alertas e a criação do cálculo de um índice de risco das instituições citadas nos alertas. Para a Fase 3 pretende-se acompanhar a implantação da versão final do EWS no CAIS da RNP além de possibilitar a personalização do mesmo para utilização em outras instituições.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Wagner Aparecido Monteverde - Integrante / Thiago Lima Vieira - Integrante / Marlon Fernandes Antonio - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Bolsa.
2015 - 2016

GT-EWS: Mecanismos para um Sistema de Alerta Antecipado (Fase 2), Descrição: O GT-EWS teve como principal objetivo alcançado na Fase 1 a entrega do protótipo de um sistema de alerta antecipado (EWS ? Early Warning System) que antecipa eventos e incidentes de segurança contra a rede e contra os sistemas computacionais da RNP. A antecipação é realizada por meio de um sistema web, coletores de mensagens em redes sociais e sensores de rede. Mesmo durante a fase de protótipo a ferramenta auxiliou o Centro de Atendimento a Incidentes de Segurança (CAIS) da RNP na detecção e resposta a alguns incidentes de segurança envolvendo instituições clientes da RNP. Observou-se uma detecção mais rápida do que se o protótipo não fosse utilizado. De forma mais detalhada, na Fase 1 confirmou-se que o Twitter e o Facebook são fontes relevantes de informações para um EWS antecipar alertas de vazamentos de dados, orquestrações de ataques e desfigurações de páginas web no escopo da RNP. Outros objetivos secundários alcançados foram a confirmação da viabilidade de realizar correlação entre as várias fontes de dados utilizadas e a confirmação da viabilidade de utilizar firewall, logs, honeypots e informações de redes definidas por software como fontes de dados. Para a Fase 2 pretende-se entregar um piloto do EWS a ser utilizado pelo CAIS da RNP como um serviço que auxiliará nas atividades de detecção e respostas a incidentes. O piloto será testado na UFBA, USP, Polícia Federal, além do próprio CAIS, e terá sua interface web focada em fornecer para o analista uma pré-análise dos alertas, acelerando as tomadas de decisão.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Wagner Aparecido Monteverde - Integrante / Thiago Lima Vieira - Integrante / Marlon Fernandes Antonio - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Outra.
2014 - 2015

GT-EWS: Mecanismos para um Sistema de Alerta Antecipado (Fase 1), Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento de uma ferramenta para monitorar atividade maliciosa e detectar antecipadamente eventos e incidentes de segurança, através da correlação e análise de dados providos por sensores de redes tradicionais e outras fontes, como redes sociais, fóruns e registros de redes virtuais. Esta ferramenta será utilizada também para monitorar o uso de nomes de instituições em fóruns e redes sociais, alertando possíveis atividades maliciosas. Como contribuição para a RNP, espera-se que esta ferramenta auxilie nos processos de segurança da informação, em especial detecção e resposta a incidentes de segurança. Esta ferramenta também poderá ser oferecida como um serviço de detecção de atividade maliciosa e monitoramento de padrões para as suas instituições usuárias. É importante destacar também a contribuição científica deste trabalho, que é a avaliação de novos sensores e o fornecimento de evidências empíricas do uso de técnicas de recuperação de informação para suportar novas arquiteturas de EWS (Early Warning Systems -- Sistemas de Alerta Antecipado).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Italo Valcy da Silva Brito - Integrante / Rafael Brito Gomes - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Outra.
2017 - 2018

GT-BIS: Mecanismos para Análise de Big Data em Segurança da Informação (Fase 1), Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento de um sistema para análise de quantidades massivas de dados heterogêneos capturados em redes de computadores a fim de detectar incidentes de segurança. Serão utilizadas técnicas modernas de Inteligência Artificial para correlação de dados e aprendizado de máquina, possibilitando a detecção, imediata e antecipada, de ataques que não seriam detectados com sistemas existentes e o aprendizado automático do sistema com o histórico do tráfego. Como contribuição para a RNP, espera-se que o sistema possa ser comercializado e também que auxilie nos processos internos de segurança da informação. É importante destacar também as contribuições científicas deste trabalho, como a descoberta das melhores técnicas de Inteligência Artificial na detecção de incidentes de segurança.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Diego Bertolini - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Auxílio financeiro.
2016 - 2017

