Diego Rafael Moraes

Formação complementar

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Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• MORAES, D. R. ; De GROOTE, J. J . Identificação e classificação automática de defeitos em superfícies metálicas industriais. Revista Multidisciplinar de Iniciação Científica / Centro Universitário UniSEB - COC, Ribeirão Preto, SP : UNICOC, , v. 2, p. 150 - 157, 01 dez. 2010.

• DE OLIVEIRA, HELDER C. R. ; MORAES, DIEGO R. ; RECHE, GUSTAVO A. ; BORGES, LUCAS R. ; CATANI, JULIANA H. ; DE BARROS, NESTOR ; MELO, CARLOS F. E. ; GONZAGA, ADILSON ; VIEIRA, MARCELO A. C. . A new texture descriptor based on local micro-pattern for detection of architectural distortion in mammographic images. In: SPIE Medical Imaging, 2017, Orlando. org.crossref.xschema._1.Title@44f5bd84. v. 10134. p. 101342U.

• Ricardo L. Balieiro ; Rogério A. Flauzino ; Diego R. Moraes . Método de sistemas dinâmicos a laser e visão computacional para monitoramento e controle de falhas na detecção de danos em correias transportadoras. In: XV Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI), 2017, Porto Alegre. Anais do XV Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI). Porto Alegre: UFRGS (Universidade Federal do Rio Grande do Sul), 2017.

• Diego R. Moraes ; Adilson Gonzaga . Multi-class segmentation of satellite images by color mixture and neural network. In: XIII WVC (Workshop de Visão Computacional), 2017, Natal. Anais do 13º Workshop de Visão Computacional realizado na UFRN, Natal, Brasil em 2017. Natal: EDUFRN (Editora da Universidade Federal do Rio Grande do Norte), 2017. p. 59-64.

• Diego R. Moraes ; CASATI, J. P. B. ; Adilson Gonzaga . Human skin segmentation based on Color Mixture and Artificial Neural Networks. In: XII WVC (Workshop de Visão Computacional), 2016, Campo Grande. Proceedings of XII Workshop de Visão Computacional - November 09th-11th, 2016. Campo Grande: UCDB Universidade Católica Dom Bosco, 2016.

• Helder C. R. de Oliveira ; Diego R. Moraes ; Adilson Gonzaga ; Marcelo A. C. Vieira . Detection of Architectural Distortion in Digitized Screen-film Mammograms Using Texture Descriptors. In: XII WVC (Workshop de Visão Computacional), 2016, Campo Grande. Proceedings of XII Workshop de Visão Computacional - November 09th-11th, 2016. Campo Grande: UCDB Universidade Católica Bom Bosco, 2016.

• CASATI, J. P. B. ; MORAES, D. R. ; RODRIGUES, E. L. L . Skin Color Segmentation in Face Images: An Approach for False Positive Reduction. In: X WVC (Workshop de Visão Computacional), 2014, Uberlândia. Anais do X Workshop de Visão Computacional. Uberlândia: UFU, 2014.

• Moraes, Diego Rafael ; CASATI, JOAO PAULO BROGNONI ; LINHARI RODRIGUES, EVANDRO LUIS . Analysis of polynomial behavior of the C3 cervical concavity to bone age estimation using artificial neural networks. In: 2013 ISSNIP Biosignals and Biorobotics Conference: Biosignals and Robotics for Better and Safer Living (BRC), 2013, Rio de Janerio. 2013 ISSNIP Biosignals and Biorobotics Conference: Biosignals and Robotics for Better and Safer Living (BRC). p. 1-6.

• CASATI, J. P. B. ; MORAES, D. R. ; RODRIGUES, E. L. L . SFA: A Human Skin Image Database Based on FERET and AR Facial Images. In: IX WVC (Workshop de Visão Computacional), 2013, Rio de Janeiro. Anais do IX Workshop de Visão Computacional. Rio de Janeiro: UFF/IC, 2013.

