CARLOS CRISTIANO HASENCLEVER BORGES

Graduado em Engenharia Civil pela Universidade Federal de Juiz de Fora (1990), mestre em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Rio de Janeiro - COPPE/UFRJ (1993) e doutor em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1999) .- COPPE/UFRJ. Trabalhou no Laboratório Nacional de Computação Científica até pedir vacância do cargo em 2009. Atualmente trabalha na Universidade Federal de Juiz de Fora no Departamento de Ciência da Computação. Tem experiência na área de Modelagem Computacional, com atuação em Análise Numérica, Aprendizagem de Máquina e Inteligência Computacional com aplicações em problemas de Engenharia Estrutural e Biologia Computacional.

Informações coletadas do Lattes em 20/07/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Engenharia Civil

1994 - 1999

Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: Algoritmos Genéticos para Otimização em Dinâmica de Estruturas
Orientador: Alvaro Luiz G de Azevedo Coutinho, Helio José C. Barbosa
, Ano de obtenção: 1999. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Mestrado em Engenharia Civil

1991 - 1993

Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: Um Algoritmo de Lagrangeano Aumentado para Problemas de Contato em Elasticidade, Ano de Obtenção: 1993
Orientador: Alvaro Luiz G de Azevedo Coutinho, Helio José C. Barbosa
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Graduação em Engenharia Civil

1986 - 1990

Universidade Federal de Juiz de Fora

Pós-doutorado

2004 - 2004

Pós-Doutorado. , Medical University of South Carolina, MUSC, Estados Unidos. , Grande área: Ciências Biológicas

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Matemática Aplicada/Especialidade: Análise Numérica.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Civil / Subárea: Estruturas/Especialidade: Mecânica das Estruturas.

Grande área: Ciências Biológicas / Área: Genética / Subárea: Bioinformatica.

Organização de eventos

CURY, A. A. ; BARBOSA, F. S. ; BORGES, C. C. H. . 5th International Conference of Experimental Vibration Analysis for Civil Engineering Structures ?EVACES. 2013. (Congresso).

BORGES, C. C. H. . Programa de Verão do LNCC 2007. 2007. (Outro).

BORGES, C. C. H. . Programa de Verão do LNCC 2006. 2006. (Outro).

BORGES, C. C. H. . Programa de Verão do LNCC 2005. 2005. (Outro).

BORGES, C. C. H. . Programa de Verão do LNCC 2004. 2004. (Outro).

BORGES, C. C. H. . Programa de Verão do LNCC 2003. 2003. (Outro).

Participação em bancas

Aluno: Igor de Andrade Junqueira

BERNARDINO, H. S.; SOARES, S. S. R. F.; GONCALVES, L. B.;BORGES, C.C.H.; OCHI, L. S.; SANTOS, A. G.. Uma matheurística para o problema de roteamento de veículos elétricos com dois níveis e janela de tempo. 2024. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Luiz Afonso Glatzl Júnior

VILELA, S. M.;SILVA, M. V. G. B.BORGES, C.C.H.; CASTRO, R. M.; PANETTO, J. C. C.. Predição de Linhagens em Gado de Leite para a Redução da Endogamia Visando o Aconselhamento de Cruzamentos em Programas de Melhoramento Genético Animal. 2023. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Felipe Souza Amaral

FONSECA NETO, R.; VILELA, S. M.;BORGES, C. C. H.; COSTA, M. A.. Um Classificador Baseado na Profundidade de Tukey para Geração de uma Aproximação do Ponto de Bayes. 2022. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Daniel de Almeida Cardoso Soares

CURY, A. A.BARBOSA, F. S.BORGES, C.C.H.; ROITMAN, N.; RIBEIRO, D. R. F.. ReTiA-SHM ? Um Sistema para Monitoramento Automático de Integridade Estrutural em Tempo Real. 2022. Dissertação (Mestrado em Engenharia Civil) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Victor Rezende Franco

FONSECA, L. G.;BORGES, C.C.H.; HOTT, M. C.; ANDRADE, R. G.. Solução Mobile Baseada em Visão Computacional Para a Estimativa de Parâmetros Biofísicos Aplicados ao Monitoramento e Manejo de Pastagens. 2021. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Matheus Fernandes Dal-Sasso

FARAGE, M. C. R.; BASTOS, F. S.;BORGES, C. C. H.; AZEREDO, G. A.. Análise Computacional do Dano em Estruturas de Concreto Submetidas a Altas Temperaturas. 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia Civil) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Ruan Medina Carvalho

FONSECA, L. G.; GOLIAT, P. V. Z. C.;BORGES, C. C. H.; GUEDES, I. A.; SAPORETTI, C. M.. Investigação sobre a Capacidade de Predição de Energia de Interação entre Moléculas em Sistemas Hospedeiro-Hóspede por meio de Métodos de Aprendizado de Máquina. 2021. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Rodrigo da Cruz Alvarenga Fajardo Pontes

FONSECA, L. G.;BORGES, C.C.H.; SILVA, E. K.. Introdução de um Índice de Desempenho para a Migração no Modelo de Ilhas. 2020. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Cássio Danelon de Almeida

FONSECA, L. G.; LAGARES JUNIOR, M. L.;BORGES, C. C. H.; CALDEIRA, L.. Quantificação Automática de Microestruturas em Aços via Redes Neurais Convolucionais. 2020. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: NICOLAS FERRANTI

SOUZA, J. F.; SOARES, S. S. R. F.;BORGES, C.C.H.; REVOREDO, K. C.. An Experimental Analysis on Ontology Meta-Matching. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Gilma Aparecida Santos Campos

XAVIER, C. R.;BORGES, C. C. H.; VIEIRA, V. F.. Estudo do Impacto da Seleção de Sementes Baseada em Centralidade e em Informações de Comunidades Sobrepostas em Redes Complexas. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei.

Aluno: Lahis Souza de Assis

FARAGE, M. C. R.; BASTOS, F. S.;BORGES, C. C. H.; FONSECA, L. G.; PITANGUEIRA, R. L. S.. Avaliação da Influência da Temperatura no Dano do Concreto via Modelagem Computacional. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia Civil) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Lucas de Almeida Teixeira

FONSECA NETO, R.BORGES, C. C. H.; XAVIER, V. L.. Modelos de Programação Linear para Solução de Regressão Regularizada com Vetores Suporte. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Hygor Xavier Araújo

VILELA, S. M.;FONSECA NETO, R.BORGES, C. C. H.; LEITE, S. C.. Uma Busca Ordenada Branch-and-Bound para Solução do Problema de Classificação Semissupervisionada Usando Classificadores de Larga Margem. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: PAULO VITOR FREITAS DA SILVA

VILELA, S. M.;FONSECA NETO, R.BORGES, C. C. H.; LEITE, S. C.. Uma Busca Ordenada para Seleção de Subconjuntos em Regressão Baseada em Vetores Suporte. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Gisele Goulart Tavares Da Silva

GOLIAT, P. V. Z. C.; FONSECA, L. G.;BORGES, C. C. H.; BARBOSA, S. A.. Aplicação de Técnicas de Inteligência Computacional para a Previsão de Cargas de Aquecimento e Resfriamento em Edificações. 2019. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Heitor Magaldi Linhares

BRAGA, R.;ARBEX, W. A.; CAMPOS, M. M.;BORGES, C. C. H.; CAMPOS, F. C. A.. FeedEfficiencyService: Integração de Bases Heterogêneas e Uso de Ontologias Aplicado a Análise de Eficiência Alimentar de Gado Leiteiro. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Flávio Andrade Amaral Motta

BERNARDINO, H. S.; OLIVEIRA, I. L.;BORGES, C. C. H.; PORTO, L. M.. Hibridização de Programação Genética Gramatical com Estratégia Evolutiva e Evolução Diferencial Aplicada a Problemas de Regressão Simbólica e de Classificação. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Emerson Galdino Toledo Junior

CURY, A. A.; LANDRE JUNIOR, J.;BORGES, C. C. H.. Acelerômetro sem Fio de Baixo Custo para Monitoramento Dinâmico Estrutural. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Civil) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Rafaelle Piazzaroli Finotti Amaral

BARBOSA, F. S.CURY, A. A.; FONSECA, L. G.;BORGES, C. C. H.; PIMENTEL, R. L.. Aplicação de Métodos Computacionais a Dados Vibracionais para Detecção de Alterações Estruturais. 2017. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: José María Naranjo Martínez

CORREA, M. R.; BOLDRINI, J. L.;BORGES, C. C. H.. Um Modelo Computacional para o Estudo da Propagação da Dengue. 2017. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Universidade Estadual de Campinas.

Aluno: Victor Teixeira de Melo Mayrink

HIPPERT, H. S.; PEDREIRA, C. E.;BORGES, C. C. H.; OLIVEIRA, F. C.. Avaliação do Algoritmo Gradient Boosting em Aplicações de Previsão de Carga Elétrica a Curto Prazo. 2016. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: José Humberto Góes Alves

BASTOS, F. S.; FARAGE, M. C. R.; SARMANHO, A. M. C.;BORGES, C. C. H.. Desenvolvimento de uma Ferramenta de Modelagem Paramétrica para Projetos em Sistema Construtivo Estruturado em Perfis Metálicos. 2015. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Vinícius Campista Brum

OLIVEIRA, I. L.;ARBEX, W. A.BORGES, C. C. H.; SANTOS, M. C. P.. Análise de Agrupamento e Estabilidade para Aquisição e Validação de Conhecimento em Bases de Dados de Alta Dimensionalidade. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Luiz Maurílio da Silva Maciel

VIEIRA, M. B.;BORGES, C. C. H.; SCHWARTZ, W. R.. Optical Flow Computation Using Wave Equation Based Energy. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Felipe Andrade Caetano

SILVA, R. L. S.; VIEIRA, M. B.; MARTURELLI, L. S.;BORGES, C. C. H.. A Video Descriptor using Orientation Tensors and Shape-based Trajectory Clustering. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Roberto Carlos Soares Nalon Pereira Souza

FONSECA NETO, R.; LEITE, S. C.;ARBEX, W. A.BORGES, C. C. H.. Algoritmos Online Baseados em Vetores Suporte para Regressão Clássica e Ortogonal. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Eder de Almeida Perez

VIEIRA, M. B.; CLUA, E. W. G.;BORGES, C. C. H.. Descritor de Movimento baseado em Tensor e Histograma de Gradientes. 2012. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Alexandre Bittencourt Pigozzo

LOBOSCO, M.; SANTOS, R. W.; MACEDO, G. C.; VIANNA, G. K.;BORGES, C. C. H.. Implementação Computacional de um Modelo Matemático do Sistema Imune Inato. 2011. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Virgínia Fernandes Mota

VIEIRA, M. B.; MONTENEGRO, A. A.;BORGES, C. C. H.; SILVA, R. L. S.. Tensor Baseado em Fluxo Óptico para Descrição Global de Movimento em Vídeos. 2011. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Marcelo Beckmann

LIMA, B. S. L. P.; EBECKEN, N. F. F.; EVSUKOFF, A. G.;BORGES, C. C. H.. Algoritmos Genéticos como Estratégia de Pré-Processamento em Conjuntos de Dados Desbalanceados. 2010. Dissertação (Mestrado em PEC - COPPE/UFRJ - Programa de Engenharia Civil) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Alexandre Abrahão Cury

BARBOSA, F. S.BORGES, C. C. H.; BARBOSA, C. B.; BATTISTA, R. C.; PITANGUEIRA, R. L. S.. MIDaS - Um Sistema Computacional Baseado em Aplicações Web para Identificação Modal. 2008. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Reinaldo Bellini Gonçalves

BARBOSA, H. J. C.BORGES, C. C. H.; CAFFARENA, E. R.. Desenvolvimento e Validação de Novos Métodos de Distribuição da População Inicial em Algoritmos Genéticos para o Problema de Docking Proteína-Ligante. 2008. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Laboratório Nacional de Computação Científica.

Aluno: Samuel Belini Defilippo

BARBOSA, H. J. C.BORGES, C. C. H.; DARDENNE, L. E.. Ferramenta Computacional para Apoio à Análise de Regressão de Dados. 2008. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Cristiano Grijó Pitangui

ZAVERUCHA, G.; BARBOSA, V. C.; PACHECO, M. A. C.;BORGES, C. C. H.. Aprendizado Genético de Regras de Decisão Utilizando a Codificação Natural e Novos Operadores de Recombinação. 2007. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Custódio Gouvêa Lopes da Motta

BORGES, C. C. H.; EBECKEN, N. F. F.; EVSUKOFF, A. G.. Sistema Inteligente para Avaliação de Riscos em Vias de Transporte Terrestre. 2004. Dissertação (Mestrado em Engenharia Civil) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Gustavo Simões Carnivali

MENDES, T. A. O.; SILVA, E. M. A.; ORTEGA, J. M.;BORGES, C. C. H.; SILVA, J. C. F.; CASTRO, I. S. L.. Desenvolvimento de um pipeline para predição e análise de rede de interação proteína-proteína com aplicação no patossistema soja-ferrugem. 2024. Tese (Doutorado em Bioinformática) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Aluno: Lahis Souza de Assis

BASTOS, F. S.;BORGES, C. C. H.; RODRIGUES, E. A.; AINSWORTH JUNIOR, G. O.; PITANGUEIRA, R. L. S.. Modelagem Computacional do Concreto: implementação de um modelo termo-dano bidirecionalmente acoplado para fissuração. 2024. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Daniela Schimitz de Carvalho

GOLIAT, P. V. Z. C.; PARENTE, M. P. L.; DOMINGUES, I. C. M. S.; SILVA, E. K.; TEIXEIRA, M. T. B.;BORGES, C. C. H.. Avanços em Modelos Computacionais para Predição da Sobrevida para o Câncer de Mama Feminino. 2024. Tese (Doutorado em Lingüística) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Alfeu Dias Martinho

FONSECA, L. G.; HIPPERT, H. S.;BORGES, C. C. H.; RIBEIRO, C. B. M.; SAPORETTI, C. M.; CHRISTO, E. S.. Modelos de Aprendizado de Máquinas Híbridos Aplicados à previsão de curto prazo da Vazão do Rio Zambeze Afluente à Barragem Hidroelétrica de Cahora-Bassa, em Moçambique. 2023. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Igor Michel Santos Leite

FONSECA, L. G.; CORDEIRO, F. F.; DIAS, M. A. G.; BRANDAO, L. E.;BORGES, C.C.H.; GOTARDELO, D. R.. Viabilidade Fotovoltaica Residencial: uma Abordagem Envolvendo Volatilidade Estocástica e Opções Evolucionárias. 2023. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Rafaelle Piazzaroli Finotti Amaral

BARBOSA, F. S.CURY, A. A.; CARVALHO, G. N. D.; SANTOS, J. P.; SILVA, S.;BORGES, C.C.H.; FONSECA, L. G.. Inteligência Artificial Aplicada ao Monitoramento de Estruturas: Detecção de Alterações Mecânico-estruturais Baseada no Uso de Redes Neurais Autocodificadoras Esparsas para a Caracterização de Respostas Dinâmicas. 2022. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Guilherme Guilhermino Neto

HIPPERT, H. S.;BORGES, C. C. H.; ROCHA, B. M.; OLIVEIRA, F. C.; MANFRINI, F. A. L.. Combinação de Estações Meteorológicas para Previsão de Carga Elétrica em Curto Prazo. 2022. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Davi Riani Gotardelo

FONSECA, L. G.; CORDEIRO, F. F.; AUGUSTO, D. A.;BORGES, C. C. H.; LISBOA, P. C. C.; OLIVEIRA, F. C.. Otimização Multiobjetivo Utilizando Algoritmos Evolutivos em Seleção de Carteiras: uma Abordagem Envolvendo Ômega, Assimetria e Antifragilidade. 2020. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Jonathan Esteban Arroyo Silva

LOUREIRO, F. S.;BORGES, C. C. H.; ROCHA, B. M.; BARTOLO, L.; PETERS, F. C.. Acoplamento de Interface Iterativo MEF-MEFE para Problemas do Tipo Sólido-Fluido no Domínio do Tempo. 2018. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Marcelo Ribeiro

BARBOSA, F. S.; HALLAK, P. H.; CARVALHO, G. N. D.; BENEVELI, S. M. A.;CURY, A. A.BORGES, C. C. H.. Análise Numérica e Computacional de Sistemas de Controle de Vibrações Estruturais Induzidas pela Ação do Vento. 2018. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Rharã de Almeida Cardoso

CURY, A. A.BARBOSA, F. S.BORGES, C. C. H.. Aproaches for Automated Damage Detection in Structural Health Monitoring. 2018. Tese (Doutorado em Engenharia Civil) - Universidade Federal de Ouro Preto.

