Edyene Cely Amaro Oliveira

Pós-doutorado

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Orientou

Produções bibliográficas

• Oliveira, E. C. A. ; CASTRO, V. F. ; VELASQUEZ, C. E. ; CLAUBIA, PEREIRA, . Artificial neural networks for spatial distribution of fuel assemblies in reload of PWR reactors. BRAZILIAN JOURNAL OF RADIATION SCIENCES , v. 7, p. 7-14, 2019.

• EDYENE, OLIVEIRA, ; OLIVEIRA, M. ; BITENCOURT, F. M. ; CRUZ, C. E. V. S. ; MENDES, A. S. ; GOUVEIA, L. F. ; DIAS, G. R. ; FONSECA, S. S. . Use of Artificial Intelligence as an Assistant in Fashion Consulting. In: Aline Mara Oliveira, Osvaldo Sena Guimarães. (Org.). Use of Artificial Intelligence as an Assistant in Fashion Consulting. 1ªed.Belo Horizonte: Editora Poisson, 2022, v. 6, p. 46-51.

• EDYENE, OLIVEIRA, ; OLIVEIRA, M. ; DUTRA, D. B. G. ; ALMEIDA, S. C. . Employment of Artificial Intelligence in Fish Fraud Identification. In: Aline Mara Oliveira, Osvaldo Sena Guimarães. (Org.). Engenharia, Gestão e Inovação ? Volume 6. 1ªed.: , 2022, v. 6, p. 52-57.

• EDYENE, OLIVEIRA, ; HAAS, I. F. ; OLIVEIRA, M. ; OLIVEIRA, F. A. M. ; SILVA, D. T. ; LEAL, C. ; CIRILO, J. R. R. ; VIEIRA, A. R. M. F. . Aplicação de inteligência artificial em mecanismo de busca de jurisprudência. In: Aline Mara Oliveira, Osvaldo Sena Guimarães. (Org.). Engenharia, Gestão e Inovação ? Volume 6. 1ªed.Belo Horizonte, Minas Gerais,: Editora Poisson, 2022, v. 6, p. 38-45.

• Graças, Roberson Carlos das ; Oliveira, Edyene Cely Amaro ; Brandao, Guilherme Ribeiro ; Silva, Igor Siqueira da ; Duarte, Samara de Jesus ; Rocha, Samara Lana da ; Oliveira, Hermes Francisco da Cruz ; Batista, Guilherme Henrique Chaves . INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA IDENTIFICAR O USO DE MÁSCARA NA PREVENÇÃO DA COVID-19. Coleção desafios das engenharias: Engenharia de computação 2. 1ed.: Atena Editora, 2021, v. , p. 59-66.

• PEREIRA, Y. V. S. ; COUTO, D. B. A. ; REIS, D. A. ; ELIAS, G. A. S. ; ALVES, I. M. ; SANTOS, P. W. D. M. ; OLIVEIRA, EDYENE . Utilização de Ciência de Dados na Construção de Plataforma de Minerais Radioativos. In: VII SENCIR - Semana Nacional de Engenharia Nuclear e da Energia e Ciências das Radiações, 2024, Belo Horizonte, Minas Gerais,. Semana Nacional de Engenharia Nuclear e da Energia e Ciências das Radiações, 2024.

• SOUSA, T. A. ; ROCHA, S. L. ; Oliveira, Edyene Cely Amaro . Aplicação De Redes Neurais Artificiais Para Prever Fatores de Pico de Potência em Reatores PWR. In: Semana Nacional de Engenharia Nuclear e da Energia e Ciências das Radiações ? V SENCIR, 2021, Belo Horizonte. Semana Nacional de Engenharia Nuclear e da Energia e Ciências das Radiações ? V SENCIR, 2021.

• DUARTE, S. J. ; OLIVEIRA, EDYENE . Aplicação de Redes Neurais Artificiais para Identificar Distribuição Espacial Otimizada em Reatores PWR. In: Semana Nacional de Engenharia Nuclear e da Energia e Ciências das Radiações ? V SENCIR, 2021, Belo Horizonte. Aplicação de Redes Neurais Artificiais para Identificar Distribuição Espacial Otimizada em Reatores PWR, 2021.

• EDYENE, OLIVEIRA, ; REIS, P. A. L. ; CLAUBIA, PEREIRA, . Reloading Optimization of a Reactor Using Artificial Neural Networks And Monte Carlo Tree Search. In: Semana Nacional de Engenharia Nuclear e da Energia e Ciências das Radiações ? V SENCIR Belo Horizonte, 9 a 12 de novembro de 2020, 2021, Belo Horizonte. Reloading Optimization of a Reactor Using Artificial Neural Networks And Monte Carlo Tree Search, 2021.

