Andrei Lima Queiroz

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Participação em bancas

Produções bibliográficas

• GUIMARAES, G. M. C. ; DA SILVA, FELIPE X.B. ; MACEDO, L. ; LISBOA, V. H. F. ; MARCACI, R. M. ; QUEIROZ, A. L. ; BORGER, V. R. P. ; FALEIROS, T. P ; Garcia, L. P. F. . Legal Document Segmentation and Labeling Through Named Entity Recognition Approaches. Journal of Information and Data Management - JIDM , v. 15, p. 123â??131, 2024.

• GUIMARÃES, GABRIEL M.C. ; DA SILVA, FELIPE X.B. ; QUEIROZ, ANDREI L. ; MARCACINI, RICARDO M. ; FALEIROS, THIAGO P. ; BORGES, VINICIUS R.P. ; GARCIA, LUÍS P.F. . DODFMiner: An automated tool for Named Entity Recognition from Official Gazettes. NEUROCOMPUTING , v. 568, p. 127064, 2024.

• QUEIROZ, A. L. ; Brian Keegan . Challenges of using machine learning algorithms for cybersecurity: a study of threat-classification models applied to social media communication data. In: Vladlena Benson John McAlaney. (Org.). Cyber Influence and Cognitive Threats. 1ed.: Elsevier, 2020, v. 1, p. 33-52.

• Ferreira, I ; Lopes, L. ; QUEIROZ, A. L. ; FALEIROS, T. P ; MOTA, L. . A Tool for Retrieving the Life-cycle of Public Procurement Processes. In: Iberian Conference on Information Systems and Technologies, 2023, Aveiro. CISTI'2023 - 18th Iberian Conference on Information Systems and Technologies, 2023.

• MOTA, L. ; BORGER, V. R. P. ; QUEIROZ, A. L. ; FALEIROS, T. P . Named Entity Recognition For Content Published In Government Gazettes Based On A Weak Supervision Approach. In: Iberian Conference on Information Systems and Technologies, 2023, Aveiro. 18th Iberian Conference on Information Systems and Technologies, 2023.

• SOARES, P. C. ; AGRA, R. ; SOUZA, F. ; QUEIROZ, A. L. . Um Estudo Comparativo Entre O Desempenho de Bancos de Dados Relacionais E de Grafos Aplicados A Consultas Hierárquicas. In: Iberian Conference on Information Systems and Technologies, 2023, Aveiro. 18th Iberian Conference on Information Systems and Technologies, 2023.

• QUEIROZ, A. L. ; CLARET, A. ; RIBEIRO, R. C. ; LIMA, E. . Gestão de Conflitos através do Mapeamento de Modificações em código-fonte. In: Workshop de Tecnologia da Informação e Comunicação das Instituições Federais de Ensino Superior, 2022, Aracajú. Workshop de Tecnologia da Informação e Comunicação das Instituições Federais de Ensino Superior, 2022. v. 1. p. 83-87.

• SILVA, F. B. ; GUIMARAES, G. M. C. ; QUEIROZ, A. L. ; BORGER, V. R. P. ; FALEIROS, T. P ; Garcia, L. P. F. ; MARCACI, R. M. . Named Entity Recognition Approaches Applied to Legal Document Segmentation. In: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe), 2022, Campinas. Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe), 2022.

• QUEIROZ, ANDREI LIMA ; KEEGAN, BRIAN ; MCKEEVER, SUSAN . Moving Targets: Addressing Concept Drift in Supervised Models for Hacker Communication Detection. In: 2020 International Conference on Cyber Security and Protection of Digital Services (Cyber Security), 2020, Dublin. 2020 International Conference on Cyber Security and Protection of Digital Services (Cyber Security), 2020. p. 1-7.

• QUEIROZ, A. L. ; MCKEEVER, S. ; Brian Keegan . Eavesdropping Hackers: Detecting Software Vulnerability Communication on Social Media Using Text Mining. In: The Fourth International Conference on Cyber-Technologies and Cyber-Systems, 2019, Porto. Eavesdropping Hackers: Detecting Software Vulnerability Communication on Social Media Using Text Mining, 2019. p. 41-48.

• QUEIROZ, A. L. ; MCKEEVER, S. ; Brian Keegan . Detecting Hacker Threats: Performance of Word and Sentence Embedding Models in Identifying Hacker Communications. In: 27th AIAI Irish Conference on Artificial Intelligence and Cognitive Science, 2019, Galway, Irlanda. Proceedings for the 27th AIAI Irish Conference on Artificial Intelligence and Cognitive Science, 2019. v. Vol-25. p. 116-127.

