Fidel Henrique Fernandes

Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2015), mestrado em Matemática Aplicada e Estatística pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2018) e licenciatura em Matemática (2022). Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em séries temporais de valores inteiros e gráficos de controle para a média. Desde 2023, atua como professor de Matemática no Ensino Fundamental, com interesse em metodologias de ensino, uso de tecnologias educacionais e aplicações da Estatística no processo de aprendizagem.

Informações coletadas do Lattes em 04/05/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em Matemática Aplicada e Estatistica

2016 - 2018

Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Título: Gráficos de Controle para o monitoramento de Processos Autorregressivo de Valores Inteiros com Inflação ou Deflação de Zeros
, Ano de Obtenção: 2018.Marcelo Bourguignon Pereira.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Séries Temporais. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Controle Estatístico de Processos.

Graduação em Curso Superior de Matemática - Licenciatura

2020 - 2022

Centro Universitário ETEP

Graduação em Estatística

2012 - 2015

Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Título: Uso do Gráfico c para dados de contagem autocorrelacionados
Orientador: Pledson Guedes de Medeiros
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Ensino Médio (2º grau)

2007 - 2010

Colégio e Curso Evolução

Formação complementar

2025 - 2025

Simplfica Excel Express. (Carga horária: 10h). , SimplificaTreinamentos, SIMPLIFICA EXCEL, Brasil.

2023 - 2023

Ensino da Matemática e suas aplicações Contemporâneas. (Carga horária: 2h). , Saber - Soluções Educacionais, SABER, Brasil.

2021 - 2021

Formação de Tutores. (Carga horária: 100h). , Formação Pedagógica, R2, Brasil.

2021 - 2021

Qualificação de Professores. (Carga horária: 100h). , Formação Pedagógica, R2, Brasil.

2020 - 2021

Microsoft Power BI Para Data Science, Versão 2.0. (Carga horária: 72h). , Data Science Academy, DS Academy, Brasil.

2019 - 2019

Notas explicativas às demonstrações contábeis do Setor Público. (Carga horária: 1h). , Cngresso Internacional de Contabilidade, CQ, Brasil.

2019 - 2019

Lei de Diretrizes Orçamentárias para Municípios (Turma SET/2019). (Carga horária: 30h). , Escola Nacional de Administração Pública, ENAP, Brasil.

2019 - 2019

Contabilidade Pública. (Carga horária: 2h). , Cngresso Internacional de Contabilidade, CQ, Brasil.

2014 - 2014

Extensão universitária em COLABORAÇÃO EM ESTATÍSTICA. (Carga horária: 20h). , Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.

2014 - 2014

INTRODUÇÃO AO LATEX. (Carga horária: 6h). , Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.

2014 - 2014

INTRODUÇÃO AO SAS - STATISTICAL ANALYSIS SYSTEM. (Carga horária: 10h). , Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.

2013 - 2013

Extensão universitária em Monitor da 5ª Mostra de Profissões. (Carga horária: 120h). , Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.

2013 - 2013

Aplicação de Teoria da Resposta ao Item. (Carga horária: 6h). , Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.

2013 - 2013

Métodos de Previsão de Jogos de Futebol. (Carga horária: 6h). , Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.

2012 - 2012

Extensão universitária em Identificação e Motivação de Novos Talentos. (Carga horária: 78h). , Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.

2012 - 2012

Métodos Estatísticos em Genética e Análise de Dados de Sobrevivência. (Carga horária: 6h). , Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Matemática.

Organização de eventos

FERNANDES, F. H. ; SILVA, E. J. M. ; LIMA, F. A. ; PEREIRA, I. F. S. ; ROCHA, J. B. ; SOUSA, K. E. C. ; MEDEIROS, P. G. . XXI SINAPE. 2014. (Congresso).

FERNANDES, F. H. ; MEDEIROS, P. G. ; SILVA, E. J. M. ; SOUSA, K. E. C. ; ROCHA, J. B. ; PEREIRA, I. F. S. ; LIMA, F. A. . Semana de Estatística UFRN 2013. 2013. (Outro).

FERNANDES, F. H. ; MEDEIROS, P. G. ; SILVA, E. J. M. ; LIMA, F. A. ; PEREIRA, I. F. S. ; ROCHA, J. B. ; SOUSA, K. E. C. . Semana da Estatística. 2012. (Outro).

Participação em eventos

Congresso Internacional de Contabilidade, Custos e Qualidade do Gasto no Setor Público . asd. 2019. (Congresso).

Escola de Verão.outro. 2016. (Outra).

Semana da Estatística 2015 - UFRN. Vulnerabilidade na zona urbana de São José de Mipibu/RN. 2015. (Congresso).

Semana da Estatística 2015 - UFRN. Uso do Gráfico C para dados de contagem autocorrelacionados. 2015. (Congresso).