Aluno: Aldemon Lage Bonifácio

FARAGE, M. C. R.;BARBOSA, F. S.; BARBOSA, C. B.; SILVOSO, M. M.; PITANGUEIRA, R. L. S.;BORGES, C. C. H.; FONSECA, L. G.. Estratégia Computacional para Avaliação de Propriedades Mecânicas de Concreto de Agregado Leve. 2017. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Samuel Belini Defilippo

HIPPERT, H. S.; PEDREIRA, C. E.;BORGES, C. C. H.; BASTOS, R. R.; MANFRINI, F. A. L.. Previsão da Demanda de Energia Elétrica por Combinações de Modelos Lineares e de Inteligência Computacional. 2017. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Allan Fonseca da Silva

LIMA, B. S. L. P.LEMONGE, A. C. C.; EBECKEN, N. F. F.; GUIMARAES, S.;BORGES, C. C. H.; FONSECA, L. G.. Otimização de Problemas com Restrição Utilizando-se o Algoritmo de Enxame de Partículas Assistido por Metamodelos. 2016. Tese (Doutorado em PEC - COPPE/UFRJ - Programa de Engenharia Civil) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Waldir Felippe Filho

BARBOSA, F. S.CURY, A. A.BORGES, C. C. H.; MAGLUTA, C.; ROITMAN, N.. Desenvolvimento de um Modelo Computacional para Simulação do Comportamento Dinâmico de Vigas Sanduíche com Camada Viscoelástica Amortecedora. 2016. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: VINÍCIUS NICCHIO ALVES

CURY, A. A.; RIBEIRO, D. R. F.; NEVES, F. A.;BORGES, C. C. H.; LANDRE JUNIOR, J.. Técnicas de Anormalidade Aplicadas à Detecção de Danos Estruturais. 2016. Tese (Doutorado em Engenharia Civil) - Universidade Federal de Ouro Preto.

Aluno: Vinícius da Fonseca Vieira

EVSUKOFF, A. G.; EBECKEN, N. F. F.;LIMA, B. S. L. P.BORGES, C. C. H.; TRAVIESO, G.. Detecção de Comunidades em Redes Complexas de Larga Escala. 2013. Tese (Doutorado em PEC - COPPE/UFRJ - Programa de Engenharia Civil) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Rogerio Perroti Barbosa

LIMA, B. S. L. P.; EBECKEN, N. F. F.; EVSUKOFF, A. G.; MATTOSO, M. L. Q.;BORGES, C. C. H.. Fusão de Alvos Utilizando Grafos em Ambientes de Múltplos Sensores. 2012. Tese (Doutorado em PEC - COPPE/UFRJ - Programa de Engenharia Civil) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Custódio Gouvêa Lopes da Motta

EBECKEN, N. F. F.; EVSUKOFF, A. G.;BORGES, C. C. H.; PEREIRA, G. C.; COSTA, M. C. A.. Metodologia para Mineração de Regras de Associação Multiníveis Incluindo Pré e Pós-Processamento. 2010. Tese (Doutorado em PEC - COPPE/UFRJ - Programa de Engenharia Civil) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Rui Américo Mathiasi Horta

LIMA, B. S. L. P.; EBECKEN, N. F. F.; EVSUKOFF, A. G.; PIRES, H. M.;BORGES, C. C. H.. Uma Metodologia de Mineração de Dados para a Previsão de Insolvência de Empresas Brasileiras de Capital Aberto. 2010. Tese (Doutorado em PEC - COPPE/UFRJ - Programa de Engenharia Civil) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Li Chong Lee Bacelar de Castro

PARTRIDGE, P. W.; BEZERRA, L. M.; MATIAS, W. T.; EBECKEN, N. F. F.;BORGES, C. C. H.. Inteligência Computacional Aplicada à Engenharia de Estruturas. 2009. Tese (Doutorado em Estruturas e Construção Civil) - Universidade de Brasília.

Aluno: Teresinha Moreira de MAgalhães

EBECKEN, N. F. F.;LIMA, B. S. L. P.BORGES, C. C. H.. Uma Metodologia de Mineração de Opiniões na Web. 2009. Tese (Doutorado em PEC - COPPE/UFRJ - Programa de Engenharia Civil) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Fábio Lima Custódio

DARDENNE, L. E.;BARBOSA, H. J. C.BORGES, C. C. H.; GALEÃO, A. C. N. R.;RAUPP, F. M. P.; BISCH, P. M.. Algorítmos Genéticos para Predição Ab Inito de Estrutura de Proteínas. 2008. Tese (Doutorado em Duotorado em Modelagem Computacional) - Laboratório Nacional de Computação Científica.

Aluno: Daniela Schimitz de Carvalho

BORGES, C. C. H.; KARAM-FILHO, J.; TEIXEIRA, M. T. B.. Modelagem Computacional na Predição da Sobrevida e Planejamento do Curso Clínico-Terapêutico para o Câncer de Mama: Avanços e Aplicações. 2024. Exame de qualificação (Doutorando em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Gisele Goulart Tavares Da Silva

BORGES, C. C. H.; TIBURCIO, T. M. S.; FOSSATI, M.. Modelo Baseado em Inteligência Computacional para Apoio à Tomada de Decisão em Projetos de Edificações Sustentáveis. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Lahis Souza de Assis

BORGES, C. C. H.; RODRIGUES, E. A.; AINSWORTH JUNIOR, G. O.. Um Modelo Termo-Dano Bidirecionalmente Acoplado para o Concreto. 2023. Exame de qualificação (Doutorando em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Alfeu Dias Martinho

BORGES, C. C. H.; SAPORETTI, C. M.; CHRISTO, E. S.. Modelos de Aprendizado de Máquinas Híbridos Aplicados à Previsão de Curto Prazo da Vazão do Rio Zambéze Afluente à Barragem Hidreléctrica de Cahora-Bassa, em Moçambique. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Samuel da Costa Alves Basilio

BORGES, C. C. H.; CHRISTO, E. S.; PUTTI, F. F.. Um Modelo Computacional, Espaço-Temporal, para Estimativa de Radiação Solar no Estado de Minas Gerais. 2022. Exame de qualificação (Doutorando em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Guilherme Guilhermino Neto

BORGES, C. C. H.; OLIVEIRA, F. C.; MANFRINI, F. A. L.. Previsão de Carga Elétrica em Curto Prazo Utilizando Dados de Múltiplas Estações Meteorológicas. 2020. Exame de qualificação (Doutorando em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Igor Michel Santos Leite

BORGES, C.C.H.; BRANDAO, L. E. T.; DIAS, M. A. G.. É Viável Investir em Energia Fotovoltaica Residencial? Uma Avaliação de Smart Grids por Opções Reais e Abordagem Evolucionista. 2020. Exame de qualificação (Doutorando em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Davi Riani Gotardelo

BORGES, C. C. H.; AUGUSTO, D. A.; VASCONCELOS, C. R. F.. Seleção de Carteiras Utilizando Algoritmos Evolutivos Multiobjetivo com Restrição de Cardinalidade. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Rafaelle Piazzaroli Finotti Amaral

BORGES, C. C. H.; FONSECA, L. G.; PIMENTEL, R. L.. Avaliação de Algoritmo de Aprendizado Profundo em Problemas de Detecção de Danos Estruturais. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Lingüística) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Jonathan Esteban Arroyo Silva

BORGES, C. C. H.; ROCHA, B. M.; BARTOLO, L.. Acoplamento Iterativo entre os Métodos dos Elementos Finitos Clássico e Espectral em Problemas Transientes. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Samuel Belini Defilippo

BORGES, C. C. H.; BASTOS, R. R.; PEDREIRA, C. E.. Previsão de Demanda de Energia Elétrica por Combinações de Modelos Estatísticos e de Computação Intensiva. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Saulo Moraes Villela

FONSECA NETO, R.; BARBOSA, V. C.;BORGES, C. C. H.. Seleção de Características Utilizando Busca Ordenada com um Algoritmo Classificador de Máxima Margem. 2009. Exame de qualificação (Doutorando em PESC - Programa de Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Custódio Gouvêa Lopes da Motta

EBECKEN, N. F. F.;BORGES, C. C. H.LIMA, B. S. L. P.. Sistema de Visualização de Regras de Associação. 2007. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Civil) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Rui Américo Mathiasi Horta

LIMA, B. S. L. P.; EBECKEN, N. F. F.;BORGES, C. C. H.; PIRES, H. M.. Mineração de Dados para Melhor Avaliação de Risco de Crédito em Empresas Brasileiras de Capital Aberto. 2007. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Civil) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Aluno: Matheus Fernandes Dal-Sasso

FARAGE, M. C. R.; BASTOS, F. S.; FONSECA, L. G.;BORGES, C.C.H.. Análise Computacional do Dano em Estruturas de Concreto Submetidas a Altas Temperaturas. 2020. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Civil) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Lahis Souza de Assis

FARAGE, M. C. R.; BASTOS, F. S.;BORGES, C. C. H.; FONSECA, L. G.. Simulação Transiente e não Linear do Comportamento Termomecânico do Concreto. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Civil) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Diogo Moura Ferreira

OLIVEIRA, F. C.;BORGES, C. C. H.; SOUZA, J. S.. Avaliação de kernels para máquina de vetores suporte em um método de seleção de atributos em GWAS. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Matemática) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Adriano Eiterer Oliveira

KNOP, I. O.;BORGES, C. C. H.; RENHE, M. C.. Geração Procedural de Mapas de Jogos por Cadeias de Markov. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Marcelo Ian Rezende Menezes

MORENO, L. L. O.; GONCALVES, L. B.;BORGES, C. C. H.; SOARES, S. S. R. F.. Um algoritmo Multi-Start Iterated Greedy para o Problema de Roteamento de Veículos com Drones. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Rafael Freesz Resende Correa

SOARES, S. S. R. F.; BERNARDINO, H. S.;BORGES, C. C. H.; GONCALVES, L. B.. Hiper-Heurísticas com Programação Genética Gramatical para o Problema de Alocação de Corredores. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Vitor Monteiro Andrade Goulart

VILELA, S. M.; FREIRE, W. P.;BORGES, C. C. H.; BERNARDINO, H. S.; MAZORCHE, S. R.. Analisando a Frente de Pareto para Encontrar uma Solução para Regressão Ridge. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Gabriel Oliveira Moreira Faria

BERNARDINO, H. S.; VIEIRA, A. B.;BORGES, C. C. H.; FONSECA, L. G.. Analyzing Data Augmentation Methods for Convolutional Neural Network-Based Brain-Computer Interfaces. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Matheus Franklin Rodrigues Silva

VILELA, S. M.; BERNARDINO, H. S.; VIEIRA, A. B.; SILVA, E. F.;BORGES, C. C. H.. Previsão da Frequência de Acesso de Objetos em Serviços de Armazenamento em Nuvem Através de Algoritmos de Regressão. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Davi Rezende Domingues

GONCALVES, L. B.;BORGES, C. C. H.; SOARES, S. S. R. F.. Uma Abordagem Heurística para o Problema de Roteamento e Localização de Facilidades com o Uso de Drones. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Juliara de Lima Souza

OLIVEIRA, F. C.;BORGES, C. C. H.; TELLES, W. R.. Avaliação de Critérios de Otimalidade em um Método de Seleção de Atributos em GWAS. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Matemática) - Universidade Federal Fluminense.