GT-EWS: Mecanismos para um Sistema de Alerta Antecipado (Fase 3), Descrição: O GT-EWS teve como principal objetivo alcancado na Fase 2 a entrega do piloto de um sistema de alerta antecipado (EWS ? Early Warning System) que antecipa eventos e incidentes de seguranca contra a rede e contra os sistemas computacionais da RNP. A antecipacao e realizada por meio de um sistema web, coletores de mensagens em redes sociais e sensores de rede. O piloto do sistema durante a fase 2 passou a ser utilizado internamente pelo Centro de Atendimento a Incidentes de Seguranca (CAIS) da RNP na deteccao e resposta a alguns incidentes de seguranca envolvendo instituicoes clientes da RNP. Observou-se uma deteccao mais rapida do que se o piloto nao fosse utilizado. De forma mais detalhada, na Fase 2 o sistema foi adaptado para ser integrado com outros sistemas internos do CAIS, além de ter sido adicionado o suporte à antecipação de alertas capturados pelo IRC, em adição aos alertas que já estavam sendo capturados pelo Twitter e pelo Facebook. Outros objetivos secundarios alcancados foram a melhoria na categorização dos alertas e a criação do cálculo de um índice de risco das instituições citadas nos alertas. Para a Fase 3 pretende-se acompanhar a implantação da versão final do EWS no CAIS da RNP além de possibilitar a personalização do mesmo para utilização em outras instituições.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Wagner Aparecido Monteverde - Integrante / Thiago Lima Vieira - Integrante / Marlon Fernandes Antonio - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Bolsa.
2015 - 2016

GT-EWS: Mecanismos para um Sistema de Alerta Antecipado (Fase 2), Descrição: O GT-EWS teve como principal objetivo alcancado na Fase 1 a entrega do prototipo de um sistema de alerta antecipado (EWS ? Early Warning System) que antecipa eventos e incidentes de seguranca contra a rede e contra os sistemas computacionais da RNP. A antecipacao e realizada por meio de um sistema web, coletores de mensagens em redes sociais e sensores de rede. Mesmo durante a fase de prototipo a ferramenta auxiliou o Centro de Atendimento a Incidentes de Seguranca (CAIS) da RNP na deteccao e resposta a alguns incidentes de seguranca envolvendo instituicoes clientes da RNP. Observou-se uma deteccao mais rapida do que se o prototipo nao fosse utilizado. De forma mais detalhada, na Fase 1 confirmou-se que o Twitter e o Facebook sao fontes relevantes de informacoes para um EWS antecipar alertas de vazamentos de dados, orquestracoes de ataques e desfiguracoes de paginas web no escopo da RNP. Outros objetivos secundarios alcancados foram a confirmacao da viabilidade de realizar correlacao entre as varias fontes de dados utilizadas e a confirmacao da viabilidade de utilizar firewall, logs, honeypots e informacoes de redes definidas por software como fontes de dados. Para a Fase 2 pretende-se entregar um piloto do EWS a ser utilizado pelo CAIS da RNP como um servico que auxiliara nas atividades de deteccao e respostas a incidentes. O piloto sera testado na UFBA, USP, Policia Federal, alem do proprio CAIS, e tera sua interface web focada em fornecer para o analista uma pre-analise dos alertas, acelerando as tomadas de decisao.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Wagner Aparecido Monteverde - Integrante / Thiago Lima Vieira - Integrante / Marlon Fernandes Antonio - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Outra.
2014 - 2015

GT-EWS: Mecanismos para um Sistema de Alerta Antecipado (Fase 1), Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento de uma ferramenta para monitorar atividade maliciosa e detectar antecipadamente eventos e incidentes de segurança, através da correlação e análise de dados providos por sensores de redes tradicionais e outras fontes, como redes sociais, fóruns e registros de redes virtuais. Esta ferramenta será utilizada também para monitorar o uso de nomes de instituições em fóruns e redes sociais, alertando possíveis atividades maliciosas. Como contribuição para a RNP, espera-se que esta ferramenta auxilie nos processos de segurança da informação, em especial detecção e resposta a incidentes de segurança. Esta ferramenta também poderá ser oferecida como um serviço de detecção de atividade maliciosa e monitoramento de padrões para as suas instituições usuárias. É importante destacar também a contribuição científica deste trabalho, que é a avaliação de novos sensores e o fornecimento de evidências empíricas do uso de técnicas de recuperação de informação para suportar novas arquiteturas de EWS (Early Warning Systems -- Sistemas de Alerta Antecipado).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Italo Valcy da Silva Brito - Integrante / Rafael Brito Gomes - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Outra.
2017 - 2018

GT-BIS: Mecanismos para Análise de Big Data em Segurança da Informação (Fase 1), Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento de um sistema para análise de quantidades massivas de dados heterogêneos capturados em redes de computadores a fim de detectar incidentes de segurança. Serão utilizadas técnicas modernas de Inteligência Artificial para correlação de dados e aprendizado de máquina, possibilitando a detecção, imediata e antecipada, de ataques que não seriam detectados com sistemas existentes e o aprendizado automático do sistema com o histórico do tráfego. Como contribuição para a RNP, espera-se que o sistema possa ser comercializado e também que auxilie nos processos internos de segurança da informação. É importante destacar também as contribuições científicas deste trabalho, como a descoberta das melhores técnicas de Inteligência Artificial na detecção de incidentes de segurança.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Diego Bertolini - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Auxílio financeiro.
2016 - 2017

