João Gabriel de Farias

Possui mestrado (2020) em Engenharia Mecânica na área de Engenharia e Ciências Térmicas com ênfase em Energia Eólica pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Engenheiro mecânico graduado em 2016 pela UFSC. Realizou intercâmbio como bolsista do programa Ciência Sem Fronteiras de agosto de 2014 a julho de 2015 na Pennsylvania State University, onde pôde trabalhar em equipe com estudantes de diferentes nacionalidades e se desenvolver profissionalmente. Possui formação de nível técnica em Refrigeração e Ar Condicionado pelo Instituto Federal de Santa Catarina - IFSC. Tem experiência na área de Engenharia Mecânica, com ênfase em Energia Eólica, Mecânica dos Sólidos, Refrigeração e Ar Condicionado e Ergonomia. Em seu mestrado aplicou Redes Neurais Artificiais para prever a geração de energia de parques eólicos.

Informações coletadas do Lattes em 14/10/2022

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em Engenharia Mecânica

2017 - 2020

Universidade Federal de Santa Catarina
Título: MACHINE LEARNING APLICADO À PREVISÃO DE GERAÇÃO DE ENERGIA EÓLICA COM DIFERENTES MODELOS DE PREVISÃO NUMÉRICA DO TEMPO, Ano de Obtenção: 2020
Júlio César Passos.Coorientador: Reinaldo Haas. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Previsão de Geração Eólica; Machine Learning; Redes Neurais Artificiais; Modelos Numéricos de Previsão do Tempo; Multi-Modelos.Grande área: EngenhariasGrande Área: Engenharias / Área: Engenharia Mecânica.

Graduação em Engenharia Mecânica

2010 - 2016

Universidade Federal de Santa Catarina
Título: Análise do perfil de vento com sistema LiDAR para aplicação em Energia Eólica.
Orientador: Júlio César Passos
com Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Curso técnico/profissionalizante em Refrigeração e Ar Condicionado

2008 - 2010

Instituto Federal de Santa Catarina - Campus Sao Jose

Ensino Médio (2º grau)

2006 - 2009

Instituto Federal de Santa Catarina - Campus Sao Jose

Formação complementar

2018 - 2018

São Paulo School of Advanced Science on Renewable Energies. (Carga horária: 80h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Mecânica.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Mecânica / Subárea: Energia Eólica.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Mecânica / Subárea: Análise Estrutural.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Mecânica / Subárea: Engenharia Térmica/Especialidade: Termodinâmica.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Mecânica / Subárea: Inteligência Articial.

Participação em eventos

Brazil Windpower 2019. Previsão de Geração no Médio Prazo em um Parque Eólico no Rio Grande do Sul utilizando o GFS e Redes Neurais Artificiais. 2019. (Congresso).

23 Seminário de Iniciação Cientifica - UFSC.Análise de comportamento dos modelos de plasticidade de von Mises e Drucker-Prager na simulação de ensaios axiais quase estáticos. 2013. (Seminário).

23 Seminário de Iniciação Cientifica - UFSC.Análise de comportamento dos modelos de plasticidade de von Mises e Drucker-Prager na simulação de ensaios axiais quase estáticos. 2013. (Seminário).

XIX CREEM - Congresso Nacional de Estudantes de Engenharia Mecânica. 2012. (Congresso).

Produções bibliográficas

  • LEITE, GUSTAVO DE NOVAES PIRES ; WESCHENFELDER, FRANCIELE ; FARIAS, JOÃO GABRIEL DE ; KAMAL AHMAD, MUHAMMAD . Economic and sensitivity analysis on wind farm end-of-life strategies. RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS , v. 160, p. 112273, 2022.

  • FARIAS, J. G. ; PASSOS, J. C. ; HAAS, R. ; DIAS, E. V. ; LIMA, M. M. . Previsão de Geração no Médio Prazo em um Parque Eólico no Rio Grande do Sul utilizando o GFS e Redes Neurais Artificiais. In: Brazil Windpower, 2019, São Paulo. Anuário Trabalhos Técnicos 2019 - Brazil Windpower, 2019.

  • AYCOCK, K. I. ; FARIAS, J. G. ; KIM, J. ; SHI, C. ; PARKINSON, M. . A design for human variability (DfHV) approach to predicting appropriate dimensions for pediatric-sized prosthetic heart valves. In: 19th Triennial Congress of the International Ergonomics Association, 2015, Melbourne. The Proceedings of the 19th Triennial Congress of the International Ergonomics Association - Melbourne, 9-14 August, 2015., 2015.