Aluno: Jônatas Sousa de Faria André

VILELA, S. M.;BORGES, C.C.H.FONSECA NETO, R.. Seleção de Características Baseada em Classificadores de Larga Margem Aplicada no Problema de Classificação Multiclasse. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Sergio Luiz da Silva Campos

ARBEX, W. A.BORGES, C. C. H.. Busca não Supervisionada de Padrões por Técnicas de Agrupamento Clássica e Nebulosa. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Pedro Henrique Gasparetto Lugão

CHAPIRO, G.;BORGES, C. C. H.; QUEIROZ, R. A. B.. Modelagem e implementação por Volumes Finitos da Dinâmica Populacional do Aedes Aegypti. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Alex da Silva Maroco

VILELA, S. M.;FONSECA NETO, R.BORGES, C. C. H.; GONCALVES, L. B.. Seleção de Características Baseada em Margem Flexível Aplicada a Problemas não Linearmente Separáveis. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Amanda Ferreira de Castro

VILELA, S. M.;ARBEX, W. A.BORGES, C. C. H.; LEITE, S. C.. Estudo da Utilização de Métodos de Seleção de Características Aplicados ao Problema de Seleção de Marcadores Genômicos. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Tales Lima Fonseca

LEMONGE, A. C. C.; HALLAK, P. H.;BORGES, C. C. H.; FONSECA, L. G.. Integração de Plataformas Computacionais para a Solução de Problemas de Otimização em Engenharia. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Lahis Souza de Assis

FARAGE, M. C. R.; BASTOS, F. S.;BORGES, C. C. H.; FONSECA, L. G.. Análise Computacional de Estruturas de Concreto Empregando o Modelo de Dano de Mazars em uma Subrotina UMAT. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Civil) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Lucas de Almeida Teixeira

LEITE, S. C.;BORGES, C. C. H.; CAMPOS, L. C. D.. Métodos de Regressão para Aprendizado por Reforço. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Alexandre Cançado Cardoso

MOTTA, C. G. L.;FONSECA NETO, R.BORGES, C. C. H.. Análise Comparativa de Métodos de Redução de Dimensionalidade de Dados Multivariados. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Weslley da Silva Pereira

MAZORCHE, S. R.; CHAPIRO, G.;BORGES, C. C. H.; FONSECA, L. G.. Aplicação do Método de Elementos Finitos e FDA-NCP em Problemas de Complementaridade. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Marcelo Ladeira Marques

MOTTA, C. G. L.;FONSECA NETO, R.BORGES, C. C. H.. Melhoria de Desempenho na Preparação de Grandes Bases de Dados para Mineração de Regras de Associação Multiníveis. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Ronaro Liziero Picoli

HALLAK, P. H.;BORGES, C. C. H.BARBOSA, F. S.. Aplicação da Análise de Componentes Principais a Problemas de Engenharia. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Gustavo Montes Novaes

SANTOS, R. W.; LOBOSCO, M.;BORGES, C. C. H.. Metamodelos e Algoritmos Genéticos para a Resolução de um Problema Inverso de Eletrofisiologia Cardíaca. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Johnny Moreira Gomes

SANTOS, R. W.; LOBOSCO, M.;BORGES, C. C. H.. Métodos Numéricos Aplicados a Modelos Complexos da Fisiologia de Células Cardíacas. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Rafael Ribeiro de Carvalho

LEITE, S. C.;BORGES, C. C. H.FONSECA NETO, R.. Robótica Baseada em Comportamento em Futebol de Robôs. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Raphael de Oliveira Paiva

MOTTA, C. G. L.;FONSECA NETO, R.BORGES, C. C. H.. Análise Comparativa de Métodos de Agrupamentos. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Mateus de Moura Stock

MOTTA, C. G. L.;BORGES, C. C. H.FONSECA NETO, R.. Pré-Processamento de Dados para Mineração de Regras de Associação Multiníveis. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Pedro Correia Fagundes

LEITE, S. C.;BORGES, C. C. H.FONSECA NETO, R.. Processos de Decisão de Markov. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Tássio Knop de Castro

VIEIRA, M. B.;BORGES, C. C. H.FONSECA NETO, R.. Simulação de Fluidos Utilizando a Abordagem Lagrangiana. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Bruno Gouvêa de Barros

SANTOS, R. W.; LOBOSCO, M.;BORGES, C. C. H.. Implementação Computacional de um Modelo da Rede Imunológica Baseado em Sistemas de EDO?s. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Daniel Mendes Caldas

LOBOSCO, M.; SANTOS, R. W.;BORGES, C. C. H.. Implementação Paralelas de um Simulador do Sistema Imunológico. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Roberto Carlos Soares Nalon Pereira Souza

FONSECA NETO, R.BORGES, C. C. H.; VILELA, S. M.. Algoritmo de Margem Incremental para Problemas de Regressão. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Igor Ramalho Pommeranzenbaum

FONSECA NETO, R.BORGES, C. C. H.; OLIVEIRA, I. L.. Redes Neurais Artificiais e sua Aplicação na Predição de Séries Temporais Financeiras. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Rafael José Nogueira Almeida

FONSECA NETO, R.BORGES, C. C. H.; OLIVEIRA, I. L.. Aplicação de Redes Neurais Artificiais na Análise de Tendência do Mercado Cambial FOREX. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Victor Marques de Assis

MOTTA, C. G. L.;BORGES, C. C. H.FONSECA NETO, R.. Acoplamento de Tarefas de Mineração de Dados em Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Bruno Abrantes Esteves

FONSECA NETO, R.BORGES, C. C. H.; MOTTA, C. G. L.. Soluções Inteligentes para o Cubo de Rubik. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Eduardo Krempser da Silva

BARBOSA, H. J. C.BORGES, C. C. H.LEMONGE, A. C. C.. Algoritmos Genéticos Aplicados em Problemas de Corte. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Rogério Maciel Mourão

MOTTA, C. G. L.;BORGES, C. C. H.FONSECA NETO, R.. Análise de Interessabilidade em Mineração de Regras de Associação. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Heder Soares Bernardino

BORGES, C. C. H.BARBOSA, H. J. C.LEMONGE, A. C. C.. Um Algoritmo Genético Híbrido para Problemas de Otimização com Restrições. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Daniel Vasconcellos Barral Ferreira

FONSECA NETO, R.BORGES, C. C. H.BARBOSA, H. J. C.. Aplicação de Técnicas de Evolução Neural na Simulação do Comportamento de Agentes. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

Aluno: Ricardo Maroquio Bernardo

BORGES, C. C. H.FONSECA NETO, R.; MOTTA, C. G. L.. Planejamento e Aprendizado de Agentes: O Problema de Determinação de Caminhos. 2004. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

CAMATA, J. J.;BORGES, C.C.H.; BARROS, C. F.. Magistério Superior concurso público Professor Adjunto CPD016/2021 - Departamento de Ciência da Computação. Área: Cálculo Numérico. 2022. Universidade Federal de São João Del-Rei.

BORGES, C. C. H.; SILVA, R. S.; LEITE, S. C.. Magistério Superior concurso público Professor Adjunto nº 41, Edital nº 26/2021 - Departamento de Ciência da Computação, Instituto de Ciências Exatas. Área: Modelagem Computacional. 2022. Universidade Federal de Juiz de Fora.

BARBOSA, F. S.BORGES, C. C. H.; AINSWORTH JUNIOR, G. O.. Magistério Superior concurso público Professor Substituto seleção nº 44, Edital nº 60/2022 - Departamento de Mecânica Aplicada e Computacional, Faculdade de Engenharia. 2022. Universidade Federal de Juiz de Fora.

BORGES, C. C. H.; TODOROV, M. G.; NUNEZ, Y. R.. Magistério Superior concurso público Professor Adjunto nº 09, Edital nº 19/2018 - Departamento de Ciência da Computação, Instituto de Ciências Exatas. Área: Computação Científica e Processos Estocásticos. 2018. Universidade Federal de Juiz de Fora.

BORGES, C.C.H.; VIEIRA, A. B.; BRAGA, R.. Magistério Superior concurso público Professor Visitante, Edital nº 28/2017 - Pós-Graduação em Ciência da Computação - Departamento de Ciência da Computação, Instituto de Ciências Exatas. 2017. Universidade Federal de Juiz de Fora.

FONSECA NETO, R.BORGES, C. C. H.; OLIVEIRA, I. L.. Magistério Superior concurso Público para Professor Substituto. 2010. Universidade Federal de Juiz de Fora.

PINTO, L. C. C.;BORGES, C. C. H.; BARROS, C. O. F.. Gerenciamento, Suporte e Manutenção de Estações de Trabalho: Linux, Windows e Solaris. 2009. Laboratório Nacional de Computação Científica.

BORGES, C. C. H.; FONSECA, L. G.. Comitê Externo de Avaliação do PIBIC/PIBITI - Jornada de Iniciação Científica e Tecnológica do LNCC. 2021. Laboratório Nacional de Computação Científica.

BARRA, L. P. S.;BORGES, C. C. H.ARBEX, W. A.. Processo Seletivo Programa Institucional MAI/DAI Mestrado e Doutorado Acadêmico para Inovação - Edital PGMC Nº 02/2021. 2021. Universidade Federal de Juiz de Fora.

BORGES, C.C.H.; GOLIAT, P. V. Z. C.;ARBEX, W. A.. Processo Seletivo Programa Institucional MAI/DAI Mestrado e Doutorado Acadêmico para Inovação - Edital PGMC Nº 02/2021. 2021. Universidade Federal de Juiz de Fora.

BORGES, C. C. H.; MARQUEZINO, F.. Comitê Externo de Avaliação do PIBIC/PIBITI - Jornada de Iniciação Científica e Tecnológica do LNCC. 2020. Laboratório Nacional de Computação Científica.

Orientou

João Víctor Costa de Oliveira

Modelagem Matemática da Resposta Imune de Infecções; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Coorientador);

Igor Muniz Nascimento

Aprendizagem de máquina aplicada em estratégias de investimentos em criptoativos; Início: 2024; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora; (Coorientador);

Yago Pereira dos Anjos Santos

Uma abordagem baseada em dados para modelos com comportamento estrutural não-linear com embasamento algébrico para reconstrução do espaço de fase no contexto de detecção de danos; Início: 2024; Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Gustavo Ribeiro de Oliveira Roque

Estratégia de Decomposição e Diversificação de Portfólios Esparsos; Início: 2023; Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; (Orientador);

Carlos Alberto Huaira-Contrera

Aprendizagem de Máquina para Previsão de Sobrevida em Pacientes com Doença Renal Crônica; Início: 2019; Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora; (Orientador);

Yan Messias de Azevedo Fonseca

Análise de danos em estruturas reticulares utilizando otimização inteira-mista; Início: 2024; Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora; (Orientador);

Mateus Silva de Almeida

Sobre o uso de séries temporais em modelos de detecção de dano estrutural; Início: 2025; Iniciação científica (Graduando em Engenharia Civil) - Universidade Federal de Juiz de Fora; (Orientador);

Yan Messias de Azevedo Fonseca

Desenvolvimento de uma estratégia para detecção de dano em estruturas usando otimização via classificação; Início: 2024; Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora; (Orientador);

Guilherme Souza Gomes

Modelo para detecção de anomalias na quantidade de sódio encontrado em amostras de óleo lubrificante de locomotivas para suportar a tomada de decisão para manutenção/inspeção; 2022; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora, ; Coorientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges;

Aluísio Cardoso Silva

Um Algoritmo Evolutivo Baseado em Heurísticas Construtivas para Problemas de Agrupamento Aplicado à PCR Multiplex; 2019; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges;

Paulo Roberto do Carmo Faustino

Avaliação de Medidas de Similaridade de Matrizes Kernel Aplicadas em Classificadores de Larga Margem para Seleção de Modelos; 2019; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Coorientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges;

Pedro Gabriel da Silva Guimarães

Otimização Multiobjetivo do Leito de Fusão para Altos-forno; 2019; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora, ; Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges;

João Daniel Madureira Yamim

Um modelo de seleção de carteiras de ações baseado em otimização convexa online; 2018; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges;

Marcelo Ladeira Marques

Uma abordagem baseada em classificadores de larga margem para geração de dados artificiais em bases desbalanceadas; 2017; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora, ; Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges;

Felipe Leite Fagundes

Aprendizado de métricas utilizando uma função de distância parametrizada e o algoritmo K-means com aplicação na solução de problemas de classificação; 2017; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora, ; Coorientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges;

Camila Maria Campos

Comitê de Classificadores em Bases de Dados Transacionais Desbalanceadas com Seleção de Características Baseada em Padrões Minerados; 2016; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges;

Alexandre Cançado Cardoso

Decomposição baseada em modelo de problemas de otimização de projeto utilizando redução de dimensionalidade e redes complexas; 2016; Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora, ; Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges;

Carlos Roberto Lima Ladeira

Estratégias Numéricas e de Otimização para Inferência da Dinâmica de Redes Bioquímicas; 2014; Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora, ; Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges;

Bruno Zonovelli da Silva

Filtragem Robusta de SNPs Utilizando Redes Neurais em DNA Genômico Completo; 2013; Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges;

Ailton Fonseca Galvão

Um Modelo Inteligente para Seleção de Itens em Testes Adaptativos Computadorizados; 2013; Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora, ; Coorientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges;

Michelli Marlane da silva

Otimização de Estruturas Reticuladas Incluindo Não-Linearidade Geométrica; 2011; Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges;

Francilene Barbosa dos Santos Silva

Algoritmos Genéticos para Otimização de Estruturas Reticuladas Baseados em Modelos Adaptativos e Lagrangeano Aumentado; 2011; Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora, ; Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges;

Mauricio Archanjo Nunes Coelho

Predição de Dados Estruturados Utilizando a Formulação Perceptron com Aplicação em Planejamento de Caminhos; 2010; Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges;

Ever Pereira da Silva

Desenvolvimento de uma Estratégia de Seleção de Características Encapsulada Utilizando Modelos de Aproximação; 2009; Dissertação (Mestrado em PEC - COPPE/UFRJ - Programa de Engenharia Civil) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, ; Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges;

Maria Fernanda Barbosa Wanderley

Uma Abordagem Baseada em Computação Evolucionista para o Problema da Regulação Gênica; 2009; Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges;

Leonardo Ponte Daister

Uma Estratégia de Refinamento Aplicada em Problemas de Classificação Usando Máquinas de Vetores Suporte; 2007; Dissertação (Mestrado em Engenharia Civil) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, ; Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges;

João Daniel Madureira Yamim

Seleção de portfólio via otimização online baseada em gradiente descendente exponencialmente ponderado; 2024; Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges;

Renan Motta Goulart

Um Classificador Evolucionista de Larga Margem; 2024; Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Coorientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges;

Igor Magalhães Ribeiro

Uma Metodologia para Detecção de Interações Epistáticas em Estudos de Associação; 2019; Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges;

Bruno Zonovelli da Silva

Seleção e Avaliação de Marcadores Moleculares com Grande Informatividade para a Predição do Valor Genômico; 2018; Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges;

Janaìna de Andrade Silva

Modelagem computacional de escoamento sanguíneo em fístulas arteriovenosas para o processo de hemodiálise; 2017; Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges;

Edson Bruno Novais

Algoritmos computacionais para detecção eficiente de odontocetos em dispositivos fixos autônomos; 2016; Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges;

Vinicius Schmitz Pereira Nunes

Análise comparativa das Ecto-NTPDase 1 de Homo sapiens e Schistosoma mansoni por meio de modelagem tridimensional, dinâmica molecular e docking receptor-ligante; 2015; Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges;

Fabrízzio Condé de Oliveira

Um método para seleção de atributos em dados genômico; 2015; Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges;

Mauricio Archanjo Nunes Coelho

Uma Abordagem de Predição Estruturada Baseada no Modelo Perceptron; 2015; Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges;