GT-EWS: Mecanismos para um Sistema de Alerta Antecipado (Fase 3), Descrição: O GT-EWS teve como principal objetivo alcancado na Fase 2 a entrega do piloto de um sistema de alerta antecipado (EWS ? Early Warning System) que antecipa eventos e incidentes de seguranca contra a rede e contra os sistemas computacionais da RNP. A antecipacao e realizada por meio de um sistema web, coletores de mensagens em redes sociais e sensores de rede. O piloto do sistema durante a fase 2 passou a ser utilizado internamente pelo Centro de Atendimento a Incidentes de Seguranca (CAIS) da RNP na deteccao e resposta a alguns incidentes de seguranca envolvendo instituicoes clientes da RNP. Observou-se uma deteccao mais rapida do que se o piloto nao fosse utilizado. De forma mais detalhada, na Fase 2 o sistema foi adaptado para ser integrado com outros sistemas internos do CAIS, além de ter sido adicionado o suporte à antecipação de alertas capturados pelo IRC, em adição aos alertas que já estavam sendo capturados pelo Twitter e pelo Facebook. Outros objetivos secundarios alcancados foram a melhoria na categorização dos alertas e a criação do cálculo de um índice de risco das instituições citadas nos alertas. Para a Fase 3 pretende-se acompanhar a implantação da versão final do EWS no CAIS da RNP além de possibilitar a personalização do mesmo para utilização em outras instituições.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Wagner Aparecido Monteverde - Integrante / Thiago Lima Vieira - Integrante / Marlon Fernandes Antonio - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Bolsa.
2015 - 2016

GT-EWS: Mecanismos para um Sistema de Alerta Antecipado (Fase 2), Descrição: O GT-EWS teve como principal objetivo alcancado na Fase 1 a entrega do prototipo de um sistema de alerta antecipado (EWS ? Early Warning System) que antecipa eventos e incidentes de seguranca contra a rede e contra os sistemas computacionais da RNP. A antecipacao e realizada por meio de um sistema web, coletores de mensagens em redes sociais e sensores de rede. Mesmo durante a fase de prototipo a ferramenta auxiliou o Centro de Atendimento a Incidentes de Seguranca (CAIS) da RNP na deteccao e resposta a alguns incidentes de seguranca envolvendo instituicoes clientes da RNP. Observou-se uma deteccao mais rapida do que se o prototipo nao fosse utilizado. De forma mais detalhada, na Fase 1 confirmou-se que o Twitter e o Facebook sao fontes relevantes de informacoes para um EWS antecipar alertas de vazamentos de dados, orquestracoes de ataques e desfiguracoes de paginas web no escopo da RNP. Outros objetivos secundarios alcancados foram a confirmacao da viabilidade de realizar correlacao entre as varias fontes de dados utilizadas e a confirmacao da viabilidade de utilizar firewall, logs, honeypots e informacoes de redes definidas por software como fontes de dados. Para a Fase 2 pretende-se entregar um piloto do EWS a ser utilizado pelo CAIS da RNP como um servico que auxiliara nas atividades de deteccao e respostas a incidentes. O piloto sera testado na UFBA, USP, Policia Federal, alem do proprio CAIS, e tera sua interface web focada em fornecer para o analista uma pre-analise dos alertas, acelerando as tomadas de decisao.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Wagner Aparecido Monteverde - Integrante / Thiago Lima Vieira - Integrante / Marlon Fernandes Antonio - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Outra.
2014 - 2015

GT-EWS: Mecanismos para um Sistema de Alerta Antecipado (Fase 1), Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento de uma ferramenta para monitorar atividade maliciosa e detectar antecipadamente eventos e incidentes de segurança, através da correlação e análise de dados providos por sensores de redes tradicionais e outras fontes, como redes sociais, fóruns e registros de redes virtuais. Esta ferramenta será utilizada também para monitorar o uso de nomes de instituições em fóruns e redes sociais, alertando possíveis atividades maliciosas. Como contribuição para a RNP, espera-se que esta ferramenta auxilie nos processos de segurança da informação, em especial detecção e resposta a incidentes de segurança. Esta ferramenta também poderá ser oferecida como um serviço de detecção de atividade maliciosa e monitoramento de padrões para as suas instituições usuárias. É importante destacar também a contribuição científica deste trabalho, que é a avaliação de novos sensores e o fornecimento de evidências empíricas do uso de técnicas de recuperação de informação para suportar novas arquiteturas de EWS (Early Warning Systems -- Sistemas de Alerta Antecipado).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Italo Valcy da Silva Brito - Integrante / Rafael Brito Gomes - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Outra.
2017 - 2018

