Evandro Carrijo Taquary

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• MATOSAK, BRUNO MENINI ; FONSECA, LEILA MARIA GARCIA ; TAQUARY, EVANDRO CARRIJO ; MARETTO, RAIAN VARGAS ; BENDINI, HUGO DO NASCIMENTO ; ADAMI, MARCOS . Mapping Deforestation in Cerrado Based on Hybrid Deep Learning Architecture and Medium Spatial Resolution Satellite Time Series. Remote Sensing , v. 14, p. 209, 2022.

• FONSECA, LEILA M.G. ; KÖRTING, THALES S. ; BENDINI, HUGO DO N. ; GIROLAMO-NETO, CESARE D. ; NEVES, ALANA K. ; SOARES, ANDERSON R. ; TAQUARY, EVANDRO C. ; MARETTO, RAIAN V. . Pattern Recognition and Remote Sensing techniques applied to Land Use and Land Cover mapping in the Brazilian Savannah. PATTERN RECOGNITION LETTERS , v. 148, p. 54-60, 2021.

• PARENTE, L. ; TAQUARY, E. C. ; SILVA, A. P. ; SOUZA JR., C. ; FERREIRA, L. . Next Generation Mapping: Combining Deep Learning, Cloud Computing, and Big Remote Sensing Data. Remote Sensing , v. 11, p. 2881, 2019.

• BENDINI, H. N. ; FONSECA, L. M. G. ; MARETTO, R. V. ; MATOSAK, B. M. ; TAQUARY, E. C. ; SIMOES, P. S. ; HAIDAR, R. F. ; VALERIANO, D. M. . Exploring a Deep Convolutional Neural Network and GEOBIA for Automatic Recognition of Brazilian palm swamps (Veredas) using Sentinel-2 optical data. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2021, Bruxelas. IGARSS 2021 - 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2021.

• TAQUARY, EVANDRO C. ; FONSECA, LEILA G. M. ; MARETTO, RAIAN V. ; BENDINI, HUGO N. ; MATOSAK, BRUNO M. ; SANT'ANNA, SIDNEI J.S. ; MURA, JOSE C. . Detecting Clearcut Deforestation Employing Deep Learning Methods and SAR Time Series. In: IGARSS 2021 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2021, Brussels. 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS, 2021. p. 4520.

• BENDINI, HUGO N. ; FONSECA, LEILA M. G. ; MARETTO, RAIAN V. ; MATOSAK, BRUNO M. ; TAQUARY, EVANDRO C. ; SIMOES, PHILIPE S. ; HAIDAR, RICARDO F. ; VALERIANO, DALTON DE M. . Exploring a Deep Convolutional Neural Network and Geobia for Automatic Recognition of Brazilian Palm Swamps (Veredas) Using Sentinel-2 Optical Data. In: IGARSS 2021 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2021, Brussels. 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS, 2021. p. 5401.

• TAQUARY, E. C. ; PARENTE, L. L. ; SILVA, A. P. M. E. ; FERREIRA, L. G. . A Novel Approach to Recognizing Patterns in Remote Sensing Time-series Using Deep Learning. In: XIX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2019, Santos. ANAIS DO XIX SIMPóSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 2019. v. 17.

• PARENTE, L. L. ; SILVA​ ; TAQUARY, E. C. ; FERREIRA, L. G. . Deep Learning Applied to Remote Sensing: an approach for the detection of cattle drinking fountains using planet images. In: XIX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2019, Santos. ANAIS DO XIX SIMPóSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 2019. v. 17.

• DE OLIVEIRA, RENAN RODRIGUES ; COSTA, F'BIO MOREIRA ; DE CARVALHO, CEDRIC LUIZ ; AMBROSIO, ANA PAULA ; TAQUARY, EVANDRO CARRIJO . Use of Twitter and Semantic Resource Recovery in the Educational Context. In: 2012 IEEE 21st International Workshop On Enabling Technologies: Infrastructure For Collaborative Enterprises (WETICE), 2012, Toulouse. 2012 IEEE 21st International Workshop on Enabling Technologies: Infrastructure for Collaborative Enterprises, 2012. p. 468.

• OLIVEIRA, R. R. ; CARVALHO, C. L. ; COSTA, F. M. ; AMBROSIO, A. P. L. ; TAQUARY, E. C. . O Twitter como Ferramenta de Apoio à Educação. In: Challenges 2011, 2010, Braga. Proceedings Challenges 2011, 2010. p. 391.

• PARENTE, L. L. ; PAIVA, R. U. ; SANTOS, C. ; TAQUARY, E. C. ; FERREIRA, L. G. . Uma Plataforma Flexível de Computação de Alto Desempenho para Solução de Problemas de Sensoriamento Remoto. In: I Edição da Escola Regional de Alto Desempenho do Centro-Oeste, 2018, Goiânia. Anais da VI Escola Regional de Informática de Goiás, 2018. v. 1. p. 327-331.