Yan Messias de Azevedo Fonseca

Uma abordagem para detecção de dano estrutural usando otimização inteira mista via classificação; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciências Exatas) - Universidade Federal de Juiz de Fora; Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges;

Gabriel Oliveira Machado

Identificação de padrões em interface de auxílio à interação; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciências Exatas) - Universidade Federal de Juiz de Fora; Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges;

Rodrigo da Cruz Alvarenga Fajardo Pontes

Um modelo de algoritmo evolucionista paralelo global distribuído; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora; Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges;

Jhuan Barbosa da Silva e Cedro

Modelos descontínuos para o Problema de Autovalor em Estruturas Reticuladas; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora; Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges;

Jhuan Barbosa da Silva e Cedro

Análise estrutural isogeométrica: implementação via computação simbólica; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciências Exatas) - Universidade Federal de Juiz de Fora; Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges;

Bruno Soares Santos

Heurísticas e metaheurísticas aplicadas ao problema de trasporte compartilhado com atendimento suficientemente próximo; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora; Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges;

Carlos Michel Soares Fortunato

Análise de Método de Seleção de Características Utilizando a Estratégia de Encapsulamento com Modelos de Aproximação; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora; Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges;

Sam Ould Mohamed El Hacen

Um Modelo de Lagrangeano Aumentado Regularizado Usando Computação Evolucionista para o Trato de Otimização com Restrições; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora; Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges;

Cristiano Grijó Pitangui

Algoritmo Genético Aplicado a Problemas de Seleção de Características; 2005; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora; Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges;

Maria Fernanda Barbosa Wanderley

Aplicação de Algoritmos Genéticos no Problema de Regulação Gênica; 2005; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro; Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges;

Larissa Rezende Fazza

Sobre o uso de séries temporais em modelos de detecção de dano estrutural; 2024; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora; Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges;

Yan Messias de Azevedo Fonseca

Uma abordagem para avaliação de danos em estruturas baseada em modelos de representação analíticos e otimização avançada; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Ciências Exatas) - Universidade Federal de Juiz de Fora; Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges;

Lucas Urgal Tavares Ribeiro

Uma abordagem para avaliação de danos em estruturas baseada em modelos de representação analíticos e otimização avançada; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal de Juiz de Fora; Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges;

Ana Paula França Dias

Modelo baseado em dados para determinação de danificação estrutural; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Civil) - Universidade Federal de Juiz de Fora; Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges;

Luca Garcia Honório

Abordagem isogeométrica em análise estrutural; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges;

Kelvin Christian Araujo Brum

Abordagem isogeométrica em análise estrutural; 2018; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges;

Gabriel Antonio Mendes das Flores

Modelos de Análise Estrutural Isogeométrica; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges;

Jhuan Barbosa da Silva e Cedro

Análise isogeométrica em estruturas de barras; 2016; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Computacional) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges;

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Análise Estrutural Isogeométrica; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges;

Rafael de Oliveira Werneck

Ferramentas Computacionais para Determinação de Perfis Metabólicos de Sistemas Biológicos; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges;

Alexandre Cançado Cardoso

Estratégias de Inteligência Computacional Aplicadas em Problemas Inversos de Engenharia Estrutural e Biologia Computacional; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges;

Paulo Henrique do Nascimento

Predição de Dados Estruturados Aplicado ao Problema de Detecção de Dano Estrutural; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais; Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges;

Amanda Brugiolo Souza

Ferramentas Computacionais para Determinação de Perfis Metabólicos de Sistemas Biológicos; 2010; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges;

Victor Marques de Assis

Acoplamento de Tarefas de Mineração de Dados em Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados; 2007; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges;

Tiago Moreira Rodrigues

Redes Neurais para Reconhecimento de Padrões; 2006; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Petrópolis, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges;

Felipe de Oliveira Baldner

Filtro de Kalman Aplicado na Suavização e Filtragem de Séries Temporais Biológicas; 2006; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Católica de Petrópolis, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges;

Ednardo Ferreira de Miranda

Redes Neurais para Reconhecimento de Padrões; 2005; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Estácio de Sá, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges;

Alexandre Abrahão Cury

Dano em Estruturas Utilizando Computação Evolucionista; 2004; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Civil) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges;

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Extração de Sinais com Aplicações em Problemas de Engenharia e Biologia; 2004; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Católica de Petrópolis, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges;

Carlos da Costa Ferreira

Técnicas para Identificação de Dano em Estruturas Utilizando Computação Evolucionista; 2003; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Civil) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Carlos Cristiano Hasenclever Borges;

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  • BORGES, C. C. H. ; VASCONCELOS, A. T. ; ALMEIDA, J. S. ; VILELA, M. A. M. . Classification and Characterization of Biological Tissue Sections by Imaging Mass Spectrometry (IMS). In: 1a. International Conference of the Brazilian Association for Bioinformatics and Computational Biology, 2005, Caxambu, MG - Brasil. 1a. International Conference of the Brazilian Association for Bioinformatics and Computational Biology.

  • BORGES, C. C. H. ; VASCONCELOS, A. T. ; PITANGUI, C. G. ; FONSECA NETO, R. . A Feature Selection Approach Applied in Biological Classification Problems. In: 1a. International Conference of the Brazilian Association for Bioinformatics and Computational Biology, 2005, Caxambu, MG - Brasil. 1a. International Conference of the Brazilian Association for Bioinformatics and Computational Biology, 2005.

  • ARBEX, W. A. ; SILVA, B. Z. ; BORGES, C. C. H. . Modelagem Difusa e Implementação de Sistemas de Inferência difusa com o FuzzyMorphic.pl. In: : I Encontro Mineiro de Modelagem Computacional - EMMCOMP, 2011, Juiz de Fora. : I Encontro Mineiro de Modelagem Computacional - EMMCOMP 2011, 2011.

  • SILVA, B. Z. ; ARBEX, W. A. ; BORGES, C. C. H. . Técnicas de Inteligência Computacional Aplicada à Investigação de SNPs em Sequências de cDNA. In: I Encontro Mineiro de Modelagem Computacional - EMMCOMP, 2011, Juiz de Fora. I Encontro Mineiro de Modelagem Computacional - EMMCOMP 2011, 2011.

  • SANTOS, R. W. ; BORGES, C. C. H. ; NOVAES, G. M. ; SOUZA, A. B. . Methods for the Inverse Problem in Cardiac Electrophisiology. In: VI International Conference of the Brazilian Association for Bioinformatics and Computational Biology (AB3C) - X-Meeting, 2010, Ouro Preto. VI International Conference of the Brazilian Association for Bioinformatics and Computational Biology (AB3C) - X-Meeting, 2010.

  • BORGES, C. C. H. ; VOIT, E. ; ALMEIDA, J. S. . Signal Extraction for Numerical Decoupling of S-Systems. In: International Conference on Molecular Systems Biology (ICMSB'04), 2004, Tahoe City, Califórnia, USA. International Conference on Molecular Systems Biology, 2004.

  • BORGES, C. C. H. ; BARBOSA, F. S. ; FERREIRA, C. C. . Utilização de Dados Vibracionais no Problema de Identificação de Dano em Estruturas. In: 10º Seminário de Iniciação Científica da UFJF, 2003, Juiz de Fora. 10º Seminário de Iniciação Científica da UFJF, 2003.

  • BORGES, C. C. H. . Otimização Multiobjetivo via Computação Evolucionista. In: , IV Jornada de Matemática Aplicada e Computacional, 2000, Petrópolis, RJ. IV JMAC, 2000.

  • BORGES, C. C. H. . Ajuste de Curvas via Algoritmos Genéticos. In: , IV Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional, 1996, Friburgo, RJ, 1996.

  • BORGES, C. C. H. . Algoritmos Genéticos para Ajuste de Curvas. In: V Seminário sobre Elementos Finitos e Métodos Numéricos em Engenharia, 1996, Juiz de fora, MG, 1996.

  • YAMIM, J. D. M. ; BORGES, C. C. H. ; FONSECA, Y. R. ; FONSECA NETO, R. . Online Portfolio Optimization with Risk Control. TENDÊNCIAS EM MATEMÁTICA APLICADA E COMPUTACIONAL , 2021.

  • HORTA, R. A. M. ; ALVES, F. J. S. ; BORGES, C. C. H. ; RODRIGUES, A. . Descontinuidade de Empresas Brasileiras do Setor de Material Básico: no Período Compreendido Pré e Pós a Crise do Subprime. RACE - Revista de Administração, Contabilidade e Economia (Online) , 2014.

Outras produções

BORGES, C. C. H. . Estudo Comparativo de Algoritmos para Resolução de Inequações Variacionais em Mecânica, (versão ampliada) 25/93. 1993. (Relatório de pesquisa).

Projetos de pesquisa

  • 2024 - Atual

    Sobre o uso de séries temporais em modelos de detecção de dano estrutural, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Carlos Cristiano Hasenclever Borges - Coordenador / Mateus Silva de Almeida - Integrante / Larissa Rezende Fazza - Integrante.

  • 2024 - Atual

    Desenvolvimento de uma estratégia para detecção de dano em estruturas usando otimização via classificação, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Carlos Cristiano Hasenclever Borges - Coordenador / Yan Messias de Azevedo Fonseca - Integrante.

  • 2023 - Atual

    Identificação de bovinos doentes em imagens e vídeos através de aprendizado profundo, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Carlos Cristiano Hasenclever Borges - Integrante / Raul Fonseca Neto - Integrante / Marcelo Bernardes Vieira - Integrante / Rodrigo Luis de Souza da Silva - Integrante / Saulo Moraes Vilela - Coordenador / Marcelo Caniato Renhe - Integrante / Luiz Maurílio da Silva Maciel - Integrante / Bruno Campos de Carvalho - Integrante / Gabriel Rezende da Silva - Integrante / Brian Luís Coimbra Maia - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

  • 2015 - Atual

    Estratégias de Análise Estrutural Isogeométrica para Problemas Dinâmicos., Descrição: Estratégias para avaliação da segurança de estruturas como edifícios altos, pontes, hospitais, podem ser cruciais para assegurar que estão em boas condições de uso, sem perigo para os usuários em geral. Agravantes, como alto nível de atividade sísmica, podem tornar tais procedimentos quase que indispensáveis. Modelos para detecção de partes danificadas em tais estruturas têm sido desenvolvidos utilizando metodologias diversas. Porém, pode-se afirmar que sua utilização prática ainda não constitui uma realidade não só no Brasil como na maioria dos países. Pode-se justificar tal comportamento pela necessidade de metodologias mais eficiente que apresentem robustez e confiabilidade no processo de avaliação de regiões comprometidas. O monitoramento contínuo de uma peça estrutural apresenta-se como uma estratégia de grande interesse para detectar em tempo real ou com pequena defasagem, a mudança de comportamento dinâmico de determinada estrutura, indicando variação de desempenho em algum de seus componentes. Estratégias de pós-processamento podem indicar o componente comprometido viabilizando a determinação do real nível de risco na utilização da estrutura. Usualmente, em um processo de ajuste das características da estrutural é crucial a construção de um modelo analítico responsável por simulações de interesse para determinação de comportamentos/características intrínsecas da estrutura. A estratégia comumente utilizada baseia-se na discretização por meio do método de elementos finitos (MEF). Com largo embasamento matemático e grande desenvolvimento experimental o MEF pode ser considerado a técnica mais utilizada na análise numérica de estruturas. Recentemente, o uso de splines específicas, conhecidas como B-splines racionais não uniformes (NURBS, sigla em inglês), vem sendo aplicadas para o desenvolvimento de ferramentas de análise estruturais, aos moldes do MEF. Determinam a chamada análise estrutural isogeométrica (AEI). O nome isogeométrico advém da possibilidade das representações por meio de NURBS apresentarem um potencial de modelagem exata de peças de geometrias complexas. As NURBS se desenvolveram basicamente em comunidades especificas de Computação Gráfica e desenvolvimento de projetos, geralmente através de programas de apoio a projetos (CAD, sigla em inglês). Sua adaptação para análise estrutural vem evitar a necessidade contínua de retorno ao CAD para readequação da malha utilizada no MEF. Além disto, evita-se a aproximação intrínseca da malha utilizada na discretização da peça de geometria complexa. Apesar de ser uma estratégia recente, a AEI vêm apresentando resultados animadores em diversas classes de problema mecânicos e estruturais mostrando, assim, potencial como ferramenta complementar ao MEF. Além disto, a AEI vem se mostrando competitiva em relação ao tradicional método de elementos finitos gerando baixos níveis de erro numérico, facilidade de refinamento e, principalmente, uma representação ?exata? de geometrias complexas. O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de estratégias específicas visando o monitoramento do estado de integridade de estruturas com solicitações estáticas e, principalmente dinâmicas. Para o desenvolvimento de um modelo efetivo para monitoramento, diversos desenvolvimentos são necessários, a saber: ? Obtenção e trato de dados relativos as variáveis da estrutura que possam indicar variações no comportamento estrutural; ? Construção de um modelo analítico para ajuste de parâmetros da estrutura monitorada; ? Determinação de estratégia para sinalização da mudança de desempenho da estrutura perante as solicitações de carregamentos estáticos e dinâmicos; ? Aplicação e validação do sistema em estruturas de geometria complexa. Estes itens, basicamente, compõem as etapas relativas ao desenvolvimento de um sistema de monitoramento de integridade estrutural,. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Carlos Cristiano Hasenclever Borges - Coordenador / Alexandre Abrahão Cury - Integrante / Raul Fonseca Neto - Integrante / Saulo Moraes Vilela - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