GT-BIS: Mecanismos para Análise de Big Data em Segurança da Informação (Fase 1), Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento de um sistema para análise de quantidades massivas de dados heterogêneos capturados em redes de computadores a fim de detectar incidentes de segurança. Serão utilizadas técnicas modernas de Inteligência Artificial para correlação de dados e aprendizado de máquina, possibilitando a detecção, imediata e antecipada, de ataques que não seriam detectados com sistemas existentes e o aprendizado automático do sistema com o histórico do tráfego. Como contribuição para a RNP, espera-se que o sistema possa ser comercializado e também que auxilie nos processos internos de segurança da informação. É importante destacar também as contribuições científicas deste trabalho, como a descoberta das melhores técnicas de Inteligência Artificial na detecção de incidentes de segurança.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Diego Bertolini - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Auxílio financeiro.
2016 - 2017

GT-EWS: Mecanismos para um Sistema de Alerta Antecipado (Fase 3), Descrição: O GT-EWS teve como principal objetivo alcançado na Fase 2 a entrega do piloto de um sistema de alerta antecipado (EWS ? Early Warning System) que antecipa eventos e incidentes de segurança contra a rede e contra os sistemas computacionais da RNP. A antecipação é realizada por meio de um sistema web, coletores de mensagens em redes sociais e sensores de rede. O piloto do sistema durante a fase 2 passou a ser utilizado internamente pelo Centro de Atendimento a Incidentes de Segurança (CAIS) da RNP na detecção e resposta a alguns incidentes de segurança envolvendo instituições clientes da RNP. Observou-se uma detecção mais rápida do que se o piloto não fosse utilizado. De forma mais detalhada, na Fase 2 o sistema foi adaptado para ser integrado com outros sistemas internos do CAIS, além de ter sido adicionado o suporte à antecipação de alertas capturados pelo IRC, em adição aos alertas que já estavam sendo capturados pelo Twitter e pelo Facebook. Outros objetivos secundários alcançados foram a melhoria na categorização dos alertas e a criação do cálculo de um índice de risco das instituições citadas nos alertas. Para a Fase 3 pretende-se acompanhar a implantação da versão final do EWS no CAIS da RNP além de possibilitar a personalização do mesmo para utilização em outras instituições.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Wagner Aparecido Monteverde - Integrante / Thiago Lima Vieira - Integrante / Marlon Fernandes Antonio - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Bolsa.
2015 - 2016

GT-EWS: Mecanismos para um Sistema de Alerta Antecipado (Fase 2), Descrição: O GT-EWS teve como principal objetivo alcançado na Fase 1 a entrega do protótipo de um sistema de alerta antecipado (EWS ? Early Warning System) que antecipa eventos e incidentes de segurança contra a rede e contra os sistemas computacionais da RNP. A antecipação é realizada por meio de um sistema web, coletores de mensagens em redes sociais e sensores de rede. Mesmo durante a fase de protótipo a ferramenta auxiliou o Centro de Atendimento a Incidentes de Segurança (CAIS) da RNP na detecção e resposta a alguns incidentes de segurança envolvendo instituições clientes da RNP. Observou-se uma detecção mais rápida do que se o protótipo não fosse utilizado. De forma mais detalhada, na Fase 1 confirmou-se que o Twitter e o Facebook são fontes relevantes de informações para um EWS antecipar alertas de vazamentos de dados, orquestrações de ataques e desfigurações de páginas web no escopo da RNP. Outros objetivos secundários alcançados foram a confirmação da viabilidade de realizar correlação entre as várias fontes de dados utilizadas e a confirmação da viabilidade de utilizar firewall, logs, honeypots e informações de redes definidas por software como fontes de dados. Para a Fase 2 pretende-se entregar um piloto do EWS a ser utilizado pelo CAIS da RNP como um serviço que auxiliará nas atividades de detecção e respostas a incidentes. O piloto será testado na UFBA, USP, Polícia Federal, além do próprio CAIS, e terá sua interface web focada em fornecer para o analista uma pré-análise dos alertas, acelerando as tomadas de decisão.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Wagner Aparecido Monteverde - Integrante / Thiago Lima Vieira - Integrante / Marlon Fernandes Antonio - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Outra.
2014 - 2015

GT-EWS: Mecanismos para um Sistema de Alerta Antecipado (Fase 1), Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento de uma ferramenta para monitorar atividade maliciosa e detectar antecipadamente eventos e incidentes de segurança, através da correlação e análise de dados providos por sensores de redes tradicionais e outras fontes, como redes sociais, fóruns e registros de redes virtuais. Esta ferramenta será utilizada também para monitorar o uso de nomes de instituições em fóruns e redes sociais, alertando possíveis atividades maliciosas. Como contribuição para a RNP, espera-se que esta ferramenta auxilie nos processos de segurança da informação, em especial detecção e resposta a incidentes de segurança. Esta ferramenta também poderá ser oferecida como um serviço de detecção de atividade maliciosa e monitoramento de padrões para as suas instituições usuárias. É importante destacar também a contribuição científica deste trabalho, que é a avaliação de novos sensores e o fornecimento de evidências empíricas do uso de técnicas de recuperação de informação para suportar novas arquiteturas de EWS (Early Warning Systems -- Sistemas de Alerta Antecipado).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Daniel Macêdo Batista - Coordenador / Rodrigo Campiolo - Integrante / Luiz Arthur Feitosa dos Santos - Integrante / Italo Valcy da Silva Brito - Integrante / Rafael Brito Gomes - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Outra.