• MARCELINO, F. K. ; MARIANO, C. ; OLIVEIRA, F. A. M. ; OLIVEIRA, EDYENE . Projection of Covid-19 in state of Minas Gerais using artificial neural network. In: XLI Ibero-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering, 2020, Fox do Iguaçu. XLI Ibero-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering, 2020.

• GRACAS, R. C. D. ; BRANDAO, G. R. ; DUARTE, S. J. ; SILVA, I. S. ; OLIVEIRA, H. F. C. ; BATISTA, G. H. C. ; EDYENE, OLIVEIRA, . Aplicação de Inteligência Artificial na Identificação do Uso de Máscara na Prevenção da Covid-19. In: XLI Ibero-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering, 2020, Fox do Iguaçu. XLI Ibero-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering, 2020.

• Felizardo, Gabriel ; Oliveira, Edyene Cely Amaro ; SOUSA, T. A. ; ANDRADE, D. R. ; MARIANO, C. ; BRITO, A. A. ; BATISTA, W. . Implementação de Plataforma de Dados Sobre Minerais Radioativos. In: International Nuclear Atlantic Conference 2019 (INAC 2019), 2019, Santos. Implementação de Plataforma de Dados Sobre Minerais Radioativos, 2019.

• BATISTA, W. ; MARIANO, C. ; OLIVEIRA, EDYENE . Apresentação de Uma Plataforma de Dados Sobre Radônio No Brasil. In: International Nuclear Atlantic Conference 2019 (INAC 2019), 2019, Santos/SP. Apresentação de Uma Plataforma de Dados Sobre Radônio No Brasil, 2019.

• OLIVEIRA, EDYENE ; PEREIRA, C. ; REIS, P. A. L. ; ARUQUIPA, W. . Tool Based On Artificial Neural Networks for PWR Loading Pattern Optimization. In: International Nuclear Atlantic Conference 2019 (INAC 2019), 2019, Santos/SP. Tool Based On Artificial Neural Networks for PWR Loading Pattern Optimization, 2019.

• ROBERTO, B. ; BATISTA, W. ; COSTA, V. ; Oliveira, Edyene Cely Amaro . Uso de Redes Neurais Artificiais Como Ferramenta de Apoio na Triagem de Perfis Profissionais de Candidatos. In: I Congresso Internacional de Cidadania, Ciência, Direito e Saúde: Reflexões Transdisciplinares da Una Barreiro, 2018, Belo Horizonte. I Congresso Internacional de Cidadania, Ciência, Direito e Saúde, 2018. v. Único.

• MARIANO, C. ; BATISTA, W. ; OLIVEIRA, EDYENE . Inteligência Artificial na Otimização da Distribuição Espacial de Elementos Combustíveis no Núcleo de Reatores PWR. In: IV Semana de Engenharia Nuclear e Ciências das Radiações, 2018, Belo Horizonte. Inteligência Artificial na Otimização da Distribuição Espacial de Elementos Combustíveis no Núcleo de Reatores PWR, 2018. p. 1-06.

• FROIS, L. M. R. ; QUARESMA, I. M. ; ROBERTO, B. ; MARIANO, C. ; OLIVEIRA, EDYENE . Implementação de Plataforma de Dados Sobre Minerais Radioativos Utilizando Ciência de Dados. In: IV Semana de Engenharia Nuclear e Ciências das Radiações ? IV SENCIR 2018, 2018, Belo Horizonte. Implementação de Plataforma de Dados Sobre Minerais Radioativos Utilizando Ciência de Dados, 2018. p. 1-6.

• ROBERTO, B. ; MARIANO, C. ; SANDRO, QUIRINO, ; COSTA, V. ; OLIVEIRA, EDYENE . Uso de Técnicas Computacionais na Integração Entre Bancos ee Dados Informativos Sobre Radônio. In: IV Semana de Engenharia Nuclear e Ciências das Radiações ? IV SENCIR 2018, 2018, Belo Horizonte. Uso de Técnicas Computacionais na Integração Entre Bancos ee Dados Informativos Sobre Radônio, 2018. p. 1-6.