• MORAES, D. R. ; CASATI, J. P. B. ; RODRIGUES, E. L. L . Análise de características vertebrais por meio de processamento inteligente de imagens aplicado a estimação de idade óssea. In: XI Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI), 2013, Fortaleza. Anais do XI Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI). Fortaleza: EE/UFC, 2013.

• MORAES, D. R. ; RODRIGUES, E. L. L ; PECORARO, W. ; GONCALVES, R. ; SANTOS-PINTO, A. . Metodologia para segmentação de ROI visando a extração automática de características das vértebras cervicais para estimação de idade óssea. In: VIII WVC (Workshop de Visão Computacional), 2012, Goiânia. Anais do VIII Workshop de Visão Computacional. Goiânia: INF/UFG, 2012.

• PECORARO, W. ; RODRIGUES, E. L. L ; MORAES, D. R. . Técnicas de processamento de imagens para auxílio na calibração de laser para aplicações dermatológicas. In: VIII WVC (Workshop de Visão Computacional), 2012, Goiânia. Anais do VIII Workshop de Visão Computacional. Goiânia: INF/UFG, 2012.

• MORAES, D. R. ; De GROOTE, J. J . Segmentação para identificação de defeitos em superfícies metálicas: uma comparação de técnicas de Redes Neurais Artificiais e Sistemas Fuzzy. In: VIII WVC (Workshop de Visão Computacional), 2012, Goiânia. Anais do VIII Workshop de Visão Computacional. Goiânia: INF/UFG, 2012.

• MORAES, D. R. ; RODRIGUES, E. L. L ; PECORARO, W. ; GONCALVES, R. ; SANTOS-PINTO, A. . Estimação de idade óssea cervical: uso de polinômio para identificar o comportamento da concavidade da C3. In: XXIII CBEB (Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica), 2012, Porto de Galinhas. Anais - CBEB 2012. Porto de Galinhas: SBEB (Sociedade Brasileira de Engenharia Biomédica), 2012. p. 1126-1130.

• MORAES, D. R. ; De GROOTE, J. J . Identificação e classificação de defeitos em superfícies metálicas industriais por meio de técnicas de processamento digital de imagens. In: VI WVC (Workshop de Visão Computacional), 2010, Presidente Prudente. Anais do VI Workshop de Visão Computacional. Presidente Prudente: FCT/UNESP, 2010. p. 159-162.

• MORAES, D. R. . Compartilhando os saberes por meio de vídeos tutoriais: desenvolvendo habilidades extradisciplinares. In: III Fórum de Inovação Docente em Ensino Superior do Programa de Formação Continuada, 2020, Ribeirão Preto. Anais do III Fórum de Inovação Docentes 2020. Ribeirão Preto: Centro Universitário Barão de Mauá, 2020.

• MORAES, D. R. ; De GROOTE, J. J . Laboratório de pesquisa em inteligência artificial e visão computacional: investigação de um modelo para projetos de extensão. In: III Fórum de Inovação Docente em Ensino Superior do Programa de Formação Continuada, 2020, Ribeirão Preto. Anais do III Fórum de Inovação Docentes 2020. Ribeirão Preto: Centro Universitário Barão de Mauá, 2020.

• SANTANA, L. B. ; BRONHARA, R. O. ; SILVA, G. A. ; MORAES, D. R. . Gerenciamento de infraestrutura em ambientes automatizados. In: 21º SIICUSP (Simpósio Internacional de Iniciação Científica), 2013, São Carlos. 21º SIICUSP (Simpósio Internacional de Iniciação Científica). São Carlos: USP (Universidade de São Paulo), 2013.

• MORAES, D. R. ; RODRIGUES, E. L. L . Estimação de idade óssea cervical: metodologia baseada em polinômio que representa o comportamento da concavidade das cervicais. In: V Workshop de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, 2012, São Carlos. V Workshop de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. São Carlos: EESC/SEL/USP, 2012.

• MORAES, D. R. ; RODRIGUES, E. L. L . Metodologia para extração automática de características das vértebras cervicais em imagens radiológicas para a estimação de idade óssea. In: IV Workshop de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, 2011, São Carlos. IV Workshop de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. São Carlos: EESC/SEL/USP, 2011.