Prêmios

2024

Menção honrosa para o orientando de IC Thiago Duvanel Ferreira no XVIII Workshop de Trabalhos de Iniciação Científica e de Graduação (WTICG) do SBSeg, SBC.

2023

Trabalho destaque na categoria artefatos para os orientandos de IC Filipe Velozo, Thiago Duvanel e Eduardo Pacheco no XVII Workshop de Trabalhos de Iniciação Científica e de Graduação (WTICG) do SBSeg, SBC.

2023

Prêmio das 9 (40%) melhores apresentações para a orientanda de IC Jessica Sato no XVII Workshop de Trabalhos de Iniciação Científica e de Graduação (WTICG) do SBSeg, SBC.

2021

Menção honrosa para o orientando de IC Henrique Carvalho no XV Workshop de Trabalhos de Iniciação Científica e de Graduação (WTICG) do SBSeg, SBC.

2020

Indicação da tese do orientando Rodrigo Tinini para concorrer ao Prêmio Capes de Teses 2020 representando o PPG - Ciência da Computação - USP, IME-USP.

2019

Menção honrosa para o orientando de TCC Lucas Oshiro no II Workshop de Trabalhos de Iniciação Científica e de Graduação (II WTG) do SBRC, SBC.

2018

Menção honrosa (2 melhores artigos) do I WSCDC (Workshop de Segurança Cibernética em Dispositivos Conectados) do SBRC, SBC.

2018

Best Student Paper Award para o doutorando Rodrigo Tinini no IEEE ISCC pelo artigo 'Energy-Efficient VPON Formation and Wavelength Dimensioning in Cloud-Fog RAN over TWDM-PON', IEEE e Microsoft.

2016

Bolsista de Produtividade em Pesquisa nível 2, CNPq.

2016

Menção honrosa (3 melhores artigos) no XXXIV SBRC pelo artigo 'Um protocolo FSA com resolução imediata de colisões para sistemas RFID sob o efeito captura', SBC.

2015

Revisor destaque do SBRC 2015, SBC.

2015

Menção honrosa (5 melhores artigos) no XXIII Workshop sobre Educação em Computação (WEI) no CSBC 2015 pelo artigo "Nova grade curricular do BCC-IME-USP", SBC.

2014

Segundo lugar do orientando de doutorado Rafael Perazzo Barbosa no ACM SAC Student Research Competition, ACM e Microsoft.

2013

Bolsista de Produtividade em Pesquisa nível 2, CNPq.

2011

Prêmio dos 5 (2%) melhores artigos do XXIX Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores, SBC.

2011

Best Paper Award - IEEE LATINCOM 2011, IEEE.

2011

Top ten most popular articles published in ComSoc (October 2011), Comsoc.

2010

Aprovado em primeiro lugar em concurso para Professor Doutor do DCC/IME/USP em 14/07/2010, USP.

2010

Aprovado em primeiro lugar em concurso para Professor Adjunto do DCC/IM/UFBA em 14/05/2010, UFBA.

2009

SIGAPP Student Travel Award Program (STAP) for SAC 2009, ACM.

2008

SIGAPP Student Travel Award Program (STAP) for SAC 2008, ACM.

2007

Segundo lugar no XIV Concurso Latinoamericano de Teses de Mestrado, Centro Latinoamericano de Estudios En Informatica.

1997

Primeiro lugar na XI Olimpíada Brasileira de Matemática - Fase Regional, Sociedade Brasileira de Matemática.

1996

Terceiro lugar na X Olimpíada Brasileira de Matemática - Fase Regional, Sociedade Brasileira de Matemática.

Histórico profissional

Endereço profissional

Universidade de São Paulo, Instituto de Matemática e Estatística, Departamento de Ciência da Computação. , Rua do Matão, 1010, Cidade Universitária, 05508090 - São Paulo, SP - Brasil, Telefone: (11) 30910749, URL da Homepage:

Experiência profissional

2024 - Atual

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2023 - Atual

Instituto de Pesquisas Tecnológicas do Estado de São Paulo

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

1998 - 2000

Instec

Vínculo: Empregado, Enquadramento Funcional: Especialista em problemas em redes de dados, Carga horária: 40

Atividades

11/1998 - 03/2000
Serviços técnicos especializados , Banco do Nordeste.,Serviço realizado, Especialista em atendimento de problemas em rede de dados.