• EDYENE, OLIVEIRA, ; ARUQUIPA, W. ; REIS, P. A. L. ; PEREIRA, C. . Otimização da Recarga de Um Núcleo PWR Usando Redes Neurais Artificiais MLP E PSO. In: IV Semana de Engenharia Nuclear e Ciências das Radiações ? IV SENCIR 2018, 2018, Belo Horizonte. Otimização da Recarga de Um Núcleo PWR Usando Redes Neurais Artificiais MLP E PSO, 2018. p. 1-1.

• ARUQUIPA, W. ; OLIVEIRA, EDYENE ; MELLO, C. A. ; PEREIRA, C. . Estudo da Otimização da Recarga do Combustível para um Reator PWR Utilizando Redes Neurais FeedFoward Multicamadas. In: IV Semana de Engenharia Nuclear e Ciências das Radiações ? IV SENCIR 2018, 2018, Belo Horizonte. Estudo da Otimização da Recarga do Combustível para um Reator PWR Utilizando Redes Neurais FeedFoward Multicamadas, 2018.

• DUARTE, ANA PAULA ; MARIANO, CAMILA ; BUENO, GIOVANNI ; INÁCIO, LUCAS ; DUARTE, PAULO ; REIS, ANDRE ; OLIVEIRA, EDYENE ; MENDES, GISELE . Utilização de Redes Neurais Artificiais para Detecção de Adulteração de Gasolina. In: XXXVIII IberianLatin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2017, Florianopolis, 2017.

• EDYENE, OLIVEIRA, ; DE, CASTRO, VICTOR FARIA ; E., VELASQUEZ, CARLOS ; CLAUBIA, PEREIRA, . Emprego de Redes Neurais Artificiais Para Otimização de Recarga em um Núcleo de um Reator PWR. In: XXXVIII IberianLatin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2017, Florianopolis, 2017. v. 1.

• CARINA, SOUZA, ; VICTOR, SILVA, ; SANDRO, QUIRINO, ; SILVIO, SILVA, ; CARLA, PARREIRA, ; EDYENE, OLIVEIRA, ; GISELE, MENDES, . Detecção de Adulteração da Gasolina Utilizando Redes Neurais Artificiais. In: XXXVIII IberianLatin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2017, Florianopolis, 2017.

• Oliveira, Edyene Cely Amaro ; PEREIRA, C. . Avaliação da Possibilidade de Utilização das Redes Neurais Som, Bayesianas E Elman Para Otimização de Recarga em Um Reator PWR. In: Terceira Semana de Engenharia Nuclear e Ciências das Radiações - SENCIR 2016, 2016, Belo Horizonte. III Semana de Engenharia Nuclear e Ciências das Radiações, 2016. Belo Horizonte: Anais da Terceira Semana de Engenharia Nuclear e Ciências das Radiações. v. 1. p. 439-443.

• Oliveira, Edyene Cely Amaro ; MOITA, G. F. . Uso de dados da Plataforma Lattes para estudo e classificação da colaboração dos pesquisadores do CEFET-MG empregando técnicas de redes neurais.. In: XXXV CILAMCE - Iberian Latin American Congress on Computational Methods in Engineering., 2014, Fortaleza. Proceedings of the XXXV Iberian Latin American Congress on Computational Methods in Engineering., 2014. p. 1-14.

• EDYENE, OLIVEIRA, ; MOITA, G. F. . Análise e Classificação de Redes de Colaboração Utilizando a Plataforma Lattes e Redes Neurais Artificiais. In: XI Simpósio de Mecânica Computacional (SIMMEC) e do II Encontro Mineiro de Modelagem Computacional (EMMCOMP), 2014, Juiz de Fora. Análise e Classificação de Redes de Colaboração Utilizando a Plataforma Lattes e Redes Neurais Artificiais, 2014.

• BITENCOURT, A. S. P ; MOITA, G. F. ; Oliveira, Edyene Cely Amaro . Utilização da ferramenta de calibração de parâmetros SPOT na otimização estrutural de treliças usando algoritmos evolutivos híbridos. In: XXXIV CILAMCE - Iberian Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2013, Pirenópolis - GO. XXXIV CILAMCE - Iberian Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2013. p. 1-19.

• Oliveira, Edyene Cely Amaro ; MOITA, G. F. ; DIAS, T. M. R. ; BITENCOURT, A. S. P . Emprego de redes neurais artificiais na análise de redes de colaboração a partir da mineração de dados da plataforma LATTES. In: XXXIV CILAMCE - Iberian Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2013, Pirenópolis - GO. XXXIV CILAMCE - Iberian Latin American Congress on Computational Methods in Engineering, 2013. p. 1-19.