• MORAES, D. R. ; De GROOTE, J. J . Sistema para identificação e classificação de defeitos em superfícies metálicas industriais. In: 18º SIICUSP (Simpósio Internacional de Iniciação Científica), 2010, São Paulo. 18º SIICUSP (Simpósio Internacional de Iniciação Científica). São Paulo: USP (Universidade de São Paulo), 2009.

• MORAES, D. R. ; De GROOTE, J. J . Diagnóstico e classificação de defeitos na superfície do casquilho de bronze através de processamento digital de imagens. In: 17º SIICUSP (Simpósio Internacional de Iniciação Científica), 2009, São Carlos. 17º SIICUSP (Simpósio Internacional de Iniciação Científica). São Carlos: USP (Universidade de São Paulo), 2009.

• DECANINI, E. ; GARCIA, L. F. A. ; MORAES, D. R. . Tutorial: Processamento de Imagens com Python e OpenCV. In: 28º SIICUSP (Simpósio Internacional de Iniciação Científica), 2020, São Carlos. 28º SIICUSP (Simpósio Internacional de Iniciação Científica), 2020.

• LIMA, M. A. ; SILVA, L. D. N. ; MORAES, D. R. ; De GROOTE, J. J . utilização da decomposição em componentes principais para auxiliar a análise de estruturas em imagens digitais. In: 28º SIICUSP (Simpósio Internacional de Iniciação Científica), 2020, São Carlos. 28º SIICUSP (Simpósio Internacional de Iniciação Científica), 2020.

• REIS, A. L. T. ; MORAES, D. R. ; De GROOTE, J. J . Identificação da gordura na carne bovina, e cálculo de seu percentual por meio do processamento de imagens digitais. In: 21º Congresso de Iniciação Científica e Pesquisa UNAERP, 2020, Ribeirão Preto. Anais de Pesquisa 2020. Ribeirão Preto: Analis de Pesquisa da Universidade de Ribeirão Preto, 2020. p. 1-506.

• CASSAO, V. ; De GROOTE, J. J ; MORAES, D. R. . Utilização do pca para identificação de defeitos em peças metálicas industriais em imagens digitais. In: 28º SIICUSP (Simpósio Internacional de Iniciação Científica), 2020, São Carlos. 28º SIICUSP (Simpósio Internacional de Iniciação Científica), 2020.

• MORAES, D. R. ; De GROOTE, J. J . Identificação e classificação de defeitos em superfícies metálicas por meio de técnicas de PDI. In: III SICCOC (Simpósio de Iniciação Científica das Faculdades COC), 2010, Ribeirão Preto. Caderno de Resumos do III SICCOC. Ribeirão Preto: Faculdades COC, 2010. p. 97-97.

• MORAES, D. R. ; De GROOTE, J. J . Diagnóstico e classificação de defeitos na superfície do casquilho de bronze através de processamento digital de imagens. In: II SICCOC (Simpósio de Iniciação Científica das Faculdades COC), 2009, Ribeirão Preto. Caderno de Resumos do II SICCOC. Ribeirão Preto: Faculdades COC, 2009. p. 30-30.

• MORAES, D. R. ; De GROOTE, J. J . Diagnóstico e classificação de defeitos na superfície do casquilho de bronze através de processamento digital de imagens. In: XVII CIC (Congresso de Iniciação Científica da UFSCar), 2009, São Carlos. Anais de Eventos da UFSCar. São Carlos: UFSCAR (Universidade Federal de São Carlos), 2009. v. 5.