• TAQUARY, EVANDRO C. . How to Bridge the Gaps Between Remote Sensing AI Research and Real-World Industry Challenges. 2024. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• TAQUARY, E. C. ; FONSECA, L. M. G. ; MARETTO, R. V. ; BENDINI, H. N. ; MATOSAK, B. M. ; SANTANNA, S. J. S. ; MURA, J. C. . DETECTING CLEARCUT DEFORESTATION EMPLOYING DEEP LEARNING METHODS AND SAR TIME SERIES. 2021. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• TAQUARY, E. C. ; PARENTE, L. L. ; SILVA, A. P. M. E. ; FERREIRA, L. G. . A NOVEL APPROACH TO RECOGNIZING PATTERNS IN REMOTE SENSING TIME-SERIES USING DEEP LEARNING. 2019. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• TAQUARY, E. C. . Deep Learning Para Identificação Precisa de Desmatamentos Através do Uso de Imagens Satelitárias de Alta Resolução. 2019. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2020 - 2021

  Desenvolvimento de Sistemas de Prevenção de Incêndios Florestais e Monitoramento da Cobertura Vegetal no Cerrado Brasileiro, Descrição: Este Projeto tem como objetivo melhorar a capacidade de monitoramento e manejo de incêndios florestais do governo disponibilizando ferramentas de dados aos órgãos ambientais de modo para melhorar o controle e manejo do fogo fora de controle, que acaba se alastrando em terras indígenas, pequenas propriedades rurais e áreas protegidas. Ao melhorar o manejo do fogo e controle do desmatamento, o Projeto fornecerá a base para melhorar a gestão dos recursos hídricos, florestais e do solo, o que, juntamente com outros projetos financiados pelo FIP no Brasil, deverá trazer ganhos de produtividade e aumentar a renda de pequenos e médios produtores rurais do Cerrado.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Evandro Carrijo Taquary - Integrante / Leila Maria Garcia Fonseca - Coordenador / Hugo do Nascimento Bendini - Integrante / Raian Vargas Maretto - Integrante.

• 2017 - 2019

  NexGenMap, Descrição: O projeto é fruto da cooperação entre instituições de pesquisa integrantes do MapBiomas, a empresa Planet Labs Inc. e o Google. Em linhas gerais, busca estabelecer a próxima geração de ferramentas de monitoramento e mapeamento da superfície terrestre, fazendo uso de (1) imageamento multiespectral de alta resolução espaçotemporal, proveniente da constelação satelitária PlanetScope; (2) plataformas de computação em nuvem, através da plataforma Google Earth Engine e do Google Cloud Platform; e, (3) técnicas avançadas de Aprendizado de Máquina, especialmente Deep Learning.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Evandro Carrijo Taquary - Integrante / Leandro Leal Parente - Integrante / Laerte Guimarães Ferreira - Coordenador / Ana Paula Matos e Silva - Integrante.

• 2015 - 2016

  Uso de processamento paralelo com GPUs em Filogenia Comparativa, Descrição: Algumas análises filogenéticas comparativas fazem uso de procedimentos de simulação que utilizam um grande número de árvores filogenéticas para estimar correlações evolutivas. Devido à grande demanda computacional requerida para processar centenas de milhares de árvores, a menos que este procedimento seja eficiente, as análises serão de pouca utilidade prática. Neste projeto, pretendemos propor uma implementação paralela para gerar aleatoriamente e processar árvores filogenéticas usando GPUs. O uso do poder da computaç ão das GPUs tem o potencial de produzir ganhos de velocidade de algumas ordens de grandeza, quando comparado com uma implementação sequencial dos mesmos procedimentos. Isto abre a possibilidade de realizarmos simulações envolvendo grandes conjuntos de dados em análises evolucionárias e ecológicas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Evandro Carrijo Taquary - Integrante / Wellington Santos Martins - Coordenador.

• 2010 - 2012

  Comunidades Virtuais em Sala de Aulas Interativas, Descrição: Os principais objetivos deste trabalho são: - Pesquisar como as redes sociais (mais especificamente o Twitter) podem ser utilizadas como ferramentas de apoio à educação; - Construção de um plugin sensível ao contexto, que integre o Twitter ao Moodle; - Recuperação semântica de tweets através de uma consulta fornecida por um usuário e um contexto especificado pelo Moodle com o apoio de uma ontologia; -Recuperação semântica de documentos de repositórios externos (através da interface fornecida pelo protocolo OAI-PMH) que podem ser relevantes com relação ao interesse do usuário.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Evandro Carrijo Taquary - Integrante / Fábio Moreira Costa - Coordenador / Cedric Luiz de Carvalho - Integrante / Ana Paula Laboissière Ambrósio - Integrante / Renan Rodrigues de Oliveira - Integrante.