(SINAPE) Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Avaliação do Rendimento Acadêmico dos Alunos do Curso de Estatística da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) de 2005 a 2013. 2013.. 2014. (Simpósio).

Escola de Verão PPGMAE 2013.outra. 2013. (Outra).

Escola de Verão do PPGMAE.outra. 2012. (Outra).

Semana da Estatística. Avaliação do Rendimento Acadêmico dos Alunos do Curso de Estatística da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) de 2005 a 2013. 2013.. 2012. (Congresso).

Produções bibliográficas

  • HO, LINDA LEE ; QUININO, Roberto Costa ; FERNANDES, FIDEL H. ; BOURGUIGNON, MARCELO . Klein's supplementary runs rules on X¯$overline{X}$ chart to control the mean of a Weibull random variable. QUALITY AND RELIABILITY ENGINEERING INTERNATIONAL , v. 38, p. 1750-1759, 2022.

  • HO, L. L. ; ANDRADE, B. B. ; FERNANDES, FIDEL H. ; BOURGUIGNON, M. . Monitoring count data with Shewhart control charts based on the Touchard model. QUALITY AND RELIABILITY ENGINEERING INTERNATIONAL , v. 37, p. 1875-1893, 2021.

  • BOURGUIGNON, MARCELO ; LEE HO, LINDA ; FERNANDES, FIDEL HENRIQUE . Control charts for monitoring the median parameter of Birnbaum-Saunders distribution. QUALITY AND RELIABILITY ENGINEERING INTERNATIONAL , v. 36, p. 1333-1363, 2020.

  • FERNANDES, FIDEL HENRIQUE ; BOURGUIGNON, MARCELO ; HO, LINDA LEE . Control charts to monitor integer valued autoregressive process with inflation or deflation of zeros. Journal Of Statistics & Management Systems , v. 23, p. 1463-1484, 2020.

  • LIMA-FILHO, L. M. A. ; BOURGUIGNON, M. ; HO, L. L. ; FERNANDES, FIDEL H. . Median control charts for monitoring asymmetric quality characteristics double bounded. QUALITY AND RELIABILITY ENGINEERING INTERNATIONAL , v. 36, p. 2285-2308, 2020.

  • HO, LINDA LEE ; FERNANDES, FIDEL HENRIQUE ; QUININO, ROBERTO C. ; BOURGUIGNON, MARCELO . Improving Shewhart control chart performance for monitoring the Weibull mean. QUALITY AND RELIABILITY ENGINEERING INTERNATIONAL , v. 37, p. 984-996, 2020.

  • FERNANDES, FIDEL H. ; BOURGUIGNON, MARCELO ; HO, L. L. . On estimation of an integer valued autoregressive process with inflation or deflation of zeros. Journal of the Indian Statistical Association , v. 58, p. 135-155, 2020.

  • BOURGUIGNON, MARCELO ; MEDEIROS, RODRIGO M.R. ; FERNANDES, FIDEL HENRIQUE ; LEE HO, LINDA . Simple and useful statistical control charts for monitoring count data. QUALITY AND RELIABILITY ENGINEERING INTERNATIONAL , v. 37, p. qre.2748, 2020.

  • LEE HO, LINDA ; FERNANDES, FIDEL HENRIQUE ; BOURGUIGNON, MARCELO . Control charts to monitor rates and proportions. QUALITY AND RELIABILITY ENGINEERING INTERNATIONAL , v. 35, p. 74-83, 2019.

  • FERNANDES, FIDEL H. ; LEE HO, LINDA ; BOURGUIGNON, MARCELO . About Shewhart control charts to monitor the Weibull mean. QUALITY AND RELIABILITY ENGINEERING INTERNATIONAL , v. 35, p. 2343-2357, 2019.

  • FERNANDES, FIDEL H. ; SILVA, R. S. . DISTRIBUIÇÃO SIMPLEX: AVALIAÇÃO E ESTIMAÇÃO DOS PARÂMETROS. Revista Brasileira de Estatística , v. 77, p. 33-51, 2019.

  • FERNANDES, F. H. ; MEDEIROS, P. G. . O Uso do Gráfico C para dados de contagem autocorrelacionados. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • SILVA, E. J. M. ; FERNANDES, F. H. . Vulnerabilidade na Zona Urbana de São José de Mipibu/RN. 2015. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

  • FERNANDES, F. H. ; SILVA, E. J. M. ; LIMA, F. A. ; POSSATI, A. ; PEREIRA, I. F. S. ; ROCHA, J. B. ; SOUSA, K. E. C. ; AMARAL, L. R. N. ; AZEVEDO, P. R. M. . Avaliação do Rendimento Acadêmico dos alunos do Curso de Estatística da Universidade Federal do Rio Grande do Norte(UFRN) de 2005 a 2013. 2014. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