  • 2014 - Atual

    Análise Estrutural Isogeométrica Aplicada ao Monitoramento Dinâmico de Linhas de Ancoragem de Plataformas de Petróleo, Descrição: O monitoramento contínuo de uma peça estrutural apresenta-se como uma estratégia de grande interesse para detectar em tempo real ou com pequena defasagem, a mudança de comportamento dinâmico de determinada estrutura, indicando variação de desempenho em algum de seus componentes. Estratégias de pós-processamento podem indicar o componente comprometido viabilizando a determinação do real nível de risco na utilização da estrutura. Usualmente, em um processo de ajuste das características da estrutural é crucial a construção de um modelo analítico responsável por simulações de interesse para determinação de comportamentos/características intrínsecas da estrutura. A estratégia comumente utilizada baseia-se na discretização por meio do método de elementos finitos (MEF). Com largo embasamento matemático e grande desenvolvimento experimental o MEF pode ser considerado a técnica mais utilizada na análise numérica de estruturas. Recentemente, o uso de splines específicas, conhecidas como B-splines racionais não uniformes (NURBS, sigla em inglês), vem sendo aplicadas para o desenvolvimento de ferramentas de análise estruturais, aos moldes do MEF. Determinam a chamada análise estrutural isogeométrica (AEI). O nome isogeométrico advém da possibilidade das representações por meio de NURBS apresentarem um potencial de modelagem exata de peças de geometrias complexas. As NURBS se desenvolveram basicamente em comunidades especificas de Computação Gráfica e desenvolvimento de projetos, geralmente através de programas de apoio a projetos (CAD, sigla em inglês). Sua adaptação para análise estrutural vem evitar a necessidade contínua de retorno ao CAD para readequação da malha utilizada no MEF. Além disto, evita-se a aproximação intrínseca da malha utilizada na discretização da peça de geometria complexa. O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de estratégias específicas visando o monitoramento do estado de integridade de estruturas com solicitações estáticas e, principalmente dinâmicas. Para o desenvolvimento de um modelo efetivo para monitoramento, diversos desenvolvimentos são necessários, a saber:  Obtenção e trato de dados relativos as variáveis da estrutura que possam indicar variações no comportamento estrutural;  Construção de um modelo analítico para ajuste de parâmetros da estrutura monitorada;  Determinação de estratégia para sinalização da mudança de desempenho da estrutura perante as solicitações de carregamentos estáticos e dinâmicos;  Aplicação e validação do sistema em estruturas de geometria complexa. Estes itens, basicamente, compõem as etapas relativas ao desenvolvimento de um sistema de monitoramento de integridade estrutural, construído especificamente para aplicação em peças estruturais de geometrias complexas. A principal motivação na construção de um sistema de monitoramento de integridade estrutural esta na aplicação no monitoramento de linhas de ancoragem de plataformas de petróleo. Em um primeiro nível, será considerado somente apenas as linhas de ancoragem monitoradas e avaliadas pelo sistema. Em um modelo mais completo, o acoplamento linhas de ancoragem-plataforma será considerado, viabilizado a avaliação da movimentação da plataforma, devido a cargas dinâmicas, na solicitação das linhas de ancoragem de uma forma mais direta.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Carlos Cristiano Hasenclever Borges - Coordenador / Alexandre Abrahão Cury - Integrante / Raul Fonseca Neto - Integrante / Paulo César Ferreira - Integrante / Demerson Nunes Gonçalves - Integrante / Fabio Lopes Licht - Integrante.

  • 2010 - 2011

    Predição de Dados Estruturados Aplicado ao Problema de Detecção de Dano Estrutural, Descrição: Edital 04/2010-CPP/PROPESQ - Apoio à Instalação de Doutores - UFJF Sistemas estruturais estão sujeitos a processos de degradação devido a uma combinação de causas, tais como: problemas de projeto e construtivos, carregamentos inesperados ou degradação natural da estrutura. O processo de deterioração resulta em regiões danificadas cuja principal característica é a perda localizada de rigidez. Estes danos localizados podem ser avaliados através de análises da variação de características dinâmicas estruturais tais como freqüências naturais e modos de vibração, por se mostrarem mais sensíveis a mudanças, principalmente na rigidez estrutural, em relação a dados estáticos. No desenvolvimento de técnicas numéricas para determinação do estado de danificação de estruturas, deve-se levar em conta que, para a aplicação do modelo, precisa-se sempre de medições experimentais obtidas da estrutura em seu estado danificado, não danificado ou ambos. Um método eficiente deve levar em conta principalmente dificuldades inerentes à obtenção de dados experimentais completos da estrutura e presença de ruído, que comprometem a qualidade dos resultados alcançados. Este problema inverso continua sendo um desafio para pesquisadores que geralmente conseguem bons resultados somente em estruturas consideradas simples. Objetiva-se resolver o problema de dano estrutural usando uma técnica de classificação supervisionada para predição de dados estruturados. O problema de aprendizado em questão e normalmente formulado como um problema de otimização convexa de máxima margem bastante similar a formulação de máquinas de vetores suporte multi-classe. Como técnica de solução realizou-se a implementação do algoritmo MMP (Maximum Margin Planning). Este modelo está sendo aplicado no problema de planejamento de caminhos em uma tese de mestrado em Modelagem Computacional da UFJF. Pretende-se adaptá-lo para a aplicação no problema de detecção de dano estrutural.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Carlos Cristiano Hasenclever Borges - Coordenador., Financiador(es): Universidade Federal de Juiz de Fora - Auxílio financeiro.

  • 2010 - 2011

    Estratégias de Inteligência Computacional Aplicadas em Problemas Inversos de Engenharia Estrutural e Biologia Computacional, Descrição: Edital 04/2010-CPP/PROPESQ ? Programas Institucionais de Bolsas de IC A Inteligência Computacional tem tido um crescente avanço em suas linhas de aprendizado de máquina e para predição de dados estruturados. Tal avanço é traduzido na prática em uma maior confiança e interesse na aplicação de tais métodos em problemas de diversas áreas das ciências que demandam novas e eficientes ferramentas visando: i) substituição de ferramentas tradicionais com resultados limitados, ii) obter um novo enfoque para modelo computacional visando ganhos qualitativos e quantitativos em termo de acurácia da solução e custo computacional. Destacam-se, neste projeto, dois itens específicos: . Estratégias de desenvolvimento de métodos de aprendizado de máquina para predição de dados estruturados; . Aplicação de tais desenvolvimentos em problemas inversos específicos e importantes de engenharia estrutural. Na engenharia estrutural, enfocam-se estratégias para o problema de detecção de dano estrutural. O desafio é bastante grande, pois trata-se de um problema inverso onde, baseando-se em medições experimentais, busca-se ajustar os parâmetros do modelo matemático associado. Esta classe de problema é considerado complexo por ser mal posto e estar sujeito, principalmente, a ruídos no processo de obtenção dos dados experimentais. Os métodos de aprendizagem de máquina entram, no processo de regressão e filtragem de dados experimentais, etapa primordial para que se tenham dados adequados. Em uma segunda etapa algoritmos para predição de dados estruturados, mais especificamente os algoritmos baseados em perceptron, são desenvolvidos e aplicados para a obtenção dos parâmetros do modelo do problema inverso através do treinamento feitas com uma base de dados construída com simulações numéricas de possíveis cenários de danos. Ressalta-se, mais uma vez a importância no trato deste problema tanto no âmbito da engenharia estrutural, por meio de predição de dados estruturados, visto que não é. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Carlos Cristiano Hasenclever Borges - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2010 - Atual

    Ferramentas Computacionais para Determinação de Perfis Metabólicos de Sistemas Biológicos, Descrição: Edital MCT/CNPq 14/2009 - Universal - Faixa A Os processos biofísicos envolvidos nos fenômenos de propagação elétrica no coração, contração celular, e controle do metabolismo energético são extremamente complexos, de natureza altamente não-linear e envolvem múltiplas escalas, desde a nanométrica movimentação iônica e conformação dinâmica de proteínas que atravessam a membrana celular até os efeitos estruturais e geométricos das células. A modelagem computacional tem sido uma alternativa promissora para a compreensão desses fenômenos. Os modelos computacionais permitem que diferentes informações extraídas de experimentos realizados nas diferentes escalas físicas e que estudam diferentes componentes e mecanismos isolados sejam combinadas para gerar uma visão da funcionalidade do sistema como um todo. Ou seja, os modelos computacionais auxiliam na montagem de um quebra-cabeça, onde as peças representam as informações experimentais. O conhecimento de vias metabólicas, além de ser de grande interesse, é de vital importância para o trato mais eficiente de fenômenos biofísicos de alta complexidade. Modelos baseados em sistemas de equações diferenciais têm sido propostos para representar em problemas biológicos crescimento de populações, proteínas, metabólitos, entre outros, com variados níveis de complexidade e sofisticação. A obtenção dos parâmetros destes modelos se dá pela resolução de um problema inverso de alto custo computacional, mesmo para redes metabólicas modestas. A necessidade de utilização de ambientes computacionais de alto desempenho é crucial para a avaliação de vias metabólicas de interesse prático. O objetivo deste projeto multidisciplinar é fortalecer este grupo através da aceleração da capacitação do mesmo em novas tecnologias computacionais e da aquisição de novos equipamentos que permitam o desenvolvimento de um ambiente computacional para: aumentar a produtividade do grupo; e incentivar o uso desta tecnologia de simulação. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Carlos Cristiano Hasenclever Borges - Coordenador / Ciro de Barros Barbosa - Integrante / Marcelo Lobosco - Integrante / Rodrigo Weber dos Santos - Integrante / Itamar Leite de Oliveira - Integrante / Ana Paula Couto da Silva - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2010 - Atual

    Atual Seleção Genômica em Raças Leiteiras no Brasil, Descrição: Edital EMBRAPA SEG / Chamada 07/2009 - Melhoramento Genético - MP2 Apesar de ganhos genéticos significativos terem sido obtidos por meio do melhoramento tradicional, ele não produz informações sobre os processos biológicos envolvidos. Além disso, existem grandes dificuldades para o melhoramento genético de caraterísticas que são medidas em um só sexo e/ou tardiamente na vida do animal. A genética molecular surge como ferramenta adicional, a qual, a partir do desenvolvimento de mapas densos de ligação para muitas espécies de animais domésticos, provêem a base para a detecção e a exploraçãoo de genes ou de regiões cromossômicas com maior influência sobre caraterísticas de importância, os chamados quantitative trait loci ou simplesmente QTL. A descoberta do QTL È baseada na maior probabilidade da segregação conjunta entre os alelos QTL ligados ao marcador em relação aos alelos QTL não ligados. Embora cada tipo de marcador genético apresente algumas vantagens e desvantagens, os únicos polimorfismos com densidade suficiente para preencher requisitos importantes para o mapeamento de QTL são os chamados Single Nucleotide Polymorphisms (SNPs). Mapas densos de marcadores SNP permitem identificar e estudar genes que afetam caracterÌsticas de interesse e viabilizar novas alternativas de avaliação genética e de seleção, como no caso da seleção genômica. Desde o final de 2007, está sendo comercializado um chip de 54.000 SNPs, possibilitando a cobertura de todo o genoma com distância média de 0,05 cM entre marcadores. Tal densidade deve ser suficientemente alta para assegurar que todos os QTL estão em DL com os marcadores ou com os haplótipos dos marcadores, viabilizando a implantação da seleção genômica. Objetiva-se, com este projeto, usar o chip de 54.000 SNPs para genotipar 2100 touros e vacas das raças Gir, Girolando e Guzerá, caracterizar os blocos de haplótipos e integrar a predição do mérito genético usando informação dos SNPs aos resultados dos programas de teste de pr. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Carlos Cristiano Hasenclever Borges - Integrante / Raul Fonseca Neto - Integrante / Itamar Leite de Oliveira - Integrante / Wagner Antônio Arbex - Coordenador., Financiador(es): Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Auxílio financeiro.

  • 2010 - Atual

    Modelagem Computacional da Eletrofisiologia, Contração Celular e Metabolismo Energético de Miócitos Cardíacos, Descrição: MCT/CNPq 14/2010 ? Universal Desenvolvimento de um novo modelo computacional para o acoplamento dos processos de eletrofisiologia, contração celular e metabolismo energético, que seja mais adequado ao estudo in-silico de cenários mais complexos e de maior interesse, como o de isquemia cardíaca e o desenvolvimento e testes de novas estratégias para análise de balanço de fluxo e simulação dinâmica do novo modelo computacional.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Carlos Cristiano Hasenclever Borges - Integrante / Ciro de Barros Barbosa - Integrante / Marcelo Lobosco - Integrante / Rodrigo Weber dos Santos - Coordenador / Itamar Leite de Oliveira - Integrante / Ana Paula Couto da Silva - Integrante / Luis Paulo da Silva Barra - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2009 - Atual

    Ferramentas Computacionais Aplicadas a Modelos Complexos da Fisiologia de Células Cardíacas, Descrição: FAPEMIG ? Grupos Emergentes, APQ-02834-09 O Laboratório de Fisiologia Computacional e de Alto Desempenho (FISIOCOMP) do Departamento de Ciência da Computação da Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF) tem desenvolvido pesquisa de ponta na área de simulação computacional da eletrofisiologia cardíaca. Apesar do pequeno número de pesquisadores e das grandes dificuldades inerentes a esta área multidisciplinar o grupo tem contribuído significativamente para o desenvolvimento da área, como indicam as diversas publicações nacionais e internacionais dos pesquisadores. O objetivo deste projeto multidisciplinar é fortalecer este grupo através da aceleração da capacitação do mesmo em novas tecnologias computacionais e da aquisição de novos equipamentos que permitam o desenvolvimento de um ambiente computacional para: aumentar a produtividade do grupo; e incentivar o uso desta tecnologia de simulação computacional no Brasil, dentre os diversos centros de pesquisa que trabalham nas áreas correlatas, visando o aprimoramento e a aceleração dos diversos processos desenvolvidos no desenvolvimento de novos medicamentos e equipamentos médicos destinados ao tratamento/diagnóstico de enfermidades que acometem grande parte da população brasileira, como as doenças cardio-vasculares. Para alcançar estes objetivos, o grupo juntará esforços para desenvolver um novo modelo computacional que integra os aspectos da eletrofisiologia, contração celular e metabolismo energético. Este modelo possibilitará de forma inédita o estudo de situações de grande interesse, como é o caso da isquemia cardíaca. Além disto, diversas ferramentas computacionais serão desenvolvidas visando a criação e validação deste novo modelo.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Carlos Cristiano Hasenclever Borges - Integrante / Ciro de Barros Barbosa - Integrante / Marcelo Lobosco - Integrante / Rodrigo Weber dos Santos - Coordenador / Itamar Leite de Oliveira - Integrante / Ana Paula Couto da Silva - Integrante / Luis Paulo da Silva Barra - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

  • 2009 - Atual

    Ferramentas Computacionais para Determinação de Perfis Metabólicos de Sistemas Biológicos, Descrição: Edital 04/2009-CPP/PROPESQ ? Programas Institucionais de Bolsas de IC - UFJF. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Carlos Cristiano Hasenclever Borges - Coordenador / Itamar Leite de Oliveira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2009 - Atual

    Aprendizagem de Máquina e Computação Evolucionista em Problemas de Engenharia Estrutural e Biologia Computacional, Descrição: . Bolsa de Produtividade em Pesquisa, nível 2, CNPq 308885/2008-2 O projeto tem como principal onbjetivo tratar dois problemas inversos: detecção de dano em estruturas e determinação do perfil metabólico de um sistema biológico. Detecção de dano estrutural: sistemas estruturais estão sujeitos a processos de degradação devido a uma combinação de causas, tais como: problemas de projeto e construtivos, carregamentos inesperados ou degradação natural da estrutura. O processo de deterioração resulta em regiões danificadas cuja principal característica é a perda localizada de rigidez. Estes danos localizados podem ser avaliados através de análises da variação de características dinâmicas estruturais tais como freqüências naturais e modos de vibração, por se mostrarem mais sensíveis a mudanças, principalmente na rigidez estrutural, em relação a dados estáticos. No desenvolvimento de técnicas numéricas para determinação do estado de danificação de estruturas, deve-se levar em conta que, para a aplicação do modelo, precisa-se sempre de medições experimentais obtidas da estrutura em seu estado danificado, não danificado ou ambos. Um método eficiente deve levar em conta principalmente dificuldades inerentes à obtenção de dados experimentais completos da estrutura e presença de ruído, que comprometem a qualidade dos resultados alcançados. Este problema inverso continua sendo um desafio para pesquisadores que geralmente conseguem bons resultados somente em estruturas consideradas simples. Determinação do perfil metabólico de sistemas biológico: diversos modelos baseados em equações diferenciais têm sido propostos para representar em problemas biológicos crescimento de populações, proteínas, metabólitos, entre outros, com variados níveis de complexidade e sofisticação. Uma modelagem canônica utilizada em sistemas complexos conhecida como modelo s-system, tem se mostrado bastante efetiva nesta representação e ganho adeptos nos últimos anos. Esta técnica é baseada em. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Carlos Cristiano Hasenclever Borges - Coordenador.

