Guilherme Vieira Neto
Pós-doutorando no Departamento de Matemática Aplicada do IMECC-UNICAMP, atuando também como professor em nível de graduação. Doutor em Matemática Aplicada (IMECC-UNICAMP, 2023), mestre em Matemática Aplicada (IMECC-UNICAMP, 2018) e bacharel em Matemática (IMECC-UNICAMP, 2015). É integrante do grupo de pesquisa em Imageamento Matemático (MiLab-UNICAMP), atua principalmente em pesquisa na área de inteligência computacional, com foco em redes neurais em álgebras hipercomplexas e geométricas.
Informações coletadas do Lattes em 01/12/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Matemática Aplicada
2019 - 2023
Universidade Estadual de Campinas
Título: Hypercomplex-valued Feedforward Neural Networks
Marcos Eduardo Ribeiro do Valle Mesquita. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Inteligência computacional; Redes neurais; Álgebras Hipercomplexas; Álgebras Geométricas.Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Mestrado em Matemática Aplicada
2016 - 2018
Universidade Estadual de Campinas
Título: An Overview of Quaternion-Valued Multilayer Neural Networks, Ano de Obtenção: 2018
Marcos Eduardo Ribeiro do Valle Mesquita.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Computational Intelligence; Neural Networks; Quaternions; Machine Learning.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Matemática Aplicada. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Números Hipercomplexos.
Pós-doutorado
2024
Pós-Doutorado. , Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Formação complementar
2019 - 2019
Método Lógico para Redação Científica. (Carga horária: 12h). , Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
2018 - 2018
1st Sirius Scientific Computing Workshop. (Carga horária: 20h). , Centro Nacional de Pesquisa em Energia e Materiais, CNPEM, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Italiano
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Japonês
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Redes Neurais.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência artificial.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Matemática da Computação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Álgebras vetoriais.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Matemática.
Participação em eventos
I Congresso do IMECC. V-EfficientNets: Redes Neurais Convolucionais de Valor Vetorial Eficientes. 2025. (Congresso).
International Joint Conference on Neural Networks. Universal approximation theorem for vector- and hypercomplex-valued neural networks. 2025. (Congresso).
International Joint Conference on Neural Networks. V-EfficientNets: Vector-Valued Efficiently Scaled Convolutional Neural Networks. 2025. (Congresso).
World Conference on Computational Intelligence 2022. Acute lymphoblastic leukemia detection using hypercomplex-valued convolutional neural networks. 2022. (Congresso).
WCCI - IEEE World Congress on Computational Intelligence. Extreme Learning Machines On Cayley-Dickson Algebra Applied For Color Image Auto-Encoding. 2020. (Congresso).
XXVII Congresso de Iniciação Científica da Unicamp. -. 2019. (Congresso).
I SEMAP - Semana da Matemática Aplicada.Redes Neurais Artificiais e o Aprendizado de Máquinas. 2017. (Outra).
XII Encontro Científico dos Pós-Graduandos do IMECC.Comparação de Arquiteturas de Redes Neurais Hipercomplexas em Problemas de Classificação de Imagens Polarimétrticas. 2017. (Encontro).
IV Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy. 2016. (Congresso).
Participação em bancas
BARTMEYER, P.; TOREZZAN, C.;VIEIRA NETO, G.; JAROSZ, S.. Revisando métricas de Sistemas de Recomendação no contexto de Recursos Humanos. 2025. Exame de qualificação (Mestrando em Matemática Aplicada) - Universidade Estadual de Campinas.
Orientou
Redes Neurais Convolucionais: Uma aplicação em imagens médicas; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Matemática Aplicada e Computacional) - Universidade Estadual de Campinas; Orientador: Guilherme Vieira Neto;
Produções bibliográficas
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GARIMELLA, RAMA MURTHY ; VALLE, ME ; VIEIRA, GUILHERME . Dynamics of structured complex-valued Hopfield neural networks. Cognitive Neurodynamics , v. 19, p. 74, 2025.
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VALLE, MARCOS EDUARDO ; VITAL, WINGTON L. ; VIEIRA, GUILHERME . Universal approximation theorem for vector- and hypercomplex-valued neural networks. NEURAL NETWORKS , v. 1, p. 106632, 2024.
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GARIMELLA, RAMA MURTHY ; VALLE, MARCOS EDUARDO ; VIEIRA, GUILHERME ; RAYALA, ANIL ; MUNUGOTI, DILEEP . Vector-Valued Hopfield Neural Networks and Distributed Synapse Based Convolutional and Linear Time-Variant Associative Memories. NEURAL PROCESSING LETTERS , v. 55, p. 4163, 2022.
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VIEIRA, GUILHERME ; VALLE, MARCOS EDUARDO . A general framework for hypercomplex-valued extreme learning machines. Journal of Computational Mathematics and Data Science , v. 3, p. 100032, 2022.
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VIEIRA, GUILHERME ; Valle, M.E. ; LOPES, W. . Clifford Convolutional Neural Networks: Concepts, Implementation, and an Application for Lymphoblast Image Classification. In: David W. Silva; Eckhard Hitzer; Dietmar Hildenbrand. (Org.). Advanced Computational Applications of Geometric Algebra. 1ed.Cham: Springer Cham, 2023, v. , p. 1-.