Projetos de pesquisa

  • 2015 - 2015

    Controle estatístico de processos aplicado a dados de contagem, Descrição: O Controle Estatístico de Processos consiste em um conjunto de ferramentas estatísticas uteis na investigação e monitoramento de processos ou fenômenos das mais variadas naturezas, especialmente na área industrial (Montgomery, 2004). Por exemplo, é de utilidade manter sob controle a qualidade de determinada mercadoria em uma linha de produção, o que pode ser feito observando os resultados de alguma variável de interesse com respeito ao produto. Como visto em Woodall (2006), o CEP passou a ser considerado para monitorar taxas de infecção, taxas de quedas de pacientes, ou tempos até a ocorrência de uma falha relacionadas à área da saúde e com isso, os gráficos de controle podem desempenhar um papel importante, por exemplo, para monitorar e constatar uma redução na qualidade dos serviços em um hospital e assim poder repará-la. O objetivo deste projeto é estudar e aplicar o uso de técnicas de Controle Estatístico de Processos para monitoramento de dados de contagem como taxas de infecção, taxas de quedas de pacientes, e quantidade de pacientes hospitalizados com tempo de infecção superior há um valor estabelecido. Desejamos fazer estudos de simulação para observar o comportamento deste gráfico de controle e, caso haja disponibilidade de dados, aplicações a dados reais.Especificamente desejamos estudar gráficos de controle como CUSUM e EWMA (Montgomery, 2004) de forma a ajustá-los ao risco, para monitorar dados de contagem. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Fidel Henrique Fernandes - Coordenador / Pledson Guedes de Medeiros - Integrante.

  • 2014 - 2015

    MODELOS FLEXÍVEIS DE SOBREVIVÊNCIA COM FRAÇÃO DE CURA: IMPLEMENTAÇÃO COMPUTACIONAL, Descrição: A teoria desenvolvida para Análise de Sobrevivência visa buscar modelos e métodos para tratar de dados representando os tempos até a ocorrência de um evento de interesse (Colosimo, e Giolo, 2006). Uma abordagem que vem sendo estudada recentemente é a modelagem de dados de sobrevivência em que uma proporção da população pode ser considerada "curada ou "imune. Os modelos que tratam desta abordagem são chamados de modelos com fração de cura. Maller e Zhou (1996) apresentam motivação e diversos exemplos sobre estudos para testar e modelar dados de sobrevivência na presença de imunes alem de uma vasta revisão bibliográfica. Modelos mais recentes são discutidos por Chen, Ibrahim, e Sinha (1999). Temos como motivação um estudo realizado por uma Cooperativa de Oncologia Ocidental e publicado por Edmunson et al. (1979), no qual foi feito um ensaio aleatorizado para comparar dois tratamentos para câncer de ovário. Estes dados foram originalmente analisados com modelos convencionais, mas apresentam um ajuste mais adequado quando são estudados através de modelos com fração de cura. O objetivo deste projeto é estudar modelos de sobrevivência com fração de cura, o ajuste e aplicação a dados reais assim como a interpretação dos resultados. Deseja-se estudar modelos paramétricos de sobrevivência com fração de cura com base em famílias flexíveis, o seu ajuste pelo métodos da máxima verossimilhança e o teste de hipóteses sobre os parâmetros destes modelos.Este estudo diz respeito a um tópico não estudado no curso de graduação, e pode ser acompanhado como atividade de de Iniciação científica por um aluno que tenha cursado ou esteja cursando a disciplina Inferência Estatística. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Fidel Henrique Fernandes - Coordenador / Dione Maria Valença - Integrante.

  • 2014 - 2015

    GRÁFICOS CUSUM AJUSTADOS AO RISCO PARA MONITORAMENTO DE TEMPOS DE SOBREVIVÊNCIA, Descrição: O Controle Estatístico de Processos (CEP) consiste em uma ferramenta estatística util na investigação e monitoramento de processos ou fenômenos das mais variadas naturezas, especialmente na área industrial (Montgomery, 2004). Por exemplo, é de utilidade manter sob controle a qualidade de determinada mercadoria em uma linha de produção, o que pode ser feito observando os resulta- dos de alguma variável de interesse com respeito ao produto. Como visto em Woodall (2006), o CEP passou a ser considerado para variáveis relacionadas à área da saúde e com isso, os grá#64257;cos de controle podem desempenhar um papel importante para constatar uma redução na qualidade dos serviços de um hospital, de forma geral, ou de alguma técnica especí#64257;ca por este realizada, de modo que se possa intervir o quanto antes para descobrir as causas da perda de qualidade e assim poder repará-la. O objetivo deste é estudar e aplicar o uso de técnicas de Controle Estatístico de Processos (CEP) para monitoramento de resultados clínicos em que a resposta pode ser o tempo até a ocorrência de um evento. Desejamos fazer estudos de simulação para observar o comportamento deste gráfico de controle e aplicações a dados reais.Especificamente desejamos estudar o gráfico de controle CUSUM ajustado ao risco (RAST CUSUM)}, para monitorar resultados clínicos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Fidel Henrique Fernandes - Coordenador / Pledson Guedes de Medeiros - Integrante.