  • 2003 - 2004

    Técnicas para Identificação de Dano em Estruturas Utilizando Computação Evolucionista, Descrição: Este projeto utiliza técnicas de computação evolucionista, como algortimos genéticos, para avaliar danos estruturais partindo-se de respostas dinâmicas. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Carlos Cristiano Hasenclever Borges - Integrante / Flávio de Souza Barbosa - Coordenador / Carlos da Costa Ferreira - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

Projetos de desenvolvimento

  • 2011 - Atual

    Modelos Computacionais para Estabelecimento de Meios e Procedimentos Metodológicos para Análise de Dados em Bioinformática - MCBio, Descrição: Edital EMBRAPA SEG / Chamada 03/2010 - Desenvolvimento Institucional - MP5 A utilização de modelos computacionais e matemáticos adequados, fundamentados sobre técnicas de aprendizado de máquina, permite que várias questões científicas possam ser abordadas sob uma nova ótica de análise de resultados de pesquisas, como uma nova estratégia metodológica de observação desses resultados, com a proposta de que novas formas de análise possam trazer novas TSPs. A proposta de que sejam adotados modelos computacionais para essa análise, vem complementar métodos frequentemente utilizados, como a abordagem estatística que, em geral, baseia-se no teste de experimentos frente a uma hipótese anteriormente definida. Entretanto, as necessidades atuais dos projetos de pesquisas requerem a geração e avaliação de centenas e até milhares de hipóteses, o que faz com que somente sejam avaliadas por modelos computacionais. Esse cenário é ainda mais desafiador quando se percebe o quanto são complexos os conjuntos de dados atualmente gerados, cujas caraterísticas, entre outras, incluem grande volume de dados, onde conjuntos de dados da ordem de terabytes estão se tornando comuns; alta dimensionalidade, quando se trabalha com centenas ou milhares de atributos; heterogeneidade, visto que diferentemente de métodos tradicionais de análise, os modelos computacionais são adequados a dados de diferentes tipos, descontínuos e não categorizados; múltipla localização física dos conjuntos de dados, uma vez que é comum que esses conjuntos não se encontrem centralizados em um único local, mas distribuídos ou dispersos em diversos repositórios.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Carlos Cristiano Hasenclever Borges - Integrante / Raul Fonseca Neto - Integrante / Itamar Leite de Oliveira - Integrante / Wagner Antônio Arbex - Coordenador., Financiador(es): Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Auxílio financeiro.

  • 2010 - Atual

    Desenvolvimento de Interface para Simulador de Análise de Sistemas de Ancoragem e a sua Comunicação com Programas Utilizados pela Petrobras no Projeto de Unidades Ancoradas de Produção - EMOOR, Descrição: No âmbito do convênio entre a Petrobrás e a Universidade Católica de Petrópolis, através da Fundação Dom Cintra, tem-se o projeto E-MOOR (Enhanced Mooring), o qual surgiu da necessidade de dar continuidade a automação, praticidade, estruturação e aplicabilidade do programa DMOOR, além de inseri-lo num ambiente mais completo para análise de uma plataforma de extração de petróleo. De forma geral, busca-se com esse projeto: promover um uso mais amigável do programa DMOOR através da implementação de rotinas gráficas de controle de dados, permitir análises com carregamentos mais complexos e um controle adequado do programa, compartilhando dados com outros softwares utilizados nas análises do comportamento mecânico de uma plataforma.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Carlos Cristiano Hasenclever Borges - Integrante / Paulo César Ferreira - Coordenador / Demerson Nunes Gonçalves - Integrante / Kátia Helena Duque Rossi - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Outra.

  • 2007 - 2008

    Padronização do Programa de Cáculo de Ancoragem - DMOOR, Descrição: O projeto visa reestruturar e inserir novas possibilides para o cálculo de linhas de ancoragem de plataformas de petróleo. O programa DMOOR é utilizado no dimensionamento de linhas de ancoragem de unidades flutuantes. A introdução de novas estratégias para dimensionamento, a saber, introdução de comportamento não-linear para cabos de poliéster e acoplamento do modulo de dinâmica de linha no domínio da freqüência complementam o trabalho definido em projeto.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Carlos Cristiano Hasenclever Borges - Coordenador / Paulo César Ferreira - Integrante / Rodrigo José Seguezzi - Integrante / Kátia Helena Duque Rossi - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Outra.

  • 2011 - Atual

    Modelos Computacionais para Estabelecimento de Meios e Procedimentos Metodológicos para Análise de Dados em Bioinformática - MCBio, Descrição: Edital EMBRAPA SEG / Chamada 03/2010 - Desenvolvimento Institucional - MP5 A utilização de modelos computacionais e matemáticos adequados, fundamentados sobre técnicas de aprendizado de máquina, permite que várias questões científicas possam ser abordadas sob uma nova ótica de análise de resultados de pesquisas, como uma nova estratégia metodológica de observação desses resultados, com a proposta de que novas formas de análise possam trazer novas TSPs. A proposta de que sejam adotados modelos computacionais para essa análise, vem complementar métodos frequentemente utilizados, como a abordagem estatística que, em geral, baseia-se no teste de experimentos frente a uma hipótese anteriormente definida. Entretanto, as necessidades atuais dos projetos de pesquisas requerem a geração e avaliação de centenas e até milhares de hipóteses, o que faz com que somente sejam avaliadas por modelos computacionais. Esse cenário é ainda mais desafiador quando se percebe o quanto são complexos os conjuntos de dados atualmente gerados, cujas caraterísticas, entre outras, incluem grande volume de dados, onde conjuntos de dados da ordem de terabytes estão se tornando comuns; alta dimensionalidade, quando se trabalha com centenas ou milhares de atributos; heterogeneidade, visto que diferentemente de métodos tradicionais de análise, os modelos computacionais são adequados a dados de diferentes tipos, descontínuos e não categorizados; múltipla localização física dos conjuntos de dados, uma vez que é comum que esses conjuntos não se encontrem centralizados em um único local, mas distribuídos ou dispersos em diversos repositórios.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Carlos Cristiano Hasenclever Borges - Integrante / Raul Fonseca Neto - Integrante / Itamar Leite de Oliveira - Integrante / Wagner Antônio Arbex - Coordenador., Financiador(es): Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Auxílio financeiro.

  • 2010 - Atual

    Desenvolvimento de Interface para Simulador de Análise de Sistemas de Ancoragem e a sua Comunicação com Programas Utilizados pela Petrobras no Projeto de Unidades Ancoradas de Produção - EMOOR, Descrição: No âmbito do convênio entre a Petrobrás e a Universidade Católica de Petrópolis, através da Fundação Dom Cintra, tem-se o projeto E-MOOR (Enhanced Mooring), o qual surgiu da necessidade de dar continuidade a automação, praticidade, estruturação e aplicabilidade do programa DMOOR, além de inseri-lo num ambiente mais completo para análise de uma plataforma de extração de petróleo. De forma geral, busca-se com esse projeto: promover um uso mais amigável do programa DMOOR através da implementação de rotinas gráficas de controle de dados, permitir análises com carregamentos mais complexos e um controle adequado do programa, compartilhando dados com outros softwares utilizados nas análises do comportamento mecânico de uma plataforma.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Carlos Cristiano Hasenclever Borges - Integrante / Paulo César Ferreira - Coordenador / Demerson Nunes Gonçalves - Integrante / Kátia Helena Duque Rossi - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Outra.

  • 2007 - 2008

    Padronização do Programa de Cáculo de Ancoragem - DMOOR, Descrição: O projeto visa reestruturar e inserir novas possibilides para o cálculo de linhas de ancoragem de plataformas de petróleo. O programa DMOOR é utilizado no dimensionamento de linhas de ancoragem de unidades flutuantes. A introdução de novas estratégias para dimensionamento, a saber, introdução de comportamento não-linear para cabos de poliéster e acoplamento do modulo de dinâmica de linha no domínio da freqüência complementam o trabalho definido em projeto.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Carlos Cristiano Hasenclever Borges - Coordenador / Paulo César Ferreira - Integrante / Rodrigo José Seguezzi - Integrante / Kátia Helena Duque Rossi - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Outra.

  • 2011 - Atual

    Modelos Computacionais para Estabelecimento de Meios e Procedimentos Metodológicos para Análise de Dados em Bioinformática - MCBio, Descrição: Edital EMBRAPA SEG / Chamada 03/2010 - Desenvolvimento Institucional - MP5 A utilização de modelos computacionais e matemáticos adequados, fundamentados sobre técnicas de aprendizado de máquina, permite que várias questões científicas possam ser abordadas sob uma nova ótica de análise de resultados de pesquisas, como uma nova estratégia metodológica de observação desses resultados, com a proposta de que novas formas de análise possam trazer novas TSPs. A proposta de que sejam adotados modelos computacionais para essa análise, vem complementar métodos frequentemente utilizados, como a abordagem estatística que, em geral, baseia-se no teste de experimentos frente a uma hipótese anteriormente definida. Entretanto, as necessidades atuais dos projetos de pesquisas requerem a geração e avaliação de centenas e até milhares de hipóteses, o que faz com que somente sejam avaliadas por modelos computacionais. Esse cenário é ainda mais desafiador quando se percebe o quanto são complexos os conjuntos de dados atualmente gerados, cujas caraterísticas, entre outras, incluem grande volume de dados, onde conjuntos de dados da ordem de terabytes estão se tornando comuns; alta dimensionalidade, quando se trabalha com centenas ou milhares de atributos; heterogeneidade, visto que diferentemente de métodos tradicionais de análise, os modelos computacionais são adequados a dados de diferentes tipos, descontínuos e não categorizados; múltipla localização física dos conjuntos de dados, uma vez que é comum que esses conjuntos não se encontrem centralizados em um único local, mas distribuídos ou dispersos em diversos repositórios.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Carlos Cristiano Hasenclever Borges - Integrante / Raul Fonseca Neto - Integrante / Itamar Leite de Oliveira - Integrante / Wagner Antônio Arbex - Coordenador., Financiador(es): Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Auxílio financeiro.

  • 2010 - Atual

    Desenvolvimento de Interface para Simulador de Análise de Sistemas de Ancoragem e a sua Comunicação com Programas Utilizados pela Petrobras no Projeto de Unidades Ancoradas de Produção - EMOOR, Descrição: No âmbito do convênio entre a Petrobrás e a Universidade Católica de Petrópolis, através da Fundação Dom Cintra, tem-se o projeto E-MOOR (Enhanced Mooring), o qual surgiu da necessidade de dar continuidade a automação, praticidade, estruturação e aplicabilidade do programa DMOOR, além de inseri-lo num ambiente mais completo para análise de uma plataforma de extração de petróleo. De forma geral, busca-se com esse projeto: promover um uso mais amigável do programa DMOOR através da implementação de rotinas gráficas de controle de dados, permitir análises com carregamentos mais complexos e um controle adequado do programa, compartilhando dados com outros softwares utilizados nas análises do comportamento mecânico de uma plataforma.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Carlos Cristiano Hasenclever Borges - Integrante / Paulo César Ferreira - Coordenador / Demerson Nunes Gonçalves - Integrante / Kátia Helena Duque Rossi - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Outra.

  • 2007 - 2008

    Padronização do Programa de Cáculo de Ancoragem - DMOOR, Descrição: O projeto visa reestruturar e inserir novas possibilides para o cálculo de linhas de ancoragem de plataformas de petróleo. O programa DMOOR é utilizado no dimensionamento de linhas de ancoragem de unidades flutuantes. A introdução de novas estratégias para dimensionamento, a saber, introdução de comportamento não-linear para cabos de poliéster e acoplamento do modulo de dinâmica de linha no domínio da freqüência complementam o trabalho definido em projeto.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Carlos Cristiano Hasenclever Borges - Coordenador / Paulo César Ferreira - Integrante / Rodrigo José Seguezzi - Integrante / Kátia Helena Duque Rossi - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Outra.

  • 2011 - Atual

    Modelos Computacionais para Estabelecimento de Meios e Procedimentos Metodológicos para Análise de Dados em Bioinformática - MCBio, Descrição: Edital EMBRAPA SEG / Chamada 03/2010 - Desenvolvimento Institucional - MP5 A utilização de modelos computacionais e matemáticos adequados, fundamentados sobre técnicas de aprendizado de máquina, permite que várias questões científicas possam ser abordadas sob uma nova ótica de análise de resultados de pesquisas, como uma nova estratégia metodológica de observação desses resultados, com a proposta de que novas formas de análise possam trazer novas TSPs. A proposta de que sejam adotados modelos computacionais para essa análise, vem complementar métodos frequentemente utilizados, como a abordagem estatística que, em geral, baseia-se no teste de experimentos frente a uma hipótese anteriormente definida. Entretanto, as necessidades atuais dos projetos de pesquisas requerem a geração e avaliação de centenas e até milhares de hipóteses, o que faz com que somente sejam avaliadas por modelos computacionais. Esse cenário é ainda mais desafiador quando se percebe o quanto são complexos os conjuntos de dados atualmente gerados, cujas caraterísticas, entre outras, incluem grande volume de dados, onde conjuntos de dados da ordem de terabytes estão se tornando comuns; alta dimensionalidade, quando se trabalha com centenas ou milhares de atributos; heterogeneidade, visto que diferentemente de métodos tradicionais de análise, os modelos computacionais são adequados a dados de diferentes tipos, descontínuos e não categorizados; múltipla localização física dos conjuntos de dados, uma vez que é comum que esses conjuntos não se encontrem centralizados em um único local, mas distribuídos ou dispersos em diversos repositórios.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Carlos Cristiano Hasenclever Borges - Integrante / Raul Fonseca Neto - Integrante / Itamar Leite de Oliveira - Integrante / Wagner Antônio Arbex - Coordenador., Financiador(es): Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Auxílio financeiro.