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VITAL, W. L. ; VIEIRA, G. ; Valle, M.E. ; VIEIRA NETO, G. . Extending the Universal Approximation Theorem for a Broad Class of Hypercomplex-Valued Neural Networks. Extending the Universal Approximation Theorem for a Broad Class of Hypercomplex-Valued Neural Networks. 1ed.: Springer, Cham, 2022, v. , p. 646-660.
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VIEIRA, GUILHERME ; GRASSUCCI, ELEONORA ; VALLE, MARCOS EDUARDO ; COMMINIELLO, DANILO . Dual Quaternion Rotational and Translational Equivariance in 3D Rigid Motion Modelling. In: 2023 IEEE 33rd International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP), 2023, Rome. 2023 IEEE 33rd International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP), 2023. p. 1.
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VIEIRA, GUILHERME ; EDUARDO VALLE, MARCOS . Acute Lymphoblastic Leukemia Detection Using Hypercomplex-Valued Convolutional Neural Networks. In: 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2022, Padua. 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2022. p. 1-8.
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VIEIRA, GUILHERME ; EDUARDO VALLE, MARCOS . Extreme Learning Machines on Cayley-Dickson Algebra Applied for Color Image Auto-Encoding. In: 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2020, Glasgow. 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2020. p. 1.
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VIEIRA NETO, G. . V-EfficientNets: Redes Neurais Convolucionais de Valor Vetorial Eficientes. 2025. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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VIEIRA, GUILHERME ; VALLE, ME . Acute Lymphoblastic Leukemia Detection Using Hypercomplex-Valued Convolutional Neural Networks. 2022. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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VIEIRA NETO, G. ; VALLE, M. E. . Extreme Learning Machines On Cayley-Dickson Algebra Applied For Color Image Auto-Encoding. 2020. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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VIEIRA NETO, G. . A Quick Take on Hypercomplex-valued Neural Networks. 2020. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
Prêmios
2023
Honorable Mention - Outstanding Paper - 33rd IEEE Workshop on Machine Learning for Signal Processing, IEEE MLSP.
Histórico profissional
Experiência profissional
2024 - Atual
Universidade Estadual de CampinasVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor e Pesquisador, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Professor Colaborador do Departamento de Matemática Aplicada do IMECC
2022 - 2022
Universidade Estadual de CampinasVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Programa Estágio Docente - PED, Carga horária: 8
Outras informações:
Programa de Estágio Docente na disciplina Cálculo III
2019 - 2019
Universidade Estadual de CampinasVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Programa Estágio Docente - PED, Carga horária: 8
Outras informações:
Programa de Estágio Docente na disciplina Cálculo Numérico
2017 - 2017
Universidade Estadual de CampinasVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Programa Estágio Docente - PED, Carga horária: 8
Outras informações:
Programa de Estágio Docente na disciplina Cálculo II
2013 - 2013
Universidade Estadual de CampinasVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Programa Auxiliar Didático - PAD, Carga horária: 4
Outras informações:
Programa de Auxiliar Didático na disciplina Cálculo I
2012 - 2012
Universidade Estadual de CampinasVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Programa Auxiliar Didático - PAD, Carga horária: 4
Outras informações:
Programa de Auxiliar Didático na disciplina Cálculo I
2011 - 2011
Universidade Estadual de CampinasVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Programa Auxiliar Didático - PAD, Carga horária: 4
Outras informações:
Programa de Auxiliar Didático na disciplina Álgebra Linear
Atividades
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08/2024
Ensino, Matemática Aplicada, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, Aprendizado de Máquinas: Aspectos Teóricos e Práticos
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02/2024
Pesquisa e desenvolvimento, Instituto de Matemática Estatística e Ciência da Computação, Departamento de Matemática Aplicada.Linhas de pesquisa
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02/2024
Ensino, Matemática, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Aprendizado de Máquinas: Aspectos Teóricos e Práticos, Cálculo III, Geometria Analítica e Vetores, Álgebra Linear
2019 - 2023
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista ProEX (Doutorado), Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Doutorado em Matemática Aplicada.Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.Título: Hypercomplex-valued Feedforward Neural Networks
2016 - 2018
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista ProEX (Mestrado), Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Mestrado em Matemática Aplicada.Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.Título: An Overview of Quaternion-Valued Multilayer Neural Networks
2019 - 2022
I.Systems Automação Industrial S.A.Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsa Pesquisa-Empresa, Carga horária: 24
Outras informações:
Pesquisa e desenvolvimento de algoritmos de inteligência artificial orientados a previsão de séries temporais. Atuação em controle com inteligência artificial. Previsão de demanda para apoio a supply chain.
2023 - 2024
Samsung Eletronica da AmazoniaVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: AI Researcher, Carga horária: 42, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Desenvolvimento de sistemas inteligentes baseados em técnicas de aprendizado de máquinas e lógica Fuzzy. Auxílio de tomada de decisão de apoio a diagnóstico baseados em dados de saúde de usuários.
2022 - 2022
Università degli Studi di Roma La SapienzaVínculo: Pesquisador convidado, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Bolsa DERI/Santander
2012 - 2012
Quanta Jr.Vínculo: Funcionário, Enquadramento Funcional: Diretor Administrativo-Financeiro, Carga horária: 20
Outras informações:
Diretor administrativo-financeiro da empresa júnior Quanta Jr.
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