2024 - Atual

Universidade de São Paulo

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Coordenador Executivo de TI, Carga horária: 20

2017 - Atual

Universidade de São Paulo

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2011 - 2017

Universidade de São Paulo

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Doutor, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2010 - 2011

Universidade de São Paulo

Vínculo: Pesquisador colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador colaborador

Atividades

08/2024
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Matemática e Estatística.,Cargo ou função, Suplente na Comissão dos Cursos de Verão.
04/2024
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Matemática e Estatística, Departamento de Ciência da Computação.,Cargo ou função, Suplente na Comissão de Inclusão e Pertencimento do Instituto.
04/2021
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Matemática e Estatística, Departamento de Ciência da Computação.,Cargo ou função, Membro do Conselho Deliberativo do CCSL.
04/2021
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Matemática e Estatística, Departamento de Ciência da Computação.,Cargo ou função, Suplente do representante dos professores associados na Congregação do Instituto de Matemática e Estatística.
03/2011
Pesquisa e desenvolvimento, Instituto de Matemática e Estatística, Departamento de Ciência da Computação.,Linhas de pesquisa
02/2024 - 07/2024
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, MAC0422 - Sistemas Operacionais
02/2024 - 07/2024
Ensino, Engenharia Civil, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, MAC2166 - Introdução à Computação
02/2024 - 06/2024
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, MAC6958 - Tópicos Avançados em Ciência de Dados para Redes de Computadores
04/2022 - 03/2024
Direção e administração, Instituto de Matemática e Estatística, Departamento de Ciência da Computação.,Cargo ou função, Vice-Coordenador da Comissão de Coordenação (CoC) do BCC.
08/2023 - 12/2023
Ensino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, MAC0216 - Técnicas de Programação I, MAC0352 - Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, MAC0470 - Desenvolvimento de Software Livre
08/2023 - 12/2023
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, MAC5910 - Programação para Redes de Computadores, MAC5856 - Desenvolvimento de Software Livre
08/2022 - 12/2022
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, MAC0216 - Técnicas de Programação I
08/2022 - 11/2022
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, MAC5910 - Programação para Redes de Computadores
03/2022 - 07/2022
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, MAC0352 - Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos
03/2022 - 07/2022
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, MAC6958 - Tópicos Avançados em Ciência de Dados para Redes de Computadores
02/2022 - 03/2022
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, MAC4001 - Estudos Avançados em Sistemas de Software
04/2018 - 03/2022
Direção e administração, Instituto de Matemática e Estatística, Departamento de Ciência da Computação.,Cargo ou função, Coordenador da Comissão de Coordenação (CoC) do BCC.
08/2021 - 12/2021
Ensino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, MAC0470 - Desenvolvimento de Software Livre
08/2021 - 12/2021
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, MAC5856 - Desenvolvimento de Software Livre, MAC5910 - Programação para Redes de Computadores
04/2021 - 07/2021
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, MAC6958 - Tópicos Avançados em Ciência de Dados para Redes de Computadores
04/2021 - 07/2021
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, MAC0352 - Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos
12/2016 - 04/2021
Direção e administração, Instituto de Matemática e Estatística, Departamento de Ciência da Computação.,Cargo ou função, Vice-diretor do Centro de Competência em Software Livre (CCSL).
08/2020 - 12/2020
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, MAC0216 - Técnicas de Programação I, MAC0422 - Sistemas Operacionais
08/2020 - 11/2020
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, MAC5753 - Sistemas Operacionais
02/2020 - 07/2020
Ensino, Engenharia Ambiental, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, MAC2166 - Introdução à Computação
03/2020 - 06/2020
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, MAC6958 - Tópicos Avançados em Ciência de Dados para Redes de Computadores
05/2018 - 05/2020
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Matemática e Estatística, Departamento de Ciência da Computação.,Cargo ou função, Suplente na Comissão Coordenadora do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.
08/2019 - 12/2019
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, MAC0352 - Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos
02/2019 - 06/2019
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, MAC0470 - Desenvolvimento de Software Livre
02/2019 - 06/2019
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, MAC5856 - Desenvolvimento de Software Livre, MAC5910 - Programação para Redes de Computadores, MAC6958 - Tópicos Avançados em Ciência de Dados para Redes de Computadores
03/2016 - 03/2019
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Matemática e Estatística, Departamento de Ciência da Computação.,Cargo ou função, Suplente na representação do Departamento de Ciência da Computação junto à Comissão de Estágio do IME.
02/2018 - 07/2018
Ensino, Engenharia Química, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, MAC2166 - Introdução à Computação
03/2018 - 06/2018