  • 2010 - Atual

    Desenvolvimento de Interface para Simulador de Análise de Sistemas de Ancoragem e a sua Comunicação com Programas Utilizados pela Petrobras no Projeto de Unidades Ancoradas de Produção - EMOOR, Descrição: No âmbito do convênio entre a Petrobrás e a Universidade Católica de Petrópolis, através da Fundação Dom Cintra, tem-se o projeto E-MOOR (Enhanced Mooring), o qual surgiu da necessidade de dar continuidade a automação, praticidade, estruturação e aplicabilidade do programa DMOOR, além de inseri-lo num ambiente mais completo para análise de uma plataforma de extração de petróleo. De forma geral, busca-se com esse projeto: promover um uso mais amigável do programa DMOOR através da implementação de rotinas gráficas de controle de dados, permitir análises com carregamentos mais complexos e um controle adequado do programa, compartilhando dados com outros softwares utilizados nas análises do comportamento mecânico de uma plataforma.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Carlos Cristiano Hasenclever Borges - Integrante / Paulo César Ferreira - Coordenador / Demerson Nunes Gonçalves - Integrante / Kátia Helena Duque Rossi - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Outra.

  • 2007 - 2008

    Padronização do Programa de Cáculo de Ancoragem - DMOOR, Descrição: O projeto visa reestruturar e inserir novas possibilides para o cálculo de linhas de ancoragem de plataformas de petróleo. O programa DMOOR é utilizado no dimensionamento de linhas de ancoragem de unidades flutuantes. A introdução de novas estratégias para dimensionamento, a saber, introdução de comportamento não-linear para cabos de poliéster e acoplamento do modulo de dinâmica de linha no domínio da freqüência complementam o trabalho definido em projeto.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Carlos Cristiano Hasenclever Borges - Coordenador / Paulo César Ferreira - Integrante / Rodrigo José Seguezzi - Integrante / Kátia Helena Duque Rossi - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Outra.

  • 2011 - Atual

    Modelos Computacionais para Estabelecimento de Meios e Procedimentos Metodológicos para Análise de Dados em Bioinformática - MCBio, Descrição: Edital EMBRAPA SEG / Chamada 03/2010 - Desenvolvimento Institucional - MP5 A utilização de modelos computacionais e matemáticos adequados, fundamentados sobre técnicas de aprendizado de máquina, permite que várias questões científicas possam ser abordadas sob uma nova ótica de análise de resultados de pesquisas, como uma nova estratégia metodológica de observação desses resultados, com a proposta de que novas formas de análise possam trazer novas TSPs. A proposta de que sejam adotados modelos computacionais para essa análise, vem complementar métodos frequentemente utilizados, como a abordagem estatística que, em geral, baseia-se no teste de experimentos frente a uma hipótese anteriormente definida. Entretanto, as necessidades atuais dos projetos de pesquisas requerem a geração e avaliação de centenas e até milhares de hipóteses, o que faz com que somente sejam avaliadas por modelos computacionais. Esse cenário é ainda mais desafiador quando se percebe o quanto são complexos os conjuntos de dados atualmente gerados, cujas caraterísticas, entre outras, incluem grande volume de dados, onde conjuntos de dados da ordem de terabytes estão se tornando comuns; alta dimensionalidade, quando se trabalha com centenas ou milhares de atributos; heterogeneidade, visto que diferentemente de métodos tradicionais de análise, os modelos computacionais são adequados a dados de diferentes tipos, descontínuos e não categorizados; múltipla localização física dos conjuntos de dados, uma vez que é comum que esses conjuntos não se encontrem centralizados em um único local, mas distribuídos ou dispersos em diversos repositórios.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Carlos Cristiano Hasenclever Borges - Integrante / Raul Fonseca Neto - Integrante / Itamar Leite de Oliveira - Integrante / Wagner Antônio Arbex - Coordenador., Financiador(es): Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Auxílio financeiro.

  • 2010 - Atual

    Desenvolvimento de Interface para Simulador de Análise de Sistemas de Ancoragem e a sua Comunicação com Programas Utilizados pela Petrobras no Projeto de Unidades Ancoradas de Produção - EMOOR, Descrição: No âmbito do convênio entre a Petrobrás e a Universidade Católica de Petrópolis, através da Fundação Dom Cintra, tem-se o projeto E-MOOR (Enhanced Mooring), o qual surgiu da necessidade de dar continuidade a automação, praticidade, estruturação e aplicabilidade do programa DMOOR, além de inseri-lo num ambiente mais completo para análise de uma plataforma de extração de petróleo. De forma geral, busca-se com esse projeto: promover um uso mais amigável do programa DMOOR através da implementação de rotinas gráficas de controle de dados, permitir análises com carregamentos mais complexos e um controle adequado do programa, compartilhando dados com outros softwares utilizados nas análises do comportamento mecânico de uma plataforma.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Carlos Cristiano Hasenclever Borges - Integrante / Paulo César Ferreira - Coordenador / Demerson Nunes Gonçalves - Integrante / Kátia Helena Duque Rossi - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Outra.

  • 2007 - 2008

    Padronização do Programa de Cáculo de Ancoragem - DMOOR, Descrição: O projeto visa reestruturar e inserir novas possibilides para o cálculo de linhas de ancoragem de plataformas de petróleo. O programa DMOOR é utilizado no dimensionamento de linhas de ancoragem de unidades flutuantes. A introdução de novas estratégias para dimensionamento, a saber, introdução de comportamento não-linear para cabos de poliéster e acoplamento do modulo de dinâmica de linha no domínio da freqüência complementam o trabalho definido em projeto.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Carlos Cristiano Hasenclever Borges - Coordenador / Paulo César Ferreira - Integrante / Rodrigo José Seguezzi - Integrante / Kátia Helena Duque Rossi - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Outra.

  • 2011 - Atual

    Modelos Computacionais para Estabelecimento de Meios e Procedimentos Metodológicos para Análise de Dados em Bioinformática - MCBio, Descrição: Edital EMBRAPA SEG / Chamada 03/2010 - Desenvolvimento Institucional - MP5 A utilização de modelos computacionais e matemáticos adequados, fundamentados sobre técnicas de aprendizado de máquina, permite que várias questões científicas possam ser abordadas sob uma nova ótica de análise de resultados de pesquisas, como uma nova estratégia metodológica de observação desses resultados, com a proposta de que novas formas de análise possam trazer novas TSPs. A proposta de que sejam adotados modelos computacionais para essa análise, vem complementar métodos frequentemente utilizados, como a abordagem estatística que, em geral, baseia-se no teste de experimentos frente a uma hipótese anteriormente definida. Entretanto, as necessidades atuais dos projetos de pesquisas requerem a geração e avaliação de centenas e até milhares de hipóteses, o que faz com que somente sejam avaliadas por modelos computacionais. Esse cenário é ainda mais desafiador quando se percebe o quanto são complexos os conjuntos de dados atualmente gerados, cujas caraterísticas, entre outras, incluem grande volume de dados, onde conjuntos de dados da ordem de terabytes estão se tornando comuns; alta dimensionalidade, quando se trabalha com centenas ou milhares de atributos; heterogeneidade, visto que diferentemente de métodos tradicionais de análise, os modelos computacionais são adequados a dados de diferentes tipos, descontínuos e não categorizados; múltipla localização física dos conjuntos de dados, uma vez que é comum que esses conjuntos não se encontrem centralizados em um único local, mas distribuídos ou dispersos em diversos repositórios.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Carlos Cristiano Hasenclever Borges - Integrante / Raul Fonseca Neto - Integrante / Itamar Leite de Oliveira - Integrante / Wagner Antônio Arbex - Coordenador., Financiador(es): Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Auxílio financeiro.

  • 2010 - Atual

    Desenvolvimento de Interface para Simulador de Análise de Sistemas de Ancoragem e a sua Comunicação com Programas Utilizados pela Petrobras no Projeto de Unidades Ancoradas de Produção - EMOOR, Descrição: No âmbito do convênio entre a Petrobrás e a Universidade Católica de Petrópolis, através da Fundação Dom Cintra, tem-se o projeto E-MOOR (Enhanced Mooring), o qual surgiu da necessidade de dar continuidade a automação, praticidade, estruturação e aplicabilidade do programa DMOOR, além de inseri-lo num ambiente mais completo para análise de uma plataforma de extração de petróleo. De forma geral, busca-se com esse projeto: promover um uso mais amigável do programa DMOOR através da implementação de rotinas gráficas de controle de dados, permitir análises com carregamentos mais complexos e um controle adequado do programa, compartilhando dados com outros softwares utilizados nas análises do comportamento mecânico de uma plataforma.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Carlos Cristiano Hasenclever Borges - Integrante / Paulo César Ferreira - Coordenador / Demerson Nunes Gonçalves - Integrante / Kátia Helena Duque Rossi - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Outra.

  • 2007 - 2008

    Padronização do Programa de Cáculo de Ancoragem - DMOOR, Descrição: O projeto visa reestruturar e inserir novas possibilides para o cálculo de linhas de ancoragem de plataformas de petróleo. O programa DMOOR é utilizado no dimensionamento de linhas de ancoragem de unidades flutuantes. A introdução de novas estratégias para dimensionamento, a saber, introdução de comportamento não-linear para cabos de poliéster e acoplamento do modulo de dinâmica de linha no domínio da freqüência complementam o trabalho definido em projeto.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Carlos Cristiano Hasenclever Borges - Coordenador / Paulo César Ferreira - Integrante / Rodrigo José Seguezzi - Integrante / Kátia Helena Duque Rossi - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Outra.

  • 2011 - Atual

    Modelos Computacionais para Estabelecimento de Meios e Procedimentos Metodológicos para Análise de Dados em Bioinformática - MCBio, Descrição: Edital EMBRAPA SEG / Chamada 03/2010 - Desenvolvimento Institucional - MP5 A utilização de modelos computacionais e matemáticos adequados, fundamentados sobre técnicas de aprendizado de máquina, permite que várias questões científicas possam ser abordadas sob uma nova ótica de análise de resultados de pesquisas, como uma nova estratégia metodológica de observação desses resultados, com a proposta de que novas formas de análise possam trazer novas TSPs. A proposta de que sejam adotados modelos computacionais para essa análise, vem complementar métodos frequentemente utilizados, como a abordagem estatística que, em geral, baseia-se no teste de experimentos frente a uma hipótese anteriormente definida. Entretanto, as necessidades atuais dos projetos de pesquisas requerem a geração e avaliação de centenas e até milhares de hipóteses, o que faz com que somente sejam avaliadas por modelos computacionais. Esse cenário é ainda mais desafiador quando se percebe o quanto são complexos os conjuntos de dados atualmente gerados, cujas caraterísticas, entre outras, incluem grande volume de dados, onde conjuntos de dados da ordem de terabytes estão se tornando comuns; alta dimensionalidade, quando se trabalha com centenas ou milhares de atributos; heterogeneidade, visto que diferentemente de métodos tradicionais de análise, os modelos computacionais são adequados a dados de diferentes tipos, descontínuos e não categorizados; múltipla localização física dos conjuntos de dados, uma vez que é comum que esses conjuntos não se encontrem centralizados em um único local, mas distribuídos ou dispersos em diversos repositórios.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Carlos Cristiano Hasenclever Borges - Integrante / Raul Fonseca Neto - Integrante / Itamar Leite de Oliveira - Integrante / Wagner Antônio Arbex - Coordenador., Financiador(es): Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Auxílio financeiro.

  • 2010 - Atual

    Desenvolvimento de Interface para Simulador de Análise de Sistemas de Ancoragem e a sua Comunicação com Programas Utilizados pela Petrobras no Projeto de Unidades Ancoradas de Produção - EMOOR, Descrição: No âmbito do convênio entre a Petrobrás e a Universidade Católica de Petrópolis, através da Fundação Dom Cintra, tem-se o projeto E-MOOR (Enhanced Mooring), o qual surgiu da necessidade de dar continuidade a automação, praticidade, estruturação e aplicabilidade do programa DMOOR, além de inseri-lo num ambiente mais completo para análise de uma plataforma de extração de petróleo. De forma geral, busca-se com esse projeto: promover um uso mais amigável do programa DMOOR através da implementação de rotinas gráficas de controle de dados, permitir análises com carregamentos mais complexos e um controle adequado do programa, compartilhando dados com outros softwares utilizados nas análises do comportamento mecânico de uma plataforma.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Carlos Cristiano Hasenclever Borges - Integrante / Paulo César Ferreira - Coordenador / Demerson Nunes Gonçalves - Integrante / Kátia Helena Duque Rossi - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Outra.

  • 2007 - 2008

    Padronização do Programa de Cáculo de Ancoragem - DMOOR, Descrição: O projeto visa reestruturar e inserir novas possibilides para o cálculo de linhas de ancoragem de plataformas de petróleo. O programa DMOOR é utilizado no dimensionamento de linhas de ancoragem de unidades flutuantes. A introdução de novas estratégias para dimensionamento, a saber, introdução de comportamento não-linear para cabos de poliéster e acoplamento do modulo de dinâmica de linha no domínio da freqüência complementam o trabalho definido em projeto.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Carlos Cristiano Hasenclever Borges - Coordenador / Paulo César Ferreira - Integrante / Rodrigo José Seguezzi - Integrante / Kátia Helena Duque Rossi - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Outra.