• Oliveira, Edyene Cely Amaro . Performance em Aplicações Web Usando XML. In: VII Encontro de Iniciação Científica, 2009, Varginha. Performance em Aplicações Web Usando XML, 2009.

• OLIVEIRA, EDYENE . Redes Neurais Artificiais. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• OLIVEIRA, EDYENE . Inteligência Artificial - Redes Neurais. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• OLIVEIRA, EDYENE . Inteligência Artificial - Chatbot. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Oliveira, Edyene Cely Amaro . Tool Based on Artificial Neural Networks for PWR Loading Pattern Optimization. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• Oliveira, Edyene Cely Amaro . Engenharia e Tecnologia da Informação. 2018. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• Oliveira, Edyene Cely Amaro . Engenharia e Tecnologias da Informação - Jornada de Iniciação Cientifica. 2018. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• Oliveira, Edyene Cely Amaro . Energia Nuclear no Brasil e no Mundo. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Oliveira, Edyene Cely Amaro . Inteligencia Computacional - Redes Neurais Artificiais. 2014. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• Oliveira, Edyene Cely Amaro . Emprego de redes neurais artificiais na análise de redes de colaboração a partir da mineração de dados da Plataforma Lattes. 2013. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• Oliveira, Edyene Cely Amaro . Introdução às Redes Neurais Artificiais. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Oliveira, E. C. A. . Performance em Aplicações Web: Usando Xml Como Passagem de Parâmetro. 2009. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Projetos de pesquisa

• 2022 - 2023

  Pesquisa e projeto de um aplicativo que utiliza inteligência artificial para identificar fraude de peixes, Descrição: Este projeto tem como finalidade desenvolver e implementar um aplicativo que utiliza inteligência artificial para identificar fraude de peixes. Assim, a partir da análise da fotografia de determinado peixe, a inteligência artificial indicará se a imagem corresponde, de fato, à espécie informada.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (11) . , Integrantes: Edyene Cely Amaro Oliveira - Coordenador / Carol Haddad - Integrante.

• 2022 - 2023

  Projeto e Implementação de um provador Virtual, Descrição: Smart Look é um projeto que tem como objetivo implementar um software que faz utilização de uma inteligência artificial associada à realidade aumentada. Assim, ao buscar uma roupa em determinada loja online o consumidor poderá experimentar a peça virtualmente por meio de um provador virtual. Isso trará para o cliente segurança na compra, pois ele visualizará o catálogo da loja e poderá escolher a peça com calma e tranquilidade. Além disso, o consumidor contará com o auxílio de uma inteligência artificial que fará sugestões de roupas adequadas para o biotipo do cliente levando em consideração: humor do dia, previsão do tempo, local dos compromissos do consumidor e as propostas de combinações de acordo com esses compromissos e estilo, funcionando exatamente como uma assistente pessoal e única. Além de aprimorar, cada vez mais, seus resultados por meio do uso contínuo da plataforma.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (13) . , Integrantes: Edyene Cely Amaro Oliveira - Coordenador / Sheila Soares Fonseca - Integrante / Luna Fernanda de Gouveia - Integrante / Gabriel Rodrigues Dias - Integrante / Amanda Souza Mendes - Integrante / Cecília Eduarda Vieira Silva Cruz - Integrante / Francielly Marques Bitencourt - Integrante / Matheus Henrique Marcelino e Oliveira - Integrante / Letícia Gonçalves de Souza Dias Parreiras - Integrante / Guilherme Magalhães - Integrante / Mariana Gomes - Integrante / Marina Lepesqueur - Integrante / Matheus Oliveira - Integrante.

• 2022 - Atual

  Pesquisa e Implementação de mecanismo de busca em jurisprudências, Descrição: Projetar e implementar um software com sistema de busca otimizada em base de dados que traga as decisões judiciais que formam a jurisprudência, usando sistemas inteligentes de redes neurais artificiais. O objetivo do software é redução do tempo (e consequentemente o custo) dessa atividade que é diária nos escritórios de advocacia.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (17) . , Integrantes: Edyene Cely Amaro Oliveira - Coordenador / Ingrid Hass - Integrante.