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, MAC5856 - Desenvolvimento de Software Livre
02/2018 - 06/2018
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, MAC0470 - Desenvolvimento de Software Livre
08/2016 - 04/2018
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Matemática e Estatística, Departamento de Ciência da Computação.,Cargo ou função, Vice representante da Comissão de Coordenação (CoC) do Bacharelado em Ciência da Computação.
08/2016 - 03/2018
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Matemática e Estatística.,Cargo ou função, Suplente do Departamento de Ciência da Computação junto à Comissão de Graduação do IME-USP.
08/2017 - 12/2017
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, MAC5910 - Programação para Redes de Computadores
08/2017 - 12/2017
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, MAC0213 - Atividade Curricular em Comunidade, MAC0352 - Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, MAC0422 - Sistemas Operacionais
09/2016 - 09/2017
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Matemática e Estatística, Departamento de Ciência da Computação.,Cargo ou função, Membro da Comissão de Prêmios do Departamento de Ciência da Computação.
03/2017 - 07/2017
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, MAC0101 - Integração na Universidade e na Profissão, MAC0214 - Atividade Curricular em Cultura e Extensão
08/2016 - 12/2016
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, MAC0213 - Atividade Curricular em Comunidade, MAC0422 - Sistemas Operacionais
02/2016 - 07/2016
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, MAC0215 - Atividade Curricular em Pesquisa
02/2016 - 07/2016
Ensino, Engenharia Mecânica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, MAC2166 - Introdução à Computação
08/2015 - 12/2015
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, MAC5910 - Programação para Redes de Computadores
08/2015 - 12/2015
Ensino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, MAC0213: Atividade Curricular em Comunidade, MAC0422: Sistemas Operacionais, MAC0448: Programação para Redes de Computadores
03/2015 - 07/2015
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, MAC5856: Desenvolvimento de Software Livre
02/2015 - 07/2015
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, MAC0213: Atividade Curricular em Comunidade, MAC0438: Programação Concorrente, MAC0470: Desenvolvimento de Software Livre
11/2013 - 04/2015
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Matemática e Estatística, Departamento de Ciência da Computação.,Cargo ou função, Suplente do representante dos professores doutores na Congregação do Instituto de Matemática e Estatística.
03/2013 - 04/2015
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Matemática e Estatística, Departamento de Ciência da Computação.,Cargo ou função, Representante dos professores doutores no conselho do departamento de Ciência da Computação.
08/2014 - 12/2014
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, MAC0448 - Programação para Redes de Computadores
08/2014 - 12/2014
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, MAC5910 - Programação para Redes de Computadores
08/2011 - 10/2014
Outras atividades técnico-científicas , Instituto de Matemática e Estatística, Instituto de Matemática e Estatística.,Atividade realizada, Integrante da comissão de reformulação da grade do Bacharelado em Ciência da Computação.
02/2014 - 07/2014
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, MAC0438 - Programação Concorrente
02/2014 - 07/2014
Ensino, Engenharia Química, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, MAC2166 - Introdução à Computação
08/2013 - 12/2013
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, MAC0448 - Programação para Redes de Computadores
08/2013 - 12/2013
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, MAC5910 - Programação para Redes de Computadores
02/2013 - 07/2013
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, MAC0438 - Programação Concorrente
02/2013 - 07/2013
Ensino, Engenharia Elétrica - Ênfase em Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, MAC2166 - Introdução à Computação
01/2013 - 03/2013
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, MAC6907 - Tópicos Avançados de Composição de Serviços Web: Orquestrações e Coreografias
08/2012 - 12/2012
Ensino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, MAC0448 - Programação para Redes de Computadores
08/2012 - 12/2012
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, MAC5910 - Programação para Redes de Computadores
04/2011 - 12/2012
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Matemática e Estatística, Departamento de Ciência da Computação.,Cargo ou função, Suplente do representante dos professores doutores no Conselho do Departamento de Ciência da Computação.
03/2011 - 12/2012
Conselhos, Comissões e Consultoria, Coordenadoria de Tecnologia da Informação.,Cargo ou função, Integrante da Comissão de Estratégias de Comunicação em Redes.
02/2012 - 07/2012
Ensino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, MAC0438 - Programação Concorrente, MAC2166 - Introdução à Computação para Engenharia
01/2012 - 03/2012
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, MAC6900 - Tópicos Avançados de Coreografias de Serviços Web
08/2011 - 12/2011
Ensino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, MAC0448 - Programação para Redes de Computadores
08/2011 - 12/2011
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, MAC5910 - Programação para Redes de Computadores
02/2011 - 07/2011
Ensino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, MAC0438 - Programação Concorrente, MAC2166 - Introdução à Computação para Engenharia