• MORAES, D. R. . Compartilhando os saberes por meio de vídeos tutoriais: desenvolvendo habilidades extradisciplinares. 2020. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• MORAES, D. R. ; De GROOTE, J. J . Laboratório de pesquisa em inteligência artificial e visão computacional: investigação de um modelo para projetos de extensão. 2020. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• MORAES, D. R. . Projeto do Laboratório de Inteligência Artificial e Visão Computacional. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• MORAES, D. R. ; GONZAGA, A. . Multi-class segmentation of satellite images by color mixture and neural network. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• MORAES, D. R. ; CASATI, JOAO PAULO BROGNONI ; GONZAGA, A. . Human skin segmentation based on Color Mixture and Artificial Neural Networks. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• Helder C. R. de Oliveira ; MORAES, D. R. ; GONZAGA, A. ; Marcelo A. C. Vieira . Detection of Architectural Distortion in Digitized Screen-film Mammograms Using Texture Descriptors. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• MORAES, D. R. ; CASATI, JOAO PAULO BROGNONI ; RODRIGUES, E. L. L . Analysis of polynomial behavior of the C3 cervical concavity to bone age estimation using artificial neural networks. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• MORAES, D. R. . Sistemas Inteligentes. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• MORAES, D. R. ; RODRIGUES, E. L. L ; PECORARO, W. ; GONCALVES, R. ; SANTOS-PINTO, A. . Metodologia para segmentação de ROI visando a extração automática de características das vértebras cervicais para estimação de idade óssea. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• MORAES, D. R. ; De GROOTE, J. J . Segmentação para identificação de defeitos em superfícies metálicas: uma comparação de técnicas de Redes Neurais Artificiais e Sistemas Fuzzy. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• PECORARO, W. ; RODRIGUES, E. L. L ; MORAES, D. R. . Técnicas de processamento de imagens para auxílio na calibração de laser para aplicações dermatológicas. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• MORAES, D. R. ; RODRIGUES, E. L. L . Estimação de idade óssea cervical: metodologia baseada em polinômio que representa o comportamento da concavidade das cervicais. 2012. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• MORAES, D. R. ; RODRIGUES, E. L. L . Metodologia para extração automática de características das vértebras cervicais em imagens radiológicas para a estimação de idade óssea. 2011. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• MORAES, D. R. ; De GROOTE, J. J . Identificação e classificação de defeitos em superfícies metálicas industriais por meio de técnicas de processamento digital de imagens. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• MORAES, D. R. ; De GROOTE, J. J . Identificação e classificação de defeitos em superfícies metálicas por meio de técnicas de PDI. 2010. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• MORAES, D. R. ; De GROOTE, J. J . Sistema para identificação e classificação de defeitos em superfícies metálicas industriais. 2010. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• MORAES, D. R. ; De GROOTE, J. J . Diagnóstico e classificação de defeitos na superfície do casquilho de bronze através de processamento digital de imagens. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• MORAES, D. R. ; De GROOTE, J. J . Diagnóstico e classificação de defeitos na superfície do casquilho de bronze através de processamento digital de imagens. 2009. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• MORAES, D. R. ; De GROOTE, J. J . Diagnóstico e classificação de defeitos na superfície do casquilho de bronze através de processamento digital de imagens. 2009. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2013 - 2018

  Segmentação de imagens coloridas baseada na mistura de cores e redes neurais, Descrição: O Color Mixture é uma técnica para segmentação de imagens coloridas, que cria uma "Retina Artificial" baseada na mistura de cores, e faz a quantização da imagem projetando todas as cores em 256 planos no cubo RGB. Em seguida, atravessa todos esses planos com um classificador Gaussiano, visando à segmentação da imagem. Porém, a abordagem atual possui algumas limitações. O classificador atual resolve exclusivamente problemas binários. Inspirado nesta "Retina Artificial" do Color Mixture, esta tese define uma nova ?Retina Artificial?, propondo a substituição do classificador atual por uma rede neural artificial para cada um dos 256 planos, com o objetivo de melhorar o desempenho atual e estender sua aplicação para problemas multiclasse e multiescala. Para esta nova abordagem é dado o nome de Neural Color Mixture. Para a validação da proposta foram realizadas análises estatísticas em duas áreas de aplicação. Primeiramente para a segmentação de pele humana, tendo sido comparado seus resultados com oito métodos conhecidos, utilizando quatro conjuntos de dados de tamanhos diferentes. A acurácia de segmentação da abordagem proposta nesta tese superou a de todos os métodos comparados. A segunda avaliação prática do modelo proposto foi realizada com imagens de satélite devido à vasta aplicabilidade em áreas urbanas e rurais. Para isto, foi criado e disponibilizado um banco de imagens, extraídas do Google Earth, de dez regiões diferentes do planeta, com quatro escalas de zoom (500m, 1000m, 1500m e 2000m), e que continham pelo menos quatro classes de interesse: árvore, solo, rua e água. Foram executados quatro experimentos, sendo comparados com dois métodos, e novamente a proposta foi superior. Conclui-se que a nova proposta pode ser utilizada para problemas de segmentação de imagens coloridas multiclasse e multiescala. E que possivelmente permite estender o seu uso para qualquer aplicação, pois envolve uma fase de treinamento, em que se adapta ao problema. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Diego Rafael Moraes - Integrante / Adilson Gonzaga - Coordenador.