  • 2011 - Atual

    Modelos Computacionais para Estabelecimento de Meios e Procedimentos Metodológicos para Análise de Dados em Bioinformática - MCBio, Descrição: Edital EMBRAPA SEG / Chamada 03/2010 - Desenvolvimento Institucional - MP5 A utilização de modelos computacionais e matemáticos adequados, fundamentados sobre técnicas de aprendizado de máquina, permite que várias questões científicas possam ser abordadas sob uma nova ótica de análise de resultados de pesquisas, como uma nova estratégia metodológica de observação desses resultados, com a proposta de que novas formas de análise possam trazer novas TSPs. A proposta de que sejam adotados modelos computacionais para essa análise, vem complementar métodos frequentemente utilizados, como a abordagem estatística que, em geral, baseia-se no teste de experimentos frente a uma hipótese anteriormente definida. Entretanto, as necessidades atuais dos projetos de pesquisas requerem a geração e avaliação de centenas e até milhares de hipóteses, o que faz com que somente sejam avaliadas por modelos computacionais. Esse cenário é ainda mais desafiador quando se percebe o quanto são complexos os conjuntos de dados atualmente gerados, cujas caraterísticas, entre outras, incluem grande volume de dados, onde conjuntos de dados da ordem de terabytes estão se tornando comuns; alta dimensionalidade, quando se trabalha com centenas ou milhares de atributos; heterogeneidade, visto que diferentemente de métodos tradicionais de análise, os modelos computacionais são adequados a dados de diferentes tipos, descontínuos e não categorizados; múltipla localização física dos conjuntos de dados, uma vez que é comum que esses conjuntos não se encontrem centralizados em um único local, mas distribuídos ou dispersos em diversos repositórios.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Carlos Cristiano Hasenclever Borges - Integrante / Raul Fonseca Neto - Integrante / Itamar Leite de Oliveira - Integrante / Wagner Antônio Arbex - Coordenador., Financiador(es): Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Auxílio financeiro.

  • 2010 - Atual

    Desenvolvimento de Interface para Simulador de Análise de Sistemas de Ancoragem e a sua Comunicação com Programas Utilizados pela Petrobras no Projeto de Unidades Ancoradas de Produção - EMOOR, Descrição: No âmbito do convênio entre a Petrobrás e a Universidade Católica de Petrópolis, através da Fundação Dom Cintra, tem-se o projeto E-MOOR (Enhanced Mooring), o qual surgiu da necessidade de dar continuidade a automação, praticidade, estruturação e aplicabilidade do programa DMOOR, além de inseri-lo num ambiente mais completo para análise de uma plataforma de extração de petróleo. De forma geral, busca-se com esse projeto: promover um uso mais amigável do programa DMOOR através da implementação de rotinas gráficas de controle de dados, permitir análises com carregamentos mais complexos e um controle adequado do programa, compartilhando dados com outros softwares utilizados nas análises do comportamento mecânico de uma plataforma.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Carlos Cristiano Hasenclever Borges - Integrante / Paulo César Ferreira - Coordenador / Demerson Nunes Gonçalves - Integrante / Kátia Helena Duque Rossi - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Outra.

  • 2007 - 2008

    Padronização do Programa de Cáculo de Ancoragem - DMOOR, Descrição: O projeto visa reestruturar e inserir novas possibilides para o cálculo de linhas de ancoragem de plataformas de petróleo. O programa DMOOR é utilizado no dimensionamento de linhas de ancoragem de unidades flutuantes. A introdução de novas estratégias para dimensionamento, a saber, introdução de comportamento não-linear para cabos de poliéster e acoplamento do modulo de dinâmica de linha no domínio da freqüência complementam o trabalho definido em projeto.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Carlos Cristiano Hasenclever Borges - Coordenador / Paulo César Ferreira - Integrante / Rodrigo José Seguezzi - Integrante / Kátia Helena Duque Rossi - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Outra.

  • 2011 - Atual

    Modelos Computacionais para Estabelecimento de Meios e Procedimentos Metodológicos para Análise de Dados em Bioinformática - MCBio, Descrição: Edital EMBRAPA SEG / Chamada 03/2010 - Desenvolvimento Institucional - MP5 A utilização de modelos computacionais e matemáticos adequados, fundamentados sobre técnicas de aprendizado de máquina, permite que várias questões científicas possam ser abordadas sob uma nova ótica de análise de resultados de pesquisas, como uma nova estratégia metodológica de observação desses resultados, com a proposta de que novas formas de análise possam trazer novas TSPs. A proposta de que sejam adotados modelos computacionais para essa análise, vem complementar métodos frequentemente utilizados, como a abordagem estatística que, em geral, baseia-se no teste de experimentos frente a uma hipótese anteriormente definida. Entretanto, as necessidades atuais dos projetos de pesquisas requerem a geração e avaliação de centenas e até milhares de hipóteses, o que faz com que somente sejam avaliadas por modelos computacionais. Esse cenário é ainda mais desafiador quando se percebe o quanto são complexos os conjuntos de dados atualmente gerados, cujas caraterísticas, entre outras, incluem grande volume de dados, onde conjuntos de dados da ordem de terabytes estão se tornando comuns; alta dimensionalidade, quando se trabalha com centenas ou milhares de atributos; heterogeneidade, visto que diferentemente de métodos tradicionais de análise, os modelos computacionais são adequados a dados de diferentes tipos, descontínuos e não categorizados; múltipla localização física dos conjuntos de dados, uma vez que é comum que esses conjuntos não se encontrem centralizados em um único local, mas distribuídos ou dispersos em diversos repositórios.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Carlos Cristiano Hasenclever Borges - Integrante / Raul Fonseca Neto - Integrante / Itamar Leite de Oliveira - Integrante / Wagner Antônio Arbex - Coordenador., Financiador(es): Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Auxílio financeiro.

  • 2010 - Atual

    Desenvolvimento de Interface para Simulador de Análise de Sistemas de Ancoragem e a sua Comunicação com Programas Utilizados pela Petrobras no Projeto de Unidades Ancoradas de Produção - EMOOR, Descrição: No âmbito do convênio entre a Petrobrás e a Universidade Católica de Petrópolis, através da Fundação Dom Cintra, tem-se o projeto E-MOOR (Enhanced Mooring), o qual surgiu da necessidade de dar continuidade a automação, praticidade, estruturação e aplicabilidade do programa DMOOR, além de inseri-lo num ambiente mais completo para análise de uma plataforma de extração de petróleo. De forma geral, busca-se com esse projeto: promover um uso mais amigável do programa DMOOR através da implementação de rotinas gráficas de controle de dados, permitir análises com carregamentos mais complexos e um controle adequado do programa, compartilhando dados com outros softwares utilizados nas análises do comportamento mecânico de uma plataforma.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Carlos Cristiano Hasenclever Borges - Integrante / Paulo César Ferreira - Coordenador / Demerson Nunes Gonçalves - Integrante / Kátia Helena Duque Rossi - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Outra.

  • 2007 - 2008

    Padronização do Programa de Cáculo de Ancoragem - DMOOR, Descrição: O projeto visa reestruturar e inserir novas possibilides para o cálculo de linhas de ancoragem de plataformas de petróleo. O programa DMOOR é utilizado no dimensionamento de linhas de ancoragem de unidades flutuantes. A introdução de novas estratégias para dimensionamento, a saber, introdução de comportamento não-linear para cabos de poliéster e acoplamento do modulo de dinâmica de linha no domínio da freqüência complementam o trabalho definido em projeto.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Carlos Cristiano Hasenclever Borges - Coordenador / Paulo César Ferreira - Integrante / Rodrigo José Seguezzi - Integrante / Kátia Helena Duque Rossi - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Outra.

  • 2011 - Atual

    Modelos Computacionais para Estabelecimento de Meios e Procedimentos Metodológicos para Análise de Dados em Bioinformática - MCBio, Descrição: Edital EMBRAPA SEG / Chamada 03/2010 - Desenvolvimento Institucional - MP5 A utilização de modelos computacionais e matemáticos adequados, fundamentados sobre técnicas de aprendizado de máquina, permite que várias questões científicas possam ser abordadas sob uma nova ótica de análise de resultados de pesquisas, como uma nova estratégia metodológica de observação desses resultados, com a proposta de que novas formas de análise possam trazer novas TSPs. A proposta de que sejam adotados modelos computacionais para essa análise, vem complementar métodos frequentemente utilizados, como a abordagem estatística que, em geral, baseia-se no teste de experimentos frente a uma hipótese anteriormente definida. Entretanto, as necessidades atuais dos projetos de pesquisas requerem a geração e avaliação de centenas e até milhares de hipóteses, o que faz com que somente sejam avaliadas por modelos computacionais. Esse cenário é ainda mais desafiador quando se percebe o quanto são complexos os conjuntos de dados atualmente gerados, cujas caraterísticas, entre outras, incluem grande volume de dados, onde conjuntos de dados da ordem de terabytes estão se tornando comuns; alta dimensionalidade, quando se trabalha com centenas ou milhares de atributos; heterogeneidade, visto que diferentemente de métodos tradicionais de análise, os modelos computacionais são adequados a dados de diferentes tipos, descontínuos e não categorizados; múltipla localização física dos conjuntos de dados, uma vez que é comum que esses conjuntos não se encontrem centralizados em um único local, mas distribuídos ou dispersos em diversos repositórios.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Carlos Cristiano Hasenclever Borges - Integrante / Raul Fonseca Neto - Integrante / Itamar Leite de Oliveira - Integrante / Wagner Antônio Arbex - Coordenador., Financiador(es): Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Auxílio financeiro.

  • 2010 - Atual

    Desenvolvimento de Interface para Simulador de Análise de Sistemas de Ancoragem e a sua Comunicação com Programas Utilizados pela Petrobras no Projeto de Unidades Ancoradas de Produção - EMOOR, Descrição: No âmbito do convênio entre a Petrobrás e a Universidade Católica de Petrópolis, através da Fundação Dom Cintra, tem-se o projeto E-MOOR (Enhanced Mooring), o qual surgiu da necessidade de dar continuidade a automação, praticidade, estruturação e aplicabilidade do programa DMOOR, além de inseri-lo num ambiente mais completo para análise de uma plataforma de extração de petróleo. De forma geral, busca-se com esse projeto: promover um uso mais amigável do programa DMOOR através da implementação de rotinas gráficas de controle de dados, permitir análises com carregamentos mais complexos e um controle adequado do programa, compartilhando dados com outros softwares utilizados nas análises do comportamento mecânico de uma plataforma.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Carlos Cristiano Hasenclever Borges - Integrante / Paulo César Ferreira - Coordenador / Demerson Nunes Gonçalves - Integrante / Kátia Helena Duque Rossi - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Outra.

  • 2007 - 2008

    Padronização do Programa de Cáculo de Ancoragem - DMOOR, Descrição: O projeto visa reestruturar e inserir novas possibilides para o cálculo de linhas de ancoragem de plataformas de petróleo. O programa DMOOR é utilizado no dimensionamento de linhas de ancoragem de unidades flutuantes. A introdução de novas estratégias para dimensionamento, a saber, introdução de comportamento não-linear para cabos de poliéster e acoplamento do modulo de dinâmica de linha no domínio da freqüência complementam o trabalho definido em projeto.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Carlos Cristiano Hasenclever Borges - Coordenador / Paulo César Ferreira - Integrante / Rodrigo José Seguezzi - Integrante / Kátia Helena Duque Rossi - Integrante., Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Outra.

Prêmios

2006

Trabalho premiado na Jornada de Iniciação Científica PIBIC do LNCC/MCT - Análise da variação da energia de deformação elástica como indicador de dano em barras via simulações numéricas e ensaio, Laboratório Nacional de Computação Científica.

2005

Trabalho premiado na Jornada de Iniciação Científica PIBIC do LNCC/MCT - Análise numérica e experimental da variação da energia de deformação elástica como indicador de danos em barras, Laboratório Nacional de Computação Científica.

Histórico profissional

Endereço profissional

  • Universidade Federal de Juiz de Fora, Instituto de Ciências Exatas. , Depto de Ciências da Computação Campus Universitário, Martelos, 36100000 - Juiz de Fora, MG - Brasil, Telefone: (32) 32293616, Fax: (32) 32293302, URL da Homepage:

Experiência profissional

2002 - 2009

Laboratório Nacional de Computação Científica

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Tecnologista Pleno II, Carga horária: 40

2000 - 2002

Laboratório Nacional de Computação Científica

Vínculo: Bolsista recém-doutor, Enquadramento Funcional: Pesquisador Bolsista, Carga horária: 40

Outras informações:
Bolsa de Recém-Doutor - CNPq, 2000/02 Projeto de pesquisa: Otimização e Identificação de Dano em Estruturas via Algoritmo Genético e Computação Paralela, em desenvolvimento no LNCC/MC Atuação em pesquisa em Inteligência Computacional com aplicações em problemas de Dinâmica Estrutural

1998 - 2000

Laboratório Nacional de Computação Científica

Vínculo: Bolsista PCI/CNPq, Enquadramento Funcional: Pesquisador Bolsista, Carga horária: 20

Outras informações:
Bolsa do Programa de Capacitaçâo Institucional - CNPq, 1998/00 Projeto de pesquisa: Otimização Estrutural Dinâmica via Algoritmo Genético, desen- volvido no LNCC/MCT.

Atividades

  • 12/2006

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Mct, Departamento de Matemática Aplicada.,Cargo ou função, Representante da Coordenação de Matemática Aplicada na Comissão de Sistemas.

  • 08/2002

    Pesquisa e desenvolvimento, Mct.,Linhas de pesquisa

  • 03/2008 - 05/2008

    Ensino, Modelagem Computacional, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Métodos Numéricos

  • 03/2007 - 06/2007

    Ensino, Modelagem Computacional, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Métodos Numéricos

  • 09/2006 - 12/2006

    Ensino, Modelagem Computacional, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução à Computação Evolucionista

  • 03/2006 - 06/2006

    Ensino, Modelagem Computacional, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Métodos Numéricos

  • 09/2005 - 12/2005

    Ensino, Modelagem Computacional, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução à Computação Evolucionista

  • 03/2005 - 05/2005

    Ensino, Modelagem Computacional, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Métodos Numéricos

  • 01/2005 - 03/2005

    Estágios , Georgia Institute of Technology.,Estágio realizado, Desenvolvimento de métodos de filtragem ótima para suavização de séries temporais em Biologia e Medicina.

  • 09/2004 - 12/2004

    Ensino, Modelagem Computacional, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução à Computação Evolucionista

  • 09/2003 - 12/2003

    Ensino, Modelagem Computacional, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução a Computação Evolucionista

2000 - 2009

Universidade Católica de Petrópolis

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 8

Outras informações:
Professor de Cálculo e Mecânica Geral

Atividades

  • 08/2000

    Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Mecânica Geral, Cálculo II

  • 08/2000

    Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Cálculo II

2009 - Atual

Universidade Federal de Juiz de Fora

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2006 - Atual

Universidade Federal de Juiz de Fora

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Professor Colaborador

Outras informações:
Professor colaborador do mestrado de Modelagem Computacional da UFJF

1990 - 1990

Universidade Federal de Juiz de Fora

Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Monitor, Carga horária: 20

1989 - 1990

Universidade Federal de Juiz de Fora

Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Monitor, Carga horária: 20

Atividades

  • 01/1989 - 01/1990

    Ensino, Engenharia Civil, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Mecânica Geral