2010 - 2012

Universidade Estadual de Campinas

Vínculo: Pesquisador colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador colaborador

2004 - 2005

Universidade Estadual de Campinas

Vínculo: Estágio docente, Enquadramento Funcional: Estágio docente

Atividades

08/2010 - 12/2010
Estágios , Instituto de Computação.,Estágio realizado, Monitor da disciplina INF506 "Redes Multimídia" do curso de especialização em redes de computadores.
03/2010 - 06/2010
Estágios , Instituto de Computação.,Estágio realizado, Monitor da disciplina INF502 "Redes de Computadores II" do curso de especialização em redes de computadores.
06/2006 - 04/2010
Outras atividades técnico-científicas , Instituto de Computação, Instituto de Computação.,Atividade realizada, Administração de rede (voluntário).
03/2004 - 03/2010
Pesquisa e desenvolvimento, Instituto de Computação, Laboratório de Redes de Computadores.,Linhas de pesquisa
12/2007 - 12/2009
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Computação.,Cargo ou função, Representante discente na Comissão Diretora de Informática do IC.
03/2009 - 06/2009
Estágios , Instituto de Computação.,Estágio realizado, Monitor da disciplina INF502.
02/2008 - 07/2008
Estágios , Instituto de Computação.,Estágio realizado, Monitor da disciplina MC822 - "Teleprocessamento e Redes".
03/2008 - 06/2008
Estágios , Instituto de Computação.,Estágio realizado, Monitor da disciplina INF502 "Redes de Computadores II" do curso de especialização em redes de computadores.
08/2007 - 12/2007
Estágios , Instituto de Computação.,Estágio realizado, Professor da disciplina MC823 - "Laboratório de Teleprocessamento e Redes".
03/2007 - 06/2007
Estágios , Instituto de Computação.,Estágio realizado, Monitor da disciplina INF502 "Redes de Computadores II" do curso de especialização em redes de computadores.
08/2005 - 07/2006
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Computação.,Cargo ou função, Representante discente do mestrado na Congregação do IC.
08/2004 - 01/2005
Estágios , Instituto de Computação.,Estágio realizado, Monitor da disciplina MC102 - "Algoritmos e Programação de Computadores".
07/2004 - 12/2004
Estágios , Instituto de Computação.,Estágio realizado, Monitor da disciplina INF503 "Redes de Alta Velocidade" do curso de especialização em redes de computadores.

2003 - 2004

Universidade Federal da Bahia

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário no POP-BA, Carga horária: 20

2003 - 2003

Universidade Federal da Bahia

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Apoio Técnico a Pesquisa, Carga horária: 20

2000 - 2001

Universidade Federal da Bahia

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Tecnológica Industrial, Carga horária: 20

2000 - 2000

Universidade Federal da Bahia

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de trabalho, Carga horária: 20

2000 - 2000

Universidade Federal da Bahia

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica, Carga horária: 20

Atividades

12/2003 - 02/2004
Estágios , Reitoria, Centro de Processamento de Dados.,Estágio realizado, Técnico do POP-BA.
04/2003 - 11/2003
Pesquisa e desenvolvimento, Reitoria, Centro de Processamento de Dados.,Linhas de pesquisa
10/2002 - 10/2003
Pesquisa e desenvolvimento, Reitoria, LaSiD/CPD.,Linhas de pesquisa
06/2002 - 07/2002
Extensão universitária , Reitoria, Instituto de Matemática.,Atividade de extensão realizada, Instrutor do curso "GNU/Linux - módulo 1".
11/2001 - 11/2001
Extensão universitária , Reitoria, Instituto de Matemática.,Atividade de extensão realizada, Instrutor da oficina didática : "Apresentação do sistema operacional GNU/Linux e seus recursos" (Evento : UFBA, minha casa, sua casa, nossa causa).
10/2000 - 06/2001
Pesquisa e desenvolvimento, Reitoria, Centro de Processamento de Dados.,Linhas de pesquisa
08/2000 - 03/2001
Outras atividades técnico-científicas , Reitoria, Reitoria.,Atividade realizada, Administração de rede (Voluntário).
08/2000 - 09/2000
Pesquisa e desenvolvimento, Reitoria, Instituto de Matemática.,Linhas de pesquisa
04/2000 - 07/2000
Outras atividades técnico-científicas , Reitoria, Reitoria.,Atividade realizada, Administração de rede (Bolsa de trabalho).

1997 - 1998

IBM Brasil - Indústrias, Máquinas e Serviços Ltda.

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário em eletrônica, Carga horária: 40

Atividades

07/1997 - 06/1998
Estágios , Departamento Técnico.,Estágio realizado, Estágio Curricular em Eletrônica.

1998 - 1998

CREM Serviços e Tecnologia Ltda.

Vínculo: Prestador de serviços, Enquadramento Funcional: Administrador de rede, Carga horária: 40

Atividades

07/1998 - 08/1998
Serviços técnicos especializados , IBM Brasil - Indústrias, Máquinas e Serviços Ltda.,Serviço realizado, Administração de rede (Informática e telefonia).

2024 - Atual

IEEE Communications Society

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Internet Technical Committee - Vice-chair, Carga horária: 1

2022 - 2023

IEEE Communications Society

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Internet Technical Committee - Secretary, Carga horária: 1