• 2011 - 2013

  Estimação de idade óssea: análise do polinômio que descreve o comportamento da concavidade inferior da terceira vértebra cervical como característica discriminante, Descrição: A idade óssea é uma informação importante para o diagnóstico de anomalias ósseas e identificação dos estágios de desenvolvimento na pediatria, endocrinologia e ortodontia, assim como na estimação de idade na área forense. A idade óssea é obtida pela análise de qualquer osso ou conjunto de ossos por meio de radiografias da região de interesse. Este trabalho apresenta uma metodologia composta por duas fases. A primeira fase trata do processamento de imagem, responsável pela segmentação e extração de características de telerradiografias em norma lateral. A segunda fase é responsável pela estimação da idade óssea, que propõe um estudo para correlacionar o polinômio extraído da concavidade inferior da terceira vértebra com a idade óssea por meio de redes neurais artificiais. Para a média dos resultados da primeira fase, os valores encontrados foram 82,39% de precisão, 91,70% de exatidão e 8,30% de erro. Baseado nestes resultados concluiu-se que a metodologia é eficaz para a segmentação dos ossos das cervicais, entretanto como algumas estruturas não devem ser consideradas, a segmentação foi influenciada pela contribuição dos falsos positivos, que nas imagens analisadas são segmentos de ossos da parte posterior das cervicais. Em contrapartida, para a segunda fase os resultados validaram o uso do polinômio em métodos de estimação, que pode ser utilizado de forma direta (coeficientes do polinômio) ou indireta (área e máxima altura da concavidade), comprovando que ele contribui no aumento da correlação quando utilizado em conjunto com outras características. Para ambos os gêneros a correlação atingiu valores em torno de 0,97, com erro médio absoluto de 0,4 anos e sem diferenças estatisticamente significativas pelo T-Student com nível de significância de 5%. Portanto concluiu-se que a metodologia apresenta resultados expressivos, respeitando a tolerância dos métodos clássicos. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Diego Rafael Moraes - Integrante / Evandro Luis Linhari Rodrigues - Coordenador., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa., Número de produções C, T & A: 5

• 2009 - 2010

  Diagnóstico e classificação de defeitos na superfície do casquilho de bronze por meio de processamento digital de imagens, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Jean-Jacques Georges Soares De Groote em 30/01/2013., Descrição: Neste trabalho propõe-se o estudo de técnicas de processamento digital de imagens e, posteriormente, o desenvolvimento de um aplicativo baseado nessas técnicas, para auxiliar no processo de diagnóstico e classificação de defeitos da superfície do casquilho de bronze, conforme a norma PT 70-3, referente à inspeção com líquido penetrante. Hoje, este processo é realizado manualmente pelos inspetores de qualidade, de modo que este aplicativo poderá ser utilizado para aumentar a eficiência das inspeções. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Diego Rafael Moraes - Integrante / Jean-Jacques Georges Soares De Groote - Coordenador., Financiador(es): Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica COC - Bolsa., Número de produções C, T & A: 9

Prêmios