• 2020 - 2021

  Inteligência Artificial Contra a Pandemia do Covid-19, Descrição: Covid-19 - este é nome oficial do vírus que teve início na China no fim de 2019, mais especificamente na cidade de Wuhan. O nome do vírus seguiu padrão de identificação para gerações futuras, assim, Covid-19 veio de COrona VIrus Disease e 19 identifica o ano do seu aparecimento - 2019. Embora tenha várias bases de dados disponíveis e muitas informações sendo repassadas para a população e a comunidade de saúde, muitos dados podem estar passando despercebidos. No Brasil e no mundo alguns pesquisadores estão usando inteligência artificial para previsão de áreas que poderão ser foco da doença além de identificação de doentes usando imagem. Esta pesquisa tem como contexto a inteligência artificial e algoritmos como evolucionários e baseado em inteligência social. O objetivo é buscar dados da maior quantidade de bases de dados possível sobre o Covid 19, extrair as informações relevantes e utilizar modelos de redes neurais artificiais para identificar mutações, transmissões por regiões, além de validar ou contestar afirmações verificadas até o momento.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (15) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Edyene Cely Amaro Oliveira - Coordenador., Financiador(es): Faculdade Una de Betim - Auxílio financeiro.

• 2018 - 2020

  Implementação de Plataforma de Dados Sobre Minerais Radioativos Usando Ciência de Dados, Descrição: Elementos radioativos são aqueles cujos átomos são capazes de emitir radiação a partir de seus núcleos instáveis presentes nos minerais e nas rochas. O uso de algumas técnicas na área nuclear possibilita a identificação de elementos radioativos e essas técnicas variam de acordo com a finalidade da pesquisa. Porém, atualmente, esse processo é complexo e demorado, já que é feito apenas em laboratório ou por aparelho específico (Geiger Muller), para medição da radiação. Sendo assim, o cidadão comum não possui ferramenta para auxílio na caracterização de um material radioativo. O objetivo desta pesquisa é a geração de uma plataforma capaz de reunir os dados dos minerais radioativos encontrados na natureza. Tais informações deverão ser disponibilizadas aos pesquisadores e a quem se interessar. Além disso, visando facilitar a identificação de material radioativo, será implementada, uma ferramenta que utiliza tecnologia baseada em Machine Learning (Aprendizado de Máquina) para reconhecer os materiais a partir dos dados da plataforma. Técnicas como visão computacional poderão atuar na identificação de tais minerais radioativos tendo como base a plataforma de dados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Edyene Cely Amaro Oliveira - Coordenador / Camila Mariano - Integrante / Willer Batista - Integrante / Tamila Adriane de Sousa - Integrante / Gabriel M. Rezende - Integrante / Diego Ribeiro de Andrade - Integrante / Arthur Almeida Brito - Integrante.

• 2018 - 2020

  Desenvolvimento de Plataforma de Dados Sobre Radônio Usando Ciência de Dados, Descrição: O radônio (Rn86) é um gás nobre cujas propriedades radioativas são prejudiciais à saúde. A concentração média anual do gás não deve ser maior que 100 Bq/m3, dependendo das condições prevalecentes e específicas ao país. Em situações em que o gás estiver em concentração superior à média, após inalação, pode ocasionar lesões ou patologias de gravidade diversa. Segundo a Organização Mundial da Saúde (OMS) o radônio é o segundo maior causador de câncer de pulmão em seres humanos, perdendo somente para o hábito do tabagismo. Os únicos dados relativos à morte por câncer de pulmão proveniente do radônio podem ser encontrados em bases de dados internacionais. Porém, estão fragmentados, sendo necessário que o pesquisador saiba buscar e gerar informação útil. O objetivo deste projeto de pesquisa é desenvolver uma plataforma computacional capaz de reunir dados de bases internacional e nacional sobre a doença e disponibilizar para pesquisadores e o público.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Edyene Cely Amaro Oliveira - Coordenador / Camila Mariano - Integrante / Sandro Quirino - Integrante / Bruno Roberto - Integrante / Willer Batista - Integrante.

• 2016 - 2018

  Detecção de Adulteração de Gasolina Utilizando Redes Neurais Artificiais, Descrição: ANP (Agencia Nacional do Petróleo e Gás Natural e Biocombustíveis) atua no processo de fiscalização de gasolina. No entanto, ainda existem amostras de gasolina fora da especificação, sendo comercializadas indicando possível adulteração. Isso prejudica o bom funcionamento do motor. Neste projeto de pesquisa, trabalhamos para construir um modelo capaz de identificar gasolina adulterada por meio de Redes Neurais Artificiais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Edyene Cely Amaro Oliveira - Coordenador / Gisele Mendes - Integrante / Camila Mariano - Integrante / Bruno Roberto - Integrante / Willer Batista - Integrante.