Projetos de desenvolvimento

  • 2017 - 2019

    APLICAÇÃO DE MODELOS DE PREVISÃO DE VENTO, GERAÇÃO EÓLICA E TENDÊNCIAS CLIMATOLÓGICAS, Descrição: Projeto de Pesquisa e Desenvolvimento envolvendo previsão eólica e tendências climatológicas. Atuação de um grupo especializado da UFSC em conjunto com a empresa Atlantic Energias Renováveis S.A. (CGN Brazil Energy).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) . , Integrantes: João Gabriel de Farias - Integrante / Júlio Cesar Passos - Coordenador / Reinaldo Haas - Integrante / Yoshiaki Sakagami - Integrante / Franciene Izis Pacheco de Sá - Integrante / Isadora Limas Coimbra - Integrante / Mônica Nassar Machuca - Integrante / Jorge Luiz Goes Oliveira - Integrante.

Prêmios

2017

Bolsa de Mestrado, CNPq.

2016

Diploma de Mérito Estudantil, Universidade Federal de Santa Catarina.

2016

1 Colocado no Curso de Engenharia Mecânica - 2016.1 - UFSC Florianópolis, CREA - SC.

2016

Melhor Índice de turma entre os formandos de Engenharia Mecânica 2016.1 - UFSC, Associação Catarinense de Engenheiros - ACE.

2014

Bolsa Ciência Sem Fronteiras, CAPES.

Histórico profissional

Experiência profissional

2016 - 2016

Weg Equipamentos Elétricos - Matriz

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário - Analista de Engenharia, Carga horária: 40

Outras informações:
Estágio obrigatório em Engenharia na Seção de Desenvolvimento de Produtos, no Departamento de Desenvolvimento e Inovação Tecnológica (DIT), da empresa WEG Equipamentos Elétricos S.A., divisão WEG Energia (WEN), localizada em Jaraguá do Sul, SC. Atividades desenvolvidas: - Auxiliar no projeto de componentes mecânicos de máquinas elétricas girantes (Análise estrutural, térmica e dinâmica de rotores, seleção de materiais, detalhamento de projeto, etc.); - Auxiliar no projeto de dispositivos de testes de componentes mecânicos e acompanhar a fabricação, os testes e ensaios a que estes dispositivos serão submetidos.

2015 - 2015

Pennsylvania State University

Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Pesquisador visitante, Carga horária: 40

Outras informações:
Estágio como pesquisador visitante no Departamento de Engenharia Aeroespacial da Pennsylvania State University. Atividades desenvolvidas: - Pesquisou a redução do cogging torque de um gerador a ser utilizado em uma mini turbina eólica. - Projeto e fabricação de um gerador de fluxo axial para verificar o cogging torque e seu desempenho.

2017 - 2020

Universidade Federal de Santa Catarina

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Mestrando, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Pesquisar diferentes estratégias para a previsão de geração eólica com o uso de diferentes modelos de previsão do tempo (Numerical Weather Prediction) e Redes Neurais Artificiais.

2013 - 2013

Universidade Federal de Santa Catarina

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor de Elemento de Máquinas, Carga horária: 12

Outras informações:
Monitor da matéria EMC5335 Elementos de Máquinas no Departamento de Engenharia Mecânica da Universidade Federal de Santa Catarina.

2012 - 2013

Universidade Federal de Santa Catarina

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica - CNPq, Carga horária: 20

Outras informações:
Pesquisa de inicação científica realizada no GRANTE - Grupo de Análise e Projeto Mecânico, Departamento de Engenharia Mecânica, Universidade Federal de Santa Catarina. Consistiu na análise de comportamento dos modelos de plasticidade de von Mises e Drucker-Prager na simulação de ensaios axiais quase estáticos.

2010 - 2010

Universidade Federal de Santa Catarina

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário técnico no POLO - UFSC., Carga horária: 30

Outras informações:
Período de estágio obrigatório do curso de Técnico em Refrigeração e Ar Condicionado. As atividades foram desenvolvidas no POLO - Laboratório de Pesquisa em Refrigeração e Termofísica, Departamento de Engenharia Mecânica, Universidade Federal de Santa Catarina. O estágio consistiu em: - Realizar manutenção de uma bancada de testes; - Testar um compressor em desenvolvimento; - Elaboração e execução de um quadro elétrico para uma bancada de testes.

2020 - Atual

Aquarela Advanced Analytics

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40