Projetos de desenvolvimento

• 2018 - 2018

  Google Summer of Code, Descrição: O Google Summer of Code é um programa anual e global promovido pelo Google cujo objetivo é selecionar estudantes desenvolvedores de software para participarem em projetos de Software Livre. Os alunos trabalham com uma organização "Open Source" em um projeto de desenvolvimento ao longo de 3 meses. Em 2018, sob mentoria da EsipFed/NASA, foi executado o projeto "Recurrent Neural Networks applied in the time-series classification over a high resolution data", o qual implementou uma abordagem de Deep Learning para identificar padrões em imagens hiperespectrais. Testes bem sucedidos foram conduzidos com imagens provenientes do AVIRIS, um sensor hiperespectral aerotransportado. O método implementado foi incorporado ao pacote da linguagem Python "Pycoal", desenvolvido e mantido pelo Jet Propulsion Laboratory da NASA.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Evandro Carrijo Taquary - Integrante / Lewis John McGibbney - Coordenador., Financiador(es): Google Inc. - Auxílio financeiro.

• 2018 - Atual

  MapBiomas Alerta, Descrição: O MapBiomas Alerta é uma iniciativa criada com intuito de validar e refinar alertas de desmatamento gerados por sistemas terceiros como o DETER (Sistema de Detecção do Desmatamento em Tempo Real) e o GLAD Alerts (Global Land Analysis & Discovery). Para tanto, imageamento de alta resolução espaçotemporal proveniente da constelação de nanossatélites PlanetScope, é adquirido para regiões onde se deseja realizar o processo de validação e refinamento dos alertas de desmatamento. Este projeto também visa conduzir pesquisa com vistas à automatização do processo de validação e refinamento por meio de Deep Learning.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Evandro Carrijo Taquary - Integrante / Leandro Leal Parente - Integrante / Laerte Guimarães Ferreira - Coordenador.

• 2018 - 2018

  Google Summer of Code, Descrição: O Google Summer of Code é um programa anual e global promovido pelo Google cujo objetivo é selecionar estudantes desenvolvedores de software para participarem em projetos de Software Livre. Os alunos trabalham com uma organização "Open Source" em um projeto de desenvolvimento ao longo de 3 meses. Em 2018, sob mentoria da EsipFed/NASA, foi executado o projeto "Recurrent Neural Networks applied in the time-series classification over a high resolution data", o qual implementou uma abordagem de Deep Learning para identificar padrões em imagens hiperespectrais. Testes bem sucedidos foram conduzidos com imagens provenientes do AVIRIS, um sensor hiperespectral aerotransportado. O método implementado foi incorporado ao pacote da linguagem Python "Pycoal", desenvolvido e mantido pelo Jet Propulsion Laboratory da NASA.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Evandro Carrijo Taquary - Integrante / Lewis John McGibbney - Coordenador., Financiador(es): Google Inc. - Auxílio financeiro.

• 2018 - Atual

  MapBiomas Alerta, Descrição: O MapBiomas Alerta é uma iniciativa criada com intuito de validar e refinar alertas de desmatamento gerados por sistemas terceiros como o DETER (Sistema de Detecção do Desmatamento em Tempo Real) e o GLAD Alerts (Global Land Analysis & Discovery). Para tanto, imageamento de alta resolução espaçotemporal proveniente da constelação de nanossatélites PlanetScope, é adquirido para regiões onde se deseja realizar o processo de validação e refinamento dos alertas de desmatamento. Este projeto também visa conduzir pesquisa com vistas à automatização do processo de validação e refinamento por meio de Deep Learning.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Evandro Carrijo Taquary - Integrante / Leandro Leal Parente - Integrante / Laerte Guimarães Ferreira - Coordenador.

• 2018 - 2019

  MapBiomas Alerta, Descrição: O MapBiomas Alerta é uma iniciativa criada com intuito de validar e refinar alertas de desmatamento gerados por sistemas terceiros como o DETER (Sistema de Detecção do Desmatamento em Tempo Real) e o GLAD Alerts (Global Land Analysis & Discovery). Para tanto, imageamento de alta resolução espaçotemporal proveniente da constelação de nanossatélites PlanetScope, é adquirido para regiões onde se deseja realizar o processo de validação e refinamento dos alertas de desmatamento. Este projeto também visa conduzir pesquisa com vistas à automatização do processo de validação e refinamento por meio de Deep Learning.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Evandro Carrijo Taquary - Integrante / Leandro Leal Parente - Integrante / Laerte Guimarães Ferreira - Coordenador.

