Thaís Berrettini Bosco

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Projetos de pesquisa

• 2018 - 2019

  Algoritmos de aprendizado de máquina para classificação de parâmetros da CPT, Descrição: Analisada a performance dos algoritmo SVM e KNN na classificação de parâmetros calculados pela CPT. A teoria de potência conservativa fornece parâmetros que determinam a qualildade de energia. A classificação dos mesmos, permite que um medidor de energia elétrica se torne inteligente e levante padrões de consumo, alertas de qualidade de energia, entre outros indicativos para melhoria e consumo de energia elétrica consciente.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Thaís Berrettini Bosco - Integrante / Flávio Alessandro serrão Gonçalves - Coordenador.

• 2015 - 2016

  Desenvolvimento de um núcleo de processamento digital para cálculo de índices de potência baseados na Teoria de Potência Conservativa empregando linguagem de descrição de hardware VHDL e dispositivo lógico programável FPGA., Descrição: O projeto foi voltado primeiramente ao estudo da Teoria de Potência Conservativa, e seu desenvolvimento já existente em linguagem de programação c. A segunda fase do projeto foi destinada a desenvolver o núcleo de processamento digital para o cálculo de índices de potência, utilizando o ToolBox da Xilinx empregado no MATLAB Simulink. O ToolBox da Xilinx permitiu que a lógica desenvolvida de forma visual, fosse passada para linha de comandos em descrição de hardware, podendo então, ser empregada no FPGA.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Thaís Berrettini Bosco - Integrante / Flávio Alessandro serrão Gonçalves - Coordenador.