  • 2012 - 2013

    Identificação e motivação de novos talentos ingressantes na graduação em Estatística para a pesquisa, Descrição: Alunos tendem a reter mais o conhecimento quando este é transmitido através de experiências aplicadas, que utilizam métodos estatísticos em problemas reais. Especificamente, para o estudante valorizar a metodologia estatística, a experiência dos alunos deve levá-los a entender como a estatística pode ser útil no dia-a-dia através do universo da pesquisa aplicada. Por isso o objetivo geral deste plano de trabalho é a identificação e estímulo de novos talentos através da iniciação dos mesmos às atividades de pesquisa aplicada. Os objetivos específicos são: 1. Iniciar o aluno no gosto pela pesquisa aplicada; 2. Envolver os alunos do primeiro ano em atividades de modelagem de dados reais já em desenvolvimento na Base de Pesquisa em Métodos Estatísticos (BME); 3. Acompanhar atividades de modelagem de dados reais desenvolvidas pelo Programa de Pós-graduação em Matemática Aplicada e Estatística(PPGMAE);. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Fidel Henrique Fernandes - Coordenador / Bernardo Borba de Andrade - Integrante.

Prêmios

2020

The paper, Control charts to monitor rates and proportions, received the TOP DOWNLOADED PAPER 2018-2019 award, Quality & Reliability Engineering International -Wiley.

Histórico profissional

Experiência profissional

2022 - 2023

Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Vínculo: Servidor público, Enquadramento Funcional: Professor Substituto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2012 - 2015

Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

  • 08/2022 - 02/2023

    Ensino, Engenharia, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Estatística Aplicada a Engenharia I

  • 08/2022 - 02/2023

    Ensino, Engenharia, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Estatística Aplicada a Engenharia I

  • 08/2022 - 02/2023

    Ensino, Engenharia, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Estatística Aplicada a Engenharia I

  • 08/2022 - 02/2023

    Ensino, Estatística, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Análise de Regressão

  • 08/2022 - 02/2023

    Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Estatística Aplicada a Engenharia Elétrica

  • 04/2022 - 02/2023

    Ensino, Engenharia, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Estatística Aplicada a Engenharia I - T01, Estatística Aplicada a Engenharia I - T02

  • 04/2022 - 02/2023

    Ensino, Ciências Atuariais, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Processos Estocásticos Aplicados a Ciências Atuariais

  • 04/2022 - 02/2023

    Ensino, Administração Pública, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Estatística Aplicada a Administração Pública

  • 04/2022 - 02/2023

    Ensino, Tecnologia da Informação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Probabilidade

2019 - 2021

Secretaria de Estado do Planejamento e Finanças

Vínculo: Servidor público, Enquadramento Funcional: Subcoordenadoria de Programação Orçamentária, Carga horária: 40

Outras informações:
Trabalhou na análise de dados e construção de base de dados para elaboração e execução do orçamento.

2021 - 2021

Universidade Federal do Amazonas

Vínculo: Servidor público, Enquadramento Funcional: Professor Substituto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

  • 06/2021 - 07/2021

    Ensino, Engenharia de Petróleo e Gás, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Probabilidade e Estatística

  • 06/2021 - 07/2021

    Ensino, Física, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Probabilidade e Estatística

  • 06/2021 - 07/2021

    Ensino, Odontologia, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Bioestatística

  • 06/2021 - 07/2021

    Ensino, Geografia, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Introdução à Estatística

2023 - Atual

Secretaria Municipal de Educação e Cultura - Pau dos ferros

Vínculo: Servidor público, Enquadramento Funcional: Professor de Matemática, Carga horária: 30, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Atuante como professor de Matemática.

Atividades

  • 02/2024

    Ensino,Disciplinas ministradas, Matemática

2023 - 2025

Escola Municipal Professor Severino Bezerra

Vínculo: Servidor público, Enquadramento Funcional: Professor contratado, Carga horária: 30, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Atualmente trabalha como professor de Matemática no ensino fundamental II - Turmas do 6 ao 9 ano.

Atividades

  • 02/2023 - 02/2025

    Ensino,Disciplinas ministradas, Matemática do 6 ao 9 Ano

2024 - Atual

Escola Estadual Tarcisio Maia

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor Contratado, Carga horária: 30, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Atuante como professor de Matemática.

Atividades

  • 02/2024

    Ensino,Disciplinas ministradas, Matemática do 6 ao 9 ano, Matemática