Renato de Brito Sanchez

Pós-doutorado

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Projetos de pesquisa

• 2022 - Atual

  Bioinformática na aquisição de dados, controle e processamento de dados biológicos, Descrição: Os sistemas desenvolvidos devem permitir o cadastro, captura, aquisição ou inserção de dados biológicos, de modo a favorecer o adequado tratamento e investigação das informações obtidas, utilizando, nessa tarefa, ferramentas computacionais, biológicas, estatísticas e/ou matemáticas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Renato de Brito Sanchez - Integrante / José Antônio Dias de Carvalho - Integrante / Carlos Henrique Duarte Felisbino - Coordenador.

• 2022 - Atual

  Aplicação de Inteligência Artificial (IA) no auxílio ao diagnóstico de Alzheimer em Ressonâncias Magnéticas, Descrição: Desenvolver por meio de código estruturado um algoritmo com Inteligência Artificial que permite analisar imagens em exames de ressonância magnética por meio de redes neurais e visão computacional, desenvolvendo aprendizagem profunda de máquina que utiliza de um modelo com padrão estabelecido para casos de diagnósticos confirmados de doença de Alzheimer.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Renato de Brito Sanchez - Coordenador / José Antônio Dias de Carvalho - Integrante / Carlos Henrique Duarte Felisbino - Integrante.

• 2022 - Atual

  Aplicação de Inteligência Artificial (IA) para auxílio ao diagnóstico de câncer de mama em Mamografias, Descrição: Desenvolver algoritmo com Inteligência Artificial capaz de analisar imagens em exames de mamografia por meio de um modelo validado com padrão estabelecido para casos de diagnósticos confirmados de câncer de mama. Estrutura baseada em aprendizado de profundo de máquina por redes neurais e visão computacional.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Renato de Brito Sanchez - Coordenador / José Antônio Dias de Carvalho - Integrante / Carlos Henrique Duarte Felisbino - Integrante.

• 2022 - Atual

  Com base nas regulamentações e normas definidas para atendimento no serviços de saúde, as aplicações devem ser construídas, utilizando arquiteturas de sistemas, alicerçadas no uso dos conceitos de internet das coisas, computação em névoa e outras tecnolog, Descrição: Com base nas regulamentações e normas definidas para atendimento no serviços de saúde, as aplicações devem ser construídas, utilizando arquiteturas de sistemas, alicerçadas no uso dos conceitos de internet das coisas, computação em névoa e outras tecnologias necessárias, de modo a garantir o cumprimentos das exigências específicas de cada caso. A avaliação das aplicações desenvolvidas é, inicialmente, realizado em ambiente simulado e, posteriormente, validado em serviços de saúde.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Renato de Brito Sanchez - Integrante / José Antônio Dias de Carvalho - Integrante / Carlos Henrique Duarte Felisbino - Coordenador.

• 2022 - Atual

  Aplicação de visão computacional por aprendizagem profunda na identificação de desvios posturais do corpo humano, Descrição: Este trabalho foi desenvolvido como uma continuidade da pesquisa desenvolvida no doutorado em engenharia biomédica com a tese intitulada ?Visão computacional para definição dos pontos chave e segmentos corporais na pose e em marcha humana?, a qual permitiu explorar a aplicação de modelos pré treinados, especificamente o COCO Caffe e o MPII Human Pose Dataset. A partir dos modelos validados, permitiram a aplicação de uma rede neural convolucional, utilizada a VGG Net-19, a qual se sobressai em relação aos classificadores tipo Haar-Cascade de modo que a tese após a aprovação do projeto de pesquisa pelo Comitê de Ética, teve o teste do algoritmo aplicado em 40 voluntários. Esta proposição da continuidade da pesquisa é baseada no fato do algoritmo inicial ter definido corretamente os pontos e virtualizado o movimento a ponto de identificar o momento da passada em posição inicial, andamento e final. Desde modo a pesquisa no pós-doutoramento se dá com intitulada como ?Aplicação de visão computacional por aprendizagem profunda na identificação de desvios posturais do corpo humano?, onde será aplicada as web cam com a captura pelo sistema digital, em que o profissional por meio de um dashboard irá visualizar as informações de detecção do corpo humano, pontos chave e seu deslocamento.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Renato de Brito Sanchez - Coordenador / Silvia Cristina Martini Rodrigues - Integrante.

• 2017 - 2021

  Visão Computacional para definição dos pontos chave e segmentos corporais na pose e em marcha humana, Descrição: A postura de um ser humano é mais bem controlada com observações constantes, logo, um sistema digital por meio de câmeras de vídeo que possa capturar imagens em tempo real para compor um banco de dados para uma análise crítica do paciente, possibilita o controle e ajuste rápido de procedimento em situações adversas na fisioterapia. Um ponto importante a ressaltar está associado a medição, pois atualmente é um procedimento manual com fita métrica ou instrumentos manuais e geralmente apenas uma medição, sendo assim é possível que haja um erro de valor como o denominado Erro de Paralaxe, além do que os processos manuais demandam tempo em relação a medições e registros digitais. Nesta condição o sistema digital desenvolvido estabelece uma ferramenta ao fisioterapeuta que permite minimizar o erro com medições em tempo real, assim como tempo de medição durante o procedimento. Foi desenvolvido um sistema virtual em nuvem com Python e Google Colab, compartilhado, com aquisição de vídeo em tempo real, por meio de visão computacional com OpenCV e aprendizagem profunda com a CNN VGGnet e os modelos COCO Caffe e MPII, para obtenção de dados antropométricos da etapa inicial e nas fases de procedimentos aplicados pelo fisioterapeuta. Esses dados poderão auxiliar no tratamento clínicos de pacientes, com foco na reabilitação fisioterápica dos membros inferiores para marcha, permitindo agilidade nos registros e minimizando erros de medição, assim como permitir a troca de informação entre os profissionais da área, o que resultará em uma base de conhecimento compartilhada.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Renato de Brito Sanchez - Integrante / João Carlos Lopes Fernandes - Integrante / Silvia Cristina Martini Rodrigues - Coordenador.

• 2012 - 2015

  Controle ótimo de um veículo elétrico de competição em eficiência energética, Descrição: Análise de controle ótimo do consumo e eficiência energética por meio da modelagem matemática de veículos elétricos. Este projeto teve como objetivo propor uma metodologia de controle ótimo em malha aberta para condução de um veículo automotivo com tração elétrica em competições de eficiência energética. A condução ótima buscada corresponde à determinação da tensão aplicada num motor CC em cada posição da pista e que implica numa cinemática do movimento do carro que respeita todas as restrições físicas e de exigência da competição de eficiência energética.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Renato de Brito Sanchez - Integrante / Fabrizio Leonardi - Coordenador.

Prêmios