• 2018 - 2018

  Google Summer of Code, Descrição: O Google Summer of Code é um programa anual e global promovido pelo Google cujo objetivo é selecionar estudantes desenvolvedores de software para participarem em projetos de Software Livre. Os alunos trabalham com uma organização "Open Source" em um projeto de desenvolvimento ao longo de 3 meses. Em 2018, sob mentoria da EsipFed/NASA, foi executado o projeto "Recurrent Neural Networks applied in the time-series classification over a high resolution data", o qual implementou uma abordagem de Deep Learning para identificar padrões em imagens hiperespectrais. Testes bem sucedidos foram conduzidos com imagens provenientes do AVIRIS, um sensor hiperespectral aerotransportado. O método implementado foi incorporado ao pacote da linguagem Python "Pycoal", desenvolvido e mantido pelo Jet Propulsion Laboratory da NASA.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Evandro Carrijo Taquary - Integrante / Lewis John McGibbney - Coordenador., Financiador(es): Google Inc. - Auxílio financeiro.

• 2018 - 2019

  MapBiomas Alerta, Descrição: O MapBiomas Alerta é uma iniciativa criada com intuito de validar e refinar alertas de desmatamento gerados por sistemas terceiros como o DETER (Sistema de Detecção do Desmatamento em Tempo Real) e o GLAD Alerts (Global Land Analysis & Discovery). Para tanto, imageamento de alta resolução espaçotemporal proveniente da constelação de nanossatélites PlanetScope, é adquirido para regiões onde se deseja realizar o processo de validação e refinamento dos alertas de desmatamento. Este projeto também visa conduzir pesquisa com vistas à automatização do processo de validação e refinamento por meio de Deep Learning.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Evandro Carrijo Taquary - Integrante / Leandro Leal Parente - Integrante / Laerte Guimarães Ferreira - Coordenador.

• 2018 - 2018

  Google Summer of Code, Descrição: O Google Summer of Code é um programa anual e global promovido pelo Google cujo objetivo é selecionar estudantes desenvolvedores de software para participarem em projetos de Software Livre. Os alunos trabalham com uma organização "Open Source" em um projeto de desenvolvimento ao longo de 3 meses. Em 2018, sob mentoria da EsipFed/NASA, foi executado o projeto "Recurrent Neural Networks applied in the time-series classification over a high resolution data", o qual implementou uma abordagem de Deep Learning para identificar padrões em imagens hiperespectrais. Testes bem sucedidos foram conduzidos com imagens provenientes do AVIRIS, um sensor hiperespectral aerotransportado. O método implementado foi incorporado ao pacote da linguagem Python "Pycoal", desenvolvido e mantido pelo Jet Propulsion Laboratory da NASA.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Evandro Carrijo Taquary - Integrante / Lewis John McGibbney - Coordenador., Financiador(es): Google Inc. - Auxílio financeiro.

• 2018 - 2019

  MapBiomas Alerta, Descrição: O MapBiomas Alerta é uma iniciativa criada com intuito de validar e refinar alertas de desmatamento gerados por sistemas terceiros como o DETER (Sistema de Detecção do Desmatamento em Tempo Real) e o GLAD Alerts (Global Land Analysis & Discovery). Para tanto, imageamento de alta resolução espaçotemporal proveniente da constelação de nanossatélites PlanetScope, é adquirido para regiões onde se deseja realizar o processo de validação e refinamento dos alertas de desmatamento. Este projeto também visa conduzir pesquisa com vistas à automatização do processo de validação e refinamento por meio de Deep Learning.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Evandro Carrijo Taquary - Integrante / Leandro Leal Parente - Integrante / Laerte Guimarães Ferreira - Coordenador.

• 2018 - 2018

  Google Summer of Code, Descrição: O Google Summer of Code é um programa anual e global promovido pelo Google cujo objetivo é selecionar estudantes desenvolvedores de software para participarem em projetos de Software Livre. Os alunos trabalham com uma organização "Open Source" em um projeto de desenvolvimento ao longo de 3 meses. Em 2018, sob mentoria da EsipFed/NASA, foi executado o projeto "Recurrent Neural Networks applied in the time-series classification over a high resolution data", o qual implementou uma abordagem de Deep Learning para identificar padrões em imagens hiperespectrais. Testes bem sucedidos foram conduzidos com imagens provenientes do AVIRIS, um sensor hiperespectral aerotransportado. O método implementado foi incorporado ao pacote da linguagem Python "Pycoal", desenvolvido e mantido pelo Jet Propulsion Laboratory da NASA.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Evandro Carrijo Taquary - Integrante / Lewis John McGibbney - Coordenador., Financiador(es): Google Inc. - Auxílio financeiro.