• QUEIROZ, A. L. ; Brian Keegan ; MTENZI, F.Fredrick Mtenzi . Predicting Software Vulnerability Using Security Discussion in Social Media. In: 16th European Conference on Cyber Warfare and Security ECCWS, 2017, Dublin. Predicting Software Vulnerability Using Security Discussion in Social Media, 2017.

• QUEIROZ, A. L. ; MCKEEVER, S. ; Brian Keegan . Detecting Hacker Threats: Performance of Word and Sentence Embedding Models in Identifying Hacker Communications. CENTRAL EUROPE CEUR WORKSHOP PROCEEDINGS , 2020.

• SOARES, P. C. ; AGRA, R. ; SOUZA, F. ; QUEIROZ, A. L. . Um Estudo Comparativo Entre O Desempenho de Bancos de Dados Relacionais E de Grafos Aplicados A Consultas Hierárquicas. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Ferreira, I ; Lopes, L. ; FALEIROS, T. P ; MOTA, L. ; QUEIROZ, A. L. . A Tool for Retrieving the Life-cycle of Public Procurement Processes. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• QUEIROZ, A. L. ; MCKEEVER, S. ; Brian Keegan . Eavesdropping Hackers: Detecting Software Vulnerability Communication on Social Media Using Text Mining. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• QUEIROZ, A. L. ; MCKEEVER, S. ; Brian Keegan . Detecting Hacker Threats: Performance of Word and Sentence Embedding Models in Identifying Hacker Communications. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• QUEIROZ, A. L. ; Brian Keegan ; MTENZI, F.Fredrick Mtenzi . Predicting software vulnerability using security discussion in social media. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• QUEIROZ, A. L. . Topic classification to detect malicious cyber discussion. 2016. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• QUEIROZ, A. L. . Uma Solução de Software de Assinatura Digital de Documentos para Instituição de Ensino Brasileira. 2014. (Apresentação de Trabalho/Outra).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2022 - 2023

  KnEDLe -- Knowledge Extraction from Documents of Legal content, Descrição: O projeto KnEDLe (Knowledge Extraction from Documents of Legal content) é financiado pela FAPDF (Fundação de Apoio à Pesquisa do Distrito Federal), UnB (Universidade de Brasília) e Finatec (Fundação de Empreendimentos Científicos e Tecnológicos). O objetivo desse projeto é desenvolver ferramentas inteligentes de extração de informações dos diários oficiais publicados pelos Tribunal de Contas do Distrito Federal (TCDF), visando facilitar a busca e identificação de entidades, aumentando a transparência do governo e facilitando tarefas de auditoria e detecção de problemas relacionados ao emprego de recursos públicos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Andrei Lima Queiroz - Integrante / Thiago de Paulo Faleiros - Coordenador / Luís Paulo Faina Garcia - Integrante / Marcelo Grandi Mandelli - Integrante / Vinicius Ruela Pereira Borges - Integrante / Ricardo Marcondes Marcaci - Integrante.

• 2016 - 2020

  Proteção Preditiva de Informações Sensíveis Encontradas em Aplicações de Redes Sociais, Descrição: Aplicativos de Redes Sociais têm emergido como poderosas ferramentas que são utilizadas em quase todas as camadas sociais. A informação compartilhada nessas redes é útil para os usuários e fornece-lhes uma presença virtual contínua. Esta informação tem apelo para os usuários e empresas não só como forma de entretenimento e socialização, mas também valor comercial. Porém, uma vez que a informação é publicada, seu controle e proteção passam por grandes desafios. Neste projeto, realizaremos uma investigação dos desafios de controle/proteção da informação encontrada em aplicativos de Redes Sociais, que vão além das fronteiras organizacionais tradicionais (firewalls). Além disso, serão estudadas implementações de estratégias para quantificação e classificação da quantidade de informação que está além dos limites da organização tradicional. Por último, o projeto irá sugerir abordagens apropriadas de proteção preventiva para auxiliar na tomada de decisões de segurança em ambientes organizacionais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Andrei Lima Queiroz - Coordenador / Fredrick Mtenzi - Integrante / Susan Mckeever - Integrante / KEEGAN, BRIAN - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

Prêmios